DOE培训

DOE实验设计培训协议
提供方（甲方）：
姓名/名称：__________
联系电话：__________
接受方（乙方）：
姓名/名称：__________
联系电话：__________
双方经协商，达成以下协议：
第一条培训内容
1. 主题：DOE实验设计
2. 时长：____小时
3. 形式：线上/线下
第二条培训时间
1. 自____年__月__日至____年__月__日
2. 具体时间安排另行通知
第三条费用及支付
1. 培训费：人民币____元
2. 支付方式：一次性/分期
3. 支付时间：培训开始前
第四条报名押金
1. 押金：人民币____元
2. 培训结束无违约，押金__日内退还
第五条权利与义务
1. 甲方提供专业讲师
2. 乙方按时参加培训
3. 乙方不得转让培训资格
4. 甲方确保培训质量
第六条违约责任
1. 未支付费用，每日按__%支付滞纳金
2. 任意一方违约，对方有权终止协议
第七条其他事项
1. 协议一式两份，各执一份
2. 未尽事宜协商解决，协商不成提交甲方所在地法院
第八条生效条件
本协议自双方签字之日起生效
甲方（签字）：_______________ 日期：____年__月__日乙方（签字）：_______________ 日期：____年__月__日。

DOE培训试题B卷姓名：分数：一、判断题（每题2分，共30分）（1）DOE通过进行实验并对实验数据进行分析，从而找出总体最优的实验设计方案。

（）（2）DOE只能由专家进行，其他人不行。

（）（3）DOE的所有因子都是可控的。

（）（4）DOE对两个或两个以上因子相互之间的作用不能分析。

（）（5）DOE能找出降低成本的办法。

（）（6）DOE只能用Mititab辅助进行。

（）（7）当需要分析的因子数量多时，DOE就无能无力了。

（）（8）DOE的主效应是两个因子之间的相互作用。

（）（9）DOE允许各因素处于不同的水平。

（）（10）析因设计对所有实验来说既省时又省力。

（）（11）Y=f (X)中的Y一般是指原材料特性。

( × )（12）Y=f (X)中的X一般是是指顾客所关心的特性。

( × )（13）DOE方法是在1912年由英国的费雪先生发明的。

( × )（14）在做优化实验，因子应考虑愈多愈好。

( × )（15）在做筛选实验时，因子应考虑愈多愈好，只要有可能的，就应考虑。

( √ )二、填空题（每空2分，共20分）（1）DOE即，是研究和处理多与响应变量关系的一种科学方法。

它通过合理的挑选实验条件，安排实验，并通过对的分析，从而找出总体最优的设计方案。

（2）DOE的步骤：确定问题——建立目标——选择因变量Y————选择因子水平——进行实验——————做出结论。

（3）析因实验设计也叫做 ,就是实验中所涉及到的实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件,每个实验条件下进行或以上的独立重复实验.三、选择题（每题3分，共30分）（1）某实验中查找资料后得知温度应该取值为150℃，作为一个两水平因素，设置正确的是（）A、110℃，150℃；B、100℃，200℃；C、135℃、155℃；D、150℃、180℃（2）实验结束后实验结果最好的（）我们的最终结果。

A、是；B、不是；C、以上都有可能；D、以上都不对（3）Minitab中得到最优结果的是( )A、分析因子设计；B、分析变异性；C、因子图；D、响应优化器（4）下列图中表示没有交互作用的是（）A、 B、 C、 D、A（5）右图中效应显著的因素为（） ACA、A，AC；B、A，B；C、A，B，C；D、AC，AB，ABC B（6）三因子二水平的实验设计可用下列（）图形表示 ABA、三角形；B、长方形；C、正方形；D、立方体；E、圆锥体 ABC（7）二因子二水平的实验设计可用下列（）图形表示A、三角形；B、长方体C、立方体；D、正方形已知某实验设计结果为：温度：120℃、压力700N时合格率为85%，温度80℃、压力1000N 时合格率为91%，温度80℃、压力700N时合格率为73%，温度120℃、压力1000N时合格率为95%，则：（8）该实验设计是（）A、三因子二水平；B、二因子三水平；C、二因子二水平；D、都不是（9）设计初期查找到的资料为（）A、温度80℃，压力700N；B、温度120℃，压力1000N；C、温度120℃，压力850N：D、都不对；E、温度80℃，压力1000N（10）温度的主效应为（）A、8%；B、11%；C、-14%；D、16%四、论述题（20分）请简要写出你对DOE的理解和对课程的建议。

格式为 Word 版，下载可任意编辑
谢宁 DOE 试验设计应用实战培训
1、试验设计的发展历史 2、试验设计种类方法介绍（介绍经典 DOE、田口 DOE）
课程特点： 在全球竞争空前加剧，生存环境日趋恶化的现实下，企业如何能够突出重围， 得到生存和发展，是无数企业家在思考和探询的问题，多数企业把目光投向 了通过内部的流程优化和效率提升来达到这一目的。企业对经营绩效的改善 要求是这样的：首先是要能快速收效，其次改善必须是突破性的，目前最为 流行的六西格玛管理满足后者，但无法做到快速改善；精益技术可以快速， 但在解决复杂问题尤其是品质问题时能效太低，有没有一种能够兼顾两个要 求的管理策略和技术呢？ 在流程优化的众多策略和方法中，美国质量专家（Dorian Shainin）多利安. 谢宁发明/整合的 DOE（试验设计），具有简捷、效果强大，改进成本低等优 点。结合经典 DOE 方法，是解决企业经营生产中的一系列问题尤其是复杂问 题无法替代的突破性方法。 如果您在公司经营中存在难以解决的质量难题，本课程将帮您做出最有效的 解决方案. 培训对象：品质经理、技术/工程/研发经理、生产经理、各类工程师。 培训目标： 1．掌握谢宁 DOE 方法及实施步骤
2．指导学员对本公司改进项目进行改进，并取得效果。
培训内OE 方法原理及与经典 DOE、田口 DOE 方法的不同之处和相同之处 4、红 X 线索生成 5 种工具 ★多变量分析----时间对时间、部件对部件、部件内 ★集中图---重复出现问题的精确定位 ★部件搜索-----简便而平滑的交换（B0B/WOW） ★成对比较-----BOB、WOW(当部件搜索工具不适用时) ★产品/过程搜索----精确定位的过程变量 5、全析因（识别与量化每个交互影响的最好佳技术） 6、B vs C（卓越的过程验证及确认技术） ★风险与置信水平 ★图基检验 ★风险----确定 B 对 C 的改进程度 7、获得切实的技术规格和公差的散布图 8、响应曲面方法（RSM）交互作用的优化 9、从试验设计到统计过程控制的转换 10、正向控制 11、过程风险的识别及控制

六西格玛试验设计（DOE培训）的3个基本原则有三个基本原则在试验设计中必须要考虑:重复试验(replication),随机化（randomization)和区组化(blocking)。

1、第一个原则：重复试验所谓重复试验是指一个处理施于多个试验单元。

这些单元是我们在统计推断中一个处理所形成的总体的代表，它可以使我们得以估计试验误差的大小。

通常的显著性检验都是拿不同处理间形成的差别与随机误差相比较，只有当处理间这种差别比随机误差显著地大时，我们才说“处理间的差别是显著的”。

没有随机误差就无法进行任何统计推断，因此在试验设计中安排重复试验是必不可少的。

需要注意的是：一定要进行不同单元的重复(replicate)，而不能仅进行同单元的重复(repetition)。

换言之，一定要重新做试验即重复试验，而不能仅是重复观测或重复取样。

比如在上例中。

一定要用同样的工艺条件生产两罐或多罐合成氨，而不能只是从同罐合成氨中分次取不同的样品来测试纯度。

显然，同罐合成氨中分次取不同的样品所测试出的纯度间差异要小，而不同罐合成氨中取不同的样品来测试的纯度间差异要大。

以同单元重复得到的差异来估计随机误差将会低估试验误差，所得的结论就都是不可信的。

在试验中一定要包含有真正的重复。

2、第二个原则：随机化随机化的含义是以完全随机的方式安排各次试验的顺序和或所用试验单元。

这样做的目的是防止那些试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响。

假使我们在同一天内进行的8次试验之顺序进行的话，会有什么问题呢?如果当天的电压有一种由高向低变化的趋势，而恰好电压的降低将导致纯度的降低，那么很明显，前4次试验是在电压较高的情况下进行的，后4次试验是在电压较低的情况进行的。

如果将这8次试验顺序完全打乱，则不会再出现上述问题了。

随机化并没有减少试验误差本身，但随机化可以防止出现未知的但可能会对响应变量产生的某种系统影响。

3、第三个原则：区组化各试验单元间难免会有某些差异，如果我们能按某种方式把它们分成组，而每组内可以保证差异较小，即它们具有同质齐性((homogeneous)，则我们可以在很大程度上消除由于较大试验误差所带来的分析上的不利影响。