抽样检查-GB2828标准理解
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抽样检查GB2828标准理解
Date: 2011-11-18 Revision: V1.0 Author: Navy.Liu
GB/T2828.1-2003标准的理解与实施： 第一章 概论 1.1 统计抽样检验概述 1.1.1 什么是统计抽样检验 抽样检验是利用从批或过程中随 机抽取的样本，对批或过程的质量进行 检验。
产品的分类
1：有下述四种通用的产品类别： —服务（如运输）； —软件（如计算机程序）； —硬件（如发动机机械零件）； —流程性材料（特点是工序间连贯，程均匀性，如润滑油）。 许多产品由不同类别的产品构成，这种产品称为服务、软件、硬件或流程性材料 取决于其主导成分。例如：外供产品“汽车”是由硬件（如轮胎）、流程性材料（如 燃料、冷却液）、软件（如：发动机控制软件、驾驶员手册）和服务（如：销售人员 所做的操作说明）所组成。 注2：服务是在供方（3.3.6）和顾客（3.3.5）接触面上需要完成的至少一项活动 的结果，并且通常是无形的。服务的提供可涉及，例如： —在顾客提供的有形产品（如维修的汽车）上所完成的活动； —在顾客提供的无形产品（如退税准备所需的收入说明）上所完成的活动； —无形产品的交付（如知识的传授）； —为顾客创造氛围（如在宾馆和饭店）。 软件由信息组成，通常是无形产品并可以方法、记录或程序（3.4.5）的形式存在。 硬件通常是有形产品，其量具有计数的特性（3.5.1）。流程性材料通常是有形产 品，其量具有连续的特性。硬件和流程性材料经常被称之为货物。 注3：质量保证（3.2.11）主要关注预期的产品。
抽样检验与假设检验中的两 类错误
(决策结果)
H0: 无罪
假设检验就好像一场审判过程
统计检验过程
陪审团审判 实际情况 裁决 无罪 无罪 有罪 正确 错误 有罪 错误 正确 未拒绝H0 拒绝H0 决策
H0 检验 实际情况 H0为真 H0为假
正确决策 第Ⅱ类错 误(β ) (1 – α) 第Ⅰ类错 正确决策 误(α ) (1(1-β )
美国贝尔实验室技术员“道吉”和“罗米格”是创造者，在1929年发表《一种抽 样方法》。 1941年被实际应用，并修改为《一次抽样和二次抽样检查表》，针对计数 产品。 休哈特在1924年提出控制图理论（SPC），在四十年代得到应用。 1949年，首次将计数调整型的《一次抽样和二次抽样检查表》作为标准
1.1.3统计抽样检验的发展历程
1.1.4统计抽样检验的分类
1.1.4.1按统计抽样检验的目的的分类 预防性抽样检验（过程抽样检验、SPC） 验收性抽样检验（抽样检验过程） 监督抽样检验（第三方，政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的 抽样检查——爆光） 1.1.4.2按单位产品的质量特征分类 计数抽样检验 ①计件：针对整体 ②计点：一般适用产品外观，如布匹上的瑕疵 计量抽样检验：有具体的物理量（9.9，10.0） 1.1.4.3按工序流程分类
特别适用于选择供方的购进检验 宽严程度分为： 1.正常 2.加严 3.放宽 增加检验量或减少 一般的使用分为：Ⅰ Ⅱ Ⅲ 特殊检验水平：S-1、S-2、S-3、 S-4
全检适用范围： 1.批量太小，失去抽检意义 2.检验手续简单，不至于浪费大量人力、经费 3.不允许不良品存在，该不良品对使用有致命影响 4.工程能力不足，无法保证品质时 5.为了解该批的实际质量状况 免检适用范围： 1.生产过程稳定、对后续生产无影响 2.国家批准的免检产品及产品质量认证产品的无试 验买入 3.长期检验证明质量优良、使用信誉高的产品，双 方认可生产方的检验结果，不再进行进料检验 免检并非放弃检验，应加强生产方过程质量的监督， 如有异常，免检将被取消。
1960~1962年，由美、英、加三国抽样专家共同组成ABC工作组，在全 面修订105C的基础上研制出一个适合三这个国家军品和民品抽样检验标准。 在这三个国家给予不同的代号： 美国：MIL-STD-105D 加拿大：105-GP-1（民）、CA-G115（军） 英国：BS-9001（民）、GEF-131-A（军） 1973年，MIL-STD-105D被IEC（国际电工委员会）采用，命名为IEC410， 1974年ISO（国际标准委员会）命名为ISO2859。 我国已发布了23项统计抽样检验国家标准，主要有GB/T2828（计数型）和 GB/T6378（计量型）等。 GB/T2828：1981年发布 GB/T6378：1986年发布
QA与QC
质量保证的由来：在50年代，美国的军方在全国提出了质量保证要求。 后来成为Micshofut cdantup 9858A标准；作为对军火质量的要求。 因为按常规的质量检验方式，发现军火质量有问题时，退货重新生产 已为时太晚。
定义： 定义： QC(Quality Control)/质量控制:质量管理的一部分，致力于满足质量要求。 QA（Quality Assurance）/质量保证:质量管理的一部分，致力于提供能满足 质量要求会得到满足和信任。 区别与联系： 区别与联系： QC ：为了达到规定的质量要求而展开的一系列活动。主要关注的是过程的结 果——产品。一般以质量检验为主要活动。 QA：主要关注预期的产品。必须有效地实施质量控制，在此基础上才能提供质 量保证。
IQC、IPQC（可再分：首检、巡检、转序检验）、FQC、OQC、驻厂QC
Байду номын сангаас
1.1.4.4按检验人责任分类：专检、自检、互检 1.1.4.5按检验场所分类： 工序专检和线上检验、外发检验、库存检验、客处检验
1.1.4统计检验的分类
1.1.4.6按抽取样本的次数分类 一次抽样检验（只做一次抽样的检验） 二次抽样检验（最多抽样两次的检验） 多次抽样检验（最多5次抽样的检验） 序贯抽样检验（事先不规定抽样次数，每次只抽一个单位产品，即样本量 为1，据累积不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。针对价格 昂贵、件数少的产品可使用） 1.1.4.7按是否调整抽样检验方案分类 调整型抽样方案 特点：①有转移规则（正常、加严、放宽） ②一组抽样方案（一次、二次、多次） ③充分利用产品的质量历史信息来调整，可降低检验成本 非调整型抽样方案 特点：只有一个方案，无转移规则
抽取和检验样 本量为n1的第 一样本
若Ac1 ＜ d1＜Re1
抽取和检验样 本量为n2的第 二个样本
若d1+d2≥Re2,不接收
若d1≥R1， 不接收
1.2.1.3 多次抽样方案：与二次抽样方案类似
1.2.2.3.3 抽样风险
只要采用抽检，这有四种可能的判定。
批的真实质量 p≤pa p≤pa P＞pa P＞pa 抽样数量 d ≤Ac d＞Ac d ≤Ac d＞Ac 判定 接收该批 不接收该批 接收该批 不接收该批 评价 正确 犯第一类错误 犯第二类错误 正确
1.2.2.3.3 抽样风险
如果用P0表示较好的质量水平，P1代表不能容忍的质量水平
L（P）
1-α
β
P0 P1 P
(n,Ac)(α,β,p0,p1)是考 虑抽样方案的思想。 制定时要同时满足： L(p0)≥1-α L(p1)≤β
P=P0，以很高的概率接收 P=P1，以很低的概率接收 P1比P0过小，往往增加n（抽样量），检验成本增加； P1比P0过大，会导致放松对质量的要求，对使用方不 利，对生产方也有压力。 P0、P1综合考虑因素： ①生产能力 ②制造成本 ③产品不合格时对使用方的影响 ④对出产品质量的要求 ⑤检验成本
a)从使用方考虑，什么样质量的产品会造成重大损失而不能接收的，这个不能接收的质量（批质量 或过程平均）下界可作为P1值。 b)当用上法无法确定P1值时，一般取P1=K.P0作为参考值(K=4,5……,10). 1-Pa(p0)=α0是生产方承担的最大风险; Pa(p1)=β0是使用方承担的最大风险. 常用α0和β0来比较不同方案之间的优劣。 α0和β0常写成α和β。 α= 1-Pa(p0) β= Pa(p1)
JIN是陆军和海军标准
1950年，美国国防部MIL-STD-105A MIL是美国军标 1957年，美国国防部颁布了计量抽样标准，MIL-STD-414 1958年， MIL-STD-105A被MIL-STD-105B取代 1961年，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B
1.1.2统计抽样检验的特性 基本特性：科学性、经济性和必要性
科学性：不同与那些过时的、不科学的检验方法。 经济性：只需从批中抽取很少一部分产品进行检验 必要性：现代化生产的特点是产量大，速度快 统计抽样检验虽然有很多优点，但也有一些不足。
统计抽样检验流程 抽样检验可分为：
1.经验（百分比抽样）：批量不同时，相同质量可能有不 同的判断结果。 2.统计抽样检验： 4 d≤AC 批产品合格 3 随机抽 全检 取 比较 N n d 批产品 样本 不合格品 2 1 批产品不合格 d≥Re 0
n
≥1-0.025
L（0.10）= Pa（0.10）= d=0 ∑
Ac n(p0) n(p1) 0 2 21 1 15 35 2 18 49
A
C20d C180
n-d
C200
n
≤0.10
4 110 71 …… …… ……
3 69 60
1.2.2.3.4 参数N,n,Ac对OC曲线的影响 1) 批量N对OC曲线的影响 2）样本量n对OC曲线的影响 3）接收数Ac对OC曲线的影响
1.2.1.1一次抽样方案 简记为（n Ac,Re）
若d≤Ac，接收该批 从批中抽取n 个单位产品 对样品逐个进行检验，发 现d个不合格品 若d>=Re，拒绝该批
Re=Ac+1
1.2.1.2 二次抽样方案 简记为（n1,n2 Ac1, Re1; Ac2, Re2 ）Re =Ac +1
2 2
若d1≤Ac1， 接收 若d1+d2≤Ac2,接收
1.2.2.3.3 抽样风险
例：N=200 ，α=0.05 ，β=0.10，P0=0.025， P1=0.10，N*P（批中不合格数） N*P0=200*0.025=5 N*P1=200*0.10=20 利用超几何分布：
Date: 2011-11-18 Revision: V1.0 Author: Navy.Liu
GB/T2828.1-2003标准的理解与实施： 第一章 概论 1.1 统计抽样检验概述 1.1.1 什么是统计抽样检验 抽样检验是利用从批或过程中随 机抽取的样本，对批或过程的质量进行 检验。
产品的分类
1：有下述四种通用的产品类别： —服务（如运输）； —软件（如计算机程序）； —硬件（如发动机机械零件）； —流程性材料（特点是工序间连贯，程均匀性，如润滑油）。 许多产品由不同类别的产品构成，这种产品称为服务、软件、硬件或流程性材料 取决于其主导成分。例如：外供产品“汽车”是由硬件（如轮胎）、流程性材料（如 燃料、冷却液）、软件（如：发动机控制软件、驾驶员手册）和服务（如：销售人员 所做的操作说明）所组成。 注2：服务是在供方（3.3.6）和顾客（3.3.5）接触面上需要完成的至少一项活动 的结果，并且通常是无形的。服务的提供可涉及，例如： —在顾客提供的有形产品（如维修的汽车）上所完成的活动； —在顾客提供的无形产品（如退税准备所需的收入说明）上所完成的活动； —无形产品的交付（如知识的传授）； —为顾客创造氛围（如在宾馆和饭店）。 软件由信息组成，通常是无形产品并可以方法、记录或程序（3.4.5）的形式存在。 硬件通常是有形产品，其量具有计数的特性（3.5.1）。流程性材料通常是有形产 品，其量具有连续的特性。硬件和流程性材料经常被称之为货物。 注3：质量保证（3.2.11）主要关注预期的产品。
抽样检验与假设检验中的两 类错误
(决策结果)
H0: 无罪
假设检验就好像一场审判过程
统计检验过程
陪审团审判 实际情况 裁决 无罪 无罪 有罪 正确 错误 有罪 错误 正确 未拒绝H0 拒绝H0 决策
H0 检验 实际情况 H0为真 H0为假
正确决策 第Ⅱ类错 误(β ) (1 – α) 第Ⅰ类错 正确决策 误(α ) (1(1-β )
美国贝尔实验室技术员“道吉”和“罗米格”是创造者，在1929年发表《一种抽 样方法》。 1941年被实际应用，并修改为《一次抽样和二次抽样检查表》，针对计数 产品。 休哈特在1924年提出控制图理论（SPC），在四十年代得到应用。 1949年，首次将计数调整型的《一次抽样和二次抽样检查表》作为标准
1.1.3统计抽样检验的发展历程
1.1.4统计抽样检验的分类
1.1.4.1按统计抽样检验的目的的分类 预防性抽样检验（过程抽样检验、SPC） 验收性抽样检验（抽样检验过程） 监督抽样检验（第三方，政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的 抽样检查——爆光） 1.1.4.2按单位产品的质量特征分类 计数抽样检验 ①计件：针对整体 ②计点：一般适用产品外观，如布匹上的瑕疵 计量抽样检验：有具体的物理量（9.9，10.0） 1.1.4.3按工序流程分类
特别适用于选择供方的购进检验 宽严程度分为： 1.正常 2.加严 3.放宽 增加检验量或减少 一般的使用分为：Ⅰ Ⅱ Ⅲ 特殊检验水平：S-1、S-2、S-3、 S-4
全检适用范围： 1.批量太小，失去抽检意义 2.检验手续简单，不至于浪费大量人力、经费 3.不允许不良品存在，该不良品对使用有致命影响 4.工程能力不足，无法保证品质时 5.为了解该批的实际质量状况 免检适用范围： 1.生产过程稳定、对后续生产无影响 2.国家批准的免检产品及产品质量认证产品的无试 验买入 3.长期检验证明质量优良、使用信誉高的产品，双 方认可生产方的检验结果，不再进行进料检验 免检并非放弃检验，应加强生产方过程质量的监督， 如有异常，免检将被取消。
1960~1962年，由美、英、加三国抽样专家共同组成ABC工作组，在全 面修订105C的基础上研制出一个适合三这个国家军品和民品抽样检验标准。 在这三个国家给予不同的代号： 美国：MIL-STD-105D 加拿大：105-GP-1（民）、CA-G115（军） 英国：BS-9001（民）、GEF-131-A（军） 1973年，MIL-STD-105D被IEC（国际电工委员会）采用，命名为IEC410， 1974年ISO（国际标准委员会）命名为ISO2859。 我国已发布了23项统计抽样检验国家标准，主要有GB/T2828（计数型）和 GB/T6378（计量型）等。 GB/T2828：1981年发布 GB/T6378：1986年发布
QA与QC
质量保证的由来：在50年代，美国的军方在全国提出了质量保证要求。 后来成为Micshofut cdantup 9858A标准；作为对军火质量的要求。 因为按常规的质量检验方式，发现军火质量有问题时，退货重新生产 已为时太晚。
定义： 定义： QC(Quality Control)/质量控制:质量管理的一部分，致力于满足质量要求。 QA（Quality Assurance）/质量保证:质量管理的一部分，致力于提供能满足 质量要求会得到满足和信任。 区别与联系： 区别与联系： QC ：为了达到规定的质量要求而展开的一系列活动。主要关注的是过程的结 果——产品。一般以质量检验为主要活动。 QA：主要关注预期的产品。必须有效地实施质量控制，在此基础上才能提供质 量保证。
IQC、IPQC（可再分：首检、巡检、转序检验）、FQC、OQC、驻厂QC
Байду номын сангаас
1.1.4.4按检验人责任分类：专检、自检、互检 1.1.4.5按检验场所分类： 工序专检和线上检验、外发检验、库存检验、客处检验
1.1.4统计检验的分类
1.1.4.6按抽取样本的次数分类 一次抽样检验（只做一次抽样的检验） 二次抽样检验（最多抽样两次的检验） 多次抽样检验（最多5次抽样的检验） 序贯抽样检验（事先不规定抽样次数，每次只抽一个单位产品，即样本量 为1，据累积不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。针对价格 昂贵、件数少的产品可使用） 1.1.4.7按是否调整抽样检验方案分类 调整型抽样方案 特点：①有转移规则（正常、加严、放宽） ②一组抽样方案（一次、二次、多次） ③充分利用产品的质量历史信息来调整，可降低检验成本 非调整型抽样方案 特点：只有一个方案，无转移规则
抽取和检验样 本量为n1的第 一样本
若Ac1 ＜ d1＜Re1
抽取和检验样 本量为n2的第 二个样本
若d1+d2≥Re2,不接收
若d1≥R1， 不接收
1.2.1.3 多次抽样方案：与二次抽样方案类似
1.2.2.3.3 抽样风险
只要采用抽检，这有四种可能的判定。
批的真实质量 p≤pa p≤pa P＞pa P＞pa 抽样数量 d ≤Ac d＞Ac d ≤Ac d＞Ac 判定 接收该批 不接收该批 接收该批 不接收该批 评价 正确 犯第一类错误 犯第二类错误 正确
1.2.2.3.3 抽样风险
如果用P0表示较好的质量水平，P1代表不能容忍的质量水平
L（P）
1-α
β
P0 P1 P
(n,Ac)(α,β,p0,p1)是考 虑抽样方案的思想。 制定时要同时满足： L(p0)≥1-α L(p1)≤β
P=P0，以很高的概率接收 P=P1，以很低的概率接收 P1比P0过小，往往增加n（抽样量），检验成本增加； P1比P0过大，会导致放松对质量的要求，对使用方不 利，对生产方也有压力。 P0、P1综合考虑因素： ①生产能力 ②制造成本 ③产品不合格时对使用方的影响 ④对出产品质量的要求 ⑤检验成本
a)从使用方考虑，什么样质量的产品会造成重大损失而不能接收的，这个不能接收的质量（批质量 或过程平均）下界可作为P1值。 b)当用上法无法确定P1值时，一般取P1=K.P0作为参考值(K=4,5……,10). 1-Pa(p0)=α0是生产方承担的最大风险; Pa(p1)=β0是使用方承担的最大风险. 常用α0和β0来比较不同方案之间的优劣。 α0和β0常写成α和β。 α= 1-Pa(p0) β= Pa(p1)
JIN是陆军和海军标准
1950年，美国国防部MIL-STD-105A MIL是美国军标 1957年，美国国防部颁布了计量抽样标准，MIL-STD-414 1958年， MIL-STD-105A被MIL-STD-105B取代 1961年，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B
1.1.2统计抽样检验的特性 基本特性：科学性、经济性和必要性
科学性：不同与那些过时的、不科学的检验方法。 经济性：只需从批中抽取很少一部分产品进行检验 必要性：现代化生产的特点是产量大，速度快 统计抽样检验虽然有很多优点，但也有一些不足。
统计抽样检验流程 抽样检验可分为：
1.经验（百分比抽样）：批量不同时，相同质量可能有不 同的判断结果。 2.统计抽样检验： 4 d≤AC 批产品合格 3 随机抽 全检 取 比较 N n d 批产品 样本 不合格品 2 1 批产品不合格 d≥Re 0
n
≥1-0.025
L（0.10）= Pa（0.10）= d=0 ∑
Ac n(p0) n(p1) 0 2 21 1 15 35 2 18 49
A
C20d C180
n-d
C200
n
≤0.10
4 110 71 …… …… ……
3 69 60
1.2.2.3.4 参数N,n,Ac对OC曲线的影响 1) 批量N对OC曲线的影响 2）样本量n对OC曲线的影响 3）接收数Ac对OC曲线的影响
1.2.1.1一次抽样方案 简记为（n Ac,Re）
若d≤Ac，接收该批 从批中抽取n 个单位产品 对样品逐个进行检验，发 现d个不合格品 若d>=Re，拒绝该批
Re=Ac+1
1.2.1.2 二次抽样方案 简记为（n1,n2 Ac1, Re1; Ac2, Re2 ）Re =Ac +1
2 2
若d1≤Ac1， 接收 若d1+d2≤Ac2,接收
1.2.2.3.3 抽样风险
例：N=200 ，α=0.05 ，β=0.10，P0=0.025， P1=0.10，N*P（批中不合格数） N*P0=200*0.025=5 N*P1=200*0.10=20 利用超几何分布：
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