如:已知N=1000,(n=50,Ac=1),可根据二项式分布计算。 Pa(p)=p(x≤Ac)(x是抽取50件发现的不合格品数) =p(x=0)+p(x=1) =C500p (1-p)50+C50 p (1-p)
-10
10
0
0! =0.951
+ e
-10 10
1
1!
+ …… e-10
1015 15!
2.2.3 OC曲线的分类
0≤P≤1 0≤Pa(p)≤1
当p1<p2时,有Pa(p1)>Pa(p2)
1 Pa(p)也 称L(p)
接收概率是P的函数, 当P大时接收概率小, 所以引出OC曲线
1
p
2.2.3 Oc曲线计算
答:Pa(p)=p(x≤Ac)
=p(x=0)+p(x=1)
=C20+ C201(0.01) (1-0.01)
1
20-1
=98%
泊松分布
当n≥10,p≤0.1时
产品批的单位产品所含平均不合格数为λ,抽样样本为n,若样 本的不合格数x(x=0,1,2……λ>0),出现的概率为泊松分布.
1.1质量管理的历史演变
1.质量检验(20世纪初时采用) 全数检验,工业不发达,生产量小。军工业推动了检验手段的研究工 作。随工业技术的革新,产量成倍增加,全数检验已不适合。并且只 针对破坏性检验、流程性材料亦不适合(如炮弹和啤酒)。 2.统计质量控制(20世纪40年代提出) 是以数理统计为基础的抽样检验,可针对产品和过程: a) 过程:分析过程能力指数,一般是QA的工作范畴; b) 产品:判断合格与否,由QC实现,并普遍采用GB/T2828.1-2012 3.全面质量管理(20世纪60年代提出) 加入了许多科学管理方法,如TQM、ISO、TPM、6σ…,并认为统计质 量控制是不可缺少的部分。