土地利用变化驱动力研究综述

21世纪初中国土地利用变化的空间格局与驱动力分析一、本文概述本文旨在全面解析21世纪初中国土地利用变化的空间格局及其背后的驱动力。

土地利用变化是全球变化的重要组成部分，它不仅直接影响生态系统的服务功能和人类的生存环境，也是地球系统科学、全球环境变化、可持续发展等领域研究的热点。

中国，作为世界上最大的发展中国家，其快速的城市化、工业化和农业现代化进程导致了土地利用的剧烈变化，这些变化对于中国的生态安全、粮食安全和经济发展具有深远影响。

本文将首先对中国土地利用变化的空间格局进行描述和分析，揭示各种土地利用类型在时间和空间上的变化特征和规律。

然后，本文将深入探讨驱动这些变化的主要因素，包括政策驱动、经济驱动、社会驱动和自然驱动等。

通过对这些因素的分析，我们可以更好地理解土地利用变化的内在机制，从而为制定合理的土地利用政策和规划提供科学依据。

本文还将评估土地利用变化对生态环境和社会经济的影响，以期为中国未来的可持续发展提供决策支持。

通过本文的研究，我们期望能够为全球土地利用变化研究提供新的视角和思路，同时也为中国的土地管理和规划提供有益的参考。

二、研究方法与数据来源本研究采用了多源数据融合和空间分析技术，以揭示21世纪初中国土地利用变化的空间格局及其驱动力。

我们利用遥感影像解译和地理信息系统（GIS）技术，获取了2000年和2010年中国土地利用现状图，并通过变化检测算法识别了土地利用类型的变化情况。

这些遥感影像来源于多个卫星平台，包括中国资源卫星、美国陆地卫星等，保证了数据的全面性和准确性。

为了分析土地利用变化的驱动力，我们整合了社会经济数据、自然地理数据以及政策文件等多维度信息。

社会经济数据包括人口、GDP、产业结构等统计数据，来源于国家统计局和地方政府统计部门；自然地理数据包括地形、气候、水文等要素，来源于中国气象局、中国地质调查局等机构。

我们还收集了国家和地方层面关于土地利用规划、生态保护、城市发展等相关政策文件，以揭示政策因素对土地利用变化的影响。

城市土地利用变化模型及其驱动因素探究引言城市土地利用变化是城市化进程中的重要问题，它直接影响到城市规划、土地资源的可持续利用以及社会经济发展。

了解城市土地利用变化模型及其驱动因素，对于合理规划城市发展、保护土地资源具有重要价值。

本文将探究城市土地利用变化模型及其驱动因素，以期提供理论与实务指导。

一、城市土地利用变化模型城市土地利用变化模型是对城市土地利用变化的规律进行建模描述的方法，旨在揭示土地利用变化的动态过程，以帮助预测未来的土地利用情况。

目前常见的城市土地利用变化模型有马尔可夫链模型、细胞自动机模型和基于地统计学的模型等。

1. 马尔可夫链模型马尔可夫链模型是一种基于概率的统计模型，通过分析土地利用状态之间的转移概率，预测未来的土地利用状况。

该模型假设土地利用状态之间的转移概率只与当前状态有关，与历史状态无关。

马尔可夫链模型简单、易于计算，但不考虑历史的影响因素，模拟结果有一定的不确定性。

2. 细胞自动机模型细胞自动机模型是一种基于空间交互的模型，将城市土地划分为若干个细胞，并根据细胞之间的交互规则模拟土地利用变化过程。

该模型考虑了空间布局的影响，可以较好地模拟城市土地利用的空间分布特征。

然而，细胞自动机模型的参数设置较为复杂，对数据的要求较高。

3. 基于地统计学的模型基于地统计学的模型是一种通过对土地利用变化进行区域统计分析，揭示其空间分布格局与变化趋势的方法。

该模型通过构建土地利用变化的空间模式，探讨土地利用变化与驱动因素之间的关系，并预测未来的土地利用情况。

这种模型同时考虑了驱动因素的作用，可以为城市规划和土地资源管理提供科学依据。

二、城市土地利用变化的驱动因素城市土地利用变化是多种驱动因素的综合结果，从经济、社会、环境等多个角度分析驱动因素，对于把握城市土地利用变化的规律及制定相应的政策具有重要意义。

以下是常见的城市土地利用变化的驱动因素。

1. 经济因素经济因素是城市土地利用变化的主要驱动力之一。

土地整治视角下流域土地利用变化研究综述摘要：流域作为一个完整的自然地理单位，在水土保持、人类生活和可持续经济发展方面发挥着重要作用。

由于重力作用和不同类型土地和地貌之间的密切联系，水流汇聚，地形、土壤、植被和其他因素等基本因素可能对流域物理、化学和生物过程的演变产生重大影响。

近年来，大量研究表明，流域的土地利用和景观发生了巨大变化。

了解流域土地利用和景观的变化对于综合规划和管理流域景观至关重要。

近年来，许多研究人员对流域土地利用和景观的变化进行了大量的实际研究，但仍缺乏理论综合研究和全面系统化研究。

在查阅了大量相关研究成果的基础上，本文将流域作为研究单元，系统地总结和概述了目前流域土地利用和景观格局之间的关系，通过研究为今后的理论和实践可提供一些参考。

关键词：土地整治背景；流域土地利用变化；形式现状；发展研究；前言目前，土地整治规划的重点是通过技术和制度的创新，规划高标准基本农田建设、城乡发展、现代农业、美丽乡村、生态文明等对土地进行综合整治，统筹“山水林田湖草”协调发展。

1土地利用与土地利用变化1.1土地利用土地利用是一个古老而年轻的研究领域，是为一定经济或社会目的而开展的一系列与土地有关的生物和技术活动，包括短期、长期或定期的土地管理。

从严格意义上讲，土地利用是指人类强加于土地的所有相关活动。

土地利用是为经济和社会目的开展的一系列生物和技术活动，可实现长期或循环土地管理。

这也是一个复杂的自然和经济土地繁殖过程，是人类干预的一部分，既受到自然条件的影响，也受到社会经济和技术条件的影响。

因此，土地利用是一种生产活动或一种人参与土地利用的管理过程。

它还强调了土地利用的诸多方面：包括土地的自然、社会、经济和环境特征。

换句话说，土地利用是一个自然、社会、经济和生态恢复进程，以土地资源属性为目标，是一个深入开发和综合利用这些属性的进程。

目前，土地利用在全球变化研究中具有新的意义。

1.2土地利用系统地球是人类自然生产和社会经济繁衍的载体。

土地利用变化对土壤侵蚀影响研究综述土地利用变化对土壤侵蚀的影响一直是土地资源利用与保护领域的重要研究课题。

土壤侵蚀是指土壤表面被水、风、人为活动等因素剥蚀、冲刷和流失的过程，其主要危害包括土地退化、水土流失、生态环境破坏等。

而土地利用变化作为土壤侵蚀的主要驱动因素之一，对土壤侵蚀的影响日益受到关注。

本文旨在对土地利用变化对土壤侵蚀的影响进行综述，为土地资源的合理利用和土壤侵蚀的防治提供理论支持和科学依据。

1. 植被覆盖变化导致的土壤侵蚀变化植被覆盖是维持土壤水土保持功能稳定的重要因素，而土地利用变化导致的植被破坏、退化和改变会直接影响土壤侵蚀的发生。

森林砍伐、草地过度放牧、农田扩大等行为都会使植被覆盖度下降，土壤侵蚀的风险增加。

植被覆盖的变化还会影响土壤结构、土壤保护层的形成和维持等土壤侵蚀的阻挡因素，从而加剧土壤侵蚀的程度。

2. 土地利用方式变化导致的土壤侵蚀影响不同的土地利用方式对土壤侵蚀有着不同的影响。

林地、草地、农田等不同类型的土地利用方式对土壤侵蚀的敏感性和发生程度存在差异。

不同的耕作方式、种植模式、土壤保护措施等也会影响土壤侵蚀的发生和程度。

土地利用方式变化的不合理性和盲目性，容易导致土壤侵蚀加剧，甚至引发土地荒漠化和沙漠化。

3. 人类活动引起的土壤侵蚀影响人类活动是导致土地利用变化的重要因素，同时也是导致土壤侵蚀的重要诱因。

城市扩张、工业发展、农业生产等活动往往伴随着土地利用形态的变化，而这些活动本身也对土壤侵蚀有着直接和间接的影响。

城市建设、工业废水排放、农药化肥施用等行为会导致土壤结构破坏、土壤质量下降，进而加剧土壤侵蚀的程度。

1. 农业活动对土壤侵蚀的影响在土地利用结构中，农业活动是土壤侵蚀的重要来源之一。

农田的耕作和种植活动往往会导致土壤结构松散、植被破坏和土壤侵蚀的加剧。

尤其是在传统的耕作方式下，耕地的裸露度高、植被覆盖差、机械化程度低等都加剧了土壤侵蚀的程度。

而随着现代化农业技术的推广和应用，农业生产对土壤侵蚀的影响逐渐得到了缓解，但在一定程度上也带来了新的土壤侵蚀问题。

土地利用变化的驱动力分析FUXiao2yanetal(CollegeofEarthResources,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan,Hub ei*****)AbstractThecurrentstudiesofthelandusechange(LUC)sincethe1990’sinChinawe regeneralized.Besides,thedevelopmentsofLUCinthreeas2()pectscharacteristic,quantityandwaywereanalyzed.Keywords Landusechange;Drivingforce;Landrationaluse土地利用与土地覆盖变化(LUCC)是全球变化最明显的方面。

它既受自然因素的制约,又受社会、经济、技术、政治等人文因素的影响。

同时,LUCC的集成作用反过来又会影响全球环境及人类社会的发展。

近年来,国内外众多研究机构和学者从土地覆被的分类、动态监测和环境影响评价等方面进行了有益的探讨。

土地利用/个方面的问题,中的关键。

,1土地利用变化驱动力的内涵变化的基本驱动力。

2土地利用变化驱动力的定性分析经济发展、人口增长、土地利用的比较利益,农地是在动居民、企业、农民以及村集体组织。

在经济快速发展阶段,农地城市流转的驱动因素主要有制度、经济、社会、自然以及技术等方面。

2.1耕地利用变化的驱动力在我国现阶段,耕地是区域土地利用变化的核心类型。

耕地的变化与流向反映着目前社会经济发展的基本态势。

影响耕地数量变化的因子错综复杂,归纳起来有自然因素和社会因素2个方面。

自然因素包括水土流失、自然侵蚀、自然灾害等自然力对耕地数量的影响。

这种因素在短时间内的影响相对于社会因素影响来说大多很微小,但从长远时间看自然因素对耕地数量产生重大影响。

社会因素包括经济和政策制度2个方面。

经济因素包括城市化、工业化等经济发展过程中占用耕地;制度因素包括国家或地方相关法律法规等对耕地数量的影响,如耕地总量动态平衡、土地用途管制等。

异质性城市土地利用变化和驱动力分析城市土地利用是城市发展的重要组成部分，随着城市化进程的加速，城市土地利用也日益呈现出异质性的特点。

本文将分析异质性城市土地利用变化的原因和驱动力，并探讨其对城市发展的影响。

一、城市土地利用的异质性变化城市土地利用的异质性变化表现在以下几个方面：1.功能分化的异质性城市发展过程中，随着社会经济的不断进步和人们生活方式的多样化，城市土地呈现出不同的功能区域。

例如，商业区、居住区、工业区、公共设施区等，这些功能区域按照其特定的功能需求布局并相互配套，形成城市的空间布局。

不同功能区域的异质性，使城市具有多样性和丰富性。

2.空间结构的异质性城市土地利用的异质性还表现在空间结构上。

一方面，城市中心地区和郊区的土地利用呈现出较大的差异。

中心城区主要用于商业、办公等功能，而郊区主要用于住宅和工业用地。

另一方面，城市内不同地区的土地利用也会呈现出差异。

如城市西部可能以高级住宅区为主，而城市东部则以工业区为主。

这种空间结构的异质性，反映了城市不同地区的经济、文化和社会差异。

二、异质性城市土地利用变化的驱动力1.经济因素的驱动经济发展是城市土地利用变化的主要驱动力之一。

随着经济的发展，人口增长和就业机会的增加，带动了住宅用地和商业用地的需求。

各类企事业单位的建设和扩张也增加了办公用地和工业用地的需求。

经济因素的驱动使得城市土地利用发生了相应的变化。

2.政策因素的驱动政策也是城市土地利用变化的重要驱动力。

政府的规划和政策导向，对城市土地利用有着重要的引导作用。

例如，政府对特定功能区域的扶持和优惠政策，会吸引企业和居民集中在该区域，并导致该区域的土地利用发生变化。

政策因素的驱动使得城市土地利用变化更加有序和可控。

3.社会因素的驱动社会因素也在一定程度上驱动了城市土地利用的变化。

人们对于居住环境和生活质量的不断追求，使得住宅区的需求呈现出多样化的特点。

同时，文化、教育等社会因素也会影响城市土地利用的变化。

新疆农业大学专业文献综述题目：耕地利用变化及其影响因素分析研究综述姓名：XXX学院：管理学院专业：土地资源管理班级：土地资源管理XXX班学号：XXX成绩：指导教师：XXX 职称： XXX2015年10月28日新疆农业大学教务处制1耕地利用变化及其影响因素分析研究作者：XXX 指导教师：XXX摘要：土地是人类生存和社会发展的重要资源基础，耕地是土地资源中最宝贵的自然资源。

本文对国内外的耕地利用状况、耕地保护政策以及影响因素等进行综述，分析影响土地利用的因素。

只有着眼于长远利益制定长期而非短期的政策，着眼于全局利益制定多样化、系统化的调控和保护措施，才能从根本上达到保护耕地的目的。

关键词：耕地利用；变化；因素1 研究背景土地资源是人类生存和发展的载体，是社会经济赖以持续发展的物质基础。

许多可持续发展问题均与土地资源的合理利用及其变化有关，而耕地恰恰是土地资源中最重要的一种类型，是农业乃至整个国民经济的基础，耕地的利用变化是影响地区可持续发展的关键问题之一[1]。

分析耕地变化规律及其影响因素，对合理利用耕地资源，为区域耕地的动态平衡与区域调控，实现区域耕地的持续利用，特别是对农业优势地区的持续发展，以及协调好耕地保护与经济发展之间的关系有着重要意义[2-4]。

土地利用现状及影响因素分析是在土地利用现状调查的基础上进行的。

通过土地资源数量和质量，结构和布局，利用效益和效果等方面的分析，明确土地资源的整体优势与劣势、土地利用的特点与变化规律、以及影响土地资源利用的主要影响因素，揭示土地利用中存在的问题，从而提出合理利用和保护土地资源的对策措施，为制定人地协调发展强化地域系统功能的土地利用总体规划提供科学依据。

土地利用现状及影响因素分析是土地利用总体规划的基础和出发点，是编制土地利用总体规划的重要依据。

2 国外耕地利用状况及耕地保护方面的研究2.1 研究现状和方法2美国是世界上实现城市化较早的国家，美国在20世纪30年代以前大规模的开垦来扩大耕地面积，满足工业化城市化对农产品的需求。

关于土地利用的文献综述土地利用是指人类对土地资源进行开发和利用的过程，其包括农田耕作、城市建设、生态保护以及工业和交通发展等方面。

土地利用的合理性对于保障人类的生存和发展具有重要意义，因此引起了广泛的关注和研究。

土地利用的研究内容十分广泛，涉及农业、环境、经济、地理等多个学科领域。

首先，农业是土地利用的重要方面。

农业的发展需要合理规划和利用土地资源，确保农田的高产和可持续发展。

研究表明，科学合理的农田布局和农作物的选择，可以提高土地的生产潜力，确保粮食安全。

其次，城市建设是土地利用的重点领域之一。

随着城市化进程的加速，城市用地的需求不断增长。

因此，合理规划和利用城市用地成为了保障城市可持续发展的重要环节。

科学城市规划和土地利用可以提高城市的居住环境和生活质量，实现经济与环境的良性循环。

另外，生态保护也是土地利用的重要内容。

生态系统是地球上最基本的自然资源，对于维护生态平衡和生物多样性具有重要作用。

因此，合理规划和保护土地资源，保护生态系统的完整性和稳定性，对于生态安全具有重要意义。

最后，工业和交通发展也是土地利用的重要方面。

工业生产和交通发展需要大量土地资源，但也对土地环境造成了一定的压力。

因此，在土地利用过程中应合理规划和控制工业和交通用地的规模和布局，减少对环境的影响。

综上所述，土地利用是一个复杂的系统工程，需要考虑多个因素的综合影响。

合理规划和利用土地资源，既要保障经济的可持续发展，也要保护生态环境和农田的可持续利用。

因此，建立科学合理的土地利用规划体系，制定相应的政策和法规，加强土地利用管理和监测，是保障土地资源可持续利用的关键。

只有在这样的基础上，我们才能实现经济、社会和环境的和谐发展，给后代留下更好的生活环境。

长江流域土地利用变化驱动力及影响的研究进展摘要：长江流域是我国生态和社会经济的重要组成部分，土地利用状态正经历着速的变化。

随着遥感技术、物联网、社交媒体的发展，我们可以获得海量的、多维度的土地利用相关数据，围绕长江流域土地利用变化过程、驱动因素和生态响应的研究大量涌现，对长江流域的发展规划和生态保护提供了一定的决策依据。

本文梳理了当前长江流域土地利用变化相关研究，按土地利用变化的驱动机制和生态效应两个方面，阐述了研究方法和结论。

最后本文从土地利用产品差异、驱动因素区域性、生态环境变化过程的复杂性和生态服务价值评估的综合性方面讨论了现有研究面临的困难和挑战，以及未来研究可能的发展方向。

关键词：土地利用变化；驱动力；生态效应；长江流域土地是人类赖以生存和发展的宝贵资源，在人类长期以来的改造利用下，土地利用发生剧烈的变化，土地利用强度也日益增大，不合理的开发利用土地导致了气候变化、生物多样性下降和环境污染等问题[1]，影响人类社会的可持续发展。

本文系统梳理了长江流域的土地利用变化相关研究，分析了土地利用变化情况，归纳了产生这些变化的主要驱动因子和变化带来的生态效应，归纳了长江流域的土地利用变化的主要研究方向和方法，为未来长江流域的相关研究提供依据[2]。

1长江流域土地利用变化情况由于空间数据的缺失，我国20世纪80年代之前的土地利用变化研究大多仅使用统计资料分析[3]，逐渐转变为利用基于遥感影像获取土地利用数据，建立土地利用转移矩阵，并借助相关指数分析土地利用的变化情况。

众多研究中，因基础研究数据、土地利用分类体系和研究的时空尺度差异，部分实验结果可能稍有差异[4]。

为了便于对比，本文参考众多研究以及《土地利用现状分类》国家标准，将土地利用类型分为耕地、林地、草地、建设用地、水域、湿地、园地和未利用地8个大类。

长江流域的土地利用以耕地、林地和草地为主，变化较大的土地利用类型为建设用地、未利用地、耕地和草地。

城市土地利用变化的驱动机制分析在城市化进程不断加速的背景下，城市土地利用的变化成为了一个重要的研究领域。

了解土地利用变化的驱动机制，对于城市规划、土地管理和可持续发展具有重要的意义。

本文将从经济、社会和环境三个维度来探讨城市土地利用变化的驱动机制。

一、经济驱动城市土地利用的变化往往与经济发展密切相关。

经济发展水平提高、城市化进程加速，对土地资源的需求也将增加，这促使城市土地利用发生变化。

首先，经济增长带动城市扩张，工业用地和商业用地的需求日益增加。

其次，经济结构的调整也会对城市土地利用产生影响。

随着服务业的不断兴旺发展，城市中商业用地的需求持续增长。

此外，城市土地利用的变化还会受到投资活动的影响。

政府对特定行业的扶持政策，会导致相应产业用地的需求增加或减少，从而引发土地利用的变化。

二、社会驱动社会因素是城市土地利用变化的另一个重要驱动因素。

人口增长和人口流动是城市土地利用变化的主要社会驱动力之一。

人口增长带来了住房需求的增加，导致城市住宅用地的扩张。

同时，人口流动也会导致城市土地利用的变化，人口从农村向城市迁移会引发城市的扩张，而城市内部人口流动也会引起不同区域土地利用的变化。

此外，社会需求的变化也会影响城市土地利用。

例如，人们对城市化生活方式的不断追求，推动着城市商业用地和娱乐用地的增加。

三、环境驱动城市土地利用变化往往也受到环境因素的制约与影响。

环境承载力限制了土地资源的利用规模，尤其是生态环境脆弱的地区。

在环境资源匮乏的条件下，人们更加关注城市土地的可持续利用。

环境保护意识的增强促使人们更加倾向于利用废弃土地进行城市再开发，提高土地资源的利用效率。

此外，自然灾害等环境事件也会引发城市土地利用的变化。

如洪水、地震等灾害会破坏城市土地的使用功能，诱发土地的重新规划与利用。

综上所述，城市土地利用变化的驱动机制是多元且相互作用的。

经济、社会和环境因素共同推动着城市土地的变迁。

了解这些驱动机制，有助于城市规划者和决策者更好地理解土地利用变化的原因，制定科学合理的城市发展战略，实现城市可持续发展的目标。

第15卷第3期2008年6月水土保持研究R esear ch of So il and Water Co nser vatio nVo l.15,N o.3Jun.,2008土地利用/覆盖变化驱动力研究*李月臣1,2(1.重庆师范大学地理科学学院G IS应用研究重庆市重点实验室,重庆400047;2.重庆大学资源与环境学院,重庆400044)摘要:驱动力研究对解释土地利用/覆盖的时空变化起着关键作用。

目前土地利用/覆盖变化驱动力研究仍然存在许多亟待解决的问题,仍然是目前土地利用/覆盖变化研究的重点和难点问题。

在总结前人研究的基础上,对土地利用/覆盖变化驱动力研究的理论基础、驱动力系统特征、研究技术与方法、驱动要素辨识等内容进行系统阐述,对深入理解土地利用/覆盖变化驱动力内在和外在机制以及促进其研究的进展都具有一定意义。

关键词:土地利用/覆盖;驱动力;综述中图分类号:F301.24文献标识码:A文章编号:1005-3409(2008)03-0116-05Review on the Driving Force of the Land Use/Cover ChangesLI Yue-chen1,2(1.College of Geogr ap hy Science,K ey L abor atory of GI S A p p l ication,Chongqing N or mal Univ er s ity,Chongqing400047,China;2.College of R esour ces and Envir onmental Science,Chongq ing Univ er s ity,Chongqing400044,China)Abstract:T he driv ing fo rce system is one of the key pro blems to study o n t he land use/co ver change.N ow there ar e also many pr oblems to so lve in the study on the driving fo rces o f land use/co ver chang es.T he pur po se of the review pa per,w hich compre-hensive ex plor ation of the theor y basis of the driv ing for ce system of land use/cover,the features o f driving for ce system,the technolog ies and methods and t he disting uishing of the dr iv ing fo rce facto rs,is to pro mote the research of dr iving for ce system of land use/co ver change.Key words:land use/cov er;dr iving for ce;review1995年IGBP和I HDP联合提出了/土地利用/土地覆盖变化科学研究计划0。

中国土地利用变化的时空特征及驱动机制近年来，随着经济的飞速发展和城市化进程的加快，中国的土地利用状况发生了深刻变化。

在这个变化的过程中，不仅出现了城市扩张、农田减少的现象，还涉及到了生态环境的破坏与修复、土地利用结构的优化与调整等问题。

本文将从时空特征和驱动机制两个方面，分析中国土地利用变化的现状与趋势。

时空特征是指土地利用变化在时间和空间上的分布特点。

从时间上看，中国土地利用的变化可以分为不同的阶段。

20世纪80年代以前，中国农业是主导经济的重要部门，农田占据了大部分土地面积。

然而，随着经济的发展，城市化的进程加快，工业用地和居住用地的需求也随之增加，导致农田面积的减少。

同时，自然保护区和造林工程的推进也使得森林、湿地等生态用地面积有所增加。

从空间上看，土地利用变化呈现出明显的区域差异。

东部沿海地区由于经济发展较早，城市化程度较高，土地利用变化较大。

而西部地区由于资源丰富，土地利用压力较小，变化较为缓慢。

土地利用变化的时空特征背后的驱动机制是多方面的，其中包括经济、政策、社会和环境等因素。

首先，经济的发展是推动土地利用变化的最主要驱动力之一。

中国自改革开放以来经济快速发展，特别是城市化进程的加快，使得工业用地和居住用地的需求不断增加。

与此同时，农田的减少也是城市扩张必然带来的结果。

其次，政策因素也对土地利用变化产生了重要影响。

中国政府一直致力于推动生态文明建设，通过限制农村建设用地、鼓励土地整理和耕地保护等政策措施，来实现农业现代化和生态环境保护的协调发展。

社会因素也在一定程度上影响土地利用变化。

人口的增加和人口红利的消失，使得城市化进程势在必行，这也促使土地利用结构的调整。

此外，环境因素也在一定程度上塑造了土地利用变化的格局。

土地退化、生态灾害等环境问题，催生了自然保护区和绿化工程建设的需求，从而改变了土地利用状况。

总的来说，中国土地利用变化的时空特征体现了经济发展和社会进步的成果，同时也带来了一系列的挑战。

土地利用变化的驱动因素及影响研究随着城市化的加速，土地利用变化越来越频繁、复杂，因此土地利用变化的驱动因素及其影响成为研究者关注的重点。

本文将从人口、经济、资源、政策等角度探讨土地利用变化的驱动因素及其影响，以期为相关决策制定提供参考。

一、人口驱动因素人口是土地利用变化的重要驱动因素，其影响主要来自于人口数量的变化和人口结构的转变。

首先，随着人口的增长，城市规模不可避免地会扩大，因而带来对土地利用的需求增加。

其次，随着人口老龄化和单独居住的比例增加，住宅及其配套设施的需求也将大幅增加。

这些因素都是人口驱动土地利用变化的重要因素。

而影响则表现为：人口的转移将引起农村的人口减少和城市居民的增多，从而导致工业及商业用地需求增加，农业用地逐渐减少；人口年龄结构变化会带来不同年龄层对住房、教育、医疗等方面的需求的变化，也将逐渐改变土地利用的需求和结构。

二、经济驱动因素经济是推动土地利用变化的又一重要驱动因素。

当经济发展到一定阶段时，人们对土地利用需求的种类和数量都发生了巨大的变化。

首先，城市化的发展，将带动房屋建设、道路建设、商业、工业等各个方面的用地需求增加，从而推动土地利用的改变。

其次，城市化也会对农村经济产生影响，促进农村产业的发展，从而导致农业用地的变化。

影响方面，土地利用的改变与经济的发展紧密相关，高速经济发展会导致对土地的需求不断扩大，也将加剧对自然生态环境的破坏，从而引起一系列环境和社会问题。

三、资源驱动因素资源是决定土地利用变化的重要因素之一，决定土地利用变化的原因往往来自于资源的短缺或相当贵重的利用。

人们对水、土壤、矿产等资源的需求是土地利用变化的直接因素，而这些资源的缺乏则会加速人们对新资源的开发。

例如，水源缺乏将会导致对新的水源的寻求，而这可能会导致其他用地类型的转换。

资源的贵重性将导致产业和服务业的需求、消费者和城市居民的生活方式都逐渐地改变，从而影响土地的利用方式。

影响方面，人们对资源的开发过度可能会基本废坏原本景观优美的自然资源，从而导致生物多样性的下降和自然灾害的增加。

本栏责任编辑、校对：龙会芳土地利用变化驱动力及其研究方法田亚昭（河北农业大学，河北保定071000）一、影响土地利用变化驱动力的因素分析土地利用与土地覆被是地球表层系统最突出的景观标志，是人们以土地资源为对象，为一定目的而从事的土地经营或经济活动。

土地利用与土地覆被的驱动力是土地利用变化的动力源，是研究区域土地利用变化原因的重要依据。

土地利用的动态变化是各种驱动力作用下土地利用目的与方式的改变。

土地利用变化既受自然方面因素的影响，如气候、土地坡度、土壤、干旱等（影响土地资源的生产力和土地利用强度），同时也受来自社会经济方面因素的影响。

在社会经济因素方面，土地利用变化的驱动力可分为外在驱动力和内在驱动力，其中行政因素、土地规划因素属于外在驱动力，其他因素可归结为内在驱动力。

1.社会经济因素的外在驱动力。

（1）行政因素对土地利用变化的影响。

在社会经济发展因素中，行政因素是一个特殊的因素，从某种意义上说，行政因素受人为控制比较大，特别是行政因素对土地利用方式的调控，在某一时间范围内并不受经济规律的支配。

国家的社会制度和经济政策对土地利用有着重要的影响，尤其是国家采用怎样的土地资源配制机制，即按照何种方式，或通过何种途径将土地资源配置到各部门单位，将会影响土地利用效率的高低。

（2）土地规划对土地利用变化的影响。

随着我国城市化进程的加快，在一定范围内所提供的建设用地面积很有限，致使一定区域内人地矛盾十分突出，土地资源十分有限，这就要求我们结合土地利用、分布的特点制定城镇布局规划，为城镇的发展寻找科学、合理的出路，为城市和区域可持续发展打下良好的基础，土地利用规划是土地利用变化不可忽略的重要影响因素。

2.社会经济因素的内在驱动力。

在影响土地利用变化的社会经济因素方面，主要有人口的增长、农业效益的提高、技术的变化和政治经济制度等，其中人口增长、经济发展、城市化进程的加速和交通条件的改善等社会经济因素往往居主导地位，加之便于量化比较，所以在土地利用变化驱动力研究中适合选取社会经济驱动因子。

城市规划中的土地利用变化驱动力分析随着城市化进程的加速，城市土地利用变化成为了城市规划中一个重要的研究课题。

土地利用变化不仅直接影响城市的空间结构和功能布局，还对城市经济、社会和环境产生深远的影响。

因此，深入分析城市规划中的土地利用变化驱动力，对于合理规划城市发展具有重要意义。

一、经济驱动力经济驱动力是城市土地利用变化的重要因素之一。

经济发展水平和产业结构的变化，直接影响着城市土地的利用方式和空间布局。

例如，随着工业化进程的推进，传统的工业区逐渐扩大，工业用地需求增加，导致城市边缘地区的农田被转化为工业用地。

另外，随着服务业的兴起，商业和办公用地的需求也相应增加，这会导致城市中心区域的土地利用方式发生变化。

二、人口增长和城市扩张人口增长和城市扩张是城市土地利用变化的重要驱动力之一。

随着人口的增加，城市需要提供更多的住房和基础设施，这将导致城市边缘地区的土地被用于住宅建设和基础设施建设。

此外，城市扩张还会导致农田和生态环境的破坏，对可持续发展造成不利影响。

因此，在城市规划中，需要合理控制城市的扩张速度，保护农田和生态环境。

三、交通和基础设施建设交通和基础设施建设也是城市土地利用变化的重要驱动力之一。

交通网络的发展和改善，会直接影响城市各个区域的可达性和交通成本。

例如，新建的高速公路和地铁线路，会使得远离市中心的地区变得更加便捷，从而吸引更多的人口和产业向外围地区扩散。

此外，基础设施建设也会对土地利用产生影响。

例如，新建的大型商业综合体和体育场馆，会对周边土地的利用方式产生重大影响。

四、政策导向和规划目标政策导向和规划目标是城市土地利用变化的重要驱动力之一。

政府的政策和规划目标，会直接影响土地利用的方式和方向。

例如，为了保护农田和生态环境，政府可能会出台一系列的限制性政策，限制城市的扩张速度和用地规模。

另外，为了促进经济发展和产业升级，政府可能会出台一系列的鼓励性政策，吸引投资和产业向某些特定区域集聚。

土地利用变化建模研究综述一、引言土地利用变化模型是土地利用研究的重要工具，它可以帮助我们预测未来的土地利用变化趋势，为土地资源管理和规划提供科学依据。

本文将综述土地利用变化建模研究的现状和趋势。

二、土地利用变化模型的分类1.经验模型经验模型是基于统计分析的方法，通过对历史数据进行回归分析来预测未来的土地利用变化。

常见的经验模型有多元线性回归模型、逻辑回归模型等。

2.过程模型过程模型是基于自然生态过程和人类活动规律建立的数学模型，能够描述土地利用变化背后的机理。

常见的过程模型有细胞自动机（CA）模型、系统动力学（SD）模型等。

三、主要研究方法及应用领域1.遥感数据与GIS技术在土地利用变化建模中的应用遥感数据与GIS技术能够提供高精度、高分辨率、大范围覆盖的空间信息，为土地利用变化建模提供了可靠数据支持。

通过遥感影像解译和GIS空间分析，可以提取土地利用类型、面积、空间分布等信息，为模型参数的确定和校验提供依据。

2.机器学习算法在土地利用变化建模中的应用机器学习算法能够自动学习数据特征和规律，通过对大量历史数据进行训练，可以预测未来的土地利用变化趋势。

常见的机器学习算法有支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等。

3.应用领域土地利用变化建模广泛应用于城市规划、农业发展、生态保护等领域。

例如，在城市规划中，可以预测城市扩张方向和范围，为城市规划提供科学依据；在农业发展中，可以预测农业用地变化趋势，为粮食安全和农村经济发展提供支持；在生态保护中，可以预测森林覆盖度和植被类型变化趋势，为生态环境保护提供科学依据。

四、研究进展及存在问题1.研究进展随着遥感数据与GIS技术的不断发展和机器学习算法的不断完善，土地利用变化建模的精度和效率得到了大幅提升。

同时，对土地利用变化机理的深入研究也为模型精度提高提供了支持。

2.存在问题目前，土地利用变化建模仍存在一些问题。

例如，数据质量不足、参数选择不当等问题会影响模型的准确性；同时，过程模型建立需要大量专业知识和数据支持，难度较大。