陕西省医院和传染科出院人数情况数据分析报告2018版

某医院病案归档情况分析李少玲【摘要】目的对2016年出院病案归档情况进行回顾性分析,探索加强病案归档管理的措施.方法从我院电子病历系统中导出2016年43个病区85735份出院病案的签收数据,运用EXCEL对出院数据进行对比统计,并用SPSS对我院归档情况进行统计分析.结果全年出院病案的3个工作日归档率为74.94％,7个工作日归档率为91.93％.自2016年7月采取改进措施后,病案归档情况明显改善,下半年3个、7个工作日归档率分别为81.35％,94.23％.结论提高病案及时归档率的措施关键是医院病案管理制度的完善及落实,以及医院管理层、各临床科室对病案管理的重视程度.【期刊名称】《中国医院统计》【年(卷),期】2018(025)001【总页数】3页(P62-64)【关键词】病案归档;迟归;措施【作者】李少玲【作者单位】516000 惠州市中心人民医院【正文语种】中文病案的需求范围随着社会的发展、法制的完善以及人们法律意识的增强进一步扩大，不仅是预防、医疗、教学、科研、学术交流和医院管理的重要资料，也是处理医疗纠纷、医疗保险、伤残和司法鉴定等的重要依据[1]。

病案若不能及时归档将影响病案的查阅、借阅、鉴定、编目、统计、考核，甚至对医疗质量管理和学科建设造成严重影响[2]。

因此，提高病案归档率不仅是医院等级评审的需要，更是提高医院科学管理水平的重要决策[3]。

我院是一家大型综合医院，每月归档病案约7000份左右，病案回归不及时一直是病案室的工作难点，2016年7月实施新的病历回收制度以来，病案及时归档率明显提高，各科室迟交病历数显著减少，在病案管理工作中取得了满意的效果，现报道如下。

1 资料与方法1.1 资料来源从我院电子病历系统导出2016年各科室出院病历的归档数据。

我院自2013年开始使用首页条码对病历进行示踪管理，文中所有原始数据均来自医院信息系统，数据客观，真实，可靠。

1.2 方法1.2.1 标准：三级综合医院评审标准实施细则(2011年版)4.27.2.6条，保持病案的可获得性。

甘肃省医院和康复医学科出院人数情况数据专题报告2018版序言甘肃省医院和康复医学科出院人数情况数据专题报告对甘肃省医院和康复医学科出院人数情况做出全面梳理，从医院出院总人数，康复医学科出院人数等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助机构和个人找准潜在机会，为投资决策保驾护航。

甘肃省医院和康复医学科出院人数情况数据专题报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。

本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助机构和个人加深对甘肃省医院和康复医学科出院人数情况的理解，洞悉甘肃省医院和康复医学科出院人数情况发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。

目录第一节甘肃省医院和康复医学科出院人数情况现状概况 (1)第二节甘肃省医院出院总人数指标分析 (3)一、甘肃省医院出院总人数现状统计 (3)二、全国医院出院总人数现状统计 (3)三、甘肃省医院出院总人数占全国医院出院总人数比重统计 (3)四、甘肃省医院出院总人数（2015-2017）统计分析 (4)五、甘肃省医院出院总人数（2016-2017）变动分析 (4)六、全国医院出院总人数（2015-2017）统计分析 (5)七、全国医院出院总人数（2016-2017）变动分析 (5)八、甘肃省医院出院总人数同全国医院出院总人数（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节甘肃省康复医学科出院人数指标分析 (7)一、甘肃省康复医学科出院人数现状统计 (7)二、全国康复医学科出院人数现状统计分析 (7)三、甘肃省康复医学科出院人数占全国康复医学科出院人数比重统计分析 (7)四、甘肃省康复医学科出院人数（2015-2017）统计分析 (8)五、甘肃省康复医学科出院人数（2016-2017）变动分析 (8)六、全国康复医学科出院人数（2015-2017）统计分析 (9)七、全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动分析 (9)八、甘肃省康复医学科出院人数同全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动对比分析10图表目录表1：甘肃省医院和康复医学科出院人数情况现状统计表 (1)表2：甘肃省医院出院总人数现状统计表 (3)表3：全国医院出院总人数现状统计表 (3)表4：甘肃省医院出院总人数占全国医院出院总人数比重统计表 (3)表5：甘肃省医院出院总人数（2015-2017）统计表 (4)表6：甘肃省医院出院总人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国医院出院总人数（2015-2017）统计表 (5)表8：全国医院出院总人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：甘肃省医院出院总人数同全国医院出院总人数（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：甘肃省康复医学科出院人数现状统计表 (7)表11：全国康复医学科出院人数现状统计表 (7)表12：甘肃省康复医学科出院人数占全国康复医学科出院人数比重统计表 (7)表13：甘肃省康复医学科出院人数（2015-2017）统计表 (8)表14：甘肃省康复医学科出院人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国康复医学科出院人数（2015-2017）统计表 (9)表16：全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：甘肃省康复医学科出院人数同全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：甘肃省康复医学科出院人数同全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节甘肃省医院和康复医学科出院人数情况现状概况甘肃省医院和康复医学科出院人数情况现状详细情况见下表（2017年）：表1：甘肃省医院和康复医学科出院人数情况现状统计表第二节甘肃省医院出院总人数指标分析一、甘肃省医院出院总人数现状统计表2：甘肃省医院出院总人数现状统计表二、全国医院出院总人数现状统计表3：全国医院出院总人数现状统计表三、甘肃省医院出院总人数占全国医院出院总人数比重统计分析表4：甘肃省医院出院总人数占全国医院出院总人数比重统计表四、甘肃省医院出院总人数（2015-2017）统计分析表5：甘肃省医院出院总人数（2015-2017）统计表五、甘肃省医院出院总人数（2016-2017）变动分析表6：甘肃省医院出院总人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）六、全国医院出院总人数（2015-2017）统计分析表7：全国医院出院总人数（2015-2017）统计表七、全国医院出院总人数（2016-2017）变动分析表8：全国医院出院总人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）八、甘肃省医院出院总人数同全国医院出院总人数（2016-2017）变动对比分析表9：甘肃省医院出院总人数同全国医院出院总人数（2016-2017）变动对比表（比上年增长%）第三节甘肃省康复医学科出院人数指标分析一、甘肃省康复医学科出院人数现状统计表10：甘肃省康复医学科出院人数现状统计表二、全国康复医学科出院人数现状统计分析表11：全国康复医学科出院人数现状统计表三、甘肃省康复医学科出院人数占全国康复医学科出院人数比重统计分析表12：甘肃省康复医学科出院人数占全国康复医学科出院人数比重统计表四、甘肃省康复医学科出院人数（2015-2017）统计分析表13：甘肃省康复医学科出院人数（2015-2017）统计表五、甘肃省康复医学科出院人数（2016-2017）变动分析表14：甘肃省康复医学科出院人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）六、全国康复医学科出院人数（2015-2017）统计分析表15：全国康复医学科出院人数（2015-2017）统计表七、全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动分析表16：全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）八、甘肃省康复医学科出院人数同全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动对比分析表17：甘肃省康复医学科出院人数同全国康复医学科出院人数（2016-2017）变动对比表（比上年增长%）。

重庆市医院和康复医学科出院人数情况数据专题报告2018版序言重庆市医院和康复医学科出院人数情况数据专题报告对重庆市医院和康复医学科出院人数情况做出全面梳理，从医院出院总人数，康复医学科出院人数等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助机构和个人找准潜在机会，为投资决策保驾护航。

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第1篇一、引言随着医疗技术的不断发展，医院在诊疗过程中积累了大量的病例数据。

通过对这些数据进行深入分析，可以挖掘出潜在的临床规律、疾病发展趋势以及患者需求，为医院管理、临床决策和患者服务提供有力支持。

本报告以某三甲医院为例，对其病例数据进行分析，旨在揭示医院运营中的关键问题，并提出相应的改进措施。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某三甲医院2019年至2021年的住院病例，包括患者基本信息、疾病诊断、治疗方案、治疗费用、住院天数等。

2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，剔除重复、错误和不完整的数据。

（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的病例数据库。

（3）数据转换：将原始数据转换为便于分析的格式，如数值型、分类型等。

三、数据分析方法1. 描述性统计分析对病例数据进行描述性统计分析，包括患者年龄、性别、疾病类型、住院天数、治疗费用等指标的分布情况。

2. 相关性分析分析病例数据中各指标之间的相关性，找出影响疾病治疗和患者康复的关键因素。

3. 生存分析利用生存分析方法，评估患者在不同治疗方案的生存率，为临床决策提供依据。

4. 分类与预测利用机器学习算法，对病例数据进行分类和预测，如疾病诊断、治疗方案等。

四、数据分析结果1. 患者基本信息（1）年龄：患者年龄主要集中在30-60岁，占总患者数的60%。

（2）性别：男性患者略多于女性患者，性别比为1.2:1。

2. 疾病类型（1）内科疾病：内科疾病患者占比较高，如心血管疾病、呼吸系统疾病等。

（2）外科疾病：外科疾病患者占比较低，如骨科、神经外科等。

3. 住院天数（1）平均住院天数：平均住院天数为7.5天。

（2）最长住院天数：最长住院天数为30天。

4. 治疗费用（1）平均治疗费用：平均治疗费用为2.5万元。

（2）最高治疗费用：最高治疗费用为10万元。

5. 相关性分析（1）年龄与住院天数：年龄与住院天数呈正相关，年龄越大，住院天数越长。