概率论第一章
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引言一、为什么要学习概率论与数理统计?学习概率论与数理统计的意义!二、概率论研究的是什么?在日常生活中,有很多事,他们的发生与否是确定的,比如上抛硬币必然下落等。
然而,还有许多事的发生与否或发生的结果是不确定的,这类事件就是不确定事件。
这类事件在“大数试验”下是有规律的。
比如:生男生女,抛硬币等。
概率论的任务就在于揭露与研究随机事件的规律性。
第一章概率论的基本概念§1随机试验首先,看几个试验:E1:抛币观察正、反面。
{正、反}E2:掷一骰子,观察点数。
{1、2、3、4、5、6}E3:顶点投篮,投中为止,记录投篮次数。
{1,2,3,……}以上三试验具有以下特征:ⅰ)在相同条件下可重复进行。
ⅱ)试验的可能出现的结果不唯一,但知道所有可能出现的结果。
ⅲ)再试验前不能预知哪一种结果出现。
我们将具有这三个特征的试验称为随机试验 E 。
以后我们说的试验都是随机试验。
注:如果一个随机试验E由几个随机试验E1×E2×……×E n复合而成,则称E为复合试验。
E=E1×E2×……×E n如:抛三枚硬币E ,第一次E1,第二次E2,第三次E3。
§2 样本空间随机事件1、定义:定义1、随机试验E的每一个可能出现的结果称为样本点e 。
定义2、随机试验E中所有可能发生的试验结果组成的集合叫样本空间S。
定义3、随机试验E的样本空间S的子集称为E的随机事件。
一般用A,B,C,D,……表示注:A,B,C,D,……为基本空间的一个子集。
A随机事件AA⇔⇔。
试验结果属于中的样本点出现发生2、下面介绍几个特殊的随机事件。
1)基本事件:仅含有单个样本点的事件。
2)必然事件S:样本空间S是自身的子集,包含所有的样本点,每次试验中S总是发生,故称为必然事件。
3) 不可能事件φ:φ是S的子集。
φ中不含任何样本点。
每次试验中φ必不发生。
故称为不可能事件。
例1:掷一枚骰子,观察点数。