硕士研究生课程结课论文
《小波分析》
姓名：xxxx
学号：xxxx
年级：14 级
学科（领域）：数学
培养单位：理学院
日期：2014年11月10日
教师评定：
综合评定成绩：任课教师签字：
目录
1 证券市场微观结构与金融高频数据 (1)
1.1金融计量学的发展 (1)
1.2证券市场微观结构 (1)
1.2.1 市场微观结构的概念 (1)
1.2.2 证券市场的交易成本 (1)
1.2.3影响市场微观结构的因素 (1)
1.3金融高频数据分析的现状与问题研究 (2)
1.3.1 金融高频数据分析研究的现状 (2)
1.3.2 金融高频数据分析中遇到的特殊问题研究 (2)
2 小波分析在“日历效应”上的应用 (3)
2.1滤波器 (3)
2.1.1 小波滤波器 (3)
2.1.2尺度滤波器 (3)
2.2塔型算法 (3)
2.2.1 塔型算法的第一阶段 (3)
2.2.2 塔型算法的第二阶段 (4)
2.3多分辨分析 (5)
2.3.1 多分辨分析的定义 (5)
2.3.2 上证指数高频数据的多分辨分析 (6)
2.5.3 对MRA 滤波效果的验证 (7)
3小波分析在股市高频互相关序列上的应用 (9)
3.1 小波方差（Wavelet variance）的优点 (9)
3.2实证研究 (9)
3.2.1 高频数据的互相关序列 (9)
3.2.2 小波变换后高频序列的峰度和偏度 (10)
3.2.3 互相关序列的回归分析 (10)
总结 (12)
参考文献 (13)
基于小波分析的股市高频数据研究
摘要：小波分析具有广泛的使用潜力。本文把小波分析用在对金融高频数据的分析研究上，开创了小波分析方法应用的新领域。本文的主要创新工作如下：
1、利用小波分析对股市高频数据的日内周期性和日间波动性进行分离，使高频数据的特征更清晰地呈现出来。
2、根据小波方差的概念，定义小波偏度和小波峰度，并把它们用在对股市高频序列的互相关分析上。
3、把长记忆过程和小波分析进行结合。
4、利用小波去噪法除去高频时间序列的噪声。
最后，对论文的内容进行总结和展望，并指出了今后的研究方向。
关键词：小波分析小波方差日历效应高频数据长记忆
Research on High-frequency Data in Stock Markets with Wavelet
Analysis
Bian Xiaofei
（HeiLongJiang University of science and technology,Harbin City）
Abstract：Wavelet analysis is a novel object and method,This paper puts wavelet into use on analysis and research of financial high-frequency data, which creates new field to use wavelet analysis. The main work and innovations of the dissertation include:
1、Wavelet analysis is used to take intraday periodicity apart from interday volatility. The characteristic of high Skewness and Kurtosis is independently present.
2、On basis of wavelet variance, the author defines wavelet Skewness and wavelet Kurtosis.
3、The paper connects long-memory process with wavelet.
4、The paper clears away the noise of high-frequency time series by using wavelet analysis.
Key words：Wavelet analysis; Wavelet variance; Calendar effect; High-frequency data; Long-memory
1 证券市场微观结构与金融高频数据
1.1金融计量学的发展
金融计量学(financial econometrics)通常是指对金融市场的计量分析。这里的“计量分析”，具体而言，就是在一定的证券价格过程和市场假设下（简称价格和市场假设），研究如何进行最优投资和资产定价。
过去十几年来，经济学和金融学的显著发展之一是金融计量学的产生和快速发展。金融计量学在现代金融学中处于重要地位。更为重要的是其取得的进展，也深深影响着现代金融和投资管理的日常实践，这种紧密的关系深刻地促进了这一领域中许多新的发展。
在实践中，金融市场的概率法则是未知的，人们仅仅能观测到金融数据，而这些数据则是未知概率法则的表现。金融计量学的主要目的就是用观测到的数据推断真实的数据生成过程，由此获得的知识可用于检验经济学假说和金融理论，解释重要的和公认的金融现象，并对金融市场行为建模和预测，这对金融定价、对冲和度量金融风险是非常重要的。
1.2证券市场微观结构
1.2.1 市场微观结构的概念
所谓市场微观结构理论，就是研究金融领域投资者潜在需求如何转化为现实交易的过程，市场微观结构理论是金融领域中研究投资者的潜在需求最终转化为价格的过程。它关注价格的形成和价格的发现过程，包括交易成本的决定等静态问题和信息是如何反映在价格中的动态问题；第二，市场结果和设计，包括价格的形成和交易规则之间的关系；第三，信息和信息披露；第四，市场微观结构与其它金融领域之间的相互关系，包括与资产定价理论、国际金融和公司财务等的相互关系。
1.2.2 证券市场的交易成本
证券交易的成本包括直接交易成本和间接交易成本，直接交易成本是指证券交易所必须付出的纳税、佣金、过户费等成本。间接交易成本主要是因为交易机制的效率不同所导致的成本，间接交易成本是由市场交易机制决定的。交易的低成本性是市场交易机制的追求，也是吸引投资者参与的重要手段。
1.2.3 影响市场微观结构的因素
影响市场结构的因素主要包括价格形成机制与交易合约之间的关系，特别是不同的游戏规则对价格形成的“黑箱”的影响、流动性及市场质量的影响。
(1)、市场类型
从微观交易机制的角度来看市场类型主要分为拍卖市场（Auction Market）和中介市场(Dealer Market)。拍卖制市场实际上就是自由竞价市场，根据其对交易时间的规定又可以分为集合竞价拍卖市场和连续竞价拍卖市场。
（2）、定单类型
定单类型可以分为市价委托和限价委托两种典型的委托类型，也可以根据其他标准做出分类，如按照委托时效划分，可分为当日有效、当周有效和当月有效等；按照委托的数量限制可分为不可分割委托、立即全数成交否则取消委托。
（3）、市场参与者的身份
市场交易的参与者可分为机构投资者和个人投资者。机构投资者一般包括养老基金和共同基金等，他们的委托一般数量大，而交易成本低。而个人投资者则交易数量少，且交易成本高且速度比机构投资者慢。同时机构投资者由于是专业的投资者，他们的信息获取能力较一般的个人投资者要强得多，他们经常可以在交易所之外通过大宗交易降低交易成本。
（4）、信息披露
信息披露机制直接决定着市场的透明度，如市场参与者是否可随时看到市场交易过程的
信息，以及价格又是怎样影响到交易者的行为及其战略决策等。
（5）、对市场信息源的管理
证券作为一种虚拟资产，按照马克思主义的理论，证券本身是没有价值的，证券的价格反映的是它所代表的实物资产的价值。同时由于证券是一种虚拟资产，市场上影响虚拟资产运动的所有信息都会对证券价格产生影响。
信息的来源在于市场微观结构与包括企业财务、国际金融在内的其他金融领域的完美结合。因而，企业财务信息、宏观经济环境的变化都会通过市场微观结构对证券价格产生影响。此外，政府对信息的监管效率也会直接影响信息的分布，这也是各国政府普遍重视证券市场信息披露监管的主要原因。
1.3 金融高频数据分析的现状与问题研究
1.3.1 金融高频数据分析研究的现状
1.3.1.1 金融高频数据分析的基本动因
从金融高频数据产生至今，对金融高频数据的分析一直是金融研究领域中一个倍受瞩目的焦点。这可以归结为两个原因：一个是由于对金融高频数据本身所具有的特征值的关注。对于金融高频数据的分析，实质上是一个关于“以不同时间间隔观察到的、具有不规则强度、既有离散变量又有连续变量的”复杂多变量问题。这样如何从总体上来分析金融高频数据便成为众多金融领域的从业者和研究者所面临的一个有趣而又富有挑战性的课题。
另一个是因为金融高频数据对理解市场的微观结构来说相当重要。当金融高频数据的逐步积累和了解，不仅转变了一些陈旧的研究理念，而且随着对金融高频数据统计特征认识的深化，也使先前一些关于如金融市场同类性（homogeneous）、短期价格波动服从高斯随机游程（gaussian random walk）的古典经济假设受到了质疑。
1.3.1.2 金融频数据分析已涉及的主要领域
尽管人们对金融高频数据分析研究的历史并不长，但是目前的发展状况却着实令人鼓舞。众多学科的研究者对此都表现出了极大的兴趣，所以我们在此以金融高频数据研究的两个主要分支为脉络，有所侧重地阐述一些具有代表性的研究内容。
第一个分支是关于金融高频数据库的研究。其中Robert Wood]是创建研究市场微观机构（金融高频）数据库的先驱。在他的文章中，Wood不仅从对金融市场微观结构研究的初衷、对结构数据的基础检验、TAQ数据库的组织形式和特征等角度对金融高频数据库的发展历程做了介绍，而且还讨论了金融高频数据量的快速增长趋势以及这种数据量的增长趋势在市场结构研究中的应用问题。这些内容对于了解金融高频数据库的组织结构、形式和数据特征来说都是非常必要的。
第二个分支是关于金融高频数据分析应用于对市场微观结构分析的研究。在这个领域中，陆续不断地有许多文章对日内金融市场数据的行为特征作了更深入的研究。基于金融高频数据对市场微观结构所作的实证研究主要集中于以下几个方面：
（1）对金融市场交易数据观测时间间隔特征的研究；
（2）对交易数据如波动性、交易量与价格差额之间交互作用的研究；
（3）对收益、报价等交易数据中的自相关性以及收益、报价、交易与交易之间的横向相关关系的研究；
（4）对金融高频数据的季节性与非线形特征的研究；
（5）对不同金融市场之间联系的研究等等。
1.3.2 金融高频数据分析中遇到的特殊问题研究
金融高频数据的特征虽然为认识市场微观结构提供了详细的信息，但也给相关的实证研究带来了前所未有的问题。目前，理论界虽然有了一定的探讨并且提出了建议性的对策方案，但离问题的真正解决还相差甚远。因此在未来的研究中，这仍然是一个值得关注的问题。
2 小波分析在“日历效应”上的应用
信号处理是当代科学技术发展的一个重要组成部分。描述信号的两个极为重要的参数是时间和频率，Fourier 变换正好把信号的时域特征和频域特征有机地联系起来，成为信号分析和处理的有力工具。但Fourier 分析有其固有的缺陷，它仅适合于平稳信号的研究，对于时变的非平稳信号，这种传统的信号处理手段则显得无能为力，根本无法精细地跟踪信号的时变特征结构。
小波分析是一个比较新的课题和方法，与Fourier 变换相比，小波变换是一种时间频率（尺度）的局域变换；与短时Fourier 变换相比，小波变换能够通过伸缩和平移改变时频分析窗的形状，从而对函数或信号进行多分辨分析。小波变换是一种可同时在时频两域表征信号局部特征的时频局部化方法，即在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率。把小波分析应用于金融市场，是一个新兴的研究课题。
定义 2.1 容许性条件：
)12()(?02-∞<=?
∞ωωωψψd c
2.1 滤波器
2.1.1 小波滤波器 假定)(f H 是{}l h 的转换函数，即
)22()(2102-==
--=-∞-∞=∑∑fl i L l l fl i l l e h e h f H ππ
设 )(~f H 代表平方增益函数： )32()()(2-=f H f H
对于任意 f ，有如下关系： )42(2
)2
1(~)(~-=++f H f H 2.1.2 尺度滤波器
设{}l g 是一个实值尺度滤波器，则有： )52()1(11--=--+l
L l l h g
其逆关系为： )62()1(1--=--l
L l l g h
2.2 塔型算法
2.2.1 塔型算法的第一阶段 塔形算法的第一阶段是长度为{}l j X N 的时间序列2=转化为长度为第一层次的长度为{}221N W N 和长度为的小波系数的尺度系数{
}1V 。随后还有 J ?1步按照第一阶段的方法进行变换。变换到最后一层 J 后，我们可以得到离散小波变换的系数向量W ，它包含了 J+1个向量，即j j V W W 和,,1 ，其表达式为： [])72(1-=T J J V W W W
以上关于塔形算法的描述告诉了我们如何计算离散小波系数，但关于离散小波变换抽取了原时间序列的什么成分却没有给我们更多的信息。为了更好地了解离散小波变换，主要解释一下塔形算法的第一阶段和第二阶段，然后就可以对塔形算法有一个全面地了解。第一阶段的关键是 X 如何由11W V 和合成；以及 X 的离散傅立叶变换与11W V 和的离散傅立叶变换的关系；尺度系数1V 的尺度为21=λ。
首先考虑一下 X 的合成。令??
????=111v w P ，则塔形算法的第一阶段可表达为： )82(1111111-??
????=??????=??????=V W X v X w X v w X P
P 是一个标准正交矩阵，可以利用下面的等式合成 X ： [])92(11111111111-+=??????=??????=V v W w V W v w V W P X T T T T T
第一阶段的细节部分被定义为X w w D T 111=，平滑部分X D S S =+111满足,比 较式（2-9），可以得到：
)102(11111-==X v v V v S T T
式（2-10）表明了如何利用矩阵算子从 X 变换为1D .
2.2.2 塔型算法的第二阶段
通过塔形算法的第一步，从 X 得到了11V W 和，继续利用滤波器{}{}{}
t l l V g h ,1对和进行滤波，即可得到两个新的子序列，分别为 )112(,2mod 12,110,2mod 12,110,2-==-+-=-+-=∑∑N
l t L l l t N l t L l l t V
g V V h W 其中，N l t N t mod 14
,,0--=。 的意思如下：如果 j 是一个整数，0≤j ≤ N ?1，那么10,m od -≤+≤+=N nN j N nN nN j N j 的整数倍，并满足是这里，尺度为 2（即j=2）时的DWT 小波系数为：
)122(,14212021431222-?????
?=??????=--+T N T N N N W W W W W W W ，，，，，，，
同理，定义一个包含尺度系数的向量（ j=2）为 )132(,14212022-??????=-T N V V V V ，，，，，
假设矩阵，都是和2
422N N A B ?它们的行元素由周期为{}{}l l g h N 和的2的循环转换函数构成，那么我们可以通过下式表达从的过程：和到221V W V
)142(1221222-??
????==??????V A B V P V W 其中： ??
????=222A B P . 就像2211A B v w 和的关系一样，和的关系也是标准正交的：
)152(04222242222-====N
T T N T T I A A B B B A A B ， 其中444404
4N N I N N N N ??是的零矩阵，是
的单位矩阵。 因此22
2P N N 矩阵?是标准正交的，我们可以用下面的等式来表示1V : [])162(222222222221-+=??????=??????=V A W B V W A B V W P V T T T T T
把式（2-16）的结果代入式（2-8），得
)172(2212211122122111-++=++=V A A W B A W B V A v W B v W w X T T T T T T T T T T
其中:
)182(,,2212221221111-=====W B A W w D A B w w B v A T T T 则有
。令
因为111W w D T =，因此有:
)192(22121-++=V A A D D X T T
令)(122222212A A v V v V A A S T
T T ===，则有: )202(2
21-++=S D D X
2.3 多分辨分析
2.3.1 多分辨分析的定义 定义 2.2 )()(,2R L Z Z j V J 为为整数集∈中的一函数子空间序列，且J V 由函数
{}R x sp a n V x J x ∈=,)(φφ生成，即）（.
《小波分析》试题 适用范围：硕士研究生 时 间：2013年6月 一、名词解释（30分） 1、线性空间与线性子空间 解释：线性空间是一个在标量域（实或复）F 上的非空矢量集合V ；设V1是数域K 上的线性空间V 的一个非空子集合，且对V 已有的线性运算满足以下条件 （1） 如果x 、y V1，则x ＋y V1； （2） 如果x V1，k K ，则kx V1， 则称V1是V 的一个线∈∈∈∈∈性子空间或子空间。2、基与坐标 解释：在 n 维线性空间 V 中，n 个线性无关的向量，称为 V 的一组n 21...εεε，，，基；设是中任一向量，于是 线性相关，因此可以被基αn 21...εεε，，，线性表出：，其中系数 αεεε，，，，n 21...n 21...εεε，，，n 2111an ...a a εεεα+++=是被向量和基唯一确定的，这组数就称为在基下的坐标，an ...a a 11，，，αn 21...εεε，，，记为 （） 。an ...a a 11，，，3、内积 解释：内积也称为点积、点乘、数量积、标量积。，()T n x x x x ,...,,21= ，令，称为x 与y 的内积。 ()T n y y y y ,...,,21=[]n n y x y x y x y x +++=...,2211[]y x ,4、希尔伯特空间 解释：线性 完备的内积空间称为Hilbert 空间。线性（linearity ）：对任意 f ， g ∈H ，a ，b ∈R ，a*f+b*g 仍然∈H 。完备（completeness ）：空间中的任何柯西序列都收敛在该空间之内。内积（inner product ）：
小波分析结课论文 基于正交滤波器组的Daubechies 小波设计及Quartus ll 仿真 1.非平稳信号的局部变换 信号s(t)和其频谱S(w)构成Fourier 变换对,由于Fourier 变换或反变换都属于全局变换，不能告知某种频率分量发生在那些时间内，因此用来不能描述信号的局部统计特性。对于非平稳信号s(t)，应该采用局部变换来描述其随时间变化的统计特性。并且信号的局部性能需要使用时域和频域是我二维联合表示，才能精确描述。 1.1用内积构造信号变换 任何一种信号变换都可以写成该信号与某个选定的核函数之间的内积，因此可以用下面两种基本形式来构造。 信号s(t)的局部变换 = <取信号s(t)的局部，核函数无穷长> 或 信号s(t)的局部变换 = <取信号s(t)的全部，核函数局域化> 1.2小波变换 1.2.1选用小波变换的原因 三个信号局部变换的典型例子是短时Fourier 变换、Gabor 变换、小波变换，它们都是时频信号分析的线性变换。而短时Fourier 变换和Gabor 变换都属于“加窗Fourier 变换”，都以固定的滑动窗对信号进行分析，可以表征信号的局部频率特性。显然，这种时域固定等宽的滑动窗处理并不是对所有的信号都合适。因为有较多的自然界信号在低频端应具有很高的频率分辨率，在高频端的频率分辨率可以比较低。而从不相容原理的角度看，这类信号的高频分量应该具有高的时间分辨率，低频分量应该具有低的时间分辨率。对这类非平稳信号的线性时频分析，应该在时频平面的不同位置具有不同的分辨率，小波变换就是这样一种多分辨（率）分析方法，其目的是既见森林——信号概貌，又见树木——信号细节，所以，小波分析被称为数学显微镜。 1.2.2连续小波变换的定义及参数含义 平方可积分函数s(t)的连续小波变换定义为 (,)()*( )(),()s ab t b W T a b s t dt s t t a ψψ∞ -= =??? , a > 0
期末论文 1、2000字左右，要求必须有300－500字的统计数据分析（指标、指数、模型等) 2、格式: A4纸打印 左上角注明：年级、专业、姓名、座号 题目：小二、黑体、居中 正文：小四号、宋体、行距22磅 参考文献10个 3、论文题目参考： 我国水资源分布的空间统计分析 某省市城镇居民消费结构变化趋势研究 某省普通高等教育生源变动趋势与对策研究 某省城镇居民消费结构比较研究 某高校学生的心理健康统计分析 某省市城镇居民消费结构的地区差异分析 某省市农民收入问题的调查与思考 我国城乡居民收入差距实证研究 我国东西部城镇居民收入差距实证研
究 某省（市）环境保护综合评价 我国科技进步贡献率的测度 我国房地产市场的分区研究 企业信息化水平的综合评价研究 我国汽车行业的发展趋势分析及其预测 我国人口规模与结构变动趋势分析 我国能源供求问题的研究 我国电力供求问题的研究 我国劳动力供求问题的研究 我国货币供求问题的研究 某省各地市经济发展水平的综合评价 工业企业经济效益综合评价的应用研究 某省市经济发展水平分区研究 某省市消费拉动第三产业增长的实证分析 某省市城镇居民消费结构变化趋势研究 某省普通高等教育生源变动趋势与对策研究
某省城镇居民消费结构比较研究 某高校学生的心理健康统计分析 课堂教学评估体系与方法研究 某市各区县经济综合实力评价研究 基于多元统计的某省经济分区研究 深沪股市收益率分布特征的统计分析 某省市农民收入问题的调查与思考 最优加权组合法在GDP预测中的运用研究 最优加权组合法在粮食产量预测中的运用研究 最优加权组合法在能源消耗预测中的运用研究 我国（某省）实际人均GDP的趋势分析及预测 某省市工业经济效益的综合评价 工业企业科技竞争力的综合评价 某省市城镇居民消费结构的地区差异分析 某省市各地区经济综合实力的评价 基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究
证券投资学结课论文 浅谈证券公司资产管理业务现状与问题 一、证券公司资产管理业务现状 1.证券公司资产管理产品规模持续扩张 证券全行业资产管理业务受托管理资金总额则从2021年度的1.89万亿元增长至2021年度的 5.20万亿元，环比增幅达到 1.75 倍。其中，集合资管和定向资管规模快速增长，而专项资产管理规模增长较为缓慢。根据Wind的统计数据，截至2021年底，券商集合理 财规模不断扩张，从09年的978亿元提升到了2021年底的5652亿元，仅仅用了4年的 时间，就提高了478%。特别是近两年，增长逐渐增速。增速从2021年的2%和2021年的36%，提高到2021年的50.3%以及去年2021年的环比增长176%。规模增速成倍增长，反 映了我国券商集合理财市场日益壮大，也反映出投资者参与度和热情越来越高。 在资产管理业务规模中主要为定向资产管理业务，而其中主要为被动管理型的通道业 务产品。2021年度上市券商中，中信证券的定向资产管理业务规模达到4690亿，占到管 理资产总规模的93%。宏源证券、华泰证券、光大证券和广发证券的定向资产管理业务规 模也在1000亿以上.2021年度上市券商各类资产管理业务规模，也仍以定向资产管理计划为主，同比增速最快。 可见，券商还是以通道型的被动管理型产品为主，整个市场依然是靠着通道业务做大 规模。真正有券商作为投资管理人的主动型产品市场占比并不大。 2.证券公司资产管理新产品发行情况 2021年以前券商集合理财还处在萌芽期，每年的发行产品量均未超过100只，进入2021年券商理财的产品只数首次突破了100大关，随后2021年迎来了繁荣的一年，新发 数量环比2021年增长了100%。在政策的红利下2021年的新发产品数量又第一次接近 2000产品，可以说是“火箭式”上升。伴随着新发产品数量的提升，发行份额也是一路上扬，在经历2021年份额稍许下跌之后，2021年和2021年产品份额展现出了市场对于券商理财产品的肯定。2021年产品份额为984.09亿，2021年这个数字超过了2000亿。在发 行数量飞速增长的同时，所伴随着的也是发行份额的火箭式增长，据统计，2021年2021 亿份额的券商理财产品发行，环比2021年981亿份，环比增加103.76%。 在这1941只产品、规模为5652亿的市场中，发行数量最多的为债券型产品，共有 919只产品发行，排名发行量第二的是混合型产品，发行量为661只，FOF产品发行量超 过了货币市场型、股票型和QDII型产品，后三种类别的集合产品数量发行只数相对较少。从份额角度来看，排名有些许变化，货币市场型产品的份额超过FOF产品，排在第三。排 名第一第二的依然是债券型和混合型产品，份额分别为2352亿份和992亿份。
一、叙述小波分析理论发展的历史和研究现状 答：傅立叶变换能够将信号的时域和特征和频域特征联系起来，能分别从信号的时域和频域观察，但不能把二者有机的结合起来。这是因为信号的时域波形中不包含任何频域信息，而其傅立叶谱是信号的统计特性，从其表达式中也可以看出，它是整个时间域内的积分，没有局部化分析信号的功能，完全不具备时域信息，也就是说，对于傅立叶谱中的某一频率，不能够知道这个频率是在什么时候产生的。这样在信号分析中就面临一对最基本的矛盾——时域和频域的局部化矛盾。 在实际的信号处理过程中，尤其是对非常平稳信号的处理中，信号在任一时刻附近的频域特征很重要。如柴油机缸盖表明的振动信号就是由撞击或冲击产生的，是一瞬变信号，单从时域或频域上来分析是不够的。这就促使人们去寻找一种新方法，能将时域和频域结合起来描述观察信号的时频联合特征，构成信号的时频谱，这就是所谓的时频分析，亦称为时频局部化方法。 为了分析和处理非平稳信号，人们对傅立叶分析进行了推广乃至根本性的革命，提出并开发了一系列新的信号分析理论：短时傅立叶变换、时频分析、Gabor 变换、小波变换Randon-Wigner变换、分数阶傅立叶变换、线形调频小波变换、循环统计量理论和调幅—调频信号分析等。其中，短时傅立叶变换和小波变换也是因传统的傅立叶变换不能够满足信号处理的要求而产生的。 短时傅立叶变换分析的基本思想是：假定非平稳信号在不同的有限时间宽度内是平稳信号，从而计算出各个不同时刻的功率谱。但从本质上讲，短时傅立叶变换是一种单一分辨率的信号分析方法，因为它使用一个固定的短时窗函数，因而短时傅立叶变换在信号分析上还是存在着不可逾越的缺陷。 小波变换是一种信号的时间—尺度（时间—频率）分析方法，具有多分辨
故障诊断分析方法比较 摘要：小波变换作为信号处理的手段，逐渐被越来越多领域的理论工作者和工 程技术人员重视和应用。在机械系统和电气系统中，故障时常发生，为了诊断 系统是否故障，小波分析是很好的方法。小波分析的方法很多，小波的选择也 很多类，为了研究哪种小波分析方法更加适合于故障检测。论文将通过一个例 子来分别采用功率谱、多分辨小波分析和小波包三种方法进行突发性故障诊断，来研究各自的分析特点。并总结在故障发生时，一个更加好的分析方法。 关键词：故障功率谱多分辨分析小波包分析 正文： 在对机械设备进行故障检测时，通常采用对振动信号进行频谱分析找出奇 异点的方法来实现设备监测。傅里叶变换是频谱分析的主要工具，其方法是研 究函数在傅里叶变换后的衰减以推断函数是否具有奇异性及奇异性的大小，但 傅里叶分析只能确定一个函数奇异性的整体性质而难以确定奇异点空间的位置 分布情况，这一局限性导致了频谱分析不能精确的确定信号的奇异性特点，给 进一步分析信号的规律带来了一定的障碍。 而在傅里叶基础上发展而来的功率谱可以识别不同信号的故障信号。将正 常信号的功率谱与运行过程中不断连续收集的信号功率谱进行对比，功率谱异 常就表示机械系统有故障，不同类型的故障会有不同类型的频谱特征，从故障 信号的功率谱中可以识别故障的类型。 然而利用传统的频谱分析方法只能从频谱图上了解故障信号的所包含的频 率成分，而无法确定具体的频率成分的震动形式。无法对具体的频率成分进行 分析，难以直接描述机械的状态。小波分析是近十年发展起来的一门适用于时 变信号分析的新兴工具，它可以把时域信号变换到时间—尺度域中，在不同尺 度下观察不同的局部化特性。在信号突变时，其小波变换后的系数具有模量极 大值，可通过对模的极大值点的检测来确定故障发生的时间点。在从小波基础 上发展的小波包，对各个子小波空间做出更加细致的分解，其对应的频带被进 一步分解，这使得时—频分析能聚焦于任意的细节，在故障诊断时，可从细节 上分析故障。 很多工作系统正常工作时，工作输出点的采样信号是蠕变信号，当由于多 种原因系统系统故障时，输出信号将产生一突变信号（主要表现在幅度和频率 的变化），信号的突变时刻被称为信号的奇异点。这些奇异点数值包含有重要 的故障信息，因此，对突变信号进行检测和处理，是故障诊断的关键。 因此，本文从功率谱、多分辨分析分析和小波包三种方法进行蠕变信号突发性 故障诊断，并比较总结它们的特点。 实例：由于日常机械中很多振动信号都是由不通频率的正弦余弦波组成的，于 是这里选择的原始信号采用的是单一频率正弦波的形式。为了研究上述三种分 析方法，并且由于还未在先研究阶段中未得到研究机械的信号，为了简化分析
论投资与经济增长的关系 摘要投资是经济增长的重要因素。它与消费，政府支出和进出口共同构成一国发展的发动机。中国经济目前尚处于初级发展阶段，经济增长具有典型的要素拉动特征。经济发展需要刺激投资需求，最终消费需求的形成也有赖于加大投资力度，投资与消费双管齐下，投资需先行。因此，国民经济的高速增长离不开投资的持续增长。但是投资的主体不同，投资的时机不同，投资的项目不同，投资的力度不同等等，都会影响投资的效果。所以这就需要政府的适当的宏观调控，使投资合理化，更利于经济的增长与可持续发展。 关键词：政府投资；民间投资；外商投资；经济增长 一、我国经济环境下的投资现状 众所周知,在我国经济增长的过程之中,投资一直扮演着极为重要的角色。一方面,投资能形成有效需求,另一方面,投资又能增加未来的产能。因此,经济增长的快慢在很大程度上取决于投资总量的大小以及投资规模的增长速度。改革开放以来,我国经济之所以增势强劲,投资的增长无疑起到了很大的推动作用。 二、三种投资主体 (一)政府投资：政府投资是拉动经济发展的重要因素，促进投资又好又快增长，不仅是落实中央科学发展观的需要，也是加快经济发展、优化经济结构、提高经济质量的内在要求。政府投资是国家宏观经济调控的必要手段，在社会投资和资源配置中起重要宏观导向作用。政府投资可以弥补市场失灵，协调全社会的重大投资比例关系，进而推动经济发展和结构优化。政府投资职能一般表现在以下几个方面： 1、均衡社会投资政府发挥宏观调控作用。在市场经济条件下，尽管政府投资量不占据主要地位，但对社会投资总量的均衡能起到调节作用。当社会投资量呈扩张势头、通货膨胀趋势严重时，政府投资主体通过减少投资量，缓解投资膨胀。当经济不景气、社会投资低迷时，政府投资主体采取增加投资量的途径，扩大社会需求，推动经济发展。 2、政府投资对调节投资结构、引导社会投资方向起着重要作用。国家在经济发展
《图像处理与分析》结课论文小波变换及其在图像处理与分析中的应用 院(系)名称:遥感信息工程学院 专业名称:测绘工程 学号: 学生姓名: 指导老师: 二○一三年十一月
摘要 对小波变换的基本概念进行了简要介绍,分析了小波变换在图像压缩、图像去 噪以及图像融合等方面的应用,概述了相关算法原理。以Matlab为平台,进行了基于 小波变换的图像融合实验,并分析了实验结果。 关键词:小波变换图像压缩图像去噪图像融合 ABSTRACT The paper give a brief introduction of wavelet transform’s basic conception and analysis the applications of wavelet transform in image compression, image denoising and image fusion、Then it introduces some algorithms about image prosessing、Finally, give a experiment of image fusion based on wavelet transform, which is programmed in Matlab platform, and analyze the experimental results、 Key words: Wavelet transform Image compression Image denoising Image fusion
第1章引言 当从时域中观察一个信号时,得到的信息就是信号随着时间的变化,其幅度的起起伏伏。但就是,如果更进一步想研究起伏速度较快或较慢的部分,就不太容易从时域中信号的波形直接得到所需的信息。因此,需要将时域中的信号转换到频域中分析。传统的转换方式就是利用傅立叶变换,然而,傅立叶变换潜在的假设了信号就是平稳信号。所谓的平稳信号就就是信号的规律不随时间的变化而改变,而现实生活中的信号往往就是非平稳信号与平稳信号交织在一起的。另一方面,用傅立叶变换提取信号的频谱需要利用信号全部时域的信息,也就无法通过傅立叶分析来刻画时域信号的局部特性。为解决傅立叶变换的不足,Gabor提出在傅立叶变换中加入高斯窗函数,将窗函数沿时间轴挪移,得到一系列包含时间信息的傅立叶变换结果,从而能同时分析信号的时间信息与频率信息。根据Heisenberg的测不准原理,窗口傅立叶变换对信号的时间定位与频率定位能力就是相互矛盾的,时间分辨率与频率分辨率不可能同时提高,而且变换窗口没有自适应性,只适于分析所有特征尺度大致相同的信号,不适于分析多尺度信号与突变过程。 由此,引入了小波变换。顾名思义,“小波”就就是小的波形。所谓“小”就是指它具有衰减性,而称之为“波”则就是指它的波动性,其振幅呈正负相间的震荡形式。傅立叶分析就是将信号分解成一系列不同频率的正弦波的叠加,同样小波分析就是将信号分解为一系列小波函数的叠加,而这些小波函数都就是由一个母小波函数经过平移与尺度伸缩得来的。小波分析优于傅立叶分析的地方就是,它在时域与频域同时具有良好的局部化性质,且具有多分辨分析的特点。它就是一种窗口大小可以改变的分析方法,可以改变其时间窗与频率窗,根据高频与低频的不同,可以使时间——频率窗变窄或变宽,即:在低频部分时具有较高的频率分辨率与较低的时间分辨率,在高频部分时具有较低的频率分布率与较高的时间分辨率,非常适合于加带、瞬态、反常现象的探测正常信号中并展示其成分,所以被誉为分析信号的显微镜。 第2章小波变换的基本概念 2、1连续小波变换 给定基本小波函数ψ,信号f(t)的连续小波变换定义为: (a＞0,b∈R) (2、1) 式(2、1)也可以表示为,它可以瞧做就是求函数f(t)在的各尺度
湖南农业大学课程论文 学院：班级： 姓名：学号： 课程论文题目： 课程名称： 评阅成绩： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
计算机网络技术在XX中的应用 学□□生：××× (××××学院××班级，学号××××××) □□摘□要： □□关键词： □□（导入语） 一、×××××（一级标题顶格书写） 二、××××× （一）×××××（二级标题顶格书写） 1、×××××（三级标题） …… …… 五、结束语 □□…… 参考文献 [1] 作者.论文题名[J].期刊名，出版年，卷（期）：页码A～B ……
课程论文要求： 1.封面 2.目录 3.论文主体包括以下内容： （1）论文标题：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。如确有需要，可用副标题做补充。 （2）学生、指导老师、所在学院 （3）摘要：是对研究工作的目的、主要材料和方法、研究结果、结论、科学意义或应用价值等的高度概括，摘要中不能使用公式、图表以及非通用的符号和术语，不标注引用文献，约200个汉字以内。 （4）关键词：约3～8个。 （5）前言（或导入语）：应综合评述前人工作，说明论文题目的背景和意义，以及论文所要研究的主要内容，对所研究问题的认识，以及引出问题。 （6）正文：是论文的主要部分，应该结构合理，层次清楚，重点突出，文字简练、通顺。其内容一般包括： （7）结论（结束语等）：是对整个论文主要成果的归纳，应突出论文的创新点，以简练的文字对论文（设计）的主要工作进行评价。若不可能做出应有的结论，则进行必要的讨论。可以在结论或讨论中提出建议、研究设想及尚待解决的问题等。 （8）参考文献：在论文（设计）末尾要列出在论文中参考引用过的专著、论文及其他资料。论文中引用的文献应以近期发表的与论文工作直接有关的学术期刊类文献为主。应是作者亲自阅读或引用过的，不得转录他人文后的文献。 （9）致谢：以简洁的字句，对论文工作过程中曾给予指导、帮助的导师、教师和其他人员表示谢意。（可以省略） （10）附录：根据学科特点，自主决定采用附录的形式。（可以省略） 二、课程论文书写及打印要求 1．份量： 论文一般不少于3000字，参考文献资料应大部分为反映当前研究进展的近1～3年参考资料和文献，阅读量不少于10篇，其中应有一定数量的外文资料，至少要求有一篇外文。 （大家可以到学校图书管的网站http://61.187.55.41/article/article.asp?articleid=176搜索相关的资料和参考文献）2．打印： （1）论文要求统一使用Microsoft Word软件进行文字处理，统一采用A4纸单面打印，
课程设计 课程名称：《投资学》 所在院（系）：商学院工商管理系 班级： xx级工商管理x班 学号： 121102011XXX 姓名： xxx 2015 年 07 月 05 日
影响股票价格的因素研究与分析 摘要：作为一个投资者，最关心的问题应该就是股票价格，它影响着股票市场的稳定及投资者的策略。而当今市场鱼目混珠，各种股票分析大师、股票软件、营销公众号不断提出各种分析和预期股价的方法，一些专家从市场供需入手，演变成股价技术分析方法，有的从影响股价因素关系分析入手，形成了股价基本分析方法。那么股票市场价格的变动到底受哪些主要因素的影响呢？本文即对这个问题做了细致的研究与分析，希望帮助投资者做好投资分析与决策。 关键词：股票价格宏观微观投资者心理 一、本文提出的意义 目前我国很多投资者在进行投资时，不从基本面和技术面分析，投资风险意识不强。市场典型表现就是换手率极高，众多的散户盲目追涨杀跌，骤然大量进出，还有其他各种因素，使股价严重背离上市公司的业绩，加剧了股市的震荡。投资者投资决策很多是盲目跟风，部分投资者的分析方法也较为片面。因此投资者在进行股票投资时，更加有必要对股价进行合理科学的判断，从而做出较为理性科学的投资决策。 二、影响股价变动的宏观经济因素 1、利率水平 银行利率的调整往往引起股价的市场性波动，一般来说，利率与股价成反方向变动关系，原因是：①利率的上升，不仅会增加公司的借款成本，而且还会使公司难以获得必需的资金，这样，公司就不得不消减生产规模，而生产规模的缩小又势必会减少公司的未来利润。因此，股票价格就会下跌。反之，股票价格就会上涨；②利率上升时，投资者评估股票价格所用的折现率也会上升，股票值因
题1：设{},j V j Z ∈是依尺度函数()x φ的多分辨率分析，101()0x x φ≤
11()3.k k h k p -=为高通分解滤波器,写出个双倍平移正交关系等式 题6：列出二维可分离小波的4个变换基。 题8：要得到“好”的小波，除要求滤波器0()h n 满足规范、双正交平移性、低通等最小条件外，还可以对0()h n 加消失矩条件来得到性能更优良的小波。 （1） 请写出小波函数()t ψ具有p 阶消失矩的定义条件： （2） 小波函数()t ψ具有p 阶消失矩，要求0()h n 满足等式： （3） 在长度为4的滤波器0()h n 设计中，将下面等式补充完整： 222200000000(0)(1)(2)(3)1 (0)(2)(1)(3)0 ,1 2h h h h h h h h n ?+++=???+==??? 规范性低通双平移正交阶消失矩
高级数字信号处理 题目：小波分析的最新进展姓名： 学号： 年级： 专业：
小波分析的最新进展 摘要: 目前，小波分析的发展及应用引起人们的广泛关注。小波分析是国际上公认的最新时间——频率分析工具，由于其“自适应性”和“数学显微镜性质”而成为许多学科共同关注的焦点，对于信号处理及信急处理起着至关重要的作用。本文介绍了小波分析的产生和发展过程，小波及连续小波变换的概念，小波分析在信号处理中的应用以及未来的发展趋势。 Abstract At present, the development and application of wavelet analysis to cause widespread concern. Wavelet analysis is the latest international recognized -- time frequency analysis tools, due to the "adaptive" and "mathematical microscope nature" and has become the common focus of attention of many disciplines, for signal processing and signal processing plays a vital role in emergency. This paper introduces the generation and development process of the concept of wavelet analysis, wavelet and continuous wavelet transform, the application of wavelet analysis in signal processing and the development trend in the future. 关键词: 小波分析信号处理发展趋势 Key Words Wavelet analysis Signal processing Development trend 一、绪论 波分析(Wavelet Analysis)是上世纪末数学研究的重要成果之一，其在时域和频域同时具有良好的局部化性质，可以聚焦到对象的任意细节。小波分析是一种时域－频域分析，它可以根据信号不同的频率成分，在时域和空间域自动调节取样的疏密：高频率时则密，低频率时则疏。从信号分析的角度讲，小波分析相当于用一族带通滤波器对信号进行滤波，这族滤波器的特点在于其Q值（中心频率/带宽）基本相同即随着小波变换的尺度减小，滤波器的中心频率向高频移动的同时，其通带宽度也随之增加。因此，小波分析具有广泛的应用领域，在未来具有广阔的发展前景。
课程论文 论文要求：同学们根据选定的题目去查找相关资料，撰写课程论文，必须原创作品。下面有多个题目，同学们任选一个题目即可，字数至少3000字。 １、根据本门课程学习的内容，并结合所学习的专业及日常饮茶习惯等，确定适合自己的一种或多种茶品、饮茶方式、饮茶体会，并介绍所选择茶品的特点、生长的地理环境、营养与保健价值等。 2、请选择中国各地茶文化的一个小的方面,自拟题目进行详细介绍，不必面面俱到。（如茶史、茶俗、茶具、茶道、制茶、茶人、茶事、茶的生产与出口情况等）。 3、西南地区是中国茶文化的发源地。试以西南地区某城市为例，结合你所学知识，经实地调查或访问，对该城市茶文化发展历程、特点、等方面做一个介绍，要求是选择一个小的方面,自拟题目进行详细介绍。 4、从国际视角，选取一国或地区，对中外茶俗进行详细介绍，题目自拟。 上交论文时间：2014年6月20日下午4点，本人亲自提交，逾期不候。 纸质版提交地点：2209室 电子版发到邮箱：yhyh0899@https://www.doczj.com/doc/dc11785926.html,
封面 四川交通职业技术学院 课程论文 论文题目： 课程名称： 姓名： 学号： 联系电话： 专业： 所在学系： 2014 年 6月
中文标题：××××（黑体、小二） 副标题：××××（宋体、四号） 作者（四号，仿宋） （专业：班级：学号：）（仿宋，小四） [摘要]（黑体，小四）×××××××××（仿宋，小四号） [关键词] （黑体，小四）××××××××（仿宋，小四号） 各级标题：加粗 1 ××××××××（四号，黑体，加粗） 1.1 ××××××××（小四，黑体，加粗） 1.1.1 ××××××（五号，黑体，加粗） 1.1.2 ×××××× 1.2×××××××× 1.3×××××××× 2 ××××××××（四号，黑体，加粗） 2.1 ××××××××（小四，黑体，加粗） 2.1.1 ××××××（五号，黑体，加粗） 2.1.2 ×××××× 2.2 ×××××××× 2.3 ×××××××× 正文：宋体、小四号字 参考文献：（标题，黑体、小五） [1] 刘绪超. 旱地小麦高产栽培技术. 农业科技通讯, 1997, (8): 6~7（小5号，宋体，左顶格。） [2] 王宝山, 李平华等. 浇水对盐碱地小麦生长及产量的影响. 山东农业科学, 2000, (6): 18~20
小波分析学习心得 学习小波分析这门课程已经有一段时间了，我对于这一门课程已经有了一定程度的认识。由于学科专业所限，我平时接触小波分析的机会并不是很多，很高兴在这个学期能够有机会专门学习小波分析。经过这一段时间小波分析的学习，虽然我还不能说是精通小波分析，不过也是对其中的一些基本概念有了一定的理解。后文中，我将会对在小波分析学习过程中所得到的一些学习心得进行总结。 我们通常说的波一般指的是物质的一种运动方式，在数学中它对应于时间域或空间域的震荡方程。正弦波就是一种最为常见的波，它的振幅均匀的分布时域中，并不收敛，所具有的能量是无穷的。小波，顾名思义，就是小的波，它的能量是有限的，相对于正弦波而言，它的振幅在时域上是收敛的，能量并不是无穷的。傅里叶变换将函数投影到正弦波上，将函数分解成了不同频率的正弦波，这是一个非常伟大的发现，但是在大量的应用中，傅里叶变换的局限性却日趋明显，事实上在光滑平稳信号的表示中，傅里叶变换已经达到了近似最优表示，但是日常生活中的信号却并不是一直光滑的，傅里叶变换在奇异点的表现就令人非常不满意，从对方波的傅里叶逼近就可以看出来，用了大量不同频率的正弦波去逼近其系数衰减程度相当缓慢。其内在的原因是其基底为全局性基底，没有局部化能力，以至局部一个小小的摆动也会影响全局的系数。很多应用场合要求比较精确的时频定位，傅里叶变换的缺点就越来越突出了。 窗口傅里叶变换将信号乘上一个局部窗，然后再做傅里叶变换，获得比较好的时频定位特性，再沿时间轴滑动窗口，得到整个时间轴上的频率分布，似乎到这里就应该结束了，因为我们可以把窗设计小点获得较高的时间分辨率，并期望有同样高的频率分辨率，但测不准原理无情的告诉我们，没有这么好的窗能在时
《生命的奥秘》结业论文 课程名称：生命的奥秘 专业班级：土木工程11%￥班 学生姓名：#￥% 学号：！·#￥%……&* 学期：2011-2012学年第二学期
生命的奥秘 摘要： “细胞内部生物学”的建立与发展在数百万年的进化过程中，细胞里以前独立的裂殖菌转变为小器官，这些小器官又将其大部分遗传特性转移给细胞核，进而使细胞核成为细胞中重要的协调者，即比较高级的细胞并不是作为整体而形成的新的统一体。这一认识的重大意义在于，它证实了所有生物，最终是由裂殖菌及其前身组合形成的。这种组合显然是在地球上还未存在多细胞生物时发生的。 与菌类细胞相比，这种新的统一体具有决定性的优点，即一个细胞内部的各种新陈代谢形式由细胞膜相互隔离，因此发酵、呼吸、光合作用等过程可以同时进行。而在普通茵类中，某个时间往往能进行一种新陈代谢过程。 关键词: 科学探索、血液循环、生物进化、多细胞生物 在我大一的第二学期，我学习了《生命的奥秘》这么课程，并且通过这门课程的学习，我学到了很多，关于自然，关于生命，关于我自己。 一：细胞本身是如何形成： 细胞本身是如何形成的呢？关于这个问题，科学家们持有两种截然不同的理论，其一便是细胞形成假说。直到几年前，这种理论仍被认为是基本正确的。这种理论认为，在长达数亿年的时间里，比较高级的细胞正是从细菌细胞演变而来，由于细胞内部的区别而变的日益复杂起来。 第二种观点被多数专家否认，而坚持孩理论的人近百年来甚至被讥讽为幻想家。这种观点认为，在生物进化过程中，若干个细胞组合为比较高级的细胞，即形成所谓细胞内部的生命规律。比较高级的细胞乃是互相依存的生命群体。 科学家们通过研究，戏剧性地澄清了这一难题。起初，人们还对细胞内部生命规律学的细胞假说提出过许多反面论证，当时以为细胞的这种形成假说似乎是不可能
辽宁工业大学证券投资结课报告 院（系）专业班 公司名称莱美药业 公司代码300006 学号 学生姓名 日期
一、行业分析 根据中投顾问产业研究中心资料显示，2010年上半年，在医药工业销售产值中，中成药制造业和中药饮片加工业完成1423.3亿元；生物生化制品制造业完成571.5亿元；医疗仪器设备及器械、卫生材料及医药用品制造业完成791.4亿元；化学原料药和化学药品制剂制造业完成2604.4亿元。医药工业销售产值5644.1亿元，同比增长24.8％。 2010年1-9月，我国医药行业增加值增长14.8％，同比加快1.3个百分点，比上半年回落0.1个百分点。在医药行业主要产品中，中成药产量152万吨，增长23.1％，当月增加值增长15.1％，比上月加快1.7个百分点；化学药品原药产量161万吨，同比增长19.9％。2010年1-8月，国内医药行业实现利润788亿元，同比增长32.8％，增幅同比加快16.6个百分点。 截止2010年1-11月，我国医药行业增加值同比增长15％，主要产品中，中成药179万吨，增长23.4％；化学药品原药产量204万吨，增长20.1％，11月份医药行业增加值同比增长13.9％。从这也可以看出2010年1-11月我国医药行业保持了平稳增长的态势，这不仅推动了相关医药企业经济效益的改善，还对宏观经济增长的贡献率进一步提升。 进出口方面，2010年上半年我国医药保健品进出口额283.02亿美元，同比增长28.8％，其中出口188.87亿美元，同比增长31.16％，进口94.16亿美元，同比增长24.31％。2010年8月，我国医药保健品进出口额50.58亿美元，同比增长26.40％，其中出口33.24亿美元，同比增长24.87％，进口17.34亿美元，同比增长29.46％。
数字信号处理技术在电力系统中的发展现状和趋势 摘要：为了适应现代电力系统的要求，先进的数字信号处理技术被应 用到电力系统中，充分发挥了其快速强大的运算和处理能力以及并行 运行的能力，满足了电力系统监控的实时性和处理算法的复杂性等更 高的要求。本文首先简要介绍了电力系统和数字信号处理技术；然后 详细阐述了数字信号处理技术在电力系统中的应用，包括傅里叶变换、 小波变换、现代谱分析、相关分析、数学形态学，并介绍了数字信号 处理技术在电力系统应用中的现状和趋势。 关键词：数字信号处理，电力系统 Abstract: In order to meet the requirements of modern electric power system, the advanced digital signal processing technology is applied to the electric power system. this technology has gave full play to its fast computation and processing capacity and the ability to run in parallel, and it satisfies some higher requirements, such as the real time monitoring of electric power system and the complexity of handle algorithm. This article first briefly introduced the electric power system and digital signal processing technology; And then expounds the application of digital signal processing technology in power system, including Fourier transform, wavelet transform, the modern spectrum analysis, correlation analysis and mathematical morphology, and digital signal processing technology is introduced in the present situation and trend of power system applications. Keywords: digital signal processing, electric power system 1、引言 现代电力系统通过联网已经发展成供电区域辽阔和容量巨大的系统，作为国民经济发展的源动力，我国的电力系统正以空前的规模和速度扩大。随着互联电力系统的增长，尤其是长江三峡工程的崛起，超远距离输电的互联大电网的安全成为更加关心和突出的问题。电力系统是一个庞大的、瞬变的多输入输出的系统，为了保证其安全运行，需要实时地监视各节点的运行状况，及时发现电力系统的不正常状态及故障状态通知运行人员，或快速地进行控制和处理。这要求在电网各节点都要有数据采集单元，将测得的电力系统运行参数转化为数字量，进行分析和控制就地解决问题，或者通过远方通信送往调度中心进行处理。电力系统监视和控制的参数要求实时性较强，不仅包括频率、电压、
xxxxxxxx大学选修课程结业论文 课程名称xxxxxxxxxX 任课教师xxxx 学院xxxxxx 班级xxxxxxx 姓名xxxx 学号xxxxxxx
O 引言 超声化学(Sonochemistry)是声学与化学相互交叉渗透而发展起来的~l'-I新兴边缘学科，是声学与化学的前沿学科之一。超声化学主要是利用超声波加速化学反应提高化学产率的一门学科。利用超声波能够加速和控制化学反应、提高反应产率、改变反应历程和改善反应条件以及引发新的化学反应等。 1 超声化学的发展史 1895年，qlaormycmft和Bamaby观察到潜水艇螺旋桨凹陷被侵蚀时发表了第一个关于空化的报告； 1927年，loomis首次报道超声在化学和生物方面加快反应速率的效应； 1934年，发现超声能加大电解水的速率； 1944年，Harvery等引入了校正扩散的概念，即微气泡的成长是由于气泡振动过程中跨过界面非等量的传质引起的； 1950年，Noltingk和Neppiras对模拟空化气泡第一次用计算机进行了计算； 1964年，Flyrm提出了“瞬态空化”和“稳态空化”的术语； 1980年，Neppiras首次在声空化的综述中使用了超声化学(sonochemistry)的术语； 1982年，Milino等人用自旋捕获和电子自旋共振谱(ESR)验证了在水超声裂解中形成氢自由基和羟基自由基； 1986年4月8～11日，第一届国际声化学学术讨论会在英国Warwick大学召开，它标志着这门新兴的学科的诞生；经过几年的研究和发展，于1991年声化学专著(Practical Sonochemistry))发行； 1992年，第一部声化学中文专著《声化学及其应用》已出版； 1994年第一个学术刊物(Ultrasonics sonoehemistry)JE式出版发行了。 2 超声波的作用机理 超声化学主要源于声空化一液体中空腔的形成、振荡、生长收缩及崩溃，以及引发的物理和化学变化。液体声空化过程是集中声场能量并迅速释放的过程。空化泡崩溃时，在极短时间和空化泡的极小空间内，产生5000K以上的高温和大约5.05×108Pa的高压，速度变化率高达1010Ks，并伴随产生强烈的冲击波和时速高达400km的微射流，这就为在一般条件下难以实现或不能实现的化学反应，提供了一种新的非常特殊的物理环境，开启了新的化学反应通道。其现象包括两个方面，即强超声在液体中产生气泡和气泡在强超声作用下的特殊运动。在液体内施加超声场，当超声强度足够大时，会使液体中产生成群的气泡，成为“声空化泡”，这些气泡同时受到强超声的作用，在经历声的稀疏相和压缩相时，气泡生长、收缩、再生长、再收缩，经过多次周期性振荡，最终以高速度崩裂。在其周期性振荡或崩裂过程中，会产生短暂的局部高温、高压、加热和冷却的速率大于1010Ks，并产生强电场，从而引发许多力学、热学、化学、生物等效应。反应体系的环境条件会极大地影响空化的强度，而空化强度则直接影响到反应的速率和产率。这些环境条件包括反应温度、液体的静压力、超声辐射频率、声功率和超声强度。另外，溶解气体的种类和数量、溶剂的选择、样品的制备以及缓冲剂的选择对空化强度也有很大影响。超声波可改变液体，固体发生化学反应的途径，它所产生的高温、高压可使声化学通过一条不同寻常的途径来促进声能量和物质的相互作用。 超声波能量能加速和控制化学反应，提高反应产率和引发新的化学反应。超声作为一种特殊的能量作用形式，与热能、光能和离子辐射能有显著的区别。超声空化作用时间短，释放出高能量。例如，在高温条件下，有利于反应物种的裂解和自由基的形成，从而形成了更为活泼的反应物种，有利于二次反应的进行，提高了化学反应的速率。同时，气泡崩溃时产