第二十章 SPSS软件在研究城市综合经济实力中的应用举例
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关于统计软件SPSS的应用举例统计软件SPSS是全球专业统计分析软件的领导者,它包含了丰富的统计分析方法,在社会工作中有很多实际的应用。
我们可以举例如下:我们对某国有企业的366位员工的当前收入和以前的收入进行了调查,得出以下数据,因数据较多暂不列出,见下面软件的数据输入。
其中有男职工206人,女职工160人,一线工人285人,科以上的干部26人,机关员工55人。
请利用统计软件SPSS分析如下问题:(1)建立收入与性别、工作性质之间的回归模型,并作出分析、(2)工作性质的不同对当前收入是否有显著影响、(3)当前工资与以前的工资是否有差异。
利用统计软件SPSS进行分析:在统计软件SPSS中输入如下:其中第一列数据为当前工资;第二列为工作性质,其中的1表示一线工人,2表示科以上的干部,3表示一般机关员工;第三列为以前工资;第四列为性别,其中1表示性别为男,2为女;第五列为收入的增量。
28350 1 27000 1 1350 27750 3 18750 1 9000 35100 1 10200 2 24900 27300 1 13500 1 13800 40800 1 15000 1 25800 46000 1 18000 1 28000 52125 2 18000 1 34125 61875 2 28740 1 33135 21300 3 13050 1 8250 19650 3 15750 2 3900 22350 3 15750 2 6600 23400 1 14700 2 8700 24300 1 15750 2 8550 31050 1 15750 1 15300 60375 1 13500 1 46875 32550 1 15000 1 17550 31200 1 10200 1 21000 36150 1 28740 1 7410 42000 1 13050 1 28950 92000 2 15750 1 76250 81250 2 15750 1 65500 31350 3 12750 2 18600 29100 1 11100 1 18000 22350 3 9000 2 13350 30000 1 9000 2 21000 30750 1 12600 1 18150 34800 1 27480 1 7320 60000 1 14250 1 45750 35550 1 79980 1 -44430 45150 1 14250 1 30900 73750 1 14250 1 59500 25050 1 45000 1 -19950 27000 3 15000 1 12000 26850 3 39990 1 -13140 33900 3 30000 1 3900 26400 3 11250 2 15150 28050 1 13500 1 14550 30900 1 15000 1 15900 22500 1 15000 1 7500 48000 1 9000 1 39000 55000 1 11550 1 43450 53125 1 16500 1 36625 21900 1 14250 1 7650 78125 2 14250 1 63875 46000 1 13500 1 32500 45250 1 12750 1 32500 56550 1 16500 1 40050 41100 1 14100 1 27000 82500 2 16500 1 66000 54000 1 23730 2 30270 26400 1 15000 2 11400 33900 1 15000 2 18900 24150 3 26250 2 -2100 29250 3 13500 2 15750 21600 3 15000 2 6600 34410 3 13500 2 20910 20700 1 15750 2 4950 47550 1 13500 1 3405033900 1 14250 1 19650 23400 1 15000 2 8400 32850 1 9750 2 23100 55750 1 21750 2 34000 25200 1 26250 2 -1050 26250 1 21000 1 5250 26400 1 14550 1 11850 39150 1 30000 1 9150 68750 1 21240 1 47510 16200 1 21480 2 -5280 20100 1 25000 2 -4900 24000 1 20250 2 3750 25950 1 34980 2 -9030 24600 1 18000 2 6600 28500 1 10500 2 18000 30750 1 19500 1 11250 40200 1 11550 1 28650 30000 1 11550 1 18450 22050 1 11400 2 10650 78250 1 10500 1 67750 60625 1 14550 1 46075 39900 1 18000 1 21900 97000 2 10950 1 86050 27450 1 14250 1 13200 31650 1 11250 1 20400 91250 2 10950 1 80300 25200 1 17100 2 8100 21000 1 15750 2 5250 30450 1 14100 1 16350 28350 1 28740 1 -390 30750 1 27480 1 3270 30750 1 9750 1 21000 32550 1 11250 2 21300 33300 1 10950 2 22350 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26550 1 13200 1 13350 26700 1 13500 1 13200 29850 1 13350 2 16500 69250 1 13950 1 55300 31950 1 13200 1 18750 26250 1 9750 1 16500 35700 1 13500 2 22200 28500 1 23250 2 525017100 1 13500 2 3600 25200 1 14250 1 10950 24000 1 15000 2 9000 27450 1 15000 2 12450 18450 1 26250 2 -7800 39300 1 15000 1 24300 38850 1 12900 1 25950 30750 1 12000 1 18750 37500 1 15000 1 22500 58750 1 15000 1 43750 34500 1 13050 2 21450 36000 1 12000 2 24000 29100 3 12750 2 16350 16500 1 47490 2 -30990 19650 1 19500 1 150 24750 1 23250 2 1500 27150 1 15000 2 12150 26400 1 16500 2 9900 23100 1 13500 2 9600 54900 1 9750 1 45150 70875 2 9750 1 61125 51250 1 17250 1 34000 67500 2 14400 1 53100 29340 1 15000 1 14340 39600 1 13500 1 26100 29100 1 15000 1 14100 33150 1 42480 1 -9330 66750 1 15000 1 51750 33750 1 15600 1 18150 27300 1 17250 1 10050 24000 1 16500 2 7500 19800 1 10200 2 9600 30600 3 13050 1 17550 28950 3 12750 1 16200 38400 3 10200 1 28200 30750 3 10200 1 20550 20400 3 15750 2 4650 19200 3 15000 2 4200 30150 3 15000 1 15150 34620 3 20400 1 14220 80000 2 21750 1 58250 25350 1 18750 1 6600 29850 1 19980 1 9870 24000 1 16500 2 7500 27750 1 10200 2 17550 22350 1 12750 2 9600 16200 1 12000 2 4200 21900 1 15750 2 6150 23250 1 12750 2 10500 33900 1 12000 2 21900 25650 1 25500 2 150 17250 1 43500 2 -26250 22500 1 27480 1 -4980 40200 1 34980 1 5220 55500 1 19500 1 36000 26550 1 16500 1 10050 50550 1 15000 1 35550 75000 1 16500 1 58500 27450 1 52500 2 -25050 22650 1 15000 2 7650 27300 1 17250 2 10050 27750 1 11250 2 16500 54375 1 10200 2 44175 22050 1 16500 2 5550 25500 1 15000 2 10500 28200 1 16500 2 11700 23100 1 15000 2 8100 25500 1 10950 1 14550 17100 1 11100 2 6000 68125 3 15750 1 52375 30600 1 27750 1 2850 19950 1 15750 2 4200 23400 1 15000 2 8400 34500 1 15750 2 18750 18150 3 13800 2 4350 22350 3 19500 1 2850 40200 3 10200 1 30000 28650 3 10200 1 18450 27750 3 12750 1 15000 66875 2 15750 1 51125 30000 1 12000 1 18000 83750 2 14250 1 69500 33900 1 10200 1 23700 56500 1 15000 1 41500 43000 1 21000 2 22000 20850 1 33750 2 -12900 24450 1 15000 2 9450 24750 1 19500 2 525034500 1 31500 1 3000 27900 1 12000 1 15900 24000 1 11250 1 12750 26850 1 11250 1 15600 23400 1 11225 2 12175 24600 1 18750 2 5850 32550 1 10200 2 22350 26550 1 18000 1 8550 31500 1 10950 1 20550 22350 1 10950 1 11400 35250 1 11550 1 23700 25800 1 11250 2 14550 30750 1 10950 1 19800 30750 1 10950 1 19800 50000 1 12000 1 38000 34500 1 12750 1 21750 26250 1 11250 1 15000 44875 1 11400 1 33475 22500 1 10200 2 12300 25650 1 32490 2 -6840 21300 1 15750 2 5550 29850 1 27480 2 2370 34500 1 36750 2 -2250 27750 1 11550 1 16200 27750 1 11250 1 16500 48750 1 11250 1 37500 43410 1 11250 1 32160 22050 1 10950 1 11100 22050 1 11250 2 10800 26700 1 11250 1 15450 55000 2 11250 1 43750 62500 2 17250 1 45250 27300 3 10950 1 16350 24450 3 15000 2 9450 33000 3 17250 2 15750 37050 3 18000 2 19050 24450 3 16500 2 7950 31950 3 31980 1 -30 47250 2 15750 1 31500 26100 3 21750 2 4350 15900 3 16500 2 -600 23700 3 21000 2 2700 21750 3 17490 2 4260 59400 2 12000 1 47400 24450 1 12000 2 12450 103500 2 10950 1 92550 35700 1 15750 1 19950 22200 1 15000 2 7200 22950 1 32010 2 -9060 23100 1 33000 2 -9900 56750 1 15750 2 41000 29100 1 25500 2 3600 37650 1 19500 2 18150 27900 1 23730 2 4170 21150 1 30750 2 -9600 31200 1 36240 1 -5040 20550 1 15750 2 4800 25950 3 15000 1 10950 28350 3 14250 1 14100 17700 3 12750 2 4950 23550 1 15750 2 7800 19950 1 15000 2 4950 29400 1 15300 2 14100 28800 1 13500 2 15300 16950 1 18000 2 -1050 35700 1 15000 1 20700 17400 1 13500 2 3900 21450 1 15000 2 6450 24750 1 15750 2 9000 16950 1 13500 2 3450 26100 1 15750 2 10350 28050 1 16500 1 11550 36600 1 32490 2 4110 58125 1 18000 2 40125 21300 1 15750 1 5550 22500 1 21240 1 1260 29400 1 12000 1 17400 27450 1 14250 1 13200 29850 1 11250 1 18600 25350 1 13500 1 11850 15750 1 12150 2 3600 19650 1 15000 2 4650 21000 1 11550 2 9450 27000 1 21990 1 5010 24000 1 15750 1 8250 78500 1 15000 1 63500 20850 1 12000 2 8850 30000 1 14250 1 1575028500 1 12000 1 16500 65000 2 15000 1 50000 30150 1 10200 1 19950 21600 1 15750 2 5850 29100 1 15750 2 13350 22650 1 32490 2 -9840 20850 1 34980 2 -14130 22950 1 17250 2 5700 30600 1 12000 2 18600 20400 1 18000 2 2400 23850 1 18000 2 5850 22800 3 10950 2 11850 20700 3 15750 2 4950 21300 3 21240 2 60 37800 3 11550 1 26250 31200 3 10200 1 21000 29400 3 10650 1 18750 70000 2 12450 1 57550 33900 1 33750 1 150 27150 1 14250 1 12900 22200 1 60000 2 -37800 31350 1 16500 2 14850 20850 1 16500 2 4350 33300 1 13950 1 19350 86250 2 12000 1 74250 30750 1 30000 1 750 33540 1 12750 1 20790 34950 1 15750 1 19200 21600 1 13500 2 8100 24450 1 12000 2 12450 30750 1 15750 1 15000 40050 1 11250 1 28800 40350 1 17250 1 23100 38700 1 15000 1 23700 65000 1 10200 1 54800 51450 1 13500 1 37950 35250 1 10200 1 25050 25950 1 15300 1 10650 25050 1 13950 1 11100 26250 1 10200 1 16050 31950 1 18000 1 13950 30000 1 10200 1 19800 66250 2 10200 1 56050 101889 2 12000 1 89889(1)对收入与性别、工作类型之间的关系,利用SPSS的线性回归进行建模分析:得到当前工资与性别、工作类型之间的相关模型为:当前工资=52368.571-14140×性别+1535.501×工作类型模型检验的p值为0.000<0.05,说明该模型显著;而决定系数为0.196,因决定系数在取值范围0—1内取值越大说明模型的效果越好,可见该模型效果不是很好。
***********影响城市人均GDP差异因素的分析分院城市与环境科学学院专业地理信息系统姓名********学号**********影响城市人均GDP差异因素的分析***(******** 城市与环境科学学院, 中国长春130000;)摘要:首先选取2001年全国30个省、市、自治区的11个指标(出生率、人口自然增产率、期望寿命、平均受教育年龄、识字率、人均GDP、城乡居民储蓄年底余额、人均社会消费额、成年劳动力比重、城市人口比重、第三产业人口比重),应用SPSS统计软件对此进行了主成分分析;然后结合主成分分析结果,利用聚类分析方法得到了全国综合人均GDP发展水平的区域谱系图;最后在此基础上,探讨了全国省际综合发展水平的区域相似性和差异性。
研究结果表明:利用主成分分析和系统聚类方法分析中国省际综合交通发展水平,不仅可以克服传统的基于人工选用指标进行综合分析所存在的数据不易处理的缺陷,而且结果准确性高,是对中国城市人均GDP差异影响因素的分析的一种新的尝试。
关键词:人均GDP; 主成分分析; 系统聚类; 中国城市1.引言西方国家对城市经济发展状况进行的实证研究已经有很多了。
一类是延续了增长经济学的方法对城市进行经济增长因素分析。
除去传统的资本、劳动力和技术进步因素外,近年来则更强调与政府和地理环境有关的众多影响因素。
另一类由城市最佳规模的研究产生出来,突出了集聚经济对城市经济发展的影响,认为城市规模越大,经济效益越高。
人均GDP是一国经济的最大基本面,它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量,也是反映疑惑经济发展情况的重要指标,因而无论对经济政策的制定,还是投资分析均具有重要意义。
人均GDP则是一国经济的最大基本面,它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量,因而无论对经济政策的制定,还是投资分析均具有重要意义。
但是,究竟哪些因素会影响人均GDP的变化呢?为了今后能更好地了解、利用本研究选取了2001年中国30个省、市、自治区的11个指标交通,应用SPSS统计软件对此进行了主成分分析;然后结合主成分分析结果,利用聚类分析方法得到了影响人均GDP水平谱系图;最后结合各地区自身的地理状况和经济发展水平,探讨了影响人均GDP水平的区域相似性和差异性。
spss的综合运用——以我国城市空气质量分析为例SPSS(统计产品和服务解决方案)是一种广泛使用的统计分析软件,它可以用于数据处理、数据分析和预测建模等任务。
在我国城市空气质量分析中,可以利用SPSS进行如下几个方面的综合运用:1. 数据清洗和整理:首先需要收集城市空气质量相关的数据,包括空气质量指数(AQI)和各个监测点的相关数据。
然后,使用SPSS进行数据清洗和整理,剔除异常值和缺失值,以确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析:利用SPSS可以计算各个城市的平均空气质量指数、标准差等统计指标,以及绘制相关统计图表,如柱状图、折线图等,以便对不同城市的空气质量进行比较和描述。
3. 相关性分析:使用SPSS可以进行相关性分析,以了解不同因素与空气质量之间的关系。
可以计算不同污染物浓度(如PM2.5、PM10、O3等)与空气质量指数的相关系数,并进行显著性检验,以确定是否存在显著的相关关系。
4. 回归分析:通过回归分析可以探究不同变量对空气质量的影响程度。
可以使用SPSS进行多元线性回归分析,建立空气质量指数与污染物浓度、气象因素等多个自变量之间的关系模型,并进行参数估计和显著性检验。
5. 聚类分析:可以使用SPSS进行聚类分析,将城市按空气质量指数和污染物浓度等因素进行分类,以便对城市进行对比和评估。
聚类分析可以帮助发现城市之间的差异,并为进一步的空气质量改善提供参考。
6. 时间序列分析:通过分析历史数据,利用SPSS进行时间序列分析,可以揭示城市空气质量的长期趋势和季节性变化,帮助预测未来的空气质量状况,以及制定相应的政策和措施。
SPSS在我国城市空气质量分析中的综合运用可以包括数据清洗和整理、描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析和时间序列分析等方面,这些分析结果可以为了解和改善城市空气质量提供科学依据。
物流工程 S11085240007主成分分析学习报告主成分分析(主分量分析)是一种实用的多元统计分析方法是一种化繁为简将指数尽可能压缩的降维技术,独特之处在于能够消除指标样本之间的相互关联,并在保持样本主要信息量前提下,提取少量具有代表性的主要指标。
同时,在分析过程中得到主要指标的合理权重,用主成分作为决策分析的综合指标值。
换言之:“主成分分析法实质上是用多维的思想,把多指标重新组合成一组相互独立的少数几个综合指标。
并且反映原指标的主要信息的多元统计分析方法。
”正是因为主成分分析方法具有上述特点,所以在多指标综合评价方面得到了广泛应用。
1基于主成分分析的我国省级财政规模综合评价王宝成(三峡大学经济与管理学院,湖北宜昌443002)1.1评价数据为了方便下文对我国省级政府财政规模进行综合评价.笔者按照设计的财政规模评价指标体系收集了2009年度全国31个省区财政规模测度指标的各项统计数据。
具体数据见表:2009年度全国31个省区财政规模测度数据。
如表所示。
我国省级政府财政规模的评价数据包含了财政自给率(X1)、财政收入占比(X2)、财政支出占比(X3)、人均财政(X4)、人均财政支出(X5)、单位面积财政收入(X6)和单位面积财政支出(X7)这7个评价指标的统计数据,所有原始数据均来源于《中国统计年鉴2009)。
1.2具体分析整个评价过程选取表2中的数据作为样本数据。
利用统计分析软件SPSS中的主成分分析方法综合评价我国级政府财政规模,具体评价过程分为以下两步展开:第一步.进行主成分分析的前提条件分析,旨在判断是否适合进行主成分分析;第二步,提取主成分,旨在对原始指标进行指标合并确定主成分及其所占权重。
计算各个样本的主成分得和综合得分。
具体分析过程和结果如下:利用统计分析软件SPSS对表2中的X1、X2、X3、X4、X5、X6和X7这七个原始变量作标准方差处理.然后按照特征根大于l的规则提取2个主成分,记为F1和F2,并采用方差最大法对提取到的2个主成分进行正交旋转。
第15章SPSS在经济分析中的应用在经济分析中,要考虑经济现象的影响因素,通常需要从全面的角度考虑很多经济变量和指标,有时还需要构造变量体系,如何在这许多经济变量中抓住经济现象的主要影响因素,简化变量结构,变复杂为简单,同时保证结论的科学性,是经济分析中的一大挑战。
同时,经济变量和指标往往具有不同程度的相关性,即信息重叠,有时甚至是高度的相关性,在建立经济模型时,都必须要谨慎处理这种相关性,否则变量相关很可能导致错误的分析结论,如何排除变量相关性,得到合理的经济模型,是经济分析中另外一大挑战。
当然经济分析中还有其他的问题,例如变量的分布,变量的内生性和外生性等,此处就不再赘述了。
在经济分析中,因为要同时解决降维和消除相关性的问题,因此因子分析和主成分分析有很多应用。
当然,因子分析有时是作为一个中间过程,其结果(因子得分)再应用于其他统计分析模型,最终得到分析结果。
除了因子分析以外,SPSS还有许多应用,本章只是举出了3个案例用以说明在经济分析中应用SPS S应该注意的问题。
第一个案例应用SPS S的因子分析提取变量信息,在进行样本聚类,接着对每一分类拟合回归模型说明变量之间的关系;第二、三个例子都是首先运用因子分析,然后针对因子得分进行综合评价;相对而言第二个例子简单一些,而第三个案例由于进行了两层的因子分析,因此更复杂,结果更丰富。
这里需要专门讲讲综合评价,因为其在经济分析中有非常重要的地位。
综合评价法是运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法,其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
不同国家经济实力、不同地区社会发展水平、小康生活水平达标进程、企业经济效益评价等都可以使用综合评价。
社会统计分析方法-spss软件应用
SPSS是社会科学统计分析的主流软件之一,其应用范围覆盖了社会学、心理学、教育学、医学、市场营销等多个领域。
在社会统计分析中,SPSS可用于数据整理、数据变换、数据描述统计、因素分析、多元回归分析、结构方程模型等多种分析方法的应用。
通过SPSS软件的协助,可实现从数据采集到数据分析整个过程的自动化处理,迅速得到数据的各项描述统计量、变量间的相关性分析、重要因素的筛选和预测模型的建立等结果。
对于社会调查和问卷调查等数据分析,SPSS软件具有数据清洗、缺失值处理、变量转换、数据标准化等优秀功能,在处理数据时,具有高度的数据安全性和数据保密性。
因此,SPSS软件是社会统计分析方法中的重要工具,能够有效地分析和解释数据,深入剖析社会现象,为社会问题的研究和解决提供重要的依据。
SPSS在城乡规划专业教学中的应用SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种专业的统计分析软件,在城乡规划专业教学中有着广泛的应用。
它可以帮助学生更好地理解和分析城乡规划领域的数据,从而更好地应对实际问题,提高解决问题的能力和水平。
本文将从SPSS的基本功能、在城乡规划专业中的应用和实际教学中的案例分析等方面进行详细介绍。
一、SPSS的基本功能SPSS是一个由IBM公司开发的数据分析工具,它的主要功能包括数据录入、数据清洗、数据分析和数据展示。
在数据录入方面,SPSS支持各种数据格式的导入,如Excel、CSV 等,同时也支持手工输入。
在数据清洗方面,SPSS可以进行数据的筛选、去除异常值等操作,确保数据的质量。
在数据分析方面,SPSS支持多种统计分析方法,如描述性统计、相关分析、回归分析、方差分析等,在城乡规划中,这些统计方法可以帮助学生从数据中发现规律,形成分析思维。
在数据展示方面,SPSS可以生成各种报表、图表,直观地展示数据的概况和趋势。
在城乡规划专业的教学中,SPSS可以应用于多个方面。
首先是调查数据的分析。
在城乡规划实践过程中,经常需要进行各种调查,如住房状况、交通状况、土地利用情况等。
这些调查的数据可以通过SPSS进行分析,了解城乡居民的生活状况、需求情况,为城乡规划提供数据支持。
其次是规划方案的评估。
在城乡规划的实践中,需要对各种规划方案进行评估,这就需要对各种指标进行统计分析。
通过SPSS进行数据处理和分析,可以根据规划目标和政策要求,对不同方案进行科学评估,为决策提供科学依据。
SPSS还可以用于城乡规划政策的评估及规划效果的监测,通过对不同政策实施后的数据进行分析,了解政策效果,为政策调整和规划修订提供科学依据。
在城乡规划专业的教学中,SPSS的应用可以帮助学生更好地掌握数据分析的方法和技巧,并将这些技能应用到实际的城乡规划问题中。
关于统计软件SPSS的应用举例统计软件SPSS是全球专业统计分析软件的领导者,它包含了丰富的统计分析方法,在社会工作中有很多实际的应用。
我们可以举例如下:我们对某国有企业的366位员工的当前收入和以前的收入进行了调查,得出以下数据,因数据较多暂不列出,见下面软件的数据输入。
其中有男职工206人,女职工160人,一线工人285人,科以上的干部26人,机关员工55人。
请利用统计软件SPSS分析如下问题:(1)建立收入与性别、工作性质之间的回归模型,并作出分析、(2)工作性质的不同对当前收入是否有显著影响、(3)当前工资与以前的工资是否有差异。
利用统计软件SPSS进行分析:在统计软件SPSS中输入如下:其中第一列数据为当前工资;第二列为工作性质,其中的1表示一线工人,2表示科以上的干部,3表示一般机关员工;第三列为以前工资;第四列为性别,其中1表示性别为男,2为女;第五列为收入的增量。
28350 1 27000 1 1350 27750 3 18750 1 9000 35100 1 10200 2 24900 27300 1 13500 1 13800 40800 1 15000 1 25800 46000 1 18000 1 28000 52125 2 18000 1 34125 61875 2 28740 1 33135 21300 3 13050 1 8250 19650 3 15750 2 3900 22350 3 15750 2 6600 23400 1 14700 2 8700 24300 1 15750 2 8550 31050 1 15750 1 15300 60375 1 13500 1 46875 32550 1 15000 1 17550 31200 1 10200 1 21000 36150 1 28740 1 7410 42000 1 13050 1 28950 92000 2 15750 1 76250 81250 2 15750 1 65500 31350 3 12750 2 18600 29100 1 11100 1 18000 22350 3 9000 2 13350 30000 1 9000 2 21000 30750 1 12600 1 18150 34800 1 27480 1 7320 60000 1 14250 1 45750 35550 1 79980 1 -44430 45150 1 14250 1 30900 73750 1 14250 1 59500 25050 1 45000 1 -19950 27000 3 15000 1 12000 26850 3 39990 1 -13140 33900 3 30000 1 3900 26400 3 11250 2 15150 28050 1 13500 1 14550 30900 1 15000 1 15900 22500 1 15000 1 7500 48000 1 9000 1 39000 55000 1 11550 1 43450 53125 1 16500 1 36625 21900 1 14250 1 7650 78125 2 14250 1 63875 46000 1 13500 1 32500 45250 1 12750 1 32500 56550 1 16500 1 40050 41100 1 14100 1 27000 82500 2 16500 1 66000 54000 1 23730 2 30270 26400 1 15000 2 11400 33900 1 15000 2 18900 24150 3 26250 2 -2100 29250 3 13500 2 15750 21600 3 15000 2 6600 34410 3 13500 2 20910 20700 1 15750 2 4950 47550 1 13500 1 3405033900 1 14250 1 19650 23400 1 15000 2 8400 32850 1 9750 2 23100 55750 1 21750 2 34000 25200 1 26250 2 -1050 26250 1 21000 1 5250 26400 1 14550 1 11850 39150 1 30000 1 9150 68750 1 21240 1 47510 16200 1 21480 2 -5280 20100 1 25000 2 -4900 24000 1 20250 2 3750 25950 1 34980 2 -9030 24600 1 18000 2 6600 28500 1 10500 2 18000 30750 1 19500 1 11250 40200 1 11550 1 28650 30000 1 11550 1 18450 22050 1 11400 2 10650 78250 1 10500 1 67750 60625 1 14550 1 46075 39900 1 18000 1 21900 97000 2 10950 1 86050 27450 1 14250 1 13200 31650 1 11250 1 20400 91250 2 10950 1 80300 25200 1 17100 2 8100 21000 1 15750 2 5250 30450 1 14100 1 16350 28350 1 28740 1 -390 30750 1 27480 1 3270 30750 1 9750 1 21000 32550 1 11250 2 21300 33300 1 10950 2 22350 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89889(1)对收入与性别、工作类型之间的关系,利用SPSS的线性回归进行建模分析:得到当前工资与性别、工作类型之间的相关模型为:当前工资=52368.571-14140×性别+1535.501×工作类型模型检验的p值为0.000<0.05,说明该模型显著;而决定系数为0.196,因决定系数在取值范围0—1内取值越大说明模型的效果越好,可见该模型效果不是很好。
SPSS统计分析在社会调查中的应用研究随着社会的发展和进步,调查分析成为了许多领域中不可或缺的组成部分。
在社会调查中,数据分析是调查结果得出的有效方法之一,也是确定调查结论、预测未来发展的重要依据。
而SPSS 统计分析工具就是深受广大研究者喜欢和使用的数据处理软件。
本文将简介SPSS统计分析在社会调查中的应用研究。
一、SPSS软件简介SPSS通常被译为统计软件包,是一个在社会科学领域中广泛应用的计算机软件,是最为重要和流行的统计分析软件之一。
SPSS支持多种分析类型和方法,包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析、分类与质性数据分析、时间序列分析以及数据挖掘等功能。
其使用界面简单易学,可以导入和输出多种文件格式,并且既有图形界面又支持命令行操作,在数据处理以及图表制作上非常方便。
二、SPSS在社会调查中的应用研究1. 数据收集数据收集是社会调查的第一步,如果没有有效的数据收集方式和数据收集结果,SPSS的分析结果毫无意义。
利用SPSS能够方便地进行问卷设计和数据收集,同时SPSS还能对数据进行筛选、清洗和数据管理等操作,保证数据采集的准确性和完整性。
2. 数据处理数据处理是数据分析的前提,对于海量的数据来说,若没有一个快速、智能和准确的处理工具,分析过程必将变得繁琐且极其困难。
而SPSS提供了高效的数据清理、变量构建、数据修正等功能,能够轻松地对数据进行整理和转换,使数据的分析效率和准确性得到保证。
3. 描述性统计分析描述统计是SPSS的一大特点,可以对数据进行更加详细和全面的描述。
统计描述包括平均值、标准差、方差、频数和比例等,是进行数值或分类分析必不可少的一部分。
利用SPSS可以方便地处理和分析数据,对数据特征和分布情况进行全面掌握。
4. 推断性统计分析推断性统计分析是SPSS的重要任务之一,能够通过统计学方法,对数据的总体特征做出推断性判断。
这种分析方法可帮助研究者找到数据之间的联系,清晰地了解到某些变量在总体中的作用。
关于统计软件SPSS的应用举例统计软件SPSS是全球专业统计分析软件的领导者,它包含了丰富的统计分析方法,在社会工作中有很多实际的应用。
我们可以举例如下:我们对某国有企业的366位员工的当前收入和以前的收入进行了调查,得出以下数据,因数据较多暂不列出,见下面软件的数据输入。
其中有男职工206人,女职工160人,一线工人285人,科以上的干部26人,机关员工55人。
请利用统计软件SPSS分析如下问题:(1)建立收入与性别、工作性质之间的回归模型,并作出分析、(2)工作性质的不同对当前收入是否有显著影响、(3)当前工资与以前的工资是否有差异。
利用统计软件SPSS进行分析:在统计软件SPSS中输入如下:其中第一列数据为当前工资;第二列为工作性质,其中的1表示一线工人,2表示科以上的干部,3表示一般机关员工;第三列为以前工资;第四列为性别,其中1表示性别为男,2为女;第五列为收入的增量。
28350 1 27000 1 1350 27750 3 18750 1 9000 35100 1 10200 2 24900 27300 1 13500 1 13800 40800 1 15000 1 25800 46000 1 18000 1 28000 52125 2 18000 1 34125 61875 2 28740 1 33135 21300 3 13050 1 8250 19650 3 15750 2 3900 22350 3 15750 2 6600 23400 1 14700 2 8700 24300 1 15750 2 8550 31050 1 15750 1 15300 60375 1 13500 1 46875 32550 1 15000 1 17550 31200 1 10200 1 21000 36150 1 28740 1 7410 42000 1 13050 1 28950 92000 2 15750 1 76250 81250 2 15750 1 65500 31350 3 12750 2 18600 29100 1 11100 1 18000 22350 3 9000 2 13350 30000 1 9000 2 21000 30750 1 12600 1 18150 34800 1 27480 1 7320 60000 1 14250 1 45750 35550 1 79980 1 -44430 45150 1 14250 1 30900 73750 1 14250 1 59500 25050 1 45000 1 -19950 27000 3 15000 1 12000 26850 3 39990 1 -13140 33900 3 30000 1 3900 26400 3 11250 2 15150 28050 1 13500 1 14550 30900 1 15000 1 15900 22500 1 15000 1 7500 48000 1 9000 1 39000 55000 1 11550 1 43450 53125 1 16500 1 36625 21900 1 14250 1 7650 78125 2 14250 1 63875 46000 1 13500 1 32500 45250 1 12750 1 32500 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26550 1 13200 1 13350 26700 1 13500 1 13200 29850 1 13350 2 16500 69250 1 13950 1 55300 31950 1 13200 1 18750 26250 1 9750 1 16500 35700 1 13500 2 22200 28500 1 23250 2 525017100 1 13500 2 3600 25200 1 14250 1 10950 24000 1 15000 2 9000 27450 1 15000 2 12450 18450 1 26250 2 -7800 39300 1 15000 1 24300 38850 1 12900 1 25950 30750 1 12000 1 18750 37500 1 15000 1 22500 58750 1 15000 1 43750 34500 1 13050 2 21450 36000 1 12000 2 24000 29100 3 12750 2 16350 16500 1 47490 2 -30990 19650 1 19500 1 150 24750 1 23250 2 1500 27150 1 15000 2 12150 26400 1 16500 2 9900 23100 1 13500 2 9600 54900 1 9750 1 45150 70875 2 9750 1 61125 51250 1 17250 1 34000 67500 2 14400 1 53100 29340 1 15000 1 14340 39600 1 13500 1 26100 29100 1 15000 1 14100 33150 1 42480 1 -9330 66750 1 15000 1 51750 33750 1 15600 1 18150 27300 1 17250 1 10050 24000 1 16500 2 7500 19800 1 10200 2 9600 30600 3 13050 1 17550 28950 3 12750 1 16200 38400 3 10200 1 28200 30750 3 10200 1 20550 20400 3 15750 2 4650 19200 3 15000 2 4200 30150 3 15000 1 15150 34620 3 20400 1 14220 80000 2 21750 1 58250 25350 1 18750 1 6600 29850 1 19980 1 9870 24000 1 16500 2 7500 27750 1 10200 2 17550 22350 1 12750 2 9600 16200 1 12000 2 4200 21900 1 15750 2 6150 23250 1 12750 2 10500 33900 1 12000 2 21900 25650 1 25500 2 150 17250 1 43500 2 -26250 22500 1 27480 1 -4980 40200 1 34980 1 5220 55500 1 19500 1 36000 26550 1 16500 1 10050 50550 1 15000 1 35550 75000 1 16500 1 58500 27450 1 52500 2 -25050 22650 1 15000 2 7650 27300 1 17250 2 10050 27750 1 11250 2 16500 54375 1 10200 2 44175 22050 1 16500 2 5550 25500 1 15000 2 10500 28200 1 16500 2 11700 23100 1 15000 2 8100 25500 1 10950 1 14550 17100 1 11100 2 6000 68125 3 15750 1 52375 30600 1 27750 1 2850 19950 1 15750 2 4200 23400 1 15000 2 8400 34500 1 15750 2 18750 18150 3 13800 2 4350 22350 3 19500 1 2850 40200 3 10200 1 30000 28650 3 10200 1 18450 27750 3 12750 1 15000 66875 2 15750 1 51125 30000 1 12000 1 18000 83750 2 14250 1 69500 33900 1 10200 1 23700 56500 1 15000 1 41500 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21750 3 17490 2 4260 59400 2 12000 1 47400 24450 1 12000 2 12450 103500 2 10950 1 92550 35700 1 15750 1 19950 22200 1 15000 2 7200 22950 1 32010 2 -9060 23100 1 33000 2 -9900 56750 1 15750 2 41000 29100 1 25500 2 3600 37650 1 19500 2 18150 27900 1 23730 2 4170 21150 1 30750 2 -9600 31200 1 36240 1 -5040 20550 1 15750 2 4800 25950 3 15000 1 10950 28350 3 14250 1 14100 17700 3 12750 2 4950 23550 1 15750 2 7800 19950 1 15000 2 4950 29400 1 15300 2 14100 28800 1 13500 2 15300 16950 1 18000 2 -1050 35700 1 15000 1 20700 17400 1 13500 2 3900 21450 1 15000 2 6450 24750 1 15750 2 9000 16950 1 13500 2 3450 26100 1 15750 2 10350 28050 1 16500 1 11550 36600 1 32490 2 4110 58125 1 18000 2 40125 21300 1 15750 1 5550 22500 1 21240 1 1260 29400 1 12000 1 17400 27450 1 14250 1 13200 29850 1 11250 1 18600 25350 1 13500 1 11850 15750 1 12150 2 3600 19650 1 15000 2 4650 21000 1 11550 2 9450 27000 1 21990 1 5010 24000 1 15750 1 8250 78500 1 15000 1 63500 20850 1 12000 2 8850 30000 1 14250 1 1575028500 1 12000 1 16500 65000 2 15000 1 50000 30150 1 10200 1 19950 21600 1 15750 2 5850 29100 1 15750 2 13350 22650 1 32490 2 -9840 20850 1 34980 2 -14130 22950 1 17250 2 5700 30600 1 12000 2 18600 20400 1 18000 2 2400 23850 1 18000 2 5850 22800 3 10950 2 11850 20700 3 15750 2 4950 21300 3 21240 2 60 37800 3 11550 1 26250 31200 3 10200 1 21000 29400 3 10650 1 18750 70000 2 12450 1 57550 33900 1 33750 1 150 27150 1 14250 1 12900 22200 1 60000 2 -37800 31350 1 16500 2 14850 20850 1 16500 2 4350 33300 1 13950 1 19350 86250 2 12000 1 74250 30750 1 30000 1 750 33540 1 12750 1 20790 34950 1 15750 1 19200 21600 1 13500 2 8100 24450 1 12000 2 12450 30750 1 15750 1 15000 40050 1 11250 1 28800 40350 1 17250 1 23100 38700 1 15000 1 23700 65000 1 10200 1 54800 51450 1 13500 1 37950 35250 1 10200 1 25050 25950 1 15300 1 10650 25050 1 13950 1 11100 26250 1 10200 1 16050 31950 1 18000 1 13950 30000 1 10200 1 19800 66250 2 10200 1 56050 101889 2 12000 1 89889(1)对收入与性别、工作类型之间的关系,利用SPSS的线性回归进行建模分析:得到当前工资与性别、工作类型之间的相关模型为:当前工资=52368.571-14140×性别+1535.501×工作类型模型检验的p值为0.000<0.05,说明该模型显著;而决定系数为0.196,因决定系数在取值范围0—1内取值越大说明模型的效果越好,可见该模型效果不是很好。
SPSS在居民消费水平分析的应用SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款统计分析软件,被广泛应用于社会科学研究领域。
在居民消费水平分析中,SPSS可以帮助研究者进行数据清洗、描述统计、相关性分析、回归分析等,从而深入了解消费者的消费行为和水平。
首先,SPSS可以帮助研究者进行数据清洗和数据预处理。
在进行分析之前,研究者需要保证数据的完整性和准确性。
SPSS提供了一系列的数据清洗工具,可以帮助研究者处理缺失值、异常值和数据格式的问题。
这些工具能够帮助研究者提高数据的质量,确保分析结果的准确性。
其次,SPSS可以进行描述统计分析。
通过描述统计分析,研究者可以对居民消费水平进行整体把握。
SPSS可以计算各种统计指标,如均值、标准差、最大值、最小值等,帮助研究者描述和概括数据的分布特征。
通过对不同变量的描述统计分析,研究者可以了解不同消费品类的消费水平情况,发现消费行为的规律和差异。
第三,SPSS可以进行相关性分析。
在居民消费水平分析中,研究者通常需要探索不同变量之间的关系。
SPSS提供了相关性分析的功能,可以计算各个变量之间的相关系数。
通过相关性分析,研究者可以了解不同因素对消费水平的影响程度,发现消费水平背后的影响因素。
最后,SPSS可以进行回归分析。
回归分析是一种常用的统计方法,用于研究变量之间的因果关系。
在居民消费水平分析中,研究者可以通过回归分析来探讨不同因素对消费水平的影响。
SPSS提供了线性回归、多元回归等各种回归模型,可以帮助研究者建立合适的回归模型,并求得各个因素的回归系数。
通过回归分析,研究者可以量化各个因素对消费水平的影响程度,为政策制定和决策提供科学依据。
综上所述,SPSS在居民消费水平分析中有广泛的应用。
通过数据清洗、描述统计、相关性分析和回归分析等功能,SPSS可以帮助研究者深入了解消费者的消费行为和水平,为相关决策提供科学依据。
SPSS在市场调研分析中的应用实践章节一:市场调研分析概述市场调研分析是指企业对市场现状,规模,增长趋势,竞争对手以及消费者需求进行综合性研究的过程。
市场调研的目的是为企业制定合理的战略,提高产品质量和服务,提升顾客满意度,提高市场占有率。
市场调研分析是市场调研过程中的一个重要环节,它通过对市场调研数据的分析,发现市场现状和趋势,预测未来市场发展趋势,选择最佳市场策略和产品定位,从而提高企业的市场竞争力。
章节二:SPSS软件简介SPSS是全球知名的统计分析软件,它具有强大的数据分析功能,可以实现各种多变量分析、卡方检验、因子分析、逐步回归等常见的统计分析方法。
同时,SPSS也提供了丰富的图形输出和数据表格格式化,方便用户在不同平台发布统计分析结果。
章节三:SPSS在市场调研分析中的应用实践1. 数据预处理市场调研数据通常具有一定的噪声,不完整和重复等,需要对数据进行清洗和预处理。
SPSS提供了数据清洗和预处理的众多工具,如缺失值处理、异常值处理、数据标准化等,可以对数据进行逐变量的处理和统一整体的预处理。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是对市场调研数据中各变量特征的总述,并量化地反映变量的分布、中心、离散程度等特征。
SPSS中提供了丰富的描述性统计工具,如平均数、标准差、偏度和峰度等,这些分析可以对数据进行通观性评估,从而为后续的统计分析方法打下基础。
3. 相关性分析市场调研中,相关性分析是一种将两个或多个变量相互比较相互关联的分析方法,通过计算变量之间的相关系数,揭示它们之间的相关性强度和方向。
SPSS中提供了Pearson相关系数分析和spearman等级相关系数分析等方法,在市场调研分析中,可以将销售额和顾客满意度等变量进行相关性分析,以确定变量之间的关系和变量之间的模式。
4. 回归分析回归分析是通过对几个自变量和一个因变量之间的数学关系,预测应变量(因变量)的数学模型。
在市场调研中,回归分析可以用来预测市场需求趋势和市场份额,并确定产品价格和销售策略。
SPSS在市场调查中的应用研究在当今竞争激烈的市场中,了解消费者需求和偏好对企业的发展至关重要。
市场调查是一种有效的工具,它可以帮助企业了解消费者的需求和市场趋势。
SPSS (统计产品和服务解决方案)是一种流行的统计分析软件,它可以用于在市场调查中收集和分析数据。
本文将探讨SPSS在市场调查中的应用研究,包括其优势和局限性。
一、SPSS的优势1.收集和整理数据的方便性SPSS是一种功能强大的数据分析工具,可快速收集、整理和管理数据。
它可以从各种源(包括Excel、Access、SQL Server等)中提取数据,并将其放入一个统一的数据存储库中。
这使数据整合和分析更加高效。
2.数据分析功能的强大性SPSS可以进行各种数据分析,包括描述性统计、相关性分析、回归分析、聚类分析、因子分析和时间序列分析等。
这些功能有效地帮助市场调查人员确定数据背后的趋势和关系,以帮助他们更好地了解消费者群体。
3.数据可视化的效果良好SPSS不仅可以进行数据分析,还可以用于可视化数据。
它可以生成各种图表(如柱状图、折线图、散点图、雷达图等),使数据更易于理解。
这样,企业可以更好地了解市场信息,以做出更明智的商业决策。
二、SPSS的局限性1.需要较高的技能水平SPSS是一种功能强大的统计软件,但在使用SPSS进行市场调查之前,市场调查人员需要掌握SPSS的操作方法和分析技能。
这需要较高的技能水平,不仅需要基本的统计知识,还需要具备一定的计算机技能。
2.样本量的限制SPSS在分析数据时对样本量有一定的限制。
如果数据集过小,分析结果可能不够准确。
此外,如果样本选择不恰当,结果也可能失真。
因此,在进行市场调查时,必须确保数据集足够大且样本选择恰当。
3.需要消耗大量时间和资源SPSS的数据处理和分析功能需要大量时间和资源,因为它需要收集、整理和处理大量数据。
此外,在执行SPSS脚本时,还需要一定的计算机处理能力。
因此,进行市场调查时,必须确保有足够的时间和资源。