大数据时代下企业的发展与创新研究
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大数据时代下的企业财务管理创新分析【摘要】大数据时代已经深刻改变了企业财务管理的方式。
本文从大数据对企业财务管理的影响、大数据技术在企业财务管理中的应用、大数据分析在财务决策中的作用、大数据技术对传统财务管理模式的挑战以及大数据时代下的财务数据安全管理等方面展开分析。
随着大数据技术的发展,企业可以更准确地预测市场趋势、降低风险、优化财务流程,并且能够做出更科学的财务决策。
但大数据技术也对传统财务管理模式提出了挑战,企业需要不断创新和适应新的技术趋势。
在大数据时代,财务数据的安全管理也显得尤为重要。
综合以上所述,大数据时代下的企业财务管理创新正在不断推进,企业需要充分利用大数据技术,不断提升财务管理水平,以适应时代发展的潮流。
【关键词】大数据时代、企业财务管理、创新、影响、应用、分析、决策、挑战、数据安全管理1. 引言1.1 大数据时代下的企业财务管理创新分析在大数据时代下,企业财务管理面临着前所未有的挑战和机遇。
随着大数据技术的不断发展和普及,企业能够收集和分析海量的财务数据,从而更好地预测未来发展趋势、优化财务决策、提高管理效率和降低成本。
大数据对企业财务管理的影响已经显而易见,企业纷纷引入大数据技术以提升财务管理水平。
在这个背景下,企业如何有效利用大数据技术来提升财务管理效率成为了摆在企业面前的重要问题。
大数据技术在企业财务管理中的应用日益广泛,包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据应用等方面。
通过大数据分析,企业可以快速发现潜在的财务问题,制定更加科学合理的财务决策,提高财务管理的精准度和效率。
大数据技术的广泛应用也给传统的财务管理模式带来了挑战。
传统的财务管理模式往往依赖于人工分析和处理数据,难以适应大数据时代的快速变化和复杂环境。
企业需要不断创新和调整财务管理模式,充分利用大数据技术来提升管理水平。
随着大数据时代的到来,财务数据安全管理也成为了企业关注的重点。
大数据时代下,企业需要加强对财务数据的保护,防止数据泄露和滥用,确保财务数据的安全性和完整性。
大数据行业的问题分析与创新思路一、引言随着科技的飞速发展,大数据已经成为推动社会进步和经济发展的关键力量。
然而,随之而来的是一系列问题和挑战。
本文将深入分析大数据行业面临的问题,并提出创新思路以应对这些挑战。
二、大数据行业面临的问题1. 数据安全与隐私保护随着越来越多的个人信息被收集和利用,数据安全和隐私保护成为社会舆论关注的热点。
在大数据时代,如何保护用户数据不被滥用或泄露是一个重要问题,需要制定更加完善的法律法规和技术手段。
2. 技术壁垒和专业人才短缺尽管大数据技术已经取得了重要突破,但仍存在许多技术壁垒限制行业发展。
同时,由于专业人才缺乏,很多企业无法找到合适的人才进行项目开发和实施。
因此,急需加强相关领域的教育培训和拓宽人才来源。
3. 数据质量与可信度大数据时代,数据的质量和可信度对于分析和决策至关重要。
然而,由于数据源的广泛性和多样性,数据质量往往参差不齐。
因此,如何提高数据质量和可信度成为行业需要思考的问题。
4. 数据资源利用和共享大数据时代意味着海量的数据资源可供利用。
然而,在实际应用中存在着数据孤岛和信息壁垒等问题,导致数据资源没有得到充分利用。
为了推动行业发展,建立开放式的共享平台,并制定相应政策促进信息共享势在必行。
5. 伦理道德与社会责任大数据带来了强大的能力,但也带来了一系列伦理道德问题。
例如个人隐私保护、算法偏见以及社会影响等方面都需要行业讨论和规范化处理。
三、创新思路1. 推动技术发展与研究加大对大数据技术研究和开发的支持力度,加强相关领域的教育培训,培养更多专业人才。
同时,提供更好的支持政策,鼓励企业开展创新研究,提高技术水平和竞争力。
2. 建立数据安全和隐私保护体系政府应加强相关法律法规的修订与完善,鼓励企业主动采用数据安全和隐私保护技术。
在技术层面,研发更加先进的数据加密、解密和授权机制,确保用户数据得到充分保护。
3. 提升数据质量与可信度行业应建立统一的数据标准,并推动数据源头进行验证与审查,提高数据质量。
大数据背景下企业财务管理创新研究随着大数据时代的到来,企业面临着海量的数据和复杂的信息环境。
在这个背景下,企业财务管理面临着新的挑战和机遇。
本文将从大数据背景下企业财务管理的现状、问题以及创新方向进行研究。
在传统的企业财务管理中,财务部门主要负责会计核算、财务报告、预算管理等工作。
这些工作以往主要依靠人工处理和数据分析,存在着效率低下、精确度不高等问题。
而在大数据背景下,企业拥有海量的数据资源,通过合理利用这些数据,可以帮助企业更好地进行财务管理。
目前,一些大型企业已经开始运用大数据技术改进财务管理。
它们通过数据挖掘和分析技术,从海量的数据中发现潜在的商机和风险,掌握市场变化趋势,以便进行预测和决策。
大数据技术还可以帮助企业实现财务作业自动化和智能化,在提高效率的减少错误和成本。
大数据背景下企业财务管理也面临着一些问题。
企业可能面临数据质量和数据安全的问题。
大数据的处理需要大量的数据源,而这些数据的质量无法保证,可能存在数据错误和数据不准确的问题。
企业在处理大数据时,还需要考虑数据安全的问题,以防止数据泄漏和被恶意利用。
企业在进行大数据分析时,需要考虑到隐私保护。
大数据分析往往需要使用个人隐私数据,如客户信息、交易记录等。
企业需要合规地收集和使用这些数据,并在分析中保护用户隐私,避免违反相关法规。
企业在引入大数据技术时,往往需要改变现有的流程和管理模式。
这需要企业进行组织架构和管理方式的调整,同时也需要培养员工的相关能力和意识,以适应新的财务管理模式。
企业可以利用大数据技术优化财务核算和报表生成的过程。
通过自动化的数据采集和处理,可以大大提高财务核算的效率和准确性。
利用大数据技术进行财务数据的可视化展示,可以帮助管理层更好地理解财务数据,做出更准确的决策。
企业可以通过大数据分析技术进行商业智能和风险管理。
通过对海量的数据进行挖掘和分析,可以发现潜在的商业机会和风险,帮助企业制定更加科学的市场营销策略和决策规划。
大数据时代企业财务管理创新研究大数据时代的快速发展,推动了现代企业管理模式的转型发展,尤其是加快了现代企业财务管理模式的变革。
对于现代企业的经营发展来说,应该进一步强化大数据和云计算技术的应用,实现财务管理框架体系和运行模式的优化改革,提高财务管理效率,拓展财务工作职能。
然而,在大数据时代背景下一些企业,在财务管理方面还存在一些不足之处,有的财务信息传递效率不高,有的业财融合程度不足,有的财务支撑业务发展能力不强,等等。
因此,迫切要求企业应该适应现代财务管理理念思维,积极转变财务管理模式,加强大数据在企业内部财务管理中的充分运用,推动财务工作的全面升级,实现企业财务管理和经营管理效率的同步提升。
一、大数据对企业财务管理的影响分析大数据技术其实质是基于海量的信息中收集有价值的信息,兼顾了信息数据的收集、处理以及集成,在管理活动中充分运用大数据技术,尤其是进行数据的挖掘和分析、收集和处理,能够深度挖掘数据信息中的价值所在。
智能化信息化时代下,大数据技术对于企业财务管理的影响主要体现在以下几个方面:首先,可以增强业务财务数据的协同效应。
大数据技术在现代企业财务管理中的应用,有效提升了企业信息管理能力和管理水平,依托大数据技术为企业整合内部数据资源提供了便捷的工具,推动了企业业务和财务数据之间的协同,财务部门对于业务数据的分析管理能力进一步强化,更有利于企业财务策略制定与业务活动开展的深度融合,依托大数据对于数据信息的挖掘分析和利用,能够更加直接高效的服务于业务管理和决策的优化。
其次,可以推动财务管理职能的拓展延伸。
财务管理是企业内部经营管理的核心内容,在以往传统的财务工作中,往往主要是根据发生的业务活动和经济活动进行事后的财务会计核算,财务管理职能相对较为单一,也难以参与到企业的业务决策之中。
随着大数据技术的快速发展应用,企业可以通过各种大数据手段,全面地掌握业务活动以及经济活动中的相关信息数据,依托财务分析推动财务部门走向业务前端,直接参与企业的业务决策体系中,推动财务管理职能从会计核算向管理职能转变,进一步强化了财务工作在企业经营管理中的作用。
大数据时代会计信息化创新与发展探究一、大数据时代会计信息化的背景和意义随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。
大数据时代的来临,给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
在这个背景下,会计行业也不例外,大数据时代对会计信息化提出了新的要求和挑战。
会计信息化作为会计行业的核心,需要不断地进行创新和发展,以适应大数据时代的需求。
本文将从大数据时代会计信息化的背景出发,探讨其在会计行业中的意义和价值。
大数据时代的到来为会计信息化提供了丰富的数据资源,会计信息的获取和处理主要依赖于手工操作和人工录入,效率较低且容易出错。
而在大数据时代,企业产生的海量数据可以通过互联网、社交媒体等渠道迅速传播,为会计信息化提供了丰富的数据来源。
这使得会计人员可以更加方便地获取和分析数据,提高了会计工作的效率和准确性。
大数据时代对会计信息化提出了新的技术要求,传统的会计信息化系统主要侧重于数据的存储和管理,而在大数据时代,会计信息化系统需要具备更强的数据处理能力,如数据挖掘、数据分析等。
为了应对大数据时代的挑战,会计信息化系统还需要具备更高的安全性和稳定性,以防止数据泄露和系统故障带来的损失。
大数据时代为会计信息化带来了更多的应用场景,会计信息化的应用主要局限于企业的内部管理,而在大数据时代,会计信息化可以拓展到企业的外部环境,如与政府、税务、银行等部门的数据共享和协同工作。
这有助于提高企业的整体竞争力和市场地位。
大数据时代对会计信息化的发展具有重要的战略意义,随着全球经济一体化的加速,企业面临着日益激烈的市场竞争。
在这种背景下,会计信息化的发展不仅可以提高企业的运营效率,还可以为企业提供有力的数据支持,帮助企业做出更加明智的战略决策。
加强大数据时代会计信息化的创新和发展对于企业的发展具有重要的战略意义。
大数据时代对会计信息化提出了新的挑战和机遇,为了适应大数据时代的发展需求,会计信息化需要不断地进行创新和发展,以提高会计工作的效率和准确性,为企业的发展提供有力的支持。
大数据时代的企业创新管理模式分析一、引言随着互联网的迅速发展和技术的不断进步,大数据已成为企业管理创新的突破口。
企业可以通过大数据技术对于市场、客户、产品、运营等方面进行全面的数据分析和挖掘,从而有效地提升企业的生产能力、客户服务质量、产品设计和运营效率。
如今,越来越多的企业选择应用大数据技术来帮助自己做出更加精准和全面的管理决策,推动企业创新管理模式的升级。
二、大数据时代的企业创新管理模式1. 数据驱动的管理模式传统的管理模式多是基于经验和猜测,决策者往往凭借过去的经验和直觉做出决策,这样的判断未必准确。
借助大数据技术,企业管理可以更加有效地利用海量的数据来做出更加精准和全面的决策,形成数据驱动的管理模式。
数据分析可以帮助企业更好地知晓市场和客户需求,制定更加精准的营销策略和产品设计方案,从而推动企业的创新发展。
2. 用户导向的管理模式随着市场竞争的激烈化和消费者日益成为市场的中心,许多企业开始关注如何满足消费者的个性化需求和提供更好的用户体验。
大数据分析可以帮助企业挖掘出消费者购物行为和偏好,为企业提供更加精准的营销和产品策略,从而实现更加个性化的用户导向管理模式。
3. 敏捷开发的管理模式如今,市场变化越来越快,企业必须具备快速响应市场变化的能力。
大数据分析可以帮助企业更好地预测市场趋势和消费偏好,为企业提供更加灵活的市场反应能力和敏捷的产品开发流程,从而推动企业实现敏捷开发的管理模式。
4. 资源共享的管理模式大数据分析可以帮助企业更好地共享资源和知识,实现各种资源和知识之间的互通有无,从而推动经济效益的最大化。
例如,企业可以通过大数据分析共享研究成果、制定知识共享计划等方式来整合资源,将研发、生产和营销等环节打通,形成资源共享的管理模式。
三、大数据时代的企业创新管理模式应用案例分析1. 美团点评:基于大数据分析推动用户导向管理模式美团点评借助大数据分析技术,对于用户搜索和消费习惯等方面进行深入研究,促进用户体验的升级,并基于这些深入了解的用户需求对服务内容和形式进行优化调整,推动用户导向的管理模式的实施。
大数据时代下企业财务管理的创新研究摘要:随着大数据时代的到来,人们的生活和工作方式发生极大的转变,对于企业财务管理而言也是极大的冲击,传统财务管理方式不能满足时代发展需求,而数据资产于企业而言极为关键,创新企业财务管理显得尤为重要,要从企业财务管理的现状着手展开,分析财务管理过程中存在的问题,在此基础上提出针对性的解决方案,深化财务管理综合效能,促使企业能够实现长远发展。
关键词:大数据时代;企业财务管理;创新策略从现状分析,大数据时代对企业财务管理提出更高的管理要求,企业需要顺应时代的发展潮流,不断变革改革思维和思想,提出具有针对性的改革措施,从而提升企业财务管理的创新效果,借助数据可以更好地管控企业财务,彰显数据核心价值,文章将重点论述大数据时代背景下,企业财务管理创新的意义及具体的实施策略,提高企业管理综合效能。
一、大数据对财务管理的影响(一)强化数据处理效率大数据时代的到来对企业整体发展运营具有一定的影响,尤其是在财务管理上影响极大,其中最关键的要素是提升数据处理效率。
对于传统财务工作而言存在极大的管理弊端,表现单据复杂难处理,记录过程耗费人力,数据处理低效且低质,增加工作成本,信息时效性差,对企业的发展更为不利。
企业财务管理流程比较繁琐,随着企业规模的壮大,财务负担也随之递增,在出现问题时,增加处理时效,工作效率低下,增加运营成本,这对于企业持续性发展极为不利。
随着大数据在企业经营发展过程中的渗透,提高企业财务办公效率。
大数据本身能够对企业繁琐的数据进行处理,借助数据整合技术,提高财务系统智能化管理,可以实时处理数据,构建信息共享平台,在云端完成数据储存,如此减少人工成本。
例如:“财务云”,其属于财务核算系统,可以和其他系统集成,然后动态处理信息,降低人工操作流程,保障数据高效,确保精准性。
同时,未来财务云将会发挥更大的价值和作用,可以实现资产管理,还有财务及信息共享,高效处理财务,为企业给予预算,进行财务分析评估,做好风险控制,提高企业财务管理的高效和高质量。
1 大数据时代下企业的发展与创新研究 [摘 要]企业管理需要与时俱进,与社会的发展相匹配,才能促进企业的发展和增长。随着大数据时代的到来,我国许多企业的经营模式受到了严重影响。大数据给企业管理工作带来了挑战和机遇。企业要实现自身的稳定与发展,也需要对自身的管理模式进行更新,改变决策主体的决策,对内部数据进行商业价值分析,加强内部人才的培养,对企业管理的内容进行创新,从而适应企业在大数据时代发展的速度和条件。
[关键词]大数据 企业发展 创新 研究 Research on business development and innovation
in the era of big data [Abstract]Management needs to keep pace with the times, and the development of society, in order to promote the development and growth of enterprises. With the arrival of the era of big data, many enterprises in China's business model has been seriously affected. Big data brings challenges and opportunities to enterprise management. Enterprises to achieve its stability and development, also need to their own management mode update and change the decision-making body of the decision, the internal data were commercial value analysis, strengthen the internal personnel training, the content of enterprise management innovation, so as to meet the requirement of enterprises in the era of big data development speed and conditions.
[Key words]Big data;The development of enterprise;Innovation ;Research
前 言 大数据时代的正式到来,给企业带来了更多的挑战与机遇。现阶段企业尚处于信息数据化的初始阶段,不同性质的企业在数据运用过程中存在着各种不同的问题,信息化过程注定是机会与风险并存。大数据时代下企业如何做到利益最大化与风险最小化,坚持数据化变革与数据科学应用是重要的手段之一。未来大数据下的企业运行依然值得我们继续研究与思考。
一、 大数据时代的企业现状 Mckinsey 公司 2011 年的报告中最先使用 “大数据”一词,指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IDC 公司将大数据界定为,为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新2
一代架构和技术。A. McAfee 等指出,大数据有3个特征,即“3V”: 规模性 (Volume)、高速性 (Velocity) 和多样性 (Variety)。
(一)大数据引领下企业的优胜劣汰 当前,随着大数据时代的到来,数据的重要性逐渐凸显,数据已经成为一种重要的资源,它和黄金、能源一样宝贵,却又能实现反复的利用,不断刺激经济的发展。在全球庞大的人群和应用市场下,探索以大数据为基础的解决方案,深入洞察复杂且充满变化的市场成为了企业提高自身竞争力的重要手段。仅凭直观感受,任何人都能感觉到大数据时代已经来了。 维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中提到,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。与中国企业相比,美国企业知道大数据价值并且能挖掘大数据的隐藏价值,从而获得最大利益,他们已经建立了大数据思维,从而促使他们不断创新挖掘更好的数据。美国收集的数据要比中国多得多,他们不仅搜集可以理解的数据,同时也收集“不能理解”的数据,并且会花大量资源来存储,让数据一直有价值。反观国内,大多数企业还把大数据作为一种在市场营销手段,但是大数据还可以帮助人们改变商业模式以及盈利模式,这才是大数据最大的价值所在。美国与中国相比,最不同一点就在于他们有大数据思维,懂得如何利用大数据的价值[1]。大数据让人们对世界的态度都焕然一新,掀起的变革此起彼伏,不仅改变了市场营销、生产制造,同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源,这也就意味着新的商业机会,没有哪一个行业能对大数据产生“免疫能力”,正所谓适者生存,只有适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。
(二)企业运行过程中的数据化的运用与普及 大数据的变革影响着企业的决策,以前企业的发展和管理需要依靠大量的人力、物力,在整合所有资源的条件下进行逻辑的分析和整理,进一步推算事件发生的因果关系,并且为解决企业经营中可能出现的问题提供宝贵的建议。当今,大数据的企业管理方式拥有更加高科技的支持,能够整合广泛的数据信息之后进行整体的电子计算机技术分析和处理,充分满足和实现划分数据的需求,在原本的运营基础之上实施优化的管理和发展计划,带领企业走上成熟和卓越的巅峰。现代企业管理的重要内容之一就是掌握数据的先进性,凭借对数据信息的管理实现企业的发展和内涵提升。在数据信息化的平台上进行量化的全面分析,进而实现优化的管理和大数据的处理[2]。
二、大数据时代下企业现状分析 (一)中小企业数据化过程中的优劣势 与大企业竞争情报相比,我国中小企业竞争情报呈现以下特点: 情报需求行业特征明显,3
针对性较强; 客户需求为导向兼顾自身竞争环境; 非正式渠道来源占比大,共享率低; 面向具体决策,追求情报利用便利性等。大数据环境下,作为构筑在数据分析和信息处理基础上的中小企业竞争情报,在原有的特点基础上其发展将面临着空前的挑战[3]。 市场失灵理论认为,信息不对称是造成中小企业融资困境的根源。然而,中小企业大数据能够整合各类直接或间接反映中小企业信用状况的信息,准确还原中小企业的真实经营情况。中小企业大数据技术的应用价值主要表现为以下三方面: 1.提高融资效率 金融机构能够高效、充分了解客户信用状况和实际经营情况,节省信息调查时间,利用准确的信用评定和持续的风险跟踪,进而降低对客户抵押物的要求,从而加快放贷速度,大幅提高融资效率。 2.降低融资成本 一是分析数据集合,发现潜在客户,进行点对点精确营销,减少盲目营销的成本损失。二是定位潜在客户以后,便捷地获取涵盖客户行为信息的客户资料,降低信息获取成本。三是对客户进行后续跟踪,可以有效降低贷后管理过程中的持续性监管成本。 3.发现潜在价值 金融机构挖掘海量数据,能够发现客户的潜在需求和融资偏好,并进一步实行市场细分,针对不同客户群体,建立专属化产品体系,开发实惠、简捷、透明、安全的专属金融产品,提供多样化和差异化金融服务,高效配置金融资源。
(二)集群大型企业数据化过程中的机遇与挑战 1.大数据时代云会计对集团企业资金管理的影响 资金管理对于集团企业来说尤为重要[4]。集团企业的资金管理主要包括资金收付管理,资金调拨管理,资金分析和考核管理等核心内容。合理的资金管理体系能够提高资金利用效率,保证企业不间断的生产经营活动,并为企业管理者根据资金的流向及监控情况提出合理使用资金的建议和措施,促进企业生产技术和经营管理水平的提高。大数据时代云会计平台为集团企业实现合理的资金管理提供了可能。云会计技术不但可以满足集团企业的财务信息一体化管理,而且对资金管理水平、资金管理安全、资金利用率等方面也有着深远影响。 2.云会计能够提高集团企业的资金管理水平 资金管理能使集团企业实现资金集中管理以及资金自动化处理,可以提升企业的资金管理水平,强化资金管控,实现资金价值的最大化。资金管理包括资金的收付管理、资金调拨管理、资金分析和考核管理,这些管理流程涉及许多不同的主体,如集团企业与分子公司之间、分公司与分公司之间。由于主体各不相同,资金管理显得比较复杂,同时信息流在各主体之间传递也需要比较长的时间,这会降低集团企业在资金管理方面的水平,从而可能会影 响企业绩效。在大数据时代云会计平台上,云技术能在储存企业交易数据的基础上对数据进行分析,并且能实时反映企业的交易情况,明确资金流之间的主体,让集团公司管理人员清楚地了解到分子公司的资金流动情况及资金剩余情况,从而作出最有利于集团长期发展的决策,提高资金管理效率。 3.云会计能加强集团企业资金管理的安全 由于集团企业分支机构一般较多,很难保障信息的完全对称,集团在对分子公司的资金4
业务与运作模式的监控方面不可避免地存在一些管理上的漏洞[5]。在传统会计信息化建设模式下,集团企业并不完全知道分子公司是如何操作现金流的,同时也不清楚分子公司与其对接银行之间的业务交易,使得银企互联信息不能及时上传至集团公司,这便会产生一定的资金管理风险。另外,一些集团企业的管控力度不够,分子公司存在瞒报资金信息现象,集团公司不能清晰地对分子公司的每一笔资金业务进行可视化的监控,导致集团管理者不能真实地了解分子公司的财务状况,从而作出错误的决策,并影响资金管理的安全性。大数据和云会计技术为集团企业实现全覆盖的资金管理和科学的经营决策提供了技术支撑。
(三)大数据时代的PEST分析 1.政治法律环境 2010年的《政府工作报告》中,将“加快物联网的研发应用”明确纳入重点产业振兴。重点产业振兴是2010年“加快转变经济发展方式,调整优化经济结构”的首要任务。 “十二五”规划明确指出我国将构建下一代信息基础设施。要培育发展战略性新兴产业,其中新一代信息技术产业重点发展新一代移动通信、下一代互联网、三网融合、物联网、云计算、集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器和信息服务。战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到8%左右。自去年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来,国务院常务会议一年内6次提及大数据运用,推动云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术与现代制造业结合;顺应“互联网+”的发展趋势,“中国制造2025”的出台更是为中国制造业的未来10年设计了顶层规划和路线图,拉开了中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌的三大转变的帷幕。近期的国务院常务会议上,李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权,放管结合、优化服务,而大数据手段的运用十分重要。”国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。 2. 社会环境 互联网的快速发展让我们进入到了一个全新的信息共享时代,产业的不断升级转型、传统产业的快速蜕变和新兴产业的迅速兴起赋予了我们全新的机遇与挑战,而这个挑战,正是大数据。如今的大数据渗透到了多个行业,国家多个大数据法规的颁布也为大数据行业的蓬勃发展注入了强心剂。移动技术和设备的发展为大家带来了数据整合的可能性,线下数据和线上数据的关联,让大数据能够对人们的喜好、习性进行洞察,利用数据去做营销也让客户定位更加精准化,为企业决策提供可靠的数据支撑。 3.经济环境 随着网络经济的发展和网络企业的层出不穷,以互联网为平台的网络消费正凭借着它显著的便捷性和经济性迅速发展,越来越多的人逐渐摒弃传统的线下购物方式而开始选择网络购物。在网络经济环境下,传统的商业模式有很多弊端,比如信息不对称、运输渠道不经济、销售时滞性等,因而导致一系列的问题产生,这就需要新型的商业模式来改进传统商业模式所带来的诸多不便。在网络经济环境下,企业的商业模式创新是赢取竞争优势的关键。今年的两会中也提到,商业模式创新是当今互联网、物联网、大数据时代网络企业创新取胜的重点。网络企业为适应市场变化,针对网络消费者的需求变化和网络消费的新动态,也需要以企业商业模式创新来获得自身竞争优势。 4. 技术环境