大二《数理统计》考试试题
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2 1 2 m n
2
1 1 2 1 2 2019-2020 学年第 2 学期考试试题 课程名称 《 数理统计 》 任课教师签名 出题教师签名 审题教师签名 的样本,且两个样本相互独立,则有( ) (A) x y ~ N ,2 2 2 2 (B) x y ~ N , 1 2 考试方式 适用专业 1 2 m n 考试时间 ( 120 )分钟 2 2 (C) x y ~ N , 1 2 1 2 m n (D) x y ~ N , 1 2 4.设总体服从 N ,1 ,x1 , x2 , x3 是来自总体的样本,下列四个无偏估计中( )最有效. 一、选择题(共 20 分,每题 4 分) (A) ˆ 1 x 1 x 1 x (B) ˆ 1 x 1 x 1 x 1 2 1 3 2 6 3 2 3 1 3 2 3 3 1. 设总体服从 N ,2 , x , x 是来自总体的样本,则可以称为统 (C) ˆ 1 x 1 x 1 x (D) ˆ 1 x 2 x 2 x 计量的是( ). 3 2 1 4 2 4 3 4 5 1 5 2 5 3 (A) x1 (C) x1 x2 (B) x1 x2 (D) 2 x 1 x 3 1 3 2 5.设总体服从 N ,2 ,2 已知,若样本容量n 和置信水平1 均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值的置信区间的长度( ). 2. 设 x1 ,, xn 是来自正态总体 N ,2 的样本, x 为样本均值,这 (A) 变长 (B)变短 (C)不变 (D)不能确定 时( )是总体方差2 的无偏估计. 1 n 1 n n 1 二、填空题(共 20 分,每空 4 分) (A) x 2 x 2 (B) x 2 x 2 ( 2 ) n i1 1 n n i1 n 1 n n 1. 设 x1 ,, xn 是来自正态总体 N n 2 μ, σ 的一个样本, x 为样本均 (C) x 2 x 2 (D) x 2 x 2 (xi x) n 1 i i1 n 1 i i1 n 1 值,则有 i1 2 ~ . 3. 设 x ,, x 是来自 N ,2 的样本,y ,, y 是来自 N ,2 1 m 1 1 1 n 2 2 i i 2
2
题号 一 二 三 四 总分
得分
评卷人
2.
设总体 X 在区间(0,) 上服从均匀分布,为未知参数,则的
矩估计为 .
3.
设总体服从 N ,4, x 为样本均值,要使得总体均值的置信水
平为 0.95 的置信区间为 x 0.56, x 0.56 , 则样本容量
n
= .
5.设总体为正态分布 N (μ, σ 2 ) , 和2 未知,则
⑴ 检验假设 H 0: 0 所使用的统计量是 ,
⑵ 检验假设 H :2 2 所使用的统计量是 .
格 25 元,30 元和 35 元,并选择不同的三个周日以这三种价格同
时在各超市销售,然后再随机抽取了五个超市,观测到出售该产
品的日销售数如下表:
商场编号
售价
1 2 3 4 5 合计 平均值
25 元 8 12 10 9 11 50 10
30 元 7 10 6 8 9 40 8
35 元 4 8 7 9 7 35 7
由此判断在 0.05, 0.01 下不同售价的洗发水日销量是否有显
著差异.
0 0
三、计算题(共 20 分,每题 10 分)
1.
设总体 X 的密度函数为
2.
设某种电子设备的使用年限 x和所支出的维修费用 y有如下统
计资料:
f x, x1 ,x 1
,其中 1是未知参数,x1 ,, x
n
是来自总体
0
, x 1
求出 y 对 x 的线性回归方程,检验回归效果的显著性,并预测当
X 的一个样本,求出参数的最大似然估计.
2.对加工前、加工后的羊毛分别测量含脂率,测得数据如下
x0 7 时的维修费用以及概率为 0.95 的预测区间.
加工前的羊毛含脂率:0.29 0.50 0.56 0.42 0.37
加工前的羊毛含脂率:0.21 0.37 0.24 0.06
设加工前羊毛含脂率 X
~ N ,2 ,加工后羊毛含脂率Y ~ N ,
2
1 1 2 2
试在显著水平 0.05 下,检验 H :2 2 。
0 1 2
四、综合题(共 40 分,每题 20 分)
1.某美容品制造商开发了一种新的洗发水,为了考察其价格对销
售量的影响,特设计了一种随机性试验:对该产品定出了三种价
使用年限 x 2 3 4 5 6
维修费用
y
2.2 3.8 5.5 6.5 7.0