SPSS统计图表制作分享

(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。

显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。

Proximitymatrix：相变量似矩阵。

给出各类之间的距离或相像测度值。

ClusterMembership：类成员。

显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。

详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。

(2)Plol选项Dendrogram：树形图。

Icicle：冰柱图。

(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。

Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。

TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。

TransformMeaSUreS:测度的转换方法。

<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。

②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。

因此，聚类之前肯定要目标明确。

③另外就分成多少类来说，也要有道理。

只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。

但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。

这一点就不是数学可以解决的广。

判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。

与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。

t值 －
8.535
7.613
P值 －
＜0.001
＜0.001
1
统计表示例（Repeated measured data analysis )
大鼠照射后不同治疗和时间下的 WBC（109 / L, X ± S，n = 5)
治疗 1h
是 2.65±0.86 否 1.85±0.84 合计 2.25±0.91 F 值 1.636 P 值 0.133
某地1983年五种主要死因构成
消化系病
死因分类 例数
构成比（%）
4.5% 呼吸系病
心脏病 脑血管病 恶性肿瘤
1243 1113 651
35.84 31.80 18.60
9.6%
恶性肿瘤 18.6%
心脏病 35.5%
呼吸系病 337
9.62
消化系病 157
4.50
合计
3500
100.00
脑血管病

31.8%
5
2.误差限图 (error-bar chart)
在均数的基础上，在图中附上 标准差或标准误的范围
Score
20
Anxiety
1 2
15
] 10
]
] ]
5
0
1
2
Tension
复式误差限图(Mean±SD)
七、散点图（scatter diagram） 用的密集程度和趋势来表示两种
现象间的相关关系
25.00
3
四、线图(line chart/graph)
用线段的上升和下降来表示某统 计量随另一连续性变量（常用时 间）的变化趋势。其纵轴一般表示 某统计指标，可不从0开始。
某地居民1950-1968年伤寒和结核

高低图
高低图（High-Low Charts）是用多个 垂直线段来表示数 值区域的统计图， 例如一组测定值的 范围（最小值-最大 值）、95%置信区 间（下限-上限）、 ±1.96·SD（低值均值-高值）等。
箱图
箱图（Boxplot）， 又称箱锁图，是表 示样本数据的中位 数、四分位数和极 端值的统计图形。
直方图
直方图（ Histogram）是用 条形的长短来表示 连续性频数大小的 统计图。
本章小结
本章详细介绍了各种统计图表的具体操作步骤。由于 图表本身具有易于比较、展示数字关系的特点，因此 ，在统计分析中，SPSS的“图表（Graphs）”菜单使 用极为广泛，常常与“分析（Analyze）”菜单的统计 功能搭配使用。例如，进行频数分析时绘制直方图， 进行探索性分析时绘制箱型图，进行时间序列分析时 绘制折线图等，读者可在以后的实践应用中具体体会 。
统计图表绘制
电子工业出版社
提纲
1. 条形图 2. 线图 3. 面积图 4. 饼图 5. 高低图
提纲
6. 箱图 7. 直方图 8. 本章小结
条形图
条形图（Bar Charts），又称带 形图或柱形图，它 是利用相同宽度的 条形的长短或高低 来表现统计数据大 小或变动的统计图 。
线图
线图（Line Charts ），又称曲线图， 它是利用点的高低 来表明数据升降情 况的一种统计图。
面积图
面积图（Area Charts），又称区 域图，是用面积来 表现连续性的频数 分布的统计图。面 积越大，频数越多 ，反之亦然。制作 面积图的原始数据 大多为频数分布表 。
饼图
饼图（Pie Charts） 是用扇形的大小来 表示数值大小的统 计图。饼图简单易 懂，并且便于比较 ，因此，饼图的制 图过程使用最为广 泛。

实验三SＰSＳ统计分析及统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读;完成基本的统计图表的绘制;并能够对统计图表进行编辑美化及结果分析；能够理解多元统计分析的操作(聚类分析和因子分析)。

二、实验内容与步骤２.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法:１．Ｆrｅquencｉeｓ过程（频数分析)频数分析可以考察不同的数据出现的频数及频率，并且可以计算一系列的统计指标,包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。

２.Descｒｉptｉves过程(描述分析)调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标,包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。

3．Explorｅ过程（探索分析)调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析,故称之为探索性统计。

它在一般描述性统计指标的基础上,增加有关数据其他特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。

Descriｐtivｅs：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confｉdeｎｃe Iｎｔeｒval ｆor Mｅan：平均值的％估计；M-ｅsｔimaｔors：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers:输出五个最大值与五个最小值;Perｃｅntilｅs：输出第5%、10%、２5%、５0%、75%、9０%、95%位数。

4.Croｓｓtabｓ过程(列联表分析)调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中,可对二维至ｎ维列联表(ＲC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。