战略性新兴产业协同创新网络模型及能力动态演化研究

中国制造业数字化与绿色化融合协同发展测度及演化分析一、研究背景随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，制造业作为国民经济的重要支柱，其发展模式和产业结构也在不断调整和优化。

中国政府高度重视制造业的转型升级，提出了“中国制造2025”等一系列战略规划，旨在推动制造业实现从传统制造向智能制造、绿色制造的跨越式发展。

在这一背景下，数字化与绿色化融合协同发展成为了制造业转型升级的重要方向。

数字化与绿色化融合协同发展是指在制造业生产过程中，通过应用数字技术、信息技术和管理技术等手段，实现生产过程的智能化、自动化和绿色化，提高资源利用效率，降低环境污染，提升产品质量和企业竞争力。

这一理念在全球范围内得到了广泛认同和推广，许多国家和地区都在积极探索适合本国国情的制造业数字化与绿色化融合发展路径。

中国作为世界上最大的制造业国家，拥有庞大的产业链体系和丰富的人力资源，具有得天独厚的发展优势。

长期以来，中国制造业在发展过程中存在着资源消耗大、环境污染严重、创新能力不足等问题，制约了制造业的可持续发展。

研究如何实现制造业数字化与绿色化融合协同发展，对于推动中国制造业转型升级具有重要意义。

本研究旨在通过对中国制造业数字化与绿色化融合协同发展的测度及演化分析，揭示其发展现状、存在的问题以及发展趋势，为政府部门制定相关政策提供理论依据和实践参考。

本研究还将探讨如何在国际竞争中保持中国制造业的优势地位，为实现中国制造业高质量发展提供有力支撑。

1.1 制造业数字化与绿色化的概念及意义制造业是国民经济的重要支柱，对于实现国家经济持续健康发展具有举足轻重的地位。

随着全球经济一体化的不断深入，制造业面临着日益严峻的环境压力和竞争挑战。

在这种背景下，制造业数字化与绿色化的融合协同发展成为了制造业转型升级的关键路径。

制造业数字化是指通过应用数字技术、信息技术、互联网技术等现代信息技术手段，实现制造业生产过程、管理过程和市场过程的信息化、智能化和网络化，从而提高制造业的生产效率、降低生产成本、优化资源配置和提高产品质量。

路径依赖视角下战略性新兴产业的培育机制研究摘要：战略性新兴产业的培育是一种至上而下的政府行为必须考虑技术本身的演化规律。

技术演化过程中呈现路径依赖现象。

沉没成本效应、学习效应、次要知识存量、组织特征和消费者偏好等因素是产生路径依赖的主要原因。

根据路径依赖的形成特点，培育战略性新兴产业时必须突出顺应积极的路径依赖和突破消极的路径依赖的基本思想，并采取相关政策。

关键词：技术演化；路径依赖；战略性新兴产业；培育机制中图分类号：c91文献标识码：a文章编号：1009-0118（2013）02-0223-02一、引言危机后世界经济将进入产业结构深度调整时期。

大力发展战略性新兴产业，已成为世界各国引领经济复苏、抢占新一轮国际竞争制高点的共同选择。

战略性新兴产业的培育、发展与升级问题也成为我国的一项重要经济政策。

我国积极采取各种措施促进战略性新兴产业的发展，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》将发展战略性新兴产业作为抢占新一轮经济科技发展制高点的重大战略。

各地政府均高度重视战略性新兴产业的发展，推出一系列政策措施，但没有从技术演化规律角度解决技术的供给问题，这成为本文的切入点。

二、技术创新是推进战略性新兴产业发展的基本保证技术创新是推进战略性新兴产业发展的基本保证，从理论上说，是基于三个理论判断：（一）新古典经济学家从技术生产要素角度分析了技术创新对产业发展的影响，认为技术创新往往导致技术进步，技术进步表现为原有产品升级或者出现新产品，原有产品升级可以改造旧产业，延长产业的生命周期而新产品则直接导致新产业的出现，促进了产业结构的调整升级。

我国学者冯伟（2010）以技术、经济、市场、制度四维框架分析了产业演进的动力机制，认为技术是最为基本的动力因素[1]。

（二）西方学者从需求、知识和协同演化的视角围绕技术创新与产业演化问题进行了深入、广泛的探讨。

aberbathy和utterback 运用a—u模型描述技术创新和产业发展的协同演化，揭示一个特定技术轨道上的产品创新和工艺创新的分布规律和发展过程，即在同一代产品，技术生命周期中技术创新和产业发展之间的内在关系，是一种短期的产业创新动态过程[2]。

动态网络的建模与分析网络在我们的生活中扮演着越来越重要的角色，尤其是互联网的出现和普及，让我们看到了网络世界的无限可能性。

随着信息技术的不断进步和发展，网络也在不断演变和发展，从静态网络逐渐过渡到动态网络。

动态网络不仅包含了静态网络的特性，还在网络拓扑结构和网络拥塞控制等方面加入了时间维度，更接近现实中的真实网络。

本文将探讨动态网络的建模与分析方法。

一、动态网络的基本特征动态网络是一种动态演变的网络，具有以下基本特征：1. 时间变化性：网络拓扑结构和网络状态随时间而变化。

2. 多层结构性：动态网络通常同时存在多个层次的网络结构。

3. 非线性性：动态网络的节点和边的关系呈现出“非线性”特征。

4. 同步性：网络中不同节点之间可能发生同步现象。

5. 自组织性：动态网络的演化过程具有自组织性和自适应性。

6. 尺度自相似性：动态网络的局部结构和全局结构表现出尺度自相似性。

二、动态网络的建模方法为了研究动态网络的特性和行为，需要对其进行建模。

目前，常用的动态网络建模方法包括以下几种：1. 随机图模型：随机图模型是一种静态网络模型，常用于描述节点之间的随机连接关系。

在动态网络中，可以通过引入时间演化规律，将其转化为动态网络模型。

2. 动力学模型：动力学模型是一种基于微观机制和节点行为的动态网络模型。

通过对节点状态和演化规律的建模，能够更好地刻画网络的演化过程。

3. 复杂网络模型：复杂网络模型是一种综合考虑网络结构和网络功能的动态网络模型。

通过对网络的拓扑、节点状态和节点行为等多个方面进行建模，能够更好地描述网络的复杂性和动态性。

三、动态网络的分析方法动态网络的分析方法主要包括以下几种：1. 时间序列分析：时间序列分析是一种基于时间序列的动态网络分析方法。

通过对网络拓扑结构和网络状态随时间的演化过程进行分析，能够揭示网络的变化规律和特征。

2. 网络拓扑分析：网络拓扑分析是一种基于网络拓扑结构的动态网络分析方法。

产业创新生态系统的协同创新路径与优化模式：基于张江生物医药产业的案例研究1单蒙蒙1，邵鲁宁2，尤建新1,2 (1．上海大学管理学院，上海，200444：2．同济大学经济与管理学院，上海，200092)摘要内容：1．产业创新生态系统的概念随着信息和产业技术的进步，企业技术创新能力的增强越来越依赖于企业内外部科技资源的互动频率、密度和质量(Persaud，2005)。

当前，单个独立企业内部的创新能力已经赶不上外部环境快速变化的步伐，在实践中，创新行为不仅是单个创新主体决策的结果，受到创新主体所处的生态系统的影响，创新活动更多的是由多个主体在一个创新生态系统中相互合作、共同参与完成的。

尽管企业新竞争能力的发展和创新最终是发生在其企业边界内，但是任何企业都要从企业边界外部更广的创新生态系统中获取并使用相关知识和能力，创新的边界己经超出了企业既有的边界。

国内外研究学者借鉴自然界生态系统的特征，将生态学方法引入到创新系统的相关研究中来，阐述了企业组织创新生态系统的特征与构建方式。

作为网络创新和开放式创新理论的进一步发展，创新生态系统论是从仿生学角度解释创新的一种理论。

达特茅斯大学塔克商学院教授Ron Adn er于2006年在其发表在(H arvard Business Review))的文章中首次鲜明地提出了“创新生态系统”的概念，他认为创新生态系统是“协同整合机制的一种范式，它将生态系统中的不同企业的创新成果整合到一起，面向客户提供解决方案”(Adner,2006：98)。

国内学者张利飞(2009)认为创新生态系统是由高科技企业以技术标准为创新耦合纽带，在全球范围内形成的基于构件或模块的知识异化、系统配套、共存共生、共同进化的技术创新体系，具有类似自然系统一般生态关系的特征。

基于现有的研究，本文认为产业创新生态系统是由创新主体产业、空间载体、服务支撑体系、创新人才、政府政策支持以及整体创新环境组成的一个动态有机整体；系统内的每个构成要素之间不断地进行信息、资金、能量及价值的交换和传递，他们相互关联、自我调节、动态演化，自我维持并达到系统可持续发展的动态平衡。