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工艺与技术1162021年第1期熊 亿（上饶幼儿师范高等专科学校，江西 上饶 334000）摘 要：在大数据时代背景下，计算机技术、通信技术等迅速发展，人工智能应用程度也不断加深，给人们的日常工作和生活带来了诸多影响。
随着数据信息的急剧增多，人们对信息处理的速度和安全性等提出了更高的要求。
为能够更加迅速地处理各类信息，有效避免计算机系统崩溃现象的发生，提高计算机系统问题的处理效率，需将人工智能有效应用到计算机网络技术中。
对此，文章主要阐述人工智能的应用价值和意义，并提出其在计算机网络技术中的具体应用方法。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393.0；TP18 文献标志码：A 文章编号：2096-3092（2021）01-0116-03大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析尽管大数据技术让人们的生产生活更加便捷，但是也由此引发了更为复杂的网络安全问题，出现了更加庞大的数据信息，影响数据信息处理的效率。
如今，物联网、大数据及云计算等新兴技术高速发展，我国智能化程度不断加深，计算机网络技术在科学技术领域与人们日常生活中得到有效应用。
为能够更好地满足大众的日常需求，进一步提高信息技术的分析与处理效率，必须注重人工智能与计算机网络技术的有效融合。
1 人工智能及其应用价值人工智能属于计算机学科中的一个关键分支，依托智能实质，生产能够以与人类智能相似的智能化机器，其重点研究对象为模拟、扩展、延伸人类智能的应用系统、技术等。
人工智能技术高度仿真地模拟人类的很多思维过程与智能化行为，为人们日常生活提供了极大的便利，因此深受社会各领域的关注。
基于新兴的技术条件，人工智能的研究对象涵盖了更多的内容，包括自然语言处理、图像识别、语言识别、机器人技术、专家系统等。
当前人工智能的覆盖范围进一步扩大，借助模拟人类思维与意识的信息过程，从而为人类的各项活动提供更好的服务[1]。
大数据技术的迅速发展，推动着人工智能和计算机网络技术的有效融合，可以较好地满足网络数据资源的使用需求，有助于提高网络系统的运行可靠性与安全性，提升信息数据系统推理能力等。
融合论坛基于人社行业的大数据分析及应用易联众信息技术股份有限公司副总裁 吴梁斌易联众是福建本地的一个上市公司，专注于人力资源和社会保障行业，现在在社保行业大概有十个省的覆盖。
目前，我们覆盖的可以访问到数据的人群大概是4.5亿人，可以访问到数据的企业大概是600万元，专注于像医疗卫生以及就业和社会保障行业。
关于人社大数据的一个平台的整个建设思路和应用。
为什么人社大数据，特别是社保大数据的数据价值会比较高呢？因为，在社会保障领域，它提出来了一个理念叫记录一生、管理一生、服务一生，这个理念事实上把我们整个人一生的信息都记录下来。
现在大家都是参保人，从小孩一出生开始，就参加了医疗保险，这块儿整个业务领域把整个人的一生，从出生信息到你的家庭信息，到你的教育信息，到你的工作信息，所有工作变动以及工作的一些收入情况，一个人的退休信息都记录下来，我们行业内认为，社保数据是偏难的一个信用。
所以，人社大数据在整个行业的规划，首先是顶端，顶端有一个互联网+人社。
事实上，已经把行业的整个大数据归纳上去了。
目标是身份认证、监管决策以及业务服务能力。
然后，应用场景是身份核验。
身份核验公安部最准，人力资源和社会保障局这个行业在全国发了10亿张社保卡，我们福建现在3600万张。
社保卡这块儿的数据有一个特性，发社保卡时都跟公安部比对。
另外，照片会比公安部的更准确。
如果原来公安部那边的照片不够，会有二次采集，这是身份核验。
在信用评价方面，我们构建了基于人社领域的一个个人信用分和单位信用分。
关于产品和服务，也是按照比例。
目前，我们推出的就业领域、劳动纠纷领域、精准扶贫以及社保预警决策，对于我们提供的身份证智能服务以及我们提供的个人画像，一方面是为我们的政府提供更好的服务，另一方面也能对外提供一些赋能。
一个行业的数据，不管为了自己的绩效和管理，还是为了提供更好的服务，都需要外部的服务。
对于互联网数据，包括我们现在对于互联网舆情，包括就业招聘数据，以及其它社会数据源，通过外部的数据源补充，能更好地预测和更好地分析。
电力系统Electric System2021年第21期2021 No.21电力系统装备Electric Power System Equipment 大数据时代的到来，使人们的生活进入了信息化、智能化的时代。
而电力大数据分析技术的到来，也将推动电力行业的信息化、智能化发展。
电力大数据技术的应用主要涉及电力行业中的电力系统运行和电力系统的营销。
而在这种技术应用过程当中，主要依赖大数据、互联网等与现代大数据发展趋势相融合的工具。
因此，将重点探讨电力大数据分析技术具体应用现状及其优势。
1 电力大数据技术产生的背景自2002年国务院印发《电力体制改革方案》后，我国开始进入电力市场体制改革的阶段。
在这十余年的改革历程中，我国电力市场体制改革已经取得了初步的成效。
因此，目前我国电力市场已经处于一种趋于市场多元化的状态且取得了一系列的发展成就。
任何行业在发展的过程当中，都需要经历启蒙阶段、成长阶段、成熟阶段以及衰退阶段，就目前我国电力行业发展状况而言，其在改革过程中已经适应了多元化的市场环境，而且我国电力行业已经度过了成长期，现在正处于成熟阶段。
之所以说我国电力行业正处于成熟阶段，是因为其在激烈的市场竞争环境下保持竞争力的同时，还能有条不紊地继续其电力技术的服务。
当然，在成熟阶段，其竞争的主要关注点也从技术竞争逐渐转变为售后服务的竞争，因此，我国电力行业发展过程中，相关成员对于该行业的认知有了很大程度的改善。
在电力行业取得不断发展的背景之下，我国各种新兴技术也在不断成熟与发展，如云计算，大数据，物联网，社交网络等。
这些大数据时代之下的产物，都为电力大数据技术分析提供了一定的帮助[1]。
正是因为有了这些时代产物工具的帮助，才使得我国电力发展逐步向绿色电网，智能电网以及电力信息系统集成化的道路上前进。
据有关专业人士报道称，数据已经渗透到各个行业以及领域当中，随着大数据时代的到来，数据已经成为各行业竞争的主要生产要素。
为什么选择这样的大数据平台架构？作者：傅一平当前BAT基本公开了其大数据平台架构，从网上也能查询到一些资料，关于大数据平台的各类技术介绍也不少，但在那个机制、那个环境、那个人才、那个薪酬体系下，对于传统企业，可借鉴的东西也是有限的。
技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。
与传统的更多从技术的角度来看待大数据平台架构的方式不同，笔者这次，更多的从业务的视角来谈谈关于大数据架构的理解，即更多的会问为什么要采用这个架构，到底能给业务带来多大价值，实践的最终结果是什么。
它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业和开源的结合可能更好一点，权当抛砖引玉。
大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后来还是觉得体现一个“能用”原则，清晰且容易理解，能指导建设，这里将大数据平台划分为“五横一纵”。
具体见下图示例，这张图是比较经典的，也是妥协的结果，跟当前网上很多的大数据架构图都可以作一定的映射。
何谓五横，基本还是根据数据的流向自底向上划分五层，跟传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。
同时，大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同，就是同一层次，为了满足不同的场景，会采用更多的技术组件，体现百花齐放的特点，这是一个难点。
数据采集层：既包括传统的ETL离线采集、也有实时采集、互联网爬虫解析等等。
数据处理层：根据数据处理场景要求不同，可以划分为HADOOP、MPP、流处理等等。
数据分析层：主要包含了分析引擎，比如数据挖掘、机器学习、深度学习等。
数据访问层：主要是实现读写分离，将偏向应用的查询等能力与计算能力剥离，包括实时查询、多维查询、常规查询等应用场景。
习题1一、名词解释1.弱人工智能弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。
比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。
2.强人工智能强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。
强人工智能目标：会自己思考的电脑。
3.感知智能感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的语音识别、语音合成、图像识别。
4.认知智能认知智能则为理解、解释的能力。
5.计算智能计算智能即快速计算、记忆和储存能力6.符号主义符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理7.联结主义联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法8.行为主义行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
二、选择题1、根据机器智能水平由低到高，（ A ）是正确的是。
A.计算智能、感知智能、认知智能B.计算智能、感应智能、认知智能C.机器智能、感知智能、认知智能D.机器智能、感应智能、认知智能2、三大流派的演化正确的是（ C ）。
A.符号主义->知识表示->机器人B.联结主义->控制论->深度学习C.行为主义->控制论->机器人D.符号主义->神经网络->知识图谱3、人工智能发展有三大流派，下列属于行为主义观点的包括（ D）。
A.行为主义又叫心理学派、计算机主义B.行为主义又叫进化主义、仿生学派C.行为主义立足于逻辑运算和符号操作，把一些高级智能活动涉及到的过程进行规则化、符号化的描述，变成一个形式系统，让机器进行推理解释.D.基本思想是一个智能主体的智能来自于他跟环境的交互，跟其他智能主体之间的交互，提升他们的智能.4、（ B ）不是人工智能学派。
2017公需科目大数据培训考试题及答案1、大数据的核心是洞察，洞察有以下哪些特色?正确答案：ABCDA.洞察管理规律B.洞察未来趋势C.洞察调度奥妙D.洞察工作重点2、宁家骏委员指出，要用大数据来促进医疗健康服务业跨界的融合。
正确答案：正确3、吴军博士认为大数据有一个特点是，可以非常精密地定位和确定世界发生的每一件小事。
正确答案：正确4、根据周琦老师所讲，高德每季度基于数据挖掘，发布全国主要城市的交通分析报告。
正确答案：正确5、宁家骏委员指出，大数据等于数据中心建设。
正确答案：错误6、1982以来，内存的价格下降了4.5万倍，硬盘的价格下降了360万倍。
正确答案：正确7、我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件?正确答案：ABCDA.镇海B.昆明C.大连D.厦门8、《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》要求：将食用农产品、食品、药品、农业生产资料、特种设备、危险品、稀土产品等作为重点，推动生产经营企业加快建设追溯体系。
正确答案：正确9、根据周琦老师所讲，高德每天有百GB级别用户回传GPS点自动入库。
正确答案：正确10、政府2.0、政府3.0，与政府以后的治理改革和服务型政府建设的目标是完全不一致的。
正确答案：错误11、2011年，()发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，大数据开始备受关注。
正确答案：麦肯锡公司12、政府3.0 不以公众为中心，而是以每个人为中心，政府要做到以每一个老百姓为中心、以每一家企业为中心。
正确答案：正确13、林雅华博士指出，人们对PX项目的反对，更多的是源于对PX传言的轻信——“高毒性”、“高致癌性”、“秒杀一座城市”等等，这些描述可谓夸张得离谱。
正确答案：正确14、计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。
正确答案：错误15、在工业化社会到信息化社会的转折点上，互联网是我们党和政府面临的“最大变量”，处置得当，将成为党和政府进行公共治理和基层民主建设的崭新平台。
油气管网多源异构数据资产融合系统的研究及应用摘要：随着双碳战略的提出，各油气管网企业加速了信息化的建设，如何避免信息化建设的烟囱式发展，整合底层多源异构数据形成数据资产、打通系统壁垒、最大化数据价值、保障管道安全、全面构建“一张网”的管理模式，成为了急迫解决的问题。
本文从数据层面、业务层面和系统层面对如何构建多源异构数据资产融合系统进行了研究及应用。
关键词：管网；数据资产；融合0 引言2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出产业数字化转型迈上新台阶的目标，要求推动能源领域产、运、储、销、用各环节设施的数字化升级，推动基于供需衔接、生产服务、监督管理等业务关系的数字化平台建设，提升能源体系智能化水平。
国家管网集团提出集团数据资产集中管理，构建“一个数字管网”平台，打通底层数据，构建多层面融合的数字平台，实现数字基础、数字赋能、数字使能、全数字化的成长发展规划，解决业务烟囱问题、数据孤岛问题，助力企业数字化能力成长。
油气管网多源异构数据资产融合系统的构建正是从底层基础到上层建筑的全面整合，以数据为基础、以业务为导向，为企业数字化转型提供动力和基础保障。
1关键技术研究1)油气管网数据的多源性与异构性多源异构数据是指来源不同并且数据存储结构存在差异的各种数据，包括空间信息数据以及非空间信息数据。
空间信息数据主要包括空间矢量数据和空间栅格数据；非空间信息数据主要包括业务关键数据及其它属性数据。
油气管网数据的多源性主要是由于多种形式的数据采集方式导致的，通常包括传统测绘采集的外业数据及基于该种数据构建的产品，通过卫星遥感、无人机采集的摄影测量数据，通过移动设备采集的属性、照片、视频等数据，通过各种传感器采集的工况数据等；数据的多源性也间接导致了数据的异构性，关系型数据和空间数据在数据结构上存在比较大的差异、不同厂商构建的信息化系统数据库结构也各不相同。
多种类型的数据因为数据采集方式、数据生产方式、数据存储方式和数据处理方式差别的综合影响，共同导致了油气管网数据的多源性和异构性。
