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多因素模型
实际上影响股票收益的因素还不止两个。 Fama & French (1993,JFE)的3因素模型提出的影响股价的三个因素是
公司的规模、帐面价值/市值比和市场指数。 Fama & French(1996,JF)提出,有三个系统性的因素影响股票收益,
分别是(1)市场指数;(2)小股票比大股票多的资产组合收益;(3) 高市场比率股票比低市场比率股票多的资产组合收益。即
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单指数模型的局限性
这一模型将股票收益的不确定性简单地分为系统风险与非系统风险两 部分,这与真实世界的不确定性来源是有距离的。
譬如,它没有考虑行业事件,而行业事件是影响行业内许多公司,但 又不会影响整个宏观经济的一些事件。
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多因素模型
多因素模型的提出 ➢系统风险包括多种因素 ➢不同的因素对不同的股票的影响力是不同的
上式所以成立,是因为由于 i 是常数,它与所有变量的协方差都是零, 且由于公司特有的非系统风险独立于系统风险,因此
Cov(ei,R % M)0
由此可推导出
i C o v (R % i,R % M ) M 2
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单指数模型与CAPM模型的关系
在CAPM模型中,我们同样有 i C o v (R % i,R % M ) M 2 成立。因此,单
R i t i i M R M t iS M B S M B t iH M L H M L t e t
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多因素模型
Chen、Roll and Ross(1986,JB)的5因素模型提出的影响股票收益的5 因素为 ➢行业生产增长率IP; ➢预期的通货膨胀率EI; ➢非预期的通货膨胀率UI; ➢长期公司债券对长期政府债券的超额收益CG ➢长期政府债券对短期国库券的超额收益GB: