《抽样调查教案》课件
第一章：引言
1.1 教学目标
让学生了解抽样调查的概念和意义。
让学生掌握抽样调查的基本步骤。
1.2 教学内容
抽样调查的定义和作用。
抽样调查的优点和局限性。
抽样调查的基本步骤：定义总体、设计样本、数据收集、数据分析。
1.3 教学方法
讲授法：讲解抽样调查的定义、优点和局限性。
案例分析法：分析实际案例，让学生理解抽样调查的应用。
1.4 教学活动
导入：通过一个简单的调查案例，引发学生对抽样调查的兴趣。
讲解：讲解抽样调查的定义、优点和局限性。
案例分析：分析实际案例，让学生理解抽样调查的应用。
第二章：样本设计
2.1 教学目标
让学生了解样本设计的概念和原则。
让学生掌握样本设计的方法。
2.2 教学内容
样本设计的定义和原则。 样本设计的方法：随机抽样、分层抽样、整群抽样、方便抽样。
2.3 教学方法
讲授法：讲解样本设计的定义、原则和方法。
案例分析法：分析实际案例，让学生理解样本设计的方法。
2.4 教学活动
讲解：讲解样本设计的定义、原则和方法。
案例分析：分析实际案例，让学生理解样本设计的方法。
第三章：数据收集
3.1 教学目标
让学生了解数据收集的概念和意义。
让学生掌握数据收集的方法。
3.2 教学内容
数据收集的定义和意义。
数据收集的方法：问卷调查、访谈调查、观察调查、实验调查。
3.3 教学方法
讲授法：讲解数据收集的定义、意义和方法。
案例分析法：分析实际案例，让学生理解数据收集的方法。
3.4 教学活动
讲解：讲解数据收集的定义、意义和方法。
案例分析：分析实际案例，让学生理解数据收集的方法。
第四章：数据分析
4.1 教学目标 让学生了解数据分析的概念和意义。
让学生掌握数据分析的方法。
4.2 教学内容
数据分析的定义和意义。
数据分析的方法：描述性统计分析、推断性统计分析、因素分析、回归分析。
4.3 教学方法
讲授法：讲解数据分析的定义、意义和方法。
1 第1章 绪论
1、有两种类型：实验数据和调查数据
从总体抽取样本的方法看，可以分为两类抽样：一类是非概率抽样，一类是概率抽样
概率抽样包括：等概率抽样与不等概率抽样
2、率抽样的定义与优缺点是什么？
答：非概率抽样并没有严格的定义，其最主要的特征是抽取样本时并不是依据随机原则。所采用的抽样方法主要有：判断选样、方便抽样、自愿样本、配额抽样。
3、非概率抽样的优点是：1操作简单，不需要抽样框
2 经济、快速
3 调查数据容易处理
4 有广阔的应用空间
缺点是：不能计算抽样误差，不能从概率的意义上控制误差，样本数据不能对总体情况进行推断。
4、概率抽样的定义与优缺点？
答：概率抽样的定义：也称为随机抽样，是指依据随机原则，按照某种事先设计的程序，从总体中抽取部分单元的抽样方法。
它具有下面几个特点：
（1） 按一定的概率以随机原则抽取样本
（2） 每个单元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
（3） 当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到该样本（或每一个样本单元）被抽中的概率，这就是说，估计量不仅与样本单元的观测值有关，也与其入样概率有关。
概率抽样优点是：
1 可以对总体目标量进行推测的可靠程度
2 也可以按照要求的精确度，计算必要的样本单元数目
缺点是：
1 概率抽样比较复杂，对调查人员的专业技术要求高；
2 调查中需要抽样框，而构建和维护一个高质量的抽样框费用很高；
3 随机抽中的调查单元可能非常分散，调查过程中不能轻易更换样本单元，这就增加了调查费用，延长了调查时间。
5、抽样调查的作用：
（1） 节约费用
（2） 时效性强
（3） 可以承担全面调查无法胜任的项目
（4） 有助于提高调查数据的质量
6、抽样调查与普查？
需要了解总体中每一个单元的情况，用普查
人口普查，全国经济普查，全国农业普查
每10年进行一次全国性的人口普查，而中间的每一年进行一次人口变动量的抽样调查，对当年的人口出生、死亡、迁移等情况进行估计，抽样调查也对普查起到了补充的作用。
《抽样调查教案》课件
第一章：抽样调查简介
1.1 抽样调查的概念与意义
1.2 抽样调查的分类
1.3 抽样调查的步骤与方法
1.4 抽样调查的优势与局限性
第二章：随机抽样方法
2.1 简单随机抽样
2.2 分层随机抽样
2.3 系统随机抽样
2.4 整群随机抽样
2.5 多种随机抽样方法的比较与选择
第三章：样本容量的确定
3.1 样本容量的概念与作用
3.2 样本容量的计算方法
3.3 影响样本容量的因素
3.4 样本容量确定的实际应用案例
第四章：抽样调查的实施与数据处理
4.1 抽样调查的实施步骤
4.2 样本数据的收集与整理
4.3 抽样误差与无回答误差
4.4 样本数据的代表性分析 4.5 数据处理的统计方法
第五章：抽样调查的评估与改进
5.1 抽样调查的评估指标
5.2 抽样调查的质量评价
5.3 抽样调查的改进方法
5.4 抽样调查在实际应用中的案例分析
5.5 抽样调查的发展趋势与展望
第六章：概率抽样与非概率抽样
6.1 概率抽样的概念与特点
6.2 非概率抽样的概念与特点
6.3 概率抽样与非概率抽样的比较
6.4 常见概率抽样方法介绍
6.5 常见非概率抽样方法介绍
第七章：样本数据的统计分析
7.1 描述性统计分析
7.2 推断性统计分析
7.3 假设检验方法
7.4 相关与回归分析
7.5 统计分析软件的应用
第八章：抽样调查在各个领域的应用
8.1 市场调查中的应用
8.2 社会调查中的应用 8.3 医学研究中的应用
8.4 教育研究中的应用
8.5 环境监测中的应用
第九章：抽样调查的伦理与法律问题
9.1 抽样调查的伦理问题
9.2 抽样调查的法律问题
9.3 保护受访者隐私的原则
9.4 确保调查结果真实性的措施
9.5 抽样调查的合规性检查与评估
第十章：现代抽样调查技术的发展
10.1 计算机辅助调查技术
10.2 网络调查技术
10.3 大数据抽样调查
第 1 页 共6 页 第3张比率和回归估计
在抽样调查中，我们经常利用辅助信息。经常抽样框给出每一个单元的额外信息，这些信息可以提高估计的精度。比率和回归估计就是利用与待调查变量相关的变量，来提高一个总体均值和总值的估计精度。
1 比估计
要利用比估计，必须知道每一个样本单元的某两个数量yi和xi；xi通常被称为辅助变量或者附属变量。在一个容量为N的总体中，
ty=∑yNi=1i,tx=∑xNi=1i
且，它们的比例为
B=tytx=y̅Ux̅U
在比估计的最简单应用中，进行一个容量为n的简单随机抽样(SRS)，x和y的信息都被用于估计B， ty， y̅U。
比估计和回归估计都利用总体中x和y的相关性；相关性越高，估计的结果越好。定义x和y的总体相关系数为：
R=∑(xi−x̅U)Ni=1(yi−y̅U)(N−1)SxSy
这里，Sx是xi‘s的总体标准差，Sy是yi‘s的总体标准差，R是总体中N个单元x和y的Pearson相关系数。
例1 假定总体包括了不同面积的农业面积。令yi=bushels of grain harvested in field i ，xi=acreage of field i。这样，B=average yield in bushels per acre，y̅U=average yield in bushels per field，ty=total yield in bushels。
若采用SRS方法，B， ty， y̅U的自然估计量为：
B̂=y̅x̅=tytx
tyr=B̂tx
y̅̂r=B̂x̅U
其中，tx，x̅U假定是已知的。
1.1 比估计的作用
（1）有时仅仅想要估计一个比例。
例1中B是单位面积产量，这是我们所感兴趣的，且可样本均值的比例B̂=y̅x̅估计得到。如果土地面积不同，则分子分母都是随机量；如果抽取不同的样本，x̅和y̅都可能变化。
