抽样调查举例

关于抽样调查举例的典型例题六例睡眠是人类生活中不可缺少的一种重要生理需要，是评价健康水平的一项基本指标，拥有充足而高质量的睡眠是工作、学习和生活的重要前提条件．为了解某市中学生的睡眠状况，我们从有代表性的12所学校初一至高三年级中随机抽样1800名学生为对象，每个年级各抽取300名学生（同年级男女生各半）为代表，通过调查这部分学生的睡眠状况来估计全市中学生的睡眠状况．1．设计一份《中学生睡眠状况的调查问卷》．2．根据收回的调查问卷，编制中学生睡眠状况的调查统计表．3．根据统计表画出折线图．4．观察统计表和折线图，你能得出什么结论？解：（l）调查问卷要根据调查目的进行设计，问题的提出应该简洁、明确．以下调查问卷供参考，希望同学们在实践中不断积累经验，设计出更好的调查问卷．（2（3）可以根据上表画出折线图如下：根据统计表和折线图回答下列问题：（1）被调查的初三年级中，女生有____人睡眠不足；男生有____人睡眠不足；男女生共有____人睡眠不足，占本年级被调查人数的____．（2）被调查的所有学生中，总共有____人睡眠不足，占被调查人数的____，其中女生占被调查人数的____．（3）根据折线图可以估计，该市的初中生睡眠不足率随着年级的升高而____，同样高中生睡眠不足率也随着年级的升高而____，但初三毕业年级学生的睡眠不足率比高中的还高，而睡眠不足率最高的是____，约是初中一年级学生的____倍．想一想：根据以上统计，你能得出什么结论？我们进一步集中了睡眠不足者的同学问卷，根据问卷中的问题1整理出了相关的数据，并制成了下表：从表中可以看出有65.6％的中学生在10：30以后睡觉；另外，对调查表中学生平均睡眠时间计算发现，该市中学生平均睡眠时间只有6小时50分钟，达不到合理的睡眠时间．学生课程多、压力大、学习时间长是造成睡眠不足的主要原因．试一试：利用本节课的调查问卷，请你对本班同学进行调查，并集中睡眠不足同学的问卷，整理相关数据进行统计，讨论导致本班同学睡眠不足的原因，提出合理的建议．说明：（1）通过本例，使我们感受到了抽样调查的必要性及选取样本的重要性，同时认识到不同的抽样可能得到不同的结果；（2）在经历数据的收集、整理、描述、分析的全过程中，逐步学会设计调直问卷，制作统计表，画出统计图等基本统计方法，并恰当的运用这些方法解决实际问题；（3）善于从统计图中获取有用的信息，作出相关的决策，通过对样本的统计分析来估计总体．。

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的研究方法，通过对样本数据的收集和分析，来推断总体特征和规律。

在实际应用中，抽样调查可以帮助研究者获取所需的信息，同时也可以节约时间和成本。

下面将通过两个案例来说明抽样调查的应用。

案例一，市民满意度调查。

某市政府希望了解市民对市政工作的满意度，但是由于市民数量众多，无法对每个市民进行调查。

因此，市政府决定采用抽样调查的方法。

首先，他们将市民按照居住区域、年龄、职业等因素进行分层抽样，然后在每个分层中随机抽取一定数量的样本。

调查员们对被抽中的市民进行问卷调查，收集他们对市政工作的评价和意见。

最后，通过对样本数据的分析，市政府得出了市民对市政工作的整体满意度，并可以找出不同群体之间的差异。

案例二，产品质量抽样检验。

某家电企业生产的空调产品需要进行质量抽样检验。

为了保证抽样的代表性和可靠性，企业决定采用随机抽样的方法。

他们将生产线上的空调产品按照生产批次进行编号，然后利用随机数表或随机数生成器来抽取样本。

抽样过程中，要确保每个产品都有被抽中的机会，避免抽样偏差。

抽取的样本将进行严格的质量检验，包括外观检查、性能测试等。

最终，通过对样本产品的检验结果进行统计分析，企业可以判断整个生产批次的产品质量是否合格。

通过以上两个案例，我们可以看到抽样调查在实际应用中的重要性和灵活性。

抽样调查不仅可以帮助研究者获取所需的信息，还可以提高调查效率和节约成本。

当然，在进行抽样调查时，我们也要注意抽样方法的选择、样本的代表性和抽样误差的控制，以确保调查结果的准确性和可靠性。

总之，抽样调查是一种常用的研究方法，通过合理的抽样设计和样本分析，可以得出对总体特征和规律的推断。

在实际应用中，抽样调查可以帮助我们更好地了解客观现象、做出合理决策，是研究和实践中不可或缺的重要工具。

随机抽样调查法
调查今后3年某市50万户家庭对彩色电视机的需求量，采用等距离抽样调查法如下：
（1）按机率原则确定l‟的比例，在全市各地区任意抽取样本户。

首先对50万户按任意原则编号，每隔l000号抽一个样本户，如果从1到l 000中逢“6”为抽出样本，则样本号为6、1006、2006……共抽取500个样本户作调查对象。

（2）对样本户作调查。

经调查，结果如下：
己购有彩色电视机户数120（占被调查户数的24％）；未购有彩色电视机户数380（占被调查户数的76％）；未购户中3年内拟购户数75（占被调查户数的15％）。

（3）推算全市19╳╳年将购彩电数：全市共有50万户，按抽样调查的比例推算50╳15％＝7.5（万合）（4）对需求的规格品种作进一步分析。

要做到这一点，必须在调查中对用户拟购电视机品种如国产还是进口，是20寸还是24寸等等作详细的了解。

假定根据调查统计75户的需求如表l一1所示。

电视机需求抽样调查情况（20世纪80年代中期）
从表中可以清楚地看到消费者爱好的趋势：80年代中期对国产彩电的需求大于进口，而且集中在18寸与20寸的规格上，大规格的彩电的需求有上升的趋势，有关部门可作出决策，减少16寸以下彩电的生产，增产18寸和20寸彩色电视机，努力提高20寸以上彩电的质量。

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。

在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。

下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。

案例一，市场调研。

某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。

他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。

通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。

最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。

案例二，社会调查。

一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。

他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。

通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。

这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。

案例三，医学研究。

一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。

通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。

经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。

这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。

通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。

在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。

同时，合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。

因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。

总之，抽样调查作为一种重要的调查方法，对于了解总体特征和规律具有重要意义。

在实际应用中，我们需要充分发挥抽样调查的优势，合理选择抽样方法和样本规模，确保调查结果的准确性和可靠性，为决策和实践提供科学依据。

随机抽样案例随机抽样是一种常用的统计方法，通过随机抽取样本来代表整体群体，从而进行统计分析和推断。

在各种研究和调查中，随机抽样都扮演着至关重要的角色。

下面我们将通过几个实际案例来说明随机抽样的应用和重要性。

案例一，市场调研。

某公司打算推出新产品，为了了解潜在消费者的需求和偏好，他们进行了一项市场调研。

通过随机抽样的方式，他们从不同年龄、性别、职业、地域的人群中抽取了一定数量的样本，并进行了问卷调查。

通过对样本数据的分析，他们得出了消费者对新产品的喜好程度、购买意愿以及可能的改进建议。

这些数据为公司后续的产品设计和营销策略提供了重要参考。

案例二，健康调查。

一家医疗机构想要了解某种疾病在某地区的发病率和相关因素，他们进行了一项健康调查。

通过随机抽样的方法，他们从目标地区的居民中选取了一部分作为调查对象，对他们进行了健康状况、生活习惯、家族病史等方面的调查。

通过对样本数据的分析，他们得出了该地区该疾病的发病率、易感人群以及可能的病因。

这些数据为该地区的疾病防控工作提供了重要依据。

案例三，教育评估。

一所学校想要评估学生的学习成绩和教学质量，他们进行了一次教育评估活动。

通过随机抽样的方法，他们从不同年级、不同班级的学生中抽取了一定数量的样本，对他们的学习成绩、学习习惯、教师教学质量等方面进行了评估。

通过对样本数据的分析，他们得出了学生的整体学习水平、教学质量的优劣势以及可能的改进方向。

这些数据为学校的教学改进提供了重要参考。

通过以上案例可以看出，随机抽样在各个领域都有着重要的应用价值。

它能够通过小样本代表整体，从而降低调查成本，提高调查效率，同时也能够准确地反映整体的情况，为决策提供科学依据。

因此，在进行各类研究和调查时，合理使用随机抽样方法是非常必要的。

抽样调查案例
一、抽样调查的根本概念：某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，其中男职工36，000名，女职工20，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

二、随机数字表
三、等距抽样
例题：某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试。

等距抽样图
四、分层比例抽样法
例题：某公司要估计某地家用电器的潜在用户。

这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层根底。

假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元；30，
000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户， 采取分层比例抽样法，如何抽样？
分层比例抽样示意图
总体 层
子样本
样本
五、整群抽样示意图 总体
分群
R=130
抽样
R=5
样本
六、配额抽样：
例如在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18—40岁的女性。

已确定样本量为24人。

研究者选择“经济收入〞和“发型〞为控制特征；并要求上下收入者各占50％，烫、直发型各占50％。

根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。

如下表:。