三层架构与设计模式思想
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企业进销存管理系统毕业论文进销存管理是现代企业生产经营中的重要环节,是完成企业资源配置的重要管理工作,对企业生产经营效率的最大化发挥着重要作用。
下面是店铺为大家整理的企业进销存管理系统毕业论文,供大家参考。
企业进销存管理系统毕业论文篇一基于的企业进销存管理信息系统的设计与实现企业进销存管理系统毕业论文摘要[摘要] 本文通过研究三层体系结构模式的应用系统设计方法,详细地阐述基于技术进行开发B/S三层结构应用系统的主要设计思想和步骤,并结合一个进销存系统项目的开发过程作为示例进行分析与设计,具体地介绍利用面向对象技术的三层结构系统的应用与实现,为广大中小企业对物资进行管理提供参考。
企业进销存管理系统毕业论文内容[关键词] 三层架构;;进销存在应用系统开发过程中,C/S两层体系结构的开发模式得到了广泛的应用。
其应用程序逻辑通常只分布在客户和服务器两端,它采用由客户端发出数据资源访问请求,然后服务器端将结果返回到客户端的信息传递机制,对系统的性能、升级与维护等有很大制约。
随着面向对象技术、分层建模技术和网络浏览器导航技术的逐步成熟,B/S模式的多层应用体系结构得到了越来越多的应用。
应用系统开发模式从原来的两层结构向三层甚至N层结构的转变,主要是在客户端和服务器之间加入了一个被称为“应用服务器”的一层或多层应用服务程序,使原来集成表示层处理和业务逻辑处理的臃肿胖客户端得以释放,演变为表示层和业务逻辑层分开实现的模式,使开发人员在保证为用户提供必要功能操作的简洁界面前提下,将主要精力集中在系统核心业务逻辑的分析、设计和开发上;从C/S模式到B/S模式的转变,使得原客户端维护工作发生了翻天覆地的变化。
C/S模式应用程序的客户端要求管理人员在每个客户端计算机系统上安装客户端程序,当需要维护系统时,管理人员需要到客户端的用户那里一个一个地解决问题;而B/S模式只需用户在自己的电脑系统中安装浏览器软件(该软件通常在操作系统中可附带自动安装),应用系统的全部程序可以集中放在服务器中由管理人员统一管理维护,这可以大大节省系统维护的开销。
软件架构设计的分层与模块化软件架构设计是指在软件开发过程中,对软件系统的整体框架和结构进行规划和设计。
良好的软件架构设计可以提高软件的可维护性、可扩展性和可重用性,使软件具备更好的扩展性和适应性。
在软件架构设计中,分层与模块化是两个关键的设计原则。
本文将深入探讨软件架构设计中分层与模块化的概念、特点以及应用。
一、分层设计分层设计是一种将软件系统划分为不同层次的设计思想,每一层都有明确的职责与功能。
通过分层设计,可以将复杂的系统划分为相对独立的模块,各个模块之间通过接口进行通信和交互,降低了模块之间的耦合度,提高了系统的灵活性和可维护性。
典型的软件分层设计包括三层架构和MVC架构。
1. 三层架构三层架构是指将软件系统分为表示层、业务层和数据层三个层次,并且每个层次有着不同的职责和功能。
表示层主要负责用户界面的展示与交互,将用户请求传递给业务层进行处理;业务层负责处理具体的业务逻辑,对外暴露接口供上层调用;数据层则负责数据的访问和持久化,与数据库进行交互。
三层架构的优点是模块清晰、耦合度低、易于维护,适用于大型软件系统的开发。
2. MVC架构MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用的应用程序设计架构,将软件系统划分为模型层、视图层和控制器层三个部分。
模型层负责处理业务逻辑和数据操作;视图层负责界面的显示和用户交互;控制器层负责协调模型层和视图层的交互,并根据用户的请求进行处理。
MVC架构的优点是良好的模块划分,易于扩展和维护,适用于中小型软件系统的开发。
二、模块化设计模块化设计是将软件系统划分为相互独立、具有一定功能的模块,每个模块都有自己的职责和接口。
通过模块化设计,可以将复杂的系统分解成多个小的模块,每个模块可独立开发和测试,提高了开发效率和质量。
常用的模块化设计方法有面向对象编程和微服务架构。
1. 面向对象编程面向对象编程是一种将问题分解成多个对象,并将对象组织成相互交互的模块的编程思想。
软件工程实习收获总结当前软件人才培养工作突出问题是人才不适用,为了培养出实践能力强,综合素质高,实用,适用的企业所需软件人才,今天X给大家找来了软件工程实习收获总结,希望能够帮助到大家。
软件工程实习收获总结篇一时间过的很快,转眼间已经实习将近5个月,其中有2个月是属于完全被流放的。
最先在内部系统组参与内部管理系统开发(struts+mysql+spring+hibernate) ,之后是去做网络交换机软件的脚本测试。
现在又回归内部系统,虽然在脚本组期间,编码能力被别人甩在后头,但至少具有了一些测试经验。
至少自己做的东西,是真正交付到了客户手上,至U也稍微有些成就感。
1、浅谈测试一直以来,我都认为测试是脱离了软件工程范围的工作,不以为屑。
但在实际情况中,测试是既重要且难以精湛的.其真正的压力,在于找不到bug,责任在你,而不在于编码人员。
一般的测试人员不懂编码,他们靠的是日以累计的经验总结和想象力。
而要做到高级测试工程师,则一定要懂编码,因为这是你完全掌握整个系统的方方面面具体运作的前提。
但占主导地位的,还是大型系统的集成测试经验。
实际项目中,编码时间一般只占30%左右,真正耗费时间的是IT阶段的找bug与对应bug,此阶段基本评定了coder的编码质量。
2、程序员的困惑有些人,以为教学视频和代码看多,自己就懂的多,实际做起来,却不知从何下手,问题在那?如何定位?如何解决?通通跟一样能力有关,debug追踪能力,也称调试。
在项目组工作不愁源码资源,但问题是蛋糕摆在面前,你如何去消化?有位同事告诉我:代码看几遍都没用,要去抄,例如一个查询模块,在此基础上去做具体记录的历史记录查询模块,你可能会觉得很简单,但实际情况却往往报一堆异常,配置问题涉及到方方面面,以及数据库字段,传值问题等等,一大堆对于新人来说很郁闷的问题。
但不用怕,只要学会调试,一个个问题去追踪,一个个去解决,自然而然,那段“源码”才真正属于你。
语言是载体,思想才是灵魂========== 尤其是在上面的实体类与VO类中最能体现出来。
它们都是实现了对实体对象的封装。
不同的类或者不同的架构之间用法实体对象来举行交互。
同时这样反应了面对对象的特点。
java DAO设计模式中VO实现类+接口也就相当于C中的实体类(举行数据层与业务规律层或业务规律层与表示层之间的交互)DAO中的数据库衔接类也就自然而然的成了三层架构中的数据层。
DAO实现类也就是三层架构中的业务规律层了。
此外java DAO设计模式中还有一个工厂类。
用法DAO工厂类可以很好的解决后期修改的问题,可以通过该DAO工厂类的一个静态办法来获得DAO实现类实例。
这时假如需要替换DAO实现类,只需修改该DAO工厂类中的办法代码,而不必修改全部的操作数据库代码。
=====比喻上面程序的工厂类 +++++++++++ package .bzu;public class PersonDaoFactory { //这是工厂类 public staticPersonDao getPersonDaoInstae(){ return new PersonDaoImpl(); ====================== 这种模式是比较常用的一种操作数据库的思想模式。
在其他语言中也是有同样的体现。
就像上面说的C中的三层架构。
就是同一种思想在两种语言上的不同表现形式而已。
======================= 思想的确是编程灵魂。
就像讲师说的那样:代码谁也会敲,关键是思想。
任何一个程序,即使是很容易的程序,要想做好,也有无数文章可做。
平庸处见不平庸,容易里有不容易,才是高手。
能把白菜这种容易的菜做成美味的厨子才是好厨子。
+++++++++++++++++++++++++++ +++++++++++++++++++++++++++第1页共1页。
各系统搭建方式和逻辑系统的搭建方式和逻辑通常取决于系统的性质和目的。
不同类型的系统会采用不同的架构和设计模式。
以下是一些常见的系统搭建方式和逻辑:1. 分层架构- 将系统划分为多个层次,每一层负责特定的职责和功能- 常见层次包括:表示层(用户界面)、业务逻辑层、数据访问层等- 每层只与相邻层通信,遵循高内聚低耦合原则2. 微服务架构- 将整个系统拆分为一组小型、自治的服务- 每个微服务负责单一业务能力,通过轻量级协议相互通信- 提高系统的可伸缩性、灵活性和容错性3. 事件驱动架构- 系统的各个组件通过生产和消费事件进行通信- 使用消息队列或事件流作为事件的传递管道- 支持高度解耦、异步处理和横向扩展4. 面向服务架构(SOA)- 将系统功能封装为可重用的服务- 服务通过标准协议(如SOAP、REST)进行通信- 支持系统集成和业务流程编排5. 三层架构- 常见于传统的企业应用程序- 包括表示层(用户界面)、业务逻辑层和数据访问层- 每层负责特定的职责,彼此通过接口进行通信6. 模型-视图-控制器(MVC)- 将应用程序划分为模型(数据)、视图(用户界面)和控制器(业务逻辑)- 控制器接收用户输入,操作模型,并更新视图- 常用于Web应用程序和GUI应用程序7. 管道架构- 将系统划分为一系列有序的阶段或步骤- 数据在管道中流动,每个阶段对数据执行特定的操作- 常用于数据处理和流式处理系统这些只是一些常见的系统搭建方式和逻辑,实际情况下还可能结合多种架构和模式,以满足特定的系统需求和约束条件。
选择合适的架构和设计模式对于构建高质量、可维护和可扩展的系统至关重要。
什么是分层架构的依据与原则?本文告诉你答案! 认识分层架构分层架构是运用最为广泛的架构模式,几乎每个软件系统都需要通过层(Layer)来隔离不同的关注点(Concern Point),以此应对不同需求的变化,使得这种变化可以独立进行;此外,分层架构模式还是隔离业务复杂度与技术复杂度的利器,《领域驱动设计模式、原理与实践》写道: 为了避免将代码库变成大泥球(BBoM)并因此减弱领域模型的完整性且最终减弱可用性,系统架构要支持技术复杂性与领域复杂性的分离。引起技术实现发生变化的原因与引起领域逻辑发生变化的原因显然不同,这就导致基础设施和领域逻辑问题会以不同速率发生变化。 这里所谓的以不同速率发生变化,其实就是引起变化的原因各有不同,这正好是单一职责原则(Single-Responsibility Principle,SRP)的体现。Robert Martin 认为单一职责原则就是一个类应该只有一个引起它变化的原因,换言之,如果有两个引起类变化的原因,就需要分离。单一职责原则可以理解为架构原则,这时要考虑的就不是类,而是层次。我们为什么要将业务与基础设施分开?正是因为引起它们变化的原因不同。 经典分层架构分层架构由来已久,将一个软件系统进行分层,似乎已经成为了每个开发人员的固有意识,甚至不必思考即可自然得出。这其中最为经典的就是三层架构以及领域驱动设计提出的四层架构。 经典三层架构 在软件架构中,经典三层架构自顶向下由用户界面层(User Interface Layer)、业务逻辑层(Business Logic Layer)与数据访问层(Data Access Layer)组成。该分层架构之所以能够流行,是有其历史原因的。在提出该分层架构的时代,多数企业系统往往较为简单,本质上都是一个单体架构(Monolithic Architecture)的数据库管理系统。这种分层架构已经是Client-Server架构的进化了,它有效地隔离了业务逻辑与数据访问逻辑,使得这两个不同关注点能够相对自由和独立地演化。一个经典的三层架构如下所示:
简单工厂模式在三层架构管理系统中的应用梁红硕;张玉松【摘要】简述了简单工厂模式的相关内容,分析了三层体系架构的特点.以三层学生选课管理系统为例,分析了该模式的具体应用过程:设计IDAL、工厂类DALFactory 和实现业务逻辑层.采用此模式降低了模块间的耦合性,能更好地实现软件的复用.【期刊名称】《石家庄职业技术学院学报》【年(卷),期】2014(026)004【总页数】3页(P14-16)【关键词】简单工厂模式;三层架构;管理系统【作者】梁红硕;张玉松【作者单位】石家庄职业技术学院信息工程系,河北石家庄050081;石家庄职业技术学院信息工程系,河北石家庄050081【正文语种】中文【中图分类】TP311.52在数据库管理系统开发中,三层体系架构设计模式是目前最通用的设计模式.分层结构的设计离不开设计模式的灵活应用,而设计模式一方面可以使系统开发者方便地复用成功的设计和体系结构,同时也使人更容易理解其设计思路.简单工厂模式是较简单也较常用的一种设计模式.本文主要探讨简单工厂模式在三层架构管理系统中的应用.1 简单工厂模式简述简单工厂模式(Simple Factory)也称为静态工厂模式(Static Factory Method),属于类的创建型模式.在该模式中,“消费者”提供信息给“工厂”,“工厂”根据“产品样式”生产出符合要求的“产品”[1].其中,“产品样式”是指“抽象商品”,也即基类或接口;“产品”是指“具体产品”,也即对象.简单工厂模式的实质就是有一个工厂类,它能根据传入参数的不同,动态决定创建哪个类的实例,而这些类均来自同一个父类或接口[2].该模式中包含的角色及职责如图1所示.图1 简单工厂模式层次示意图(1)工厂(Creator)角色该类是简单工厂模式的核心,负责创建所有实例的内部逻辑.通过应用工厂类,可以封装商品的创建过程.(2)抽象(Product)角色简单工厂模式创建的所有对象的父类可以被看作具体产品的样式,它提供具体产品的主要规格.(3)具体产品(Concrete Product)角色利用简单工厂模式创建的所有目标对象,均可以认为是工厂创建的产品,可以提供给消费者使用.2 在三层体系架构中应用简单工厂模式2.1 三层体系架构目前典型的三层架构自底向上依次为:数据访问层、业务逻辑层和表示层.其中,数据访问层负责与SqlServer,Access等数据源交互,即进行数据的插入、修改、删除、查询以及从数据库中读取数据等操作,为实现业务逻辑提供数据库访问基础.业务逻辑层负责系统领域业务的处理,调用数据访问层,并力求满足表示层中每个逻辑功能的需求.表示层需要针对用户的需求,为每个功能模块部署相应的输入控件、操作控件、输出控件及调用业务逻辑层的相关方法,以实现与用户的输入、输出交互[3].2.2 简单工厂模式的应用以三层学生选课管理系统为例,应用简单工厂模式,能够使该系统适用于多种数据库系统,如SqlServer,Access,Oracle,MySQL等.要访问不同的数据库管理系统,需要设计相应的数据访问层.在本文中分别设计了AceessDAL和SQLServerDAL两个数据访问层,以完成对Access数据库和SQLServer数据库的访问,这两个项目属于简单工厂模式中的具体产品角色.同时,设计了一个访问各个类的接口项目IDAL(数据访问接口),它包含以上两个数据访问层项目的所有数据,此项目即为简单工厂模式中的抽象角色.还设计了一个工厂类DALFactory,它根据输入参数的不同,决定生成哪个数据访问类的对象,此项目属于简单工厂模式中的工厂角色.应用简单工厂模式设计的系统体系架构如图2所示.图2 应用简单工厂模式的系统体系架构图2.2.1 设计IDAL接口是用来定义多个类时都必须具备的,方式不同实现的功能也不同.IDAL接口中应定义AcceessDAL和SQLServerDAL两个类中都具备的方法.在DAL层,对数据库中的每张表设计一个类,以完成对数据的增加、删除、修改、查询等基本操作.因此,在IDAL中,对应DAL中的每个类均设计有一个接口,包含对其所有方法的定义,如图3所示.其中,ICourseAccess(学生选课管理系统)接口的代码如下:List<Course> GetCourseList();///获取课程列表List<Course> GetCourse(string courseId);///获取某课程信息列表bool Exist(string courseId);///根据课程号判断此课程是否存在int AddCourse(Course course);///应用课程对象添加课程int DelCourse(string courseId);///根据课程号删除课程Course GetCourseModel(string courseId);///根据课程编号获取课程对象图3 IDAL设计2.2.2 设计工厂类DALFactory工厂类要根据输入的参数决定生成哪个数据访问类的对象.其中,数据库的参数信息需要放在配置文件中,工厂类从配置文件中读取信息,获取参数.如果应用Access数据库,则需要在配置文件中添加如下信息:<appSettings><!--当前使用的数据库系统Access/SqlServer--><add key="CurrentDBSystem"value="access"/></appSettings>接下来需要在工厂类中设计静态方法以对应接口中的相应方法,并根据不同参数值创建相应数据访问类的对象.具体代码如下:public static ICourseAccess CreatCourseAccess(){ICourseAccess courseAccess=null;switch(currenDBSystem){case"access":courseAccess=new CourceManage_3.AccessDAL.CourseAccess();break;case"sqlserver":courseAccess=new CourceManage_3.SQLServerDAL.CourseAccess();break;}return courseAccess;}2.2.3 业务逻辑层实现业务逻辑层调用数据层时,只需要调用工厂类的CreatCourseAccess()方法,创建当前数据库系统所需要的数据访问类对象,屏蔽底层业务.业务逻辑层并不知道数据对象是由哪个数据访问类创建的,即不论采用哪种数据库,对业务逻辑层、表示层均没有任何影响.实现代码为:ICourseAccess courAccess=classDALFactory.CreatCourseAccess().3 结束语基于简单工厂模式的三层体系架构,能降低模块间的耦合性,更好地实现软件的复用.它具有健壮性好、拓展性强和可移植性好的特点,能有效降低系统的建设和维护成本,并适应业务不断变化和更新的需求,符合大型商业软件的开发规范.参考文献:[1]段海清.基于NET平台的分层架构与设计模式的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2013.[2]马相芬.在三层结构中使用抽象工厂设计模式[J].内江科技,2011(4):127.[3]贾延明,张永涛.抽象工厂设计模式在MIS中的应用[J].计算机系统应用,2011,20(1):205-207.。
基于EasyUI datagrid实现数据库操作的方法作者:杨旭光来源:《计算机光盘软件与应用》2012年第22期摘要:MVC三层架构是一种经典的设计模式,MVC的思想是将“显示”(View)、“数据”(Model)和“控制”(Control)分开。
而Jquery UI作为前端视图的一种流行插件,也正逐渐得到广泛应用。
其中Datagrid是数据库WEB页面呈现较频繁的一种样式,设计中,数据在呈现于WEB页面前,已事先被封装为JSON格式的数据,数据和显示及控制是分开进行的。
关键词:Jquery;JSON数据格式;MVC三层架构中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 22-0000-031 前言在WEB服务的开发应用中,MVC多层次架构设计已逐渐成为了一种流行的设计思想。
在早期基于PHP开发WEB服务应用时,一般是把HTML的产生放在PHP中[1],PHP开发人员需对HTML等前端技术也要有较深入的了解,才能进行开发。
而目前,随着模型-视图-控制器开发模式的引入,它不仅减轻了开发人员的负担,而且也增加了设计应用中的灵活性。
提高了系统的可维护性、可扩展性和可移植性。
其中,在视图前端Web UI技术中关于数据库数据网格的操作是较频繁的一类应用需求。
EasyUI DataGrid作为现较流行的一种数据网格插件,已得到了广泛的运用。
它是一个用Jquery[2]写的DataGrid,在具体产生DataGrid时可有两种方法来实现:(1)使用PHP等后台语言直接产生HTML语法来显示DataGrid,当要对该DataGrid操作时,在传递参数到后端,重新产生整个网页。
(2)先形成JSON格式[3]数据给前端,前端接收到JSON格式数据后,再分析并处理数据,然后利用JQuery刷新该DataGrid,以便实现数据的呈现更新。
其中,第二种方法,结构相对独立清晰,且前后端分离处理,增加了设计的灵活性。
设计模式之美·实战篇实战篇领域驱动设计(Domain Driven Design,简称 DDD)领域驱动设计,主要是⽤来指导如何解耦业务系统,划分业务模块,定义业务领域模型及其交互。
做好领域驱动设计的关键是,看你对⾃⼰所做业务的熟悉程度,⽽并不是对领域驱动设计这个概念本⾝的掌握程度。
即便你对领域驱动搞得再清楚,但是对业务不熟悉,也并不⼀定能做出合理的领域设计。
所以,不要把领域驱动设计当银弹,不要花太多的时间去过度地研究它。
贫⾎模型只包含数据,不包含业务逻辑的类,都是基于贫⾎模型设计的.Q:为什么不符合以上条件的类都是⾯向过程的编程风格?A:其破坏了⾯向对象的封装特性,是⼀种典型的⾯向过程的编程风格.Q:为什么破坏了⾯向对象的封装特性?A:封装特性,⼜叫作信息隐藏和数据访问保护,当前类由于数据跟业务分离,当前类没有实现数据访问保护的功能,可以被service 类任意修改.基于贫⾎模型的传统开发模式MVC 三层架构中的 M 表⽰ Model,V 表⽰ View,C 表⽰ Controller。
它将整个项⽬分为三层:展⽰层、逻辑层、数据层。
MVC 三层开发架构是⼀个⽐较笼统的分层⽅式,落实到具体的开发层⾯,很多项⽬也并不会 100% 遵从 MVC 固定的分层⽅式,⽽是会根据具体的项⽬需求,做适当的调整。
⽐如,现在很多 Web 或者 App 项⽬都是前后端分离的,后端负责暴露接⼝给前端调⽤。
这种情况下,我们⼀般就将后端项⽬分为 Repository 层、Service 层、Controller 层。
其中,Repository 层负责数据访问,Service 层负责业务逻辑,Controller 层负责暴露接⼝。
当然,这只是其中⼀种分层和命名⽅式。
不同的项⽬、不同的团队,可能会对此有所调整。
为什么基于贫⾎模型的传统开发模式如此受欢迎?基于贫⾎模型的传统开发模式,将数据与业务逻辑分离,违反了 OOP 的封装特性,实际上是⼀种⾯向过程的编程风格。
.net 三层架构代码一、前言在.NET应用程序开发中,三层架构是一种常见的架构模式,它包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。
这种架构模式有助于提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。
本文将介绍如何使用.NET框架实现三层架构,并提供相应的代码示例。
二、三层架构的原理三层架构将应用程序分为三个层次:表示层、业务逻辑层和数据访问层。
表示层负责与用户交互,业务逻辑层处理业务逻辑,数据访问层负责与数据库进行交互。
这种分层架构使得每个层次只关注自己的任务,提高了代码的可维护性和可扩展性。
三、代码实现以下是一个简单的三层架构的代码示例,使用C#语言和.NET框架实现:1.表示层(UI)代码在表示层中,我们使用MVC框架来创建Web应用程序。
以下是一个简单的控制器和视图代码:控制器(Controller):```c#publicclassHomeController:Controller{publicActionResultIndex(){returnView();}}```视图(View):```html<h1>欢迎来到应用程序</h1><p>请输入您的姓名:</p><inputtype="text"name="name"/><buttontype="submit">提交</button>```2.业务逻辑层代码业务逻辑层负责处理业务逻辑,通常包含一些服务类和方法。
以下是一个简单的业务逻辑层的代码示例:服务类(Service):```c#publicclassPersonService:IPersonService{privatereadonlyIRepository_repository;publicPersonService(IRepositoryrepository){_repository=repository;}publicstringSavePerson(stringname){varperson=newPerson{Name=name};_repository.Save(person);return"Person"+name+"已保存";}}```接口(Interface):```csharppublicinterfaceIPersonService{stringSavePerson(stringname);}```3.数据访问层代码数据访问层负责与数据库进行交互,通常包含一些存储过程和查询方法。
三层架构应用总结(一)[ 2009-6-2 16:22:00 | By: backbird ] 前言:与ASP相比在Web应用开发上无疑更容易,更有效率。
Web开发大部分还是围绕着数据操作,建立数据库存储数据,编写代码访问和修改数据,设计界面采集和呈现数据。
走过学习入门阶段后,真正开始着手开发一个Web 项目时,才发现错综复杂的数据与关联根本就不是SqlDataSource和AccessDataSou rce数据源控件能简单解决的,而恰恰是被忽视了的一个ObjectDataSource数据源控件才是真正踏入开发门槛的关键,由此也对三层架构模式有了初步体验。
一.三层架构介绍设计模式中的分层架构(可以参考一下J2EE中MVC模式)实现了各司其职,互不干涉,所以如果一旦哪一层的需求发生了变化,就只需要更改相应的层中的代码而不会影响到其它层中的代码。
这样就能更好的实现开发中的分工,有利于组件的重用。
所以这些年关于模式的研究有很多成果,应用也很广泛。
一个好的模式在程序开发和后期维护中作用重大。
三层架构自底向上分为:数据访问层(DAL),业务逻辑层(BLL)和表示层(PL)。
数据访问层(DAL):使用了一个强类型的DataSet作为数据访问层,只是单纯的对数据进行增,删,改,查询和判断存在等等较通用的数据访问方法(由SQL 语句来提供),不应该有“事务”存在。
业务逻辑层(BLL):业务逻辑层是在数据访问层和表示层之间进行数据交换的桥梁,按业务需求调用数据访问层中的方法组合,集合了各种业务规则到一个B LL中,例如通过条件进行判断的数据操作或“事务”处理。
BLL都是以类库(Cla ss Library)的形式来实现的。
表示层(PL):表示层是为客户提供用于交互的应用服务图形界面,帮助用户理解和高效地定位应用服务,呈现业务逻辑层中传递的数据,用页面来实现。
二.三层架构应用实现随着 的不断升级,可以很方便的使用 来构建B/S 三层架构的应用程序,下面以“教师业务信息管理系统”项目中的部分例子来演示如何使用 2.0 和SQL Server 2005数据库来构建一个三层架构的应用程序。
三层架构与设计模式思想 _lxp 1关于架构
架构这个词从它的出现后,就有许许多多的程序员、架构师们激烈地讨论着它的发展,但是架构一词的出现,却是随着三层架构的出现才出现的。当然,目前应用三层架构开发也正是业界最关注的主题。那么这里我们来看看单层、双层、三层甚至多层架构到底是怎么一回事。单层结构是80年代以来小型应用的结构,在那个结构化编程充斥的时代,还没有出现架构的概念,典型的是基于Dbase、Foxbase等小型数据库的应用。双层结构的同义词可以理解为传统的客户/服务器结构,尽管目前占统治地位的结构,但是其封装移植等方面的缺陷,已使它步入暮年,典型是基于Oracle、Infomix等大型数据库的C/S应用。三层结构是传统的客户/服务器结构的发展,代表了企业级应用的未来,典型的有Web下的应用。多层结构和三层结构的含义是一样的,只是细节有所不同。之所以会有双层、三层这些提法,是因为应用程序要解决三个层面的问题。
1.2三层架构概述随着软件工程的不断进步和规范以及面向对象编程思想的应用,人们对封装、复用、扩展、移置等方面的要求,使得双层架构显然更加臃肿繁琐,三层程序架构体系应运而生,可以说,三层架构体系结构是面向对象思想发展中的必然产物。当然三层架构对于目前来说早已经不是什么新鲜事物了,最早听到这个词应该是几年前使用java知道的吧, j2ee三层架构体系流行了这么多年,一直没有使用过,不过j2ee三层架构体系的提出,对软件系统的架构产生了巨大的影响,Microsoft、Boland这些公司自然不甘落后,例如Microsoft的.net平台,更有甚者,称.net之c#为java的儿子。那么何谓三层架构?所谓三层架构,是在客户/服务之间加入了一个"中间层",也叫组件层。它与客户层、服务器层共同构成了三层体系。这里所说的三层体系,不是指物理上的三层,不是简单地放置三台机器就是三层体系结构,也不仅仅有B/S应用才有三层体系结构,三层是指逻辑上的三层。通过引入中间层,将复杂的商业逻辑从传统的双层结构(Client-Server)应用模型中分离出来,并提供了可伸缩、易于访问、易于管理的方法,可以将多种应用服务分别封装部署于应用服务器,同时增强了应用程序可用性、安全性、封装复用性、可扩展性和可移置性,使用户在管理上所花费的时间最小化,从而实现了便捷、高效、安全、稳定的企业级系统应用。
1.3分层描述三层架构三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下,客户端不直接与数据库进行交互,而是中间层向外提供接口,通过COM/DCOM通讯或者Http等方式与中间层建立连接,再经由中间层与数据库进行交互。当然数据通过中间层的中转无疑是降低了效率,但是它脱离于界面与数据库的完美封装,使得它的缺点显然不值得一提。 典型的三层结构分为表示(presentation)层, 领域(domain)层, 以及基础架构(infrastructure)层,而微软的DNA架构定义了三个层:表示层(presentation),业务层(business),和数据存储层(data access),当然J2ee 也有它不同的分法不过都大同小异吧。既然我用.net做的开发,这大三层我无需多说了,根据我的理解,我对此做了更详细的分层,界面外观层、界面规则层、业务接口层、业务逻辑层、实体层、数据访问层、数据存储层共七层,其具体的调用如图1所示: 图1由图1可以看出,虽然我将系统的架构分为七层,实际上大的方面来说,它就是一个典型的三层架构设计思想。单从这个图来看,数据的调用显得繁琐而抽象,也许这时候就会有人说,我只是想实现界面上与用户交互,然后根据用户的请求将数据读出/写入数据库就好了,为什么要做如此复杂的分层调用呢?从这个问句中我们也只看到了界面和数据库,也就是说从用户的需求来说,就是这两层而已,但是这里我们首先要搞清楚的是三层架构它主要是为程序员为了实现部署、开发、维护企业级数据库系统而服务的。如果我们在中间层实现了对表示层和数据库层的完全脱离,其部署、开发、维护系统的费用和时间至少降低到原来的一半,甚至更多。
1.4部署企业级数据库应用对于一个企业级数据库应用系统上的三层架构我是这样部署的:系统通过浏览器或应用程序客户端提供与用户的交互平台,并向服务器提交请求(界面外观层);用户提交请求后,界面规则层对用户的数据按照业务逻辑层要求的接口参数封装规则封装用户数据,然后调用业务接口层对外提供的相应命令接口(界面规则层),业务接口层通过对数据进行解析并分别送入不同的逻辑处理并向用户返回处理结果(业务接口层);对于数据和命令的不同,处理方式也不同,我们将不同的处理方式都归类,并将接口层传入的数据及命令流入对应处理流程(业务规则层);这时,不同的处理流程分析数据和命令产生出对应的一个实体,这个实体根据其本身的属性和方法以及上层传入的命令,将数据处理为数据访问层需要的接口参数,并向数据访问层提交访问数据库的请求,并向业务接口层返回访问结果(实体层);数据访问层会将数据转化为数据库可识别的语句(SQL),并访问数据库层,访问结果会返回给实体层(数据访问层);数据库层处理上层传入的SQL,读写数据库内置对象,并根据其内置对象本身的关系对数据做进一步校验和处理(数据库层)。这里我所讲到的企业级数据库应用系统,不论它是基于B/S应用系统上的三层架构设计,还是基于C/S应用系统上的三层架构设计,基本上是一样的,所不同的只是两种方式常用的数据传输协议的不同,B/S应用系统设计一般数据传递是通过HTTP来完成的,C/S应用系统设计则更多的是基于TCP/IP协议来传送数据的,当然,随着企业级应用系统对安全性方面要求的要求越来越高,更多的防火墙架设于物理线路之间,C/S应用系统的设计也越来越多地趋向于HTTP,典型的方式如: CLIENTàISAPI/CGIàServer Database; CLIENTàWebServiceàServer Database;既然提到这两种方式,我简单地提一下它们两者的区别及应用,它们的不同主要是中间层向客户端提供服务的方式不同,一般情况下这两种方式都需要架设专门用于受理客户端请求的Web Server,很明显,它更进一步地体现了三层架构的安全性。中间层基于ISAPI/CGI的方式可以说正在被Web Service方式所取代,这也正是面向对象思想的进一步应用。ISAPI/CGI向客户端提供的服务实际上是远程调用函数,数据一般由程序员自定义结构存储,并基于HTTP与Web Server交互,而Web Service向客户端提供的服务是远程调用类,常常采用XML存储数据,并基于SOAP与Web Server交互。两者的优劣势也很明显,前者较XML封装方式,数据量小,传输速度快,后者因为XML的臃肿速度上来说是它的劣势,不过它的安全性以及开发速度占有明显得优势。如果认真看图1中对各层的描述,不难看出,里面提到了工厂以及构造器,它是来自于设计模式中的一种思想。其中业务逻辑层的业务规则层、实体层就是运用设计模式的思想来实现的。
2. 设计模式思想的应用 2.1设计模式思想概述设计模式思想引入企业级数据库系统开发,与传统的开发模式可谓是一场革命.设计模式之于面向对象的设计与开发的作用就有如数据结构之于面向过程开发的作用一般,其重要性不言而喻。当然学习设计模式的过程也是痛苦的,对于GoF的23种设计模式要一一学懂它,无疑是非常痛苦的。面向对象系统的设计与分析实际上就是追求的两点:一是高内聚,一是低耦合。这也是我们软件设计所要追求的,无论是OO设计中的封装、继承、多态,还是我们的设计模式的原则和实例,都是主要为了追求这两点。有人说,我们的系统小,使用设计模式会束缚我们的实现,其实不然,就如K_Eckel在他所写的《设计模式精解》一书中提到的:设计模式体现的是一种思想,而思想是指导行为的一切,理解和掌握了设计模式,并不是说记住GoF的23种设计模式的设计场景以及解决方案,而实际接受的是一种软件设计思想的熏陶和洗礼,等设计模式的思想真正融入到你的思想中后,你就会不自觉得去采用设计模式的思想去设计你的系统,这才是最重要的。因此我并不想重复地去讲述这23种设计模式,更不会拘泥于其中的任何一种,我只是根据我的经验和对设计模式的思想的理解,来实现我的业务逻辑层的设计。我们在面向对象的设计中常常会遇到一些问题,比如说为了提高程序的高内聚低耦合,我们通常会抽象出一些类的公共接口以形成抽象基类,这样我们可以为它派生很多个子类,通过申明一个抽象基类的但被实例化为指向派生类的对象,以达到多态的目的。然而当业务复杂并产生了大量的派生类时,程序员就得记住每一个派生类的名字然后New出一个指向它的指针。这就给编写程序和维护代码带来了很大的困难,这种情况下我们如果要求客户端传入一个名称,我们用一个switch根据传入的名称来New一个子类,这就实现了中间层的封装。还有比如我的一个数据库系统中,有几百个表/视图等对象,要对它们进行访问,如果只用面向对象的思想去操作它们,我们需要把这些数据库对象都抽象为类,封装它们自己的属性和方法,这样的工作量无疑是非常巨大的。于是我利用设计模式的思想动态地分类抽象它们,也就是说,在访问它们之前,才产生具有实体意义的类。我们可以将几十个、几百个属性、方法类同的数据库表做成一个Template Class,这样的封装方式使得代码量减少到原来的几十甚至几百分之一,而且它最大的好处是脱离了数据库… …等等在面向对象设计中出现的问题我们大都可以用设计模式的思想去解决它,就如我们在c程序中遇到一些比较麻烦的功能时,就会想到用数据结构中的一些算法去解决它一样。
2.2数据库应用中设计模式的抽象说了这么多,我就举一个例子来说明如何在三层架构部署的企业级数据库应用系统中如何使用设计模式:数据库系统中我们最关心的就是如何操作数据库中的那些对象,我们可以将数据库中的对象看作是用来生产某一种产品的模具,每一种类型的对象就是一种模具,比如表、视图、存储过程,我们可以将它们当作是三种模具,当然你可以根据业务及数据库化分的更细一点,比如单表模具,主从表模具,视图模具、存储过程模具、数据库函数模具等等,不够的你可以去继续扩展;假使我们现在有一个工厂,它有好多个车间,每个车间只能够使用一种模具来生产产品,我们可以分别给它们起名字叫表车间、视图车间、存储过程车间等。当用户想要往USER表中插入一条记录的时候,我们可以说成是在工厂要在表车间使用表模具生产出一个叫做USER的产品,然后产品进行加工的过程。那生产并加工这个产品过程到底是怎么样的呢?这里我说明一下工厂、车间、模具、产品它们各自的功能以及在一个产品在产生和加工过程中所处的环节,事实上根据它们的名字也不难理解。工厂:它要存贮下所有的产品名和车间名以及产品名与车间的多对一关系,用户需要知道自己要生产的产品名字是什么,工厂根据产品名来判断送交给哪个车间去处理. 车间:车间使用它拥有的模具来产生一个具体产品模具:模具产生一个产品对象产品:进行自加工(插入、删除、修改、查询等) 那么,现在我们来看看当用户通过界面层的交互,想对表USER插入一条记录的过程:事实上用户并不知道它现在操作表叫做USER,而界面层上的对象则必须知道当前操作界面所对应数据库表的名字,有了这个已知条件,界面层调用业务接口层的提供的获取表信息函数接口【例如:DataSetGetTabInfo(string _tabname);//得到当前表的信息】,接口产生一个工厂,工厂就判断这个USER属于哪个车间生产,将USER转交给表车间,表车间产生一个表模具对象,并生产出一个名叫USER的产品对象,产品对象调用自己的获取信息函数【例如:DataSetGetTabInfo(string _tabname);//得到当前表的信息,并记录到产品对象属性中,实际上这个GetTabInfo过程调用了数据访问层提供的花取字段信息接口】,对本身做了一次加工,也就是说此时USER这个产品已经拥有了USER表的信息(字段、主键等),然后返回到业务接口层,业务接口层将这个具体的USER产品返回给界面层,界面层得到产品后,将数据填充到产品的属性(行和列)中,实际上就是增加一行给字段赋值的过程,然后再调用业务接口提供的插入数据接口【例如:InsertData(DataSet _tabinfo);】,同样的,接口产生工厂,工厂找到车间,重新构造产品,产品对象对本身做插入操作,返回。这就是一个完整的操作过程。当我真正地了解了GoF的《设计模式:可复用面向对象软件的基础》中的思想后,我突然发现真正如K_Eckel所说,经过了一场软件设计思想的洗礼,做系统设计时的思想发生了质的变化,封装、复用、多态、抽象……