银行经营管理智能分析平台系统解决方案
微软公司总裁比尔.盖茨曾说：今天传统的商业银行将是要在21世纪灭绝的一群恐龙。这是非言、预言还是警言？不管怎幺说，银行业在面临激烈的竞争时，确实感受到生存的压力。尤其是我国经济正处于转型期，融入全球市场进程不断加快，使得传统银行业的经营管理不论是理念、方法、技术都不适应金融行业的快速发展变化的要求，经营决策者已经意识到，利用信息技术来提升银行的经营管理水平，是增强自身核心竞争力的重要手段。
一、银行经营管理面临的问题
金融行业的发展变化要求银行的经营管理必须与之相适应，从银行经营管理角度出发，需要解决的问题有：
1、金融创新与风险的复杂化：随着金融市场的开放、中国入世，由市场主导和政府主导的多种金融创新将不断涌现，同时也不可避免的是银行业面临诸多新的风险，这使得银行的经营管理既要进行管理上的创新、经营业务上的创新，又要及时的规避风险，使银行能够积极稳健的生存和发展。
2、金融自由化、证券化：融资证券化使大公司可直接在资本市场和货币市场筹措资金，商业银行的传统金融媒介作用降低，优质客户减少，使利息收入的比重下降。对此，商业银行必须转变经营观念，根据市场变化，开辟新的业务领域和赢利渠道，所以经营管理对业务进行了重新定义，使其适应业务多元化的要求。
3、客户选择多样化：激烈的金融竞争使客户面临的选择多样化，如何发现和留住高价值的客户，同时又控制客户风险，是银行急需解决的问题。所以在经营管理上应以客户为核心，从不同角度分析客户需求，以灵活的经营手段满足客户。
4、金融交易电子化、智能化：经过多年的金融电子化建设，银行积累了大量的反映银行经营管理活动的数据。新型的经营管理就是要结合数据仓库、智能分析等最新IT技术，对银行积累的这些运营数据进行深入系统的分析，从中寻找业务创新和管理创新的思路以应对这些挑战。
二、智能分析平台
基于以上分析，中软融鑫利用在金融统计分析领域的多年经验积累，将银行新的经营管理思想与先进的智能分析技术相结合，开发了银行经营管理智能分析平台软件BBAP(Bank Business Analyze Platform)(图1)，可以为银行经营管理提供智能分析。
1、系统结构
图1 银行经营管理智能分析平台BBAP系统结构图
2、系统描述
在这个系统中，我们从银行的OLTP系统、帐务数据、外部数据源中抽取数据到数据仓库系统，建立统一的金融数据模型，对不同的业务类型实行综合分类。主要包括：
(1)ODS服务器：将不同OLTP系统的数据源采集至ODS层，集中存储，形成数据仓库的基础数据。
(2)数据仓库服务器：主要从基础数据抽取、转换、加载至数据仓库中按主题存储，完成数据仓库的ETL，存储，运算等功能。分析应用是按照分析主题的需要，访问数据仓库或数据集市，组织数据，进行统计分析和数据挖掘，提供面向不同应用的分析服务。
此外，还有用户的元数据、任务流等管理：分析用户使用统计分析和数据挖掘工具，获取分析结果；普通用户是信息的主要消费者；开发用户使用开发工具进行Web应用的开发。
银行经营管理智能分析平台BBAP是基于数据仓库，结合统计分析和数据挖掘技术的完整的智能分析与决策管理系统，它不仅提供客户的单一视图、具有强大的OLAP分析能力，同时还具有更深层次的数据分析能力，例如：风险的量化计算、利率变化的情景模拟、信用记分等。在此基础之上，进行全面的业务分析，快速、准确地适应经营环境的变化，为银行的业务发展做出正确的决策。
三、BBAP智能分析
银行经营管理智能分析系统(BBAP)是一个通用、实用、全视角、多角度的分析平台，
包括自主研发的“金融数据模型FWS”和“金融情景模拟器FSS”，它可以全面整合银行数据，建立从业务层到管理层到决策层的智能分析体系，模拟量化风险和收益，使经营者能够即时掌握全面的经营状况，从而迅速做出正确决策(图2)。
图2 银行经营管理智能分析平台BBAP系统功能模块图
1、金融数据模型FWS(Finance Warehouse Studio)
借助金融数据模型，银行客户在进行数据整合时，不必再从需求分析、数据建模等阶段做起，可以直接在FWS模型上建立起一个成熟完备的数据整合平台。FWS模型具有以下主要特点：
(1)面向智能分析，在数据模型的设计上为智能分析提供支持和优化。
(2)面向国内银行业务的数据模型，降低数据抽取转换的复杂度。
(3)面向中文用户，元数据管理全部中文化，易于理解和推广使用。
2、经营分析管理平台
在全面整合数据的基础上，经营分析不再局限于业务分类，而是从全面经营角度综合考察，分析平台也将从全面运营角度组建，经营分析管理平台面向银行的业务需求，设计了不同的功能模块：
(1)资产负债分析：包括银行资本充足性管理、流动性管理，有效控制和运用银行资金等内容，以制订合理的存款、贷款政策，保持资产负债表的平衡，建立完善的资产负债管理体系。
(2)信用风险分析：信用风险管理包括企业的贷款风险分析和个人客户的恶意欺诈风险分析。利用数据仓库的特性，采用数据挖掘工具帮助业务部门从大量的企业/个人客户贷款业务信息中发现规律，建立科学的信用评估模型，实现有效的客户信用风险评估。
(3)绩效考核管理：通过量化的指标反映银行运营状况，并把银行考核指标(按财务、客户、业务经营、学习与创新)进行分类分析，通过用图示的方式描绘关键绩效指标间的因果关系。绩效考核管理把企业的战略转化为一组内部和外部的关键性能指标(KPI)，使管理者能够制订银行的战略目标。第一、在全行内传达战略目标，并把目标逐级分解到部门、产品线、业务单元和员工；第二、把银行整体目标、各部门目标和员工目标联系起来；第三、最后通过指标的分配及指标体现进行策略细化及考核控制。
(4)利率风险分析：量化银行的利率缺口和利率风险，并计算利差，利用金融情景模拟器FSS，模拟任意情景假设的风险-回报。
(5)获利能力分析：分析不同分行的财务状况、资金运用效率、现金流量和成本费用等，建立符合实际的银行获利能力分析模型，实现有效的获利能力评估和预警监测。
(6)客户分析：分析银行不同客户群体的不同消费模式，快速发现商业机会，为银行进行金融产品创新提供科学支持。
3、数据分析展现平台
通过统一的数据分析展现平台，为用户提供了多种工具进行分析，提供多种形式展现分析成果。主要有：
(1)智能模拟(金融情景模拟器FSS)：针对利率和资产负债的变化所带来的复杂计算，管理平台将提供多情景模拟器。模拟过程将通过时间序列、多元回归、决策树等统计挖掘方法，实现智能的分析计算。银行经营者输入任意情景假设，即可得到风险-回报组合。该模拟器可应用于多种银行业务组合的模拟计算，如利率的情景识别、利差的预测计算等等。
(2)自由探索(OLAP分析器)：通过灵活的多维OLAP分析，可以全方位、多角度地分析数据，而这个过程用户完全可以自己进行，无需求助技术人员。通过即席的查询，可以快速了解银行经营状况。
(3)规律提炼(数理统计和数据挖掘)：原始数据本身没有意义，只有提炼出隐藏在数据后面的内在规律，才能反映事实真相。这就需要使用数理统计和数据挖掘模块。数理统计提供了银行常用的统计函数和回归方法，数据挖掘主要用于挖掘不同因素之间的关联关系等。
(4)按需分配(信息分发)：银行业务员对数据的分析结果和统计报表等内容，可以用
不同的形式进行分发。如web发布、邮件发送、短信通知等。信息分发就是将系统不同用户所需要的信息“按需分配”给相应的用户。
4、用户访问
主要集中在元数据管理、用户管理和权限控制。
(1)旅游地图(元数据管理)
元数据管理就是管理关于数据的数据。一个庞大、复杂的系统，用户如何找到关心的内容，如何掌握系统内部各个因素的变化，都需要一个完整、方便、易于理解的元数据管理。元数据管理模块为用户提供了图形化的、全中文的、基于业务视角的视图。正是通过这种“路线图”，用户可以用最快的速度找到需要的信息。
(2)非请莫入(用户管理和权限控制)
银行信息系统的数据对于银行来说至关重要，因此，对信息的访问必须加以控制。用户管理和权限控制模块可以灵活地管理和控制用户对系统信息的访问。特别地，这种控制不仅仅是功能的限制(比如不能运行某个功能模块)，而且可以在数据行的层次上进行控制(比如限制北京的用户访问其它同级单位的数据)。
四、结束语
银行经营管理智能分析平台的使用，能够快速、准确、高效的反映市场变化和客户的需求，有利于银行加快金融产品创新，提高金融服务水平。有利于防范和化解金融风险，提高金融企业的整体素质和核心竞争力。配合全国金融信息化的建设，可以强化商业银行的管理机制，提升我国金融业的国际竞争力。该系统将成为中国金融信息化建设的极为重要的组成部分，大大推进我国金融信息化的技术水平与创新能力。
中国银行业风险分析 ——“金融改革与金融安全”课题系列研究报告之七 张承惠 2002-03-14 在银行、证券、保险、信托等领域中，银行业应该是最受重视的部分，改善和强化银行业监管应成为金融监管工作中的首要任务和政策研究的重点。这不仅是因为银行业属于高风险行业，影响千百万储户的切身利益；更是因为经过多年的发展，中国的银行业已经成为金融领域的主导力量和国民经济发展的重要支柱、因为银行业内外部的制度缺陷而产生了独特的风险生成机制、因为银行业将承受金融开放的首要冲击。 一、中国银行业潜伏着巨大的风险 无须讳言，目前中国的银行体系中潜伏着巨大的风险。根据不同的来源，笔者将这些风险分成内源型、外源型和混合型三类。 (一)内源型风险 内源型风险主要由银行内部管理不善、风险控制机制不健全造成。这类风险主要表现在资产负债总量控制失衡、流动性要求难以满足、资产结构中贷款比重过高、贷款合同要素不全、信贷决策失误和贷后管理缺乏、人情贷款和关系贷款、高息揽储恶性竞争、机构重叠分散、银行及分支机构之间缺乏信息沟通造成对恶意贷款人的交叉贷款审查控制不力、违规开立信用证和签发承兑汇票、银行有关人员以权谋私违规操作、搞账外经
营和违规自办实业等方面。 需要指出的是，1998年以后，随着全国上下防范金融风险意识的增强和中央银行监管力度的加大，各商业银行通过深化信贷管理体制改革，建立审贷分离制度、统一授信制度和责任追究制度，加强了信贷风险约束，在一定程度上改善了内源型风险的控制机制。 (二)外源型风险 外源型风险由银行业外部各类因素造成，主要表现在四个方面： 第一，社会信用风险。由于社会信用基础薄弱，银行在经营活动中遇到大量因企业不讲信誉而形成的风险，如在申请银行贷款时不披露企业真实经营情况，提供水份大的报表；借款人还款意愿差，有的甚至在借款时就不打算还款，一些银行反映按期履约比例仅为1／3；特别是近年来企业借改制等形式逃废银行债务的情况相当普遍。据不完全统计，至2000年末，在四大国有商业银行开户的6万多家改制企业中，逃废债企业约占50％，逃废银行贷款本息占改制企业全部贷款本息的30％以上。 第二，金融诈骗风险。近年来，金融诈骗的大案要案呈上升趋势(例如，西安一犯罪团伙在1999年11月～2000年8月期间，多次以伪造或变造存款单位预留印鉴等手段将单位大额存款转移至犯罪团伙开设的帐户，涉案金额达8000万余元，涉及工农中建和城市信用社等诸多金融机构。再如，经查明，在1998年10月至2000年9月期间，
银行业动态跟踪:政策调控较为密集、信贷控制仍为主要标的货币供应量增速回落新增信贷低于市场预期。2011 年1 月末M1、M2 增速分别回落至13.6、17.2分别较2010 年年末下降7.6 和 2.5 个百分点。这显示了货币政策回归常态化企业活期存款出现较大幅度减少。在上调存款准备金率、实施差别存款准备金率等多项措施的作用下1 月人民币新增贷款 1.04 万亿低于市场预期的1.2 万亿这表明了央 行信贷控制有所成效。银行业基本面较为稳定息差提升可期。2011 年新增信贷增速将较为平稳银行业贷款平均余额的良好增长仍是推动业绩增长的关键因素。在2011 年经济增长较为稳定的预期下我们认为银行的净息差将在加息周 期中受益具体的提升幅度将根据通胀的发展以及加息的频率、方式等因素而定。2011 年经济基本面较为稳定预计行业资产质量将保持整体稳定的态势。行业监管政策调控较为密集价格型调控工具对银行业中性偏利好存款准备金率 和动态差别准备金率调整对银行构成利空。预计 3 月份政策调控的节奏和力度将保持平稳后续政策持续大幅收缩的 空间预计有限。银行业基本面较为稳定估值具有较高的安全边际。市场普遍预期2011 年上半年通胀压力较大货币政策紧缩预期将压制行业估值修复进程随着银监会相关监管 政策的进一步明确预期未来年报、季报披露行情或将成为股价较好表现的时间窗口。银行业未来估值修复可期具备了中
长期的投资价值维持行业的“增持”评级。华泰证券股份有限公司大连在全国率先实现刷银行卡“打的” 2011 年05 月27 日13:28 来源：大连电视台参与互动0 【字体：↑大↓ 小】据大连电台报道，中国工商银行大连分行与大连市出租汽车有限公司今天正式启动打车刷银行卡便民工程，今后凡持有各家银行“银联卡”的市民，不论是本地还是外地的都可刷卡付费，不用再付现金了。因而，大连也成为全国首个“刷卡打的”城市。请听报道。上个世纪九十年代初，大连出租汽车公司“蓝灯的士”在全国率先实行计价器收费，此举闻名中外。如今，随着金融业的发展和打车市民越来越多，乘车交现金已不适应现代“打的”需求。为了方便市民和外地游客在大连“打的”，大连出租汽车公司便与银行联手实行刷卡打车。记者看到，安装在蓝灯的士上的消费终端机与计价器连接，不但可以受理各家银行发行的普通“银联卡”，还能识别“芯片银行卡”和“手机信用卡”，也就是说乘客既可刷卡、插卡付费，也可以挥卡“闪付”。中国工商银行大连市分行银行卡中心总经理钱景秀告诉记者，这种刷卡方式时间很短，特别是挥卡闪付和挥机闪付它的交易时间从原来的接近 1 分钟的时间能够缩短到0.2 秒。目前，大连市共有1200 辆蓝灯的士，大连出租汽车有限公司正分批对车辆进行银行卡受理改造，今年内使公司的“蓝灯的士”陆续加装消费终端，受理银行卡支付业务。公司党委书记许建红表示，公司现与
智能分析之深度学习 深度学习对于智能分析来说就相当于人类的学习一样，人类不学习就是一张白纸，什么都不会，从我们的咿呀学说和学走路开始，到上学年龄的老师教学，再到进入社会的自我学习，无论何时何地，碰到新的事物就需要学习，智能分析既然是模拟人类，那深度学习就跟人类学习新事物一个原理，碰到一个新的事物，它无法辩认这是什么东西，最多只能判断它是否运动，运动速度是多少，是哪种颜色，是什么形状，但具体是什么物体它并不知道，那要辨认出具体物体，就需要做事前的深度学习 深度学习是学习物体的多个特征，不同的物体记忆不同的特征，比如认识不同的人、做人脸识别、人脸与身份证的对比等，一般都是通过识别人的五官特征，两个眼角，鼻子与两个嘴角五
个点位的位置、距离等信息，通常叫做人脸识别的五点识别，因为这些信息是不会随着年龄的增长而改变比例的，识别这些信息之后保存到数据库或文件中，一般是保存在XML文件中，当然有些情况还会记载物体的大小、颜色、形状等等多个参数，根据实际情况学习不同的特征值，这是学习的过程。 学习完之后就可以进行分析对比了，首先是找出视频中出现变化的对象，这个变化的对象有些是通过移动的对象来判断，有些是通过对比两帧数据来对比，反正是找出变化的对象即可，对象找出来之后先做初步的判断是否是我们需要检测的对象，如果是的话再提取物体的特征值，来对比保存的物体的各个特征
值，是否与保存的对象有相符的，再根据平台设置的相似度来确认是否是同一个人或对象。 在实际使用的过程中，算法首先是要进行一轮预处理阶段，即处理掉一些干扰因素，包括去除光亮条件和噪声、阈值、模糊等；对象的特征是一组描述符，为了使用这些描述符来训练模型或预测其中的一个模型，需要通过成千上万次图像预处理、提取特征来建立一个关于特征的大数据集合，并且通过选取的训练模型来提取特征。这就是为什么深度学习算法速度慢，当建模越多和视频中出现的对象越多，处理速度就会越慢，如果需要进一步排除误判，还需要对输出数据进行后期处理，比如合并多个分类，比如判断人脸后再判断身高，体形等，要判断这些因素，又要结合安装的摄像机的高度、角度等因素来设置人在视频中实际占的像素，在不同位置占的像素等，越想得到精准的结果，要处理的数据量就越大，对环境的要求就会越高，当平台处理的条
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.
【行业分析】中国银行业分析报告 xxxx年xx月xx日 xxxxxxxx集团企业有限公司 Please enter your company's name and contentv
目录 上篇：行业分析提要部分 (3) I基本分析 (3) II基本评价 (4) 下篇：行业分析说明部分 (5) I银监会政策走势分析 (5) 一、加强对股份制银行监管 (5) 二、重拳严控银行贷款流向 (6) 三、股市房地产成风险控制重点 (7) 四、重点彻查固定资产3000万以上的贷款项目 (7) 五、全线监管银行票据业务 (9) 六、政策悄然改变外资银行扩张提速 (10) 七、商业银行进入基金业几成定局 (12) II建立我国银行业持续性监管机制的问题分析 (15)
一、建立我国银行业持续性监管体制保障性要素分析 (15) 二、我国银行业建立持续性监管机制的问题分析 (18) III银行贷款利率走势及对上市银行影响分析 (22) 一、实际货币利率有望上浮 (22) 二、利差水平扩大影响大 (24) IV我国银行业发展的方向选择分析 (26) 一、加快我国银行业的国际化进程 (26) 二、从分业经营走向混业经营 (28) 三、必须大力发展网上银行 (28) 四、进一步深化我国的金融创新 (29) 五、金融监管与国际接轨 (30) V银行业热点分析 (32) 一、中国银行改革已经进入了全面加速的阶段 (32) 二、国有商业银行当前面临五大挑战 (35)
三、商业银行资本约束加强 (37) 四、国家对城市商业银行的监管力度加大 (44)
上篇：行业分析提要部分 I基本分析 2004年一季度，股份制商业银行继续呈现资产快速扩张势头，资产总额达到4.09万亿元，增长34.3%。在所有银行业金融机构中，股份制商业银行资产总额增长最快，增速高于平均水平17个百分点。 配合国家宏观调控政策，给过热行业降温，银监会最近频出重拳严控银行贷款。银监会提出，严禁企业将银行贷款借给关联企业作为项目资本金，严禁将流动性贷款用于固定资产投资，严格控制城市建设等各类打捆贷款。 银监会提出信托业要加强风险防范，当前要严防公募、保底、挪用、关联交易等违规风险，密切关注股市、房地产等高风险领域的风险控制。 银监会决定全面清理银行业金融机构对在建、拟建项目已发放或已承诺发放的固定资产贷款。其中重点是对总投资(包括固定投资和流动投资)3000万元及以上项目发放的固定资产贷款。 为进一步加强银行票据业务监管，防范银行票据业务风险，促进银行票据业务健康发展，中国银行业监督管理委员会日前就银行票据业务
基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一．基于嵌入式DSP的处理优点 方案
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。 二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. 方案
中国银行业竞争力研究报告 金融业作为国民经济进展的加速器，对我国的经济增长起了不可忽视的作用。加入WTO之后的中国银行业，面对跨国金融集团逐步入境的“狼群效应”，如何在以后激烈的市场竞争中塑造自身的核心竞争力，巩固原有的市场，维持并进展现有的地位，已成为国内各大银行的当务之急。 本报告在全国范围内开展了关于银行的网络调查，就消费者对各大银行的中意度，需求类型等作了全面的综合调查。 此次调查范围包涵了国内的各大银行以及所有进入中国市场的外资银行，具有专门强的代表性和可参性。下图为部分调查结果：
据调查显示，目前最常光顾的银行排名前四的均为国有商业银行，其中中国工商银行以69.65%的支持率排名第一。由此能够看出，在加入WTO后对外资银行尚未完全取消监管的前三年，国有银行凭借着在国内长久以来建立的营销网络和深入中国消费者心中的信用观念，在外资银行未完全适应中国市场之前具备一定的竞争优势，但更应该看到的是，在今后的几年金融市场逐步完全开放的情况下，外资银行庞大的资金实力，成熟的经营模式，规范化的治理服务，以及遍及全球的营销网络对国有银行来讲将是强有力的竞争威胁。 消费者经常办理的业务决定着银行业以后进展的方向，同时对潜在需求的开发也是构成银行竞争力一个重要因素。
由上图能够看出，目前中国内地市场需求要紧集中在日常储蓄，生活费用的缴纳及异地汇款上，分不占到84.86%，39.74%和41.92%。这是传统国有银行建立在经营网点资源基础上的优势，但要看到的是，随着内地市场发育日益成熟，需求结构也在日益发生着变化，传统的金融服务项目在银行的利润空间中所占比例将日趋缩水；相反，信用卡业务，投资性贷款的需求将不断上升，这些业务的开展较传统业务需要更高的技术及人才储备，而这些恰恰是外资银行在全球扩张的竞争优势，作为国内的商业银行应该在看到自身优势的同时，把眼光放到长远的金融进展方向上去，做好与跨国金融集团同台竞争的预备。 在银行业的竞争中，客户对服务的中意度是构成银行综合竞争力的重要环节，这也是外资银行强调标准化服务的要紧缘故，下图是以中国工商银行和汇丰银行为例消费者服务评价的调查：
（行业分析）中国银行业投 资分析报告
中国银行业投资分析报告 北京汇智联恒咨询有限X公司 定价：俩千元 第壹章国际银行业 1.1国际银行业概况 1.2美国 1.3欧洲 1.4日本 1.5香港 第二章国内货币运行分析 2.1我国货币市场概况 2.1.1我国货币供应量情况 2.1.2国内货币市场的现状 2.1.3国内货币市场中存在的问题 2.1.4货币市场存在的问题和未来的发展 2.2货币信贷状况分析 2.2.1我国货币信贷结构变化的基本特点 2.2.2货币信贷及金融市场运营形势 2.2.3我国货币信贷运行存在的问题和对策 2.3国内货币政策分析 2.3.1我国货币政策回顾分析 2.3.2开放经济条件下货币政策的影响和困境 2.3.3我国货币政策发展的对策
2.3.4的金融及货币政策展望 第三章国内银行业概况 3.1中国银行的概念及分类 3.1.1银行的概念 3.1.2中国银行的分类及其职能 3.2中国银行业现状 3.2.1我国银行业的发展历程 3.2.2中国银行业发展现状 3.2.3中国银行业运行状况 3.2.4我国银行业概览 3.2.5银行信息化建设的现状 3.3银行业概况 3.3.1银行发展现状 3.3.2银行业发展回顾 3.3.3银行业信息化投资建设增长3.4银行业存在的问题和对策 3.4.1我国银行业的发展特点 3.4.2中国银行业存在的问题 3.4.3中国银行业发展的策略 3.5银行业改革和资产组合分析 3.5.1中国银行业改革的历史进程回顾3.5.2股份制商业银行改革的三个环节
3.5.3商业银行资产组合结构的调整措施3.5.4商业银行资产组合结构调整的趋势第四章银行主要业务发展分析 4.1负债业务 4.1.1银行负债业务 4.1.2我国银行存的款现状和对策 4.1.3我国居民储蓄存款将不断攀升 4.1.4银行间同业拆借交易数据分析 4.2资产业务 4.2.1商业银行的资产业务 4.2.2银行贷款的种类 4.2.3中国银行业资产业务要创新 4.2.4我国银行资产业务突破的三个方面4.2.5银行信贷风险分析及对策 4.3中间业务 4.3.1中间业务的分类及定义 4.3.2我国银行中间业务发展现状及建议4.3.3中国银行中间业务发展策略 4.3.4国内银行中间业务面临的机遇 4.3.5我国银行中间业务存在的问题及建议4.3.6银行发展中间业务存在的障碍及趋势第五章其他热点业务分析
智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：
（行业分析）中国银行业运行效率和核心竞争力分析
中国银行业运行效率和核心竞争力分析 壹、战略转型 2005年中国银行业最流行的壹句话是"战略转型"。虽然目标壹致，但各 家股份制商业银行在推进运营战略转型的重点上则各有侧重、各有所长。 传统上片面追求"大而全"，粗放式、外延型的运营管理理念和发展道路越走越窄，发展战略急需调整。 围绕更新观念、完善体制机制、强化风险管理的思路，以交通、招商、民生、中信、光大等为代表的股份制银行找到了五大方向作为重点出击点。 首先，以降低资本占用为中心，大力调整资产结构。在总资产中，适当提高本外币债券投资的比重，不断提高票据贴现的比重，逐步提高个人信贷比重，逐步提高贸易融资比重。其次，以提升资产负债管理水平为核心，积极调整负债结构。商业银行积极发行壹定量的金融债，提高主动负债的比重，以增强商业银行对负债的整体调控能力。第三，以提高服务能力为基点，主动调整客户结构。国内商业银行开始努力实现从以大客户为主的客户结构向大中小型客户且重的客户结构转变。第四，以发展零售银行业务为重点，加快调整业务结构。顺应批发业务逐渐萎缩的发展态势，股份制商业银行明显加快了发展零售业务。第五，以扩大非利息收入为基础，逐步调整收入结构。目前国内商业银行利差收入占比高达90%之上，非利息收入比重壹直偏低(见图1)。
二、X公司治理 中国银行业乃至整个金融业的问题从根本上讲是政府主导资源配置体制 所造成的，打破金融垄断、放松金融压抑、对内对外开放且举必然是中国银行业改革的光明之途。 (壹)股东性质视角 按控股股东性质分析，中国的银行业大致可分为以下几类:中央政府控股(工农中建交)、央企控股(中信、光大、招商)、地方国企控股(浦发、华夏)、地方财政控股(兴业、广发、以及大多数城市商业银行)、民企控股(民生、浙商)、外资控股(深发展)。 国有商业银行 国有银行体系固有"条块结合"的金融产权安排仅靠银行内部所有权结构的调整是远远不够的。真正告别旧体制，废除"官本位"和"行政级别"的影响，将国有商业银行的体制和机制完全转变成为适应市场需求的现代商业银 行的运营模式，是壹个漫长的过程，它有赖于以政府转型为核心的政经体制改革的推进。 国有独资商业银行面对的是"公有金融产权结构"，从法律角度来讲，国有银行的财产权是明晰的，无论是物权仍是债权，都能够明确其法律归属，即国家。但从有效产权上讲是不明晰。名义上使用权、收益权和让度权都属于国家，在理论上这些产权由国家占有，国家再按可接受的政治程序来
智能交通整体解决方案 1.智能交通建设目标 交通的本质是将“人、车、路”的内部要素进行相互关联，其结果的好坏不仅取决于内部要素之间的整合协同，还受地理环境、产业结构及社会环境等诸多外部环境的制约。经济的快速发展，使系统中不确定的因素越来越多，如何有效的协调三者之间的关系，成为交通系统高效运行的关键。基于此，智能交通的整体框架主要划分为物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中，物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 智能交通系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度，以达到以下4各目标： ?提高通行能力； ?减少交通事故； ?打击违章事件； ?出行信息服务； 智能交通整体应用框架图如下图1所示： 球机 ... 高清摄像机 ... 交通信号、诱导屏
2. 智能交通组成部分 智能交通整体系统主要组成部分包括：信息综合应用平台、信号控制、视频监控、智能卡口、电子警察、信息采集和处理、信息发布和信息服务等板块。 2.1 信息综合应用平台 信息综合应用平台并非将各个子系统在数据和空间信息在物理上的简单堆砌，而是在数据层面实现真正的融合和统一，并基于这些统一的数据实现城市交通的综合管理职能，真正成为“无缝集成管理、综合信息分析”的应用平台。 通过整合集成各个子系统，集视频监控、事件检测、数据分析、诱导发布、违章记录为一体的先进交通综合控制平台。达到可视化智能管理与控制和管理决策辅助支持，实现常态下的日常综合交通管理和违章执法，以及面向事件的联动控制和应急处置具有系统监控功能、事件检测功能、交通诱导功能、电子警察功能、事故处理功能等。大幅提高交通网络的运行效率，有效地解决交通拥挤的问题。 当一个事故或报警产生上报或者发生时，由监视模块负责向管理员工作站发出警报提示，之后根据事故的级别地点等在地里信息系统上标注出相应的信息，并根据相应规则标注出有效的监控摄像机、信号机、GPS警车、卡口等电子设备为综合指挥提供支持。同时根据相应的预案提出需要通知的相关人员名单，由管理员确认后对相关人员发出通知。之后，指挥决策者可以根据电子地图上反映的情况快速合理的部署解决方案。直至事件处理完成。整个操作过程都会有相应的日志记录，以便为以后更好的处理同类事件提供依据。 2.2 信号控制系统 城市交通信号控制系统是智能交通系统的重要组成部分，也是交通管理系统的中枢，其管理和控制手段的优劣直接影响城市道路交通拥堵或疏通的效果。虽然城市道路交叉口信号控制有改善交通流秩序与保障安全的优点，但是若不能提供优化的控制，将会产生交通流停顿与拥堵的负面效果，会成为城市交通拥堵的一个重要原因。 信号控制通常具有控制系统和网络发布控制指令，业务应用软件根据业务要求和规则提供现场及周边状况，与专业控制系统如“动态信号灯控制系统”联动发布控制指令，或者直接与技术信号设备如“特殊通道信号灯”联动发布控制指令。随着技术信号设备管理使用应用模型得以建议、验证和修正后，才会依据预案或是说方案，根据现场情况是说智能控制。 2.3视频监控系统 交通监控系统对摄像头实时采集交通路口信息，系统将传回的交通视频信息进行智能化提取和行为分析。根据城市监控区域的不同，根据不同的场景部署相应的采集设备。通常选择高清枪型网络摄像机对固定区域进行监视，选择高清至高云台摄像机作为至高点远距离大范围监控，或者高清高速球型网络摄像机
中国银行业竞争研究分析报告 金融业作为国民经济进展的加速器，对我国的经济增长起了不可忽视的作用。加入WTO之后的中国银行业，面对跨国金融集团逐步入境的“狼群效应”，如何在以后激烈的市场竞争中塑造自身的核心竞争力，巩固原有的市场，维持并进展现有的地位，已成为国内各大银行的当务之急。 上海新秦信息咨询有限公司(https://www.doczj.com/doc/d46331041.html,)在全国范围内开展了关于银行的网络调查，就消费者对各大银行的中意度，需求类型等作了全面的综合调查。 此次调查范围包涵了国内的各大银行以及所有进入中国市场的外资银行，具有专门强的代表性和可参性。下图为部分调查结果：
据调查显示，目前最常光顾的银行排名前四的均为国有商业银行，其中中国工商银行以69.65%的支持率排名第一。由此能够看出，在加入WTO 后对外资银行尚未完全取消监管的前三年，国有银行凭借着在国内长久以来建立的营销网络和深入中国消费者心中的信用观念，在外资银行未完全适应中国市场之前具备一定的竞争优势，但更应该看到的是，在今后的几年金融市场逐步完全开放的情况下，外资银行庞大的资金实力，成熟的经营模式，规范化的治理服务，以及遍及全球的营销网络对国有银行来讲将是强有力的竞争威胁。 消费者经常办理的业务决定着银行业以后进展的方向，同时对潜在需求的开发也是构成银行竞争力一个重要因素。
由上图能够看出，目前中国内地市场需求要紧集中在日常储蓄，生活费用的缴纳及异地汇款上，分不占到84.86%，39.74%和41.92%。这是传统国有银行建立在经营网点资源基础上的优势，但要看到的是，随着内地市场发育日益成熟，需求结构也在日益发生着变化，传统的金融服务项目在银行的利润空间中所占比例将日趋缩水；相反，信用卡业务，投资性贷款的需求将不断上升，这些业务的开展较传统业务需要更高的技术及人才储备，而这些恰恰是外资银行在全球扩张的竞争优势，作为国内的商业银行应该在看到自身优势的同时，把眼光放到长远的金融进展方向上去，做好与跨国金融集团同台竞争的预备。 在银行业的竞争中，客户对服务的中意度是构成银行综合竞争力的重要环节，这也是外资银行强调标准化服务的要紧缘故，下图是以中国工商
中国银行业行业分析报告 ----------------------本文档下载后可以编辑修改，在网上可以免费浏览，谢谢大家的支持～～～---------------------- ==================================================================== ========== 中国银行业行业分析报告 小组成员: 0819134 王立 ----------------------本文档下载后可以编辑修改，在网上可以免费浏览，谢谢大家的支持～～～---------------------- ---------------------------------------------------------------------------- ----------------------本文档下载后可以编辑修改，在网上可以免费浏览，谢谢大家的支持～～～---------------------- ==================================================================== ========== 商业银行行业运行概况 2011 年第三季度，商业银行运行情况平稳,资产负债规模继续稳步增长,盈利水平持续向 好,资本充足率稳步上升,流动性趋紧状况有所缓解,资产质量保持稳定。 一、资产负债规模继续稳步增长 商业银行，包括大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行和外资
银行,下同)资产规模继续稳步增长,截至2011 年三季度末，总资产余额达83.3 万亿元，本 外币合计,下同，,比上季度末增加9087 亿元,同比增长16.7%。资产组合中,各项贷款 余额为43.0 万亿元,比上季末增加1.1 万亿元,同比增长16.7%，占资产总额的51.6%;债 券投资余额为14.7 万亿元,同比增长1.1%，占资产总额的17.7%。 商业银行资产增长情况 ----------------------本文档下载后可以编辑修改，在网上可以免费浏览，谢谢大家的支持～～～---------------------- ---------------------------------------------------------------------------- ----------------------本文档下载后可以编辑修改，在网上可以免费浏览，谢谢大家的支持～～～----------------------
中国银行 (601988) 定位分析报告 行业：银行业 主营业务: 包括商业银行业务、投资银行业务及保险业务 投资要点: ◆公司是一家国际化银行，在多年的进展历程中，曾制造了中国银行业的许多第一，目前在外汇存贷款、国际结算、外汇资金和银行卡等业务领域仍居领先地位。 ◆作为北京2008 年奥运会银行合作伙伴，奥运权益是公司在以后几年内所独有的、区不于其他同业竞争者的不可复制的稀缺资源 ◆公司将重点进展理财服务并增加公司在中高端客户中的市场份额和渗透率。公司拟针对富裕客户开发综合理财平台。并有一系列打算,包括将“中银理财全球服务”推广至亚太地区以外；以直销模式开拓二手房地产市场；相信这些措施将有助于公司把握个人贷款的增长。 ◆与大多数商业银行一样，公司的经营业绩专门大程度上源于净利息收入，2004年和2005年，净利息收入占公司营业收入的81.1%和86.5%。利率波动可能以不同方式对公司的财务状况和经营业绩造成不
利阻碍。 ◆首日上市可能定位在3.8-4元之间。 公司概况 公司是一家国际化银行，在多年的进展历程中，曾制造了中国银行业的许多第一，目前在外汇存贷款、国际结算、外汇资金和银行卡等业务领域仍居领先地位。截至2005 年末，公司的总资产为47,428.06 亿元，是中国四大商业银行之一，拥有在中国商业银行之中最广泛的国际网络。公司是全球第32 大银行。商业银行业务是公司的核心业务，包括公司业务、个人银行业务及资金业务，占公司2005 年总收入的 91.98%。公司还拥有从事投资银行、保险及资产治理业务的专业子公司。 2006 年5 月，公司成功发行了29,403,878,000股H 股一般股（包括悉数行使超额配售选择权部分），并于2006 年6 月1 日在香港联合交易所上市交易。 募股资金投向及其效益分析 本次发行可能可募集资金200亿元（未扣除发行费用），将全部用于补充公司资本金。本次募股资金的运用，可能将对公司的财务状况及经营成果产生以下的直接阻碍：
目录 上篇：行业分析提要部分 (1) I基本分析 (1) II基本评价 (2) 下篇：行业分析说明部分 (3) I银监会政策走势分析 (3) 一、加强对股份制银行监管 (3) 二、重拳严控银行贷款流向 (4) 三、股市房地产成风险控制重点 (5) 四、重点彻查固定资产3000万以上的贷款项目 (5) 五、全线监管银行票据业务 (7) 六、政策悄然改变外资银行扩张提速 (8) 七、商业银行进入基金业几成定局 (11) II建立我国银行业持续性监管机制的问题分析 (13) 一、建立我国银行业持续性监管体制保障性要素分析 (13) 二、我国银行业建立持续性监管机制的问题分析 (16) III银行贷款利率走势及对上市银行影响分析 (20) 一、实际货币利率有望上浮 (20) 二、利差水平扩大影响大 (22)
IV我国银行业发展的方向选择分析 (24) 一、加快我国银行业的国际化进程 (24) 二、从分业经营走向混业经营 (26) 三、必须大力发展网上银行 (26) 四、进一步深化我国的金融创新 (27) 五、金融监管与国际接轨 (28) V银行业热点分析 (30) 一、中国银行改革已经进入了全面加速的阶段 (30) 二、国有商业银行当前面临五大挑战 (33) 三、商业银行资本约束加强 (35) 四、国家对城市商业银行的监管力度加大 (42)
上篇：行业分析提要部分 I基本分析 2004年一季度，股份制商业银行继续呈现资产快速扩张势头，资产总额达到4.09万亿元，增长34.3%。在所有银行业金融机构中，股份制商业银行资产总额增长最快，增速高于平均水平17个百分点。 配合国家宏观调控政策，给过热行业降温，银监会最近频出重拳严控银行贷款。银监会提出，严禁企业将银行贷款借给关联企业作为项目资本金，严禁将流动性贷款用于固定资产投资，严格控制城市建设等各类打捆贷款。 银监会提出信托业要加强风险防范，当前要严防公募、保底、挪用、关联交易等违规风险，密切关注股市、房地产等高风险领域的风险控制。 银监会决定全面清理银行业金融机构对在建、拟建项目已发放或已承诺发放的固定资产贷款。其中重点是对总投资(包括固定投资和流动投资)3000万元及以上项目发放的固定资产贷款。 为进一步加强银行票据业务监管，防范银行票据业务风险，促进银行票据业务健康发展，中国银行业监督管理委员会日前就银行票据业务监管工作出台一系列措施。
中国银行业行业分析报告 商业银行行业运行概况 2011 年第三季度，商业银行运行情况平稳，资产负债规模继续稳步增长，盈利水平持续向好，资本充足率稳步上升，流动性趋紧状况有所缓解，资产质量保持稳定。 一、资产负债规模继续稳步增长 商业银行（包括大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行和外资银行，下同）资产规模继续稳步增长，截至2011 年三季度末，总资产余额达83.3 万亿元（本外币合计，下同），比上季度末增加9087 亿元，同比增长16.7%。资产组合中，各项贷款余额为43.0 万亿元，比上季末增加1.1 万亿元，同比增长16.7%，占资产总额的51.6%；债券投资余额为14.7 万亿元，同比增长1.1%，占资产总额的17.7%。 商业银行资产增长情况
各类商业银行中，资产余额同比增长最快的是农村商业银行（增幅43.1%，部分原因是农村商业银行数量增加），其次是外资银行（增幅29.6%）和城市商业银行（增幅27.5%）。与上季度相比，新增资产主要集中于大型商业银行和城市商业银行。 从贷款投向看，三季度末商业银行公司贷款（含个人经营性贷款，下同）余额为33.5 万亿元，同比增长15%，占各项贷款的80%。个人贷款（不含个人经营性贷款，下同）余额为8.4 万亿元，同比增长19.5%。从行业分布看，三季度新增贷款投向冷热分明，主要集中于三大领域：个人贷款（占比29.4%）、批发和零售业（占比29%）及制造业（占比28.4%）。房地产业新增贷款环比首次出现负增长。
商业银行负债方增速略低于资产方，负债结构保持稳定。三季度末，商业银行负债规模达78 万亿元，比上季度末增加5706 亿元，同比增长16.2%。其中，商业银行各项存款余额为65.9 万亿元，比上季末增加4602 亿元，同比增长14.6%，占总负债的比重为84.5%。 二、盈利水平持续向好 今年前三季度，商业银行累计实现净利润8173亿元，比去年同期增加2138 亿元，同比增长35.4%。前三季度商业银行平均资产利润率为1.38%，同比上升0.17 个百分点；平均资本利润率为22.1%，同比上升0.98 个百分点。三季度，商业银行合计净利息收入为5479 亿元，同比增长28.3%。生息资产的增长和净息差的扩大共同推动净利息收入上升。非利息收入1266亿元，同比增长60.7%，增幅远高于同期净利息收入。三季度，商业银行营业成本2085 亿元，同比增加437 亿元，增幅26.5%。三季度，商业银行成本收入比为30.5%，同比下降2 个百分点。
银行经营管理智能分析平台系统解决 方案
银行经营管理智能分析平台系统解决方案 微软公司总裁比尔.盖茨曾说: 今天传统的商业银行将是要在21世纪灭绝的一群恐龙。这是非言、预言还是警言? 不论怎幺说, 银行业在面临激烈的竞争时, 确实感受到生存的压力。特别是中国经济正处于转型期, 融入全球市场进程不断加快, 使得传统银行业的经营管理不论是理念、方法、技术都不适应金融行业的快速发展变化的要求, 经营决策者已经意识到, 利用信息技术来提升银行的经营管理水平, 是增强自身核心竞争力的重要手段。 一、银行经营管理面临的问题 金融行业的发展变化要求银行的经营管理必须与之相适应, 从银行经营管理角度出发, 需要解决的问题有: 1、金融创新与风险的复杂化: 随着金融市场的开放、中国入世, 由市场主导和政府主导的多种金融创新将不断涌现, 同时也不可避免的是银行业面临诸多新的风险, 这使得银行的经营管理既要进行管理上的创新、经营业务上的创新, 又要及时的规避风险, 使银行能够积极稳健的生存和发展。 2、金融自由化、证券化: 融资证券化使大公司可直接在资本市场和货币市场筹措资金, 商业银行的传统金融媒介作用降低, 优质客户减少, 使
利息收入的比重下降。对此, 商业银行必须转变经营观念, 根据市场变化, 开辟新的业务领域和赢利渠道, 因此经营管理对业务进行了重新定义, 使其适应业务多元化的要求。 3、客户选择多样化: 激烈的金融竞争使客户面临的选择多样化, 如何发现和留住高价值的客户, 同时又控制客户风险, 是银行急需解决的问题。因此在经营管理上应以客户为核心, 从不同角度分析客户需求, 以灵活的经营手段满足客户。 4、金融交易电子化、智能化: 经过多年的金融电子化建设, 银行积累了大量的反映银行经营管理活动的数据。新型的经营管理就是要结合数据仓库、智能分析等最新IT技术, 对银行积累的这些运营数据进行深入系统的分析, 从中寻找业务创新和管理创新的思路以应对这些挑战。 二、智能分析平台 基于以上分析, 中软融鑫利用在金融统计分析领域的多年经验积累, 将银行新的经营管理思想与先进的智能分析技术相结合, 开发了银行经营管理智能分析平台软件BBAP(Bank Business Analyze Platform)(图1), 能够为银行经营管理提供智能分析。 1、系统结构
智能分析之深度学习和 整体解决方案 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022
智能分析之深度学习 深度学习对于智能分析来说就相当于人类的学习一样，人类不学习就是一张白纸，什么都不会，从我们的咿呀学说和学走路开始，到上学年龄的老师教学，再到进入社会的自我学习，无论何时何地，碰到新的事物就需要学习，智能分析既然是模拟人类，那深度学习就跟人类学习新事物一个原理，碰到一个新的事物，它无法辩认这是什么东西，最多只能判断它是否运动，运动速度是多少，是哪种颜色，是什么形状，但具体是什么物体它并不知道，那要辨认出具体物体，就需要做事前的深度学习 深度学习是学习物体的多个特征，不同的物体记忆不同的特征，比如认识不同的人、做人脸识别、人脸与身份证的对比等，一般都是通过识别人的五官特征，两个眼角，鼻子与两个嘴角五个点位的位
置、距离等信息，通常叫做人脸识别的五点识别，因为这些信息是不会随着年龄的增长而改变比例的，识别这些信息之后保存到数据库或文件中，一般是保存在XML文件中，当然有些情况还会记载物体的大小、颜色、形状等等多个参数，根据实际情况学习不同的特征值，这是学习的过程。 学习完之后就可以进行分析对比了，首先是找出视频中出现变化的对象，这个变化的对象有些是通过移动的对象来判断，有些是通过对比两帧数据来对比，反正是找出变化的对象即可，对象找出来之后先做初步的判断是否是我们需要检测的对象，如果是的话再提取物体的
特征值，来对比保存的物体的各个特征值，是否与保存的对象有相符的，再根据平台设置的相似度来确认是否是同一个人或对象。 在实际使用的过程中，算法首先是要进行一轮预处理阶段，即处理掉一些干扰因素，包括去除光亮条件和噪声、阈值、模糊等；对象的特征是一组描述符，为了使用这些描述符来训练模型或预测其中的一个模型，需要通过成千上万次图像预处理、提取特征来建立一个关于特征的大数据集合，并且通过选取的训练模型来提取特征。这就是为什么深度学习算法速度慢，当建模越多和视频中出现的对象越多，处理速度就会越慢，如果需要进一步排除误判，还需要对输出数据进行后期处理，比如合并多个分类，比如判断人脸后再判断身高，体形等，要判断这些因素，又要结合安装的摄像机的高度、角度等因素来设置人在视频中实际占的像素，在不同位置占的像素等，越想得到精准的结果，要处理的数据量就越大，对环境的要求就会越高，当平台处理的条件越多时干扰的因素也就越多，处理不好反倒会出现更多的误判，所以要想得到