基于智能视频分析的监控平台建设方案
随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。
智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。
现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。
一．基于嵌入式DSP的处理优点
方案
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。
2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. 方案
1.基于DSP嵌入式处理方式系统架构图如下：
方案
方案
2系统数据流传输过程
3.系统详细说明
1)前端摄像机(模拟或数字)通过同轴电缆(BNC 接口)、网络双绞线(RJ45)或者光纤传输(SC\ST\FC 接口)至监控中心视频分析模块(根据工程需要可将视频分析模块安装于前端摄像机面罩内)。
2)视频分析模块提供数字和模拟输入输出接口。
3)视频分析模块将分析报警数据通过网络传输至监控中心软件平台，同时输出模拟信号至矩阵，矩阵键盘通过RS-485接口控制矩阵输入信号选择性进行上电视墙实时显示
4)监控平台服务器在接收到前端数据后存储到本地存储服务器或外部磁盘阵列，磁盘阵列间通过SCSI接口进行互联，使用RAID5规范进行有效的数据备份和缓存。平台服务器同时输出报警信号给第三方报警服务系统(声光报警、短信平台等)进行相应的联动。
方案
4.基于末端计算机处理系统结构图如下：
方案
方案
5.系统数据传输流程图
6.系统详细说明：
1)前端不同类型的摄像机接入编码设备，编码输出网络数字信号传输至汇聚层交换机.
2)汇聚交换机与监控中心核心交换机连接根据距离远近可选择单模、多模或双绞线进行传输。
3)核心交换机承载前端所有视频信号与监控平台、存储服务器，视频分析服务器集群的数据交换。
4)前端视频信号进入视频分析服务器进行视频图像分析，将分析的报警数据存储于外部存储服务器，监控平台可进行数据的查询和确认，修改等。
5)由于视频分析服务器硬件无法进行前端大量视频分析，故采用集群方式实现整个系统的分析任务。在软件测试阶段可调试分析出每台服务器承载的最大视频分析路数。(一台服务器能搭载的视频处理路数根据服务器性能、视频图像格式和网络带宽的差异而不同)。
6)监控平台提供RS-232或I/0开关量等多种方式输出报警联动信号给第三方报警平台。
7)核心交换机输出数字视频信号至多台解码器，解码器将数字信号转换为模拟信号输送至视频矩阵进行解码上墙(电视墙或LED拼接屏)。
8)矩阵键盘用于控制视频矩阵对多路输入信号进行选择上墙显示，矩阵键盘采用RS-485接口与矩阵链接。
方案
9)管理员可通过ADSL或其它网络连接方式登录到监控平台进行系统管理。
7系统功能
1)可进行个性化设置布防类型，所有设置能即时更改。
2)实时视频显示，可实时显示1-16路的视频图像，定时录像及报警触发录像等功能。
3)PTZ控制，通过对前端云台和镜头的控制，改变摄像机的方位、俯仰角度和焦距等。
4)电子地图显示，电子地图中包括了监控场景名称和该场景中的摄像设备。点击电子地图上分布的前端设备
图标，即可显示该设备的实时视频。
5)摄像机状态监测，系统可在地图上监控摄像机工作状态，对失去信号，位置转移，停止工作，和图像质量
变差发出报警。
6)系统可支持视频图像本地SD卡存储，在网络或线缆损坏的情况下存储视频信号，用以进行事后取证分析，
保证视频图像的完整性。
7)入侵检测和周界保护，在设定区域或周界线内，侦测到移动的目标物体会发出报警，应用于小区围墙及重方案
要设备机房。
8)游荡检测，目标物体运动的时间超过预设时间时，系统会侦测出并发出报警，人员被指定为游荡的时间均
可自由设定。
9)滑到侦测，区域内人员滑到或跌倒发出报警。
10)遗留物侦测，对遗弃物进行自动检测——当物品（包裹、碎块、行李等）在某个防区内被放置或遗弃，物
体被推出或扔出防区都可进行报警。可应用于小区内重要设备，公共设施的监控。
11)奔跑侦测，侦测到移动物体的速度超过预定值发出报警。
12)拥挤侦测，用于监控预设区域的人流级车流，超过预设值即进行报警。
13)人员计数，可单/双方向进行预设区域的人数及车辆统计。
14)人脸扑捉及比对，可在预设区域扑捉人脸部信息，与后台信息进行比对，可用于暴力事件事后取证。
15)在发生报警时，同时记录事件发生前后一段时间的录像信息，可方便进行事件定位。
8.系统支持的图像格式及帧率
系统支持视频分析的图像最小为CIF格式，352*288 像素。
方案
帧率为25帧/秒
三．智能监控软件平台设计
1.采用二层软件层次划分的体系结构模型，包括数据处理层和应用层。
1.1数据处理层主要对视频图像进行分析，是实现智能视频监控的关键组成部分，下图为分析单元处理输入视频的过程图。视频分析由目标检测、目标跟踪、目标分类、活动分析、报警信息输出等多个部分组成。当前分析单元需要有高可靠性视频分析性能，目标识别率高，误差率小，所以对算法要求比较高，本次软件设计方案不考虑视频分析算法，可采用比较成熟，经过大规模应用的算法进行处理。
方案
1.2应用层为系统整体管理、配置、检索所有设备提供统一标准，平台提供的工具可以自定义、自创建、自组合很多特定业务相关的业务功能和流程。平台提供的所有功能都通过WebService的国际标准提供对外接口，这可以在异种操作系统、异种语言之间进行交互。应用层通过XML与数据处理层进行数据通信。如下图为应用层结构：
2.软件平台功能模块
考虑到系统的灵活性，稳定性及易于与第三方平台对接，系统采用.NET平台进行开发，使用SQL SERVER 2005作为后台管理数据库。
方案
软件平台功能框架结构图如下：
方案
3.软件平台开发计划
第一阶段由于智能视频分析软件是基于第三方算法而进行数据处理，在此基础上进行应用层平台的搭建，应用层界面设计及制作，各个模块功能的实现。分析数据关系，搭建Sql Server 数据库，编写相应的存储过程。初步实现平台的整体框架，具备演示版功能。时间进度表如下：
第二阶段在平台框架基础上实现各个模块功能及数据通信，智能分析算法所输出的信息整合，与硬件的连接调试，程序的测试及修改。
方案
第三阶段应用与小型化的监控系统，进行系统测试，软件的边界值测试，包括软件稳定性和黑盒测试，系统各项功能达到稳定状态。
方案
精品文档资料方案
智能交通视频监控系统 、概述 视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分，它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况，便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况，有利于交通指挥人员迅速作出响应；视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说，视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。 伴随经济增长和城市化进程的发展，新的城市交通基础设施的不断兴建，人、车流量都不
断增长，相应的，视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下，单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控，成为几乎不可能的事情。 本方案的提出，旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术，对目前的城市道路交通监控系统进行改造，实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警，从而减轻交管监控人员的工作负担，提高监测准确度，使城市道路交通管理工作更加有效。
需求分析 2.1 城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用： 1）路况监视：各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心，使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况 2）智能分析：针对整个监控系统的路口较多，出现许多违反交通规则行为的情况下，以传统的监控模式，只凭人的肉眼和事后查，例如：路段人车流量、信号灯是否正常工 作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交通管理部门及时采取合适的 处理方式。看录像来做到，任务量是相当多。所以我们所说的智能监控就是通过智能 视频分析设备来代替人力完成监视和查询违章的交通事件。 3）录像：视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上，作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2 对视频智能分析监控系统的主要要求： （1）满足7*24 小时运行要求。系统运行必须稳定可靠，故障率低，检修方便。 （2）画面延迟小，图像清晰度高。 （3）技术领先，有一定前瞻性，满足较长期间的需求。 （4）多层级联网，并能适应灵活扩容的需要。 （5）能有效减轻交管部门工作负荷，缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3 智能交通客户功能需求分析： 违章或故障、事故停车： 在车道上或禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行为，提醒交通管理部门及时处理。（使用弃置规则） 违章左转右转：在某些道口，是不允许进行左转或右转，否则不但容易引起交通阻塞，也容易引起交通事故导致生命财产的损失，通过视频分析技术自动检测违章左转或右转行为，可以对这
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱各个重点区域的人员活动情况及其他事件，并且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。但是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。通常监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚iOmniScient Hi-iQ 公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各的主流安防展上多次获最佳产品奖项。目前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。
智能视频分析系统
目录 一、项目背景及建设目标 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 技术优势 (4) 二、厂区智能视频分析整体设计方案 (5) 2.1传统对射系统与智能视频分析系统比较 (5) 2.2厂房周界入侵报警系统 (6) 2.2.1 周界入侵检测 (7) 2.2.2 周界警戒线警戒区预警 (8) 2.3厂房仓库物资看护 (8) 2.3.1 可疑人员接近仓库提醒 (8) 2.3.2 仓库物品看护 (9) 2.3.3 夜间停车场、厂区内部、附近可疑逗留检测 (9) 2.4夜间厂区办公楼内可疑人员检测 (10) 2.5生产车间危险区域或者夜间下班后人员检测 (10) 2.6系统拓扑结构 (11)
一、项目背景及建设目标 1.1 项目背景 慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。 国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。 智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。
智能视频分析技术方案 一、概述 随着视频监控行业发展，AI 技术的不断提升，在智能楼宇，智慧办公领域需求不断增加，传统视频监控手段已无法满足需求，泓涵智联基于“云-边-端”相结合，打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案，遵循GA/T 1400 标准体系，高兼容、易对接。 二、功能描述 1.视频流直播 通过云端流媒体技术，可以在异地实时查看IPC 设备视频，通过自适应编解码技术，视频播放低延时，占用带宽小。直播视频按需推拉流播放，不观看时不会占用带宽。 2.视频回放存储 监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中，通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储 到云端，云端采用对象存储技术，异地多副本，保证数据高可用，可实时会看溯源。 3.边缘计算快速响应 在本地放置边缘计算设备，边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流，可进行多路\按需智能分析，通知边缘设备和云端进行交互，做到“边缘快响应，云端轻压力”。 全面兼容GB 国标/ONVIF 协议，无缝对接主流IPC 摄像头。 通过边缘函数计算技术，可以实时下放规则，在本地快速响应时间，发送通知和报警。 4.视频智能分析 人脸识别：通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸，转化成AI 结构化数据，能够及时识别监控中人员的身份信息。 人员黑名单\关键人员：边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息，当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。 人员统计：可以统计监控设备中的人员数量，身份等信息。 区域\绊线闯入监控：在监控区域可以设定“特殊区域”，有人员闯入会触发相关事件，可以结 合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。 三、系统展示
基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一．基于嵌入式DSP的处理优点 .下载可编辑.
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。 二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. .下载可编辑.
ATM智能视频监控系统解决方案 一、方案概述 随着社会发展和人民生活水平的提高，金融服务需求不断增长。自动柜员机（ATM）和自助银行由于其便捷高效，已经成为人民生活密不可分的部分。但是近几年针对银行的恶性犯罪屡屡见诸报端，作案手段也越来越多，方式更加隐蔽、技术性更高，对安防体系与刑侦技术的要求也越来越高。因此，为了加强银行系统营业网点的安全管理，提高银行保障客户安全的水平，增强为客户服务竞争的优势，各地银行都在逐步建设和完善安防体系，提高整体的安防水平。 传统的ATM视频监控系统主要是将监控视频录制下来，事件发生后，通过视频进行事后取证，排解纠纷，破获案件。这样的监控系统只能提供事后取证，往往耽误了解决事件的最佳机会。而有些事件发生后再解决，费时费力，即使能够找到证据，可能造成的损失也已无可挽回。 统计表明，现在ATM监控录像中存在大量的冗余信息。这些冗余信息既增加了录制设备的负担有增加了存储资源的消耗，还不便于后续工作人员对录像的追查分析。如何保证ATM的运行安全，防和降低银行与ATM用户的风险，防止ATM 被故意破坏、防止利用ATM进行诈骗，有效保护银行和储户的利益，成为当今金融领域亟待解决的问题。 美电贝尔ATM智能视频监控系统是基于国际领先的行为识别技术、人脸识别技术和专用设备研发技术，针对当前自助银行、ATM视频监控系统存在的缺陷与不足，专门开发的一套智能化、网络化视频监控系统方案。整个方案经济适用，可实现对ATM柜员机取款人安全，银行卡信息遭窥视、泄露等问题进行有效合理的保护。 二、系统组成 美电贝尔ATM智能视频监控系统由ATM摄像头、智能识别分析器、实时监控报警系统和事后分析管理系统组成。系统连接图如下图所示：
监狱智能视频分析 解决方案
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件，而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作
用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
智能交通视频监控系统 解 决 方 案
一、概述 视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分，它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况，便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况，有利于交通指挥人员迅速作出响应；视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说，视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。 伴随经济增长和城市化进程的发展，新的城市交通基础设施的不断兴建，人、车流量都不断增长，相应的，视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下，单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控，成为几乎不可能的事情。 本方案的提出，旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术，对目前的城市道路交通监控系统进行改造，实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警，从而减轻交管监控人员的工作负担，提高监测准确度，使城市道路交通管理工作更加有效。
二、需求分析 2.1城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用： （1）路况监视：各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心，使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况 （2）智能分析：针对整个监控系统的路口较多，出现许多违反交通规则行为的情况下，以传统的监控模式，只凭人的肉眼和事后查，例如：路段人车流量、 信号灯是否正常工作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交 通管理部门及时采取合适的处理方式。看录像来做到，任务量是相当多。所 以我们所说的智能监控就是通过智能视频分析设备来代替人力完成监视和 查询违章的交通事件。 （3）录像：视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上，作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2对视频智能分析监控系统的主要要求： （1）满足7*24小时运行要求。系统运行必须稳定可靠，故障率低，检修方便。 （2）画面延迟小，图像清晰度高。 （3）技术领先，有一定前瞻性，满足较长期间的需求。 （4）多层级联网，并能适应灵活扩容的需要。 （5）能有效减轻交管部门工作负荷，缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3智能交通客户功能需求分析： 违章或故障、事故停车： 在车道上或禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行
目录 第1章概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目概况 (3) 1.3 需求分析 (4) 第2章智能视频分析预警解决方案 (5) 2.1 贴纸条检测 (5) 2.2 安装读卡器检测 (5) 2.3 人员滞留检测 (6) 2.4 人员靠近检测 (7) 2.5 越界监控 (8) 2.6 前端设备 (9)
第1章概述 1.1项目背景 视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支，是技防的重要组成部分，是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。作为银行金融机构重要的安防手段，经历了从模拟到数字，从网点单独部署到联网监控，并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。 早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式，以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系，分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升，银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来，并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。 伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展，在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下，银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛，呼声也越来越高涨，联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视，其本身也得到了极大的发展。全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求，已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统（与110报警联网）、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统，并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。 自助行的安全防范一直是银行安防的重点，随着智能监控技术的不断提高，银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。 目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术（前端智能或后端智能），可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测，当发现异常情况可立即产生报警信号，
智慧城市综合视频监控平台 解决方案
目录 1、项目必要性及需求分析 (4) 1.1 接入需求 (4) 1.1.1 接口开放性 (4) 1.1.2 无线视频数据接入稳定性 (5) 1.2 呈现需求 (5) 1.2.1 多终端支持及实时转码 (5) 1.2.2 全屏多画面、单画面 (5) 1.2.3 GIS呈现 (5) 1.3 视频流分发功能 (6) 1.4 处理需求 (6) 1.4.1 智能识别 (6) 1.4.2 前端设备状态读取及控制 (6) 1.4.3 录像及存储功能 (6) 1.4.4 智能分析结果告警 (7) 1.4.5 子平台扩展 (7) 1.5 管理维护需求 (7) 1.5.1 摄像机状态维护 (7) 1.5.2 客户端系统支持 (7) 1.5.3 摄像头多级目录管理 (7) 1.5.4 账号登录权限管理 (8) 1.5.5 升级扩容改造管理 (8) 1.5.6 服务器状态监控、负载均衡和数据备份 (8) 1.6 系统性能需求 (8) 1.6.1 系统扩展性 (8) 1.6.2 系统鲁棒性 (8) 1.6.3 系统响应速度 (9) 1.6.4 系统接入能力和并发处理能力 (9) 1.6.5 存储能力 (9) 1.6.6 视频传输时延 (9) 1.6.7 智能分析处理能力 (9) 1.6.8 智能分析统计误报率、漏报率 (10)
2 系统架构 (11) 2.1 系统拓扑图 (11) 2.2 系统模块示意图 (12) 2.2.1 系统模块功能描述 (13) 3 系统方案 (15) 3.1 系统逻框图 (15) 3.2 子系统描述 (17) 3.2.1 接入系统 (17) 3.2.2 存储系统 (19) 3.2.3 处理系统 (24) 3.2.4 中心调度管理系统 (28) 3.2.5流媒体服务器集群 (35) 3.2.6终端设备 (39) 4 建设方案 (41) 4.1 建设方案拓扑图 (41) 4.2 软硬件部署 (42) 4.2.1 部署方式 (42) 4.2.2服务器设备和软件规划 (42) 4.3 网络通信部署 (44) 4.3.1与第三方平台的通信部署 (44) 4.3.2与第三方平台的网络部署 (44) 4.3.3与移动终端的通信部署 (45) 4.4 维护制度 (45) 4.5 前端设备命名 (45) 4.6 建设周期 (46) 4.7 应用接口和对接 (46)
一．智能视频分析产品产生背景.............................. 二．目标市场.............................................. 三．实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四．竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五．主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六．系统需求.............................................. 七．性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
建设背景 在信息化高速发展的今天，视频通信技术已广泛应用于工业、电信、金融和物业管理等各个行业，在改善劳动条件、保障人员及财产安全、提高工作效率等方面发挥着重要的作用。 水利作为传统行业，是国民经济的基础设施。日益突出的水资源问题，已严重制约着社会发展。水利信息化建设已是刻不容缓，它是实现防汛抗旱科学指挥，水资源统一管理和优化配置，提高水资源利用效率，进一步提高防汛抗旱决策的有效性和可靠性，实现水利现代化的基础和前提。 随着“数字水利”时代已经到来，视频通信技术也在水利行业得到了广泛地应用。实施水利设施远程视频实时监控系统建设，在闸门、重要水工建筑物以及河道、控制室、配电室等重要工程区域位置布设的图像监控点，可形象反映水流情况、重要水工设施的运行状态、水环境等情况，也可及时对可能或正在发生的汛情、旱情、险情、灾情进行动态监视，随时了解现场情况，以便采取相应的预防和补救措施确保水利设施安全运行，是保证运行安全、提高工作效率的重要工具，对领导科学决策和减少洪水灾害，缓解城市的防洪压力，保障人民
生命财产的安全具有重要作用。 建设目标 网真视频指挥调度系统建设目标是充分利用视频压缩技术、多媒体网络等高新技术手段，建设覆盖地市水利系统主要河湖、重要河道、水工建筑物及其管理单位的覆盖面广、技术兼容、高效实用的系统，实现视频信息的科学管理。 具体建设目标为： 水利设施管理可视化 地（市）水利局、县（区）水利局和水利设施管理处在日常管理中利用系统的远程监控功能，对分散的水利工程设施实施管理，可以通过视频监控水库的蓄水水位情况，保证水位安全；水闸、水泵站及水库溢洪道使用实时视频监控，避免误操作，做到无人值守；利用视频监控系统，分析河道水文情况，监控河道上下游及两岸情况，并监控河道的水质，防止污染。 实现视频信息资源共享 通过系统建设，各级水利管理机构可及时对可能或正在发生的汛情、险情、灾情进行动态监视，随时了解现场情况，实现地（市）水利局、县（区）水利局和水利设施管理处统一的分级管理、分级控制、分级存储、分级检索，以便采取相应的预防和补救措施确保水利系统的安全运行。 在水利行业管理中发挥视频信息辅助决策作用 充分开发视频信息资源，实现决策支持的科学化。对于视频信息的管理，最终从数据处
一．智能视频分析产品产生背景 (2) 二．目标市场 (3) 三．实现技术及系统架构方式评估 (3) 3.1视频分析技术实现评估 (3) 3.2视频分析系统架构评估 (4) 四．竞争分析 (5) 4.1 竞争对手 (5) 4.2典型的厂家及其产品功能 (5) 五．主要功能描述 (7) 5.1 智能财产保护 (7) 5.2不明遗留物检测 (8) 5.3智能人数统计 (9) 5.4人群聚集度检测 (10) 5.5移动物体自动跟踪 (11) 5.6智能虚拟墙 (12) 5.7绊线检测 (13) 5.8. 逗留与徘徊检测 (13) 六．系统需求 (15) 七．性能要求 (16) 八、产品规格形态及价格策略 (16)
．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
目标市场 三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD ）来检测出运动区域的一种方法。 优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5 分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频
智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：
视频监控智能分析技术应用分析 一、概述 在视频监控飞速发展的今天，海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。 智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。 按照智能分析算法实现的方式进行区分，可以概括为以下几种类型的智能分析： 识别类分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如人脸识别技术、车牌识别技术及照片比对技术等。 行为类分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，典型的功能有车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、客流统计等。 图像检索类分析：该技术能按照所定义的规则或要求，对历史存储视频数据进行快速比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。 图像处理类分析：主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。 诊断类分析:该项分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台PTZ失控、画面冻结等常见的摄像头故障进行准确分析、判断和报警，如视频质量诊断技术。 二、智能分析核心算法介绍 1. 运动检测算法 帧差法
办公大楼智能视频监控系统解决方案 一、概述 随着现代科学技术的发展，智能视频监控系统已成为智能大厦必不可少的一部分。首先，智能视频监控系统为智能大厦创造一个高度安全的环境；其次，可以大大降低管理的费用；智能视频监控系统是管理人的系统，除其本身可大大降低所需保安人员的数量外，它还为人员的有序流动创造了条件。为了对智能大厦进行现代化管理，对外迅速而有效地禁止或处理突发性事件，智能视频监控系统是必须的，它是大厦智能化管理的体现并成为提高大厦管理层次，保证财产安全的新热点。 二、设计原则 办公楼智能监控系统设计遵循先进性、可靠性、安全性、可扩充性、规范性等原则，并具体体现为： a、先进性： 在投资费用许可的情况下，系统采用当今先进的技术和设备，一方面能反映系统所具有的先进水平，另一方面又使系统具有强大的发展潜力，以便该系统在尽可能的时间内与社会发展相适应。 b、可靠性： 系统最重要的就是可靠性，系统一旦瘫痪的后果将是难以想象的，因此系统必须可靠地、能连续地运行，系统设计时在成本接受的条件下，从系统结构、设备选择、产品供应商的技术服务及维修响应能力等各方面均应严格要求，使得故障发生的可能性尽可能少。即便是出现故障时，影响面也要尽可能小。 c、安全性： 对于安全防范系统，其本身的安全性能不可忽视，系统设计时，必须采取多种手段防止本系统各种形式与途径的非法破坏。 d、可扩充性： 系统设计时应充分考虑今后的发展需要，系统应具有预备容量的扩充与升级换代的可能。 e、规范性：
由于本系统是一个严格的综合性系统，在系统的设计与施工过程中应参考各方面的标准与规范，严格遵从各项技术规定，做好系统的标准化设计与施工。一切应从实际出发，使智能系统具有较高的实用效能。这也是智能建筑在当今之所以能迅速兴起并发展的关键所在。 三、系统方案 根据项目需求，本系统方案需要有前端、传输、存储、后端四部分组成。前端部分主要有图像采集、分析、处理并加上探测器；传输主要通过网络传输；存储通过NVR存储；后端显示设备有电视墙和PC机。 系统拓扑图： 四、方案特点
水库智能视频监控系统解决方案 水利系统的稳定运行直接关乎经济发展、民生大计，是工业、农业等基础产业的命脉，因此有效的维护水利系统事关重大，一个省的水利系统在行政上分为省级水利厅，到各个市级水利局，再到各县级水务局，及各乡镇的水利站等，乡镇水利站是水利系统最前线的机构，直接负责区域内大小水库、日常农业工业用水、防汛抗洪、基础设施维护等工作，此外关于水质监测、航运管理等工作也逐步由水利部门负责，所以说水利系统的工作内容涉及方方面面，比较复杂。 就目前水利安防市场来看，一套稳定的、多功能的、集成度高的、智能的系统是很必要的，只有这样的系统才能辅助水利系统处理好诸多工作，为水利系统工作人员提供及时有效的数据和支持，保证水利系统的健康运行。 下面笔者以无人值守智能水利监控为例，给大家介绍一下智能水利安防系统的架构和特点，以及诸如智能分析等新兴技术的应用。 水利安防建设基本需求 在介绍本套监控系统之前要先分析水利安防系统的具体现状和需求，以需求为依据来构建安安防系统。 以县级水务局架构为例，我国南北方水资源分布不均匀，一个县的水库数量及河道数量都不定，对应的水利站数量差别也较大，各个水利站和水务局之间或有光纤组网或没有网络连接，且水库跨度较大，环境恶劣，重新拉光纤成本较高，扩带宽的可能性不大，县级水务局可以在现有的条件下实现以乡镇级水利局为下级，搭建包括本级在内的区域性水利系统多级联网监控，并为将来省内所有水库实现大联网预留接口，实现系统配置模块化，增减便捷等，简要的需求可总结如下。
▲ 多级的平台架构及硬件周边图 ·可实现对站端音视频的实时调用，每天24小时不间断录像，录像效果清晰可辨，录像资料保存一个月以上; ·实现各个水利站的防盗和周边防范，有异常情况实时将警情及视频画面上传至监控中心并在本地有警示功能; ·实时查看下辖站内重点机房、设备室设备的运行状况; ·需要随时了解通信机房、蓄电池室的温湿度情况; ·对进出水库人员要有详细身份记录和操作信息记录; ·实现现场检修人员与中心工作人员的实时双向对讲; ·实现水库周边微气象监测，主要是风速风向等; ·实现重点机房的漏水检测; ·可实时监测水库水深、水质等; ·监控系统本身要有防雷装置; ·要求室外设备有足够的防水、耐低温、耐高温等级; ·对任何监测信息都有相应的应急、报警和联动措施; ·重要报警信息要通过短信或电话方式主动通知到相关职能人员; ·系统具有多级架构和权限管理，保证乡镇级和县级工作人员可以在同个系统下完成各
智能视频监控系统具备的功能 智能视频能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析技术来理解视频画面中的内容。视频监控中所说的智能视频技术主要指的是：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理能力，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，而仅仅为用户提供有用的关键信息，并依据设定的规则进行判断和报警，是视频监控技术发展的趋势和方向。 智能视频监控技术以常见的网络数字视频监控技术为基础，具备大家熟知的网络视频监控的优势，智能视频监控系统还具有更大的优势： 1）全天候监控：借助智能视频监控系统，可以全天候24小时可靠监控，彻底改变以往完全由值班人员对监控画面进行监视和分析的模式，通过嵌入在前端设备中的智能视频模块、或者中心安装的智能
分析服务器，对所监控的画面进行不间断分析。 2）提高报警精确度：不同于简单的视频移动检测报警功能，可以大大提高报警精确度，前端设备可以集成强大的图像处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确的定义一个安全威胁的特征，有效降低误报和漏报现象，减少大量的无用视频数据。 3）突发事件处置：通过设置规则并识别可疑活动（例如有人在公共场所遗留了可疑物体，或者有人在敏感区域停留的时间过长），在安全威胁发生之前就能够提示值班人员关注相关监控画面以提前做好准备，在特定的安全威胁出现时采取相应的预案，有效防止在混乱中由于人为因素而造成的延误。 4）提高安全部门的保护级别：协助政府或其他机构的安全部门提高室外区域或者公共环境的安全防护。此类应用主要包括：高级视频移动侦测、物体追踪、人物面部识别、车辆识别、和非法滞留等。
智能视频分析应用解决方案
目录 1概述 (4) 1.1智能视频分析发展概述 (4) 1.2智能视频分析系统特点 (5) 2用户现状及分析 (6) 2.1用户现状 (6) 2.2安防管理难点分析 (6) 3项目需求 (9) 3.1视频分析需求 (9) 3.1.1厂区出入口管理需求 (9) 3.1.2厂区周界管理需求 (11) 3.1.3厂区管理需求 (12) 3.1.4楼宇部管理需求 (14) 3.1.5人脸面部识别需求 (15) 3.2技术实现需求 (15) 3.2.1智能视频分析软件系统架构需求 (15) 3.2.2智能视频分析系统网络架构 (17) 4项目目标及优势 (19) 4.1项目目标 (19) 4.2系统价值优势 (19) 5系统设计 (21) 5.1智能视频分析网络部署 (21) 5.1.1基于视频分发机制部署 (21) 5.1.2基于前端模拟摄像机的部署 (22) 5.1.3智能视频分析与SI（系统集成商）对接示意图 (23) 5.1.4告警接口介绍 (23) 5.2关键技术介绍 (24) 5.2.1智能视频分析技术 (24) 5.2.2流媒体技术 (26) 5.2.3H.264压缩技术 (28) 5.3后台设备介绍 (29) 5.3.1智能视频分析服务器 (29) 5.3.2流媒体服务器 (29) 5.3.3智能视频分析服务器配置 (29) 5.3.4流媒体服务器配置 (29) 5.4前端设备介绍 (29) 6智能视频分析管理平台 (31) 6.1智能视频分析管理平台 (31) 6.1.1功能概述 (31) 6.1.2功能实现 (31) 6.2设备管理 (32) 6.2.1功能概述 (32) 6.2.2功能实现 (32)