人工智能慕课题库

第1篇随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，教育领域也不例外。

智能教育应用应运而生，为传统教育模式带来了颠覆性的变革。

本文将针对几个典型的智能教育应用案例进行解析，以期为大家提供一个全面了解智能教育应用的视角。

一、智能教育应用概述智能教育应用是指利用人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、大数据分析等，来辅助教学、学习、评估和管理的过程。

这些应用旨在提高教育质量、优化教育资源配置、降低教育成本，并为学生提供更加个性化和高效的学习体验。

二、智能教育应用案例解析案例一：智能辅导系统智能辅导系统是利用AI技术为学生提供个性化辅导的一种教育应用。

以下是一个具体案例：案例背景：某在线教育平台推出了一款智能辅导系统，旨在帮助学生提高数学成绩。

案例解析：1. 数据分析：系统通过收集学生的学习数据，包括作业完成情况、考试成绩、学习时长等，进行深入分析，找出学生的学习特点和薄弱环节。

2. 个性化推荐：根据学生的数据分析结果，系统为每位学生推荐适合的学习内容和学习方法，帮助学生有针对性地提高数学能力。

3. 智能辅导：系统提供在线答疑、解题示范、错题解析等功能，为学生提供全方位的辅导服务。

4. 学习效果评估：系统定期评估学生的学习效果，并根据评估结果调整辅导策略，确保学生取得最佳学习效果。

案例二：智能语音助手智能语音助手是利用自然语言处理技术，为学生提供语音交互式学习体验的一种教育应用。

以下是一个具体案例：案例背景：某在线教育平台推出了一款智能语音助手，旨在帮助学生提高英语口语能力。

案例解析：1. 语音识别：系统通过语音识别技术，实时识别学生的口语发音，并提供即时反馈。

2. 口语训练：系统为学生提供丰富的口语练习材料，如对话、短文、新闻等，并引导学生进行口语练习。

3. 个性化指导：系统根据学生的口语发音特点，提供个性化的指导和建议，帮助学生纠正发音错误。

4. 学习效果评估：系统通过语音识别技术，评估学生的口语水平，并根据评估结果调整学习计划。

浅谈人工智能技术在慕课发展中的应用一、人工智能技术在慕课的应用现状随着互联网技术的飞速发展和智能手机的普及，慕课在全球范围内得到了迅猛的发展。

越来越多的学生和职场人士选择通过慕课进行学习，以便获取新知识、提高技能。

在慕课平台上，人工智能技术主要应用于以下几个方面：1. 个性化推荐慕课平台通过对用户的学习历史、兴趣爱好等数据进行分析，为用户提供个性化的课程推荐。

这样不仅可以提高学习者的学习兴趣，还可以更好地满足学习者的需求。

2. 智能导学人工智能技术可以根据学生在学习过程中的表现和反馈，为学生提供个性化的学习路径和教学方法。

通过智能导学系统，学生可以根据自己的学习程度和学习兴趣，获得更加有效的学习指导。

3. 智能测评慕课平台还采用人工智能技术来进行学习成绩的智能测评。

通过对学生答题情况的分析，可以更加全面和客观地评价学生的学习水平，为学生提供更加准确的学习反馈。

以上这些应用，使得慕课教育更加个性化、高效化，更贴合学生的需求和特点，具有很大的现实意义。

二、人工智能技术对慕课发展的影响和意义1. 提高教学效率通过人工智能技术，慕课平台可以实现对学生的个性化指导和智能推荐，这将大大提高教学的效率。

对于教师来说，可以根据学生的学习情况进行有针对性的教学，为学生提供更加贴心的学习指导；对于学生来说，可以更快地找到适合自己的学习内容，提高学习效率。

2. 有利于教育资源的均衡分配在传统的教育模式中，教育资源往往会集中在一些发达地区或名校，而慕课则可以通过互联网技术，为更多的学生提供优质的教育资源。

在人工智能技术的辅助下，学生可以根据自己的学习需求，选择适合自己的课程和教材，从而实现教育资源的均衡分配。

3. 增加教育的包容性人工智能技术的应用可以满足不同学生的学习需求，包括年龄、性别、学习能力等不同方面。

通过智能导学系统和个性化推荐，可以更好地满足学习者的个性化需求，使得教育更加包容，更加能够满足不同学生的需求。

大学生劳动教育_南京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.由于大数据存在数据量大、数据类型多、数据处理快三个特点，导致数据价值隐藏在海量的数据中，使得大数据往往表现为（）。

答案:数据价值密度低2.随着大数据产业链的不断成熟和明晰，大数据生态越来越稳定，数据的产生及数据的应用都有一套完整的技术作为支撑，说明了（）对大数据产业环境的影响。

答案:产业化分工3.（）是一种无监督学习算法，其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。

答案:降维算法4.（）是一种基于词典和人工规则的方法。

是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。

答案:机械分词算法5.（）是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。

答案:监督学习6.（）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

答案:人工智能7.环境大数据的一个重要特点是除了信息本身所包含的环境物理量的测量值之外，其信息本身的（）就是其分布信息也是非常关键的。

答案:时间与空间特征8.（）是基于社交网站的关系，是一群具有相同兴趣或者活动的人创建的互联网联系。

答案:社会网络9.（）是智能制造与工业互联网的核心，其本质是通过促进数据的自动流动去解决控制业务问题，减少决策过程所带来的不确定性，并尽量克服人工决策的缺点。

答案:工业大数据10.大数据项目构建时，必须以系统的方法作为指导，并且这种方法要与（）相适应。

答案:实际情况11.大数据产业可以分为三种：（）。

答案:数据服务产业融合应用产业基础支撑产业12.潜在数据源主要存在于三处：（）。

答案:互联网数据内部数据外部数据13.统计学领域，一般将数据分析划分为（）。

答案:验证性数据分析描述性数据分析探索性数据分析14.数据的预处理包括（）。

信息素养-中小学教师先修课_华中师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列是数字原生代的学习者特征的是参考答案:善于迅速处理信息_依赖技术获得信息、开展社交活动和交流_对课程质量要求高，没有包容性_更倾向于快速的、非线性的访问2.下面关于翻转课堂说法正确的是参考答案:翻转课堂把知识传授的过程放在课外，把知识内化的过程放在课上3.比特币是谁发明的？（）参考答案:中本聪4.与网格计算相比，不属于云计算特征的是（）参考答案:适合紧耦合科学计算5.虚拟现实技术应该具备的三个典型特征是（作答时每个词之间请用一个空格隔开，且请用中文表示）参考答案:交互性想象性沉浸感##%_YZPRLFH_%##交互性沉浸感想象性##%_YZPRLFH_%##沉浸感想象性交互性##%_YZPRLFH_%##沉浸感交互性想象性##%_YZPRLFH_%##想象性沉浸感交互性##%_YZPRLFH_%##想象性交互性沉浸感6.下列关于计算机存储容量单位换算关系的公式中，错误的是参考答案:1PB=1024GB7.AI的英文缩写是（）参考答案:Artifical Intelligence8.哪一年是国际公认的MOOC元年参考答案:2012年9.一般认为下列哪一年是“大数据元年”参考答案:2013年10.大数据的起源是参考答案:互联网11.大数据时代，数据使用的关键是参考答案:数据再利用12.下列描述不属于虚拟现实特征的是（）参考答案:光学重构,在真实场景中展现虚拟/真实的元素13.以下哪个不是区块链特性（）参考答案:升值快14.云计算是对（）技术的发展和运用参考答案:以上三者均是15.教育大数据驱动教育评价体系重构体现在参考答案:评价依据从主观经验判断到客观数据支持_评价手段从人工评价到智能评价_评价内容从单一评价到综合评价16.大数据的价值体现在参考答案:大数据给思维方式带来了冲击_大数据为政策制定提供科学论据_大数据促进了教育个性化_大数据的发力点在于预测17.下列是结构化数据的有成绩18.下列对比特币描述不正确的有（）参考答案:比特币交易需要授信第三方等中介组织19.国际三大慕课平台分别为（作答时单词之间请用一个空格隔开，且仅首字母大写）参考答案:Udacity Coursera Edx##%_YZPRLFH_%##Coursera UdacityEdx##%_YZPRLFH_%##Edx UdacityCoursera##%_YZPRLFH_%##Udacity EdxCoursera##%_YZPRLFH_%##Coursera EdxUdacity##%_YZPRLFH_%##Edx Coursera Udacity20.对于数字货币拥有者来说，最重要是保护好自己的（）？参考答案:私钥21.8、区块链分布式数据处理流程是（）①全网广播②创建新交易③交易写入各节点账本④交易验证并传播结果参考答案:②①④③22.SPOC是哪几个单词的缩写（作答时单词之间请用一个空格隔开，且仅首字母大写）Small Private Online Course##%_YZPRLFH_%##Small Private Online Courses23.以下哪项不是教育大数据的独特性的特点参考答案:数据采集过程是阶段性的24.云计算就是把计算机资源都放到（）上参考答案:因特网25.MOOC是哪几个单词的缩写(作答时单词之间请用一个空格隔开,且仅首字母大写）参考答案:Massive Open Online Course##%_YZPRLFH_%##Massive Open Online Courses26.下列哪些是MOOC的特征参考答案:开放的_大规模27.大数据的最显著特征是参考答案:数据规模大28.下列是云计算特征的有参考答案:超大规模_虚拟化_可伸缩性_按需服务29.下列是云计算对教育价值的是参考答案:云计算有助于降低学校软硬件设备的购买和维护成本_云计算提高了数据存储的可靠性和安全性_云计算促进了教学资源的整合与共享_云计算构建全新的教与学环境30.教育部首次印发文件在中小学课程设置人工智能课程是哪一年（）参考答案:2017年31.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（）参考答案:专家系统、机器学习32.下列关与大数据描述错误的是参考答案:大数据的数据价值密度高。

网络是什么 1一座大楼的一个计算机网络系统，属于（）

正确答案：B 2计算机网络中可以共享的资源包括（ ） A.硬件. 软件. 数据. 通信信道 B.主机. 外设. 软件. 通信信道 C.硬件. 程序. 数据. 通信信道 D.主机. 程序. 数据. 通信信道 正确答案：A 3计算机网络是计算机技术和通信技术相结合的产物，这种结合开始于（ ） 世纪50年代 世纪60年代初期 世纪60年代中期 世纪70年代 正确答案：A 4世界上第一个计算机网络是（ ）

正确答案：A 5计算机互联的主要目的是（ ） A.定网络协议 B.将计算机技术与通信技术相结合 C.集中计算 D.资源共享 正确答案：D

网络的发展历史 1 TCP/IP协议簇的层次中，解决计算机之间通信问题是在（） A.网络接口层 B.网际层 C.传输层 D.应用层 正确答案：B 2网络协议主要要素为（） A.数据格式. 编码. 信号电平 B.数据格式. 控制信息. 速度匹配 C.语法. 语义. 同步 D.编码. 控制信息. 同步 正确答案：C 3 Internet的网络层含有四个重要的协议，分别为（） ，ICMP，ARP，UDP ，ICMP，UDP，ARP ，ICMP，ARP，RARP ，IP，ICMP，RARP 正确答案：C 4计算机网络中，分层和协议的集合称为计算机网络的（ ）。 A.组成结构 B.参考模型 C.体系结构 D.基本功能 正确答案：C 5计算机网络中，分层和协议的集合，目前应用最广泛的是（）。 IP 正确答案：A

中国的互联网 1下列有关网络安全的表述，正确的是（ ）。 A.只要装了杀毒软件，网络就是安全的 B.只要装了防火墙，网络就是安全的 C.只要设定了密码，网络就是安全的 D.尚没有绝对安全的网络，网民要注意保护个人信息 正确答案：D 2以下信息中，属于合法信息的是（ ）。 A.危害安全的信息 B.煽动民族仇恨、民族歧视的信息 C.传授制造枪支的信息 D.有关房屋出租的信息 正确答案：D 3计算机网络的应用越来越普遍，它的最大特点是（ ）。 A.可以浏览网页 B.存储容量扩大 C.可实现资源共享 D.使信息传输速度提高 正确答案：C 4因特网的前身是美国（ ）。 A.商务部的X25NET B.国防部的ARPANET C.军事与能源MILNET D.科学与教育的NSFNET 正确答案：B

MOOC慕课简介[1]第一个MOOC平台大约出现在2011年，美国斯坦福大学教授塞巴斯蒂安MOOC·史朗把他研究生水平的人工智能课程放在了互联网上，从而吸引了来自190多个不同国家的160,000名学生。

接下来的一年，几个资金实力雄厚的投资商与顶尖大学合作，包括Coursera，Udacity，EDX 等，不断改变着MOOC教育的面貌。

2012年9月，Google 发布了一个制作MOOC的工具。

斯坦福大学建造了一个名“Class2Go”的网络课程平台，截止2012年12月已有两个课程上线。

发展历史理论基础虽然大量公开免费线上教学课程是2000年之后才发展出来的概念，其理论基础深植于资讯时代之前，最远可追溯至1960年代。

1961年4月22日巴克敏斯特·富勒针对教育科技的工业化规模发表了一个演讲。

1962年，美国发明家道格拉斯?恩格尔巴特向史丹福研究中心提出一个研究“扩大人类智力之概念纲领”，并在其中强调使用电脑辅助学习的可能性，在此计划书里，恩格尔巴特提倡电脑个人化、并解释使用个人电脑搭配电脑间的网络为何将造成巨大、扩及世界规模的交换资讯潮。

早期时期2011年秋天大型开放式网络课程有重大突破：超过160000 人透过赛巴斯汀?索恩新成立的知识实验室( 现称Udacity ) 参与索恩和彼得?诺威格所开设的人工智能课程。

2012年，美国的顶尖大学陆续设立网络学习平台，在网上提供免费课程，Coursera、Udacity、edX三大课程提供商的兴起，给更多学生提供了系统学习的可能。

2013年2月，新加坡国立大学与美国公司Coursera合作，加入大型开放式网络课程平台。

新加坡国立大学是第一所与Coursera达成合作协议的新加坡大学，它2014年会先通过该公司平台推出量子物理学和古典音乐创作的课程。

课程特征1、能自由取得资源：不需有学校的学籍也可以免费使用大型开放式网络课程。

2、没有学生人数限制：许多传统课程师生比都很小，但大型开放式网络课程是设计给广大群众使用的，没有课程人数限制。

２０２４年第２期(总第２０３期)㊀㊀㊀㊀㊀㊀黑龙江社会科学ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＩｎＨｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｎｏ.２ꎬ２０２４㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｇｅｎｅｒａｌ.Ｎｏ.２０３教育学理论与实践研究人工智能视域下思政课知识图谱建设的挑战及应对邹天琦ꎬ孙建茵(黑龙江大学马克思主义学院ꎬ哈尔滨１５００８０)摘㊀要:在 大数据 大算力 强算法 的支持下ꎬ人工智能技术正处于 感知智能 向 认知智能 转型的发展期ꎮ知识图谱作为实现 认知智能 的核心动力ꎬ因其在线上教学资源推荐㊁碎片化信息整合和自适应学习赋能等方面的优势而成为推动 数智思政 场景落地的生机力量ꎮ针对目前思政课知识图谱建设在意识形态引领㊁价值观塑造和技术壁垒等方面存在的风险挑战ꎬ从完善多模态数据资源的监督审查机制㊁基于学生认知规律优化师生关系㊁强化跨学科交流提升思政课教师信息素养等方面给出对策建议ꎬ以增强知识图谱赋能思政课教学的实效性ꎮ关键词:思想政治理论课ꎻ知识图谱ꎻ信息技术ꎻ自适应学习中图分类号:Ｇ４０㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀文章编号:１００７－４９３７(２０２４)０２－０１２１－０６作者简介:邹天琦ꎬ１９９４年生ꎬ黑龙江大学马克思主义学院助教㊁博士研究生ꎻ孙建茵ꎬ１９８０年生ꎬ黑龙江大学马克思主义学院教授㊁博士生导师ꎬ哲学博士ꎮ㊀㊀在 大数据 大算力 强算法 的支持下ꎬ人工智能迎来了基于 深度学习 的第三次发展浪潮ꎮ随着 大模型 在各个领域展示出的强大理解力ꎬ人工智能有望完成从 感知智能 向 认知智能 的跃迁ꎮ知识图谱作为 机器学习 的重要驱动力ꎬ是实现 认知智能 的前提ꎮ２０１７年«新一代人工智能发展规划»特别强调: 要研究知识图谱构建与学习㊁知识演化与推理等关键技术ꎬ要构建覆盖数亿级知识实体的多元㊁多学科㊁多数据源的知识图谱ꎮ [１]在２０１９年的 全国教育信息工作会议 上ꎬ知识图谱和深度学习㊁大数据一起被列为重点研究内容ꎮ 人工智能＋教育 时代ꎬ要创新课堂教学模式ꎬ推进现代信息技术在思政课教学中的应用ꎬ知识图谱建设具有重要的理论意义与实践价值ꎮ㊀㊀一㊁人工智能视域下思政课知识图谱建设的必要性㊀㊀知识图谱的概念最早由谷歌在２０１２年５月１７日提出ꎬ其将知识图谱定义为用于增强搜索引擎功能的辅助知识库[２]ꎮ在呈现形式和组成要素上ꎬ知识图谱主要由 节点 和 边 组成ꎬ每个 节点 对应现实世界中存在的 实体 ꎬ每条 边 表示实体与实体之间的 关系 ꎮ其基本组成单位是 实体 属性 属性值 或 实体 关系 实体 [３]ꎮ作为基于知识的内在关联性构建的网状知识结构图ꎬ 知识图谱提供了从 关系 的角度去认识世界的能力 [３]ꎮ目前ꎬ国内外已经建立了一大批规模庞大㊁开放共享的知识图谱ꎬ在教育㊁医疗㊁金融等领域得到了广泛应用ꎮ 数智思政 作为 人工智能＋教育 在思政课教学场景下的落地ꎬ是推动实现思政课教学数字化转型的重要抓手ꎬ知识图谱因其在信息过载和信息碎片化的网络环境中的出色表现及其 自适应 特点ꎬ而成为 数智思政 建设的主流方向ꎮ(一)打造推荐系统应对信息过载２０２２年１１月３０日ꎬＯｐｅｎＡＩ首次推出ＣｈａｔＧ￣ＰＴ支持文本对话ꎬ２０２３年１２月３日ＣｈａｔＧＰＴ－４正式上线ꎬ新增语音㊁图像对话功能ꎬ标志着Ｃｈａｔ￣ＧＰＴ迈入多模态时代ꎮ作为一种建立在大数据预训练基础上的多模态大模型ꎬＣｈａｔＧＰＴ－４向人们展示了新一代人工智能的强大理解力和应用性ꎮ然而ꎬ 现代信息技术在很多层面上都是信息过载的主要驱动因素之一 [４]ꎬ 云端 大数据的积累成为可能ꎬ有赖于现实世界信息的指数增１２１长ꎬ由此催生了信息过载的问题ꎮ信息过载是指信息时代由于信息过多ꎬ远超于个人的信息需求㊁信息处理和信息利用能力ꎬ以至于受众无法准确挑选与运用有效信息的情况[５]ꎮ在思政课教学领域ꎬ优质线上教学资源建设始终是教育数字化转型的重要领域ꎮ以慕课为例ꎬ截至２０２２年１１月ꎬ我国上线慕课数量超过６.１９万门ꎬ学习人数达９.７９亿人次ꎬ中国慕课数量和学习人数均居世界第一[６]ꎮ线上教学资源一方面为学生提供了大规模㊁开放性㊁系统化的学习资源ꎬ同时线上学习平台还可以采集分析学生线上学习数据ꎬ为教学改革提供合理依据ꎮ但从学生的角度出发ꎬ由信息过载导致的线上教学资源相对过剩很大程度上影响了线上教学资源价值的实现ꎮ面对种类繁多㊁各有特色的线上教学资源ꎬ如何选择与自身条件适切的学习内容成了新的难题ꎮ知识图谱作为一种拥有大量实体和丰富语义关系的结构化知识库ꎬ能够根据用户历史行为数据快速挖掘与用户相关的实体ꎬ从而实现更精准有效的推荐ꎮ基于知识图谱的推荐系统有效缓解了线上教学资源信息过载的问题ꎬ增强了学生线上学习的体验感ꎬ真正使线上教学资源成为线下教学活动的有益补充ꎬ实现了线上教学资源的效用最大化ꎮ(二)搭建知识图谱整合信息碎片认知智能 是人工智能发展的高级阶段ꎬ通过对知识的有效处理ꎬ 认知智能 使机器展现出更接近人脑信息处理的方式ꎬ获得例如理解㊁推理㊁判断等能力ꎮ 认知智能 的广泛应用标志着社会正从 互联网＋ 时代转向 人工智能＋ 时代ꎮ如果说 互联网＋ 时代是建立在信息化基础上的人与人的二维联通ꎬ那么 人工智能＋ 时代则是建立在数字化基础上的 人 物 人 的三维融合ꎬ即 泛在 ꎮ泛在技术(ＵｂｉｑｕｉｔｏｕｓＴｅｃｈ￣ｎｏｌｏｇｙ)ꎬ也称为泛在计算(ＵｂｉｑｕｉｔｏｕｓＣｏｍｐｕｔｉｎｇ)或环境智能(ＡｍｂｉｅｎｔＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ)ꎬ是一种基于信息和通信技术(ＩＣＴ)的理念ꎬ旨在实现人与计算机之间无缝融合的环境ꎮ泛在技术的目标是将计算和通信能力融入人类的日常生活ꎬ使得计算能力随时随地㊁无处不在ꎬ为人们提供智能化㊁便捷化的服务和体验ꎮ截至２０２３年６月ꎬ我国网民规模达１０.７９亿ꎬ手机网民规模达１０.７６亿ꎬ网民人均每周上网时长为２９.１个小时ꎮ数据显示ꎬ硬件的全面普及和软件的持续升级是 泛在化 的前提ꎬ但更多元的信息获取渠道和信息呈现方式也带来了泛在技术的副产品 信息 碎片化 [７]ꎮ碎片化不等于无意义ꎬ相反ꎬ某种程度上而言ꎬ人类拾取信息的自然方式本身就是碎片化的ꎬ学习就是对碎片化的知识㊁信息等 构件 (Ｂｕｉｌｄ￣ｉｎｇＢｌｏｃｋ)进行加工的过程[８]ꎮ在思政课教学领域ꎬ以 微课 为代表的碎片化学习与课堂集中学习相对ꎬ是一种更为发散㊁灵活的学习方式ꎬ具有易获取㊁容量大㊁时效强的特点ꎮ但正如尼尔 波兹曼在«娱乐至死»中提到的ꎬ 烟雾这种会话形式自然而然地排除了深刻的科学或者哲学的思想 [９]ꎮ孤立的知识片段可能增加我们的信息量ꎬ但却难以建构起对领域的完整认知ꎮ借助知识图谱能够实现对碎片化信息的存储㊁加工㊁整合和呈现ꎬ由此辅助教学活动的开展ꎮ知识图谱这种通过 节点 和 边 的连接关系来展现知识结构的图模型ꎬ从整体来看ꎬ它涵盖了教学内容中的全部知识点ꎻ从局部来看它囊括了 知识点与知识点 知识点与整体 的任意关系ꎬ即实现了对知识内容的结构化表达ꎬ又提供了便于追踪的索引路径ꎬ同时还很好地迎合了学生的信息获取习惯ꎬ是辅助思政课教学活动开展的重要教学资源ꎮ(三)开展自适应学习迎合个性化要求在１９５６年的达特矛斯会议上ꎬ马文 明斯基(ＭａｒｖｉｎＬｅｅＭｉｎｓｋｙ)和约翰 麦卡锡(ＪｏｈｎＭｃ￣Ｃａｒｔｈｙ)等科学家第一次提出了 人工智能 的概念ꎬ指出 学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述ꎬ使得机器可以对其进行模拟 [１０]ꎬ以此展开了人工智能领域的研究ꎮ此后６０余年ꎬ人工智能领域的研究始终致力于以使机器获得无限接近于人的思考能力ꎬ从而形成了一条从 推理 到 知识 到 学习 的研究脉络ꎮ在以 联结主义 为代表的第二次人工智能浪潮中ꎬ人工神经网络(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔ￣ｗｏｒｋꎬＡＮＮｓ)的提出开辟了 机器学习 的新方向ꎮ人工神经网络作为一种具备学习功能的自适应系统ꎬ它能够吸收外界的改变以迎合人的需求ꎬ正是基于人工神经网络的自适应特点ꎬ 机器学习 才２２１成为可能ꎮ习近平总书记在«思政课是落实立德树人根本任务的关键课程»中指出ꎬ 无论组合拳怎么打ꎬ最终要落到把思政课讲得更有亲和力和感染力㊁更有针对性和实效性上来 [１１]ꎮ这段话指明了深化新时代思政课教学改革的方向ꎮ面对传统课堂 拿着一个自己事先预备好的备课簿ꎬ面对有个性差异的学生去讲同样一个内容 [１２]的弊端ꎬ以数字技术赋能教学活动ꎬ推动 大规模的标准化教育 转向 大规模的个性化学习 ꎬ是坚持以学习者为中心ꎬ推动教育高质量发展的关键ꎮ面对 互联网＋教育 低交互的问题ꎬ自适应学习致力于将学习者从被动的信息接收者转换为学习的合作者ꎮ在智慧教学场景中ꎬ师生可通过交互界面与计算机系统进行交流和操作ꎬ以知识图谱为核心的自适应学习系统可以全方位捕捉教学过程中的人机交互数据ꎬ在经过一系列 诊断 反馈 干预 反思 后给出有针对性㊁个性化的回应ꎬ知识图谱使 机与人 交互更加接近 人与人 之间的交流ꎬ是推动 人机协同 智慧教学从 自适应 转向 智适应 的关键ꎮ㊀㊀二、人工智能视域下思政课知识图谱建设的现存挑战㊀㊀习近平总书记指出ꎬ要运用新媒体新技术使工作活起来ꎬ推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合ꎬ增强时代感和吸引力[１３]ꎮ思政课知识图谱作为新技术赋能思政课教学的代表ꎬ是 数智思政 发展的重要手段ꎬ但受制于客观条件ꎬ思政课知识图谱建设在意识形态风险管控㊁思政课价值目标达成㊁破除技术壁垒等方面还存在着诸多风险挑战ꎮ(一)多模态思政课知识图谱存在的意识形态风险党的二十大报告指出: 意识形态工作是为国家立心㊁为民族立魂的工作ꎮ要牢牢掌握党对意识形态工作的领导权ꎬ建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态ꎮ [１４]思政课作为落实立德树人根本任务的关键课程ꎬ是意识形态工作的前沿ꎬ是回答培养什么人㊁怎样培养人㊁为谁培养人的第一责任人ꎮ强化思想政治引领ꎬ守好意识形态主阵地ꎬ思政课责任重大ꎮ知识图谱经历了从人工和群体智慧构建到利用机器学习㊁信息抽取等技术自动构建的过程ꎬ现如今已逐渐从单一的文本模态扩展到多模态共存ꎮ利用以ＣｈａｔＧＰＴ－４为代表的多模态大模型驱动知识图谱自迭代是知识图谱发展的方向ꎮ一方面ꎬ相比较围绕教学内容进行单一文本呈现的传统知识图谱ꎬ整合多种模态数据的大模型驱动知识图谱更具表现力ꎻ另一方面ꎬ多模态大模型具有强大的学习能力和涌现能力ꎬ降低了传统知识图谱构建的人工成本ꎮ但 多元融入 和 去人工化 也在很大程度上增加了思政课教学的意识形态风险ꎮ例如ꎬ音频㊁视频㊁图片等多元教学资源在其表述的严谨性㊁立场的正确性等方面需要逐一把关ꎻ算法驱动的多模态大模型本身不具备意识形态风险研判能力ꎬ去人工化无法避免知识图谱自迭代过程中出现的意识形态偏差ꎮ(二) 人的缺场 对思政课价值塑造的潜在影响习近平总书记指出ꎬ思想政治工作从根本上说是做人的工作ꎬ必须围绕学生㊁关照学生㊁服务学生[１５]ꎮ毋庸置疑ꎬ 以学生为中心 是思政课教学改革的主要方向ꎬ但与此同时ꎬ思政课教学离不开教师的主导ꎮ教师是立教之本㊁兴教之源ꎬ 以学生为主体 和 以教师为主导 共同构成了思政课对 人的在场 的基本需要ꎮ一方面ꎬ 人的在场 体现为 信仰的人格化 ꎮ想要为处于 拔节孕穗 期的青年学子扣好人生 第一粒扣子 必须要 让有信仰的人讲信仰 ꎮ区别于纯粹的客观实在ꎬ信仰带有主观和情感体验色彩ꎬ内在地包含有主体的人格成分ꎮ所谓 亲其师ꎬ信其道 ꎬ就是用人格的魅力支撑真理的魅力ꎬ通过信仰的人格化将抽象理论转化为具体可感的实体对象ꎬ从而增强思政课的亲和力和吸引力ꎮ另一方面ꎬ 人的在场 体现为 情感的双向化 ꎮ 教育就是一棵树摇动另一棵树ꎬ一朵云推动另一朵云ꎬ一个灵魂唤醒另一个灵魂ꎮ [１６]思政课正是在人的灵魂深处搞建设ꎮ以 三个牢固树立 四有好老师 四个引路人 等为代表的重要论述无不展现了在思想政治教育工作中ꎬ从教师 真懂㊁真信㊁真用 到学生 入耳㊁入３２１脑㊁入心 这一过程中的双向促进关系ꎮ但借由知识图谱驱动的 人工智能＋教育 ꎬ虽然在知识体系建构㊁个性化教学资源推荐㊁自适应学习辅助等方面展现出传统教学所不具备的直观性㊁完整性㊁针对性ꎬ在 数智思政 建设方面具有巨大优势ꎮ但是ꎬ 人的缺场 和 人的教育 之间的矛盾ꎬ容易使思想政治工作变成无源之水ꎬ无本之木ꎮ缺少 人的中介 ꎬ学生难以完成从理论向知识的过渡ꎬ学生可以借由人工智能独自实现知识数量的积累ꎬ却无法完成知识意义的建构和信仰的构筑ꎬ就思政课教学而言ꎬ培根铸魂ꎬ启润心智的作用将受到影响ꎮ(三)思政课知识图谱构建的技术壁垒知识图谱是人工智能符号主义研究范式在第三次人工智能浪潮下演变发展的最新成果ꎮ其本质接近语义网络ꎬ但由于其包含的上亿级实体规模和千亿级属性关系以及基于大数据和机器学习所具备的自迭代能力ꎬ而区别于２０世纪五六十年代提出的语义网络ꎮ领域知识图谱作为知识图谱的一个分支ꎬ其构建一般包括数据源选择㊁数据预处理㊁数据抽取㊁关系抽取㊁属性抽取和融合㊁图构建㊁图更新和维护等环节ꎮ领域知识图谱把知识的覆盖范围和使用方式都聚焦于某一特定领域ꎬ虽然不及通用知识图谱的实体规模ꎬ但对知识质量要求更高ꎬ推理链条更长ꎬ也更具精细度ꎮ思政课知识图谱作为一种依托思政课教学内容和教学活动展开的领域知识图谱ꎬ可以分为两类:一是基于教学内容构建的静态知识图谱ꎬ二是基于教学活动构建的动态事理图谱[３]ꎮ二者叠加意在将理论知识的获得与实践能力的提升相关联ꎬ通过问题解决和任务完成评测教学目标的达成情况ꎬ从而为教学活动的展开提供支撑[１７]ꎮ基于领域知识图谱构建流程的复杂性和思政课知识图谱的特殊性ꎬ思政课知识图谱建设在质量评估㊁更新维护㊁跨学科协作等方面还存在一定的技术壁垒ꎮ一是知识图谱的质量评估ꎮ结构化㊁关联性是知识图谱最突出的优势ꎬ这也使得在构建知识图谱过程中任何环节的错误㊁缺失都可能影响知识图谱的完整性ꎬ而这种影响也会经由实体关系被无限放大ꎬ削弱知识图谱的信度ꎮ二是知识图谱的更新速度ꎮ作为一种获取领域知识的手段ꎬ保证知识的前沿性是知识图谱的应有之义ꎬ如何识别领域前沿热点问题ꎬ融入创新理论成果ꎬ更新手段方法技术ꎬ同时避免依赖机器学习算法进行自迭代可能出现的错误ꎬ是确保知识图谱效度的关键ꎮ三是思政课知识图谱建设与应用需要马克思主义理论㊁思想政治教育和计算机技术等多个领域的人才交流协作展开ꎬ学科背景不同会造成对知识理解角度的不同ꎬ对数据的分析处理也会存在一定程度上的偏差ꎬ因而直接影响了领域研究的进展ꎮ㊀㊀三、人工智能视域下思政课知识图谱建设的对策建议㊀㊀知识图谱赋能思政课教学作为教育数字化转型的重要前景之一ꎬ对数据源的质量㊁ 人机平衡 的掌握以及思政课教师的信息素养等方面提出了更高的要求ꎮ应对挑战规避风险ꎬ增强知识图谱赋能思政课教学的效果ꎬ要进一步完善多模态数据资源的监督审查机制ꎬ增强数字意识形态风险研判能力ꎻ要基于学生认知规律ꎬ优化思政课教学活动中的师生关系ꎻ要不断强化跨学科协作提升思政课教师信息素养ꎮ(一)完善线上教学资源监督管理机制２０２０年９月２２日ꎬ习近平总书记在教育文化卫生体育领域专家代表座谈会上强调: 要总结应对新冠肺炎疫情以来大规模在线教育的经验ꎬ利用信息技术更新教育理念㊁变革教育模式ꎮ [１８]后疫情时代ꎬ网络教学进入常态化新阶段ꎮ各大高校在传统ＭＯＯＣ资源的基础上ꎬ从 形式㊁规模㊁类型 等多个角度ꎬ大力开展线上教学资源建设ꎬ不断丰富思政课网络教学资源ꎮ形成了以精彩教案㊁精彩课件㊁精彩课程为代表的精品课程库ꎬ以微课为代表的体量小㊁内容全㊁更新快的思想政治教育学习资料库和辅助在线学习的线上习题库㊁案例库等ꎮ集 教㊁学㊁考㊁管 四位一体ꎬ形式新颖㊁规模巨大㊁类型丰富的线上教学资源为多模态知识图谱的建设提供了高质量㊁低风险的数据源ꎮ正面应对多模态知识图谱可能存在的意识形态风险ꎬ除了对数据源进行筛选ꎬ还需要形成一整套自上而下的监管机制ꎬ以统筹思政课知识图谱４２１的生成与迭代ꎮ２０１９年８月ꎬ中共中央办公厅㊁国务院办公厅印发了«关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见»(以下简称«意见»)对教材选用㊁教学资源建设做出了明确规定ꎮ自上而下的监管机制就是以政策方针为导向ꎬ构建 党委领导㊁学院监管㊁教师实施㊁学生参与 的共建共管工作格局ꎮ从 学生主体 和 教师主导 出发ꎬ确保了思政课知识图谱能够以教学活动为中心发挥最大效能ꎬ以 党委监督 学院负责 为保障ꎬ最大程度上规避了思政课知识图谱可能存在的意识形态风险ꎬ同时 共建共管 的工作格局ꎬ有利于增强思政课知识图谱的可推广性和可监管性ꎮ(二)把握 人机平衡 优化师生关系建构主义理论认为ꎬ学生对知识意义的建构ꎬ是在已有知识储备的基础上ꎬ通过与外界的相互作用形成的ꎮ建构主义理论特别强调ꎬ这一过程非学生自身ꎬ他人无法替代ꎮ换言之ꎬ在建构主义理论指导下ꎬ教师不直接参与教学活动ꎬ但这并不意味教师与教学活动无关或缺席ꎮ建构主义理论中ꎬ教师更接近引导者和帮助者的角色ꎬ这就要求教师除了在教学活动中ꎬ为学生提供必要的支持帮助ꎬ还要能够准确评估学生的认知能力㊁预判学生的思维走向ꎬ从而有针对性的搭建教学支架ꎬ将学生对问题的思考引向深入ꎮ在以知识图谱驱动的 数智思政 教学场景中ꎬ应对 人机 高交互带来的 人与人 的低互动问题ꎬ需要以建构主义理论为依据ꎬ科学认识学生的认知发展规律ꎬ从而针对不同学习阶段合理配置师生关系ꎬ以达到教学活动中的 人机平衡 ꎮ建构主义理论认为ꎬ在教学活动后ꎬ学生所获得的不应该只有新知识 量 上的增长ꎬ更应该是认知能力 质 上的突破ꎮ基于知识接收的 量变 和基于知识理解的 质变 由浅入深构成了学生的完整认知过程ꎮ有鉴于此ꎬ在借助思政课知识图谱开展 人机协同 教学的过程中ꎬ思政课教师要准确识别学生所处的认知阶段ꎬ在 量变 的浅层环节ꎬ鼓励学生借助人工智能ꎬ独立㊁高效地完成知识接收任务ꎬ而在 质变 的深层环节ꎬ思政课教师就应合理发挥 中介 作用ꎬ引导学生在 人与人 面对面 的交流互动中深入思考问题ꎬ逐步完成对知识意义的建构ꎬ实现理想信念的升华ꎮ(三)强化跨学科协作提升信息素养«意见»指出ꎬ要提升思政课教师信息化能力素养ꎬ推动人工智能等现代信息技术在思政课教学中应用[１９]ꎮ 信息素养 这一概念是信息产业协会主席保罗 泽考斯基于１９７４年提出的ꎬ指人们能够判断什么时候需要信息ꎬ并懂得如何去获取信息ꎬ如何去评价和有效利用所需的信息的能力[２０]ꎮ在 人工智能＋教育 时代ꎬ以知识图谱为代表的一系列新兴技术手段不断涌现ꎬ对思政课教师而言ꎬ 信息素养 主要体现为对新兴技术的 接受度 和对技术运用的 敏锐度 ꎮ一方面ꎬ思政课教师要能够迎合技术发展浪潮ꎬ主动接受㊁学习㊁运用新技术ꎻ另一方面ꎬ思政课教师要能够结合自身的教学经验ꎬ敏锐识别出新技术能够在哪些思政课教师 能做 会做 却 难做 的领域发挥作用ꎬ从而合理运用信息化手段开展教学活动ꎮ但对于知识图谱这种对专业知识要求较高ꎬ并且存在一定技术壁垒的新技术ꎬ仅依靠思政课教师个人的信息素养难以取得良好的效果ꎮ«意见»同时指出ꎬ要建立纵向跨学段㊁横向跨学科的交流研修机制ꎬ深入开展相邻学段思政课教师教学交流研讨ꎬ推动建立思政课教师与其他学科专业教师交流机制[１９]ꎮ随着课程思政建设理念愈发完善ꎬ思政课教师和专业课教师之间的交流也更为深入密切ꎬ二者各有所长㊁并行不悖ꎬ在推动思政课程㊁课程思政同向而行的同时ꎬ专业领域 精深 的知识也能为思政课教师的 通识 知识储备做以有益补充ꎬ从而更好地推动新兴技术手段在思政课教学领域的应用ꎮ提升教师信息素养ꎬ强化跨学科交流合作ꎬ除了在顶层设计层面要强化政策导向ꎬ落实到学校㊁学院层面ꎬ要积极开展交流研讨㊁观摩示范活动ꎬ通过对具体教学案例的分析ꎬ引导思政课教师形成对思政课教学数字化转型的具象认知ꎮ结㊀语人工智能的发展引起了社会各个领域的深刻变革ꎬ在很大程度上影响着人们的学习㊁生活㊁思考方式ꎮ领域知识图谱的建设与应用无疑是未来一段时间教育数字化转型的重要研究方向ꎮ面对５２１这一必然趋势ꎬ思政课知识图谱的建设问题成为思政课教学改革研究的题中之义ꎮ 人工智能＋时代 的弊端和特点充分说明了建设思政课知识图谱的必要性ꎮ思政课知识图谱的建设与应用对于迎接新一轮科技革命ꎬ以数字化㊁智能化思维探索自身变革的 数智思政 的实践与开展具有战略意义ꎮ 人工智能＋ 时代给高校思政课的改革创新带来了更大的想象空间和更多的可能性方向ꎮ然而ꎬ意识形态引领㊁价值观塑造和技术壁垒等方面的风险问题也为建设思政课知识图谱带来了挑战ꎮ强化对数字化信息的甄别㊁避免符号化互动的缺陷㊁技术手段的更新和协同合作机制的构建将是提升思政课知识图谱建设的实效性ꎬ促进数字智慧赋能 红色课堂 的有益实践进路ꎮ参考文献:[１]㊀«新一代人工智能发展规划»ꎬｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｇｏｖ.ｃｎ/ｚｈｅｎｇｃｅ/ｃｏｎｔｅｎｔ/２０１７－０７/２０/ｃｏｎｔｅｎｔ＿５２１１９９６.ｈｔｍꎮ[２]㊀程学旗㊁靳小龙㊁王元卓等:«大数据系统和分析技术综述»ꎬ«软件学报»２０１４年第２５卷第９期ꎮ[３]㊀李振㊁周东岱㊁王勇:« 人工智能＋ 视域下的教育知识图谱:内涵㊁技术框架与应用研究»ꎬ«远程教育杂志»２０１９年第３７卷第４期ꎮ[４]㊀ＷｕꎬＴｉｍ.ＴｈｅＣｒｉｓｉｓｏｆＡｔｔｅｎｔｉｏｎＴｈｅｆｔ－ＡｄｓＴｈａｔＳｔｅａｌＹｏｕｒＴｉｍｅｆｏｒＮｏｔｈｉｎｇｉｎＲｅｔｕｒｎ.Ｗｉｒｅｄꎬｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｗｉｒｅｄ.ｃｏｍ/２０１７/０４/ｆｏｒｃｉｎｇ－ａｄｓ－ｃａｐｔｉｖｅ－ａｕｄｉｅｎｃｅ－ａｔｔｅｎｔｉｏｎ－ｔｈｅｆｔ－ｃｒｉｍｅ/.[５]㊀陈世华㊁汪旭:«自媒体命名:乱象与规范»ꎬ«河南大学学报»(社会科学版)２０２１年第１期ꎮ[６]㊀人民时评:«慕课打开教育数字化新空间»ꎬ«人民日报»２０２３年１月１９日ꎮ[７]㊀顾小清㊁冯园园㊁胡思畅:«超越碎片化学习:语义图示与深度学习»ꎬ«中国电化教育»２０１５年第３期ꎮ[８]㊀ＧａｇｎｅＥ.Ｄ.ꎬＹｅｋｏｖｉｃｈＣ.Ｗ.ꎬＹｅｋｏｖｉｃｈＦ.Ｒ.ꎬＴｈｅｃｏｇｎｉｔｉｖｅｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙｏｆｓｃｈｏｏｌｌｅａｒｎｉｎｇꎬＮｅｗＹｏｒｋ:ＨａｒｐｅｒＣｏｌｌｉｎｓＣｏｌｌｅｇｅＰｕｂｌｉｓｈｅｒｓꎬ１９９３. [９]㊀尼尔 波兹曼:«娱乐至死»ꎬ章艳译ꎬ北京:中信出版社２０１５年版ꎮ[１０]㊀ＣｒｅｖｉｅｒꎬＤａｎｉｅｌꎬＡＩ:ＴｈｅＴｕｍｕｌｔｕｏｕｓＳｅａｒｃｈｆｏｒＡｒｔｉ￣ｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅꎬＮｅｗＹｏｒｋꎬＮＹ:ＢａｓｉｃＢｏｏｋｓꎬ１９９３. [１１]㊀习近平:«思政课是落实立德树人根本任务的关键课程»ꎬ«求是»２０２０年第１７期ꎮ[１２]㊀«给传统课堂多一点留白»ꎬ«教育导报»２０１８年第２７期ꎮ[１３]㊀曹文泽:«让高校思想政治工作活起来»ꎬ«人民日报»２０１７年２月１３日ꎮ[１４]㊀习近平:«高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗 在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告»ꎬ北京:人民出版社２０２２年版ꎮ[１５]㊀习近平:«把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面»ꎬ«人民日报»２０１６年１２月９日ꎮ[１６]㊀卡尔 雅思贝尔斯:«什么是教育»ꎬ陈巍㊁卡尔 克拉茨译ꎬ上海:上海人民出版社２０２２年版ꎮ[１７]㊀钟卓㊁唐烨伟㊁钟绍春等:«人工智能支持下教育知识图谱模型构建研究»ꎬ«电化教育研究»２０２０年第４１卷第４期ꎮ[１８]㊀习近平:«在教育文化卫生体育领域专家代表座谈会上的讲话»ꎬｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｇｏｖ.ｃｎ/ｘｉｎｗｅｎ/２０２０－０９/２２/ｃｏｎｔｅｎｔ＿５５４６１５７.ｈｔｍ.[１９]㊀«关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见»ꎬｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｇｏｖ.ｃｎ/ｚｈｅｎｇｃｅ/２０１９－０８/１４/ｃｏｎｔｅｎｔ＿５４２１２５２.ｈｔｍꎮ[２０]㊀崔娜:«高校图书馆信息素养教育培养模式研究 以兰州理工大学为例»ꎬ«甘肃科技纵横»２０１５年第４４卷第９期ꎮ[责任编辑:姜㊀博]６２１。

第一章计算机与信息社会一、单项选择题1、计算机辅助教学的英文缩写是（）CADCAICAMCPU[参考答案]CAI2、计算机具有强大的功能，但它不可能（）高速准确地进行大量数值运算高速准确地进行大量逻辑运算对事件作出决策分析取代人类的智力活动[参考答案]取代人类的智力活动3、在软件方面，第一代计算机主要使用（）机器语言高级程序设计语言数据库管理系统BASIC和FORTRAN<[参考答案]机器语言4、下列说法中，错误的是（）集成电路是微电子技术的核心硅是制造集成电路常用的半导体材料集成电路按用途可分为通用和专用两大类,微处理器和存储器芯片都属于专用集成电路现在PC机使用的微处理器芯片属于超大规模集成电路集成电路按用途可分为通用和专用两大类,微处理器和存储器芯片都属于专用集成电路5、把计算机分为巨型机、大中型机、小型机和微型机，本质上是按（）来区分的计算机的体积CPU的集成度计算机综合性能指标计算机的存储容量[参考答案]计算机综合性能指标6、信息系统是多种多样的，从信息处理的深度进行划分，决策支持系统属于（）业务信息处理系统信息检索系统信息分析系统辅助技术系统[参考答案]信息分析系统7、在下列关于信息技术的说法中，错误的是（）技术是信息技术的基础计算机技术是为现代信息技术的核心光电子技术是继微电子技术之后近30年来迅猛发展的综合性高新技术信息传输技术主要是指计算机技术和网络技术[参考答案]信息传输技术主要是指计算机技术和网络技术8、电子商务是指（）IT + WEB以网络为载体的商务运行模式电子产品市场网站+ 仓储+ 配送[参考答案]以网络为载体的商务运行模式9、医疗诊断&amp;#12289;定理证明等都属于计算机的（）应用数值计算自动控制人工智能辅助教育[参考答案]人工智能10、最能反映计算机主要功能的说法是（）计算机可以代替人的劳动计算机可以存储大量信息计算机可以实现高速度的运算计算机是一种信息处理机[参考答案]计算机是一种信息处理机11、下列关于信息技术的正确叙述是（）信息技术就是现代通信技术信息技术是有关信息的获取、传递、存储、处理、交流和表达的技术微电子技术与信息技术是互不关联的两个技术领域信息技术是处理信息的技术[参考答案]信息技术是有关信息的获取、传递、存储、处理、交流和表达的技术12、《三国演义》中，蒋干从周瑜处偷走了事前伪造好的蔡瑁、张允的投降书交给曹操，结果曹操错将菜、张二人斩首示众，致使曹操大败，最后落得“火烧三军命丧尽”的下场。