2021年人工智能,语言与伦理

发展⼈⼯智能需要经历的三个重要阶段现如今，⼈⼯智能的浪潮越来越热，技术也越来越强⼤，对于⼈⼯智能这个词相信⼤家已经⽿熟能详了。

⼈⼯智能从1956年被提出之后，经过岁⽉的变迁，从提出到发展到如今已经有了62年的历史，这期间积累的⼈⼯智能技术和⼈才，可以说都是在为了我们现在的⾼科技产品、⼈⼯智能产品实现落地，以及实现这些产品应⽤在⽇常⽣活场景中奠定基础。

但其实，⼈⼯智能从⼀开始的提出到现在的发展，经历的这六⼗多年，都有⼀个很明显的规律，或者说这个规律其实是⼈⼯智能在发展途中所需要经历的。

我认为，这个规律就是⼈⼯智能在发展过程中必须经历的三个阶段。

那么，这三个阶段分别是什么呢?第⼀阶段⾸先是第⼀阶，我认为第⼀阶段是运算智能阶段，也就是在最开始诞⽣基础理论的阶段，为什么这么说呢，因为第⼀个阶段，也就是这个阶段奠定了⼈⼯智能技术发展的基本规则。

并且，在这个阶段的⼈⼯智能，具备了存储和运算的能⼒，⽽且也拥有了最基本的开发⼯具，为我们后⾯的⼈⼯智能研究提供了条件，毕竟没有⼯具，⼀切都是徒然。

除此之外，这个最基本的开发⼯具也为后来⼈们升级更好的⼯具开创了良好的条件。

在基础算法和原始开发⼯具的加持下，⼈们对于⼈⼯智能的研究产⽣了极⼤的动⼒，并且对算法程序和语⾔开发投⼊了极⼤的热情，也正因为如此，这第⼀个阶段就给⼈⼯智能的发展带来了第⼀波的⾼潮，⼤家争先恐后抢占研发，为⽇后⼈⼯智能技术的迭代更新打下了⾮常重要的基础。

所以这第⼀个阶段就是集中诞⽣基础理论的阶段，也是为⼈⼯智能的未来打基础的阶段，也是⾮常重要的⼀个阶段。

第⼆阶段那第⼀阶段谈理论打基础，那么第⼆阶段会是什么呢?其实很好猜也很好理解，第⼆个阶段就是⼈⼯智能技术要更新迭代进步的阶段。

在这个阶段。

由于前个阶段⼈们研究⼈⼯智能所打下的基础，使得现在可以获得和分析的数据飞速增长，经过也⼀遍⼀遍的数据分析与研究，认⼈⼯智能的超级⼤规模运算成为了可能，不再存在于幻想中。

山东省滨州市2023届高三二模语文试题及答案解析一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I（本题共5小题，17分）阅读下面的文字，完成1-5题。

材料一：人工智能是指通过分析其环境而具有一定程度的自主性行动，以实现特定目标而显示智能行为的系统。

近来研究更趋向于将人工智能定义为建立在现代算法基础上，以历史数据为支撑而形成的具有感知、推理、学习、决策等思维活动并能够按照一定目标完成相应行为的计算系统。

目前众多基于人工智能的系统已广泛应用，如搜索引擎通过处理海量数据，将原本混乱的互联网以人类可理解的、可感知的形式呈现出来；无人驾驶通过传感器感知环境而实现转向、加速和制动。

这些为增强与替代人类的活动和任务提供了变革潜力，逐渐提升了人类的感知、思考和对世界采取行动的能力。

人工智能具有以往技术无法企及的增强人类活动的特点，且在某种程度上以独立的、不可预测的方式通过采取精准行动而做出决策。

一些学者认为，以大数据和算法匹配的人工智能正在不可逆转地重塑人类生活、工作和交往的方式，但与此同时也带来了公共安全风险、算法偏见问题、责任伦理问题等一系列的挑战。

回溯人工智能发展历程，不管是符号主义、联结主义还是行为主义，其发展的核心是由数据驱动算法的不断升级和优化。

数据是“基本驱动力”，而算法是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法”。

从技术底层逻辑来看，人工智能存在的不确定性风险主要来源于数据与算法：其一是数据的不当收集和处理。

人工智能的发展以海量信息作支撑，各类数据信息采集覆盖于数字化空间中，如个人身份、网络行为等。

如不采取合理的治理措施，人类将面临隐私“裸奔”的尴尬局面，进而触发极大的伦理风险。

其二是算法内在缺陷及其不当使用。

在技术层面，算法就是一些复杂的电脑代码程式，并不具有情感或价值偏见，但是由于在编码、运用过程中离不开设计者和开发者的主观意志，有可能将个人情感、社会观、价值观嵌入技术中，造成如算法失算、算法歧视、算法“黑箱”、审查难等问题，从而导致人工智能的“脱靶”现象，即背离既定的正面目标而产生相反的破坏活动。

关于人工智能概念的正确表述针对特定的任务,人工智能程序具有自主学习的能力根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序.人工智能是通过机器或软件展现的智能。

人工智能旨在创造智能机器。

人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事。

人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

[1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

[2] 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解，争议性也不大。

有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。

计算机视觉、自然语言理解与交流、认识与推理、机器人、博弈和伦理这些领域都是人工智能（AI）研究的重要分支。

1. 计算机视觉：是AI中关于图像和视频处理、识别和理解的技术。

它涵盖了从图像采集到图像解释的整个过程，可以应用于自动驾驶、安全监控、医疗诊断等多个领域。

2. 自然语言理解与交流：是让计算机能理解和生成人类语言的能力。

这包括语音识别、自然语言生成、语义理解等多个方面，使得计算机可以与人进行自然的交互。

3. 认识与推理：是AI中关于知识和思维过程的研究。

它涉及到如何让计算机获取知识、记忆、理解概念，以及如何进行逻辑推理、问题解决等思维活动。

4. 机器人：是AI在实际硬件中的体现，它结合了机械工程、电子工程、计算机科学等多个学科，旨在制造出能够执行复杂任务的自动化机器。

5. 博弈：是AI中关于决策和竞争的研究，尤其在游戏理论上，如围棋、国际象棋等。

它涉及到如何让计算机在策略和战术上做出最优决策。

6. 伦理：是AI研究中不可忽视的部分，随着AI技术的广泛应用，也引发了许多伦理问题，如隐私、责任、公平等。

AI伦理研究旨在确保AI技术的健康发展，并符合人类的价值观和道德标准。

这些领域在AI的发展中都起着重要的作用，同时也面临着许多挑战和问题，需要不断地进行研究和探索。

国家新一代人工智能标准体系建设指南为落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，充分发挥基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套，形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。

一、总体要求(一)指导思想。

全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于发展新一代人工智能的决策部署，以市场驱动和政府引导相结合，按照“统筹规划，分类施策，市场驱动，急用先行，跨界融合，协同推进，自主创新，开放合作”原则，立足国内需求，兼顾国际，建立国家新一代人工智能标准体系，加强标准顶层设计与宏观指导。

加快创新技术和应用向标准转化，强化标准的实施与监督，促进创新成果与产业深度融合。

注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的协调配套。

深化人工智能标准国际交流与合作，注重国际国内标准协同性，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，为高质量发展保驾护航。

(二)建设目标。

到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。

到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。

建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。

二、建设思路(一)人工智能标准体系结构。

人工智能标准体系结构包括“A基础共性”“B支撑技术与产品”“C 基础软硬件平台”“D关键通用技术”“E关键领域技术”“F产品与服务”“G行业应用”“H安全/伦理”等八个部分，如图1所示。

图1人工智能标准体系结构其中，A基础共性标准包括术语、参考架构、测试评估三大类，位于人工智能标准体系结构的最左侧，支撑标准体系结构中其它部分；B支撑技术与产品标准对人工智能软硬件平台建设、算法模型开发、人工智能应用提供基础支撑；C基础软硬件平台标准主要围绕智能芯片、系统软件、开发框架等方面，为人工智能提供基础设施支撑；D关键通用技术标准主要围绕机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别等方面，为人工智能应用提供通用技术支撑；E关键领域技术标准主要围绕自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互等方面，为人工智能应用提供领域技术支撑；F产品与服务标准包括在人工智能技术领域中形成的智能化产品及新服务模式的相关标准；G行业应用标准位于人工智能标准体系结构的最顶层，面向行业具体需求，对其它部分标准进行细化，支撑各行业发展；H安全/伦理标准位于人工智能标准体系结构的最右侧，贯穿于其他部分，为人工智能建立合规体系。

2024届高考作文备考：人工智能【概述】2022年11月发布的ChatGPT，是美国人工智能研究实验室Open AI开发的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，能生成任何主题的原始文本，并协助人类完成一系列任务，比如：写论文、改写歌曲、创作简单的剧本和小说、对经济问题给出对策等。

随着大规模的传播，ChatGPT的利用价值正在不断被人类挖掘，然而，其引发的技术、安全、教育等问题也在引起关注。

“AI即将取代人类” 这一议题也再次引发了广泛的公共讨论。

2024年2月16日（美国时间2月15日）发布了Sora，Sora是OpenAI在的一款文生视频模型。

Sora的发布迅速在全球引起了广泛关注，它能够将文本转换为具有高度真实感的视频，这一技术被认为是对现有行业和技术产生革命性影响的重大创新。

理解话题人工智能也就是我们常说的AI，它突破了传统机器的限制，通过普通计算机程序来呈现类似人类的智能。

人工智能在全球范围内蓬勃兴起，在改变人们生活的同时，也在法律伦理等方面带来了新挑战。

我们应如何看待人工智能的发展的利弊？人工智能的治理如何走向健康的方向？聚焦事件1.疫情的突发给人们的生产和生活带来了巨大改变，在疫情防控攻坚战中，人工智能凭借高效、精准的技术应用成为当之无愧的“智慧”担当。

2.2020年7月9日-11日，世界人工智能大会在中国上海召开。

2020年7月25日-26日，全球人工智能技术大会在杭州召开。

各国大咖云端论道，人工智能的当下作用与未来前景愈发清晰。

对人工智能的观点1.警惕“一哄而上”，反思科技在技术和安全方面，ChatGPT仍存在一些局限性。

它会因不理解人类生活的逻辑而给出错误的工作方案，也会被懒于思考的学生甚至科研工作者用于学术造假，更可能被别有用心者训练，生成导向错误、混淆视听、危害社会的内容。

黄晓丹教授在《随时间而来的真理》的演讲中提到一种“反向的力量”，她告诉我们：“关于科技的文学，真正深刻的，是反思科技。

2024年人工智能的重大突破展望随着科技的飞速进步，人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。

展望2024年，人工智能领域将迎来一系列重大突破，这些突破不仅将深化技术的边界，更将推动全球产业结构的深刻变革，塑造更加智能、高效与可持续的未来。

本文将从自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶、量子计算融合、多模态交互以及伦理与法规建设等多个维度，详细探讨2024年人工智能的重大突破。

一、自然语言处理的深度进化在自然语言处理（NLP）领域，2024年将迎来更深层次的进化。

随着大型语言模型（LLMs）技术的不断成熟，AI的语音识别与文本生成能力将达到新的高度。

新一代的LLMs将更加注重上下文理解、逻辑推理与情感分析能力，使得生成的文本更加自然、连贯且富有情感色彩。

这不仅将极大提升客服、内容创作、教育等行业的工作效率与质量，还将推动生成式AI在文学、艺术等领域的广泛应用，实现人类创造力与AI智能的深度融合。

二、计算机视觉的精准突破计算机视觉作为人工智能的另一大支柱，将在2024年实现更加精准的突破。

通过深度学习算法的不断优化，AI在图像和视频分析方面的能力将得到显著提升。

在医疗领域，AI将能够更准确地识别病理图像，辅助医生进行早期诊断与治疗方案制定；在工业自动化领域，AI视觉系统将能够实时监测生产线的运行状态，及时发现并处理异常情况，提升生产效率与安全性。

此外，随着隐私保护技术的不断完善，计算机视觉将在保障用户隐私的前提下实现更广泛的应用。

三、自动驾驶技术的全面商业化自动驾驶技术作为人工智能与汽车工业的结晶，将在2024年迎来全面商业化的重要时刻。

多家汽车制造商与初创企业将加速推出配备高级辅助驾驶系统乃至完全自动驾驶功能的车型，这些车型将在复杂道路环境中展现出卓越的性能与稳定性。

随着技术的不断成熟与成本的逐步降低，自动驾驶汽车将逐渐走进千家万户，改变人们的出行方式与生活习惯。

人工智能年终总结一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界最具变革性的技术之一。

过去的一年中，AI在各个领域都取得了令人瞩目的进展，深刻地影响了我们的生活和工作。

以下是对2023年AI领域的年度总结。

二、深度学习与自然语言处理深度学习技术取得了重大突破，尤其是在自然语言处理领域。

随着Transformer架构的普及，GPT系列模型的发展，AI在语言理解和生成方面达到了新的高度。

多语种模型的发展也使得AI的全球化应用成为可能。

三、计算机视觉与图像处理在计算机视觉领域，AI技术取得了显著进步。

目标检测、图像识别、图像生成等方面的技术不断提升，推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等应用的发展。

四、强化学习与决策智能强化学习在AI领域的应用日益广泛，尤其是在游戏、机器人控制等领域。

通过与深度学习的结合，AI已经能够在复杂环境中做出高效决策，为智能制造、供应链优化等领域提供了有力支持。

五、AI伦理与治理随着AI技术的广泛应用，AI伦理问题也日益受到关注。

数据隐私、算法公平性、AI决策透明度等问题成为公众关注的焦点。

政府、企业和社会各界在AI伦理治理方面取得了一定成果，但仍面临诸多挑战。

六、未来展望展望未来，人工智能将继续在各个领域发挥重要作用。

我们期待着AI技术在提高生产效率、改善生活质量等方面发挥更大作用。

同时，我们也需要关注AI伦理问题，推动建立可持续的AI发展环境。

七、结语2023年是人工智能发展历程中具有重要意义的一年。

我们见证了AI技术的飞速进步，也看到了其中蕴含的巨大潜力和挑战。

让我们期待新的一年中，人工智能能够为人类带来更多的惊喜和福祉。