电信运营商流量驱动型收入增长模式研究

数据驱动下的电信业务数字化转型摘　要 针对新形势下电信运营商传统业务发展乏力的问题，文章通过对全球运营商案例进行分析，提出以用户为中心、以大数据贯穿电信业务发展所涉及的渠道、建设、营销等流程，实现电信业务在互联网+背景下的数字化提质增效。

关键词 数字化转型；大数据；运营商刘 楠 刘颖慧 蔡一欣 廖 军中国联通研究院 北京 100176引言随着数字化时代到来，平台经济日益兴起，电信行业的生态也正发生着巨大的变化，业务扩展、服务创新等方面获取新的发展机遇，但同时也受到不小的冲击和挑战，在和互联网企业的直接交锋中节节退败。

腾讯的微信和电信运营商抢入口，阿里的电商和运营商抢生意，“管道业务”愈显沉重，电信业与互联网融合发展差距空间巨大，无论是内部管理还是对外服务，电信运营商转型势在必行[1-5]。

面对我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，以及十九届四中全会和中央经济工作会议中进一步强调“坚持改革创新、与时俱进，善于自我完善、自我发展”、“坚持新发展理念，坚持以供给侧结构性改革为主线”等要求，电信运营商积极响应推动企业数字化转型进程，走价值经营道路，在转型中变危为机、在转型中提质做强，充分发挥信息通信对产业链和经济社会发展的带动拉动融通作用，助力推进国家治理能力和治理体系现代化。

1 传统电信业务面临诸多困境面对新形势、新要求，“散点式”的强调网络能力开放、搭建运营能力中台、重塑业务流程等不足以真正支撑起运营商转变当前的经营困局，电信运营商急需制定清晰科学的转型战略，在做强优势资源的同时，持续推进数字化运营，激发人员活力，创新增长能动，全面提升价值创造能力，实现持续健康发展，正视并解决传统电信业务存在的诸多问题。

1)产品有效供给能力不足，缺乏全产品理念。

国内运营商产品同质化尤为严重，订购规则复杂。

对客户需求感应力和挖掘能力薄弱，相比互联网类公司缺乏敏捷响应的产品供给体系，全产品供给运营思维尚未建立。

2)客户运营体系不健全，以被动响应客户为主。

第1篇一、引言中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”或“公司”）是中国领先的通信服务提供商之一，提供综合信息服务，包括固定电话、移动通信、宽带互联网接入、数据中心、云计算、物联网及信息化应用等。

本文将基于中国电信近年来的财务报告，对其财务状况、经营成果和现金流量进行分析，旨在全面了解公司的财务表现和发展趋势。

二、财务状况分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析根据中国电信2022年度财务报告，截至2022年末，公司总资产为人民币11,467.77亿元，较上年末增长5.76%。

其中，流动资产为人民币5,342.11亿元，非流动资产为人民币6,125.66亿元。

流动资产中，货币资金为人民币1,421.22亿元，占流动资产总额的26.65%；应收账款为人民币1,022.18亿元，占流动资产总额的19.18%；存货为人民币866.84亿元，占流动资产总额的16.19%。

非流动资产中，固定资产为人民币2,860.73亿元，占非流动资产总额的46.73%；无形资产为人民币1,877.46亿元，占非流动资产总额的30.62%。

从资产结构来看，中国电信的资产以流动资产和非流动资产为主，其中流动资产占比略高于非流动资产。

这表明公司具有较强的短期偿债能力。

2. 负债结构分析截至2022年末，中国电信总负债为人民币7,805.86亿元，较上年末增长5.86%。

其中，流动负债为人民币4,672.85亿元，非流动负债为人民币3,133.01亿元。

流动负债中，短期借款为人民币45.46亿元，占流动负债总额的0.97%；应付账款为人民币1,544.27亿元，占流动负债总额的32.99%；一年内到期的非流动负债为人民币866.84亿元，占流动负债总额的18.45%。

非流动负债中，长期借款为人民币1,463.23亿元，占非流动负债总额的46.72%；应付债券为人民币421.46亿元，占非流动负债总额的13.41%。

从负债结构来看，中国电信的负债以流动负债和非流动负债为主，其中流动负债占比略高于非流动负债。

电信运营商业模式变化的探讨关键词：商业模式收入布局群居链效劳品牌1 财产价值链的变化：财产链的程度分割从整个财产价值链阐发，可以将电信行业与计算机行业做一比较。

计算机行业的财产价值链在20世纪80年代经历了一场变化，即从“垂直集成、封闭和私有〞到“横向合作、开放和尺度〞过程，如图1(a)所示。

从IBM一家公司包含应用软件、操作系统、硬件芯片及主机的一体化解决方案的垂直集成模式，发生了Microsoft和Intel，以及许多的PC厂商(如DELL、国内的联想等)和应用开发商(如Lotus、国内的用友软件等)，即整个计算机行业从封闭模式走向开放，引入竞争，才有今天个人计算机的普及和应用软件的丰富。

由于电信管制，电信业底子上一直处于“垂直集成、封闭和私有〞状态，最早的运营商还包含设备制造商，如过去的AT及T和原中国邮电部。

财产链的横向分割是从设备制造商与电信运营商别离开始的，如：Lucent从AT&T分出，中国邮电局部离出中国电信、邮电工业总公司。

1990年初的智能网技术企图将业务开发从设备制造商手中转到电信运营商手中，但由于技术等原因并不彻底。

而此刻的软交换就是企图将业务与应用开发转交到第三方的应用与增值业务开发商，而非仅仅是电信运营商，如图1(b)所示。

软交换将智能概念进一步延伸，实现业务、控制与交换别离，打破了物理网络与用户业务间传统的紧密相关的关系，实现分布式，引入新协议，实现电信网络从“单向封闭性〞向“开放性〞转变。

这样整个财产价值链就分成了：设备制造商、电信运营商、虚拟运营商、增值业务开发与提供商、最终用户等，为整个财产的繁荣提供了技术上的可实现性。

2 电信运营商间竞争的变化2．1 变化之一：群居链间的竞争从底子上讲，财产价值链分割就是最大化地操纵根底网络资源，以用户需求与业务为网络演进的底子驱动力。

目前单向价值链(如图2(a)所示)正在向一个围绕用户需求与业务的互动圆形价值链(如图2(b)所示)演变，未来价值链的商业运作模式有如下的变化：·财产价值链将进一步分化与整合，运营商会有许多有特色的ISP、ICP、ASP等合作或战略联盟。

电信增值业务市场拓展与运营策略第1章电信增值业务概述 (3)1.1 增值业务的定义与分类 (4)1.1.1 定义 (4)1.1.2 分类 (4)1.2 增值业务的市场环境分析 (4)1.2.1 政策环境 (4)1.2.2 技术环境 (4)1.2.3 市场需求 (4)1.2.4 竞争态势 (4)1.2.5 用户行为 (5)第2章市场拓展策略 (5)2.1 市场细分与目标市场选择 (5)2.2 市场调研与竞争对手分析 (5)2.3 市场拓展渠道与合作伙伴 (6)第3章产品策略 (6)3.1 产品设计与创新 (6)3.1.1 市场调研与用户需求分析 (6)3.1.2 产品功能设计 (6)3.1.3 产品形态与界面设计 (7)3.1.4 个性化定制与差异化策略 (7)3.2 产品组合策略 (7)3.2.1 产品分类 (7)3.2.2 产品组合结构 (7)3.2.3 产品定价策略 (7)3.2.4 产品更新换代策略 (7)3.3 产品生命周期管理 (7)3.3.1 产品导入期 (7)3.3.2 产品成长期 (7)3.3.3 产品成熟期 (8)3.3.4 产品衰退期 (8)第四章价格策略 (8)4.1 价格制定与调整 (8)4.1.1 定价原则 (8)4.1.2 定价方法 (8)4.1.3 价格调整机制 (8)4.2 折扣与促销策略 (8)4.2.1 折扣策略 (8)4.2.2 促销策略 (8)4.3 价格竞争力分析 (9)4.3.1 市场价格分析 (9)4.3.2 客户需求分析 (9)4.3.3 成本优势分析 (9)4.3.4 品牌价值分析 (9)第五章营销传播策略 (9)5.1 品牌建设与推广 (9)5.1.1 品牌定位 (9)5.1.2 品牌形象设计 (9)5.1.3 品牌传播 (9)5.1.4 品牌合作与联动 (9)5.2 线上线下营销渠道拓展 (9)5.2.1 线上营销渠道 (9)5.2.2 线下营销渠道 (10)5.2.3 线上线下融合 (10)5.3 媒体合作与广告投放 (10)5.3.1 媒体合作 (10)5.3.2 广告投放策略 (10)5.3.3 创意广告制作 (10)5.3.4 效果评估与优化 (10)第6章客户关系管理 (10)6.1 客户满意度与忠诚度提升 (10)6.1.1 优化产品与服务质量 (10)6.1.2 构建客户反馈机制 (10)6.1.3 增强客户关怀 (10)6.1.4 提高客户忠诚度 (10)6.2 客户细分与精准营销 (11)6.2.1 客户数据分析 (11)6.2.2 客户细分 (11)6.2.3 精准营销 (11)6.3 客户服务与支持 (11)6.3.1 建立多元化的服务渠道 (11)6.3.2 客户服务团队建设 (11)6.3.3 快速响应与问题解决 (11)6.3.4 售后服务与保障 (11)第7章技术与网络策略 (11)7.1 技术创新与研发 (11)7.1.1 立足市场需求，持续技术创新 (11)7.1.2 构建开放创新体系，加强产学研合作 (12)7.1.3 强化知识产权保护，提升核心竞争力 (12)7.2 网络优化与升级 (12)7.2.1 深入推进网络基础设施建设 (12)7.2.2 持续开展网络优化工作 (12)7.2.3 推进网络技术升级，引领产业发展 (12)7.3 合作伙伴关系管理 (12)7.3.1 建立多元化合作伙伴关系 (12)7.3.2 加强合作伙伴协同创新 (12)7.3.3 健全合作伙伴管理体系 (12)第8章运营管理策略 (13)8.1 业务流程优化 (13)8.1.1 保证业务流程高效与合理 (13)8.1.2 流程优化方法 (13)8.1.3 流程优化实施 (13)8.2 质量管理与风险控制 (13)8.2.1 质量管理策略 (13)8.2.2 风险控制策略 (13)8.3 人力资源与团队建设 (13)8.3.1 人力资源管理策略 (13)8.3.2 团队建设策略 (14)第9章政策法规与合规 (14)9.1 政策法规解读与应对 (14)9.1.1 宏观政策环境分析 (14)9.1.2 政策法规具体内容解读 (14)9.1.3 政策法规应对策略 (14)9.2 合规风险防范与应对 (14)9.2.1 合规风险识别与评估 (14)9.2.2 合规风险防范措施 (14)9.2.3 合规风险应对策略 (14)9.3 知识产权保护 (14)9.3.1 知识产权概述 (15)9.3.2 知识产权保护策略 (15)9.3.3 侵权行为应对 (15)第10章持续发展策略 (15)10.1 业务创新与拓展 (15)10.1.1 产品创新 (15)10.1.2 服务优化 (15)10.1.3 市场拓展 (15)10.2 环境保护与绿色运营 (15)10.2.1 节能减排 (16)10.2.2 资源循环利用 (16)10.3 社会责任与公益事业 (16)10.3.1 公益慈善 (16)10.3.2 员工关怀 (16)10.4 企业战略规划与实施 (16)10.4.1 战略目标 (16)10.4.2 资源配置 (16)10.4.3 执行力 (17)第1章电信增值业务概述1.1 增值业务的定义与分类1.1.1 定义电信增值业务是指在传统的语音通信基础上，通过运用现代信息技术，为用户提供更加丰富和个性化的服务。

1引言近年来，随着4G网络的发展以及互联网应用的加速扩张，移动流量呈现爆发式增长，流量业务已经成为全球电信运营商收入的核心来源。

但受4G用户渗透的日趋饱和、流量资费的大幅下降等因素影响，单纯依靠售卖流量的方式已经难以拉动电信运营商收入持续增长，流量经营正不断发展演进，已逐步迈向融合服务阶段，网络融合、内容服务融合等FMC融合模式成为未来发展趋势。

2流量经营的发展阶段近年来全球领先运营商对如何提升流量价值展开了多方面的探索。

按4G发展程度和探索方向划分，流量经营价值提升可以分为如图1所示3个阶段：一是，套餐创新阶段；二是，商业模式创新阶段；三是，融合服务阶段。

（1）套餐创新阶段运营商开展流量的精细化经营与个性化经营。

主要措施有细化套餐周期、自动升档、高价大流量优惠套餐以及共享套餐（多终端或家庭用户共享）。

该阶段4G渗透率通常在60%以下，4G业务仍处于高速扩展期，4G用户规模的扩张即可拉动流量收入的不断提升。

在此阶段，运营商的核心目标是争夺用户、扩大单用户使用量，而对核心基础的要求是网络速率、感知和承载力。

（2）商业模式创新阶段在4G渗透率进入缓慢增长期后，运营商开始通过商业模式创新来拓展流量价值来源。

典型探索有用户后付费（如后向、定向流量）、流量商店、流量银行等。

该阶段4G渗透通常在60%～75%左右，单靠4G用户渗透对流量拉动作用已逐渐减弱，运营商的核心目标变为挖掘存量价值、增强用户活跃，并吸引第三方的进入。

而在此阶段，运营商为提升流量价值对核心基础的要求主要是IT支撑系统和流量交易平台。

（3）融合服务阶段流量经营开始强调多元数字化服务的融合，以实现流量价值向数字化服务价值的转换。

该阶段一般是在4G渗透超过75%、4G用户趋于饱和后，单纯的套餐创新与商业模式创新无法进一步拉动流量收入，而完善的4G网络和终端的进一步普及使运营商提供融合服务成为可能。

而要开展融合服务所需要的核心基础是多元化的数字化服务产品和能力，以支撑流量和数字化服务的融合，进而提升流量价值。

电信运营市场趋势分析未来发展方向和机会电信运营市场趋势分析：未来发展方向和机会随着信息技术的不断发展和普及，电信运营市场正面临着新的挑战和机遇。

本文将对电信运营市场的趋势进行分析，并展望未来发展的方向和机会。

一、市场趋势分析1. 移动网络的快速发展随着智能手机的普及和移动互联网的兴起，移动网络已成为电信运营市场的重点发展领域。

越来越多的用户使用移动设备访问互联网，对高速、稳定的移动网络需求日益增长。

因此，电信运营商需要加大投资，提升移动网络的覆盖范围和质量，以满足用户的需求。

2. 宽带互联网的普及随着云计算、物联网和大数据技术的发展，宽带互联网的需求也日益增长。

用户对于高速、稳定的宽带网络的需求从简单的上网需求扩展到了高清视频、在线游戏、远程办公等更多领域。

电信运营商需要不断提升宽带网络的速度和稳定性，以满足用户对于高质量互联网的需求。

3. 5G技术的商用化推进5G技术的商用化将是电信运营市场的重要驱动力。

5G网络具有更高的速度、更低的延迟和更大的容量，将为用户提供更加出色的网络体验和更多的应用场景。

电信运营商需要积极参与5G网络的建设，并开发适合的5G应用，以满足用户对于高质量、多样化服务的需求。

二、未来发展方向1. 网络智能化未来的电信运营市场将更加注重网络的智能化。

通过引入人工智能、大数据和云计算等技术，电信运营商可以对网络进行更加精确的监控和管理，提供个性化的服务和解决方案。

同时，通过网络智能化，电信运营商可以实现网络资源的优化配置，提高网络效率和性能。

2. 跨界合作未来的电信运营市场将更加注重跨界合作。

电信运营商可以与互联网公司、电子设备制造商、内容提供商等合作，共同打造全新的业务模式和产品。

比如，与互联网公司合作推出综合服务套餐，与电子设备制造商合作推出搭载特定应用的智能设备等。

通过跨界合作，电信运营商可以获得更多的用户和收入来源。

三、机会分析1. 云服务市场随着云计算技术的发展，云服务市场正逐渐崭露头角。

22中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE技术是市场的物质基础从广义上讲，市场上所交易的商品都需要一定的技术来进行生产，即便是某些主要依赖自然禀赋的产业，比如煤炭的开采，在现代社会也需要大量的技术来保障。

电信业在此基础上更进一步，其服务完全建立在技术的基础之上。

电信技术创造市场供给进而激发市场需求。

在普通消费品市场，先有需求，进而催生供给。

通信业的一大特点就是技术总是领先市场而发展，先有技术进步形成市场供给，然后才会带来市场需求。

回顾通信发展历程，就是一部技术进步史：马可尼发明无线电技术，让无线电报成为现代社会信息传递的重要手段；贝尔实验室提出的小区制、蜂窝组网的理论，为移动通信系统在全球的广泛应用开辟了道路；高锟发表的《光频率的介质纤维表面波导》论文，从理论上分析证明了用光纤作为传输媒体以及实现光通信的可能性，才会有现在的百兆光纤入户。

电信技术的不断进步，持续催生出丰富多彩的新业务。

电信技术为市场竞争提供手段。

随着电信技术向纵深发展，同类型业务出现多种技术支撑的局面，从而带来激烈的市场竞争，也为信息通信业带来了活力。

在3G 时代，我国三大电信运营商各自运营一种3G技术，技术上的细微差别体现到市场中形成了不同的竞争力差异。

而当前，进入4G 时代，OTT 业务对电信运营商的传统语音业务、短信业务形成全面挤压，这体现的是不同代际技术之间的巨大优势差距。

经济理论学界的研究也证明了技术进步的重要性。

1956年，罗伯特索洛发表了《关于经济增长理论：一种解说》一文，开创了新古典经济增长模型，后经斯旺、米德、萨缪尔森等经济学家不断修正和完善，最终形成新古典经济增长理论。

该理论把技术进步纳入了基本模型，技术进步率成为经济持续增长的决定性变量，技术进步率也在很大程度上解释了人均生活水平的持续上升以及地区经济增长的差距，这又为发达地区如何促进经济持续增长提供了理论依据。

索洛由于在这方面的研究成就而获得了1987年诺贝尔经济学奖。

中国三大电信运营商现状及发展前景摘要：中国的电信运营商经过几次重组调整，目前形成了中国移动、中国电信、中国联通三足鼎立的格局。

那么在市场竞争白热化的背景下，究竟鹿死谁手呢？本文通过分析三大运营商的现状，提出了各自的发展前景。

关键词：电信运营商现状竞争发展前景正文：三大电信运营商现状对比一、背景介绍：中国移动通信集团公司（简称“中国移动”）于2000年4月20日成立，是一家基于GSM和TD-SCDMA制式网络的移动通信运营商，是根据国家关于电信体制改革的部署和要求，在原中国电信移动通信资产总体剥离的基础上组建的国有骨干企业，注册资本3000亿元人民币，资产规模超过万亿元人民币，拥有全球第一的网络和客户规模，于2000年5月16日正式挂牌。

中国移动主要经营移动话音、数据、IP电话和多媒体业务，并具有计算机互联网国际联网单位经营权和国际出入口局业务经营权。

2008年5月23日，中国铁通集团有限公司并入中国移动，成为其全资子企业，保持相对独立运营。

中国电信集团公司（简称“中国电信”）成立于2002年，是我国特大型国有通信企业。

中国电信作为中国主体电信企业和最大的基础网络运营商，拥有世界第一大固定电话网络，覆盖全国城乡，通达世界各地，成员单位包括遍布全国的31个省级企业，在全国范围内经营电信业务。

2011年3月31日，中国电信天翼移动用户破亿成为全球最大CDMA网络运营商。

中国电信集团公司旗下有两大上市公司—中国电信股份有限公司和中国通信服务股份有限公司，连续多年入选“世界500 强企业”，注册资本1580亿元人民币，主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。

中国联合网络通信集团有限公司（简称“中国联通”）于2009年1月6日在原中国网通和原中国联通的基础上合并组建而成，在国内31个省（自治区、直辖市）和境外多个国家和地区设有分支机构，是中国唯一一家在纽约、香港、上海三地同时上市的电信运营企业，连续多年入选“世界500强企业”。

运营商大模型硬件基础设施创新及RDMA流量控制技术研究车碧瑶1　张永航2　廖怡2　唐剑2　樊小平2　赵继壮1　陆钢1(1.中国电信股份有限公司研究院,北京102209;2.中国电信天翼云科技有限公司,北京100007)摘要:从业界大模型硬件基础设施创新的主要模式出发,论述了电信运营商在该领域自主创新的路线选择考虑㊂基于实际组网环境和业务场景提出需求,设计了一种支持NO-PFC㊁交换机免配置的拥塞控制算法,使用RTT作为拥塞感知信号,控制交换机队列长度,实现低延迟㊂关键词:RDMA拥塞控制;大模型基础设施创新;运营商数据中心网络中图分类号:TP30;F124㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:A引用格式:车碧瑶,张永航,廖怡,等.运营商大模型硬件基础设施创新及RDMA流量控制技术研究[J].信息通信技术与政策,2024,50(2):26-32.DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.02.0050㊀引言真正认真对待软件的人应该自己制造硬件 [1]㊂经过十几年的发展,云计算已经走到了硬件创新成为行业主要驱动力的阶段㊂随着2022年底大模型时代的开启,全球头部云服务商2023年除了推出自己的各种大模型,也坚定地在大模型硬件基础设施上进行了自主研发㊂本文首先对电信运营商在大模型硬件基础设施领域自主创新的路线选择进行了分析和研究,然后重点论述了基于中国电信云网融合大科创实验装置在远程直接内存访问(Remote Direct Memory Access, RDMA)拥塞控制方面的研究进展㊂1㊀运营商大模型硬件基础设施创新路线图大模型硬件基础设施创新主要包括以下3个层面㊂一是研发人工智能(Artificial Intelligence,AI)算力芯片㊂2023年,AWS推出第二代AI芯片Trainium2,微软推出Maia100,谷歌推出TPUv5p,这些产品均选择走可对特定AI业务场景加速的专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)芯片路线,而不是通用图形处理器(Graphics Processing Unit, GPU)路线㊂二是研发数据处理单元(Data Processing Unit, DPU)㊂例如,AWS的Nitro㊁谷歌的IPU㊁阿里巴巴的CIPU㊁中国电信的紫金DPU等㊂DPU设备是云服务商的根本技术所在,云主机最重要的虚拟化㊁网络通信㊁存储㊁安全功能全部下沉到此设备中;与过去智能网卡只能提供部分软件卸载不同,现在整个基础架构软件堆栈都可以在DPU上实现,中央处理器(Central Processing Unit,CPU)释放后可给最终用户售卖更多核;头部云服务商自研DPU的产品路线上均选择对能够体现自身架构独特性的功能进行强化;因功能非常复杂且需要嵌入云服务商各自独特的功能,故产业界DPU标准化程度还不高㊂三是研发运行在数据中心专用通信硬件上的实时处理逻辑㊂例如,嵌入高速网卡中的RDMA拥塞控制逻辑㊁网络负载均衡逻辑和交换机上的定制化协议处理逻辑等㊂第一㊁二层面硬件自主研发的商业价值主要体现在:一方面,自研芯片可给云服务商加持其他公司难以复制的核心竞争力,如AWS的IPU Nitro;另一方面,大幅降低云服务商采购第三方先进芯片的投资额,可以预估一旦谷歌原生多模态大模型Gemini的领先效果被业界广泛认可,则训练Gemini的谷歌张量处理器(Tensor Processing Unit,TPU)会一改以前只是自用的局面,外部客户也会从通用GPU转向更便宜的谷歌自研芯片TPU,谷歌会大大降低外购GPU成本㊂但第一㊁二层面的硬件研发需要巨大的投入和时间积累并且失败风险很高,目前的实现路径有以下几种模式㊂一是与大型芯片公司联合研发,既可解决自身能力不足问题,又提高了项目的成功率㊂例如,微软组建数百人的独立团队,与AMD联合开发代号名为Athena的AI芯片,此项目预估已投入20亿美元以上;谷歌TPU v1~v4均由博通共同设计,除了芯片设计之外,博通公司还为谷歌提供了关键的知识产权,并负责了制造㊁测试和封装新芯片等步骤,以供应谷歌的新数据中心,博通公司还与其他客户(如Facebook㊁微软和AT&T等公司)合作设计ASIC芯片㊂二是收购半导体设计公司,走独立自主的芯片设计路线㊂例如,亚马逊多年前收购Annapurna Labs,设计出的AI推理/训练和网络芯片均已规模部署㊂三是收购初创公司获得完整知识产权(Intellectual Property,IP)和人才,如微软收购DPU初创公司Fungible㊂四是组建设计团队,直接购买第三方完整IP修改后定制出自己的芯片,但除了因符合云服务商定制化需求的IP供应商很少外,商务合作模式也受限于运营商标准化采购流程比较难以操作㊂五是与已经成功流片的小体量的初创设备商合作进行上层功能定制,快速推出自己的芯片㊂六是基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)开展核心IP完全自主可控的产品研发,逐步积累芯片研发经验,时机成熟启动流片,最后实现低成本芯片规模化部署;微软早在2010年就启动了以FPGA路线为主的硬件研发;由于FPGA在信息通信网络设备中广泛存在,运营商在云中选择同样的FPGA路线可实现IP的复用;针对高端云网设备(高速DPU+高速交换机)极难解耦的困境,运营商端侧的FPGA设备可以实现异构厂家交换机协议的兼容,保持运营商对网络的核心掌控力㊂综上所述,结合运营商自身业务场景㊁实际需求和研发现状,对硬件基础设施创新3个层面分析如下:芯片研发耗时漫长,投资巨大,见效慢,且流片失败风险极高㊂选择上层功能定制合作模式的自研芯片见效快,但由于运营商研发人员没有真正深度参与IP设计,从长远看不利于核心竞争力的掌控㊂因此,在第三层面研发嵌入到特殊硬件中的硬件逻辑则相对周期较短,风险可控,实现独有技术架构的可能性较大㊂例如,随着业界100G以上高速网卡在需求方引导下逐步开放可编程接口,研发面向大模型智算场景运行在高速网卡上的RDMA流量控制逻辑是一种性价比较高的选择㊂RDMA流量控制技术是保证大模型训练网络性能的关键技术之一㊂RDMA流量控制技术主要包括RDMA拥塞控制与RDMA多路径负载均衡两种技术: RDMA拥塞控制技术用于调控各个计算端服务器向数据中心网络的发送数据的速度;RDMA多路径负载均衡技术的目标是让流入网络的报文公平且最大化地利用组网中所有物理链路,尽快完成流传递,避免出现一部分链路过载而另一部分链路利用率不高的情况㊂这两种技术现阶段都需要在符合特定规范的硬件中嵌入运营商自主研发的控制逻辑,才能在100G㊁200G㊁400G甚至未来800G的高速网卡和高速交换机中发挥作用㊂2023年,中国电信股份有限公司研究院与中国电信天翼云科技有限公司紧密协同在RDMA拥塞控制方面持续发力,结合运营商智算网络规模大㊁可靠性要求高等特征确定研发目标:重点关注可部署性,尽可能破除对基于优先级的流量控制(Priority-Based Flow Control,PFC)的依赖,简化交换机配置,避免繁琐的显式拥塞通知(Explicit Congestion Notification,ECN)水线调优,得到高速㊁NO-PFC㊁NO-ECN㊁Zero Queuing的拥塞控制算法㊂基于大科创装置仿真实验平台和物理实验平台,通过方法创新不断挑战性能曲线,自主研发拥塞控制技术(Chinatelecom Congestion Control,CTCC),在Incast场景㊁全闪存储场景㊁混合专家(Mixed of Expert,MoE)大模型训练场景实测结果有明显对比优势㊂2㊀RDMA流量控制技术业界研究现状2.1㊀主流技术路线随着大模型算力性能飞速提升,为实现更高的GPU计算加速比,云主机网络带宽从主流通用云计算的单端口25G演进到单端口400G,此时基于软件的网络堆栈已经无法发挥出网卡的全部性能㊂头部云服务商在高算力数据中心的各种业务中开始广泛采用RDMA技术,将网络堆栈卸载到网卡硬件中,实现数据直接传输㊂但RDMA网络在协调低延迟㊁高带宽利用率和高稳定性方面面临着挑战㊂由于网络丢包对业务(尤其是大模型训练业务)影响较大,避免网络拥塞并发挥网络全链路负载是保证算网协同场景性能的关键,云服务提供商都在此领域积极布局自主研发创新㊂数据中心网络拥塞主要由Incast流量和流量调度不均导致,为应对这两类场景,提高RDMA网络的性能和可靠性,业界采用拥塞控制算法和流量路径负载均衡两种技术路线㊂前者致力于提出高效的拥塞控制协议,感知链路拥塞状态后进行流级别控速;后者调整进入网络的各种流量路径避免拥塞,特别是解决在大模型训练业务场景下复杂的组网架构㊁通信模式极易引起的局部链路过载等问题㊂主流拥塞控制算法主要通过ECN㊁往返时延(Round-Trip Time,RTT)㊁带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)等信号感知链路拥塞,并做出微秒级响应㊂当前业界最普遍采用的㊁基于ECN信号的代表性算法是微软和Mellanox联合研发的数据中心量化拥塞通知(Data Center Quantized Congestion Notification,DCQCN)算法[2],需要交换机在拥塞时标记数据包,并由接收侧反馈到发送侧网卡进行速率控制㊂基于RTT的方案依赖网卡硬件实现高精度的时延测试,不需要交换机参与,部署相对容易,谷歌提出的TIMELY和SWIFT算法[3-4]均采用该路线;基于INT信号的方案依赖链路中交换机记录的出口速率和队列深度等信息精确控制飞行流量,要求交换机支持特定格式的INT报文[5-6]㊂在流量路径负载均衡控制方面,业界主流技术路线包括动态负载均衡和多路径传输两种㊂动态负载均衡感知链路故障或拥塞状态,修改数据包头中生成负载均衡哈希(Hash)算法Key值的相关字段,实现自适应路由,腾讯提出端网协同的快速故障自愈Hash DODGING方案[7]采用该路线,网卡和交换机上采用基于Hash偏移的网络路径控制方法,感知故障后终端修改数据包头的服务类型字段值实现重新选路;多路径传输路线的主要设计思路是包级别甚至信元(Cell)级别的负载均衡实现方案,以解决传统等价多路径(Equal Cost Multipath,ECMP)算法在长/短流混合场景负载分配不均导致长尾时延的问题㊂AWS的SRD 协议[8]实现逐包转发的负载均衡技术,依赖自研芯片Nitro完成乱序重排㊂谷歌提出新型网络架构Aquila[9],定制TiN(ToR-in-NIC)芯片实现网卡和交换机硬件级的紧耦合改造,采用私有L2Cell Based协议GNet提供Cell级交换能力㊂博通公司采用分布式分散式机箱(Distributed Disaggregated Chassis,DDC)组网方案[10],提出基于网卡的全网端到端Cell改造以及仅在叶脊网络(Leaf-Spine)之间进行Cell改造的实现方案㊂目前,先进的负载均衡方案大多依赖端网协同,需要交换机和网卡提供各种定制化能力㊂由于尚未形成统一的标准,设备商基于各自独有技术提供能力支持,现阶段开放性不足,难以异厂家设备组网,在运营商现网环境中大规模应用存在阻碍㊂端到端拥塞控制算法可以在不进行业务软件㊁网络硬件设备更新的前提下优化网络拥塞和时延,是提升大规模集群网络通信性能最具成本效益的方法㊂结合现网环境和业务场景,运营商可先着手于短期内能落地㊁易部署的高效拥塞控制算法,在数据中心改造升级过程中结合实际情况探索端网协同的负载均衡策略,提出更完备的流量控制解决方案㊂2.2㊀面临挑战与优化目标DCQCN是标准网卡中默认的RDMA拥塞控制算法,只有当交换机队列累积至超过ECN水线才能感知拥塞,导致在大规模Incast场景拥塞缓解速度慢,收敛前持续触发PFC㊂此外,DCQCN算法超参数数量过多,性能与参数选择强相关,在实际部署中调参困难㊂此外,DCQCN 算法完全依赖于路径中交换机标记ECN 拥塞后对端返回给发送端的拥塞通知报文(Congestion Notification Packet ,CNP )调速,此方案有如下优劣势㊂在各个发送端,由于一台交换机下所有发送端收到的拥塞信号接近,很容易导致各个流以相同的计算公式在同等输入条件下得到的速度相近,吞吐波形图中体现为各条流曲线基本重合㊂通过大科创装置的物理实验平台,观测到DCQCN 吞吐量接近链路带宽且各条流曲线公平性非常好㊂ECN 信号无法反馈准确的交换机队列长度,拥塞情况下极易导致队列累积触发PFC ㊂如果一条链路上出现多种流量混跑,因为交换机每个端口的优先级队列只有8条,超过8个业务时必然存在多个业务共享一个交换机优先级队列的情况㊂各个业务的流量模型不同时,可能出现共享队列的流彼此影响,触发PFC 时端口暂停导致受害者流的问题㊂调速应同时考虑交换机链路和主机处理速度双重因素,但交换机的ECN 信号无法反映对端主机上的业务处理速度㊂F1图1㊀CTCC 拥塞控制算法实现框架综合考虑运营商现网设备现状与实际业务需求,从业务性能㊁网络可靠性㊁成本等方面出发,提出自主可控的CTCC 拥塞控制算法2023年设计目标:一是降低业务延迟,满足RDMA 网络高吞吐㊁低时延的需求㊂算法基于端到端的RTT 信号监控网络拥塞状态,快速做出响应,控制交换机队列长度,减少数据包在网络中的排队延迟和抖动㊂二是支持NO-PFC ㊂算法能够在NO-PFC 配置下正常工作,避免持续丢包降低网络性能,保证网络可靠性㊂三是简化部署步骤㊂工业级网络实践中往往强调可部署性,新的拥塞控制方案应当不需要对网络设备进行任何修改,主要在网卡上实现和配置,降低部署的成本和复杂度㊂3㊀中国电信自研RDMA 拥塞控制算法交换机队列长度是网络拥塞状态的直接反应,维持稳定的低交换机队列能够同时实现低延迟和高吞吐㊂排除软件侧时延抖动,RTT 大小主要受数据包经过交换机的排队延迟影响,能够快速反应网络拥塞状态的变化㊂随着硬件性能的提升,网卡能够提供更高的时钟精度和更准确的时间戳功能㊂这使得通过网卡进行高精度延迟测量成为可能,为基于RTT 信号的数据中心RDMA 拥塞控制协议的设计与实现提供了前提条件㊂针对DCQCN 基于ECN 信号调速导致队列累积㊁对网络拥塞反应滞后㊁PFC 依赖程度较高等问题,考虑使用RTT 信号进行更细粒度的调速,提出一种端到端的㊁基于速率(Rate-Based )的拥塞控制协议,可基于现有商用网卡或DPU 的可编程拥塞控制(Programmable Congestion Control ,PCC )功能实现㊂与现有算法相比主要有以下两点创新:依赖RTT 信号进行Rate-Based 调速,实现交换机免配置,能够有效维持交换机低队列,降低延迟;以支持NO-PFC 配置为出发点,设置收到否定应答(Negative ACKnowledge ,NACK )报文时快速降速,减少丢包带来的性能损失㊂3.1㊀算法设计如图1所示,CTCC 算法使用RTT 信号体现网络拥塞的变化趋势,设置目标RTT ,当实测RTT 高于目标RTT 时表明网络发生拥塞,控制发送端网卡降速;实测RTT 低于目标RTT 时表明网络畅通,可试探性增速㊂此外,网卡收到NACK 信号快速降速,避免持续丢包造成网络性能损失㊂CTCC算法主要在网卡中实现,采用无需修改RDMA协议或软件协议栈的RTT探测方式,发送端网卡在拥塞控制算法请求RTT探测时主动发出探测包,收到RTT响应报文或NACK基于加性增乘性减(Additive Increase Multiplicative Decrease,AIMD)策略调速㊂接收端网卡负责返回应答(Acknowledgement, ACK)报文和NACK报文,收到RTT探测包时记录相关时间戳,生成RTT响应报文返回发送方㊂为避免反向链路拥塞增加RTT信号反馈延迟,设置RTT响应报文高优先级㊂该算法无需交换机参与,能够降低部署成本,更好地支持动态环境下的网络调整和扩/缩容操作㊂CTCC算法难点描述:典型场景如7000个发送方往一个接收方打流,约束条件为7000个发送方彼此完全未知,每个发送方只能通过往接收方发送探测帧获得微秒级延迟后进行发送速率控制;目标为7000个发送方要速率快速收敛达到一致以保证公平性,同时避免总发送速率超过接收方链路带宽,避免交换机队列太满产生PFC暂停帧,瓶颈链路吞吐要尽量逼近链路带宽㊂此外,在网络动态变化或复杂业务场景下,如打流期间对相同接收方动态新增1000个或动态减少1000个发送方㊁发送方物理链路混跑有多种业务流量㊁跨多个交换机㊁大小业务流混跑等场景,依然要满足上述目标㊂3.2㊀算法优势分析纯RTT方案无需交换机配合,基于现有商用网卡实现,减少替换和运维成本㊂CTCC算法仅基于RTT信号进行拥塞控制,无需交换机支持可编程等高级功能,且基于商用网卡提供的PCC框架实现,无需定制化硬件㊂收到NACK快速降速,支持NO-PFC场景㊂算法设置网卡收到NACK后直接将速率减半,在关闭PFC的情况下也能应对大规模突发场景,快速降速大幅减少丢包数量,降低丢包带来的性能损失㊂参数数量少,降低调优难度㊂算法不依赖PFC和ECN,免去配置交换机水线的繁琐步骤;且网卡实现简单,超参数数量少,极大地降低了算法调优难度,减少部署和运维工作量㊂3.3㊀控制器设计在算法研发测试过程中,随着测试环境节点数的增加,算法烧写㊁网卡和交换机配置等准备工作量剧增,且极易出现不同节点算法配置不一致等问题㊂为验证算法可商用需要进行覆盖多种基础场景的上千项测试,测试结果的统一记录和汇总是结果分析和算法优化的基础㊂为解决该问题,自主研发出CTCC集中控制器,提供图形化操作界面,实现多设备算法镜像一键烧写㊁动态超参数下发㊁算法类型切换㊁自动化测试㊁测试结果实时监控㊁试验结果跟踪等一系列功能,大大降低了研发测试的工作量和复杂性,保证测试结果可靠㊂其中,超精度网络指标采集及监控是CTCC控制器的重要组成部分和一大技术难点㊂拥塞控制技术在研发过程中往往需要观测流量变化瞬间的网络性能的变化,对指标采集精度提出非常高的要求㊂CTCC控制器采用网络遥感技术,通过推模式(Push Mode)周期性地主动向采集器上送设备的接口流量统计㊁CPU 或内存数据等信息,相对传统拉模式(Pull Mode)的一问一答式交互,可提供更实时㊁更高速的数据采集功能㊂之后,经过Protocol Buffer编码,实时上报给采集器进行接收和存储㊂通过上述方案,可实现亚秒级以上的监控精度㊂3.4㊀算法性能评估利用商用网卡可编程架构实现自研算法,基于大科创装置的物理实验台搭建8台服务器通过1台交换机连接的网络环境,通过性能测试(Perftest)命令进行打流测试验证自研算法优势㊂测试使用的网卡支持per-QP和per-IP两种调速模式,per-QP模式下为每个连接(QueuePair,QP)单独调速,per-IP模式为相同目的互联网协议(Internet Protocol,IP)地址的QP分配相同的速率㊂考虑到同一目的IP的流可能通过负载均衡分配到不同的链路上,拥塞状态会存在差异,设置相同发送速率并不合理㊂在测试中,采用per-QP模式对每个QP进行细粒度调速,根据链路实际拥塞情况调整速率㊂对于DCQCN算法,测试时开启PFC,相关参数使用网卡和交换机推荐的默认值㊂对于CTCC算法,测试时关闭网卡和交换机的PFC功能㊂CTCC算法维持交换机低队列避免丢包:将7台服务器作为发送方,另外1台作为接收方,控制7个发送方同时起1000个QP向接收方打流,对比DCQCN 和CTCC算法在大规模Incast拥塞场景的性能㊂测试结果显示DCQCN算法拥塞控制基本失效,始终维持10MB以上的交换机队列,打流过程中持续触发PFC,易造成PFC风暴㊁死锁等问题,从而影响网络性能㊂CTCC算法最高交换机队列仅为1.22MB,且在没有开启PFC的状态下无丢包㊂DCQCN算法Perftest测得的发送端总和带宽为97.98Gbit/s,瓶颈链路带宽利用率为95.4%㊂CTCC算法测得的发送端总和带宽为90.70Gbit/s,瓶颈链路带宽利用率为91.5%㊂CTCC算法实现低时延:为验证自研算法在时延方面存在的优势,在上述测试场景中添加同方向的小流,测试小流完成的时延㊂由于DCQCN算法维持高队列,小流延迟达到1154.77μs,而CTCC算法能够有效维持低交换机队列,小流延迟平均值为20.31μs,与DCQCN相比降低99%㊂以上两项测试结果验证了CTCC能够在保证高吞吐的同时显著降低时延㊂与DCQCN相比,大规模Incast场景CTCC算法交换机平均队列和小流时延降低90%以上,在DCQCN持续触发PFC的情况下实现稳定状态无丢包㊂尽管控制交换机低队列易导致吞吐损失,且RTT探测包会占用少量带宽,CTCC仍保证了90%以上的带宽利用率,与DCQCN相比吞吐损失低于5%㊂4㊀结束语本文总结了业内RDMA拥塞控制算法研究趋势,结合运营商实际组网环境和业务场景需求提出研发目标,设计了一种交换机免配置的拥塞控制算法,基于大科创装置验证了其在物理环境中的性能优势㊂随着自主研发DPU㊁交换机技术的不断突破,产业各方会持续开展RDMA关键技术攻关,加强面向大模型训练场景数据中心网络极致负载分担㊁RDMA拥塞控制算法等核心技术研究,基于新的硬件设备设计结合多种信号的高效拥塞控制算法,并规划拥塞控制与负载均衡结合的全套解决方案,推动产业链的成熟与落地㊂参考文献[1]张佳欣.德媒:芯片之争,中国绝非无能为力[N].科技日报,2021-04-09(004).[2]ZHU Y,ZHANG M,ERAN H,et al.Congestion controlfor large-scale RDMA deployments[J].ACM SIGCOMM Computer Communication Review,2015,45(5):523-536.DOI:10.1145/2829988.2787484.[3]MITTAL R,LAM V T,DUKKIPATI N,et al.TIMELY:RTT-based congestion control for the datacenter [C]//Proceedings of the2015ACM Conference onSpecial Interest Group on Data Communication.New York:ACM,2015:537-550.DOI:10.1145/2785956. 2787510.[4]KUMAR G,DUKKIPATI N,JANG K,et al.Swift:delay is simple and effective for congestion control in the datacenter[C]//SIGCOMM 20:Annual Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication on the Applications,Technologies,Architectures,and Protocols for Computer Communication.New York: ACM,2020:514-528.DOI:10.1145/3387514.3406591.[5]LI Y,MIAO R,LIU H,et al.HPCC:high precisioncongestion control[C]//Proceedings of the ACM Special Interest Group on Data Communication.New York: ACM,2019:44-58.DOI:10.1145/3341302.3342085.[6]BASAT R B,RAMANATHAN S,LI Y,et al.PINT:probabilistic in-band network telemetry[C].Proceedings of the Annual Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication.New York:ACM,2020: 662-680.[7]何春志.腾讯星脉高性能计算网络:为AI大模型构筑网络底座[EB/OL].(2023-03-06)[2023-12-20].https:///developer/article/2234084.[8]SHALEV L,AYOUB H,BSHARA N,et al.A cloud-optimized transport protocol for elastic and scalable HPC [J].IEEE Computer Society,2020(6):67-73.DOI: 10.1109/MM.2020.3016891.[9]GIBSON D,HARIHARAN H,LANCE E,et al.Aquila:a unified,low-latency fabric for datacenter networks [C]//Proceedings of19th USENIX Symposium onNetworked Systems Design and Implementation.Seattle: NSDI,2022:1249-1266.[10]WU X G.Reducing job completion time in AI/ML clusters[EB/OL].(2022-06-09)[2023-12-20].https://www./blog/reducing-job-completion-time-in-ai-ml-clusters.作者简介:车碧瑶㊀中国电信股份有限公司研究院云网运营技术研究所助理工程师,主要从事RDMA高性能网络方向的研究工作张永航㊀中国电信天翼云科技有限公司研发专家,长期从事RDMA高性能网络的设计和研究工作廖怡㊀㊀中国电信天翼云科技有限公司研发专家,主要从事RDMA网络架构㊁协议㊁拥塞控制算法㊁智能网卡和DPU相关的研究工作唐剑㊀㊀中国电信天翼云科技有限公司研发工程师,主要从事高性能网络方向的研发工作樊小平㊀中国电信天翼云科技有限公司资深专家,主要从事高性能网络方向的研究工作赵继壮㊀中国电信股份有限公司研究院云网运营技术研究所云计算研究中心总监,高级工程师,主要从事云计算和高性能计算的软硬件优化等方面的研究工作陆钢㊀㊀中国电信股份有限公司研究院云网运营技术研究所副所长,教授级高级工程师,长期从事云计算技术研发与应用方面的研究工作Research on hardware infrastructure innovation for large language model of telecom operators and RDMA traffic control technologyCHE Biyao1,ZHANG Yonghang2,LIAO Yi2,TANG Jian2,FAN Xiaoping2,ZHAO Jizhuang1,LU Gang1(1.China Telecom Corporation Limited Research Institute,Beijing102209,China;2.China Telecom Cloud Technology Co.,Ltd.,Beijing100007,China)Abstract:Based on the main modes of hardware infrastructure innovation for large language model in the industry,this paper explores the considerations for route selection by telecom operators in this field.This paper presents a congestion control algorithm that supports NO-PFC and does not require the configuration of switches.The algorithm is designed with considerations for the actual networking environment and service scenario.To achieve low latency,the Round-Trip Time(RTT)is employed as the congestion sensing signal,enabling effective regulation of the switch queue length. Keywords:RDMA congestion control;hardware infrastructure innovation for large language model;telecom operator data center network(收稿日期:2023-12-26)。

80经济视角Economic Perspectives中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE通信业跨越式发展的三个阶段人口红利阶段（2013年以前），移动用户人口普及率低于90%，宽带家庭普及率低于70%。

整个通信行业在移动用户、宽带用户爆炸式增长的推动下，行业收入增幅普遍在8%以上，引领GDP 增长。

流量红利阶段（2014年—2017年），4G 迎来大发展期，4G 户均流量从500M 提升到1.5G，流量收入占行业收入比从25%提升到50%，流量成为拉动行业的第一动力。

数字红利阶段（2018年以后），运营商的互联网、ICT 收入实现规模突破，占行业收入比重超过25%，其中云、大数据等新兴业务规模将突破百亿，并快速成长。

期间，运营商ICT、互联网应用等的收入增量开始超过流量的收入增量。

2014年是中国的4G 元年，也是行业“流量红利”开始释放的重要标志。

在4G 网络全面建设、4G 用户规模发展、4G 终端渐进普及等因素的影响下，全行业手机上网流量开始爆炸式增长，截至2014年12月达到17.91亿G，同比增长95.1%。

月户均移动互联网接入流量突破200M，同比增长47.1%。

同时，全行业手机上网收入达到2707亿元，在电信业务收入中占比达到23%，比上年提高6个百分点。

预计在未来两年，流量的增长势头将更加强劲，流量对行业收入的增长贡献将持续快速地提升。

“流量经营”成运营商主业当前，流量提速降价成为万众关注的民心工程。

“流量经营”必须结合“互联网+”时代机遇，结合流量产品多元化、流量货币化、大流量发生器等手段，开辟“流量+”的流量经营新天地，持续扩大流量红利。

流量多元化：让流量成为人们“瞬间决策”的快销品以差异化需求为基础，结合流量消费场景特性，增加个性化流量产品，拓展流量增值空间。

比如中国移动广东公司正用免费的方式公测一款流量快餐产品，在小范围推出了诸如1.99元100M，3.99元200M 等价格低廉的一小时限时流量包。

电信运营行业的数字化营销趋势和策略随着数字化时代的到来，电信运营行业也面临着新的挑战和机遇。

数字化营销成为了企业获取客户和推广业务的重要手段，因此了解数字化营销的趋势和策略对于电信运营商来说至关重要。

本文将探讨电信运营行业的数字化营销趋势以及相应的策略。

一、数字化营销的趋势1. 数据驱动的决策在数字化营销中，数据成为了决策的核心依据。

电信运营商通过分析海量的用户数据，了解用户需求和行为，进而精准定位目标客户，有效预测市场趋势和需求变化，并采取相应措施满足用户需求。

数据驱动的决策不仅提高了营销的精准度，也降低了运营成本。

2. AI技术的应用人工智能（AI）技术在数字化营销中的应用越来越广泛。

通过AI 技术，电信运营商可以实时监测用户行为，提供个性化推荐和定制化服务，提高用户体验。

同时，AI技术还可以自动化营销过程，提高效率和资源利用率。

3. 社交媒体的兴起社交媒体的快速发展为电信运营商提供了一种与用户直接互动的渠道。

通过在社交媒体上发布各类内容和与用户互动，电信运营商可以增强品牌形象，扩大市场影响力，并借助用户生成内容（UGC）来提高用户参与度和忠诚度。

4. 移动端用户增长移动互联网的普及使得移动端用户数量不断增加。

电信运营商需要将重点放在移动端用户的获取和留存上，通过移动应用、短信推送、移动广告等方式与用户互动，提供便捷的服务和个性化的体验，实现用户粘性的提升。

二、数字化营销的策略1. 精细化定位通过大数据分析，电信运营商可以实现对目标用户的精准定位。

利用用户数据和行为模式分析，运营商可以了解用户的需求和兴趣，并根据不同的用户特点和行为制定个性化的营销策略和推广方案，提高用户满意度和转化率。

2. 协同营销电信运营商可以与相关企业合作进行协同营销，通过共享用户数据和资源，实现多方共赢。

与电商、金融机构、大数据服务商等合作，可以拓展服务范围，提高市场占有率，同时也可以为用户提供更优质的服务和便利。

3. 内容营销内容营销是数字化营销中的重要策略之一。

2007-2008年中国电信运营商发展研究年度总报告《2007-2008年中国电信运营商发展研究年度总报告》电信业作为我国国民经济的基础性行业，为国家的经济和社会发展提供了重要的基础设施保障。

近几年，我国电信业飞速发展， 2008年1-8月，全国电信业务总量累计完成14679.9亿元，比上年同期增长23.9%;电信业务收入累计完成5384.5亿元，比上年同期增长8.5%。

可以预计，2008年全年电信收入将超过2007年业务收入。

从四大运营商8月运营数据看，移动用户增长虽有所放缓但依旧保持良好态势，固话用户流失持续，宽带用户增长有放缓趋势。

截至2008年8月份，中国移动累计用户达4.29亿户，1-8月均增长用户为744万户。

从新联通角度而言，联通GSM用户及网通宽带用户的运营数据不佳。

中国联通累计用户达1.72亿元户。

中国电信截至8月底固话用户为2.13亿户。

宽带用户发展有所趋缓，8月净增长69万户，同比增长28%、环比则下降15%，截至8月底宽带用户为4145万户。

中国电信截至8月的累计固话、宽带用户市场份额分别为66%、63%；但8月由于网通宽带用户增长回落显着，中国电信在新增宽带用户份额提高至72%。

中国网通截至8月底固话用户为1.08亿户。

宽带用户增长8月出现显着而意外的回落，仅增长27万户，同比下降43%、环比下降56%。

本报告注重时效性，依据国家信息中心和国家统计局等权威渠道数据，同时采用大量产业数据库，致力于提供最全面的2008年数据和信息，并由中心资深分析师进行研究分析。

本报告从企业管理与产业投资决策角度入手，全面分析了电信业的行业发展阶段、关键发展因素、行业现状等方面；集中分析了我国电信运营行业市场规模、电信产品结构、区域市场结构和电信运营商市场结构，并着重分析了行业主力厂商近况，最后报告在现有权威数据的基础上，根据行业特点建立了多元线性回归预测模型，运用统计分析软件科学地预测了我国电信行业的行业发展规模、行业结构等方面，揭示了电信行业的发展机会、投资热点和潜在风险。

2024年电信运营商IT支撑系统市场发展现状1. 引言随着信息技术的飞速发展，电信运营商IT支撑系统（IT Support System）在电信行业中发挥着重要的作用。

这些系统帮助电信运营商管理网络运营、客户关系、计费和结算、客户支持等方面的任务。

本文旨在探讨电信运营商IT支撑系统的市场发展现状。

2. 市场概况电信运营商IT支撑系统市场在过去几年取得了显著的发展。

主要驱动因素包括：•高速宽带普及：随着全球互联网用户数量的增长，对高速宽带的需求也在不断增加。

电信运营商需要强大的IT支撑系统来应对用户数量和数据流量的激增。

•移动互联网时代：移动设备的普及和互联网在日常生活中的广泛应用促使电信运营商加强其IT支撑系统以满足用户对移动互联网服务的需求。

•服务创新：电信运营商不仅需要提供传统的通信服务，还需要提供增值服务和个性化服务。

IT支撑系统为他们提供了实现创新的平台。

3. 市场挑战然而，电信运营商IT支撑系统市场也面临着一些挑战：•技术复杂性：电信运营商需要处理大量的数据并提供复杂的服务。

这需要强大的IT支撑系统来应对技术上的挑战。

•安全性和隐私保护：电信运营商处理大量敏感数据，包括用户信息和支付信息。

安全性和隐私保护成为他们亟需解决的问题。

•成本压力：电信运营商需要投资巨额资金来建立和维护IT支撑系统。

同时，市场竞争激烈，降低成本成为他们的重要课题。

4. 市场前景尽管面临挑战，电信运营商IT支撑系统市场仍有巨大的发展潜力。

以下是市场前景的一些因素：•5G技术的普及：5G技术的商用化将为电信运营商带来更多的机遇和挑战。

IT支撑系统需要进行升级以适应5G时代的需求。

•云计算的应用：云计算技术以其高效、灵活和可扩展的特性被广泛应用于电信运营商IT支撑系统。

云计算将继续推动市场的发展。

•大数据和人工智能：大数据和人工智能技术的应用将帮助电信运营商更好地理解用户需求，并提供更加个性化和智能化的服务。

5. 市场竞争格局目前，电信运营商IT支撑系统市场竞争激烈，主要的市场参与者包括国际大型IT 解决方案提供商和国内专业的电信运营商IT系统厂商。

电信运营模式是怎样的中国电信集团公司成立于2000年，是中国特大型国有通信企业、上海世博会、广州亚运会全球合作伙伴，连续多年入选“ 世界500 强企业”，注册资本1580亿元人民币。

主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。

下面小编给大家介绍电信运营模式是怎样的?电信运营生产是典型的服务运作管理。

由各个主要职能部门按订单执行顺序组成的后台服务构成电信运营的主要流程，这个流程按功能可以分为准备实施阶段、实施阶段、计费阶段、客服阶段。

这个主要流程与企业的组织结构和OSS系统直接相关，它的效率直接关系到企业的核心竞争力的形成。

时间、质量、成本是构成企业生产运作管理的三维坐标。

在基于成本竞争方面，最初企业通过单品种、大量生产，以规模经济降低成本。

但是，规模经济是有一定限度的，过了最佳规模，就会出现规模不经济。

为此，在多元化经营时，企业通过成组技术，以范围经济降低成本。

在基于质量竞争方面，质量是企业的立足之本，很多企业通过全面质量管理(TQM)，准时生产制(JIT)等方法来使产品/服务质量达到ISO9000系列标准要求。

随着科学技术的进步和普及，企业在成本与质量上趋于同化，同时随着市场竞争的激烈程度增加，企业生产运作管理的目标也开始从成本、质量转向对顾客需求的响应速度上，如何缩短时间以尽快响应顾客的需求成为企业生产运作管理的重点。

通过供应链管理、敏捷制造、并行工程等方式，实现对顾客需求的快速响应。

电信运营生产同样是在这三个方面追求最优。

由于电信设备、器材的高性能指标和模块化设计生产，以及对运行网络的强大的维护能力，通过对这些设备、器材的集成而提供的服务，除了环境、人为因素与网络规划的影响，一般在组织资源进行接入网、用户驻地网实施的过程中，很少产生质量问题。

尽管如此，针对不同客户的需求，运营商还是提供了服务水平协议(SLA)以保证服务质量。

对于电信运营生产成本，应该包括直接成本、运营管理成本、一般管理成本。