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产品可用性

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浙江理工大学 心理学辅修

1 数字键盘九宫格线框对输入效率的影响

摘 要：以10名大学生为被试，结合绩效测试法，比较了数字键盘九宫格中有无分界线及

线框对输入效率与主观体验的影响。绩效测试的结果显示：有线框情况下，输入效率较高，

而没有线框，则会降低输入效率。更有意思的是，在研究过程中，对主观满意度分析之后发

现，喜欢无线框的被试输入效率无论是相对于喜欢有线框的被试还是相对于总体，反应时和

准确率均较低。

关键词：数字键盘 线框 用户绩效测试 主观满意度

1 引言

虽然当今社会产品数量在不断增加，每天都有不同的新产品问世，但是越来越多的产品

出现同质化现象，特别是在移动设备上，触屏、大屏、扁平化、更高的屏占比等逐渐成为手

机设计的一种趋势，然而这些同质化的设计是否的确就更有利于用户绩效和满意度的提高

呢？我们生活中有很多显而易见的设计，例如：键盘字母的分布，手机时间显示的位置，滑

动解锁的位置等等，我们需要开始思考：如果键盘字母分布不是这样子的，手机时间显示的

位置改到左下角，滑动解锁改为从左至右等是否有利于提高用户绩效和用户满意度等问题。

而经常使用手机的时候，我们常常忽视了触屏中数字九宫格键盘总存在着一条条分界线

和边框，因为几乎所有的键盘设计中，都是存在这些分界线的。而当我们开始注意这些线的

时候，我们就产生了疑问，是否这些线的存在有其意义的？还是仅仅为了美观？因此，本研

究就针对手机数字九宫格键盘提出了这样一个问题：是否九宫格数字之间存在界限和边框会

对输入效率有所影响？

本研究采用用户绩效测试和主观满意度调查相结合的方式，利用录像实时记录用户完成

任务的过程，通过标准化的问题获得用户主观评价的信息，比较触屏的九宫格之间有无线框

对用户输入效率和满意度的影响，以期对现在的九宫格设计进行简单评价和对无线框九宫格

设计的绩效进行简单分析。

2 方法

2.1. 被试

10名本科生参加该测试，男女各半，年龄为20-22周岁，平均年龄21周岁。所有被试

平时使用的手机中的数字键盘均有边框。

2.2. 实验装置

一台触屏电脑，安装有相应数字键盘模拟器。

一台录像用笔记本电脑。 浙江理工大学 心理学辅修

2

图1 无界线与边框数字键盘模拟界面

图2 有界线与边框数字键盘模拟界面

2.3. 实验材料

实验材料为16位随机数字串，要求被试根据屏幕上提示的数字，依次输入，并点按确

定结束。

2.4. 实验设计与实验过程

实验要求被试在屏幕上展示出16位随机数字串之后，依次点触屏幕输入数字串并点按

确定结束当前数值串的输入。

每次输入错误之后，要求被试继续数字串输入，直至完成字符串。

为抵消被试练习与疲劳效应，实验采取ABBA的实验设计，将被试随机分成两组，一组

先进行无线框的实验，而另一组先进性有线框的实验。

每位被试被要求先进行十组数字串的输入，获得结果分析，再切换九宫格类型，

进行二浙江理工大学 心理学辅修

3 十次输入之后，再切换九宫格类型，进行十次输入，结束实验。

即每位被试，要求分别对两种九宫格类型进行20次输入。

在实验结束之后，要求被试对有线框和无线框数字九宫格的偏好程度进行迫选。

3 结果

3.1. 数据分析

实验结果有EXCEL2013软件处理。统计数据结果详见表1。

图3 各被试反应时与准确率情况1

由图3很难看出被试间的任何相关关系，且可以看到被试间个体差异显著。因此根据被

试的反应时和主观评价对被试进行分组。

所以根据有框的反应时，以1s为组距将被试分成六组，分别为极快组（<9s），较快组

（9-10s），快组（10-11s），慢组（11-12s），较慢组（12-13s），极慢组（>13s）。

同时根据被试的主观评价，将被试分为有框组和无框组。

表1 基本数据

被试 有框 无框 偏好程度

反应时2 准确率 反应时2 准确率 有框 无框

1 11.88 85.00% 14.00 89.47% A

2 13.75 42.11% 13.29 35.00% B

3 11.50 50.00% 12.93 75.00% B

4 10.13 75.00% 10.67 60.00% A

5 12.69 65.00% 12.86 35.00% A

6 10.15 70.00% 10.00 60.00% A

7 7.10 70.00% 7.80 25.00% A

8 9.31 65.00% 9.08 60.00% A

9 10.67 45.00% 10.50 60.00% A

10 11.50 30.00% 11.40 50.00% B

1 其中反应时1为被试40次输入的平均反应时，而反应时2为除去错误输入之后，所有正确输入情况下的平均反应时。之后没有明确区分的情况，均为除去错误输入之后的反应时。 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%

0.002.004.006.008.0010.0012.0014.0016.00

12345678910准确率

反应时

被试

有框反应时1有框反应时2无框反应时1

无框反应时2有框准确率无框准确率浙江理工大学 心理学辅修

4 样本 10.61 59.80% 11.52 54.77% 0.7 0.3

3.2. 反应时分析

根据被试反应时分组之后，并对数据进行分析，获得如下表格：

表2 根据反应时分组

组别 有框数字键盘 无框数字键盘

反应时（s） 准确率（%） 反应时（s） 准确率（%）

极快组 7.00 70.00% 7.80 25.00%

较快组 9.31 65.00% 9.08 60.00%

快组 10.05 63.33% 10.39 60.00%

慢组 11.70 55.00% 13.07 71.19%

较慢组 12.69 65.00% 12.86 35.00%

极慢组 13.75 42.11% 13.29 35.00%

样本 10.61 59.80% 11.52 54.77%

由表1可以看到，被试个体差异显著，但个体水平保持较为稳定，即反应速度较快个体

在两种数字键盘情况反应均相对较快，而反应速度较慢的个体在两种情况下均相对较慢。而

对反应时进行方差分析获得下表，可以看到，有框与无框情况下差异不显著，因此认为数字

键盘是否存在线框对输入的效率没有影响。

表3 两种情况反应时的方差分析

差异源 SS df MS F P-value F crit

组间 0.387348 9 0.043039 1.873079 0.171061 3.020383

组内 0.229775 10 0.022977

总计 0.617123 19

3.3. 准确率分析

图4 根据反应时分组两种情况的反应时与准确率

根据图4可以看出，除了慢组，有框情况的准确率均高于无框情况。但根据方差分析来

看，差异并不显著。因此认为有无线框对输入的准确率同样没有显著差异。

表4 两种情况准确率的方差分析 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%

0.002.004.006.008.0010.0012.0014.0016.00

极快组较快组快组慢组较慢组极慢组准确率

反应时

组别

有框情况下的反应时无框情况下的反应时

有框情况下的准确率无框情况下的准确率浙江理工大学 心理学辅修

5 差异源 SS df MS F P-value F crit

组间 0.387348 9 0.043039 1.873079 0.171061 3.020383

组内 0.229775 10 0.022977

总计 0.617123 19

3.4. 主观满意度分析

根据被试主观满意度进行分组之后，对数据处理获得如下表格。

表5 被试主观偏好分析

偏好 A B

反应时 准确率A 反应时 准确率B

A 10.21 67.86% 11.10 55.40%

B 12.25 40.68% 12.53 53.33%

样本 10.61 59.80% 11.52 54.77%

图5 根据主观满意度分组两种情况的反应时与准确率

由图5可以很明显的看到无论被试主观满意度如何，被试在有框情况下的效率总是高

于无框情况，而在被试更喜欢无框的时候，反而准确率较低，远比样本平均准确率要更低。

但是根据方差分析结果来看，差异并不显著。

表6 被试反应时方差分析

差异源 SS df MS F P-value F crit

组间 3.00315 1 3.00315 13.79423 0.065457 18.51282

组内 0.435421 2 0.217711

总计 3.438571 3

表7 被试准确率方差分析

差异源 SS df MS F P-value F crit

组间 0.021377 1 0.021377 2.710658 0.241428 18.51282

组内 0.015772 2 0.007886

总计 0.037149 3 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%

0.002.004.006.008.0010.0012.0014.00

AB样本准确率

反应时

组别

有框反应时无框反应时有框准确率无框准确率

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制造业中的可靠性工程与可用性评估

制造业中的可靠性工程与可用性评估

制造业中的可靠性工程与可用性评估

在制造业中，产品的可靠性是一个至关重要的因素。可靠性工程和可用性评估是为了确保产品在使用过程中不会出现故障，为客户提供稳定可靠的产品。本文将探讨制造业中的可靠性工程和可用性评估的意义、方法和挑战。

一、可靠性工程的意义

可靠性是指产品在特定条件下，经过一段时间的使用仍能正常工作的能力。对于制造业而言，产品的可靠性是企业竞争力的关键之一。一方面，可靠的产品可以提高客户对品牌的信任度，增加销售额；另一方面，减少产品故障也可以降低售后成本和提升企业声誉。因此，可靠性工程的意义在于确保产品的质量和可持续性发展。

二、可用性评估的方法

可用性评估是一种对产品或系统在特定条件下的可用性进行量化评估的方法。主要通过评估产品的可用性指标，如平均无故障时间、平均修复时间和可用度等。下面介绍几种常见的可用性评估方法：

1. 故障模式和影响分析（FMEA）：FMEA是一种系统性的方法，用于识别和评估产品或系统中的潜在故障模式及其影响。通过对每个故障模式的严重性、发生频率和检测能力进行评估，可以判断其对产品可用性的影响，并采取相应的措施进行改善。

2. 可靠性测试：通过将产品暴露在不同条件下，如高温、低温、湿度等环境条件下进行测试，以验证产品在不同工作环境下的可靠性。测试过程中会记录产品出现故障的情况，并结合统计学方法对产品的可靠性进行评估。

3. 可用性建模：可用性建模是一种基于数学模型的方法，通过对产品的各个组成部分、故障模式以及维修时间等因素进行建模，预测产品的可用性水平。常用的可用性建模方法包括可靠性块图、故障树分析等。

三、可靠性工程的挑战

在制造业中，可靠性工程面临着一些挑战。以下是其中一些主要挑战：

1. 多元因素的影响：产品的可靠性往往受到多个因素的影响，包括设计、材料选型、生产工艺等。因此，在可靠性工程中需要考虑并协调各个环节的影响，确保产品的可靠性。

2. 数据不足：可靠性评估需要大量的故障数据支持。然而，在一些新产品或新技术中，缺乏足够的故障数据是一个挑战。解决这个问题的一种途径是通过加速寿命试验等方法获取更多的故障数据。

基于产品可用性的评价体系研究

基于产品可用性的评价体系研究

Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　Ｍａｎｕｆａｅｔｒｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｎｏ．５，２０１　１　

基于产品可用性的评价体系研究　

周凯　（天津工业大学机电学院，天津３００１６０）　

摘要：从数字产品可用性分析入手，提出了针对该类产品的可用性评价体系及设计要点。　关键词：产品设计；可用性；评价体系　

中图分类号：ＴＢ４７２　文献标识码：Ｂ　文章编号：１６７２—５４５Ｘ（２０１１）０５—０１４４—０３　

随着科学技术的不断发展，产品功能日趋完善，　

但是人们对产品功能的要求，也在逐渐增加，产品普　遍存在可用性问题。　

１　数字产品可用性内容　

设计具有高可用性的产品，要求用户界面符合　

人的生理、心理及行为特点，交互自然，易于使用，帮　助用户完成既定任务，因为大多数产品是以执行任　

务为目标导向的。但对于娱乐产品，人们的使用目的　具有多重性，产品除了满足使用要求以外，给用户身　

临其境的角色体验、挑战感和兴奋感，均属于娱乐产　品可用性的考察内容。总体来说，体验性是娱乐产品　

的根本价值属性。　在产品设计领域，用户体验是对产品的一种情　

绪态度，其作为用户对产品使用过程的满意度与产　品可用性的主观衡量，普遍应用在对交互产品的研　

究。对于数字产品，用户的期望是娱乐和审美的，实　现方式为积极参与和浸入式参与类型的结合，交互　

过程包括了感官、情感、思考、行为、关联全部维度的　体验经历。　

用户对于娱乐产品的期望，是追求其使用中的　正向体验过程，这些体验感详见表１。　

表１　数字产品用户体验感列表　感官体验　情感体验　思考体验　行为体验　安全　放松　逻辑　移动　舒适　愉悦　熟悉　点击　美观　兴奋　审美　触摸　温暖　满足　成就　旋转　刺激　激动　创造　挥动　２数字产品设计的一般要求　

数字产品的人机交互系统，由显示和控制两大　部分组成，这两大部分共同构成产品的人机交互系　统，决定了交互的环境与模式，是用户体验的物质基　础。其中显示部分，主要指软件界面的显示内容，由　视觉和听觉显示构成；控制部分，主要指控制器的各　方面属性，包括控制性能、手感等要素。显控一致性，　是用户与产品进行有效交互的前提，需要考虑以下　几个方面的内容：　（１）相关性。控制与显示之间的对应关系应明　确，可通过各种编码进行明确指示。显示状态与当前　操作任务一致。　（２）无阻碍。控制与显示之间相互协调，共同协　助用户完成交互任务。控制过程与显示观察可同时　进行，不相互阻碍。　（３）操作难度。信息显示与符合用户的感知能　力，操作难度不超过用户的能力范围。在这里需要讨　论的是用户的控制精度、反应时间、协调性要求等。　（４）反馈。用户的控制操作与系统的反馈显示是　显控一致性最基本的要求。通常来说，用户对系统的　任何操作，不论是否正确有效，系统都应及时提供清　晰地反馈。自然反馈应与操作行为同步，但由于响应　时间与硬件条件、系统环境等多方因素相关，在不影　响操作进程和用户情绪的前提下，系统响应时间可　允许少量延迟。系统最大响应时间见表２。　

产品经理尼尔森十大可用性原则究竟是什么(一)

产品经理尼尔森十大可用性原则究竟是什么(一)

当你在整理作品集或者面试的时候，很多人都会提到一个原则，那就是尼尔森十大可用性原则，那么这十大原则究竟是什么呢？今天我们来分析分析。

尼尔森是一名人机交互学博士，通过总结分析200多个可用性问题，1995年提出了尼尔森十大可用性原则，不论在Web设计还是移动端设计，掌握了这十项原则，都能有效提升产品用户体验度。

系统应该在适当的时间做出适当反馈，告知用户当前的系统状态。

用户需要知道自己处在系统的什么位置，特别是对于新用户，需要提供必要的信息，否则容易迷惑。

举例：网易云课堂的课程学习界面，会显示课程名称、目录以及返回图标，用户可快速判断自己处于何处，去往何处。

用户需要知道自己的操作是否被系统感知，所以用户操作后，系统应第一时间提供反馈告知用户这个操作被系统接受。

举例：网易云音乐播放界面，用户滑动播放胶片，触发动效，让用户明白这个手势是有用的，可以切换歌曲。

当系统在运行时，尽可能向用户提供系统运行状态的信息。

举例：以APP Store软件下载为例，会直观显示下载状态，告诉用户正在下载中，并且下载完成多少。

让用户知道操作的结果，从而进行下一步操作，同时需要给予相关反馈，即使没有结果，也需要给予用户反馈。

举例：以谷歌搜索为例，无论是否能搜到结果，都会给用户提供反馈。

反馈信息可以通过文字、动效、声音以及界面元素的变化等多种形式给予用户提示。

举例：微信语音通话接通之前，通过声音和界面变化给用户以提示。

当系统响应小于1s时，不会打断用户思考，不需要特别反馈，但是当响应超过10s（10s时用户注意力达到上限），用户满意度就会下降，所以响应时间较长的，应该给予必要的反馈。

举例：刷新提示、收件提示、下载提示……

关于系统状态可见性常见的可用性问题，如下：

产品设计应当使用用户熟悉的词句，应当符合真实世界的使用习惯。

保证使用的语言用户可理解，同时也并不是都用大众化语言，而是使用目标用户熟悉的语言。

举例阐述五种产品的质量属性。

举例阐述五种产品的质量属性。

举例阐述五种产品的质量属性。

1、可用性：

刺激源:淘宝用户。

刺激:淘宝网服务器崩溃。

制品:淘宝网的处理器和服务器。

环境:正常的登录操作。

响应:显示登录过程的进度条或登录超时提醒或网络环境异常。

响应度量:系统服务器后台启用降级模式，并且在30分钟内进行快速修复。

2、可修改性：

刺激源:系统开发人员。

刺激:首页界面的修改优化。

制品:淘宝首页界面。

环境:开发人员进行界面修改优化。

响应:修改界面。

响应度量:在规定时间内修改优化完成。

3、安全性：

刺激源:淘宝用户。

刺激:购买商品，进行支付。

制品:淘宝网的支付系统。

环境:用户与商家达成一致，进行交易。

响应:进行安全支付检测，保障资金支付环境的安全并跟踪订单流向。

响应度量:在用户输入密码后尽快进行响应。 4、性能：

刺激源:淘宝用户。

刺激:数以百万的用户同时登录淘宝网。

制品:淘宝网。

环境:正常的登录操作。

响应:显示登录过程的进度条或登录超时提醒或网络环境异常。

响应度量:登录等待时间不能超过2秒。

5、可测试性：

刺激源:系统测试人员。

刺激:对淘宝网进行测试。

制品:淘宝网的各个功能。

环境:测试过程中。

响应:输入测试数据，观察并进行记录。

响应度量:在规定时间内完成测试。

6、易用性：

刺激源:淘宝用户。

刺激:用户希望淘宝的响应速度能更快，搜索的商品更准更多更优惠，有更多的好商品推荐。

制品:淘宝网。

环境:系统运行时。

响应:系统对用户购买习惯进行相关推荐，可能感兴趣商品。

响应度量:推荐精准。