Operation Technology, Inc. 3-1 ETAP 7.5.0User Guide
第三章
概述（Overview）
ETAP是一种非常全面的工程解决方案，可以进行设计、仿真、进行发电、传输、配电和独立电力
系统等方面的分析。 ETAP以一个工程项目文件为基础组织您的工作。每一个项目文件为一个电力系统模型建立和分
析提供了所有必要的编辑工具和相应的支持。一个项目文件由系统的电气设备、及它们相互的联
接组成。ETAP中的每一个项目文件都提供了一整套的分析计算方法、用户访问控制以及分别存
储设备和联接数据的独立数据库。
Overview Introduction
Operation Technology, Inc. 3-2 ETAP 7.5.0User Guide 对已有项目文件的访问是通过一个特殊的项目文件（带.oti扩展名）来实现的。通过ODBC程序
将数据库存储到某一数据库文件中，如：Microsoft Access (*.mdb)。这些文件一起工作，可为您提
供访问控制和各项目的存储，并且在存储时，其文件名称与您的项目名称一致。ETAP将您的程
序中的所有输出报告放到数据库所在的同一子目录中。 ETAP经过不断地优化和发展，使工程师们可以在同一界面下完成对包含多重子系统（如：交流
系统和直流系统、电缆管道、接地网、GIS、配电板、继电保护、交流和直流控制系统等）的复
杂电力系统的处理。
围绕所有在同一工程中的这些子系统和窗口，工程师可以模拟和分析电力系统各个部分，从控制
系统图道配电板系统，甚至包括大规模的输电和配电系统。 所有界面窗口完全是图形化的，并且各个电路元件的工程特性都可以在这些窗口中直接编辑。计
算结果页将根据用户需要显示在界面窗口中。
Overview Introduction
Operation Technology, Inc. 3-3 ETAP 7.5.0User Guide 工程工具条
第一章：系统工程概述
系统工程的研究对象是组织化的大规模复杂系统。P5
★系统的定义：是由两个以上相互联系、相互作用的要素所构成，且具有特定功能、结构、环境的整体。有以下四个要点：
（1）系统及其要素。系统是由两个以上要素组成的整体，构成这个整体的各个要素可以是耽搁事物（元素），也可以是一群事物组成的分系统、子系统等。系统与其构成要素是一种相对的概念，取决于所研究的具体对象及其范围。
（2）系统和环境。任一系统又是它所丛书的一个更大系统（环境或超系统）的组成部分，并与其相互作用，保持较为密切的输入输出关系。系统连同其环境超系统形成的系统总体。系统与环境也是两个相对的概念。
（3）系统的结构。在构成系统的诸要素之间存在着一定的有机联系，这样在系统的内部形成一定的结构和秩序。结构即组成系统的诸要素之间相互关联的方式。
（4）系统的功能。任何系统都应有其存在的作用与价值，有其运作的具体目的，也即都有其特定的功能。系统功能的实现受到其环境和结构的影响。
系统的一般属性：P6
（1）整体性：整体性是系统最基本、最核心的特性，是系统性最集中的体现。
（2）关联性：构成系统的要素是相互联系、相互作用的；同时，所有要素均隶属与系统整体，并具有互动关系。关联性表明这些联系或关系的特性，并且形成了系统结构问题的基础。
（3）环境适应性：任何一个系统都存在于一定的环境之中，并与环境之间产生物质、能量和信息的交流。环境的变化必然会引起系统功能及结构的变化。系统必须首先适应环境的变化，并在此基础上使环境得到持续改善。管理系统的环境适应性要求更高，通常应区分不同的环境类（技术环境、经济环境、社会环境等）和不同的环境域（外部环境、内部环境等）。
★大规模复杂系统的主要特点：P6
（1）系统的功能和属性多样，由此而带来的多重目标间经常会出现相互消长或冲突的关系。（2）系统通常由多为且不同质的要素构成。
（3）一般为人—机系统，而人及其组织或群体表现固有的复杂性。
《人工智能概论》课程笔记
第一章 人工智能概述
1.1 人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指使计算机具有智能行为的技术。智能行为包括视觉、听觉、语言、学习、推理等多种能力。人工智能的研究目标是让计算机能够模拟人类智能的某些方面，从而实现自主感知、自主决策和自主行动。人工智能的研究领域非常广泛，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理等。
1.2 人工智能的产生与发展
人工智能的概念最早可以追溯到上世纪 50 年代。1950 年，Alan Turing 发表了著名的论文《计算机器与智能》，提出了“图灵测试”来衡量计算机是否具有智能。1956 年，在达特茅斯会议上，John McCarthy 等人首次提出了“人工智能”这个术语，并确立了人工智能作为一个独立的研究领域。
人工智能的发展可以分为几个阶段：
（1）推理期（1956-1969）：主要研究基于逻辑的符号操作和自动推理。代表性成果包括逻辑推理、专家系统等。
（2）知识期（1970-1980）：研究重点转向知识表示和知识工程，出现了专家系统。代表性成果包括产生式系统、框架等。
（3）机器学习期（1980-1990）：机器学习成为人工智能的重要分支，研究如何让计算机从数据中学习。代表性成果包括决策树、神经网络等。
（4）深度学习期（2006-至今）：深度学习技术的出现，推动了计算机视觉、自然语言处理等领域的发展。代表性成果包括卷积神经网络、循环神经网络等。
1.3 人工智能的三大学派
人工智能的研究可以分为三大学派：
（1）符号主义学派：认为智能行为的基础是符号操作和逻辑推理。符号主义学派的研究方法包括逻辑推理、知识表示、专家系统等。
（2）连接主义学派：认为智能行为的基础是神经网络和机器学习。连接主义学派的研究方法包括人工神经网络、深度学习、强化学习等。
（3）行为主义学派：认为智能行为的基础是感知和行动。行为主义学派的
系统工程学
第一章 系统工程概述
第一节 系统工程的产生、发展及应用
1 系统工程虽然形成于20世纪50年代，但是初步实践可以追溯到古代；
2 古希腊唯物主义哲学家德谟克利特最早使用“系统”一词；亚里士多德名言：整体大于部分之和，这是系统论的基本原则之一。
3 都江堰由鱼嘴（岷江分流）、飞沙堰（分洪排沙）、和宝瓶口（引水）三大设施组成；
4 早期的系统思想有“只见森林”和比较抽象的特点；15世纪下半页以后，有“只见树木”和具体化的特点；
5 19世纪以后，有“先见森林，后见树木”的特点；
6 辩证唯物主义认为，世界有无数相互关联、相互依赖、相互制约和相互作用的过程所形成的统一整体。这种普遍联系和整体性的思想，就是科学系统思想的实质。
7 一般系统论、控制论、信息论耗散结构理论协同论及自组织理论等是系统理论的重要内容和SE的理论基础。
8 系统论或者狭义的一般系统论，是研究系统的模式、原则和规律，并对其功能进行数学描述的理论。其代表人物是爱地理理论生物学家贝塔朗菲。
9 系统工程的发展概况
1957年，发表第一部名为《系统工程》的著作，系统工程学形成的标志；
1965年，提出模糊集合的概念，为现代系统工程奠定了重要的书数学基础
1961-1972年，美国实施阿波罗登月计划，使用多种系统工程方法并获得巨大的成功，极大地提高了系统工程的地位
1972年，国际系统分析研究所（IIASA）在维也纳成立，系统工程的应用重点开始从工程领域进入到社会经济领域，并发展到了一个重要的阶段
10 中国系统工程研究主要标志和集中代表是钱学森的《工程控制论》、华罗庚的《统筹法》和许国志的《运筹学》
11 中国大规模的研究系统工程是从20世纪70年代末、80年代初开始的。1978年9月27日，钱学森、许国志、王寿云在《文汇报》上发表了题为“组织管理的技术——系统工程”
第二节 系统工程的研究对象
1 系统工程的研究对象是组织化的大规模复杂系统（规模庞大、结构复杂、属性及目标多样、一般为人机系统、经济性突出等）
