SPC统计制程控制

在日本,1950年戴明(W. Edwards 来自 中国最大的资
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（4）SPC的特点
SPC与全面质量管理相同，强 调全员参与，而不是只依靠少
数质量管理人员；
强调用科学的方法------统计 技术来保证全过程预防原则的
落实；
SPC不是用来解决个别工序采
70年代
定单生产 只能预测 制造技术
80年代以后 JIT
速变不能预 来自 中国最大的资 测 料库下载
设计.系统. 8 习惯
（5）为什么要学习和 推行SPC？
2、企业市场竞争的需要
控制质量的变化因素,减少质量 损失成本；
缩短产品上市周期,满足产品的 更新换代；
生产出高质量的产品,为企业树 来自 中国最大的资
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（5）为什么要学习和推 行SPC？
科学的要求： 要保证产品质量、 要满足21世纪超严质量要求就必 须应用质量科学。
生产控制方式由过去的3控制方式 改为6控制方式。
3控制方式下的稳态不合格品率为
2.7 X 10-3,
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（5）为什么要学习和推行SPC？
A、顾客满意
B、与产品要求的符合性； 来自 中国最大的资 料库下载
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（6）SPC与ISO9000标准的关系
八大原则之一---基于事实的决
策
有效决策是建立在数据和信息分 析的基础上；
决策是组织中各级领导的职责之 一；
正确的决策需要领导者用科学的
态度，以事实或正确的信息为基 来自 中国最大的资
D4
3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777

99.999660
3.4
PPM、DPM？
PPM：Part Per Million 是指制程中所产生之百万分之不良数。
• DPM：Defect Per Million
是指制程中所产生之百万分之缺点数。
不同个数σ与PPM品质水准的对比
規格界 限宽度
6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ
静态
Cp
PPM
2.00
Ca、 CP、Cpk
Ca (准確度) CP (精密度) Cpk (制程能力指數)
Ca
X SL 1T
2
CP USL LSL 6
Cpk (1 Ca ) CP
X﹕是制程平均值 T﹕规格公差 σ﹕制程标准差 SL﹕规格中心
Ca—准确度
Ca(Capability of Accuracy,制程准确度)指标是希望工程制造 出来的各种产品的实际值，能以规格中心为中心
统计学中，标准偏差意指任何一组事項或流程所产出的变异 或不一致的度量值。标准差越大表示变异程度越大。从技术
上来说，标准差是在某流程中，变异（Variation）程度的 度量值。
σ—标准差
（σ）s — 规格标准差
σS3σ USLLSL 6
σS6σ USLSL 12
S(X 1 X )2 (X 2 X )2 . .(.X n X )2
• 经由制程中去收集资料，而加以统计分析，从分析中得以 管制制程是否稳定。
• 若制程异常，可经由问题分析以找出异常原因，并立即采 取改善措施与标准化，使制程恢复正常。
• 若制程稳定，可透过制程能力分析、改善措施与标准化， 以不断提升制程能力。
SPC常用术语解释
变差的普通原因和特殊原因 普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。

顾客需求 售后服务
制程管制的概念
制程管制所包括的范圉应为制程中之各种事务，其 主要者有三：一为质量、一为产量、一为成本。但 目前强调以质量为中心的管理，因此整个企业界的 制程管制就以制程品管为主。
在工作进行过程中，掌握影响品质的有关因素加以 管制，使结果在管制状态谓之。 管制≠检查，品质是于制造过程中形成的，若制程 能力不足，无法做好品质保证。
● 当找出造成制程不稳定之原因后，我们必 须规划一些改善的措施，使得相同之问题不再 发生。回馈管制系统之最后一个步骤是依据规 划之改善措施，调整制程之可控制因素。上述 步骤需重复进行，以持续改善制程。统计制程 管制牵涉到产品和制程之控制，但其重点是在 质量数据之分析，只有在质量数据显示制程不 稳定时，我们才考虑调整制程之参数。
●管制界限通常设在当制程为管制状态 时，几乎所有点都可落在管制界限内。只 要点都在管制界限内，则制程可视为在统
计管制内，对制程不须采取任何行动。但
只要一点在管制界限外，则代表制程有变
异，此时我们必须找出造成此种变立包含下列步骤:
(1).选择质量特性 (2).决定管制图之种类 (3).决定样本大小、抽样频率和抽样方式 (4).收集数据
成品装配
1.报废 2.返工 3.让步出货 品质判定
NO
◇
YES
完工抽样 1.检验规范 2.检验量具 3.抽样计划
入库或出货
SPC概念
1.概论
●
一个产品如果以它对顾客的符合度做为评断
的标准，则它必须是由一个稳定而可重复运作 的制程所生产的，亦即制程必须具有在生产目 标值的些微变动内的生产能力。统计制程管制 (statistical process control， SPC)乃是一 些使制程稳定和经由降低变异性以改善制程能 力的强力工具的集合。

Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
强负相关 X
弱负相关 X
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4. 柏拉图（亦称排列图或ABC图或ABC分析法）： 根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、 不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而 有系统地加以整理、分类，并计算出各项目别 所产生的数据（如不良率、损失金额等）及所 占的比例，再依照其大小顺序排列，再加上累 积值的图形所采用的统计分析的方法称为柏拉 图。
5. 特性要因分析图（亦称石川图或鱼骨图/鱼 刺图或因果图）： 指将造成某项结果的众多原因，以有系统的 方式来表达结果（特性）与原因之间的关系 图表。
5.1 因果图： 一种用于解决单个问题的简单工具，它对各 种过程要素采用图形描述来分析过程可能的 变差源，也被称作鱼刺图（以其形状命名） 或石川图（以其发明命名）。
重点强调对于一切事务，依其价值的大小而 付出不同的努力，以获得效果。亦即指柏拉
图分析前面2—3项重要项目之控制。
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4.3 排列图：一种用于解决问题的简单工具，按照 对成本或总变差的影响程度对各种潜在的有问题 区域或变差源进行排序。一般情况下，大多 数的成本（或变差）是由于少量原因造成的，所 以解决问题的精力最好优先集中在少量关键的原 因上，而暂时忽视多数不重要的原因。 4.4 柏拉图：是美国品管大师裘兰博士将劳伦兹曲 线（美国经济学者）运用于品管上,同时创造出 “Vital Few Trivial Many”（重要的少数、锁 细
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