基于Hadoop的海量图像检索系统

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压缩处理。实验表明，方法在处理大数据图像检索时，节点检索系统相比，有效降低检索时间，高检索速度。该与单能够提
关键词：ａｏｐＭｐｅｕｅ分布式计算；Ｈｄｏ；ａＲｄｃ；图像检索
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ａ文章编号：６３６９２１叭一２４０１７ — ２Ｘ（０３）００ — ４
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ｐｏｏｃｒｅｃｏｒｃｎｕｒｎｙ
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（ｌｇｆＭａｈｍａｉｓａｄＰｙｉｓａｄＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇ，Ｃｏｌｅｏｔｅｔｎｈｓｃｎｎｏｍａｉｎｉｅｒｅｃｏｎ
第２３卷第１期２１０３年１月
计算机技术与发展
ＣＯＭＰＵＴＥＲＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＤＥＶＥ１ＯＰＭＥＮＴ
Ｖｏ．Ｎｏ１２３．Ｉ
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基于Ｈｄｏａｏｐ的海量图像检索系统
ｔｅａｙｔｍ，ａｆｅｔｅｙｒｄｃｈｅｒｈｔｍｅ，ｐｏｅｔｅｒｔｅａｐｅｒｖｌｓｓｅｃｎｅｆｃｉｌｅｕｅｔｅｓａｃｉｉｖｉｒｖｈｅｒｖｌｓｅｄ．ｍｉＫｅｙｗｏｒｓＨａｏｐ；ａＲｅｕｅ；ｉｒｕｅｏｐｔｇ；ｍａｅｒｔｅａｄ：ｄｏＭｐｄｃｄｓｉｔｄｃｍｕｉｔｂｎｉｇｅｒｖｌｉ
王梅，朱信忠，建民，彩锋赵黄
（江师范大学数理与信息工程学院，江金华３１０）浙浙２０４
摘要：传统图像检索系统中，任由于采用单节点架构，对海量图像数据检索时存在检索速度慢、发性差等问题。文面并
中提出了一种基于Ｈｄｏａｏｐ的图像检索方法，图像检索技术与ＭａＲｄｃ框架相结合，将ｐｅｕｅ图像特征库存储于分布式文件系
统ＨＦＤＳ中，计算节点采用基于Ｈｄｏ的分布式存储调度算法，ａｏｐ增强对多数据的并发处理能力，同时对计算后的数据进行

基于Hadoop的海量图像检索系统

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