优质X线照片的标准

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人眼对光学密度的分辨能力是有限的,对低于0.2或高 于2.5的光学密度值,几乎无法辨认。

三、恰当的影像对比度
X线照片影像的产生是由于照片不同部位有密度的差异,这种 差异称为影像对比。使照片上产生明显的、恰当的光学密度差 是观察被检体正常组织与病变的最重要的依据。光学密度差大 的照片对比度高;反之,光学密度差小时照片对比度就低。放 射诊断医师主要是通过观察X线照片来分析、判断体内组织的 异常变化,进而做出诊断结论。要达此目的,照片上对应于肢 体内部组织和异常变化处必须有密度差,来引起医生的注意, 方能提出疑问,考虑病变性质。不管是天然对比度较强的骨骼 与肌肉之间,还是天然对比度较差的乳腺软组织之间,都必须 采用适当的方法,如造影、软组织摄影等来加大照片上肢体组 织之间的对比度,通过观片分析识别,做出准确的诊断。
二 、适当的影像密度
照片的光学密度,是观察X线照片影像的基础。光学密 度的大小影响着人眼睛对不同密度结构的分辨能力。无 光学密度的照片不能反映任何信息,光学密度过高或光 学密度过低的照片将使信息量严重受损。数字图像后处 理不当也可造成照片的密度过小或过大。因此只有在密 度值适当时,才能充分反映影像细节,符合X线诊断要求。
影像锐利度除了可用相反的概念模糊度表达外,其表达 方式还有分辨力(解像力)、清晰度等。
五、较少的影像噪声
X线照片斑点(mottle),又称噪声(noise),是由美国芝加 哥大学的Rossmann教授首先提出来的。在其1963年研究 的报道中,将照片斑点定义为“光学密度上的随机涨落”。 在物理学声学中,把干扰声信号的无规则的、紊乱的、 断续的一种无调声称为噪声;在无线电通讯中把无线电 信道中出现的所传输信号以外的干扰也称噪声;在数字 信号处理中把所不需要的、无确定性、不可预测的干扰 信号称为随机信号;而Rossmann则把在X线照片上由于X 线量子分布形成的淹没微小病灶的无规则微小密度差称 为照片斑点。 由于噪声能够淹没影像中的微小病灶信息,影响影像质 量,故其是像质评价中的一个重要内容。
第五节 优质X线照片的标准
一、符合诊断学的要求
评价一张X线照片的质量,首先要看该照片是否符合诊 断学的要求。如果一张X线照片不符合诊断学的要求, 那么该照片影像质量无论怎么好,也是毫无意义的。
照片影像符合诊断学的要求包括两个方面:①从X线几 何投影角度上来看是正确的;②能清晰显示需观察的病 灶和其他组织的细微结构。
四、良好的锐利度
两个毗邻组织影像边界的清楚程度叫“锐利度(sharpness)”, 与此相反的概念就称之为“模糊度(mistiness)”。
对人体进行X线摄影,影像模糊现象无法完全避免,但尽 量减小技术性的模糊程度是能够做到的。如:通过减少曝 光时间,固定被检部位,采用小焦点,缩短肢—片距,选 择高质量增感屏,屏胶接触密着,控制照片斑点等相应措 施,均可降低影像技术性模糊、提高影像锐利度。数字图 像也有专门提高影像锐利度的后处理办法,在专门章节内 进行叙述。