商务智能之OLAP
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，并且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。
上面是OLAP的一些不同的解释，本文将从以下几个方面介绍OLAP。
开源OLAP引擎：Mondrian快速入门
OLAP的基本概念
OLAP的特点
OLAP的操作
OLAP的分类
一、 开源OLAP引擎：Mondrian快速入门
先介绍一个OLAP的引擎Mondrian的使用，然后再根据这个实例来介绍整个的OLAP。
（1） 运行示例，最新版本下载地址：
/project/mondrian/mondrian/mondrian-3.1.6.13364/mondrian-3.1.6.13364.zip
解压。找到lib目录下面的mondrian.war，将其复制到Tomcat下面运行。输入：http://localhost:8080/mondrian/可以看到Mondrian的界面，点击其中的Mondrian
Examples可以看到相应的示例。界面如下：
（2） 实现自己的OLAP分析。 1、 创建数据库（MySQL），为简单这里只创建了一张表，对于维度和事实表我们在逻辑里面区分。模拟数据自行添加。
CREATE TABLE `person` (
`userid` varchar(100) ,
`department` varchar(100) ,
`username` varchar(100),
`sex` varchar(100) ,
`nationality` varchar(100),
`post` varchar(100),
管理科学与工程 硕士 商务智能 研究方向
介绍
1. 引言
1.1 概述
管理科学与工程在当今社会中扮演着至关重要的角色。随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，商务智能作为一种重要的管理工具，在企业决策中发挥着越来越重要的作用。本文旨在介绍商务智能在管理科学与工程硕士专业中的研究方向，并探讨它在企业决策中的应用以及其未来发展趋势。
1.2 研究背景
随着全球经济竞争日益激烈，企业需要更加高效地利用信息资源来提升竞争力。商务智能作为一种集成多个技术和方法的综合性解决方案，可以帮助企业从大量的数据中获取有价值的信息，促进决策制定和战略规划。因此，在此背景下，研究商务智能在管理科学与工程领域中的应用变得尤为重要。
1.3 目的和意义
本文旨在通过对商务智能研究方向进行分析和探讨，以期增强读者对该领域的了解和认知。同时，通过对商务智能在企业决策中的作用、市场需求对研究方向的影响以及不同行业对研究方向的需求差异性进行探讨，提供给管理科学与工程硕士专业相关学生和从业人员一些参考和建议。此外，本文也将探讨如何完善管理科学与工程硕士专业中商务智能研究方向设置，并展望未来商务智能在该领域的发展前景。
注：本文所述内容仅供参考，请勿直接抄袭，如有需要，请根据自身实际情况进行适当调整和修改。
2. 商务智能概述
2.1 商务智能基本概念
商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种利用信息技术和数据分析方法，将企业内部和外部的大量数据转化为有价值的商业信息和洞察力的过程。它可以帮助企业管理者了解市场趋势、竞争对手动态以及企业内部运营状况等重要信息，从而支持决策制定和战略规划。
商务智能包含了多个关键技术和方法，如数据仓库、数据挖掘、在线分析处理（OLAP）、报表与查询工具等。通过采集、整合和分析海量数据，商务智能系统可以生成直观、易懂的可视化报告和图表，使管理者能够更好地了解企业的运行情况。
商务智能课程设计论文
一、教学目标
本课程的教学目标是使学生掌握商务智能的基本概念、技术和应用，培养学生运用商务智能技术分析和解决实际问题的能力。具体目标如下：
1. 知识目标：学生能够理解商务智能的基本概念、主要技术和应用领域；掌握数据挖掘、数据可视化、预测分析等商务智能方法；了解商务智能系统的设计和实施过程。
2. 技能目标：学生能够运用商务智能工具进行数据挖掘、分析和可视化；具备构建简单的商务智能系统的能力；能够根据实际问题选择合适的商务智能技术进行解决方案设计。
3. 情感态度价值观目标：学生树立正确的数据观念，认识到数据的价值和商务智能在现代商业决策中的重要性；培养学生勇于探索、创新的精神，提高学生解决实际问题的能力。
二、教学内容
本课程的教学内容主要包括以下几个部分：
1. 商务智能基本概念：介绍商务智能的定义、发展历程和应用领域。
2. 数据挖掘技术：讲解数据挖掘的基本方法、算法和应用，如分类、聚类、关联规则挖掘等。
3. 数据可视化：介绍数据可视化的基本概念、方法和工具，如柱状图、折线图、饼图等。
4. 预测分析：讲解预测分析的基本方法、技术和应用，如时间序列分析、回归分析等。
5. 商务智能系统设计与实施：介绍商务智能系统的设计流程、关键技术和支持工具。
6. 实战案例分析：分析实际商务智能应用案例，让学生了解商务智能在企业运营中的价值。
三、教学方法
本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：
1. 讲授法：讲解商务智能的基本概念、技术和应用，为学生提供系统的知识体系。 2. 案例分析法：分析实际商务智能应用案例，让学生了解商务智能在企业运营中的价值。
3. 讨论法：学生分组讨论，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
4. 实验法：让学生动手实践，运用商务智能工具进行数据挖掘、分析和可视化。
四、教学资源
为实现课程目标，我们将采用以下教学资源：
1. 教材：《商务智能理论与实践》，为学生提供系统的商务智能知识。
Pentaho工具
使用手册
作者:马腾，李洪宇
版本：1。0
目录
BI 介绍 ............................................................................................................................................. 2
Pentaho产品介绍 ............................................................................................................................ 3
Pentaho产品线设计 ........................................................................................................................ 4
Pentaho BI Platform安装 ................................................................................................................. 4
Pentaho Data Integration-------Kettle ................................................................................................ 8
Pentaho Report Designer ................................................................................................................ 13
