第1讲商务智能概述
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商务智能技术研究综述一、商务智能概述商务智能(BusinessIntelligence,简写成:BI),根据全球第一家信息技术研究和分析公司、国际知名咨询公司——Gartner集团的定义,是指对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力,帮助他们做出对企业更有利的决策。
商业智能可以显着提升企业效率,改善商业表现,目前已经被多个行业的企业所采用,尤其在电信、金融和电子政务等数据信息数量庞大的领域都受到了极大的重视,除此以外,能源、物流、烟草、制造业等也是商业智能大展拳脚的平台。
在大数据指数增长且日趋成为企业战略资产的背景下,人力成本的持续提升和环保压力的加大促使企业增加对BI的需求。
ERP等管理软件的普及和CIO对BI的认可,为BI的发展提供了所需的数据积累和客户基础,而近期国家针对BI的政策扶持也已初现端倪,预计物联网“十二五”规划和智慧城市建设将为BI发展带来全新契机,可以预见,“十二五”时期,BI市场的潜在市场空间将超过300亿。
近几年来,国内BI市场的竞争激烈程度日益攀升,不论是专业的BI产品供应商,还是其他管理软件商,都已采取了频繁快速的举措,甚至是国际供应商都已进入中国市场,多方竞争力已经开始着力抢夺国内市场。
目前,国内BI市场上拥有优势地位的除了IBM、Oracle、微软、SAP等传统国际先进企业外,还有用友、东方国信、浪潮、金蝶、亚信创联等一批国内优秀企业,他们已经打破了国际企业垄断中国市场的局面,且都正以较快的速度成长。
二、商务智能的技术基础而为了实现商务智能,相应的商务智能技术技术也应运而生。
所谓商务智能技术,也即企业利用数据仓库(Data Warehouse)、数据挖掘(Data Mining)、在线分析处理(On-Line Analytical Processing)决策支持系统(Decision Support System)等现有信息系统对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析,以便辅助企业做出正确决策,采取有效商务行动,优化商务流程。
《商务智能》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:16153303课程名称:商务智能英文名称:Business Intelligence课程类别:专业课(专业必修课)学时:48学分:3适用对象: 信息管理与信息系统、大数据管理与应用、电子商务等专业考核方式:考查先修课程:数据结构、数据库、管理学、管理统计学、管理信息系统二、课程简介中文简介:本课程采用理论教学与实验训练相结合,培养学生掌握商务智能的基本知识,数据挖掘的基本概念、基础理论和经典算法。
引入IBM SPSS Modeler、Python等数据挖掘软件,实验操作面向实际应用的实验项目,训练学生数据采集处理、分析模型构建及参数调整优化等能力。
通过采用系列实验、课程作业、课堂讨论、案例分析等教学方法帮助学生更好地理解掌握商务智能的理论方法及技术应用。
倡导“案例式”教学,注重理论知识讲授与应用能力培养结合,使学生初步具备商务智能的基本认知,能够将数据挖掘方法应用解决实际问题。
英文简介:With the combination of theoretical teaching and experimental training, this course trains students to master the basic knowledge of business Intelligence, basic concepts of data mining, basic data mining theory and classical algorithms. Some data mining software as IBM SPSS Modeler, Python and others are introduced to train students' abilities to finish data collection, data processing, analysis model building, parameter adjustment and model optimization. This course introduces series practical application-oriented experiments, course assignments, class discussions, case analysis and other teaching methods to help students better understand the theoretical methods and technical applications of business intelligence. With "case-based" teaching, the combination of theoretical knowledge teaching and application ability training will made students have the basic knowledge of Business Intelligence initially, and can apply data mining methods to solve practical problems.三、课程性质与教学目的本课程是面向信息管理与信息系统专业、大数据管理与应用专业的专业必修课。
商务智能课程知识点总结一、商务智能概念和基础知识1. 商务智能的概念和意义商务智能是指利用技术与工具,帮助企业收集、管理和分析大量数据,为企业决策和业务活动提供支持的过程。
商务智能系统能够帮助企业管理层更好地了解当前的业务运营情况,并根据这些情况做出更科学、更合理的决策。
2. 商务智能的发展历史商务智能技术的发展历史可以追溯到20世纪70年代,当时主要是数据库管理系统和决策支持系统的发展,逐渐演变成商务智能的综合技术体系。
随着互联网和大数据技术的迅猛发展,商务智能技术不断完善和创新,为企业提供了更全面的决策支持。
3. 商务智能的基本概念及原理商务智能的基本原理是建立在数据收集、数据管理、数据分析和决策支持的技术基础上。
商务智能系统通过数据仓库技术整合源数据,并通过数据挖掘、数据分析等技术提供有益的信息,并辅助企业决策。
4. 商务智能的组成和体系结构商务智能系统通常由数据仓库、数据挖掘、联机分析处理(OLAP)、报表和查询工具等组成。
这些组成部分通过数据整合、处理和分析,为企业提供各种层次的决策支持与信息服务。
二、商务智能技术与工具1. 数据仓库技术数据仓库是商务智能系统的核心,是用于存储和管理大量数据的集中式数据存储系统。
数据仓库技术利用ETL(提取、转换、加载)等工具从不同的数据库和数据源中提取数据,并将其集成为一种标准格式,以支持系统的分析和决策。
2. 数据挖掘技术数据挖掘技术旨在从大规模的数据中发现潜在的模式和规律。
通过数据挖掘技术,商务智能系统能够发现数据之间的联系、趋势和规律,从而提供更准确、更有效的决策支持。
3. OLAP技术联机分析处理(OLAP)技术是用于多维数据分析的工具和方法。
OLAP技术可以帮助用户从不同的角度和层次对数据进行分析和查询,有效地支持企业管理层对业务情况的理解与决策。
4. 报表和查询工具商务智能系统通常还包括报表和查询工具,用于帮助用户从数据仓库中获取有用的信息。