商务智能发展背景

策和行动。
这个例子中只包含了显性知识，如果小孩的发烧在经过各种检查后仍然找不到 原因，则需要专家会诊，要看既往的病史、家族的病史加上医生的综合判断， 就要使用医生的隐性知识。
数据
• 数据可以记录历史资料，可以记录事件过程，可以表示事 物特征。对于人类生存、发展、创新有着至关重要的作用。
• 体检指标，商品价格，股票价格，财务数据，GDP等等都 属于数据。
如何使用数据
• 数据再利用
– 数据再利用是指企业对历史数据进行重新的整理分析，为今后的业务提供决策支持。 – 有些公司由于业务开展时间较长，会收集到大量的数据，但是如果他们并不急需使用，
或并不擅长再次利用这些数据，就会使这些数据长期的挤压起来，直到业务环境彻底 变化，而失去可利用的价值。保存旧信息的计算机就是“数据坟墓”。 – 数据再利用适合于控制着大型数据集运作的传统企业。比如移动电话运营商收集用户 的位置信息来传输电话信号。对于移动电话运营商来讲，这些数据的任务已经完成， 但是对于一些广告公司来说，这些数据非常有价值，可以用于发布位置广告进行促销 活动。
事实性知识和经验知识（隐性和显性）。 例如：商品价格38.2元很贵
8月的天气是21摄氏度很凉快 零件的长度是8厘米很短
数据-信息-知识
知识
Sender 数据
处理
信息
Receiver
一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）
案例 什么是数据信息和知识
• 数据：37.5
通过这个你能看出什么吗？估计很难？
商务智能发展背景
• 伴随着以电子商务为特征的新经济逐步走向成熟， 企业需要处理的数据量越来越多，数据库应用的规 模、范围和深度不断扩大，已经从点(单台机器)，线 (局域网)发展到面(网络)，甚至到因特网全球信息系 统。近年来商业条码的推广，企业和政府交易的管 理，以及数据采集工具的发展，都提供了巨大规模 的数据，在商业管理，政府部门和工业数据处理等 领域中应用了数以百万计的数据库。
• 对于企业来说，这些数据一方面来自与客 户间的交易记录，另外，还可能来自企业 内部的管理或生产系统，以及从其他途径 搜集到的市场信息、协作伙伴和竞争对手 的信息等。企业急切地希望通过快速处理 这些数据获得有利于企业进一步发展的决 策依据，而是否能够最大限度地使用信息 资源来管理和影响企业决策流程，将决定 企业是否能拥有最大程度的竞争优势。
例如：38.2 21 8
信息
INFORMATION
信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物 规律的一些数据。信息是对数据的解释，数据是信息 的载体。
例如：价格：38.2元， 气温：21摄氏度， 长度：8厘米
知识
KNOWLEDGE
知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、 概括、判断和推论。
• 我国加入世界贸易组织后，企业不仅要市 场扩大到了全球，同时也要面对来自全球 的更多更强的竞争对手，企业必须采用快 速的智能分析手段来实现对市场的定位、 细分，对客户的更深层次的研究，以更强 的姿态迎接挑战。
基本教学内容
• 本课程主要介绍商务智能的基本概念，基本理论及 其应用，同时重点介绍了相关技术，以及在商务决 策中的应用。具体的内容包括数据仓库系统简介、 联机分析处理（OLAP），数据预处理技术（包括 数据清理、数据集成和转换等），数据挖掘技术 （包括分类、预测、关联和聚类等）以及数据挖掘 方法（包括决策树方法、统计方法、关联规则挖掘、 神经网络和基于案例推理等），并结合案例分析上 述方法和技术在商务智能中的应用。
• 付费通数据再利用案例
• 数据的重组
– 数据重组是将两组和多组不同内容数据集结合起来进行分析。 – 统计学中的关联分析，回归分析，就可以用于对不同数据集的结合分析。 – 比如丹麦拥有1990-2007年间所有手机用户的相关信息，共涉及358403人。
基本要求
• 目的主要是掌握商务智能的核心技术基础－数据 仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方 法，并在此基础上应用于相关领域。
• 熟悉数据库、数据仓库构建及多维数据的查看， 掌握基本数据挖掘算法的应用
•。
教学纲要
• 商务智能概述 • 数据库 • 数据仓库 • 在线分析处理OLAP技术 • 数据挖掘技术和方法 • 商务智能应用*
教学方式
• 课堂讲解为主，辅以上机实验和课堂讨 论。
• 商务智能案例分析
教材与参考书
• [1]赵卫东.商务智能(第三版). 北京：清华大学出版社，2013 • [2]赵卫东. 流程智能.北京：清华大学出版社，2012 • [3]赵卫东. 客户智能.北京：清华大学出版社，2013
Hale Waihona Puke Baidu
数据
DATA
数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意 义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、 事件、状态或活动）的特征。
• 对于企业而言数据就是生产，经营，战略，几乎所有的经 营活动都依赖数据，不可或缺。
• 对于政府而言，数据就是社会各类经济社会活动的表现。 • 有了数据的记录与使用，才有了社会的发展。
信息时代数据的表现形式
数据的潜在价值
• 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看 到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下
• 判断(知识应用)：
是不是孩子在下面玩的比较热，穿的比较多？ 是否可以先脱点衣服观察一小时后再测量？
• 决策：
1个小时后，再测量。
结果:
体温回落到36.8度，正常范围，不用去医院。
数据信息知识总结
数据：单纯的数据没有意义，不能直接帮助决策。 信息：信息是赋予了数据一环境。 知识：从信息中得到，经过实践证明的、可以用来辅助决
• 信息： 姓名：陈浩
年龄：5岁
时间：2014年6月8日13点20分
腋下体温：37.5度
环境：孩子在楼下玩，回来后看到脸特别红，测量体温为 37.5度
这个时候，这个37.5有意义了，一个小孩在夏天午后玩了后测 试的体温。在这样的背景下，37.5成为了有意义的信息中的一个关键 指标。
• 知识
如果体温在36.9℃~37.5℃之间，则正常，称为基础体温。 如果体温超过基础体温1℃以上时，则为发热。 如果体温波动于38℃左右，则为低热。 如果体温在39℃以上，则为高热。 如果连续发热两个星期以上，则为长期发热。