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产品制造周期CPK分析表

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合同号客户品名规格型号单位计划数业务员15053092150530931506304615063046150630591506308715063087150630881506308815063088150730061507300615073006

15073006150730081507301215073012150730121507302715073027150730291507303315073033150730461507304915073067150730691507306915073080150730971507310515083005150830051508300715083007150830121508301315083014150830161508302115083022150830421508304415083045150830451508305315083055150830551508305715083058

年6月1508305915083059150830641508306615083066150830701508307515083075150830761508307615083079150830791508307915083095150830951508309815083098150831001508311115083112150831131508311415083114150831231508312315083125150831251508313415083134150831341509300915093010150930101509301415093015150930341509304415093059150930831509310015093100150931081509311115093115150931151509311515103001151030031510300415103004151030051510300515103005151030051510303215103032151030421510304215103042151030501510305015103052151030521510305315103053151030531510307415103074151030841510308415113007151130071511300715113009151130121511301915113023151130241511302515113033151130361511303715113039151130391511304115113041151130431511304315113048151130501511305115113052151130521511305215113052151130531511305315113057151130581511306415113064151130661511307015113071151130721511307315113075151130761511309015113096151131031511310415123001151230021512301715123026151230271512302815123028151230331512303315123034151230441512305415123056151230571512305815123064151230671512306815123068151230731512307315123074151230841512308415123084151230841512308915123094160130061601300616013013160130131601301816013019160130201601302116013022160130231601303516013035160130381601304516013045160130461601304616013046160130551601305616013059160130601601306116023001160230021602300516023006160230061602300816023008160230091602301516023016160230191602301916023019160230201602302416023024160230241602302416023027160230331602303316023035160230391603300816033022160330221603302216033022160330221603302216033024160330271603302816033029160330331603303416033034160330391603304216033044160330481603305016033056160330581603306116033065160330691603307016033073160430031604300616043006160430111604301416043017160430231604302516043030160430321604303216043032160430351604303616043037160430381604304816043051160430551604305516043058160430591604306316043064160430701604307416043075160430771604307716043079160530061605300716053009160530091605300916053012160530121605301216053013160530131605301316053014160530141605301416053014160530151605301516053015160530151605301616053019160530191605301916053040160530411605304216053045160530461605304716053048160530501605305116053051160530511605305916053061160530611605306216053066160530671605307116053072160530721605307216053072160530721605307516053078160530781605308416053090160530951605309516053095160530961606300416063004160630121606301416063019160630251606302516063029160630291606304016063044160630441606304616063051160630581606306316063068160630681606306816063068

合集下载

CPK模板

CPK模板

CPK模板品名尺寸编号规格上值 1.5规格标准 1.200规格下值0.9公差0.6样本总数211.348 1.248 1.29 1.296 1.464 1.825 1.473 1.3 1.131 1.3931.274 1.228 1.199 1.08 1.422 1.212 1.214 1.41 1.225 1.3221.275正态线0 1.5E-20002.60000最大值1.825分布中心1.453平均数1.316最小值1.080极差0.745偏离度0.3855556样本方差0.1553944UCL 1.782SL 1.316LSL 0.849-0.8-0.30.20.7 1.2 1.7 2.2 2.7 3.23Cpk 0.3954095Cp 0.6435236总不良率12.150%PPM 121503直通率87.850%000032021212121评价建议6组组距7组组距8组组距9组组距10组组距实际分组实际组距0.1240.1060.0930.0830.0750.5000组中值-0.800-0.3000.2000.700 1.200 1.700 2.200 2.700 3.200频数0003171000直方图作相应对照分析;EPT信息框1。

本项统计只适用于单次抽样后的CPK 计算与分析；2。

正态曲线图是以"标准规格"与"样本标准方差"为基础,主要用于与输入框统计值参考值图形值Cpk＜0.67工序能力太低1.修定标准; 2.加强培训,增强质量意识; 3.定期维护保养设备; 根据各组组距，决定组距之值（末位数建议为0或5）；数据表中红底色数值为超出规格标准CPK 统计分析14500N 断开压力024681012141618-0.800 -0.300 0.200 0.700 1.200 1.700 2.200 2.700 3.200 频数正态线#REF!taiyn811得力制作当分布范围取为μ±3σ时,产品质量合格的概率可达99.7%工序能力是处于稳定生产状态下的实际加工能力X=规格值，C P=(Tu-Tl)/(6S) CPK=（1-Ca）Cp单侧公差情况下,C PK=C P。

CPK计算图表3步骤实例

CPK计算图表3步骤实例

零件号
bbb
USL= 10.000 LSL= 5.000
产品型号
XXXX
PpU= 1.51 PpL= 0.67
PPK分析表
生产团队
喷绘机
生产工序 分析内容
机加 YX
评价人
选用标准 部门
汪洋 设备编号
AAA
国标 品管部
分析日期： 2020.01.19 PpK= 0.67
组
1
2
3
4
5
平均值
极差
1
7.0000
15
6.0000
6.0000
6.0000
6.0000
7.0000
6.2000 1.0000
16
7.0000
7.0000
6.0000
6.0000
7.0000
6.6000 1.0000
17
7.0000
6.0000
7.0000
7.0000
6.0000
6.6000 1.0000
18
6.0000
6.0000
6.0000
8
6.0000
6.0000
6.0000
8.0000
7.0000
6.6000 2.0000
9
7.0000
7.0000
6.0000
6.0000
5.0000
6.2000 2.0000
10
4.0000
5.0000
6.0000
7.0000
7.0000
5.8000 3.0000
11
7.0000
7.0000
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7.0000
CPK的计算及分析方法

CPK的计算及分析方法

CPK的计算及分析方法CPK是一个统计指标，主要用于衡量过程能力。

它用来衡量过程的稳定性和一致性，以确定一个过程是否能够稳定地生产出符合规格要求的产品。

CPK = min(USL - μ, μ - LSL) / (3 * σ)其中，CPK是过程能力指数，USL和LSL分别是规格上限和规格下限，μ是过程均值，σ是过程标准差。

CPK的值通常在-1和1之间。

当CPK小于1时，说明过程的稳定性和一致性较差，存在超过规格限制的可能；当CPK大于1时，说明过程的稳定性和一致性较好，近乎无法超过规格限制。

CPK的分析方法主要包括以下步骤：1.收集数据：收集相关过程的数据，包括样本数和测量数据。

确保数据的准确性和完整性。

2.计算过程平均值和标准差：根据收集到的数据，计算过程的平均值（μ）和标准差（σ）。

这两个参数是计算CPK的必要条件。

3.确定规格上限和下限：根据产品要求和规格限制，确定适当的规格上限（USL）和规格下限（LSL）。

这些规格限制可以是技术标准、客户要求或产品设计要求。

4.计算CPK：使用上述计算公式，将过程平均值、标准差和规格上下限代入，计算CPK的值。

根据计算结果，判断过程的稳定性和一致性。

5.分析CPK的结果：根据计算得到的CPK值来评估过程的能力。

CPK 小于1表明过程的稳定性和一致性较差，需要进一步改进和优化；CPK大于1表明过程的稳定性和一致性较好，但仍可以寻求改进和提高。

6.改进过程：如果CPK值低于1，说明过程的能力不满足要求，需要分析原因并采取相应的改进措施。

改进措施可以包括优化工艺、改变操作方法、提高设备精度等。

改进后再次计算CPK，以验证改进效果。

总结起来，CPK是一个重要的过程能力指标，用于衡量过程的稳定性和一致性。

通过采集数据，计算平均值和标准差，确定规格上限和下限，计算CPK值，并分析结果，可以评估过程的能力水平，并采取相应的改进措施来提高过程能力。

制程能力指数(CPK)在产品中的应用

制程能力指数(CPK)在产品中的应用

制程能力指數(CPK)在產品中的應用
接下來我們考慮一個變壓器(Pulse Transformer)的製造過程，其製程如下圖所示：
當一個脈波變壓器製造完成後，必須將其PIN 腳切下，如步驟(1) 到步驟(2)以焊接到印刷電路板(PCB)上，因此在製程中一個脈波變壓器PIN 腳切斷的距離太長或太短將會直接影響其是否可以順利的焊接到PCB 上，因此利用上述的製程精密度來有效的控制其PIN 腳切斷的距離便是我們的目的。

因此我們分別收集了十筆來自三台不同機器的數據(見附錄)，抽樣的方法為每兩個小時抽樣一次，一次抽取五個樣本，分別測量其PIN 腳之間的最大距離，如下圖所示，
為了利用Cp 和Cpk 來分析製程的精密度，我們必須先檢定我們的資料是否符合常態的假設，且製程是否在控制之下。

（機台一： x 管制圖 和 R 管制圖）
（機台二： x 管制圖 和 R 管制圖）
（機台三： x 管制圖 和 R 管制圖）
（全部數據混合： x 管制圖 和 R 管制圖）
從以上的管制圖我們可以發現製程皆有在管制之中，且數據也符合常態假設，因此我們便可以利用製程精密度來分析此製造過程，不過須注意的是機台3的x管制圖中，製程平均似乎有向下的趨勢，而數據在混合之後，我們也可以發現機台2的製程平均似乎比其他兩台還來的小。

在確定數據來自常態分佈，而且皆是在控制的狀態下之後，我們便可以計算出此製程的精密度，則三台機器的製程精密度，Cp 、Cpk 以及Cpm如下列表格所示，
（機台一：製程平均與規格中心點）
LSL Center μUSL （機台二：製程平均與規格中心點）
LSL Center μUSL （機台三：製程平均與規格中心點）
LSL Center μUSL。