葡萄酒好坏评价指标

多 ．例如 ，李 运［ ８ 等将 统计 学方 法应 用 于葡 萄酒质 量分 析 与评 价 中 ，王 金 甲［ ９ １ 等 基 于葡
萄酒物理化学分析测试数据 ，提出了一种葡萄酒质量评价方法．因此 ，我们提出一种葡 萄酒 质量 的理论 评价模 型 ，根据 酿酒 葡萄 的质量 、酿 酒 葡萄 的理化 指标 和 葡萄酒 的理化 指标对葡萄酒的质量作 出评价．本文采用 ２ ０ １ ２ 年全国大学生数学建模竞赛 Ａ题附件 １ 和附件 ２ 的数据 ，其 中附件 １ 给 出了四组数据 ，分别是两组（ 每组 ｌ Ｏ 人） 品酒员分别对 ２ ７ 个红葡萄酒样 品和 ２ ８ 个白葡萄酒样品的评分表 ；附件 ２ 给出了葡萄和葡萄酒的理化
中 图 分类 号 ：Ｏ ２ ９ 文献 标 识 码 ：Ａ
Ｏ 引 言
在实际生活 中，确定葡萄酒质量时基本是通过聘请一批有资质的评酒员进行 品评 ， 但是 由于主观误差 ，使得这种方法产生的结果有较大的差异性．由于酿酒葡萄的好坏与 所酿 葡萄酒 的质 量有 直接 的关 系 ，葡 萄酒 和酿酒 葡萄 检测 的理 化指 标会 在 一定程 度 上反 映葡 萄酒 和葡萄 的质 量．参 考 国 内外 的相关 研究 文献 ，对 葡萄 酒分 级分 类 的相关 文 献颇
到两 者之间的定量关系．在 问题 ４中 ，首先采用灰关联模 型 ，得 出酿酒葡萄和葡萄酒理化指 标和葡萄酒质量的关联度 ，然后建立支持向量机 的回归拟合模 型。得到葡萄酒和酿酒葡萄的
理化 指 标 与 葡萄 酒 质 量之 间的 定量 关 系 ．
关键 词：评价分析 ；协和系数分析 ；等级分类 ；神经 网络 ；支持 向量机 回归拟合
２ 模 型 的建 立 与 求解
２ ． １ 问 题 一 分 析
如果 两 个样本 总 体 的分布 是未 知 的 ，则 检验 两 个 总体 的均 值或 分 布是 否有 显 著性 差

龄 为 葡萄酒质量 划分标 准 ；有 的品牌 声 己拥有 多个优 良产 区，产 区的 等级 就 能 葡萄酒 的质量等级 ；有 的则 以窖藏 方式
评价质量好 坏的标准。
单靠新国标并不能解决葡萄酒业存在的诸多
问题 。
ＭＰ 、ＭＰ 播放器行业标准年 内有望出 台 ３ ４ 从信 息产业部移 动存储 器标 准工作 组获
风暴。
为 了确保 与国际接轨 ，国 家标准化 管理
委 员会 已经把 新 国标 的草案递 交 国际葡萄与
葡萄 酒新 国标 年 内出 台
葡 萄酒组 织 （ Ｖ），估计今 年 内新 国标 将 ＯＩ
获得ＯＩ Ｖ的正式认 可后 正式 向外颁 布 实施 。
目前 ，从 中国食 品＿ ＿ 协 会 葡萄酒专 家 Ｔ， －ｋ ｌ
成本 和 营养价值 不相 上下 ，但是馒 头的价格
却 只有面 包的１３ ／ 左右。
做 大传 统主食加 工业 。唯一 的 出路 就是
质量参数，如容量、读写参数、电磁兼容、
显 示等主要 涉及 产品性 能的 方 面做 出规定 。
标 准 出台后 ，将 对整个
行 业起 到规 范的作 用 ，
各 业 ，标 准始 终在扮 演着一种 “ 矩”和 游 规
戏规 则的 角 色。近期 ，一批 正在起 草或制 定
中的 国家标 准 、行 业标 准 已经初 露端倪 ，相
萄不能 用作 酿酒 。”此 外 ，除特许情 况 外 ，
葡 萄 酒的 自然酒度 也要 达到８ 度或 以上 。
信 标 准的 出台又将 在相 关行 业掀起 一 次洗牌
督和检测无从下手。
工业却迟 迟没 有得到 真正 的发 展 。一个 最 简 单 的例子 是 ：同等重 量的馒 头和 面 包，虽然

葡萄酒理化指标质量评价数学模型作者：叶思平陈海光梁凯豪来源：《安徽农业科学》2015年第12期摘要葡萄酒质量是从葡萄酒的外观、香气和口感方面的综合评价，以往一般是通过评酒员来对葡萄酒的质量进行评估。

通过研究葡萄酒的理化指标，包括花色苷、总酚和单宁等，对葡萄酒的质量进行评价。

为了消除不同理化指标的量纲对葡萄酒质量评价值的影响，先要对葡萄酒的各个理化指标数据进行标准化，并根据离差最大化原理，建立葡萄酒质量的非线性规划（NLP）综合评价模型。

结果表明，理化指标能够从一定程度上反映葡萄酒的质量。

关键词 MSE准则；葡萄酒；理化指标；NLP综合评价模型中图分类号 S11+4 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2015）12-214-03Abstract Quality of grape wine is an overall merit of its exterior， aroma and taste. Before， the evaluation of grape wine is from wine judgers. This paper studies physicochemical indexes of grape wine， including anthocyanin， total phenols and tannin， to evaluate the quality of wine. For the sake of eliminating effect of dimension of different indexes， the data of indexes need to be standardized. According to deviation maximizing principle， nonlinear planning model of grape wine quality is established. Results show that physicochemical indexes can reflect the quality of wine in certain extent.Key words MSE criterion； Grape wine； Physicochemical indexes； NLP model当前，在对葡萄酒的质量进行评价时，多数分析方法是建立在评酒员感官评价的基础上的，但在实践中，由于各种因素的共同作用，如评价尺度的差异、评价位置的差异、评价方向的差异等，可能造成评酒员间出现异质性。

制作葡萄酒实验报告综合评价
在葡萄酒制作的实验中，我们进行了一系列的实验和观察，以
评价葡萄酒的质量和特性。

通过对葡萄酒的酿造过程、品尝和化学
分析，我们得出了以下综合评价。

首先，在葡萄酒酿造的实验中，我们注意到了酿造过程中的一
些关键步骤。

我们观察了葡萄的压榨、发酵和陈酿过程，并对每个
步骤进行了仔细的记录和分析。

我们发现，酿造过程中的温度控制、酵母的选择和使用、以及橡木桶的陈酿时间等因素对葡萄酒的口感
和香气有着重要的影响。

其次，我们进行了葡萄酒的品尝实验。

我们对不同酿造工艺和
葡萄品种的葡萄酒进行了盲品尝，并对其色泽、清澈度、气味和口
感进行了评价。

通过品尝实验，我们发现不同的葡萄酒在香气和口
感上呈现出明显的差异，这与其酿造工艺和葡萄品种有着密切的关系。

最后，我们进行了葡萄酒的化学分析。

我们对葡萄酒的酒精度、酸度、甜度和苦味进行了测定，并与标准值进行了比较。

通过化学
分析，我们得出了葡萄酒的基本成分和质量指标，这为我们评价葡
萄酒的品质提供了客观的数据支持。

综合以上实验和观察，我们对葡萄酒的质量和特性进行了综合评价。

我们发现，葡萄酒的品质受到酿造工艺、葡萄品种和陈酿时间等因素的影响，不同的葡萄酒在香气、口感和化学成分上呈现出明显的差异。

因此，在葡萄酒的制作和评价中，我们需要综合考虑这些因素，以确保葡萄酒的品质和特性达到最佳状态。