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研究生应用统计实验案例报告

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同济大学研究生实验案例报告

实验课程：应用统计

实验案例：描述性统计案例

学生姓名：张晓英

学号：1532509

实验时间：2015年10月25日同济大学研究生应用统计实验案例报告

一、实验目的

整理、分析、总结数据集，给出数据直观形象的图表表示，给出数据的分布特征。

二、实验内容

1、教材31页1.3

41.3 MATLAB

Fx从某个总体中抽取了一个样本，样本观测值为(2,2,-1,2)。试用画出经验

分布函数的观测值的图像。

2、教材31页1.4

1.4某地区测量了100位男性成年人的身高（单位：厘米），得数据如下：组下限165167169171173175177

组上限167169171173175177179

人数310212822115

试用MATLAB画出直方图。试问，它是否近似于某个正态分布的密度函数？

3、教材33页1.12

1.12随机地从一批铁钉中抽取16枚，测得它们的长度（单位：厘米）为2.142.102.132.152.132.122.132.10

2.152.122.142.102.132.112.142.11

试用MATLAB求出样本均值X、样本方差2S、样本标准差S、修正的样本方差*2S、

样本中位数X、极差R与极差中值(1)(16)1()2XX的观测值。

4、教材32页1.7

1.7对例1.1中给出的数据如下，

（例1.1）某食品厂为了加强质量管理，在某天生产的一大批罐头中抽查了100个，测

得内装食品的净重数据（单位：克）如下：

342341348346343342346341344348...

346346341344342344345340344344...

343344342342343345339350337345...

349336348344345332342341350343...

347340344353341340353346345346...

341339342352342350348344350335...

340338345345349338342338343343...同济大学研究生应用统计实验案例报告

341347341347344339347348343347...

346344345350341338343339343346...

342339343350341346341345344342

（1）用MATLAB求出样本均值X、样本方差2S、样本标准差S、修正的样本方差*2S、

样本中位数X、众数、极差R与极差中值(1)(100)1()2XX的观测值。

（2）用MATLAB作出样本观测值的频数表及直方图并和正态分布做对比；

（3）观察直方图，估计数据服从的分布类型；

（4）用MATLAB建立数据的盒子图，是否检验出异常值；

（5）用MATLAB计算z得分，是否能检验出异常值；

（6）用MATLAB画出数据的经验分布函数图。

三、实验准备（MATLAB的实现）

Matlab软件的安装和调试.

四、实验要求

1、用MATLAB实现实验内容中的描述性分析；

2、对中心趋势、波动程度及z值等数值度量能否自己编程实现。

五、实验步骤、结果及分析

1.matlab程序直接运行：

>>x=[2,2,-1,2]

>>cdfplot(x)

Figure:同济大学研究生应用统计实验案例报告

2.matlab程序直接运行

>>x=[3,10,21,28,22,11,5]

>>y=165:2:177]

>>bar(y,x,1)Figure:

程序输出结果：同济大学研究生应用统计实验案例报告

3.matlab程序

l=[2.142.102.132.152.132.122.132.102.152.122.142.102.132.112.142.11]

ybjz=mean(l)

ybfc=(std(l,1,2))^2

bzc=std(l,1,2)

xzybfc=var(l)

zws=median(l)

jc=max(l)-min(l)

jczz=1/2*(max(l)+min(l))

输出结果：

ybjz=

2.1250

ybfc=

2.7500e-04

bzc=

0.0166

xzybfc=

2.9333e-04

zws=

2.1300

jc=

0.0500

jczz=

2.1250即：本均值X=2.125、样本方差2S=2.75×10-4、样本标准差S=0.0166、修正的样本方差

*2S=2.9333×10-4、样本中位数X=2.13、极差R=0.05与极差中值(1)(16)1()2XX

=2.125

4.

(1)matlab程序

x=[342341348346343342346341344348...

346346341344342344345340344344...

343344342342343345339350337345...

349336348344345332342341350343...

347340344353341340353346345346...

341339342352342350348344350335...

340338345345349338342338343343...

341347341347344339347348343347...

346344345350341338343339343346...

342339343350341346341345344342]

ybjz=mean(x,2)

ybfc=(std(x,1,2))^2

bzc=std(x,1,2)同济大学研究生应用统计实验案例报告

xzybfc=var(x)

zws=median(x)

zs=mode(x)

jc=max(x)-min(x)

jczz=1/2*(max(x)+min(x))

程序运行结果：

ybjz=

343.6800

ybfc=

14.7576

bzc=

3.8416

xzybfc=

14.9067

zws=

344

zs=

344

jc=

21

jczz=

342.5000

答:样本均值X=343.68、样本方差2S=14.7576、样本标准差S=3.8416、修正的样本方差

*2S14.9067、样本中位数X=344、众数=344、极差R=21、极差中值(1)(100)1()2XX=342.5

(2)matlab程序

[f,xout]=hist(x)

hist(x)

histfit(x)

输出结果如下：

f=

12592222181083

xout=

Columns1through8

333.0500335.1500337.2500339.3500341.4500343.5500345.6500

347.7500

Columns9through10

349.8500351.9500

直方图与正态分布图拟合图:同济大学研究生应用统计实验案例报告

(3)matlab程序：

[muhat,signahat,muci,sigmaci]=normfit(x)

输出结果：

muhat=

343.6800

signahat=

3.8609

muci=

342.9139

344.4461

sigmaci=

3.3899

4.4851

服从均值为343.68，方差为3.86的正态分布。

4）matlab程序

boxplot(x)

所得结果如下图同济大学研究生应用统计实验案例报告

由盒子图可知：存在一个一个异常值，对数据进行排序得该异常值为332。

5）matlab程序：同济大学研究生应用统计实验案例报告

z=(x-jz)/sqrt(var(x))

输出结果：

z=

Columns1through8

-0.4351-0.69411.11890.6009-0.1761-0.43510.6009-0.6941

Columns9through16

0.08291.11890.60090.6009-0.69410.0829-0.43510.0829

Columns17through24

0.3419-0.95310.08290.0829-0.17610.0829-0.4351-0.4351

Columns25through32

-0.17610.3419-1.21211.6369-1.73020.34191.3779-1.9892

Columns33through40

1.11890.08290.3419-3.0252-0.4351-0.69411.6369-0.1761

Columns41through48

0.8599-0.95310.08292.4139-0.6941-0.95312.41390.6009

Columns49through56

0.34190.6009-0.6941-1.2121-0.43512.1549-0.43511.6369

Columns57through64

1.11890.08291.6369-2.2482-0.9531-1.47120.34190.3419

Columns65through72

1.3779-1.4712-0.4351-1.4712-0.1761-0.1761-0.69410.8599

Columns73through80

-0.69410.85990.0829-1.21210.85991.1189-0.17610.8599

Columns81through88

0.60090.08290.34191.6369-0.6941-1.4712-0.1761-1.2121

Columns89through96

-0.17610.6009-0.4351-1.2121-0.17611.6369-0.69410.6009

Columns97through100

-0.69410.34190.0829-0.4351

由z值分析可知，第36个数据为异常值，即332。

6）matlab程序：

cdfplot(x)

输出结果：

合集下载

研究生助教教学实践报告(3篇)

研究生助教教学实践报告(3篇)

第1篇

一、引言

随着我国高等教育的快速发展，研究生教育在培养高素质人才、推动科学研究和社会服务等方面发挥着越来越重要的作用。作为研究生教育的重要组成部分，研究生助教制度在我国已经逐步建立和完善。作为一名研究生助教，我有幸参与了一次教学实践，现将此次经历进行总结和反思，以期对今后的教学工作和个人成长有所裨益。

二、教学实践背景

本次教学实践是在某高校某专业研究生课程《高级统计方法》中进行的。课程旨在培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力，提高学生的科研素养。作为助教，我的主要任务是协助主讲教师完成课程的教学任务，包括课堂辅导、作业批改、实验指导等。

三、教学实践过程

1. 课前准备

在教学实践开始前，我认真学习了《高级统计方法》的相关教材和参考资料，对课程内容有了全面深入的了解。同时，我还与主讲教师进行了充分沟通，了解教学目标和教学方法，确保在协助教学过程中能够准确把握教学方向。

2. 课堂辅导

在课堂上，我主要负责解答学生提出的问题，协助主讲教师进行知识点讲解。为了提高课堂互动性，我鼓励学生积极参与讨论，并针对学生的疑问进行详细解答。此外，我还利用多媒体手段，将抽象的统计学知识以更直观的方式呈现给学生。

3. 作业批改

作业是检验学生学习效果的重要手段。我认真批改学生的作业，对学生的错误进行详细分析，并提出针对性的修改建议。在批改过程中，我发现学生对某些知识点掌握不牢固，于是针对性地进行讲解和辅导。

4. 实验指导

《高级统计方法》课程包含多个实验环节，我负责协助学生完成实验操作。在实验过程中，我耐心指导学生，确保他们能够熟练掌握实验技能。同时，我还对学生实验报告进行批改，帮助他们提高实验报告的撰写水平。 四、教学实践反思

1. 教学方法

在教学实践中，我发现讲授法、讨论法和案例分析法等多种教学方法相结合，能够提高学生的学习兴趣和积极性。在今后的教学中，我将更加注重教学方法的多样性，以适应不同学生的学习需求。

应用统计学研究生的日常工作内容

应用统计学研究生的日常工作内容

应用统计学研究生的日常工作内容

1. 引言

1.1 概述

在当今信息爆炸的时代，统计学作为一门重要的科学方法和工具，被广泛应用于各个领域。而对于研究生而言，统计学更是不可或缺的一门课程和技能。本文旨在探讨应用统计学研究生日常工作内容，并深入剖析统计学在论文写作中的应用。

1.2 文章结构

本文分为五个主要部分，分别是引言、统计学在研究生日常工作中的应用、统计学方法在论文写作中的应用、实践案例分析以及结论与展望。

首先，在引言部分，我们将简要介绍本文主要内容和结构。

其次，在第二部分中，我们将详细探讨统计学在研究生日常工作中的应用。包括数据收集与整理、数据分析与解读以及实验设计与统计模型应用等方面。

第三部分将着重探讨统计学方法在论文写作中的应用。具体包括文献综述中的统计分析、结果呈现与数据可视化以及论文结果推断与讨论等内容。

接下来，在第四部分中，我们将通过实践案例分析不同领域中的统计学应用。健康领域、教育领域和商业领域将成为我们案例研究的重点。

最后，在结论与展望部分，我们将总结统计学在研究生日常工作中的重要性，并展望未来统计学在此领域中的发展趋势和挑战。

1.3 目的

本文旨在探索和说明研究生日常工作中应用统计学方法的必要性和重要性。通过具体的案例分析和论证，希望读者能够深刻理解统计学对于研究生工作的意义，以及如何充分利用统计学方法提高研究效果和质量。同时，本文也期望能够为进一步发展统计学在研究生工作中的应用提供一些建设性的思路和展望。

以上就是本文引言部分的内容概述。接下来，我们将逐一展开探讨统计学在研究生日常工作中的应用、统计学方法在论文写作中的应用、实践案例分析以及结论与展望等内容。

2. 统计学在研究生日常工作中的应用

统计学在研究生的日常工作中扮演着重要的角色。无论是从数据收集、整理到数据分析与解读，还是实验设计与统计模型应用，统计学都是必不可少的工具和理论基础。

2.1 数据收集与整理

统计调查方案设计案例

统计调查方案设计案例

统计调查方案设计案例

一、调查目的。

本次调查旨在了解大学生对校园餐饮服务满意度的情况，以及他们对于改善餐饮服务的建议和意见。通过此次调查，我们将为学校餐饮服务的改进提供有效的参考和依据。

二、调查对象。

我们将选择在校大学生作为调查对象，包括本科生和研究生。他们是校园餐饮服务的主要消费者，他们的意见和建议对于餐饮服务的改进至关重要。

三、调查内容。

1. 餐饮服务满意度调查。

我们将设计一份问卷调查，涵盖餐厅环境、食品质量、价格、服务态度等方面，以了解大学生对校园餐饮服务的整体满意度。

2. 餐饮消费习惯调查。

通过调查大学生的餐饮消费习惯，包括用餐时间、用餐地点、消费金额等，可以更好地了解他们的需求和偏好。

3. 餐饮服务改进建议调查。

我们将询问大学生对于校园餐饮服务的改进建议和意见，包括菜品种类、就餐环境、服务质量等方面的建议，以及他们希望学校餐饮服务能够提供的新服务。

四、调查方法。

1. 问卷调查。 我们将设计在线问卷，并通过校园公众号、学生邮箱等途径向大学生发送问卷链接，以便他们能够方便快捷地参与调查。

2. 访谈调查。

我们将选择一些愿意参与访谈的大学生，进行深入的个别访谈，以获取更为具体和深入的意见和建议。

五、调查数据分析。

我们将对收集到的问卷数据进行统计分析，包括频数分析、比例分析、交叉分析等，以便全面了解大学生对校园餐饮服务的态度和需求。

六、调查结果报告。

我们将撰写一份详细的调查结果报告，包括调查目的、对象、内容、方法、数据分析和结论等部分，以及针对性的改进建议和措施，为学校餐饮服务的改进提供参考和支持。

七、调查时间安排。

本次调查将于下个月开始进行，预计历时两周，包括问卷设计、调查对象选择、数据收集、数据分析和结果报告撰写等各个环节。

八、调查预算。

我们预计本次调查的总预算为5000元，包括问卷设计、打印、访谈调查的交通和餐饮费用、数据分析软件等各项费用。

全国应用统计专业学位研究生案例大赛(全国二等奖)

全国应用统计专业学位研究生案例大赛(全国二等奖)

全国应用统计专业学位研究生案例大赛（全国二等奖）

全国应用统计专业学位研究生案例大赛（全国二等奖）

1. 引言

全国应用统计专业学位研究生案例大赛是一项高质量、深度和广度兼具的学术比赛，旨在为应用统计专业学位研究生提供展示自己研究能力的机会。我很荣幸能够在这个竞赛中获得全国二等奖，这是对我在案例分析和统计方法运用方面的认可。在这篇文章中，我将全面评估这个比赛，并分享我对案例分析和统计方法的观点和理解。

2. 赛事概述

全国应用统计专业学位研究生案例大赛是由中国统计学会主办的一项重要学术竞赛，旨在提高应用统计专业学位研究生的研究能力和实践能力。比赛设有不同的主题，参赛者需要选择一个案例进行深入分析，并运用统计方法对问题进行解决。该比赛分为初赛和决赛两个阶段，最终评选出国家一等奖、全国二等奖等获奖者。

3. 案例分析与研究能力

在这次比赛中，我选择了一个关于消费者购物行为的案例进行分析。通过深入研究相关文献和利用最新的统计方法，我成功地解决了这个案例中的问题，并得到了令人满意的结果。从中，我深刻理解到案例分析是应用统计学的重要应用领域之一，它能够帮助我们理解和解决真实世界中的问题。

4. 统计方法的应用与思考

在这个案例中，我运用了许多统计方法，包括回归分析、假设检验和相关分析等等。通过这些方法的应用，我能够准确地分析出消费者购物行为背后的因素，并提出相应的解决方案。在这个过程中，我对统计方法的理解和灵活运用得到了锻炼和提高。

5. 对全国应用统计专业学位研究生案例大赛的反思

这次比赛给了我很好的学习和成长机会。通过参与案例分析和运用统计方法进行实践，我深刻认识到统计学的重要性和广泛应用性。与此我也意识到自己在应用统计中的不足，比如数据处理和解读能力等方面还有待提高。

6. 结论

参与全国应用统计专业学位研究生案例大赛是我成长的重要经历。通过这个比赛，我不仅获得了全国二等奖的荣誉，更重要的是在案例分析和统计方法运用方面取得了长足进步。我相信，未来我将继续努力学习和实践，不断提升自己在应用统计领域的能力，为社会和经济发展做出更大的贡献。