赵卫亚教材 第二章 思考题和课后作业(周庄)
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第二章 习题课
1．根据某国1980－1993年的数据，得到如下回归结果。（GNP为国民生产总值，亿元；M
为货币供应量，百万园；s和t 分别为估计量的标准差和t检验值。
ˆ
787.478.09 ( ) (0.22) (10.0) ( )ttGNPMst
要求 (1)完成空缺的数字
（2）在5%的显著性水平上是否接受零假设
（3）M的参数的经济学含义是什么?
（4）构造M的系数的置信区间（置信度为95%）
2、下面的方程是Biddle and Hamermesh (1990)研究中所用模型的简化，这项研究要考察
工作与休息之间的替代关系。模型设定如下：
Sleep=ageeduwork3210
其中sleep和 work分别表示每周休息和工作的时间（以分钟计），edu表示接受教育的程度
（以接受教育的年数来表示），age表示年龄。利用调查的706个样本回归上述模型，估计
结果如下（括号内的数字表示参数估计量的标准误差，ˆ表示回归标准差）：
sleep=3638.25-0.148work-11.13edu+2.20age
(112.3) (0.02) (5.88) (1.45)
2R=0.11 ˆ= 419.4
请回答如下问题（注：计算过程保留小数点后2位数）
（1） 解释系数的意义。
（2） 计算被解释变量的总离差平方和、调整的拟合优度2R、方程显著性检验的F统计
量。
（3） 对回归方程进行整体显著性检验。
（4） 年龄对休息时间是否有显著影响？给定5%的检验水平，可以得出什么结论？
（5） 工作时间与休息时间存在替代关系，那么多工作1分钟是否意味着少休息1分钟呢？
（检验水平位5%）
3、在中国粮食生产函数中，根据理论和经验分析，影响粮食生产（Y）的主要因素有：
农业化肥施用量（X1），粮食播种面积(X2)，成灾面积(X3)，经过逐步回归后选定下列模型。
回归结果见下表
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 1983 2000
Included observations: 18
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -11978.18 14072.92 -0.851151 0.4090
X1 5.255935 0.268595 0.0000
X2 0.408432 3.348522 0.0048
X3 0.054533 -3.568637 0.0031
R-squared 0.979593 Mean dependent var 44127.11
Adjusted R-squared S.D. dependent var 4409.100
S.E. of regression 694.0715 Akaike info criterion 16.11616
Sum squared resid 6744293. Schwarz criterion 16.31402
Log likelihood -141.0454 F-statistic
Durbin-Watson stat 1.528658 Prob(F-statistic) 0.000000
要求：
（1） 请把空格处的数据补齐
（2） 请把残差平方和RSS写出________________________________
（3） 随机干扰项的标准差^是多少？__________________________
（4） 在α=0.05前提下，各个系数的显著性检验结果？（请写出详细的假设检验过程）
（5） 写出对应的样本回归方程 _________________________________
4、以企业研发支出（R&D）占销售额的比重为被解释变量（Y），以企业销售额（X1）与
利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下：
12
2
0.4720.32ln()0.05(1.37)(0.22)(0.046)0.099YXXR
其中括号中为系数估计值的标准差。
（1）解释ln(X1)的系数。如果X1增加10%，估计Y会变化多少个百分点？这在经济
上是一个很大的影响吗？
（2）销售额会显著的影响企业的R&D强度吗？
（3）利润占销售额的比重X2对R&D强度Y是否在统计上有显著的影响？
书上课后习题：
课本P66-70 ：2.1；2.4；2.10；2.12；
