第二章2.1（第二版是0.2和1.5*1.5的矩形，第三版是0.3和1.5圆形）对应点的视网膜图像的直径x 可通过如下图题2.1所示的相似三角形几何关系得到，即()()01702302.x .d =解得x=0.06d 。
根据2.1 节内容，我们知道：如果把中央凹处想象为一个有337000 个成像单元的圆形传感器阵列，它转换成一个大小25327.⨯π成像单元的阵列。
假设成像单元之间的间距相等，这表明在总长为1.5 mm （直径） 的一条线上有655个成像单元和654个成像单元间隔。
则每个成像单元和成像单元间隔的大小为s=[(1.5 mm)/1309]=1.1×10-6 m 。
如果在中央凹处的成像点的大小是小于一个可分辨的成像单元，在我们可以认为改点对于眼睛来说不可见。
换句话说， 眼睛不能检测到以下直径的点：m .d .x 61011060-⨯<=，即m .d 610318-⨯<2.2 当我们在白天进入一家黑暗剧场时，在能看清并找到空座时要用一段时间适应。
2.1节描述的视觉过程在这种情况下起什么作用？亮度适应。
2.3 虽然图2.10中未显示，但交流电的却是电磁波谱的一部分。
美国的商用交流电频率是77HZ 。
问这一波谱分量的波长是多少？光速c=300000km/s ，频率为77Hz 。
因此λ=c/v=2.998 * 108(m/s)/77(1/s) = 3.894*106m = 3894 Km. 2.5根据图2.3得：设摄像机能看到物体的长度为x (mm)，则有:500/x=35/14; 解得：x=200，所以相机的分辨率为：2048/200=10;所以能解析的线对为：10/2=5线对/mm. 2.7 假设中心在（x0,y0）的平坦区域被一个强度分布为：])0()0[(22),(y y x x Ke y x i -+--= 的光源照射。
为简单起见，假设区域的反射是恒定的，并等于1.0，令K=255。
实验三图像的傅里叶变换一、实验目的1、掌握二维 DFT 变换及其物理意义2、掌握二维 DFT 变换的 MATLAB 程序3、空间滤波及频域滤波二、实验内容1、利用 MATLAB 实现数字图像的傅里叶变换读入并显示图 Fig0316(3(third_from_top.tif，作该图的二维 FFT 变换 F ，将其直流分量移到频谱中心 F1，计算其实部 RR 、虚部 II ，用两种方法计算及幅值A1=abs(F1和 A2=sqrt(RR.^2+II.^2，分别显示 A1 和 A2，并加以比较。
2、近似冲击函数二维傅里叶变换A=zeros(99,99; A(49:51,49:51=1;作 A 的二维傅里叶变换 B ，将 B 直流分量移到频谱中心 B1，分别用函数imshow 和 mesh 显示 A 和 B1 模的对数（log(1+abs(B1）频域图像空域图像10.81086 4 20.60.4 0.2 0 50 40 30 20 10 10 20 30 40 50 0 50 40 30 20 10 20 3040500 00 0103、空间滤波与频域滤波将图 Fig0504(a(gaussian-noise.tif（f ）分别进行空间与频域滤波。
空间滤波：用 fspecial 产生 9*9，标准差为 2 的高斯滤波器 w ，用函数 imfilter 对 f 进行空间滤波，得到滤波后的图像 fi1。
频域滤波将上述高斯滤波器 w 用函数 freqz2 获得其 256*256 频域形式 W ，用 W 在频域滤波图像 f （注意 W 的直流分量在频谱中心），得到 Ff ，求其傅里叶逆变换（ifft2），得到滤波后的图像 fi2。
用函数 imshow 显示 w ，用函数 mesh 显示 W ，用 imshow 显示 f ，fi1，Ff 的模的对数，fi2。
比较 fi1 与 fi2。
1 0.80.60.40.2 0 60三、实验要求在屏幕上显示出各个图像。
