卓越330全自动生化分析仪技术参数表
全自动生化分析的定义是：把生化分析过程中的取样、加试剂、排除干扰、保湿、检测、结果计算、清洗、显示和打印等步骤进行自动化处理的全过程。这一过程模仿并代替了手工操作，提高了准确性、效率和生物安全性。
就这次的招标要求，卓越330无论从测试速度、清洗系统、光学系统还是自动化程度，都远远超出了招标要求。
1、卓越330的单项最大测试速度是360T/H，双试剂恒速220T/H，（见附件的国家医疗设
备检验报告），具有7针7步完善的清洗系统，没有装卸比色杯的人工操作，故可以连续不停地工作，是名副其实的全自动生化分析仪。
2、招标要求使用一次性比色杯的生化仪，300个比色杯装卸量，按每小时300测试计算
300个反应杯将在1小时内全部用尽，用完后仪器将暂停工作，操作人员必须人手给设备装卸比色杯，否则机器将不工作。频繁装卸比色杯将大大削弱设备的速度，大量的比色杯无疑增加了运营成本，这是一款严重依赖人力，测试速度低、自动化低、成本高的设备。
3、使用一次性比色杯，在频繁的装卸比色杯的过程中更容易带来污染，且还不能确保一
次性比色杯是否没有携污。
4、卓越330采用的的光学系统是最先进最主流的光栅后分光技术，而不是技术落后的滤
光片。
自动驾驶汽车硬件系统概述 自动驾驶汽车的硬件架构、传感器、线控等硬件系统 如果说人工智能技术将是自动驾驶汽车的大脑，那么硬件系统就是它的神经与四肢。从自动驾驶汽车周边环境信息的采集、传导、处理、反应再到各种复杂情景的解析，硬件系统的构造与升级对于自动驾驶汽车至关重要。 自动驾驶汽车硬件系统概述 从五个方面为大家做自动驾驶汽车硬件系统概述的内容分享，希望大家可以通过我的分享，对硬件系统的基础有个全面的了解： 一、自动驾驶系统的硬件架构 二、自动驾驶的传感器 三、自动驾驶传感器的产品定义 四、自动驾驶的大脑 五、自动驾驶汽车的线控系统
自动驾驶事故分析 根据美国国家运输安全委员会的调查报告，当时涉事Uber汽车——一辆沃尔沃SUV系统上的传感器在撞击发生6s前就检测到了受害者，而且在事故发生前1.3秒，原车自动驾驶系统确定有必要采取紧急刹车，此时车辆处于计算机控制下时，原车的紧急刹车功能无法启用。于是刹车的责任由司机负责，但司机在事故发生前0.5s低头观看视频未能抬头看路。 从事故视频和后续调查报告可以看出，事故的主要原因是车辆不在环和司机不在环造成的。Uber在改造原车加装自动驾驶系统时，将原车自带的AEB功能执行部分截断造成原车ADAS功能失效。自动驾驶系统感知到受害者确定要执行应急制动时，并没有声音或图像警报，此时司机正低头看手机也没有及时接管刹车。
目前绝大多数自动驾驶研发车都是改装车辆，相关传感器加装到车顶，改变车辆的动力学模型；改装车辆的刹车和转向系统，也缺乏不同的工况和两冬一夏的测试。图中Uber研发用车是SUV车型自身重心就较高，车顶加装的设备进一步造成重心上移，在避让转向的过程中转向过急过度，发生碰撞时都会比原车更容易侧翻。 自动驾驶研发仿真测试流程 所以在自动驾驶中，安全是自动驾驶技术开发的第一天条。为了降低和避免实际道路测试中的风险，在实际道路测试前要做好充分的仿真、台架、封闭场地的测试验证。 软件在环（Software in loop），通过软件仿真来构建自动驾驶所需的各类场景，复现真实世界道路交通环境，从而进行自动驾驶技术的开发测试工作。软件在环效率取决于仿真软件可复现场景的程度。对交通环境与场景的模拟，包括复杂交通场景、真实交通流、自然天气（雨、雪、雾、夜晚、灯光等）各种交通参与者（汽车、摩托车、自行车、行人等）。采用软件对交通场景、道路、以及传感器模拟仿
智能驾驶与智慧交通 北京交通发展研究院首席科学家 （美国亚利桑那州立大学终身教授） 周学松博士
基于虚拟道路资源的大规模无人车模拟与优化
一.研发动机Research Motivation 三.基础理论 Fundamental Theory 二.系统设计 System Design 四. 开放仿真 Open Simulation Framework
一.研究动机Research Motivation 4
城市交通拥堵现象分类交通拥堵（Classification of Traffic congestion ） Freeway Urban road Public-bus Urban rail Static traffic
智慧交通问题是经济学和组织规划问题，也是行为学问题和运筹学 问题 Daniel L McFadden William Vickrey Herbert Simon John Nash 不对称信息中的博弈问题 瓶颈资源下的定价问题 有限理性行为个体的选择问题 网络中的动态优化问题 基于离散选择模型的交通四 阶段法 视角 (Perspectives ） Traffic problem should be systematical studies from the perspectives of economics, engineering, human behaviors, and operation research Game theory under asymmetric information Pricing of scarce resources Individual choice under bounded rationality Discrete choice models and Four-step method Dynamic programming in high-dimensional networks
《卓越员工的12项修炼》读后感 第一篇：学习《卓越员工的12项修炼》读后感学习《卓越员工的12项修炼》读后感 读这本书之前我认为只要每天按时上班、按时下班正点发车安安全全地把班跑让乘客满意没什么投诉完成了领导布置的任务就是优秀如果每个月的运行里程排名再位居前列就是卓越。读了这本书之后我感到这充其量只能是一名合格的员工。我们能不能做得更多一些、做得更一些？能不能使我们的工作更上一层楼呢？答案是肯定的. 首先我们要敬业。书中第一项修炼就是“敬业是最卓越的工作态度”我们应该用一种严肃恭敬的态度对待自己的工作和角色把敬业成为一种习惯。因为我们从事的职业就是个人谋生、养家糊口的依托！作为齐鲁石化公司的一名员工我们有一份让人羡慕的职业怎能不热爱自己的工作？敬重自己的工作就要把工作当成自己的事情。每个人做自己的事情都是很认真、很细心的。我们只有把工作当成自己的事情才能不应付差事才能提高自己的服务质量增强安全责任感积极主动地投入到客运服务工作中去。 要敬业更要专业。只要具备了敬业精神我们就会在工作中认真钻研业务学习专业知识发挥出自己的最大能量。只有我们具有更专业的技术和良的服务素质才能更安全正点地开大客车为乘客提供优质、快捷、方便的服务。
读完这本书后深深地觉得：在今后的工作、学习中我一(请关注.how.om)定要将“敬业”作为自己的座右铭时刻勉励自己、要求自己使自己在工作能力方面与工作的需要相适应以无愧于领导的信任、同事的支持无愧于自己的工作岗位。 第二篇：卓越员工的12项修炼-读后感( 卓越员工的12项修炼 （从平凡到优秀由优秀到卓越）学习是最大的福利管理是严肃的爱！商城再次组织我们中层学习并且学习《卓越员工的12项修炼》这本书这是一本企业管理培训方面的书其中罗列了世界500强企业卓越员工的成功经验。翻开书细细一看主要说的是一个优秀员工必备的12种卓越品质。对于这本书首先对第一项修炼—“敬业是最卓越的工作态度”展开了深入的学习。 敬业就是敬重自己的工作把工作当成自己的事情。这里包含了两层意思一是对自己的工作要恭敬、尊重要具有自豪感要热爱自己的工作。敬业的另一方面意思就是要把工作当成自己的事情。工作是人的义务只有通过工作创造出价值我们才具备生活在这个社会中的资格。我们工作着就跟我们吃饭、睡觉、生活一样是生命中必不可少的部分。也许有人要说：我们是在为企业打工、卖命何苦要那么积极？此话差异。企业是由员工组成如果每个员工都不工作把工作当成领导的事情或者老板的事情那么企业怎么可能创造良的效益？没有效益我们的薪水又由谁来发？所以企业命运和员工息息相关为企业工作就是为自己工作。
用车技巧之安全驾驶方法及注意事项 汽车驾驶窍门集锦（一） 各种天气下的安全行车措施公共交通全天候不间断的运营服务特点，要求驾驶员既能在风和日丽的天气下安全驾驶车辆，更能在恶劣气候中安全行车。这样才能适应工作需要，圆满完成任务。 １、雨天行车操作方法： 1）、久旱初雨。雨水和路面上所积聚的油污、泥土及渣油相混合，形成危险的“润滑剂”，使道路溜滑异常。行车时必须谨慎，操作机件的动作应轻缓（包括方向盘、离合器、制动器和油门踏板），严格控制行车速度，做好防滑操作的思想准备。 2）、蒙蒙细雨。雨丝虽细却下个不停，雨刷刮不净风挡玻璃上的雨水，因而造成驾驶员视线模糊。行人和骑车人因雨具的遮挡，听觉和视觉都受到限制，对交通情况不易掌握，当车辆临近时，还可能突然转弯或横穿马路，并且容易滑倒。因此必须采用防滑操作，控制车速，密切观察行人、骑车人的动态，并与车辆、行人等保持较宽的前距和横距。 3）、久雨不晴。久雨不晴，路面积水较多。如果车速快或轮胎胎面花纹磨损过多，轮胎便容易产生“水滑”，使车辆的方向失去控制。因此驾驶员在此情况下必须控制车速。 4）、阵雨、暴雨。乌云笼罩，狂风大作。骑车人、行人往往会因为天气骤变而埋头急奔，寻找避雨场所。遇到这种情况驾驶员必须谨慎慢行，注意观察动态随时警惕突然情况发生。交通状况过于混乱时，可暂时靠边停车，待情况好转再继续行驶。遇有积水路段过水后要轻摩刹车，水深超过轮胎半径，不得冒险通过。如大雨倾盆而下，可降低车速并开启小光灯、防雾灯，以示来车和行人。
２、雾天安全行车操作方法： 勤鸣笛，开雾灯。要充分利用各种车灯以提高驾驶员自己与周围其它的交通参与者的能见度。驾驶员在雾天行车时应当将风挡玻璃、各种车灯擦拭干净，并开启防雾灯、近光灯及尾灯以示目标；多鸣喇叭，以警告车辆和行人；如听到来车的喇叭声，应短鸣喇叭应答，以免相互刮撞。拉开距离，减速行。雾天因视距短，路面湿滑使制动效能大力降低，制动距离增加。驾驶员要降低车速，使制动距离小于驾驶员的可见距离；要增大跟车距离，以防止追尾的交通事故。雾天行驶在交叉路口或弯道上时，在到达路口和弯道之前，应放慢车速，采取平稳制动，以防止侧滑。能见度低，及时停。雾天行驶能见度在以30m内，时速不得超过15km；能见度在5m以内，应当停车。 ３、风天安全行车操作方法： 风天飞沙迷漫、视距减小。有些行人或骑车人为躲避风沙会突然横穿马路或埋头骑车、行走；有些骑车人受风沙影响，致使车辆失控、驶人道路中央或摔倒，使驾驶员措手不及，对安全行车威胁较大。为此，驾驶员在风天行驶的措施应该是与自行车或行人放宽横向距离，减速慢行，遇到人车不盲目行驶，视线不清及时停车。 4、冰雪天气的安全行车操作方法： 在大雪中行车，驾驶员视线不清，盲区较大，能见度低，因此应及时清除风挡玻璃上的积雪，以开阔视野，使视线尽量少受影响；在行驶中还应适时开启近光灯和小光灯，以便向其他车辆或行人示意。在结冰道路上起步时，应缓抬离合器，油门逐渐加大，以防止车轮滑动或侧滑；如起步困难，可在驱动轮下铺垫砂土、炉渣等，以提高附着力。在行驶中，要严格控制车速，时速不准超过20km，行驶速度要均匀平稳，不可突然加速或减速；行驶中严禁空挡滑行，尽量少用制动，如遇情况，要利用发动机牵阻作用断续制动，不能使用紧急制动，以防车辆侧滑。
自动驾驶技术综述 摘要：本文通过对自动驾驶技术原理和发展的介绍，探讨了汽车将逐步走向自动驾驶的趋势, 同时指出了科技发展对各路交通发展的重 要性。 Abstract: This paper introduces the principle and development of automatic driving technology, discusses the cars will be gradually moving towards the automated driving, and points out the trend of technological development for each of the importance of traffic development. 关键词：自动驾驶技术、分类、趋势 1 概述： 谷歌近日宣布，正在开发能让汽车自动驾驶的技术。这种技术可使全球因交通事故死亡的人数减少一半，每年挽救约60万条生命，同时还希望能减少二氧化碳的排放量。谷歌工程师和斯坦福大学机器人及人工智能研究实验室教授塞巴斯蒂安·史伦（Sebastian Thrun）表示，该公司研发的自动驾驶汽车已经在金门大桥-洛杉矶-太浩湖之间累计行驶了14万英里。他称：“我们认为这开创了机器人研究的先例”。自动驾驶汽车的操作是：由受过训练的驾驶员用“摄像机、雷达传感器和激光测距仪来…看?其他车辆，并通过详细的地图指引汽车在路上行驶”。史伦称，这种软件可以识别像车道线及交通信号等信息。车辆收集的数据将发送到谷歌的数据中心处理。 谷歌表示，地方警察部门已对该项目进行了了解。参加这个“实
文章编号:1002O0268 (2007)07O0107O05 智能车辆安全辅助驾驶技术研究近况 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 () 作者简介: 王荣本(1946-),男,教授,博士生导师, 研究方向为智能车辆、汽车安全辅助驾驶、物流自动化 xx,xx,xx,xx,余天xx (吉林大学交通学院,吉林长春130025) 摘要: 论述了安全辅助驾驶技术的研究现状、研究的必要性以及研究进展。安全辅助驾驶技术包括车道偏离预警与保持、前方车辆探测及安全车距保持、行人检测、驾驶员行为监测、车辆运动控制与通讯等。分析了各种传感器的优缺点及其在实际应用过程中存在的问题,基于单一传感器不能很好地解决安全辅助驾驶技术可靠性和环境适应能力的要求,应结合激光雷达技术解决图像模糊问题,利用红外传感器增强机器视觉识别的可靠性,未来的安全辅助驾驶技术应该采取多种传感器融合的技术,结合毫米波雷达和激光雷达系统具有深度测量精确的特点,将极大的推动汽车安全辅助驾驶系统的应用和推广。 关键词: 智能交通系统;安全辅助驾驶;车道偏离预警;行人检测;车间通讯中图分类 号:
U491文献标识 码:AReviewontheResearchofIntelligentVehicleSafetyDrivingAssistantTechnology WANGRongOben,GUOLie,JINLiOsheng,GUBaiOyuan,YUTianOhong (SchoolofTransportation,JilinUniversity,Jilin Changchun 130025,China) Abstract: Keywords: 引言 智能车辆是利用传感器技术、信号处理技术、通讯技术、计算机技术等,辨识车辆所处的环境和状态,根据各传感器所得到的信息做出分析和判断,或者给司机发出劝告和报警信息,提请司机注意规避危险;并能在紧急情况下,帮助司机操作车辆(即辅助驾驶),防止事故的发生。 早期智能车辆研究主要集中在如何采用各种传感器技术实现车辆全自动化无人驾驶,随着研究的深入,重点着眼于提高汽车的安全性、舒适性以及提供优良的人车交互界面,并努力向市场推广智能车辆相关技术的应用。 1998年美国运输部认为日益严重的交通事故是最迫切需要解决的问题,开始组织实施智能车辆先导IVI(IntelligentVehicleInitiative)计划。该计划的基本宗旨和目标是预防交通事故及其引起的人员伤亡,提高安全性,并以人为因素为基础,防止驾驶员精神分散,促进防撞系统的推广应用。 智能车辆技术研究重点的转移主要是日渐增长的交通事故以及对减少驾驶员操作强度的需求。根据美国运输部IVI计划,仅在美国,每年至少发生680万起交通事故,造成412万人死亡。 在一些发达国家,情况就更严重。如我国在2004年共发生道路交通事故517889起,造成1077人死亡,直接财产损失2319亿元,与2003年相比,死亡人数上升216%。1安全辅助驾驶技术的研究现状 安全辅助驾驶技术主要目的是提高汽车行驶的安全性,通过安装在车辆及道路上的各种传感器掌握本车、道路以及周围车辆的状况等信息,为驾驶员提供劝
《做企业最受欢迎的人：卓越员工的10项修炼》 十年金牌课程，全国巡回演讲千余场，直接受众超百万 ◆ 本书卖点——————————————————————————————————————_ ◆ 1.本书配套光盘一经推出，已连续多月占据各大机场书店排行榜前三名。 2.作者从打工仔做起成为知名培训师，本书同名课程已演讲数千家，影响数百万人。 3..本书内容为作者亲身经历，现场说法，具有很强的感染力。 ◆ 读者定位————————————————————————————————————— 初入职场人士，培训员工的管理人员 ◆作者简介—————————————————————————————————————— 王琨 慧宇教育集团董事长 中国员工激励教育专家 企业咨询师、系统导入落地专家 北京《圣贤博学》栏目主讲嘉宾 王琨老师拥有13年的职场管理运营实战经验，具有业务代表、培训顾问、团队主管、副总经理、总裁等职场的全程经历，在个人成长、行销策略、组织发展及领导统御等方面有独到的见解与心得。 中文书名：《做企业最受欢迎的人：卓越员工的10项修炼》 ISBN ：978-7-5502-2724-8 作者：王琨 印张：11.75 定价：32.00元 开本：16开 版别：北京联合出版公司 出版日期：2014年4月出版 上架建议：团购励志/员工培训
著作有《迈向最顶尖》，其主要课程有“做企业最受欢迎的人”“从执行到复命”“一代天骄青少年领袖训练营”“演说能量”“管理能量”“领袖能量”“生命能量”“总裁能量场”，等等。 ◆编辑推荐—————————————————————————————————————— 影响力是由内向外散发出来的，内外一致，表里如一，做我所学，讲我所做，才是最具说服力的人，王琨老师就是这样的人。他的成长是个传奇，向他学习，你将成为和他一样的人！ 中国鬼谷子学院院长兰彦岭一本用中国的教育方式来教育中国员工的好教材，它能帮助我们的企业落地、执行，更是一个让员工自动自发的好工具。 《百家讲坛》主讲人、北京邮电大学教授赵玉平◆内容简介—————————————————————————————————————— 这本书是一个过来人的切身体会与真挚忠告，因此受益一生的学员多达100万人！ 王琨老师10年前从实习生起步，一直以“做企业最受欢迎的人”为自己的职场准则，一步步发展成为今天的集团公司总裁。 虽然也是聊最为基础的职业素养，但是和市面上假、大、空的套话书不同，这本书浓缩了作者获得成功的心得感悟，也给出了非常中肯的真挚忠告。作为员工，只要你将书中的10种职业素养学以致用，你就能从平凡变为卓越，成为企业最受欢迎的人！作为老板，参照书中的10项员工行为准则，你就能帮助员工点燃工作激情，全面提升自我，成为企业最需要的人！ ◆简要目录—————————————————————————————————————— 第01 项为自己工作——职业成长的基础 改变从心开始/003 态度决定一切/008 激情是工作的力量之源/016 做最好的自己/020 机会永远等待有准备的人/022 第02 项坚持目标——从优秀到卓越 职场成功需设定目标/029 为自己做好职业定位/031 方向对了，前进就是进步/039 明确目标，成就卓越/041 第03 项融入团队——做团队里最优秀的一员 团队是企业的命脉根本/047 融入团队，不是融入团伙/049 莫做不受团队欢迎的人/052
人工智能在自动驾驶技术中的应用 摘要：随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视。作为人工智能等术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶技术将成为未来汽车一个全新的发展方向。本文将主要介绍人工智能技术在自动驾驶中的应用领域，并对自动技术的发展前景进行一个简单的分析。 关键词：人工智能；自动驾驶；智能汽车；图像识别 0. 引言 人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20 世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。现代人工智能这一概念是从英国科学家图灵的寻求智能机发展而来，直到1937年图灵发表的论文《理想自动机》给人工智能下了严格的数学定义，现实世界中实际要处理的很多问题不能单纯地是数值计算，如言语理解与表达、图形图像及声音理解、医疗诊断等等。1955 年Newell 和Simon 的Logic Theorist证明了《数学原理》中前52 个定理中的38 个。Simon 断言他们已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题( 这种论断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”) ，认为机器具有像人一样逻辑思维的能力。1956 年，“人工智能”( AI) 由美国的JohnMcCarthy 提出，经过早期的探索阶段，人工智能向着更加体系化的方向发展，至此成为一门独立的学科。五十年代，以游戏博弈为对象开始了人工智能的研究；六十年代，以搜索法求解一般问题的研究为主；七十年代，人工智能学者进行了有成效的人工智能研究；八十年代，开始了不确定推理、非单调推理、定理推理方法的研究；九十年代，知识表示、机器学习、分布式人工智能等基础性研究方面都取得了突破性的进展。 1. 人工智能在自动驾驶技术中的应用概述 人工智能发展六十年，几起几落，如今迎来又一次热潮，深度学习、计算机
智能驾驶系统（无人驾驶）系统 一、系统目标： （1）机器视觉系统能够自动适应环境光线变化，特别要能够适应汽车经过桥洞时的光线变化； （2）机器视觉系统能够实时识别车道，识别频率不低于25Hz； （3）机器视觉系统能够实时识别前方车辆型障碍，识别频率不低于20Hz，相对距离误差小于2m； （4）在高速公路上，能实现无人驾驶自动巡航功能，车速不低于120km/h； （5）能够实现危险报警和自动紧急制动。 二、需求分析： 回顾汽车发展的百年历史，不难发现其控制方式从未发生过根本性改变，即由人观察道路并驾驶车辆，形成“路一人一车”的闭环交通系统。随着交通需求的增加，这种传统车辆控制方式的局限性日益明显，例如安全性低(交通事故)和效率低(交通堵塞)。最新调查表明，95％的交通事故是由人为因素造成，交通堵塞也大都与驾驶员不严格遵守交通规则有关。如果要从根本上解决这一问题，就需要将“人”从交通控制系统中请出来，形成“车一路”闭环交通系统，从而提高安全性和系统效率。这种新型车辆控制方法的核心，就是实现车辆的无人自动驾驶。不同于人工驾驶的一般道路车辆的结构，无人驾驶车辆为了适应无人驾驶的需要，尤其独特的机械结构。 智能驾驶技术为车辆驾驶提供了巨大方便，井大走减轻了驾驶压力，特另是安全系数大大提高，有效地减少了交通事故的发生。专家霞吾，汽车驾驶韵智能化碍是2l世纪汽车发
展的一个重要方向。 随着传感器技术、信息处理技术、测量技术与计算机技术的发展，智能驾驶系统也得到了飞速的发展。消费者越来越注重驾驶的安全性与舒适性，这就要求传感器能识别在同车道上前后方行驶的汽车，并能在有障碍时提醒驾驶员或者自动改变汽车运行状态，以避免事故的发生。国际上各大汽车公司也都致力于这方面的研究，并开发了一系列安全驾驶系统，如碰撞报警系统(cw )、偏向报警系统(LDW)和智能巡游系统(ICC)等。国内在这些方面也一定的研究，但与国外相比仍存在较大的差距j。现代的交通系统和未来将要出现的自动车辆系统(AVS)均要求建立智能交通系统(ITS)，以便于对车辆进行交通监视和跟踪以及多传感息融合。未来AVS异类传感器包括视频传感器、激光扫描仪和雷达传感器等，融合的目的在于把目标输入到路径规划系统中去。简单地说，所谓智能汽车就是在网络环境下用信息技术和智能控制技术武装的汽车，利用最新科技成果，使汽车具有自动识别行驶道路、自动驾驶、自动调速等先进功能]。智能驾驶是基于信息融合技术、微电子技术、计算机技术、智能自动化技术、人工智能技术、网络技术、通信技术等的新技术” 三、系统原理： 传感器信息融合实际上是人对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟。是针对一个系统 使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究，它利用多个传感器获得的多种信息，得出对环境或对象特征的全面、正确认识，克服了单一传感器给系统带来的误报风险大、可靠性和容错性低的缺点。如图1所示为多传感器数据融合示意图，传感器之间的冗余数据增强了系统的可靠性，传感器之间的互补数据扩展了单一传感器的性能。在多传感器系统中，各种传感器提供的信息可能具有不同的特征：时变的或者非时变的，实时的或者非实时的，模糊的或者确定的，精确的或者不完整的，相互支持的或者互补的。多传感器
学习《卓越员工的12项修炼》心得体会 《卓越员工的12项修炼》，的确是一本好书，这本书从个人的角度，指明了个人在工作中，如何从敬业、忠诚、团队协作等方面，用一种恭敬严肃、认真负责、一心一意、任劳任怨、精益求精、与他人同心协力的工作态度，忠诚地对待自己的企业，从平凡到优秀，由优秀到卓越，真正实现个人与企业的双赢。 一、敬业是最卓越的工作态度 人的职业，是人的一生中最重要的选择之一。说得朴实一点，就是个人谋生、养家糊口的依托。从这个意义上来说，敬业实质上是一个人对自己人生的关爱和重视。所以，一个人，无论从事什么样的职业，无论扮演什么样的角色，都应该用一种严肃恭敬的态度对待自己的工作。因此，我们要把自己的理想、信念、精力、才智毫不保留地奉献给这庄严的选择，单位发展了，自己才能发展得更好。 敬业的员工，能够积极主动的工作。要做到敬业，还要认清自我，从自我心理建设开始，督促并调整自己，直面不同的挑战和人生。在人生的旅途中，我们所遇到的不仅有青山绿水、白云彩霞，更多的是要领略平淡的日子，也会遭遇不理解甚至误解。当你接到领导交办工作的时候，是讨价还价能推就推，还是尽职尽责努力完成，不讲任何理由？当你在工作中遇到困难和挫折的时候，是等待观望半途而废，还是自我激励攻坚克难无往而不胜？总之，接人待物，为人处世，你是喜欢拿着放大镜百般挑剔寻找外因，还是常常拿着显微镜自我剖析寻找内因？ 二、忠诚是无价之宝 忠诚的员工，心里想得更多的是如何为企业争取利益，企业发展了，最大的受益者就是忠诚者自己。具备忠诚品格的员工，会将自身与企业融为一体，时刻关注企业发展，并在工作实践中及时总结、积累有利于企业发展的好做法、好经验，为企业提出合理化的建议。忠诚的员工，会以维护企业形象为荣，当与客户交往的时候，会设身处地为客户着想，把为客户服务当作一种习惯，视为一种修行，一种表达感谢的行动，自觉地变身为企业的形象代表。忠诚的员工，与企业共命运，“企兴我荣，企衰我耻”，“企业兴亡，我的责任”，这是忠诚员工的高境界。 三、团队精神的高境界是凝聚力 一段精彩的乐彩华章需要全体的乐队成员集中精力、步调一致；一个成功的企业同样不可缺少的是团队合作、众志成城！人脉就是财脉，关系也是生产力。服从领导的安排，协调好与同事的关系，获取客户的信赖，建立从上而下、由内而外的良好人际关系，用真诚的态度感动别人，也促进了个人的成长进步。在一个团队中，只有每个成员都最大程度地发挥自己的潜力，并在共同目标的基础上协调一致，才能发挥团队的整体威力，产生整体大于各部分之和的协同效应。一个人没有团队精神将难成大事；一个企业如果没有团队精神将成为一盘散沙；一个民族如果没有团队精神也将难以强大。 忠诚是基础，敬业是途径，团队精神是保障。学习《卓越员工的12项修炼》一书，就要学习书中的先进理念，实践书中的科学方法，努力从平凡走向优秀，追求从优秀走向卓越。个人素质提升一小步，企业的发展就会前进一大步，依靠团体的智慧和力量，就一定能够铸就**银行灿烂辉煌的明天。
人工智能在自动驾驶应用中的5大关键技术分析 随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视。作为人工智能技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。 自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶技术将成为未来汽车一个全新的发展方向。 本文将主要介绍人工智能技术在自动驾驶中的应用领域，并对自动技术的发展前景进行一个简单的分析。 人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20 世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。现代人工智能这一概念是从英国科学家图灵的寻求智能机发展而来，直到1937年图灵发表的论文《理想自动机》给人工智能下了严格的数学定义，现实世界中实际要处理的很多问题不能单纯地是数值计算，如言语理解与表达、图形图像及声音理解、医疗诊断等等。 1955 年Newell 和Simon 的Logic Theorist证明了《数学原理》中前52 个定理中的38 个。Simon 断言他们已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题( 这种论断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”) ，认为机器具有像人一样逻辑思维的能力。1956 年，“人工智能”( AI) 由美国的JohnMcCarthy 提出，经过早期的探索阶段，人工智能向着更加体系化的方向发展，至此成为一门独立的学科。 五十年代，以游戏博弈为对象开始了人工智能的研究；六十年代，以搜索法求解一般问题的研究为主；七十年代，人工智能学者进行了有成效的人工智能研究；八十年代，开始了不确定推理、非单调推理、定理推理方法的研究；九十年代，知识表示、机器学习、分布式人工智能等基础性研究方面都取得了突破性的进展。 人工智能在自动驾驶技术中的应用概述人工智能发展六十年，几起几落，如今迎来又一次
卓越员工演讲稿 篇一：演讲稿如何成为一名卓越的员工 演讲稿如何成为一名卓越的员工工作是一个人的生存之本， 也是发展之台，努力的工作，才会有好的发展。卓越的员工，就是把自己完完全全当作企业的主人翁，不轻视企业也不轻视自己的工作，不管任何时候都把企业的利益摆在第一位。对工作敬业负责，对企业忠诚坚贞，拥有团队精神，融入团队，善于协作；于是积极主动，自动自发的工作，懂得在工作中注重细节，明白工作中无小事，想着把工作做得更好，甚至做到最好；从不找借口推卸责任，能够贯彻执行上级交待的任务，工作上遇到困难会自己想办法去解决，没有依赖思想；时刻不忘为企业提供好的建议，时刻维护着企业的形象，与企业共命运的人。这样的人才会取得
更大的成功和获得更大的发展！只有这样的人才是企业里的超级优秀员工！只有这样的人才是最受企业欢迎的人！敬业就是敬重自己的工作，把工作当成自己的事情。对自己的工作要恭敬、尊重，要具有自豪感，要热爱自己的工作。工作是人的义务，只有通过工作才能创造出价值，我们才具备生活在这个社会中的资格。也许有人要说：我们是在为企业打工、卖命，何苦要那么积极？此话差异。企业是由员工组成，如果每个员工都不好好的工作，把工作当成领导的事情，那么企业怎么可能创造良好的效益? 没有了效益，我们的薪水又从何而来？所以，企业命运和员工息息相关，为企业工作，就是为自己工作。 篇二：演讲稿：塑造企业的卓越员工-李永成 塑造企业的卓越员工 尊敬的各位领导、各位同仁大家下午好！ 我今天演讲的题目是《塑造企业的
卓越员工》。卓越员工是可以以塑造的吗？回答是肯定的。 每个人生来是没有智慧的，更无从卓越可言，然而神奇的本能使人在充满智慧的成长中产生了巨大的差异——平凡、优秀和卓越。因人的卓越是可塑造的，著名的管理学大师吉姆〃柯林斯曾以12项修炼的神秘法则来塑造企业员工如何从平凡到优秀，从优秀到卓越的质变过程。 卓越的员工有其个人的特质，他们的与众不同在于全身心的热爱工作，使得工作和人都对他无可挑剔，因为他的积极主动能让工作变的易而简单；因为他的热情好客能让同事、朋友、客户团结信任，和谐共处；因为他的细致入微，精益求精，从来不会在困难面前有丝毫退缩，而困难却始终在向他致敬。卓越员工的价值是和企业的命运互系共存的，卓越的员工不需要有超前的智慧，而需要有的是永恒的敬业精神。 平凡的岗位不代表平凡的人生，每
( 安全常识 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 安全驾驶汽车技术要领(标准 版) Safety accidents can cause us great harm. Learn safety knowledge and stay away from safety accidents.
安全驾驶汽车技术要领(标准版) 一、安全规定 1．汽车驾驶员必须持有交通监理部门颁发的驾驶证件，熟悉车辆性能，方能单独驾驶。 2．驾车时，必须携带驾驶证、行车证、养路费票证等证件。不得驾驶与证件不符的车辆，不准将车交给不熟悉该车性能及无证人员驾驶。 3．驾驶员必须遵守《道路交通管理条例》和其它交通安全规章制度，服从指挥、服从检查，积极维护交通秩序。 4．驾驶车辆时，必须精神集中，不准做与驾驶无关的事情。 5．改驾新类型车，必须先熟悉新车结构和技术性能，然后才能上路。 6．各类汽车都必须配备小型灭火器。
7．汽车发动机未熄火时，不能往油箱内添加燃料。 二、行车前保养要点 1．启动车辆前，应先按照例行保养条例，做好检查。 2．带有液压转向装置的汽车，当液压泵缺油时，严禁启动发动机。 3．冬季启动发动机前，应先进行预热。 4．禁止在道路情况复杂，以及没有可靠的制动条件的情况下，采用溜坡或倒车等方法启动车辆。 三、车辆安全起步要点 1．发动机启动后，必须待各仪表指数达到安全规定后，方可起步。 2．车辆起步前，要认真查看，确认车下及周围无人，畜和障碍物后，方可关好车门起步。 3．上坡起步时，要防止汽车后滑，在操作油门踏板、手制动和离合器时，注意协调配合，使车辆缓缓起步。不允许不用手制动，而用右脚兼踏油门制动的方法在坡道上起步。
Safety issues are often overlooked and replaced by fluke, so you need to learn safety knowledge frequently to remind yourself of safety. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 雾天安全驾驶技巧(通用版)
雾天安全驾驶技巧(通用版)导语：不安全事件带来的危害，人人都懂，但在日常生活或者工作中却往往被忽视，被麻痹，侥幸心理代替，往往要等到确实发生了事故，造成了损失，才会回过头来警醒，所以需要经常学习安全知识来提醒自己注意安全。 雾天能降低，视野变窄，视线模糊，使行车难度加大，驾驶人应做到： 1、雾天行车，为增大视距和便于被其他驾驶人发现自己，应正确使用灯光。当雾气不太浓时，应开雾灯、示廓灯及示宽灯；当雾较浓，能见度小于30M时，还应开近光灯和危险报警灯。行车中遇有浓雾和特大雾天，能见度过低行车困难时，应选择安全地点停车。 2、雾天驾驶汽车应降低车速，雾气浓度越大，可视距离越小，车速应越慢。当能见度在30M以内时，车速不要超过20KM/H，并与其他汽车及行人保持充分的安全距离。 3、雾天行车时，因视线不良，应密切注视前方交通情况，随时注意行人与其他汽车的动态，低速行驶，适当多鸣喇叭引起其他汽车行人注意，听到对方汽车喇叭，也应鸣喇叭回应。 4、雾天汽车应始终保持造道路右侧行驶，不要侵占对方路线。会车时，应关闭雾灯，以免给对方造成眩目，同时加大横向间距，低速
2020智能驾驶深度报告：行业由导入期进入成长期，产业机会凸显 引言： 当前，乘用车市场智能驾驶功能搭载率越来越高，并逐步向中低端车型渗透。随着特斯拉国产化并迅速放量，其带来了智能驾驶全新体验与认知。标杆已至，竞品纷纷应战，智能驾驶将由导入期进入成长期，搭载功能越来越多，渗透率越来越高。 1.智能驾驶的产业价值和技术路线的选择 汽车行业正在经历着一百多年来最为剧烈的产业变革。突出特点就是行业的“新四化”趋势（电气化，智能化，网联化，共享化），这是一场全方位的产业变革。其将使汽车由传统的机械产品转变为移动出行服务的智能终端。 在这一变革中，智能驾驶将显著提升汽车电子、软件算法等在汽车开发中的比重，最先进的计算机、通讯、算法等技术成果将被用于智能驾驶的开发。传统汽车行业的生产组织要素：知识技能，组织模式等都将被全面改变。高等级的智能驾驶将使汽车公司从传统制造业公司转变为高科技公司，创造众多的转型与新增机会。智能驾驶功能的不断演进也是对汽车产业逐步重构的过程。 智能驾驶技术路径选择 在智能驾驶的演化路径上，Waymo、百度等高科技公司直接针对L4 级别的智能驾驶进行研发，L4 级别的智能驾驶也常被称为无人驾驶或者全自动驾驶。 谷歌Waymo 从2009 年就开了相关研究，其利用在AI 算法领域的优势通过样车收集数据不断迭代自动驾驶功能。目前，Waymo 在该领域投入最大、积累数据最多、应用最全面。
从技术角度分析，针对L4 级别的智能驾驶虽然已经有了很多进步，但是其还只是处于试验研究阶段。面对情况复杂的开放道路，技术成熟度还未达到全面商业化运营的要求。2019 年，著名咨询公司Gartner 在其报告中认为L4 级别自动驾驶技术全面成熟还需要10 年以上。 主流的汽车企业还是遵循着从ADAS 级别功能导入为基础逐步向L3 甚至L4 级别的智能驾驶方向演进，其结合先进的传感器、计算平台等硬件不断迭代算法，完善自动驾驶功能，并扩展智能驾驶应用的场景。 总体来看，当前L2 智能驾驶已经较为成熟，正在向L3 阶段发展。虽然部分汽车企业，如特斯拉、奥迪、小鹏等已经宣传开发出具备L3 技术能力的智能驾驶汽车，但因为ODD(Operational Design Domain:设计运行区域)在法律及标准上还没有明确，其还更多以L2+或L2.5 作为产品来定义。 2.智能驾驶产业链：增量机会与产业重构 智能驾驶产业链：分工与合作，集成能力是关键智能驾驶主要功能包括环境感知、决策规划、控制执行等。从功能职责分析，零部件供应商负责提供感知相关的各类传感器，转向、制动等车辆控制执行器；整车企业自主或者与零部件Tier1 供应商一起负责系统的集成，主要包括：数据融合、规划决策、车辆控制等系统功能部分。
安全驾驶小常识小技巧 （1） 利用停车场检查爱车。停车场除了停车外，聪明的车主在开车前可利用实地实物检查爱车状况。譬如：当您发现停车位置有漏油、漏水的污渍，表示爱车可能有漏机油或冷却水箱破裂的状况，如此每天同一地点，就算漏得不多，车主也该对爱车发出的讯息提高警觉。 再者，若车主为一个人驾驶，通常无法自行检查灯号，此时，可利用停车场四周墙面的反射作用，检查一下煞车灯以及倒车灯的功能。 车尾后方极有可能隐藏驾驶者无法注意到的危险，若遇到像照片中的情况，驾驶者排入倒档后，后果就不堪想象了。 （2） 不久前，我有一位开车的朋友在出车途中不幸发生了一起由他负主要责任的交通事故。他在回顾事故发生的过程时说，他早晨起来未吃东西，自己未带食品，路边又没有饮食摊点，只好饿着肚子坚持开车，途中突感头昏，手足不听使唤，结果翻了车，好在没有发生人员重大伤亡，也算是不幸中的万幸。
实践证明，车祸的原因是多方面的，但空腹开车是一个很重要又极易被人们忽视的因素。国外曾有人对交通事故中的驾驶员进行身体状况检查，发现很多交通事故与空腹开车有关，我国也有不少有关的回顾调查材料。很多人知道，人在长时间处于饥饿状态下，体内血糖下降，当下降到一定程度时，就会发生低血糖，此时脑组织可因缺乏能源而发生功能障碍，出现头昏、眼花、全身乏力、精力分散，甚至发生恶心、出冷汗。这样，人体的应急能力、思维能力都会下降，因而容易发生交通事故。 为此，笔者建议：机动车驾驶员应当切实注意饮食问题，尤其是长途运输司机，更不可马虎对待，出车前必须进食，同时可自带一些食物，如饼干、饮料、方便面等，一旦出现饥饿时，可及时补充，以免因为肚子饿了而发生车祸。 （3） 新手驾车一般都很守规矩，而且对汽车的例行维护也很在意，毕竟是新车嘛。说起轮胎，新手就会想到胎压，他会说，我可是时常检查轮胎的气压的，但要是提起备胎，新手一般就会忽略。 但备胎是不应该忽略的，尤其高温季节，“爆胎”现象时有发生，不把备胎准备好，一旦发生事故了，自己就会傻了眼。 https://www.doczj.com/doc/cd11019239.html,
智能驾驶测试解决方案 智能网联汽车集中运用了计算机、现代传感、信息融合、模式识别、通信网络及自动控制等技术，是一个集环境感知、规划决策和多等级自动驾驶控制于一体的技术综合体。 为此在智能网联汽车研发过程中测试和验证面临巨大的挑战。一方面，需要新的测试方法以改进传统路测方法，解决传统测试中需要大量行驶里程所带来的一些问题。另一方面，由于发展初期有限的市场渗透率，测试验证过程还需考虑混合交通环境下其他交通参与者的驾驶行为对自动驾驶汽车功能产生的重大影响。 AA作为Vector、Rohde & Schwarz、IPG、Pi innovo公司、PikeTec、HQRadar 公司的技术合作伙伴，将为中国汽车客户提供智能网联相关测试系统及服务，主要包括L1-L5自动驾驶控制系统的快速原型开发工具、MIL/HIL/VIL测试系统、车联网功能测试系统、FOTA功能测试，毫米波雷达测试及仿真系统等，全面助力智能网联汽车的研发与生产。
概述 随着技术的发展，汽车量产搭载的自动驾驶技术已经由初级的L1/L2辅助驾驶，向L3甚至更高级别演进。高级别的自动驾驶技术依赖更多传感器，那么在环境感知、多传感器融合、决策规划、车辆控制执行、功能安全等方面测试的挑战将日益增大。 AA作为国内一流测试方案服务商，为各主机厂、控制系统/传感器供应商在研发的各阶段提供解决方案。 ●智能驾驶车辆架构设计 AA提供PREEvision架构设计工具，给用户一个完整的协同开发平台，支持从电子电气架构设计到产品系列开发的全过程。 ●智能驾驶快速原型
AA提供OpenECU快速原型开发工具。该工具可在Matlab/Simulink环境进行开发，具有高效的自动代码生成功能，可为自动驾驶控制原型开发提供有效支撑。 ●智能驾驶仿真测试：MIL/SIL/HIL/VIL 美国兰德公司研究表明，自动驾驶需要行驶数亿、甚至数千亿英里验证其可靠性，实车驾驶需要行驶数十年、甚至数百年才能完成可靠性验证。同时美国N-FOT项目研究表明“完成一次公共道路测试的成本至少在100万美元以上”。 基于时间和成本的综合考量，我们可以通过虚拟仿真技术，对道路环境、交通、感知系统、决策规划系统和执行系统进行仿真建模，在实验室环境下实现智能驾驶系统的虚拟仿真测试，加速智能驾驶研发。 智能驾驶仿真测试与传统仿真测试相比，对车辆动力学仿真精度要求更高，更关注车与环境的交互，更重视测试场景的分析和测试场景数据库的建设。 ●智能驾驶MIL/SIL解决方案 MIL/SIL测试主要测试算法模型的功能逻辑。AA基于行业主流的虚拟仿真软件（如IPG公司的CarMaker、TESIS公司的DYNA4等）和PikeTec公司的TPT自动化测试工具，提供完整智能驾驶MIL/SIL解决方案，覆盖AEB、LDW、TSR、HMA、LCDA、LKA、IACC、TJP、TJA、APA等决策规划控制算法MIL测试，同时也能覆盖传感融合