自动驾驶汽车培训课件
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件•CRUISE系统概述•CRUISE基本操作与界面介绍•航线设计与规划•船舶性能参数设置与调整目录•航行监控与报警处理•数据输出、保存与打印功能•总结回顾与课程评估01CATALOGUE CRUISE系统概述CRUISE系统定义与功能定义CRUISE系统是一种先进的智能驾驶辅助系统,旨在提供全方位的驾驶支持和安全保障。
功能包括自适应巡航、车道保持、自动泊车、交通拥堵辅助等,通过集成传感器、算法和控制策略,实现智能驾驶功能。
CRUISE系统架构与组成架构采用分层架构设计,包括感知层、决策层和执行层,各层之间通过高速通信网络连接。
组成包括雷达、激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器,以及高性能计算平台和先进的控制算法。
为驾驶员提供智能驾驶辅助功能,提高驾驶安全性和舒适性。
乘用车商用车特殊车辆实现自动驾驶和队列行驶,提高运输效率和安全性。
如无人驾驶出租车、物流车等,实现全天候、全场景的自动驾驶功能。
030201CRUISE 系统应用领域02CATALOGUE CRUISE基本操作与界面介绍登录与退出操作登录操作输入正确的用户名和密码,点击登录按钮即可进入CRUISE系统。
退出操作在主界面右上角点击“退出”按钮,即可安全退出CRUISE系统。
工具栏提供常用功能的快捷按钮,如新建、打开、保存、打印等。
菜单栏包含文件、编辑、视图、工具、窗口和帮助等菜单项,提供对CRUISE 系统的基本操作和设置。
左侧导航栏显示项目结构和资源管理器,方便用户快速定位和管理项目文件。
状态栏显示当前登录用户、系统时间、版本信息等。
主工作区用于显示和编辑项目内容,支持多标签页切换。
主界面功能区域划分03保存项目Ctrl+S01新建项目Ctrl+N02打开项目Ctrl+O常用操作快捷方式另存为Ctrl+Shift+S打印Ctrl+P撤销操作Ctrl+Z重做操作Ctrl+Y复制Ctrl+C粘贴Ctrl+V剪切Ctrl+X全选Ctrl+A查找Ctrl+F替换Ctrl+H增大字体Ctrl+Shift+.减小字体Ctrl+Shift+,航线设计与规划03CATALOGUE航线设计基本原则与方法确保航线的安全是首要考虑,包括避开危险区域、确保足够的安全距离等。
01Cruise是一种自动化驾驶系统,旨在提供安全、舒适和高效的驾驶体验。
02Cruise通过集成多种传感器、算法和车辆控制技术,实现车辆的自主驾驶功能。
03Cruise可以应用于多种场景,如城市道路、高速公路等,提高交通效率和安全性。
Cruise定义及作用Cruise成立于2013年,由一批来自斯坦福大学和麻省理工学院的工程师创建。
2019年,Cruise获得了通用汽车的投资,并开始了商业化运营。
2016年,Cruise推出了第一代自动驾驶汽车测试车队。
目前,Cruise已经在美国几个城市开展了自动驾驶出租车和配送服务。
Cruise发展历程01应用场景02优势自动驾驶出租车、自动驾驶配送、自动驾驶公共交通等。
提高交通效率、减少交通事故、节省能源、提升乘客体验等。
应用场景与优势本次教程目标与安排目标介绍Cruise自动驾驶系统的基本原理、技术架构和应用场景;掌握Cruise自动驾驶系统的开发流程和调试方法;了解Cruise自动驾驶系统的未来发展趋势和挑战。
安排首先介绍Cruise自动驾驶系统的概述和引入;然后详细讲解Cruise自动驾驶系统的技术架构和功能模块;接着介绍Cruise自动驾驶系统的开发流程和调试方法;最后探讨Cruise自动驾驶系统的未来发展趋势和挑战,并给出相应的建议和展望。
负责接收上层控制指令,对车辆进行横向和纵向控制。
车辆控制模块将多种传感器数据进行融合处理,输出车辆周围环境信息。
传感器融合模块根据车辆当前位置和目的地,规划出最优行驶路径。
路径规划模块根据车辆周围环境信息和路径规划结果,做出驾驶决策并控制车辆行驶。
决策控制模块核心组件介绍Cruise系统通过传感器感知车辆周围环境。
路径规划模块根据感知结果规划出最优行驶路径。
决策控制模块根据规划路径和车辆状态信息做出驾驶决策。
车辆控制模块执行驾驶决策,控制车辆按照规划路径行驶。
0102030405工作原理简述自动驾驶指车辆能够在没有人类驾驶员的情况下,通过计算机系统实现自动驾驶功能。
智能驾驶se 基础知识
智能驾驶(自动驾驶)是指通过各种传感器、计算机视觉技术和人工智能算法,使汽车能够在没有人类干预的情况下自主地感知周围环境、识别道路、交通标志和其他车辆,做出相应的决策并控制汽车行驶的技术。
智能驾驶技术的发展将对交通运输、城市规划以及汽车行业产生深远的影响。
智能驾驶的基础知识包括以下几个方面:
1. 传感器技术,智能驾驶汽车通常配备了多种传感器,如激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等,用于感知车辆周围的环境,获取道路、障碍物、其他车辆等信息。
2. 计算机视觉,通过计算机视觉技术,智能驾驶汽车可以对传感器获取的图像进行识别和分析,包括识别道路标志、识别行人、识别车辆等。
3. 人工智能算法,智能驾驶汽车需要依靠人工智能算法来进行决策和规划,例如根据传感器获取的信息进行路径规划、避障决策等。
4. 数据融合与处理,智能驾驶汽车需要对传感器获取的大量数据进行融合和处理,以获取准确的环境信息,这涉及到数据融合算法、数据处理算法等方面的知识。
5. 安全性与法律法规,智能驾驶技术在应用过程中需要考虑安全性和法律法规的问题,包括如何保证智能驾驶汽车的安全性,以及智能驾驶技术在法律法规上的合规性等。
总的来说,智能驾驶的基础知识涉及到传感器技术、计算机视觉、人工智能算法、数据处理以及安全性与法律法规等多个方面的知识。
随着技术的不断发展,智能驾驶技术将会越来越成熟,对未来的交通出行产生深远影响。
无人驾驶汽车自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种透过电脑系统实现无人驾驶的智能式的汽车。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
现时自动驾驶技术正在研究及测试中,还没有批准作商业营业或私人使用。
都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究,国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
2005年,首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功,世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里,其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
防抱死制动安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。
每年,驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。
既然驾驶员失误百出,汽车制造商们当然要集中精力设计能确保汽车安全的系统。
"无人"驾驶系统种类繁多,其中有些根本算不上"无人",还有些活像是科幻小说中的东西。
防抱死制动系统其实就算无人驾驶系统。
虽然防抱死制动器需要驾驶员来操作但该系统仍可作为无人驾驶系统系列的一个代表,因为防抱死制动系统的部分功能在过去需要驾驶员手动实现。
不具备防抱死系统的汽车紧急刹车时,轮胎会被锁死,导致汽车失控侧滑。
驾驶没有防抱死系统的汽车时,驾驶员要反复踩踏制动踏板来防止轮胎锁死。
而防抱死系统可以代替驾驶员完成这一操作--并且比手动操作效果更好。
该系统可以监控轮胎情况,了解轮胎何时即将锁死,并及时做出反应。
而且反应时机比驾驶员把握得更加准确。
防抱死制动系统是引领汽车工业朝无人驾驶方向发展的早期技术之一。
另一种无人驾驶系统是牵引或稳定控制系统。
这些系统不太引人注目,通常只有专业驾驶员才会意识到它们发挥的作用。
牵引和稳定控制系统比任何驾驶员的反应都灵敏。
与防抱死制动系统不同的是,这些系统非常复杂,各系统会协调工作防止车辆失控。
当汽车即将失控侧滑或翻车时,稳定和牵引控制系统可以探测到险情,并及时启动防止事故发生。
这些系统不断读取汽车的行驶方向、速度以及轮胎与地面的接触状态。
当探测到汽车将要失控并有可能导致翻车时,稳定或牵引控制系统将进行干预。
这些系统与驾驶员不同,它们可以对各轮胎单独实施制动,增大或减少动力输出,相比同时对四个轮胎进行操作,这样做通常效果更好。
当这些系统正常运行时,可以做出准确反应。
相对来说,驾驶员经常会在紧急情况下操作失当,调整过度。
无人驾驶汽车车辆损坏的原因,多半不是重大交通事故,而是在泊车时发生的小磕小碰。
泊车可能是危险性最低的驾驶操作了,但仍然会把事情搞得一团糟。
虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视摄像头和可以测定周围物体距离远近的传感器--甚至还有可以显示汽车四周情况的车载电脑--有的人仍然会一路磕磕碰碰地进入停车位。
由于雷克萨斯LS 460L采用了高级泊车导航系统,该车的驾驶员不会再有类似的烦恼。
该系统通过车身周围的传感器来将车辆导向停车位(也就是说驾驶者完全不需要手动操作)。
当然,该系统还无法做到像《星际迷航》里那样先进。
在导航开始前,驾驶者需要找到停车地点,把汽车开到该地点旁边,并使用车载导航显示屏告诉汽车该往哪儿走。
停车位需要比车身长2米(LS的车身较长)。
自动泊车系统是无人驾驶技术的一大成就。
通过该系统,车辆可以像驾驶员那样观察周围环境,及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。
虽然这项技术还不能让人完全放手,让汽车自动载您回家,但毕竟是朝着这个方向迈出了第一步。
中国无人驾驶汽车中国自主研制的无人车--由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车,2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录,标志着中国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破,达到世界先进水平。
红旗HQ3无人车由国防科技大学自主研制,2011年7月中旬它从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发,历时3小时22分钟到达武汉,总距离286公里。
实验中,无人车自主超车67次,途遇复杂天气,部分路段有雾,在咸宁还遭逢降雨。
红旗HQ3全程由计算机系统控制车辆行驶速度和方向,系统设定的最高时速为110公里。
在实验过程中,实测的全程自主驾驶平均时速为87公里。
国防科技大学方面透露,该车在特殊情况下进行人工干预的距离仅为2.24公里,仅占自主驾驶总里程的0.78%。
从20世纪80年代末开始,在贺汉根教授带领下,2001年研制成功时速达76公里的无人车,2003年研制成功中国首台高速无人驾驶轿车,最高时速可达170公里;2006年研制的新一代无人驾驶红旗HQ3,则在可靠性和小型化方面取得突破。
此次红旗HQ3无人车实验成功创造了中国自主研制的无人车在复杂交通状况下自主驾驶的新纪录,这标志着中国在该领域已经达到世界先进水平。
到2020年,驾驶员将不必再为汽车追尾而烦恼,"无人驾驶汽车将通过自身的雷达系统检测与前车的距离,如果与前车距离过近,汽车将会自动刹车。
"到2030年,驾驶员基本上可以在较复杂路况下只控制方向盘或只踩油门和刹车了,因为半自动驾驶技术会在大多数车辆上得到应用,那时汽车会自动设置路线或自动进行油门和刹车的配合。
国家自然科学基金委员会称,中国自主研发的无人驾驶汽车2013年将测试从北京行驶到天津,2015年将测试从北京行驶到深圳。
在第二届世界互联网大会上,百度公司的无人驾驶汽车正式亮相。
百度还宣布这款百度无人驾驶车已实现国内城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。
国外无人驾驶汽车美国谷歌版:无人驾驶汽车该项目是塞巴斯蒂安-特龙(Sebastian Thrun)的智慧结晶,这位43岁的斯坦福大学人工智能实验室的主任是谷歌工程师和谷歌街景地图服务的创造者之一。
2005年,他领导一个由斯坦福学生和教师组成的团队设计出了斯坦利机器人汽车,该车在由美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的第二届"挑战"(Grand Challenge)大赛中夺冠,该车在沙漠中行驶超过132英里(212.43公里),因此赢得了由五角大楼颁发的200万美元奖金。
而且,这一支由15位工程师组成的团队继续投身于此项目。
另外,谷歌聘请了至少12人,并且这些人均没有不良驾驶记录,这部分员工坐在主驾座上以观察汽车行驶状况,他们每小时的薪酬为15美元或者更多。
谷歌在此项目中使用了六辆普锐斯和一辆奥迪TT。
谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过20万英里。
技术人员表示:谷歌无人驾驶汽车通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来"看到"其他车辆,并使用详细的地图来进行导航。
手动驾驶车辆收集来的信息是如此巨大,必须将这些信息进行处理转换,谷歌数据中心将这一切变成了可能,它的数据处理能力是如些强大。
所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而不引起交通事故的问题。
2012年4月1日,Google 决定联合NASCAR,将自己的无人驾驶汽车跟真正的赛车一起比试比试,证明机器人比人类驾车技术要高。
不过在正式加入NASCAR 之前,他们的无人驾驶汽车还需要经过各种检测才能最终驶向NASCAR 的赛道。
2014年5月28日Code Conference 科技大会上,Google推出自己的新产品--无人驾驶汽车。
和一般的汽车不同,Google 无人驾驶汽车没有方向盘和刹车。
Google 的无人驾驶汽车还处于原型阶段,不过即便如此,它依旧展示出了与众不同的创新特性。
和传统汽车不同,Google 无人驾驶汽车行驶时不需要人来操控,这意味着方向盘、油门、刹车等传统汽车必不可少的配件,在 Google 无人驾驶汽车上通通看不到,软件和传感器取代了它们。
不过 Google 联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)说,无人驾驶汽车还很初级,Google 希望它可以尽可能地适应不同的使用场景,只要按一下按钮,就能把用户送到目的地。
《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)2014年8月发布的一份报告显示,谷歌研发的无人驾驶汽车运行依赖地图和详细的数据,这一前提大大限制了他们的上路范围。
报告称,谷歌无人驾驶汽车无法在99%的美国公路上自动行驶。
英国版:像外星飞船无人驾驶汽车行驶在专用道路上一些人在英国伦敦希斯罗机场亲眼目睹了许多辆无人驾驶汽车"优尔特拉"(ULTra)自动驶离、抵达车站的奇妙场景。
一辆辆车子鱼贯而出,几乎毫无噪音,一切都显得井然有序。
这种汽车由英国的先进交通系统公司和布里斯托尔大学联合研制,并将于2010年投放希斯罗机场作为出租车运送旅客。
这种汽车可能会让阻塞交通、汽油味难闻、拥挤不堪的公共汽车变成一种过时的交通工具。
这种超前的独立舱没有驾驶员、也没有喋喋不休的谈话声伴随你的旅途,只有一个装在墙上的按钮。
按钮旁边写着"开始"。
该无人驾驶汽车有4个座位,形状似气泡,看起来就像一艘外星人飞船:这种汽车依靠电池产生动力,而且乘客可以通过触摸屏来选择他们的目的地,它们的时速可达40千米,而且会自动沿着其狭长的道路系统行使。
一旦乘客选择好了目的地,控制系统会记录下要求,并向舱车发送一条信息。
随后舱车会遵循一条电子传感路径前进。
在旅程期间,如果需要的话,乘客可以按下一个按钮和控制人员通话。
研究人员设想,到达希斯罗机场的乘客下飞机后,拿好行李并来到无人驾驶汽车的泊位。
乘客使用智能卡和汽车上的触摸屏选择好目的地。
只需等待10秒钟,无人驾驶汽车就会带乘客启程。
一路上汽车自动适时选择刹车、变换速度,应对交通高峰和出现障碍物等情况。
它会中途不停车把乘客送回家并停好车。
乘客到家后,只需把车子停在那里自行离开就好了。
这种无人驾驶汽车要么就停在那里,要么就会被控制中心调度到其他需要用车的地方。
控制中心保证每一辆无人驾驶汽车沿着一条路线行驶,确保它们之间不会发生撞车。
英国利兹大学运输研究所的保罗·菲尔曼担心这款汽车潜在的"非人性化"的影响。