《信息论》试题及答案

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期终练习
一、某地区的人群中,10%是胖子,80%不胖不瘦,10%是瘦子。已知胖子得高血压
的概率是15%,不胖不瘦者得高血压的概率是10%,瘦子得高血压的概率是5%,则“该
地区的某一位高血压者是胖子”这句话包含了多少信息量。
解:设事件A:某人是胖子; B:某人是不胖不瘦 C:某人是瘦子
D:某人是高血压者
根据题意,可知:P(A)= P(B)= P(C)=
P(D|A)= P(D|B)= P(D|C)=
而“该地区的某一位高血压者是胖子” 这一消息表明在D事件发生的条件下,A事件
的发生,故其概率为P(A|D)
根据贝叶斯定律,可得:
P(D)=P(A)* P(D|A)+P(B)* P(D|B)+P(C)* P(D|C)=
P(A|D)=P(AD)/P(D)=P(D|A)*P(A)/ P(D)=*=
故得知“该地区的某一位高血压者是胖子”这一消息获得的多少信息量为:
I(A|D) = - logP(A|D)=log()≈ (bit)
二、设有一个马尔可夫信源,它的状态集为{S1,S2,S3},符号集为{a1,a2,a3},以及

在某状态下发出符号集的概率是(|)kipas(i,k=1,2,3),如图所示

(1)求图中马尔可夫信源的状态极限概率并找出符号的极限概率
(2)计算信源处在某一状态下输出符号的条件熵H(X|S=j) (j=s1,s2,s3)
(3)求出马尔可夫信源熵H
解:(1)该信源达到平稳后,有以下关系成立:

13212312123()()31()()()4211()()()42()()()1QEQEQEQEQEQEQEQEQEQEQE 可得1232()73()72()7QEQEQE
3
111322133313()()(|)72()()(|)73()()(|)7ii
iiiiiiipaQEpaEpaQEpaEpaQEpaE








(2)311113222133331(|)(|)log(|)1.5bit/(|)(|)log(|)1bit/(|)(|)log(|)0bit/kkkkkkkkkHXSpaSpaSHXSpaSpaSHXSpaSpaS(符号)(符号)(符号)
(3)31()(|)2/7*3/23/7*12/7*06/7iiiHQEHXE(比特/符号)
三、二元对称信道的传递矩阵为0.60.40.40.6
(1)若P(0)=3/4,P(1)=1/4,求H(X),H(X|Y)和I(X;Y)
(2)求该信道的信道容量及其最大信道容量对应的最佳输入分布

解:⑴()HX=21()log()iiipxpx=0.75log750.25log25(比特/符号)

1111212
()()(|)()(|)pypxpyxpxpyx
=*+*=

2121222
()()(|)()(|)pypxpyxpxpyx
*+*=

()0.55log0.550.45log0.45HY

(比特/符号)

122
(|)()(|)()(|)0.75(0.6,0.4)0.25(0.4,0.6)(0.6log0.60.4log0.4)0.971/HYXpxHYxpxHYxHH

(比特符号)

(|)()()()(|)()HXYHXYHYHXHYXHY

+ (比特/符号)

I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)=比特/符号)
(2)此信道为二元对称信道,所以信道容量为
C=1-H(p)=1-H==(比特/符号)
当输入等概分布时达到信道容量
四、求信道22042240pppp的信道容量,其中1pp。
解:这是一个准对称信道,可把信道矩阵分为:2222pppp,0440
1114NM,22
4,4NM

故21log(2,2,0,4)loglog2(2,2,0,4)(14)log(14)4log41(2,2,4)(14)log(14)4log4(/kkkCrHppNMHppHpp比特符号)
当输入等概分布时达到信道容量。 1
五、信源123456()0.4xxxxxxXPx

(1)利用霍夫曼码编成二元变长的惟一可译码,并求其L
(2)利用费诺码编成二元变长的惟一可译码,并求其L
(3)利用香农码编成二元变长的惟一可译码,并求其
(1)香农编码:
信源符号 概率P(xi) 码长li 累积概率P 码字
x1 2 0 00
x2 3 011
x3 3 100
x4 4 1100
x5 5 11100
x6 5 11110

L
=×2+×3+×3+×4+×5+×5=(码元/信源符号)

η=H(X)/( L logr)==(2)霍夫曼编码:
L
=×2+×2×2+×3+×4×2=(码元/信源符号)

η=H(X)/( L logr)=
(3)费诺编码:

L
=×2+×2×2+×3+×4×2=(码元/信源符号)

η=H(X)/( L logr)=

六、设有一离散信道,传递矩阵为111236111623111362
设P(x1)= P(x2)=1/4,P(x3)=1/2,试分别按最小错误概率准则和最大似然译码准则确
定译码规则,并相应的计算机平均错误概率的大小。
解:(1)按最大似然译码准则
F(y1)=x1 F(y2)=x2 F(y3)=x3
P(E)=1/2(1/3+1/6)+1/4×2×(1/3+1/6)=1/2
(2) 联合概率矩阵为,则按最小错误概率准

11
1

812
24

111
24812
1
11

4
612










F(y1)=x3 F(y2)=x2 F(y3)=x3 P(E)= 1/8+1/24+2/12

+1/24+1/12=11/24
八、一个三元对称信源0,1,2111()333UPu
接收符号为V={0,1,2},其失真矩阵为011101110
(1)求Dmax和Dmin及信源的R(D)函数。
(2)求出达到()RD的正向试验信道的传递概率

解:(1)max12D)(,)13UPduvrV=min(u
3
min
1D)(,)0iPduv

j=(umin

因为是三元对称信源,又是等概分布,所以根据r元离散对称信源可得
R(D)=log3-Dlog2-H(D)=log3-D-H(D) 0<=D<=2/3
=0 D>2/3
(2)满足R(D)函数的信道其反向传递概率为

1()(|)()213ijDijPuvDij




j
以及有P(v)=

根据根据贝叶斯定律,可得该信道的正向传递概率为:
1()(|)()2jiDijPvuDij




九、设二元码为C=[11100,01001,10010,00111]
(1)求此码的最小距离mind;
(2)采用最小距离译码准则,试问接收序列10000,01100和00100应译成什么码字
(3)此码能纠正几位码元的错误
解:(1)码距如左图

0011111100010011001011100010011001000111334433

故dmin=3
(2)码距如右图
故10000译为10010,01100译为11100,00100译为11100或00111

(3)根据min21de,知此码能纠
正一位码元的错误。
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