《运筹学》 第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题及 答案

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第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题

一、思考题

1.对偶问题和对偶变量的经济意义是什么?

2.简述对偶单纯形法的计算步骤。它与单纯形法的异同之处是什么?

3.什么是资源的影子价格?它和相应的市场价格之间有什么区别?

4.如何根据原问题和对偶问题之间的对应关系,找出两个问题变量之间、解及检

验数之间的关系?

5.利用对偶单纯形法计算时,如何判断原问题有最优解或无可行解?

6.在线性规划的最优单纯形表中,松弛变量(或剩余变量)0knx,其经济意

义是什么?

7.在线性规划的最优单纯形表中,松弛变量knx的检验数0kn(标准形为

求最小值),其经济意义是什么?

8.将ijjibca,,的变化直接反映到最优单纯形表中,表中原问题和对偶问题的解

将会出现什么变化?有多少种不同情况?如何去处理?

二、判断下列说法是否正确

1.任何线性规划问题都存在且有唯一的对偶问题。

2.对偶问题的对偶问题一定是原问题。

3.若线性规划的原问题和其对偶问题都有最优解,则最优解一定相等。

4.对于线性规划的原问题和其对偶问题,若其中一个有最优解,另一个也一定

有最优解。

5.若线性规划的原问题有无穷多个最优解时,其对偶问题也有无穷多个最优解。

6.已知在线性规划的对偶问题的最优解中,对偶变量0iy,说明在最优生产计

划中,第i种资源已经完全用尽。

7.已知在线性规划的对偶问题的最优解中,对偶变量0iy,说明在最优生产计

划中,第i种资源一定还有剩余。

8.对于ijjibca,,来说,每一个都有有限的变化范围,当其改变超出了这个范围

之后,线性规划的最优解就会发生变化。

9.若某种资源的影子价格为u,则在其它资源数量不变的情况下,该资源增加k

个单位,相应的目标函数值增加 uk。

10.应用对偶单纯形法计算时,若单纯形表中某一基变量0ix,且ix所在行的

所有元素都大于或等于零,则其对偶问题具有无界解。

三、写出下列线性规划的对偶问题

(1)32123maxxxxZ (2)4321322maxxxxxz

0,,92372452321321321321xxxxxxxxxxxx ; 无约束43214313214321,,0,313212xxxxxxxxxxxxxx ;

(3)32132minxxxz (4)212minxxxz 无约束321321321321,0,1042742523xxxxxxxxxxxx ; 无约束321321321321,0,3453532722xxxxxxxxxxxx ;

(5)321347maxxxxz (6)321345minxxxz

无约束23132321221,0,030351546324624xxxxxxxxxxx ; 无约束1323232131,0,306415458872xxxxxxxxxx 。

四、用对偶单纯形法求解下列线性规划问题

(1)32123minxxxZ (2)321422maxxxxz

0,,3463213231321xxxxxxxxxx ; 0,,5643732532321321321321xxxxxxxxxxxx ;

(3)43211216812minxxxxz (4)321425minxxxz

0,,,34222424321421321xxxxxxxxxx ; 0,,12536723321321421xxxxxxxxx ;

五、对下列问题求最优解、相应的影子价格及保持最优解不变时jc与ib的变化范围。

(1)1213maxxxxz (2)4211935089maxxxxzx

0,,323222321321321xxxxxxxxx ; 0,,,6418410234321434321xxxxxxxxxx ;

(3)32134maxxxxz (4)432181026maxxxxxz

0,,622422321221321xxxxxxxxx ; 0,,,103242582332044654321432143214321xxxxxxxxxxxxxxxx .

六、已知下表(表3—1)为求解某线性规划问题的最终单纯形表,表中54,xx为松弛变量,问题的约束为  形式

表 3—1

1x 2x 3x 4x 5x 3x 5/2 0 1/2 1 1/2 0

1x 5/2 1 -1/2 0 -1/6 1/3

jjzc 0 -4 0 -4 -2

(1)写出原线性规划问题;

(2)写出原问题的对偶问题;

(3)直接由表3—1写出对偶问题的最优解。

七、某厂利用原料A、B生产甲、乙、丙三种产品,已知生产单位产品所需原料数、单件利润及有关数据如表1—4所示,分别回答下列问题:

表 3—2

甲 乙 丙 原料拥有量

A

B 6

3 3

4 5

5 45

30

单件利润 4 1 5

(1)建立线性规划模型,求该厂获利最大的生产计划;

(2)若产品乙、丙的单件利润不变,产品甲的利润在什么范围变化,上述最优解不变?

(3)若有一种新产品丁,其原料消耗定额:A为3单位,B为2单位,单件利润为2.5单位.问该种产品是否值得安排生产,并求新的最优计划;

(4)若原材料A市场紧缺,除拥有量外一时无法购进,而原材料B如数量不足可去市场购买,单价为0.5,问该厂应否购买,以够劲多少为宜?

(5)由于某种原因该厂决定暂停甲产品的生产,试重新确定该厂的最优生产计划.

八、某厂生产甲、乙、丙三种产品,分别经过A、B、C三种设备加工。已知生产单位产品所需的设备台时数、设备的现有加工能力及每件产品的利润见表3—4。

表 3——4

甲 乙 丙 设备能力(台时)

C 1

10

2 1

2 1

6 100

600

300

单位产品利润(元) 10 6 4

(1)建立线性规划模型,求该厂获利最大的生产计划;

(2)产品丙每件的利润增加到多大时才值得安排生产?如产品丙每件的利润增加到

50/6 ,求最优生产计划。

(4)产品甲的利润在多大范围内变化时,原最优计划保持不变?

(5)设备A的能力如为100+10 ,确定保持原最优基不变的 的变化范围。

(6)如有一种新产品丁,加工一件需设备A、B、C的台时各为1、4、3小时,预期每件的利润为8元,是否值得安排生产?

(7)如合同规定该厂至少生产10件产品丙,试确定最优计划的变化。

《运筹学》

第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题解答

二.解:(1)√ (2)√(3)X(4)√(5) √(6)√(7)X(8)X(9)X(10)X

三、(1)321975minyyyw (2)321312minyyyw 0,,12222334321321321321yyyyyyyyyyyy ; 无约束2313132121321,0,0133222yyyyyyyyyyyyy;

(3)3211075maxyyyw (4)321356maxyyyw

无约束321321321321,0,0342224123yyyyyyyyyyyy; 0,02421531322321321321321yyyyyyyyyyyy无约束,

(5)321301524minyyyw (6)32130158maxyyyz

无约束32132132121,0,033464562734yyyyyyyyyyy ; 无约束3213213221,0,03647445582yyyyyyyyyy。

四、解:(1)用对偶单纯形法求得的最终单纯形表如下:

表 3—1

1x 2x 3x 4x 5x 6x

-3

-2 4x

1x

2x -1

3 0

0 0

1 1

-1

-1 1

0 1

-1

0 1

-1

jjzc 0 0 -6 0 -3 -2

由于基变量4x所在行的jia值全为非负,故问题无可行解。

(2)最优解为 TXz]0,2.1,2.0[,8.2;

(3)最优解为 TXz]0,0,1,5.0[,14;

(4)最优解为 TXz]0,2,34[,332;

五、解:用单纯形法求得的最终单纯形表分别见表 3— 2(1) , 2(2) , 2(3) , 2(4) .

(1)

表 3—2(1)

jc 1 1 3 0 0 BC BX b 1x 2x 3x 4x 5x

3 3x 1 1 0.5 1 0.5 0

0 5x 2 2 1.5 0 -0.5 1

jz 3 3 1.5 3 1.5 0

jjzc -2 -0.5 0 -1.5 0

由此表可以看出,资源1的影子价格为1.5 ,资源2的影子价格为0 。

且 3212,5.1,3ccc ;

211,60bb。

(2)

表 3 — 2(2)

jc 9 8 50 19 0 0

BC BX b 1x 2x 3x 4x 5x 6x

19 4x 2 2 4/3 0 1 2/3 -5/3

50 3x 1 -0.5 -1/3 1 0 -1/6 2/3

jz 3 13 26/3 50 19 13/3 5/3

jjzc -4 -2/3 0 0 -13/3 -5/3