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国内旅游总花费影响因素分析报告

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实用文档 中国国旅游总花费影响因素分析 实用文档

一、问题提出 1、研究问题 旅游可以促进人力、物力、资源的优化利用，促进当地的相关产业的发展，解决就业问题，提高经济收益等都是大有裨益的。更重要是随着旅游业的发展，当地人的观念将会发生根本改变，即按照市场需求，组织生产，搞活流通，以信息化取代封闭的传统的生产模式。旅游可以使单一资源产生规模效应，扩大单一资源的产品转化和升级，将市场建在家门口，对外提高当地的影响力。旅游业是现代服务业的重要组成部分，带动作用大。加快旅游业改革发展，是适应人民群众消费升级和产业结构调整的必然要求，对于扩就业、增收入，推动中西部发展和贫困地区脱贫致富，促进经济平稳增长和生态环境改善意义重大，对于提高人民生活质量、培育和践行社会主义核心价值观也具有重要作用。 中国旅游业的发展是与改革开放同步进行的。改革开放之前，由于受传统计划体制观念的影响，注重生产轻视消费，旅游被当做一种奢侈品而遭到排斥，同时，国生活水平普遍较低，对外又采取闭关锁国政策，因此，旅游产业的发展缺乏必要的物质基础和政治条件。改革开放以后，随着中国经济的发展，一方面，国民经济建设需要大量的资金；另一方面，由于对外开放的大门打开，境外游客和资本急于进入中国，从而为中国的旅游业形成创造了良好的外条件和环境。本文通过对国旅游总花费的影响因素展开研究，运用建立多元线性回归模型的方法，探讨影响国旅游总花费的主要因素，并对这些因素进行分析。

2、数据来源(1994-2013，国家统计局) Y国旅游总花费(亿元) X1国生产总值（亿元） X2平均工资（元） X3客运量（万人）x4国游客(百万人次) x5居民消费价格指数（上年=100） 实用文档 年 份 国旅游总花费(亿元) 国生产总值（亿元） 平均工资（元） 客运量（万人） 国游客(百万人次) 居民消费价格指数（1987年=100）

1994 1023.5 48197.9 5120 1092882 524 270.4 1995 1375.7 60793.7 5348 1172596 629 396.9 1996 1638.4 71176.6 5980 1245357 640 429.9 1997 2112.7 78973.0 6444 1326094 644 441.9 1998 2391.2 84402.3 7446 1378717 695 438.4 1999 2831.9 89677.1 8319 1394413 719 432.2 2000 3175.5 99214.6 9333 1478573 744 434.0 2001 3522.4 109655.2 10834 1534122 784 437.0 2002 3878.4 120332.7 12373 1608150 878 433.5 2003 3442.3 135822.8 13969 1587497 870 438.7 2004 4710.7 159878.3 15920 1767453 1102 455.8 2005 5285.9 184937.4 18200 1847018 1212 464.0 2006 6229.7 216314.4 20856 2024158 1394 471.0 2007 7770.6 265810.3 24721 2227761 1610 493.6 2008 8749.3 314045.4 28898 2867892 1712 522.7 2009 10183.7 340902.8 32244 2976898 1902 519.0 2010 12579.8 401512.8 36539 3269508 2103 536.1 2011 19305.4 473104.0 41799 3526319 2641 565.0 2012 22706.2 519470.1 46769 3804035 2957 579.7 2013 26276.1 568845.2 51483 2122992 3262 594.8 3、定性分析 为了研究国旅游总花费的影响因素，把国旅游总花费（亿元）作为被解释变量y，将国生产总值（亿元）、平均工资（元）、客运量（万人）、国游客(百万人次)、居民消费价格指数（上年=100）作为解释变量，分别设为x1，x2、x3、x4、x5，假定其多元线性回归模型表示为：

y = β0 +β1x1 + β2x2 + β3x3 +β4x4 +β5x5 实用文档 二、相关分析

1、 数据基本描述 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 国旅游总花费（亿元） 7.4595E3 7351.58315 20 国生产总值（亿元） 2.1715E5 1.64588E5 20 平均工资（元） 2.01E4 14745.147 20 客运量（万人） 2.0126E6 8.31668E5 20 国游客(百万人次) 1.3511E3 834.46503 20 居民消费价格指数（上年=100） 4.6773E2 73.11847 20

2、 相关分析 利用散点图、简单相关系数检验被解释变量y和解释变量x1， x2， x3， x4， x5之间的关系。 根据散点图可以看出，国旅游总花费y与国生产总值x1、平均工资x2、客运量x3、国游客x4、居民消费价格指数x5成正相关。 实用文档 Correlations 国旅游总花费（亿元） 国生产总值（亿元） 平均工资（元） 客运量（万人） 国游客(百万人次) 居民消费价格指数（上年=100）

Pearson Correlation 国旅游总花费y 1.000 .974 .968 .785 .986 .855 国生产总值x1 .974 1.000 .999 .875 .996 .895 平均工资x2 .968 .999 1.000 .875 .994 .891 客运量x3 .785 .875 .875 1.000 .847 .814 国游客x4 .986 .996 .994 .847 1.000 .886 居民消费价格指数（上年=100）x5 .855 .895 .891 .814 .886 1.000

Sig. (1-tailed) 国旅游总花费y . .000 .000 .000 .000 .000 国生产总值x1 .000 . .000 .000 .000 .000 平均工资x2 .000 .000 . .000 .000 .000 客运量x3 .000 .000 .000 . .000 .000 国游客x4 .000 .000 .000 .000 . .000 居民消费价格指数（上年=100）x5 .000 .000 .000 .000 .000 .

N 国旅游总花费y 20 20 20 20 20 20 国生产总值x1 20 20 20 20 20 20 平均工资x2 20 20 20 20 20 20 客运量x3 20 20 20 20 20 20 国游客x4 20 20 20 20 20 20 居民消费价格指数（上年=100）x5 20 20 20 20 20 20

从相关系数表中可以看出国旅游总花费y与国生产总值x1、平均工资x2、国游客x4的相关系数都在0.9以上，高度相关；国旅游总花费y与居民消费价格指数x5的相关系数在0.8以上，相关性也很强，国旅游总花费y与客运量x3的相关系数在0.7以上，具有一定的相关性。所以，国旅游总花费y与这五个自变量做回归分析是合适的。 实用文档 三、模型建立 根据之前建立的模型y = β0 +β1x1 + β2x2 + β3x3 +β4x4 +β5x5 ，利用SPSS，采用强行进入的方法进行多元线性回归，得到结果如下： 1、拟合优度检验

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .993a .987 .982 987.66685 .987 207.735 5 14 .000 .584

a. Predictors: (Constant), 居民消费价格指数（上年=100）, 客运量（万人）, 国游客(百万人次) , 平均工资（元）, 国生产总值（亿元） b. Dependent Variable: 国旅游总花费（亿元）

从上表可以看出，方程的复相关系数R=0.993，样本决定系数R2=0.987，调整后的样本决定系数为0.982，说明方程拟合优度很好。

ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.013E9 5 2.026E8 207.735 .000a

Residual 1.366E7 14 975485.806 Total 1.027E9 19 a. Predictors: (Constant), 居民消费价格指数（上年=100）, 客运量（万人）, 国游客(百万人次) , 平均工资（元）, 国生产总值（亿元） b. Dependent Variable: 国旅游总花费（亿元）

由ANOVA表可知，在0.05的显著性水平下，F值=207.735，P值为0.000，说明回归方程高度显著，x1， x2， x3， x4， x5整体上对y有高度显著的线性影响。

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庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)

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；
（1）在 95%的置信概率下， 2 的区间估计是多少
得到：
（2）以可支配收入为 x 轴，画出估计的 MPC 和 APC 图。
（
（3）当居民人均可支配收入为 60000 元时，预计人均消费支出 C 的点预测 值。
将点预测带入到方程中去得到： （4）在 95%的置信概率下，人均消费支出 C 平均值的预测区间。 平均值预测区间：
79715
！
1999
。
2000
2001
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2002
2003 2004
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&
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2006
2007
&
2008
2009
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2010
2011
~
2012
2013 2014 2015 2016
39390
!
643974
$
资料来源：中国统计年鉴
（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、 公路里程数据的数量关系。
2
X
2 i
,因此
还可以证明对于过原点的回归
， ˆ 2 ei2 n 1
而有截距项的回归为
Var(ˆ2)
2 xi2
，
ˆ 2 ei2 n2
练习题中如果将浙江省“一般预算总收入”和“地区生产总值”数据的计量单位分别或同
时由”亿元”更改为”万元”，分别重新估计参数，对比被解释变量与解释变量的计量单位分别
（2）解释回归系数的经济意义: 模型的 t 检验和 F 检验均显著,说明建筑面积每扩大 1 万平方米,建造单位成本将下降元/平方米.
（3）估计当建筑面积为 4.5 万平方米时，预测建造的平均单位成本:
计量经济学论文关于我国国内旅游需求的实证分析

计量经济学论文关于我国国内旅游需求的实证分析

关于国内旅游需求的计量经济学分析报告摘要：本文研究的是有关我国国内旅游需求的问题。

近几年国内旅游业的发展越来越好，需求越来越大。

中国国内旅游需求的主要影响因素是可支配收入,旅游需求的价格弹性较小。

随着旅游平均消费倾向不断上升、旅游边际消费倾向亦趋于稳定。

旅游市场潜力巨大,应当更好地考虑其他各因素对市场的需求的影响，才有利于我们对其内在机制的了解。

国内旅游市场的合理平衡依赖于旅游需求的大幅度增长,只有在旅游需求大幅度增长的情况下,才能改变旅游供给的过度竞争状态,实现较高效率的资源配置与供求平衡。

所以对国内旅游需求进行量化、模型化的分析是势在必行的。

本文运用了Eviews3.1软件进行研究操作。

关键字：回归分析多重共线性国内旅游需求一、问题的提出旅游业作为一个朝阳产业，目前已被列为世界第三大产业。

据了解，我国的旅游业较长期的保持7％年均增长率，已经成为国民经济新的经济增长点，旅游业带动了相关产业和社会经济的全面发展，已经成为我国经济发展的支柱性产业之一。

随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对旅游消费的需求也进一步提升。

有关数据统计，2009年我国全年旅游总收入为1.29万亿元，同比增长11.3％；全年国内旅游人数达1902百万人次，增长11.1％；国内旅游收入1.02万亿元，增长16.4％；国内旅游总花费为10,183.7亿元；而2011年我国国内旅游总花费为19305.4亿元，全年国内旅游人数达2641百万人次。

由此可见，旅游这一项目已被列入人们生活娱乐项目中，旅游越来越受到各类人士的青睐与追捧，在当今社会越来越主流。

据《2011中国旅游市场趋势观察研究预测报告》预测：到2020年中国将成为世界最大的旅游目的地国家，这十年也将成为中国旅游业发展的“黄金十年”。

在发展的同时旅游的方式也在改革。

其一，总所周知，当今社会互联网功能强大，旅游也一样可以借助互联网解决适应游客行、吃、住、游、玩一体化的需求；同时旅游作为一个整体的商业生态链，涉及到旅行服务机构、酒店、景区、交通等等，利用互联网可以将这些环节连成一个统一的整体，进而可以大大提高服务的水平和业务的来源。

西安旅游业的调查报告数据

西安旅游业的调查报告数据

西安旅游业的调查报告数据篇一：西安市大学生旅游现状市场调查报告西安市西安市大学生旅游现状市场调查报告组员:学目录第一章前言调研说明-----------------------------------------------------------------------3调研思路-----------------------------------------------------------------------3第二章调研方案调研的目的--------------------------------------------------------------------4调研设计-----------------------------------------------------------------------4调研对象--------------------4调研问卷-----------------------------------------------------------------------4资料收集-----------------------------------------------------------------------5数据处理-----------------------------------------------------------------------5第三章调研数据统计分析样本构成分析-----------------------------------------------------------------6西安市大学生旅游行为习惯分析-----------------------------------------7西安西安市大学生旅游目的及成因分析--------------------------------9西安市大学生旅游时间及旅游范围分析------------------------------12西安大学生旅游方式分析西安大学生旅游消费分析------------------------------------------------18 西安大学生出有影响因素分析------------------------------------------22西安市大学生旅游期望分析---------------------------------------------26 第四章调研建议对西安大学生旅游旅游类型选择及安排的建议---------------------28对于旅游时间安排的建议------------------------------------------------29 对于旅游条件的以及旅游服务设施的改善问题---------------------29对于大学生旅游市场开发策略的建议---------------------------------30第五章附录调查问卷---------------------------------------------------------------------32原始数据---------------------------------------------------------------------35第一章前言调研说明西安市是全国第二大大学城市，地位仅次于北京。

大学生旅游消费调查报告

大学生旅游消费调查报告

大学生旅游消费调查报告本次调查的抽样样本库为教育部官方网站上公布的全国985、211院校和普通高校名单中抽选的23所高校，调查对象涵盖清华大学、西南民族大学、厦门大学、云南大学、湖南大学等23所高校的约1800名在校大学生。

共收回问卷1751份，问卷有效率约为97.88%。

在被调查对象中，男生占总数的49.51%，女生占总数的50.49%，男女比例大致相当;大一年级的学生占总数的20%，大二占31%，大三占29%，大四占10%，研究生也占了10%。

出游意愿强烈境外旅游仍未普遍调查显示，近九成的被调查对象表示热爱旅游，这说明大学生对旅游的态度多数属于正面。

从出游范围看，57.57%的被调查者近来曾在省内旅游，比某某年高出了3.54%;58.08%的被调查者最近在国内其他城市旅游过，比某某年增长了10.5%;只有7.54%的被调查者最近去过国外旅游。

在出游频率方面，47.91%的被调查者每学期出游一次，而28.65%的被调查者每学年出游一次，只有15.36%的被调查者每学年出游三次以上，8.02%的被调查者从未出游过。

在出游时间方面，大局部被调查者出游时间在3天至一周，占据了总数的56.77%，比某某年增加了约3个百分点;而进行一周以上长途旅游的所占比例那么为6.66%，比某某年下降了4.15%。

在被调查对象中，46.82%的被访者每月生活费在500~1000元，32.07%的被访者每月生活费在1000~1500元之间，与某某年相比增长了4.18%。

39.45%的被调查者愿意把生活费的10%~20%用于旅游;28.29%的被访者愿意把20%~30%的生活费用于旅游，与某某年相比下降了5.31%;10.75%的被访者愿意把生活费的三成以上用于旅游，但与某某年相比，下降了2.89%。

在阻碍大学生旅游的因素中，“资金缺乏〞仍是最大的因素，虽然比例比某某年下降了约3个百分点，但仍然占据了64.39%;“时间缺乏〞仍然排在第二位，占据了23.62%，比例比某某年稍有增长。