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农业种植行业智能灌溉系统方案第一章智能灌溉系统概述 (2)1.1 系统简介 (2)1.2 系统组成 (2)2.1 数据采集模块 (2)2.2 数据处理模块 (2)2.3 控制执行模块 (2)2.4 通信模块 (2)2.5 用户界面 (3)2.6 电源管理模块 (3)2.7 安全保护模块 (3)第二章智能灌溉系统设计原理 (3)2.1 灌溉需求分析 (3)2.2 系统设计原则 (3)2.3 系统功能模块设计 (4)第三章硬件设备选型与配置 (4)3.1 传感器选型 (4)3.2 执行器选型 (5)3.3 数据传输设备选型 (5)第四章数据采集与处理 (5)4.1 数据采集方法 (5)4.2 数据处理技术 (6)4.3 数据存储与管理 (6)第五章控制策略与算法 (7)5.1 控制策略设计 (7)5.2 算法实现 (7)5.3 系统优化 (8)第六章智能灌溉系统软件设计 (8)6.1 系统架构设计 (8)6.2 界面设计 (9)6.3 功能模块开发 (9)第七章系统集成与调试 (9)7.1 硬件集成 (10)7.2 软件集成 (10)7.3 系统调试 (10)第八章系统运行与维护 (11)8.1 系统运行管理 (11)8.2 系统维护方法 (11)8.3 故障处理 (12)第九章智能灌溉系统应用案例 (12)9.1 应用场景分析 (12)9.2 系统实施与效果评估 (12)9.2.1 系统实施 (12)9.2.2 效果评估 (13)9.3 案例总结 (13)第十章发展前景与趋势 (13)10.1 行业发展趋势 (13)10.2 技术创新方向 (13)10.3 市场前景分析 (13)第一章智能灌溉系统概述1.1 系统简介智能灌溉系统是利用先进的计算机技术、通信技术、传感器技术和自动控制技术，实现对农业种植过程中灌溉的智能化管理。
该系统通过实时监测土壤湿度、气象数据等信息，根据作物需水规律和土壤水分状况，自动调节灌溉水量和灌溉时间，以达到节水和提高作物产量的目的。
初级经济师初级工商管理专业知识与实务第9章管理信息系统含解析一、单项选择题1.一条信息对有些人是有价值的，而对其他人可能是无用的，这表明信息具有（）属性。
A.针对性B.共享性C.可传递性D.可转换性2.按（）企业信息可分为顾客需求信息、销售信息、储运信息、采购信息等信息。
A.企业来源B.业务功能C.管理层次D.管理范围不同3.下列不属于计算机管理方式的是（）oA.人工管理方式B.简单记账式管理C.经营规范式管理D.决策经营式管理4.（）按照统一规定的一套通用标准格式，将标准的经济信息通过通信网络传输，在贸易伙伴的电子计算机系统之间进行数据交换和自动处理。
A.数据库技术B.北斗卫星导航技术C.电子数据交换技术D.条码技术5.数据库管理系统在不需要人工干预的情况下，可以进行检查事务日志、创建和执行数据库维护计划、数据导入和导出管理，这体现了数据库管理系统的O功能。
A.数据维护B.数据控制C.数据处理D.数据安全6.下列（）指按一定要求的输出格式输出经数据处理后的数据，如报告、报表、图表、表格、文件等。
A.数据输入B.数据准备C.数据处理D.数据输出7.（）是指将采集到的各种数据转换成适合计算机输入或处理的形式或格式。
A.数据输入8.数据准备C.数据处理D.数据输出8.下列（）系统负责对以销售环节为中心的商品流通过程进行实时监控，将每一笔业务进行全信息记录，涉及的业务包括销售、退货、信用卡记账、在架商品盘点、补货作业、相关报表生成等。
A.销售点实时管理子系统9.电子数据交换子系统C.电子订货子系统D.网络加值子系统10】系统开发的使用者是用户，这一观念要贯穿在开发的整个过程中，无论是设计风格还是客户需求的实现等都要体现这一原则，该原则指的是（）。
A.逐步完善原则B.系统性原则C.标准化原则D.而向用户原则10.系统开发要求整个系统是一个整体，要遵守系统工程的思想进行开发，做到整体的有机结合,以达到最佳状态，这体现了系统开发的（）原则。
北京化工大学智能检测技术第九章信息融合信息科学与技术学院何泉概述年代初期，当时称之为多(DataFusion)或数据融合。
融合是指采集并集成各种信息源、多媒体和多格式信息，从而生成完整、准确、及时和有效的综合信息过程。
数据融合技术结合多传感器的数据和辅助数据库的相关信息以获得比单个传感器更精确、更明确的推理结果。
信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。
传感器信息融合技术从多信息的视角进行处理及综合，传感器信息融合技术从多信息的视角进行处理及综合信息的内在联系和规律，从而剔除无用的和错误的信息，保留正确的和有用的成分，最终实现信息的优化。
定义利用计算机技术对按时序获得的若干传感器的观测信息在一定准则下加以自动分析、综合以完成所需的决策和估计任务而进综合以完成所需的决策和估计任务而进信息融合系统的功能模型描述数据融合包括哪要功能功能模型从融合过程出发，描述数据融合包括哪些主要功能、数据库，以及进行数据融合时系统各组成部分之间的相互作第一级处理：目标评估第级处理：目标评估 第一级处理：目标评估（object assessment ）目标位置和运动学数据配准：就是将时域上不主要功能包括数据配准、数据关联、目标位置和运动学参数估计，以及属性参数估计、身份估计等，其结果为更高数据关联：主要处理分类和组合等问题身份估计：处理的是实体属性信息的表征与描述第二级处理：态势评估☐第二级处理：态势评估（situation assessment）态势评估是对整个态势的抽象和评定。
个综合的态势抽象就是根据不完整的数据集构造一个综合的态势表示，从而产生实体之间一个相互联系的解释。
态势评定则关系到对产生观测数据和事件态势的表态势评定的输入包括事件检测、状态估计以及为态势评定的输出在理论上是所考虑的各种假设的第三级处理：影响评估impact assessment）影响评估是将当前态势映射到未来，对参与者设想或预测行为的影响进行评估。
设计与应用・186・计算机测量与控制./0//j 30(5)Computer Measurement & Control文章编号：1671 - 4598(2022)05 - 0186 - 05DOI ： 10. 16526/j. cnki. 11— 4762/tp. 2022. 05. 032中图分类号:TP391 1 文献标识码:A一种用于提高北斗短报文通信成功率的 基于数据特征提取的数据融合算法王雁来S 王钰1,王传霸"(1北京华力创通科技股份有限公司，北京100094； 2.北京华力智飞科技有限公司，北京100094)摘要：随着北斗短报文在航空飞行器跟踪监视的应用中,通信成功率直接决定了飞行器的实时跟踪监视效果；由于飞行器在 飞行过程中可能会遇到各种复杂电磁信号干扰,北斗短报文通信成功率会随着电磁环境的变化而变化；为了提高通信成功率,利 用北斗短报文接收和兼收两种通道进行了数据接收效果对比,并比较了两者之间的内容差异；基于信息融合理论的Dasarathy 模型中的融合概念,使用北斗短报文的数据接收和数据兼收两种数据,提出了基于数据和特征组合的数据处理融合算法；该算法针 对短报文数据特征进行融合,有效提高了北斗短报文的通信成功率,试验效果显著％关键词：北斗卫星导航；北斗短报文；数据融合；特征组合；通信成功率A Data Fusion Algorithm based on Feature Combination for BeidouShort Message CommunicationWANG Canlai 1 WANG Cu 1 WANG Chuanba 2(1.HwacreateTechnology Co. Ltd. Beijing 100094 China ；2.HwaFutureTechnology Co. Ltd. Beijing 100094 China )Abstract : With the application of Beidou shott message in the tracking and monitoring of aviation aircraft , the success rate ofcommunicationdirectlydeterminesthereal-timetrackingand monitoringe f ect.Sinceaircraftmaymeetvariouscomplexelectromag- neticsignalinterferenceduringflight thesuccessrateofBeidoushortmessagecommunicationwi l varywiththeelectromagneticenvi- ronment.Inordertoimprovethecommunicationsuccessrate twodi f erentchannelsofBeidoushortmessagearereceivedandcom-paredaccordingtothedatacontent.BasedonthefusionwithinformationfusiontheoryintheDasarathymodel adataprocessingfu- sion algorithm based on data and feature combination is proposed using Beidou short message data reception and data co l ection.Thealgorithmisintegratedwiththedatacharacteristics thecommunicationsuccessrateofBeidoushortmessagesise f ectivelyimproved. Thetestresultsaresignificant.Keywords ： RDSS ； Beidou short message ； data fusion ； feature combination ； communication success rateo 引言北斗卫星导航系统(BDS )是我国自主研发的能够提供 卫星无线电测定业务(RDSS )的系统'1(。
无线传感器网络简明教程作业题第一章✓ 2.什么事无线传感器网络？答：传感器网络的标准定义是这样的：传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，其目的是协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息，并报告给用户。
它的英文是WirelessSensorNetwork,简称WSN。
✓ 5.传感器网络的终端探测节点由哪些部分组成？这些组成模块的功能分别是什么？答：由传感模块、计算模块、通信模块、存储模块、电源模块和嵌入式软件系统组成。
这里传感模块负责探测目标的物理特征和现象，计算模块负责处理数据和系统管理，存贮模块负责存放程序和数据，通信模块负责网络管理信息和探测数据两种信息的发送和接收。
另外，电源模块负责节点供电，节点由嵌入式软件系统支撑，运行网络的五层协议。
✓8.传感器网络的体系结构包括哪些部分？各部分的功能分别是什么？答：无线传感器网络体系结构包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层和能量管理平台、移动管理平台和任务管理平台。
这些管理平台使得传感器节点能够按照能源高效的方式协同工作，在节点移动的传感器网络中转发数据，并支持多任务和资源共享。
第二章✓ 2.传感器由哪些部分组成？各部分的功能是什么？答：传感器一般由敏感元件、转换元件和基本转换电路组成。
敏感元件是传感器中能感受或响应被测量的部分。
转换元件是将敏感元件感受或响应的被测量转换成适于传输或测量的信号（一般指电信号）部分。
基本转换电路可以对获得的微弱电信号进行放大、运算调制等。
另外，基本转换电路工作时必须有辅助电源。
✓7.传感器的一般特性包括哪些指标？答：传感器的一般特性包括：灵敏度、响应特性、线性范围、稳定性、重复性、漂移、精度、分辨率（力）、迟滞。
✓8.什么是传感器的灵敏度？答：传感器的灵敏度指传感器达到稳定工作状态时，输出变化量与引起变化的输入变化量之比，即K=输出变化量/输入变化量=△Y/△X=dy/dx✓9.什么是传感器的线性度？答：线性度是指传感器的实际输入-输出曲线（校准曲线）与拟合直线之间的吻合（偏离）程度。
数据融合技术研究第一章：引言1.1 研究背景在当今信息爆炸的时代，海量的数据不断涌现，给我们带来了巨大的机遇和挑战。
如何从这些数据中提取有价值的信息，成为了人们关注的焦点。
数据融合技术应运而生，其可以将来自不同源头的数据进行整合、分析和利用，为我们提供更全面、准确的信息。
1.2 研究目的和意义本文旨在深入研究数据融合技术，并探讨其在不同领域的应用。
通过对现有数据融合技术的分析和总结，为相关研究和实践提供参考，从而提高数据的利用价值和应用效果。
第二章：数据融合技术的概述2.1 数据融合的定义和分类2.1.1 数据融合的定义数据融合是指将来自多个源头的数据进行集成、整合和处理，生成一种新的数据形式，以实现更全面、准确的信息分析和利用。
2.1.2 数据融合的分类数据融合可分为静态融合和动态融合两种方式。
静态融合是在数据采集后进行的，而动态融合则是在数据采集过程中进行的。
2.2 数据融合技术的基本原理2.2.1 数据预处理数据预处理是数据融合的重要环节，包括数据清洗、数据归一化、数据采样等步骤，旨在提高数据质量和一致性。
2.2.2 数据融合算法数据融合算法是数据融合的核心，包括加权平均法、主成分分析法、模糊理论等。
这些算法可以根据数据的特点进行选择和应用，以实现更好的数据融合效果。
第三章：数据融合技术的应用领域3.1 交通领域交通领域是数据融合技术的重要应用领域之一。
通过将来自不同传感器的交通数据进行融合，可以实现实时交通监测、拥堵预测、路径规划等功能，提高交通系统的效率和安全性。
3.2 医疗领域在医疗领域，数据融合技术可以将来自不同医疗设备和传感器的数据进行融合，实现疾病诊断、治疗方案选择、健康监测等功能，提高医疗服务的质量和效率。
3.3 环境监测领域在环境监测领域，数据融合技术可以将来自不同传感器的环境数据进行融合，实现大气污染监测、水质监测、灾害预警等功能，为环境保护和安全防范提供支持。
3.4 智能制造领域智能制造领域是数据融合技术的又一个重要应用领域。
航空业航班运行智能化管理系统建设方案第1章项目背景与需求分析 (4)1.1 航空业发展概况 (4)1.2 航班运行管理现状 (4)1.3 智能化管理系统的需求 (4)第2章智能化管理系统的目标与功能 (5)2.1 系统建设目标 (5)2.2 系统主要功能 (5)第3章智能化管理系统的技术架构 (6)3.1 总体架构设计 (6)3.1.1 基础设施层：提供系统所需的计算资源、存储资源和网络资源，包括服务器、存储设备、网络设备等。
(6)3.1.2 数据层：负责航班运行相关数据的存储与管理，包括原始数据、加工数据、元数据等。
(6)3.1.3 服务层：提供系统所需的各种服务，包括数据接口、算法服务、业务流程管理等。
(6)3.1.4 应用层：实现航班运行智能化管理的具体功能，包括航班计划管理、航班运行监控、航班资源优化等。
(6)3.1.5 展示层：为用户提供友好、直观的交互界面，包括大屏展示、PC端和移动端应用。
(6)3.2 系统模块划分 (6)3.2.1 航班计划管理模块：负责航班计划的制定、调整和发布。
(6)3.2.2 航班运行监控模块：对航班运行过程进行实时监控，提供航班动态、航班延误预警等功能。
(7)3.2.3 航班资源优化模块：对航班资源进行合理分配和优化，提高航班运行效率。
(7)3.2.4 数据分析模块：对航班运行数据进行挖掘和分析，为决策提供数据支持。
(7)3.2.5 系统管理模块：负责系统用户、角色、权限的管理，以及系统参数的配置。
(7)3.3 技术选型与标准 (7)3.3.1 采用主流、成熟的技术框架，如Java EE、Spring Boot、Dubbo等。
(7)3.3.2 数据库采用关系型数据库，如Oracle、MySQL等，同时结合大数据处理技术，如Hadoop、Spark等。
(7)3.3.3 前端技术采用HTML5、CSS3、JavaScript等，实现跨平台、响应式的用户界面。
