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大数据背景下计算机科学与技术的应用探讨摘要：伴随着大数据时代与计算机技术的快速发展，相关技术人员除了要重视科研、开发计算机软件，还要高度重视计算机技术的实践与发展，投入足够的时间与精力，不断进行创新与研究。
同时，针对各领域中的不同群体对计算机技术的具体需求，技术人员应有针对性地进行计算机技术及其实现功能的设定与研究，扩大其服务范围，为促进经济社会的发展贡献一份力量。
关键词：大数据；计算机科学与技术；应用探讨1 大数据概念大数据是指规模庞大、类型多样、高速生成和快速流动的数据集合。
它不仅仅是数据的规模，还包括数据的速度、多样性和价值。
大数据具有以下几个主要特点：（1）规模庞大：大数据集合通常包括海量的数据，其容量远远超出了传统数据库或数据处理工具的能力。
（2）速度快：大数据集合的数据生成和流动速度非常快，需要在较短的时间内进行处理和分析。
（3）多样性：大数据集合涵盖了多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（4）价值丰富：通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的模式、趋势和关联，从而提供有价值的信息和洞见。
大数据的出现主要得益于信息技术的发展和互联网的普及。
现代社会中，各行各业都在积极应用大数据技术，包括商业、金融、医疗、交通、能源等领域。
大数据分析可以帮助机构和企业做出更准确的决策、优化运营效率、改善用户体验和发现新的商机。
同时，大数据也带来了一些挑战，如数据隐私和安全性、数据质量和处理能力等问题，需要在应用中予以解决。
2 计算机科学与技术（1）广泛性。
目前，电脑已经在生活中得到了广泛地运用，人们的生活、工作、休闲、娱乐等各个方面都需要电脑技术。
在电脑中工作；在线购物、观看视频、新闻、听音乐；运用电脑进行旅游计划，即购买火车票、机票、电影票、酒店预订；通过使用手机上网，不用出门就能知道天下事，可以随时和亲友沟通，这些都说明了电脑在日常生活中的广泛使用。
（2）实用性。
电脑可以为人类在各个方面的日常工作带来极大的方便。
新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设初探 随着社会的不断发展和科学技术的不断进步，信息化成为了经济社会发展的重要推动力量。数据科学和大数据技术作为信息化时代的重要支撑，受到了越来越多的关注和重视。在新工科背景下，数据科学与大数据技术专业的建设显得格外重要，本文将对其进行初步探讨。
新工科是指为适应新时代背景下的经济社会发展需求，针对工程技术学科的培养模式进行改革创新的工科教育模式。新工科教育强调工程技术人才需要具备创新精神、团队协作能力、实践能力等素质，而数据科学与大数据技术专业的建设无疑符合了新工科的要求。
数据科学与大数据技术专业的建设有利于学生综合素质的培养。数据科学与大数据技术专业涉及到大量的数学、统计学、计算机等学科知识，培养学生严谨的逻辑思维能力和扎实的专业知识基础。通过大量的实践环节，能够培养学生的实际动手能力和团队协作能力，使其具备综合素质。
数据科学与大数据技术专业的建设有利于培养创新能力。大数据技术的发展带动了各行各业的变革和创新，而数据科学与大数据技术专业的学生在学习和实践中，将接触到各种创新型的技术和方法，从而培养出批量的创新人才。
数据科学与大数据技术专业的建设有利于适应产业发展需求。随着大数据时代的到来，各行各业都需要大数据技术和专业人才来支撑其业务发展，而数据科学与大数据技术专业的学生将成为非常受欢迎的就业对象。
二、数据科学与大数据技术专业的建设内容 1.基础理论知识的学习。包括数学、统计学、计算机等基础理论知识的学习，使学生掌握扎实的理论基础。
2.专业技术知识的学习。包括数据挖掘、机器学习、数据分析、大数据处理等专业技术知识的学习，使学生具备专业的技术能力。
3.实践能力的培养。包括实验课、实习、课程设计等实践环节，使学生具备动手能力和实践经验。
4.团队协作能力的培养。包括项目实践、团队合作等环节，使学生具备团队协作能力。
5.创新意识的培养。通过科研学习、项目设计等环节，培养学生的创新意识和创新能力。 1.技术应用方向。主要培养学生将数据科学与大数据技术应用到信息技术、金融、医疗、物联网、人工智能等领域的能力。
大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革随着技术的迅速发展，大数据成为了当前时代最热门的话题之一。
大数据具有海量、高速、多样、价值密度低等特点，对计算机科学与技术专业的综合改革提出了新的挑战。
首先，针对大数据对计算机科学和技术人才的需求，需要加强大数据相关课程的设置。
目前大多数计算机科学和技术专业仍然注重基础理论、操作技能等方面的培养，而大数据相关知识相对不足。
因此，应该加强大数据相关专业知识、技能的培养，例如数据挖掘、机器学习、数据分析、数据可视化等方面。
这些科目应该成为计算机科学和技术专业的必修课程，以满足大数据时代对人才的需求。
此外，应该加强与其他专业的合作，开设跨学科的大数据课程，如大数据与人工智能、大数据与商业管理等，以培养具有跨学科综合素质的大数据人才。
其次，需要提高计算机科学和技术专业的实践性。
在大数据领域，数据量庞大，需要运用大量的计算和算法进行处理和分析，这需要具备手头数据处理的能力。
因此，应该通过实践课程、实验室、项目实践等途径提高学生的实践能力。
例如，设立大数据实验室，通过实验室实践培养学生的数据处理实践能力。
同时，开展数据科学竞赛、数据挖掘竞赛等比赛活动，以激发学生学科兴趣，增强学生实践能力。
通过实践活动，提高学生的实践能力，为学生今后的就业和发展打下坚实的基础。
第三，需要加强教学设施建设和师资队伍建设。
好的教学设施和师资队伍是保证教学质量的重要条件。
在大数据时代，教学设施的建设和师资队伍的建设也需要与时俱进。
应该加强学院教学实验室的建设，为学生提供真实数据和大数据技术支持的环境。
同时，为了让学生学习到最新的大数据技术和前沿理论，学院应该加强师资队伍建设。
招聘具有丰富的实践经验、大数据技能娴熟的教师，并加强教师培训，提高教师教学水平，以确保学生能够学到最新、最有效的知识。
综上所述，计算机科学与技术专业在大数据时代需要进行全面的综合改革。
为适应当前大数据的需求和发展，应该加强大数据相关课程的设置，提高计算机科学和技术专业的实践性，并加强教学设施和师资队伍建设。
大数据云计算技术在高职院校中的专业建设与研究随着信息技术的迅猛发展，大数据和云计算技术已成为各行各业的关注焦点。
在高职院校中，大数据云计算技术的专业建设与研究也越来越受到重视。
本文将从专业建设方向、教学内容、实践教学与科研创新等方面探讨大数据云计算技术在高职院校中的专业建设与研究。
对于大数据云计算技术专业的建设方向，可以从两个角度来考虑。
一是从应用方向出发，将大数据云计算技术与其他领域结合起来，培养具有综合应用能力的专业人才。
可以将大数据云计算技术与电子商务、金融管理、医疗健康等领域结合起来，培养出既懂技术又懂行业的专业人才。
二是从技术方向出发，深入研究大数据云计算技术的底层原理和技术架构，培养具有深厚技术功底的专业人才。
可以从大数据的存储、处理、分析、挖掘等方面进行研究和探索，培养出掌握核心技术的专业人才。
对于大数据云计算技术专业的教学内容，应注重理论与实践相结合。
理论教学主要包括大数据技术、云计算技术、数据挖掘与分析、机器学习等方面的基础知识。
实践教学主要包括大数据与云计算的应用实践、软件开发与系统搭建、数据处理与分析等方面的实际操作。
通过理论与实践相结合的教学，能够培养学生的问题解决能力和创新能力，使其具备实际工作中所需的能力和素质。
实践教学也是大数据云计算技术专业的重要部分。
可以通过实验课程、实习实训、项目实践等形式来进行实践教学。
可以组织学生参与云计算平台的搭建和运维，让学生亲自实践大数据的存储、处理和分析等工作。
还可以组织学生参与大数据应用项目的开发和实施，培养学生的团队协作能力和项目管理能力。
大数据云计算技术专业的研究与创新也是不可忽视的一部分。
可以通过开展科研项目和科研课题，进行前沿技术的研究。
在大数据云计算技术领域，可以关注虚拟化技术、容器技术、分布式系统和算法等方面的研究。
通过开展科研活动，可以提高师生的科研水平，促进学科的发展和创新。
大数据云计算技术在高职院校中的专业建设与研究是一个复杂而严谨的工作。
新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设初探 随着信息化时代的到来，数据已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。通过大数据技术和数据科学方法的应用，我们可以更好地挖掘和利用数据，为人类社会的发展和进步提供有力支持。在新工科背景下，数据科学与大数据技术专业正逐渐成为高等教育领域的热门专业之一。本文将从新工科的发展趋势和数据科学与大数据技术的专业特点出发，探讨其专业建设的意义和方向。
新工科是指根据21世纪经济和社会发展的需要，以培养创新精神、实践能力、工程素养和人文素养为目标，全面改革工科教育的一种新理念。新工科强调跨学科、实践性和产业导向，培养学生的创新思维和工程实践能力，以适应当今社会对人才的需求。
数据科学与大数据技术专业正是与新工科理念高度契合的一门专业。数据科学是通过对数据的采集、存储、处理、分析和可视化，从数据中发现有价值的信息和知识，为决策和创新提供支持的科学方法和技术。大数据技术是用于处理大规模、高维度和复杂性数据的技术手段和方法。这两个领域的知识和能力，对于培养学生的创新思维、实践能力和工程素养具有重要意义。
在新工科的背景下，数据科学与大数据技术专业的建设需要充分考虑产业需求、学科交叉和实践能力的培养。产业需求是专业建设的出发点和落脚点。当前，大数据、人工智能、云计算等领域的应用正在催生对数据科学与大数据技术专业的巨大需求。学校应该与行业建立紧密的联系，了解行业的最新需求和发展趋势，为专业设置合理的课程和实践环节。数据科学与大数据技术是一个涉及多学科的交叉领域，既需要计算机科学、数学和统计学的基础知识，又需要对应用领域如商业、金融和医疗等的深入了解。专业设置应该兼顾不同学科的知识和能力培养，并且强调实际应用和跨学科的学习。数据科学与大数据技术专业的建设应该注重学生的实践能力培养。通过实践性的课程设计、项目驱动的教学和产学研结合的实习机会，学生可以接触到真实的数据和问题，在解决问题的过程中培养实践能力和解决问题的能力。
新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设初探 随着信息时代的到来，数据已经成为社会生产和生活的重要组成部分。数据科学与大数据技术作为应对信息时代挑战的重要工具，在新工科背景下备受关注。随着工业4.0和数字化转型的到来，数据科学与大数据技术的应用领域越来越广泛，对人才需求也日益增长。建设与新工科背景相适应的数据科学与大数据技术专业成为当前亟待解决的问题之一。本文将从新工科的特点出发，探讨数据科学与大数据技术专业的建设方向与内容。
一、新工科背景下的数据科学与大数据技术专业建设意义 1.1 新工科的核心理念 新工科是指以科学技术为基础，注重产学研深度融合，培养具有创新精神和实践能力的高素质科技人才的一种教育模式。新工科教育强调综合素质和实践能力培养，注重跨学科融合，培养具有全球视野和创新精神的复合型人才。数据科学与大数据技术专业作为应对信息时代挑战的重要学科之一，与新工科的核心理念高度契合，因此其专业建设具有重要意义。
1.2 产业需求的影响 随着信息技术的飞速发展和产业结构的转型，大数据、人工智能等新兴技术正日益成为经济增长的主要动力。传统制造业、金融服务业、医疗健康等领域都需要大数据和数据科学技术来提高生产效率、优化决策和服务质量。数据科学与大数据技术专业的建设将有利于满足产业对高素质人才的需求。
1.3 社会发展需求的影响 随着社会的快速发展，人们对数据的需求与日俱增。如何从海量的数据中快速准确地提取有用信息，成为社会发展所面临的重要问题。数据科学与大数据技术专业的建设将有利于培养更多的专业人才，满足社会对数据分析与处理的需求。
二、数据科学与大数据技术专业建设的内容 2.1 课程设置 数据科学与大数据技术专业的建设应该注重跨学科特点，紧跟技术发展的前沿，兼顾专业知识与实践技能的培养。课程设置上，应包括数据结构与算法、数据挖掘与分析、大数据计算技术、机器学习与人工智能、数据库系统与管理、数据可视化等专业课程。还应引入跨学科的基础课程，如数学建模、统计学、计算机编程等，以培养学生的综合能力和创新思维。
大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革大数据时代的到来，为计算机科学与技术专业带来了前所未有的挑战和机遇。
在这个时代里，数据成为了新的石油，拥有海量、多样化、高维度的数据成为了企业和组织们获取商业价值的重要途径。
计算机科学与技术专业需要进行全面的综合改革，以适应大数据时代的发展需求。
一、拓展大数据领域的课程设置传统的计算机科学与技术专业课程设置主要围绕着算法、数据结构、操作系统等基础知识展开，针对大数据时代的发展需求，需要对课程设置进行进一步拓展。
应该增设大数据技术、数据挖掘、机器学习、深度学习等与大数据相关的课程，引入并推广大数据处理和分析的相关技术与工具，让学生能够在校期间获得与大数据相关的专业技能和知识。
二、加强实践性教学环节为了使学生在校期间能够更好地掌握大数据相关的技能和知识，应当加强实践性教学环节。
学校可以开设大数据实验室，购置大数据分析平台和相关工具，组织学生进行大数据处理和分析的实践训练。
学校还可以与企业合作，组织学生参与真实的大数据项目，并在实际应用中掌握大数据技术和方法。
三、加强跨学科的合作与交叉学科的融合大数据技术的应用不仅仅涉及到计算机科学与技术，还需要和其他学科进行合作与融合。
学校应当鼓励计算机科学与技术专业的学生参与到其他学科的课程与项目中，例如统计学、数据科学、商业管理等课程，培养学生的跨学科思维和能力。
学校还可以开设交叉学科的课程，让学生能够在跨学科的学习中更好地掌握大数据相关的知识和技能。
四、开展实习与实训项目大数据时代需要大量具有实际工作经验的专业人才，因此学校应当积极与企业进行合作，为学生提供实习和实训的机会。
通过参与实际项目，学生们能够更好地了解大数据技术的应用和发展现状，提升实际工作能力和专业素养。
五、推动创新创业教育大数据时代为创新创业提供了新的机遇，学校应当在计算机科学与技术专业中加强创新创业教育。
鼓励学生主动学习和探索新技术、新方法，培养其创新思维和创业意识。
电子信息科技风2017年3月下DOI：10.19392/ki.1671 -7341.201706080探究大数据时代计算机科学与技术专业教学的创新方向邹慧霞蚌埠学院安徽蚌埠233000摘要:“大数据”时代的到来对于许多技术、专业来说都是一次冲击，高校需要对原有的教学方案与教学方向进行调整。
计算机科学与技术专 业是受大数据影响较大的专业，为了这一专业教学更好的进行，各个高校都在寻求这一专业的创新，本文分析了大数据给计算机科学与技术专业带 来的影响以及相应的创新方向，希望对计算机科学与技术这一专业的教学提供帮助&关键词：大数据;计算机科学与技术;创新一、大数据概述以及其对计算机科学与技术专业的影响(一）“大数据”概述“大数据”这一概念最早在2008年由美国杂志Nature提出，随后关于“大数据”的研究便一直在产业界与学术界中进行，2012年，美国提出了有关“大数据”的研究计划，提高人类在数据中获取知识的能力是这一计划的主要目的，“大数据”在未来将成为宝贵的资源。
虽然，学术界没有确定有关“大数据”的概念，但是部分网站对它下了这样的定义:它由巨型数据组合而成，它的容量已经不能再用G或T来进行衡量，需要用P、E、Z来对它进行处理。
这些数据的汇集使人们一时间无法对他进行获取、收集、储存、分析以及处理，由于该数据增长数量之快，故而被冠以“大数据'它有体积大、速度快以及模式多的特点、从计算机科学与技术这一专业对“大数据”进行分析，可以得出这它具有三方面的影响。
1)云计算，涉及到云服务、云储存、云应用等方面的内容。
2)高性能计算，涉及到M P I并行程序设计、并行算法分析与设计、GPU并行程序设计，等方面的内容。
3)大数据自身，涉及到大数据本身的运算、安全与隐私、变换与价值提取以及数据库等方面的内容。
(二) “大数据”对计算机科学与技术专业教学的影响随着科技的发展，计算机与网络的普及与应用，国家与社会对计算机方面的人才需求越来越高，计算机科学与技术专业便应时而生了，“大数据”时代的到来对许多产业、专业都是一次冲击，它几乎影响了社会的每一个层面，计算机科学与技术专业受到的影响也比较剧烈，该专业面临着以下几种情况：1) 大量的教学资源。
新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设初探 【摘要】 随着新工科的兴起，数据科学与大数据技术专业的建设变得日益重要。本文首先介绍了新工科背景下数据科学与大数据技术专业的定位，然后详细探讨了专业课程设置、实践教学环节建设、师资队伍建设以及实践教学成果展示。随后展望了该专业的未来发展，提出了一些建议。通过本文的分析和讨论，我们可以看到数据科学与大数据技术专业在新工科背景下的发展潜力和重要性，也为相关专业的建设提供了一些启示与参考。
【关键词】 数据科学、大数据技术、新工科、专业建设、课程设置、实践教学、师资队伍、发展展望、总结建议、教学成果展示
1. 引言 1.1 研究背景 数据科学和大数据技术作为新兴的热门专业，正受到越来越多学生和社会的关注和青睐。随着信息技术的迅猛发展和互联网时代的来临，数据已经成为当今社会经济发展的重要资源。数据科学和大数据技术的应用不仅可以帮助企业更好地了解市场需求和用户行为，提高决策效率，还能够促进社会各个领域的创新和发展。 在这样的背景下，越来越多的高校开始关注数据科学与大数据技术专业的建设。培养具备数据分析、数据挖掘、人工智能等相关技能的人才，已经成为高校专业建设的重要方向。数据科学与大数据技术的跨学科性和前沿性使得专业建设面临着一系列挑战和机遇。如何精准定位专业方向，设计符合行业需求的课程体系，构建富有创新精神的实践教学环节，建设具有学术造诣和工程实践能力的师资队伍，这些都是当前亟待解决的问题。本文旨在就新工科背景下数据科学与大数据技术专业的建设进行初步探索和研究，为相关专业的发展提供一定的借鉴和参考。
1.2 研究意义 数据科学与大数据技术在新工科背景下的发展具有重要的意义。随着互联网和物联网的快速发展，各行各业都开始积累大量的数据资源，如何高效利用这些数据成为了当今社会面临的重要问题。数据科学与大数据技术可以帮助企业从海量数据中提取有用信息，为企业决策提供科学依据。随着人工智能和机器学习等技术的不断进步，数据科学与大数据技术已经成为了未来技术发展的重要方向，培养专业人才对推动科技创新和经济发展具有重要意义。新工科背景下数据科学与大数据技术专业的建设有利于提高高校人才培养的适应性和实用性，使学生在校期间就能够接触到最新的技术和实践，为他们未来的就业和发展打下坚实基础。研究数据科学与大数据技术专业的建设具有重要的意义和价值。
