数据中心关键技术(1-100)

信I■与电IBChina Computer&Communication网珞与通■信技* 2021年第4期云数据中心网络架构及关键技术研究贺业东（营口市现代服务学校，辽宁营口115000）摘要：随着云计算大数据业务的迅猛发展，数据集中化和虚拟化技术已应用于云数据中心网络架构中，为了提高云数据中心网络的性能，较好地满足现代云数据中心网络的需求，必须转变传统网络服务的配置模式，采用更加具有弹性、集成化和自适应性的关键技术.基于此，笔者重点探讨了云数据中心网络架构及关键技术，希望能够为相关研究提供借鉴.关键词：云数据中心；网络；架构；关键技术中图分类号：TP308文献标识码：A文章编号：1003-9767（2021）04-183-03Research on Cloud Data Center Network Architecture and Key TechnologiesHE Yedong(Yingkou Modern Service School,Yingkou Liaoning115000,China)Abstract:With the rapid development of cloud computing big data services,data centralization and virtualization technologies have been applied to cloud data center network architecture.In order to improve the performance of cloud data center networks and better meet the needs of modem cloud data center networks,it is necessary Transform the configuration mode of traditional network services and adopt key technologies that are more flexible,integrated,and self-adaptive.Based on this,the author focused on the cloud data center network arch l ecture and key technologies,hoping to provide a reference for related research.Keywords:cloud data center;network;architecture;key technology1SPBM技术在云数据中心网络架构的应用云数据中心的虚拟机动态迁移技术带来了全新的网络架构和模式，要求支持大范围的二层域，对大二层网络在扩展、选路、数据交换及融合方面提出更高的要求，为此可以引入SPBM技术，将其应用于云数据中心大二层网络中，进行SPBM的报文交互、路由计算和实时备份，确保云数据中心的网络用户数据转发不中断。

数据中心的基本架构和技术要点分析现代化社会越来越离不开数据中心的存在，数据中心是信息技术领域中一个非常重要的概念。

数据中心可以被认为是一个极其复杂的系统，需要一个特殊的基础设施和技术来确保其可靠运行和高效能力。

本文将对数据中心的基本架构和技术要点进行分析。

一、数据中心基本架构分析数据中心的基本架构是其核心，同时也是其最基本的组成部分。

一个数据中心通常由以下几部分组成。

1. 网络架构一个数据中心的网络架构是关键的，因为它直接影响到数据中心的整体性能和可靠性。

网络架构需要包括网络设备、网络拓扑、网络策略、网络安全，等等。

需要一个高效的网络架构，样本交换的效率要高，同时对网络安全进行保护。

2. 存储架构存储架构是数据中心的另一个关键因素，它通常包括存储设备、存储协议、存储空间等。

存储架构需要具有高性能和高可靠性。

随着数据量不断增大，数据存储被视为数据中心中的一个重要问题，因此许多数据中心都会使用存储网络或SAN等技术。

3. 计算架构计算架构涉及到计算设备和计算资源的分配，计算架构的目的是为了最大化计算的效率，提高计算的性能。

在数据中心中，计算架构通常使用分区式的架构，具有高度的灵活性和可扩展性。

4. 系统管理系统管理通常包括操作系统、虚拟化技术、自动化管理，等等。

许多数据中心都将虚拟化作为其系统管理的关键部分，因为虚拟化技术可以提供高效能和可配置性。

自动化管理可以提高整个系统的可靠性、降低管理成本。

二、数据中心技术要点分析数据中心的技术要点也是数据中心的关键部分，如能力、可扩展性、可靠性、可管理性和安全性等。

1. 可扩展性数据中心的可扩展性表述它能够满足不断增长的业务需求，需要支持新的设备或者变化的应用，从而增加用户体验。

数据中心的可扩展性关键技术是资源池化和虚拟化。

2. 可靠性数据中心的高可靠性和有效的故障恢复机制是极为关键的，因为数据中心中每一个组成部分的故障都可能影响到整个数据中心的运行效率。

数据中心的可靠性关键技术包括数据备份和故障转移等。

数据中心技术的快速部署指南随着数字化时代的来临，数据中心已经成为了现代企业不可或缺的一部分。

在数据量不断增长的同时，企业对于数据中心技术的需求也在不断增加。

然而，传统的数据中心部署通常耗时长、复杂度高，不适应于快速发展的商业环境。

因此，快速部署技术成为了企业追求的目标。

本文将介绍几种高效的数据中心技术快速部署指南。

1. 选用先进的硬件技术在快速部署数据中心之前，首先需要考虑的是硬件设备的选择。

选择具有高性能、低延迟以及可迁移性的硬件设备，可以大大提高数据中心部署的效率。

例如，采用基于软件定义网络（SDN）的交换机和路由器，可以实现快速网络配置和故障排除，提高网络部署的灵活性和可靠性。

同时，选择支持虚拟化和云计算的服务器和存储设备，可以实现快速部署和资源共享，提高数据中心的利用率。

2. 移植容器化技术容器化技术如今已经成为了数据中心快速部署的热门趋势。

容器化技术通过将应用程序及其依赖项封装在独立的容器中，实现了应用程序的快速部署和扩展。

使用容器化技术可以将应用程序和其依赖项打包成一个独立的镜像，然后在任何支持容器运行时的环境中快速部署。

这种方式不仅缩短了部署时间，还减少了部署过程中的依赖和冲突问题。

因此，移植容器化技术是提高数据中心部署效率的重要策略之一。

3. 自动化配置和管理自动化配置和管理是数据中心快速部署的关键技术。

通过使用自动化工具来完成配置和管理任务，可以大大减少人工干预的时间和错误，提高数据中心的部署效率和一致性。

例如，使用配置管理工具如Puppet和Chef可以实现自动化的服务器配置和软件安装。

使用自动化监控工具如Nagios和Zabbix可以实现自动化的资源监控和故障处理。

通过自动化配置和管理，企业可以快速部署和维护数据中心，提高业务的可靠性和可扩展性。

4. 云计算和边缘计算技术云计算和边缘计算技术也是数据中心快速部署的重要手段。

云计算通过虚拟化和自动化技术，提供了按需分配和弹性扩展的资源服务。

云数据中心网络架构及关键技术作者：吕博良来源：《中国金融电脑》 2015年第11期随着云计算应用、服务器和存储设备的激增，传统网络架构和技术已经难以适应云数据中心的发展。

传统网络服务多为静态配置，不能随应用迁移自动适配调度，无法满足服务的动态需求，因此急需实现物理网络、服务器内部虚拟网络等各种网络资源及服务的统一管理，逐渐向云网络演进。

云网络具备弹性、集成性和自适应性，不仅能够提供超强的扩展能力和资源按需分配能力，而且简单易维护。

一、数据中心云网络特点云网络是指建立在可编程的基础设施之上，基于统一的运行管理平台，按需分配资源的网络架构，可以满足虚拟机大范围动态的迁移和调度，能够按需、实时、动态地把物理网络变成多个虚拟网络，满足云计算的动态要求。

与传统网络架构的静态部署不同，云网络架构以服务、业务为导向，通过松耦合的方式实现多业务的综合承载与提供。

云数据中心由提供资源变成提供服务，用户根据业务需求选择相关的服务，对底层实际资源透明，具有以网络为中心、以服务为提供方式、资源池化、网络资源虚拟化和集中管控等特点。

1. 网络资源池化构建网络资源池实现网络资源池化管理，可通过集中管控平台对网络资源进行统一的调度、分配和管理。

网络资源池化管理打破了网络静态配置的瓶颈，将网络资源分为物理网络资源和逻辑网络资源，用户根据业务需求通过集中管控平台直接调用逻辑网络资源，而不再关注底层网络资源，实现网络资源与应用的紧耦合和物理网络资源与逻辑网络资源的去耦合，网络资源根据应用及用户的需求按需分配，实现网络的动态调度，且便于网络维护人员进行运维管理。

2. 集中管控将网络设备控制平面上收，搭建集中控制平面，把软件控制功能放到网络管理器上，从而提高了网络的管理控制能力，同时解决统一管理和接口扩展的需求，可集中进行虚拟交换机协议处理和表项同步等工作。

集中控制平面可控制所有虚拟网络资源，可以快速实现新型网络功能的配置，满足灵活多变的应用需求，通过编程手段对资源进行集中管理，实现自动化的资源监控、部署与调度以及业务生命周期的智能维护，极大地简化配置逻辑，并可以实现针对网络拓扑、状态监控、应用流量等网络资源和网络质量的可视化管理。

华为认证HCNP-Storage-CDPS考试大纲1.华为网络存储认证考试华为网络存储认证项目对应的考试、考试代码、考试名称、考试时长信息如下表所示。

2.H13-623 HCNP-Storage-CDPS V3.0 考试大纲2.1 考试内容HCNP-Storage-CDPS考试覆盖华为OceanStor 容灾备份解决方案，主要包括常用备份组网，备份技术，典型备份组网方案(VMware场景/文件系统场景)，主备及双活容灾解决方案以及双活数据中心(hyper-Metro)解决方案。

2.2 知识点1)数据保护技术：数据备份技术，容灾技术，容灾和备份对比分析2)OceanStor备份解决方案规划与部署：OceanStor备份解决方案架构与组网，OceanStor备份解决方案功能特性，OceanStor备份解决方案规划设计，OceanStor备份解决方案安装与配置3)VMware备份解决方案：VMware备份基础，VMware备份设计，VMware 备份和恢复配置4)文件系统备份解决方案：文件备份场景设计，文件系统备份与恢复5)主备容灾解决方案：项目信息调研，方案设计，主备容灾解决方案部署，主备容灾解决方案容灾操作6)双活容灾解决方案：项目信息调研，方案设计，华为VIS 6600T产品介绍，双活数据中心解决方案部署7)HyperMetro双活数据中心解决方案：华为双活数据中心解决方案，双活数据中心关键技术 (存储层双活、计算层双活、应用层双活、网络层层双活、传输层技术)，故障场景请注意：本文提到的考试内容仅仅为考生提供一个通用的.考试指引，本文未提到的其他相关内容在考试中也有可能出现。

2.3 参考书籍华为认证网络存储资深工程师教程— HCNP-Storage-CDPS：《构建数据保护系统》 (CDPS) (V3.0)华为认证网络存储资深工程师实验手册— HCNP-Storage-CDPS：《构建数据保护系统实验指导》(V3.0)2.4 推荐培训HCNP-Storage -CDPS培训(V3.0)。

数据中心基础设施关键技术应用及发展陕西西安710061简要：结合数据中心产业发展情况，深入剖析数据中心云计算、智能化、能源储存和能源再利用等关键技术的发展现状和应用情况，总结数据中心基础设施技术发展趋势，希望可以给相关从业者以借鉴。

关键词：数据中心；关键技术；发展趋势一数据中心基础设施关键技术分析云计算技术提升数据中心管理效率。

云计算只是模式创新而已最大的特点就是客户视角里有无限的虚拟化，可弹性收缩的计算存储网络等资源，同时还有各种行业平台建设资源以及企业级软件交付的saas服务。

跟传统IT行业服务相比，把原来的IDC资源放到了互联网上，最直观的特点就是原来的IT资源可以线上购买线上使用了，从计算资源，存储资源，网络资源等等（这个阶段的特点就是不用自己管理硬件级的资源，并且随用随买，但是需要做多厂商的备份，最收益的行业是游戏行业、视频行业、电商行业）。

基础的资源建设了之后云计算厂商又往上提供了平台层的服务能力，毕竟是服务行业，客户会用的更舒服（这个阶段的特点是不用管理系统级资源等等，这个阶段受益的主要是AI分析行业、移动直播行业等等）。

再往上做SaaS服务，企业客户新产品开发或创业企业的创业成本更低了，因为连数据库应用服务器都不用自己维护了，这个阶段最受益的就是一些传统的产业互联网公司，很可能就像互联网初期的企业网站建设时期一样，做个自己的企业app，视频app只要换个logo就可以了。

AI 技术逐步提升数据中心管理水平。

AI管理必将颠覆传统管理，比如在企业日常管理中，使用ERP管理系统，把“进存余用结”交叉串联起来；人脸（或指纹）识别出入，考勤体系；运营管理中内部使用的小数据库：自动生成的生产损耗、工时、工资标准和实际数据。

未来在管理上会因AI的介入发生很大的变化，首先从管理软件上，一旦有了人工智能介入，很多需要人为干预的管理工作都变得非常智能化。

其次在工作岗位上也会有较大的变化。

简单的理解就是，AI的使命就是替代经验性重复性的岗位，让公司的效率达到高效，大大节约人力成本。

引言概述：数据中心是现代企业和组织中不可或缺的重要组成部分，它承载着大量的数据和计算资源。

为了充分利用数据中心的潜力，员工们需要具备一定的基础知识和技能。

本文将对数据中心基础知识进行培训，帮助员工更好地理解和应用数据中心。

正文内容：一、数据中心的定义和功能1. 数据中心概述：数据中心是指存储、处理和管理大规模数据的设施。

2. 数据中心的重要性：它是支持企业运营和业务发展的基石，能够提供高效的数据处理、存储和传输能力。

3. 数据中心的功能：包括数据存储、服务器运行、网络传输、安全保障等。

二、数据中心的组成和架构1. 机房设施：包括机架、电源、UPS、空调、消防系统等硬件设备。

2. 服务器设备：承担数据中心的主要计算任务，可以分为物理服务器和虚拟服务器。

3. 网络设备：负责数据中心内部和与外界的数据传输，包括交换机、路由器和防火墙等设备。

4. 存储设备：用于数据的持久化存储，包括硬盘阵列、网络存储和磁带库等。

5. 管理软件：用于监控和管理数据中心的各种设备和资源，提高数据中心的有效性和可靠性。

三、数据中心的关键技术和标准1. 虚拟化技术：通过将物理资源虚拟化，提高服务器的利用率和灵活性。

2. 网络技术：包括局域网、广域网和互联网等，通过良好的网络架构提供高效的数据传输。

3. 高可用性技术：如冗余设备、备份服务、容错技术等，确保数据中心的持续运行和数据的安全性。

4. 绿色数据中心：采用节能环保的硬件设备和管理策略，降低能耗和碳排放。

5. 数据安全与隐私：包括物理安全、网络安全和数据加密等，保护数据中心和其中存储的数据不受攻击和泄露。

四、数据中心的运维管理1. 硬件设备管理：包括设备选购、安装调试、维护保养等，确保设备的正常运行。

2. 数据中心监控：通过监控系统对设备和网络进行实时监控，及时发现和解决问题。

3. 故障处理：包括硬件故障、网络故障和系统故障等，及时进行排除和修复。

4. 容量规划：根据业务需求和未来发展预测，进行资源规划和扩容升级。

新一代遥感数据中心建设的关键技术施进明;钱建梅;林曼筠【摘要】为满足大型业务发展需要,建设新一代数据中心已成为一种共识.根据国际正常运行时间协会(UI)的划分,数据中心从基础级、冗余部件级发展到可并行维护级和容错级,其可用性和可靠性得到明显提高.针对大容量遥感资料对于数据传输和处理高时效、系统计算负载和存储容量高增长的要求,在研究新一代数据中心(NDC:New Data Center)六大关键技术的基础上,重点对自动化动态资源部署、优化资源的利用效率、统一的基础设施管理、完善的资源和数据保护、信息技术架构的可扩展性、节能技术和产品等方面进行了应用与实践,促进了新一代遥感数据中心的成功建设.文章结合新型气象卫星风云三号地面系统的建设实践,阐述了新一代遥感数据处理中心建设中若干关键技术的实现方法.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2010(038)004【总页数】6页(P472-477)【关键词】卫星遥感数据处理;新一代数据中心;绿色节能【作者】施进明;钱建梅;林曼筠【作者单位】中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081;中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081;中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081【正文语种】中文气象卫星地面数据处理系统是集卫星实时监控、遥感资料接收与处理、业务信息管理、数据存储及卫星气象服务于一体的遥感数据中心,它由高速率数据接收系统、大型计算机集群、高性能通信与网络、大型数据库、海量数据存储、高时效预处理和反演应用软件组成。

随着遥感卫星对地探测技术的飞速发展,如何可持续性地获得、处理、存储和利用不断增长的遥感数据,在实现业务的连续性、高可用、自动化与海量存储等多方面,给遥感数据中心的建设提出了新要求。

20世纪60～70年代,美国发射了几十颗极轨气象卫星,由于没有一个功能健全、技术成熟的应用系统,大量数据得不到处理,未能在天气预报业务中投入应用。

70年代后期,美国在阿拉斯加的Fairbanks、华盛顿附近的Wallops岛和法国的Lannion 建立了3个地面站,并在美国国家环境卫星、数据和信息服务处(NESD IS)资料处理和服务中心用大型计算机建成了资料处理系统,完成了卫星资料实时接收、数据传输、数据处理、存档和分发的一体化,从而使NOAA卫星资料在天气预报、气候和环境监测等领域得到广泛应用,NOAA卫星的巨大效益在全世界得到了公认[1]。