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空间数据库中基于R-树的连续最近邻查询方法研究的开题报告一、选题背景随着信息技术和数据采集设备的不断进步，各个领域所涉及的数据量也在不断增加。
空间数据是其中的一种，由于其数据的维数较高，通常以坐标表示，存储方式也与传统数据不同，因此空间数据需要采用特定的数据结构进行管理和查询。
R-树是一种常用的空间数据库索引结构，可以快速地进行空间查询，特别是连续最近邻（continuous k nearest neighbor）查询。
二、选题意义空间数据库的应用已经渗透到了日常生活的各个领域，例如导航系统、交通规划、地图等。
在这些应用中，我们需要获取最近邻的对象，以进行路径规划、目的地导航等。
因此，针对空间数据中连续最近邻查询的研究具有重要的现实意义。
三、研究目的本研究旨在探究基于R-树的连续最近邻查询方法，旨在提高空间查询的效率和精度、优化数据库管理和查询效率，为实际应用提供可行性的理论依据。
四、研究内容本研究的主要内容包括：1. 介绍空间数据库及其索引结构，包括R-树的定义和基本原理；2. 分析常用的空间查询方法及其优缺点，重点研究基于R-树的连续最近邻查询方法；3. 在此基础上，提出针对R-树的查询优化方法，以提高空间查询的效率和精度；4. 分析优化方法的实际应用效果和局限性，探讨未来可能的扩展方向。
五、研究方法本研究主要采用文献综述和实验验证相结合的方法，以研究R-树在连续最近邻查询方面的应用和优化方法。
在文献综述的基础上，对提出的方法进行实验验证，分析实验结果，并对优化方法进行评价，提出未来可能的扩展方向。
六、预期成果本研究预期的成果包括：1. 对基于R-树的连续最近邻查询方法的深入探讨，包括优化方法等方面的研究成果；2. 实验数据和分析结果，以验证优化方法的有效性和可行性；3. 对未来研究方向和研究成果的推广和应用的相关建议和探讨。
七、研究进度安排第一年：1. 研究R-树及其应用的文献综述和相关技术的梳理和归档；2. 建立实验平台，提出连续最近邻查询的指标和对比方法；3. 针对连续最近邻查询方法，进行模型设计和模拟，并对模拟结果进行分析与评估。
地理信息系统中拓扑关系的重要性地理信息系统中拓扑关系的重要性地理信息系统（GIS）是一种用于收集、存储、分析和展示地理数据的技术工具。
在GIS中，拓扑关系是描述和分析地理现象之间的空间关系的重要概念。
拓扑关系是指地理要素之间的相对位置和相互作用，它们可以是点、线、面等。
拓扑关系的重要性体现在以下几个方面：1. 空间分析：拓扑关系可以帮助我们分析地理要素之间的空间关系，如相邻、接触、包含等。
通过分析拓扑关系，我们可以更好地理解地理现象之间的相互影响和依赖关系。
例如，在城市规划中，我们可以通过分析建筑物之间的邻近关系来确定适宜的用地规划。
2. 数据完整性：拓扑关系可以帮助我们确保地理数据的完整性。
通过定义和维护拓扑规则，我们可以检查地理要素之间的关系是否符合预期，避免数据中出现不一致、重叠或缺失的情况。
例如，在地图制图过程中，我们可以使用拓扑关系来检查道路网络是否连续、完整。
3. 空间查询：拓扑关系可以帮助我们进行高效的空间查询。
通过构建拓扑索引，我们可以快速地查询满足特定空间条件的地理要素。
例如，在物流管理中，我们可以使用拓扑关系来查找最短路径或最近邻的设施。
4. 空间模型：拓扑关系是构建空间模型的基础。
通过定义拓扑关系，我们可以建立地理要素之间的连接和依赖关系，构建起一个真实世界的虚拟模型。
这样的空间模型可以用于模拟和预测地理现象的发展趋势和变化过程。
例如，在气候模拟中，我们可以使用拓扑关系来建立气象要素之间的相互作用模型。
综上所述，拓扑关系在地理信息系统中具有重要的地位和作用。
它们不仅可以帮助我们理解地理现象之间的空间关系，还可以保证地理数据的完整性、提高查询效率，甚至构建空间模型。
因此，在GIS应用中，我们应该重视和合理利用拓扑关系，以提升地理信息系统的分析能力和决策支持能力。
障碍物增减情况下的单纯型连续近邻链查询张丽平;李松;郝晓红;郝忠孝【摘要】单纯型连续近邻链查询在空间数据挖掘、空间数据库、数据的相似分析和推理等方面具有重要的作用。
为了弥补已有方法的不足，对动态障碍物环境下的单纯型连续近邻链查询（ObSCNNC查询）问题进行了详细研究。
利用Voronoi 图和判定圆给出了ObSCNNC_Search算法，进一步提出了障碍物动态增加情况下的查询算法（ObSCNNC_ADD算法）和障碍物动态减少情况下的查询算法（ObSCNNC_DET算法）。
对所提方法进行了实验比较与分析。
理论研究与实验分析表明，所提方法较适合处理障碍物环境下的单纯型连续近邻链问题。
%The Simple Continues Near Neighbor Chain Query(SCNNC-Query)has important significance in the spatial data mining, spatial database, similarity analysis and reasoning of data etc. To remedy the deficiency of the existing work, the Simple Continues Near Neighbor Chain Query with dynamic Obstacles(ObSCNNC-Query)is studied. Based on the Voronoi diagram and judging circle, the ObSCNNC_Search algorithm, the ObSCNNC_ADD algorithm and the ObSCNNC_DET algorithm are given. Furthermore, the performance of the methods is analyzed and compared by experi-ment. The theatrical study and the experimental results show that the algorithms have great advantages.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2015(000)011【总页数】6页(P99-103,113)【关键词】空间数据库;Voronoi图;最近邻查询;障碍物;单纯型连续近邻链【作者】张丽平;李松;郝晓红;郝忠孝【作者单位】哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学计算中心，哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080【正文语种】中文【中图分类】TP3111 引言随着信息技术的高速发展，数据信息量成爆炸式增长。
空间数据库中连续可视反向最近邻查询
杨泽雪;郝忠孝
【期刊名称】《西南交通大学学报》
【年(卷),期】2012(047)003
【摘要】为了解决障碍物环境中连续反向最近邻的查询问题,考虑到障碍物的存在,将可视性加到连续反向最近邻查询中,提出了一种新的连续反向最近邻查询的变体——连续可视反向最近邻查询.给出了线段可视性判断方法和相应的剪枝策略,提出了连续可视反向最近邻查询算法.该算法通过过滤步骤得到一个候选集,通过精炼步骤去掉错误的候选,通过分裂步骤找到查询结果.实验结果表明,该算法的执行时间与查询线段的长度呈线性关系增长,查询效率较高.
【总页数】7页(P451-457)
【作者】杨泽雪;郝忠孝
【作者单位】哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080;黑龙江工程学院计算机科学与技术系,黑龙江哈尔滨150050;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.131
【相关文献】
1.空间数据库反向最近邻数据模型查询优化研究 [J], 尚晓丽;宋广军;包向辉
2.空间数据库中基于Voronoi图的组反k最近邻查询 [J], 张丽平;刘蕾;李松;于嘉希
3.空间数据库中的组障碍最近邻查询研究 [J], 杨泽雪;郝忠孝
4.空间数据库反向最近邻数据模型查询优化研究 [J], 尚晓丽;宋广军;包向辉;
5.基于Voronoi图的连续反向最近邻查询 [J], 杨泽雪;郝忠雔
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公路网移动终端的KNN查询技术梁茹冰;刘琼【期刊名称】《华南理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(040)001【摘要】The dynamic POIs (Points of Interest) in highway networks are difficult to query. Most current researches focus only on the static POIs with the help of the Euclidean distance metrics, which are inefficient for the weak connection and frequent movement of mobile terminals in mobile computing environments. In order to solve this problem, a structure to store cell data objects is designed to describe the highway network graph model, and a continuous KNN (K-Nearest Neighbor) query (CQ-KNN) algorithm for mobile terminals is presented. For the purpose of improving the existing MKNN algorithm proposed by Wang et al, CQ-KNN algorithm combines the progressive probe and the edge information list retrieval, thus saving the cost of range query execution in MKNN algorithm when fixed layers are insufficient. Moreover, CQ-KNN algorithm employs the local cache strategy to support the continuous query of mobile terminals and adopts the cache consistency maintenance strategy based on the invalid broadcast location report. Simulated results show that CQ-KNN algorithm is superior to MKNN algorithm in terms of CPU processing speed and network response delay, and that it effectively supports the off-line approximate KNN query of mobile terminals.%公路网中移动兴趣点(POIs)的查询处理是一个难点,目前的研究多基于欧氏距离对静态POIs进行处理,不能很好地适应移动环境下终端弱连接和频繁移动的需要.文中在公路网移动计算场景下,设计了一种存储分区数据对象的结构来表示公路网图形模型,提出适用于移动终端的连续KNN查询(CQ-KNN)算法.该算法改进了Wang等提出的MKNN算法,将逐层渐近探测和检索边列表结合起来进行近邻查询,避免了MKNN算法在限定层数不够却不得不执行范围查询时所带来的开销；同时使用缓存策略来支持移动终端提交的连续查询请求,并给出基于广播位置失效报告的缓存一致性维护策略.仿真结果表明,CQ-KNN算法较MKNN算法有更快的CPU处理速度和更短的网络响应延时,并且能支持移动终端的离线KNN近似查询.【总页数】9页(P138-145,158)【作者】梁茹冰;刘琼【作者单位】华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006;华南农业大学理学院,广东广州510642;华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.GwMKnn：针对类属性数据加权的MKnn算法① [J], 陈雪云;郭躬德;陈黎飞;卢伟胜2.基于KNNS-ICP拉近算法的三维激光扫描隧道变形分析 [J], 冯发杰;刘会武3.GeneticKNN:a weighted KNN approach supported by genetic algorithm for photometric redshift estimation of quasars [J], Bo Han;Li-NaQiao;Jing-Lin Chen;Xian-Da Zhang;Yan-Xia Zhang;Yong-Heng Zhao4.GeneticKNN:a weighted KNN approach supported by genetic algorithm for photometric redshift estimation of quasars [J], Bo Han;Li-Na Qiao;Jing-Lin Chen;Xian-Da Zhang;Yan-Xia Zhang;Yong-Heng Zhao5.KNNS-BNKZ无铅压电陶瓷的制备及其电性能研究 [J], 郭艺婷;许杰;刘宇刚;张华伟;李占京;高峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
