道路交通网络的关键节点挖掘和弹性优化

城市轨道交通云平台部署架构优化的思考和建议作者：王建康李罡安俊峰赵双聪来源：《科技创新导报》2021年第08期摘要：對现阶段行业内城市轨道交通云平台项目的设计与实施现状进行介绍，阐述城轨云平台常见的设计架构及相关技术在轨道交通行业中的应用水平，同时分析城轨云部署架构现状面临的隐患和不足，并提出针对上述问题的架构优化设计和实施建议，最后提出超融合技术在城轨云中的应用场景，从技术发展与传统行业适应性展望城轨云的发展方向。

关键词：城轨云;超融合;轨道交通;智慧运维Thoughts and Suggestions on the Optimization of Urban Rail Transit Cloud Platform Deployment ArchitectureAbstract： This paper introduces the design and implementation status of urban rail transit cloud platform project in the industry at the present stage， expounds the common design architecture of urban rail transit cloud platform and the application level of related technologies in the rail transit industry， analyzes the hidden dangers and shortcomings of the current situation of urban rail transit cloud deployment architecture， and puts forward some suggestions on the optimization design and implementation of the architecture for the above problems， and finally puts forward the super fusion Combined with the application scenarios of technology in urban rail cloud， the development direction of urban rail cloud is prospected from the adaptability of technology development and traditional industries.Key Words： Urban rail cloud;Super integration; Rail transit; Intelligent operation and maintenance1 城轨云设计与实施现状1.1云计算的发展现状云计算已经成为数字经济时代的新型信息基础设施，将加速轨道交通及经济社会各领域“数字蝶变”。

复杂系统网络的紧密度与弹性特性研究随着互联网的迅速发展和智能科技的日新月异，复杂系统网络已经成为这个信息时代的基石。

这些网络由数以千计的节点和边构成，形成了庞大复杂的结构，并通过信息传递和相互连接来实现各种功能与服务。

在这个网络中，网络的紧密度与弹性特性是两个关键属性，对网络的可靠性与性能有着重要影响。

首先，让我们来探讨复杂系统网络中的紧密度。

紧密度是一个描述网络节点之间紧密程度的指标，它刻画了网络内部节点之间的连接密度。

在复杂系统网络中，节点之间的紧密度越高，信息的传递速度越快，网络的鲁棒性和可靠性也会增强。

为了研究网络的紧密度，我们需要考虑节点之间的连通性。

这可以通过计算网络的平均路径长度来实现。

平均路径长度指的是网络中任意两个节点之间的平均距离。

当平均路径长度较短时，网络的紧密度较高，信息传递更加迅速。

紧密度的高低可以反映网络内部节点之间的联系紧密程度。

此外，网络的紧密度还与节点的度数分布有关。

度数是指节点的连接数量，包括入度和出度。

当网络中存在一些节点具有很多连接时，它们被称为“中心节点”。

这些中心节点对于信息传递和网络的稳定性至关重要。

在复杂系统网络中，紧密度的度数分布通常是一个幂律分布，即存在少数具有非常高度连接的“富节点”，而大多数节点连接较少。

紧密度的概念与网络的弹性特性密切相关。

网络的弹性特性指的是网络在遭受外界干扰或节点故障时的恢复能力。

一个具有较高弹性特性的网络可以在面临挑战时迅速调整和恢复正常运转。

弹性特性的研究有助于我们了解如何改进网络的鲁棒性，以应对各种内外部的干扰。

在网络的弹性特性研究中，故障传播和网络鲁棒性是两个重要方面。

故障传播是指当网络中的一个节点或连接出现故障时，该故障如何扩散并影响其他节点的能力。

网络的鲁棒性是指网络对于此类故障的抵抗能力。

一个拥有较高鲁棒性的网络具有更好的抵御故障扩散的能力，以保持网络的稳定性和性能。

为了研究网络的弹性特性，我们可以模拟网络中节点的故障，并观察故障如何传播。

复杂网络中关键节点的识别方法研究引言：随着互联网的快速发展，复杂网络已成为重要的研究领域。

在复杂网络中，节点的重要性不同，有些节点对网络的稳定性和功能起着至关重要的作用，我们称这些节点为关键节点。

识别并理解复杂网络中的关键节点对于网络管理、灾难应对和信息传输优化等方面具有重要意义。

本文将研究复杂网络中关键节点的识别方法，包括基于网络拓扑性质、结构层次和动态演化的方法。

一、基于网络拓扑性质的关键节点识别方法1.1 度中心性度中心性是一种常用的关键节点识别方法，它基于节点的度来衡量节点在网络中的重要性。

具有较高度的节点往往是关键节点，因为它们在网络中具有更多的联系和控制能力。

然而，度中心性只考虑了节点的连接数，忽略了节点的位置和影响力，因此准确性受到一定限制。

1.2 中介中心性中介中心性是另一种依据节点在网络中作为中间人的作用来衡量节点的重要性的方法。

在复杂网络中，拥有较高中介中心性的节点往往在信息传递和通信方面起着至关重要的作用。

通过计算节点在最短路径中的出现次数，可以识别中介节点，进而找到关键节点。

然而，该方法也存在计算复杂度较高的问题，并且无法准确衡量节点的重要性。

1.3 特征向量中心性特征向量中心性是一种综合考虑节点的邻居节点的信息来计算节点重要性的方法。

它利用矩阵运算的方法，将节点的邻居节点与其本身权衡结合起来，计算节点的特征向量，从中可以得到节点的重要性指标。

特征向量中心性在识别复杂网络中的关键节点方面具有较高的准确性和鲁棒性。

二、基于结构层次的关键节点识别方法2.1 社区结构复杂网络中常常存在分布式的社区结构，即节点之间存在着紧密的连接，而社区之间的连接较少。

识别复杂网络中的关键节点可以通过分析社区的结构。

具有较高连接度的节点常常位于社区之间，因此可以被认为是关键节点。

通过社区的划分和节点的连接度等指标，可以准确识别关键节点。

2.2 共享益中心性共享益中心性是一种新近提出的方法，通过考虑节点在网络上所连接的路线各自的贡献来表示节点的重要性。

基于三度目标优化的道路节点规划设计方法宋子强北京金龙惠众电子技术中心100101摘要：城市道路节点的规划设计是一项十分复杂而细致的工作，涉及的内容较多，包括节点的方位布设、结构形式选定、几何构造设计、布设各种交通设施和其它附属设施等。

从节点设计的原则出发，综合考虑了道路节点的匹配度、道路节点的可靠度和道路节点的重要度，建立了道路节点的优化设计模型，把节点的规划设计问题归结到目标优化问题上，同时引入漂移参数以解决系统的鲁棒稳定性。

关键词：道路节点; 目标优化; 匹配度; 可靠度; 重要度The Road Node Design Method Based on the Three TargetOptimizationSong ZiqiangBeijing Jinlong Huizhong Electronic Technology Center 100101Abstract: The planning and design of city road nodes are very complex and detailed work. It deals with many contents, including the node location layout, the structure form selected and confirmed, designing the geometric structure, laying out and designing various traffic facilities and other ancillary facilities. Starting from the node design principles, the match, the reliability and the importance was considered. The optimization design model of road node is established. Attribute the planning design of the node to the multi-objective optimization problem. The drift parameter was introduced to solve the robust stability of the system at the same time. Keywords: road node; target optimization; match; reliability; importance导言城市道路节点的规划设计是一项十分复杂而细致的工作，涉及的内容较多，包括节点的方位布设、结构形式选定、几何构造设计、布设各种交通设施和其它附属设施等，具体工作应遵循以下原则：（1）一致性原则。

建设规划0 引言轨道交通弱电系统主要为轨道交通提供行车控制、乘客服务、运输调度、运营管理以及安全保障等，主要包括：信号系统、通信专业子系统、AFC、FAS、BAS等。

随着现代工业系统集成和信息化技术高速发展，轨道交通传统分立的各专业子系统开始转向发展以统一信息平台为基础实现综合自动化数据共享和业务联动一体化系统，并开始通过人工智能与大数据等技术向乘客提供个性化服务和体验。

轨道交通领域倡导：采用新兴技术，建立敏捷安全的IT基础设施与服务交付模型；提升用户体验，优化公共交通运营和管理组织；通过技术创新，创造业务价值。

因此，对于未来城市轨道交通（简称城轨交通）重要形式之一的跨座式单轨交通（简称单轨交通），如何依托中国城市轨道交通协会发展总体指导原则，设计符合单轨交通中低运量运营特点的单轨交通弱电一体化系统，包括信息化集成技术、现场设备创新集成，网络综合承载等，是一项非常重要的研究课题。

1 城轨交通弱电系统集成技术和现状1.1 集成技术目前，城轨交通系统建设模式、系统架构都是以现代工业系统集成技术为指导总原则。

现代工业系统集成发展方向主要是将信息、网络、软件与基础设施有机融合在一起，通过系统信息共享、数据共享和业务联动实现行业业务需求，其中工业信息系统集成技术成为关键环节。

现代工业信息系统集成的核心是通过硬件接口的标准化、通信协议标准化，适配众多厂家现场设备；通过构建开放的系统集成平台，用信息化技术满足用户自动化、智能化的需求[1]。

2010年1月，国家标准化管理委员会发布《工业企业信息化集成系统规范》，规范定义了工业企业信息化集成系统“是基于计算机环境和技术，将工业企业生产自动化系统、生产管理系统与经营决策系统综合集成，提高企业经营效率，促进企业战略目标实现的大系统”。

当前工业领域系统集成方式分为横向集成、纵向集成和端对端集成。

城轨交通弱电一体化及在跨座式单轨交通的应用探讨■　陈国芳 卓开阔摘 要：轨道交通传统的系统集成模式和技术正在发生变革，传统分立的各专业子系统向以统一信息平台为基础转变，以实现综合自动化数据共享和业务联动系统，并能够通过人工智能与大数据等技术向乘客提供个性化服务和体验。

上海市闵行区人民政府关于印发《闵行区综合交通“十四五”规划》的通知文章属性•【制定机关】上海市闵行区人民政府•【公布日期】2021.08.05•【字号】闵府发〔2021〕28号•【施行日期】2021.08.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】交通运输其他规定正文上海市闵行区人民政府关于印发《闵行区综合交通“十四五”规划》的通知闵府发〔2021〕28号各镇人民政府、街道办事处，莘庄工业区管委会，区政府各委、办、局，有关单位：现将《闵行区综合交通“十四五”规划》印发给你们，请认真遵照执行。

特此通知2021年8月5日闵行区综合交通“十四五”规划为贯彻落实交通强国发展战略，根据《闵行区总体规划暨土地利用总体规划（2017-2035）》《上海市闵行区国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》，为助力闵行区创新开放、生态人文的现代化主城区建设，高质量推进闵行区“十四五”综合交通发展，结合闵行实际，制定本规划。

一、“十三五”交通发展回顾“十三五”以来，闵行区综合交通在规划、建设和管理方面取得了重大成效，提前并超额完成了“十三五”规划提出的重点交通基础设施建设任务。

公共交通和道路交通网络进一步优化发展，交通配套体系和管理措施制度更加健全，较大程度缓解了闵行区道路交通拥堵，较好满足了闵行居民公共交通出行需求，主动适应了闵行区城市建设的发展转型，为建设现代化主城区打下了扎实的基础。

（一）总体目标完成情况至“十三五”末，7项指标全部达成，各项重点任务提前并超额完成，基本建成了互联互通的道路交通网络，初步建成了多层次公共交通系统，建立了集约高效的交通配套体系，加强了综合交通管理。

“十三五”规划指标实现情况（二）规划编制发挥引领作用根据《闵行区综合交通规划（2015-2035）》《闵行区“十三五”综合交通规划》，“十三五”期间闵行区组织开展了《闵行区中运量网络规划（2017-2035）》《闵行区农村公路建设规划(2018-2022)》《闵行区公交停保场布局研究》《闵行区充电设施建设规划》《闵行区公交枢纽布局研究》《闵行区道路网络优化研究》《重点区域BRT和交通网络优化研究》《闵行区住宅小区周边建设定向停车场库规划》等编制工作，为补全交通短板、指导相关交通基础设施建设提供了有力支撑。

交通管理信息化建设方案在当今社会，随着城市化进程的加速和交通流量的不断增长，传统的交通管理方式已经难以满足日益复杂的交通需求。

为了提高交通管理的效率和质量，保障交通安全和畅通，推进交通管理信息化建设已成为当务之急。

本文将提出一套全面的交通管理信息化建设方案，旨在为交通管理部门提供有效的决策支持和服务。

一、建设目标交通管理信息化建设的总体目标是构建一个高效、智能、便捷的交通管理信息系统，实现交通数据的实时采集、分析和处理，提高交通管理的科学性和精准性，提升交通服务水平，缓解交通拥堵，减少交通事故，促进城市交通的可持续发展。

具体目标包括：1、建立完善的交通数据采集体系，实现对道路交通流量、车速、路况等信息的全面、实时、准确采集。

2、构建智能化的交通数据分析和处理平台，运用大数据、人工智能等技术对采集到的数据进行深入分析，为交通管理决策提供科学依据。

3、开发便捷的交通信息服务系统，通过互联网、移动终端等渠道向公众提供实时交通信息，引导公众合理出行。

4、实现交通管理业务的信息化和自动化，提高工作效率和管理水平。

二、建设内容（一）交通数据采集系统1、视频监控系统：在城市道路的关键节点、路口、路段等位置安装高清视频监控设备，实时采集道路交通图像信息，实现对交通流量、车速、车辆类型等的监测。

2、地磁传感器：在道路上安装地磁传感器，实时检测车辆的存在和通过情况，获取交通流量和占有率等数据。

3、卡口系统：在城市出入口、主要道路等位置设置卡口系统，记录车辆的通行信息，包括车牌号码、车型、时间等。

4、浮动车数据采集：利用出租车、公交车等营运车辆的 GPS 数据，获取车辆的行驶轨迹和速度信息，推算道路交通状况。

（二）交通数据中心1、数据存储：建立大容量、高性能的数据存储系统，存储采集到的各类交通数据，包括结构化数据（如车辆信息、违法记录等）和非结构化数据（如视频图像、音频等）。

2、数据处理：运用数据清洗、转换、整合等技术对采集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。

2024年经济师考试运输经济高级经济实务自测试题(答案在后面)一、案例分析题（本大题有3个案例题，第一题20分，其他每题25分，共70分）第一题【背景资料】：近年来，随着国内外经济贸易往来的增多和物流行业的飞速发展，运输经济在经济发展中的地位日益凸显。

某大型物流公司近年来不断拓展业务，涉及多个运输领域，但在成本控制、运输效率及服务质量方面面临挑战。

为应对这些挑战，公司决定引入经济师考试来选拔具有高级经济实务能力的人才，以优化公司的运输经济管理。

以下为公司近期的实际运营情况及相关案例分析。

【案例内容】：公司近期对三个不同项目的运输经济运营情况进行了详细分析，这三个项目分别是：A项目的长途货物运输、B项目的城市物流配送及C项目的国际物流合作。

每个项目都有其独特的运营环境、面临的挑战及取得的成效。

公司希望通过分析这些项目，选拔出的经济师能够针对存在的问题提出有效的解决方案，并为公司未来的运输经济发展提供策略建议。

【案例分析题】：1.针对A项目的长途货物运输，分析其在成本控制方面存在的问题，并提出具体的优化建议。

（例如：燃油消耗、路线规划、车辆维护等）（1）采用先进的燃油技术和管理方法，减少不必要的燃油消耗；（2）通过大数据分析优化路线规划，减少运输距离和时间；（3）建立完善的车辆维护体系，定期进行车辆检查和维护，延长车辆使用寿命。

2.请分析B项目的城市物流配送在服务质量和效率方面面临的挑战，提出改善策略。

（如：配送时间、货物追踪系统、配送网络等）（1）通过智能调度系统优化配送时间，提高配送效率；（2）建立完善的货物追踪系统，实时更新货物信息，提高服务质量；（3）构建高效的配送网络，加强与各合作方的协同合作，提高整体配送效率。

3.分析C项目的国际物流合作在当前经济全球化背景下的重要性及其面临的挑战。

（如：国际法规、文化差异、贸易壁垒等）第二题案例材料某大型物流公司面临着运输成本不断上升和客户需求多样化的挑战。

云计算中的网络资源调度与优化随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业和个人开始将自己的业务和数据迁移到云平台上。

云计算作为一种基于网络的计算模式，可以为用户提供弹性的计算、存储和网络资源。

在云计算环境中，网络资源调度与优化是实现高效、可靠和安全云计算的关键。

一、网络资源调度的意义与挑战云计算中的网络资源调度是指根据用户需求和系统优化策略，将网络流量和计算任务合理分配给云平台中的各个节点，以实现资源的高效利用和性能的最优化。

网络资源调度的意义在于：1. 提高资源利用率：通过合理安排网络资源的调度，可以充分利用云平台中的计算、存储和网络资源，减少资源的浪费，提高资源的使用效率。

2. 保证服务质量：通过有效的网络资源调度，可以确保云平台用户的网络连接稳定、延迟低，从而保证用户的业务正常运行。

然而，网络资源调度也面临着一些挑战：1. 大规模的网络拓扑：云平台通常由大量的网络节点和关联的网络设备组成，网络规模庞大，调度算法需要考虑到网络的复杂性和拓扑结构。

2. 异构的资源分布：在云平台中，不同节点上的计算、存储和网络资源可能具有不同的性能和特点，调度算法需要根据需求和资源状况进行合理分配。

3. 多维度的资源需求：云平台用户的需求可能涉及到计算资源、内存、带宽等多个维度，调度算法需要考虑各个维度的需求，并进行综合优化。

二、网络资源调度的关键技术为了实现网络资源的高效调度和优化，云计算中存在多种关键技术。

1. 资源调度算法资源调度算法是网络资源调度的核心，其目标是根据用户需求和系统优化策略，合理分配资源，最大化满足用户需求的同时实现资源的高效利用和平衡负载。

常用的资源调度算法包括最佳适应算法、贪心算法、遗传算法等。

2. 路由策略路由策略是网络资源调度的重要组成部分，它决定了网络包从源节点到目标节点的路径选择。

通过合理的路由策略，可以降低网络拥塞、减少延迟，提高网络性能。

3. 动态负载均衡动态负载均衡是一种通过实时监测网络状况和资源利用情况，在不同节点上动态调整资源分配的策略。

社交网络分析中的节点中心性指标及应用研究社交网络分析是一种研究社交关系的方法，它通过分析社交网络中的节点和边，揭示人际关系的结构和演化规律。

在社交网络分析中，节点中心性指标是评估节点在网络中的重要性和影响力的重要工具。

本文将介绍几种常用的节点中心性指标，并探讨其在社交网络中的应用研究。

一、度中心性（Degree Centrality）度中心性是最简单的节点中心性指标之一，它衡量了节点在社交网络中的连接程度。

度中心性通过计算节点的度来评估其在网络中的重要性，节点的度是指其与其他节点直接相连的边的数量。

度中心性可以识别出在社交网络中具有最多连接的节点，这些节点通常具有较大的影响力和信息传播能力。

度中心性的公式如下：\[C_D(v)=\frac{{\text{number of edges incident on }v}}{{\text{total number of nodes in the network}}}\]度中心性常用来分析社交网络中的关键人物、信息传播路径和网络的稳定性等。

二、接近中心性（Closeness Centrality）接近中心性是衡量节点在社交网络中与其他节点之间的距离的指标。

接近中心性通过计算节点与所有其他节点之间的平均距离来评估其在网络中的重要性，其中距离是指节点之间路径的长度。

接近中心性可以识别出在社交网络中具有较高联系紧密度的节点，这些节点通常能够更快地接收和传播信息。

接近中心性的公式如下：\[C_C(v)=\frac{1}{{\sum\limits_{u \neq v} d(u,v)}}\]接近中心性常用来研究信息传播速度、社交影响力的扩散和社交网络中的知识流动等。

三、中介中心性（Betweenness Centrality）中介中心性是衡量节点在社交网络中连接其他节点之间传递信息的能力的指标。

中介中心性通过计算节点在社交网络中出现在最短路径上的频率来评估其在网络中的重要性，其中最短路径是指节点之间距离最短的路径。

车联网技术与服务平台综合实施方案第一章综合实施方案概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 实施原则 (2)第二章车联网技术概述 (3)2.1 车联网技术发展现状 (3)2.2 车联网技术架构 (3)2.3 车联网技术发展趋势 (4)第三章平台建设方案 (4)3.1 平台架构设计 (4)3.2 关键技术选型 (5)3.3 平台功能模块划分 (5)第四章系统集成方案 (6)4.1 系统集成原则 (6)4.2 系统集成流程 (6)4.3 系统集成关键环节 (7)第五章数据管理与分析 (7)5.1 数据采集与存储 (7)5.2 数据处理与分析 (7)5.3 数据安全与隐私保护 (8)第六章网络安全方案 (8)6.1 安全策略设计 (8)6.1.1 设计原则 (8)6.1.2 安全策略内容 (9)6.2 安全防护措施 (9)6.2.1 网络安全防护 (9)6.2.2 系统安全防护 (9)6.2.3 数据安全防护 (9)6.3 安全事件应急响应 (9)6.3.1 应急响应流程 (9)6.3.2 应急响应措施 (10)第七章应用场景开发 (10)7.1 车载信息服务 (10)7.2 智能交通管理 (10)7.3 自动驾驶辅助 (11)第八章项目实施与验收 (11)8.1 项目实施步骤 (11)8.2 项目验收标准 (12)8.3 项目风险与控制 (12)第九章运营管理方案 (13)9.1 运营模式设计 (13)9.2 运营团队建设 (13)9.3 运营监控与优化 (13)第十章持续发展策略 (14)10.1 技术更新与迭代 (14)10.2 政策法规遵循 (14)10.3 产业链合作与拓展 (15)第一章综合实施方案概述1.1 项目背景我国经济的快速发展，汽车产业作为国民经济的重要支柱，正面临着转型升级的压力。

车联网技术作为新一代信息技术与汽车产业的深度融合，已成为推动汽车产业转型升级的关键因素。