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指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介2.1指纹识别的一般工作模式2.2基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容2.3目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况3.1指纹识别的起源3.2 指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。
这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。
而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的要求越来越高，同时希望认证的方式简单快速。
为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。
这样您可以不必携带大串钥匙，也不用费心去记各种密码。
另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹，有学者推论：以全球 60 亿人口计算，300 年内都不会有两个相同的指纹出现。
以电子商务、电子银行的安全认证为例，目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份，如果通过生物特征进行论证，就可有效防止此类事件的发生。
另外，网络、数据库和关键文件等的安全控制，机密计算机的登陆认证，银行 ATM、POS 终端等的安全认证，蜂窝电话，PDA 的使用认证等等，都离不开可靠安全的生物特征识别。
可见，生物特征识别不但有可观的经济效益，还有不可估量的国家信息安全效益。
长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、磁卡和IC卡等。
从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。
只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。
这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪造、破译。
stm32指纹识别论文stm32指纹识别论文本科毕业设计（论文）题目：基于STM32的指纹识别研究学号：104822057 姓名：朱亚春班级：10电信A1 专业：电子信息工程学院：工学部入学时间：2010级指导教师：宋绍京日期：2016 年5月10 日上海第二工业大学毕业论文声明毕业设计（论文）独创性声明本人所呈交的毕业论文是在指导教师指导下进行的工作及取得的成果。
除文中已经注明的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。
作者签名：日期：上海第二工业大学毕业论文摘要摘要随着科学技术的快速发展，人们对自身的安全性要求得到全面提高，并且出现了各种身份安全认证功能。
其中，指纹识别技术在各类安全认证功能中得到了长足的发展，出现了多种类型的指纹识别系统,但是此类系统大多都是基于PC机的，在其可移动性以及便捷性的性能上还不能使其大范围的推广以及使用。
目前，基于嵌入式的指纹识别在逐渐的成为大家的研究方向，且已经取得了一定的成果。
但是这些系统在其实时性，功耗，灵活性以及性价比上还存在着明显的缺点，如果要提高此系统的大范围应用，则必须对这些不足进行进一步的研究和改进。
本文对当下的指纹识别系统的现状进行了简单分析，表达了自身对STM32系统的理解，以及参考各方对指纹算法的研究。
其次，针对本文提出的基于STM32系统下的指纹识别技术对实用性的要求，选择一种可搭载的指纹传感器，利用已改良的指纹采集以及指纹处理算法，在MATLAB下进行仿真，选择一种适合在STM32F103VET6 上运行的算法进行了详细分析，并且衡量该算法在STM32F103VET6 上的运行效果。
最终克服了前文提到的指纹识别技术的不足，做出了基于嵌入式下的指纹识别系统。
关键词：指纹识别，STM32，指纹采集，指纹传感器，指纹算法。
ABSTRACT With the rapid development of science and technology, people on their own security requirements have been fully improved, and there has been a variety of identity security authentication.Among them, fingerprint recognition technology in all kinds of security certification function has been considerable development, various types of fingerprint identification system, but these systems mostly based on PC in its mobility and convenience of performance does not make its wide range of promotion and use.At present, the fingerprint recognition based on embedded system has become the research direction, and has achieved certain results.But these systems in real time, power consumption, flexibility and price still exist obvious shortcomings, if you want to improve the system in a wide range of applications, you must further research and improvement on these issues. In this paper, the current status of the fingerprint identification system is analyzed, the expression of its own understanding of the STM32 system, as well as the reference to the parties to the study of the fingerprint algorithm.Secondly, for is proposed in this paper based on STM32 system of fingerprint recognition technology to practical requirements, choose a can be equipped with a fingerprint sensor, using improved fingerprint and the fingerprint processingalgorithm, under the MATLAB simulation choose a suitable running in STM32F103VET6 algorithm are analyzed in detail, and measure the running effect of algorithm in STM32F103VET6 .Finally, it overcomes the shortcomings of the fingerprint identification technology mentioned above, and makes the fingerprint identification system based on the embedded system. Keywords: fingerprint identification, STM32, fingerprint acquisition, fingerprint sensor, fingerprint algorithm. 上海第二工业大学毕业论文目录目录第1章绪论1 1.1 引言1 1.2 生物特征识别技术概论1 1.2.1生物特征识别技术简介1 1.2.2生物特征识别技术优势比较1 1.3指纹识别技术概论3 1.31指纹识别技术简介3 1.32指纹识别研究3 1.4本文研究的内容4 第2章指纹识别算法5 2.1指纹识别算法概述5 2.2指纹图像预处理5 2.2.1指纹图像预处理的主要步骤5 2.2.2指纹图像场的计算6 2.2.3指纹图像的均衡化7 2.2.4指纹图像二值化7 2.3指纹图像特征提取8 2.3.1指纹图像特征提取概述8 2.3.2指纹图像的细化9 2.3.3指纹图像特征值的提取10 2.3.4去除伪特征值12 2.4指纹图像特征匹配13 2.5 本章小结14 第3章硬件系统设计15 3.1 指纹传感器设计15 3.1.1指纹传感器种类15 3.1.2 MBF200 指纹传感器概述15 3.1.3 MBF200接口模式16 3.1.4 指纹采集电路设计16 3.2整体电路设计17 3.3STM32F103VET6简介18 3.4 存储器简介19 3.5 LCD1602模块20 3.6 本章小结20 第4章系统测试以及结果分析21 4.1.指纹识别系统主程序设计21 4.1.1指纹识别的主程序设计过程21 4.1.2指纹采集程序设计22 4.1.3存储器扩展程序设计23 4.2设计算法的移植24 4.3测试结果以及分析25 4.3.1预处理算法测试25 4.3.2提取特征点测试26 4.3.3图像匹配测试26 4.3.4 STM32系统下的测试28 4.4本章小结29 第5章论文总结30 致谢31 参考文献32 上海第二工业大学毕业论文绪论第1章绪论 1.1 引言伴随着国家经济的飞速发展，与科学技术水平的进一步提高，人们对于以前相对比较简便的认证身份的形式产生怀疑，致力与使用新型且更为简便和使用的认证方式。
甘肃政法学院本科学年论文（设计）题目指纹识别的原理和应用_公安分_院__侦查__专业_2013_ 级_ 2 _班学号：___201336010212____姓名：___何鹏龙__指导教师：___张奋成__成绩：___________________完成时间： 2015 年 11__月目录摘要 (1)关键词 (1)ABSTRACT (1)KEY WORDS (1)引言 (2)一．指纹识别的原理和方法 (2)（一）指纹的特征与分类 (2)（二）指纹识别的原理和方法 (3)二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3)（一）算法的精确度 (3)（二）误识率和拒识率的测试方法 (4)（三）系统参数 (4)三、指纹识别技术的应用 (5)（一）利用现场指纹直接破案 (5)（二）利用现场指纹串并案件 (5)（三）利用十指指纹查积案 (6)（四）指纹技术在民用方面的应用 (7)四．指纹识别的可靠性 (8)参考文献 ............................... 错误!未定义书签。
目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Keywords (1)引言 (2)一．指纹识别的原理和方法 (2)（一）指纹的特征与分类 (2)（二）指纹识别的原理和方法 (3)二．指纹识别技术的主要指标和测试方法 (3)（一）算法的精确度 (3)（二）误识率和拒识率的测试方法 (4)（三）系统参数 (4)三、指纹识别技术的应用 (5)（一）利用现场指纹直接破案 (5)（二）利用现场指纹串并案件 (5)（三）利用十指指纹查积案 (6)（四）指纹技术在民用方面的应用 (7)四．指纹识别的可靠性 (8)参考文献 (9)指纹识别原理及其应用何鹏龙【摘要】周知，从古到今，世界各国的许多学科和部门，都十分注意对人的手掌表面皮肤的研究和应用，尤其是公安、司法部门更为重视。
究其原因，是由于指纹具有直接反映人手接触部位的肤纹形态结构特征的印痕，又具有人各相异的特定性和终生基本不变的稳定性等特点，能直接认定人身，而且具有极强的证明力。
指纹识别系统的设计与研究第一章引言指纹是人类身上最独特的生物特征之一，在识别和辨认方面具有不可替代的优势。
指纹识别系统因其高度的准确性和可靠性，被广泛运用于各个领域，如手机解锁、身份认证、犯罪侦查等。
本章将介绍研究的背景和意义，以及文章的结构。
第二章指纹特征提取技术指纹特征提取是指纹识别系统中的关键环节，其目的是从指纹图像中提取出一系列具有代表性的特征点。
常用的特征提取方法包括细节点云图、方向图、频域图等。
本章将详细介绍各种指纹特征提取技术的原理和优缺点。
第三章指纹图像增强算法指纹图像的质量对指纹识别系统的准确性和稳定性有着重要的影响。
由于指纹图像易受到噪声、干扰和变形等因素的影响，需要对其进行增强处理。
本章将介绍一些常用的指纹图像增强算法，如频域滤波、直方图均衡等，并进行比较和分析。
第四章纹理特征描述方法纹理特征描述是指将指纹图像中提取的特征点进行描述和编码，以实现指纹的唯一性和区分度。
在这一章节中，我们将探讨一些常用的纹理特征描述方法，如局部二值模式（LBP）、Gabor滤波器等，并分析其优势和适用情况。
第五章指纹匹配算法指纹匹配是指将待识别的指纹与数据库中存储的指纹模板进行比对，以确定其相似性和匹配程度。
本章将介绍一些常用的指纹匹配算法，如基于相似度度量的方法、基于机器学习的方法等，并对比其准确率和效率。
第六章指纹识别系统的性能评价为了评估所设计的指纹识别系统的性能，需要进行一系列的实验和测试。
本章将介绍常用的指纹识别性能评价指标，如准确率、召回率、虚警率等，并对系统进行实验验证和结果分析。
第七章指纹识别系统的应用前景和挑战指纹识别系统在安全领域有着广泛的应用前景，但同时也面临着一些挑战，如识别速度、鲁棒性和隐私保护等问题。
本章将探讨指纹识别系统的应用前景以及未来发展方向，并对面临的挑战提出一些建议和解决方案。
第八章总结与展望本文对指纹识别系统的设计与研究进行了全面的探讨。
通过介绍指纹特征提取技术、指纹图像增强算法、纹理特征描述方法、指纹匹配算法和性能评价等方面，可以看出指纹识别系统在实际应用中具有广泛的价值和应用前景。
指纹的比照分析系统摘要：指纹识别技术作为生物识别技术中最为具有应用前景的技术之一，近年来取得了长足的开展，并广泛应用于各种场合。
由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。
所以对指纹识别技术的研究具有重要的理论和实际意义。
指纹识别的一般性过程分为三步：指纹图像的预处理，指纹特征提取以及特征匹配。
本设计采用Visual Studio 2021 MFC依照软件开发自顶向下，逐步细化的经典模式，按上述步骤完成开发工作，成功实现了基于BMP格式指纹图像的增强，二值化，细化，特征提取以及比照分析工作。
完成了具有一般性的指纹比照分析系统。
关键词：指纹识别；MFC；图像增强The Fingerprint Contrast and AnalysisSystemAbstract:The fingerprint identification technology act as the most promising application of biometric technologies, has made considerable development in recent years and is widely used invarious occasions. Due to the uniqueness and invariability of fingerprints，the fingerprintrecognition becomes the most popular and reliable personal authentication technology. As a consequence, the study of fingerprint identification technology is of great theoretical and practical significance.Fingerprint identification can be divided into three periods: preprocessing of fingerprint images, feature extraction and feature matching In this design, we adopt the visual studio 2021 edition’s MFC, in accordance with software development which uses top-to-down process and the gradual refinement of the classic model , and successfully achieve enhancement ,binarization ,thinning of fingerprint image, based on the BMP format. Through the whole process, we finally complete a general fingerprint contrast and analysis systemKey words: Fingerprint identification; MFC; enhancement指纹的比照分析系统第一章绪论——指纹识别的开展历史指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果开展起来的。
目录1引言 (1)1.1指纹识别简介 (1)1.1.1指纹识别原理 (1)1.1.2指纹识别应用 (2)1.1.3指纹识别技术的发展 (2)1.2系统设计的目的 (3)1.3课题背景 (3)2整体设计方案 (4)2.1系统总体设计 (4)2.1.1系统功能描述 (4)2.1.2系统总体框架 (4)2.2系统核心部件单片机 (5)2.2.1单片机的选择 (5)2.2.2ATMEG16单片机的介绍 (7)2.2.3单片机的复位电路 (9)2.2.4ATMEG16最小系统及晶振的选择 (10)2.3液晶显示模块 (11)2.3.1HS12864-15C系列液晶的特点 (11)2.3.2HS12864-15C系列液晶的引脚功能 (12)2.3.3液晶显示HS12864-15C的指令系统 (13)2.4电源和指纹模块 (13)2.4.1ZAZ-010系列独立式指纹识别模块引脚功能 (14)2.4.2ZAZ-010系列指纹识别模块指令系统 (15)2.4.3电源模块 (17)3系统软件的设计 (19)3.1系统程序工作分析 (19)3.2设计前准备工作 (19)3.3单片机的程序设计 (20)3.3.1键盘管理程序设计流程 (22)3.3.2LCD显示模块程序设计流程 (22)3.3.3指纹通信模块的程序设计流程 (23)4实物的制作与调试 (24)4.1电路的焊接 (24)4.2电路和程序的调试 (25)4.2.1单片机的程序下载 (25)4.2.2串口调试 (25)4.2.3液晶键盘调试 (26)结论 (27)参考文献 (28)附录1：串口调试子程序 (29)附录2：整体源程序 (31)附录3：硬件电路图 (48)致谢 (49)1引言我们今天的工作生活中，很多的场合都需要身份的认证，而传统的基于标志的身份认证技术由于受到证件伪造以及密码破解等手段的威胁，逐渐表现得有些力不从心。
怎样保护自己的重要文件资料，如何保证自己的隐私不被泄露？在传统的身份认证中，我们往往使用密码加密法，但是这种方法只是"防君子不防小人"。
《小面积指纹识别算法研究》篇一一、引言随着科技的发展，生物识别技术成为了近年来备受关注的领域，其中，指纹识别技术在诸多应用中发挥了重要作用。
对于许多需要高度安全性的场景，小面积指纹识别算法研究的重要性不言而喻。
该技术具有方便、快捷、准确等优点，而小面积指纹识别算法的研究更是为这一技术提供了更为广阔的应用前景。
本文将就小面积指纹识别算法的研究进行深入探讨。
二、小面积指纹识别技术概述小面积指纹识别技术是一种基于局部指纹特征进行身份认证的技术。
与传统的全息指纹识别相比，小面积指纹识别主要关注于指纹的关键区域，通过对这些区域的特征提取和匹配，实现身份认证。
由于该技术所需识别的指纹面积较小，因此其识别速度更快，对图像质量的要求也相对较低。
三、小面积指纹识别算法研究现状目前，小面积指纹识别算法主要包括基于细节点、基于方向场、基于脊线等几种类型。
其中，基于细节点的算法是最为常见的一种。
该算法通过对指纹图像中的细节点（如脊线交点、端点等）进行提取和匹配，实现身份认证。
此外，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的小面积指纹识别算法也成为了研究的热点。
四、常见小面积指纹识别算法分析1. 基于细节点的算法：该算法通过提取指纹图像中的细节点信息，如位置、方向等，进行匹配。
其优点在于算法简单、易于实现，但缺点在于对于部分模糊或损坏的指纹图像，其准确度会受到较大影响。
2. 基于方向场的算法：该算法通过计算指纹图像的方向场信息，提取出指纹的纹理特征进行匹配。
其优点在于对于部分模糊或损坏的指纹图像有较好的鲁棒性，但计算复杂度较高。
3. 基于深度学习的算法：近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的小面积指纹识别算法得到了广泛关注。
该算法通过训练深度神经网络模型，实现对指纹特征的自动提取和匹配。
其优点在于准确度高、鲁棒性强，但需要大量的训练数据和计算资源。
五、小面积指纹识别算法的改进与优化针对小面积指纹识别算法的不足，研究者们提出了许多改进和优化的方法。
指纹识别经验总结我们在指纹方面稍稍的做了一些工作，写了下面的一点点小东西，希望这些经验、心得对大家有用。
一般的指纹分成有以下几个大的类别：left loop，right loop，twin loop，whorl，arch 和tented arch。
这样就可以将每个人的指纹分别规类，进行检索。
指纹识别基本上也是可以分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。
但是由于指纹图像的特殊性，其内在的处理过程可能比较复杂，所以其中的变化也比较多。
指纹图像的预处理包括：图像加强、细化、方向图提取、分割等步骤。
其中分割指的是去除噪声较多不易区分的指纹分块等等。
方向图提取的方法也比较多，有模板的方法、神经网络的方法或者其他好多的方法。
指纹图像的特征指的是这种特征特征提取之后的匹配过程，我们所知到的不多，可以参考文章。
A.K.Jain是其中的大师，中国在这方面的人物有石青云。
以下列出了他们的一些文章。
1.Fingerprint classification approaches: an overviewhttps:///ecvg/pubs/sharat-handbook.pdf3. L. Hong, Y. Wan, and A. Jain, "Fingerprint image enhancement: Algorithmand performance evaluation," IEEE. Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 20, pp. 777--789, Aug. 1998. 论文出处(作者):意识与其它活动的关系对手机键盘设计与评测方式的探索。
《小面积指纹识别算法研究》篇一一、引言随着科技的进步，生物识别技术已成为现代安全系统的重要组成部分。
其中，指纹识别技术以其独特性、稳定性和便捷性得到了广泛的应用。
然而，传统的指纹识别技术在处理小面积指纹图像时往往面临挑战，如图像质量差、特征提取困难等。
本文将就小面积指纹识别算法进行研究，以提高指纹识别的准确性和效率。
二、小面积指纹识别的重要性小面积指纹识别在许多场景中具有重要应用价值。
例如，在执法、安全监控和医疗等领域，由于种种原因（如指纹磨损、伤疤等），获取到的指纹图像可能仅限于小面积。
因此，研究小面积指纹识别算法对于提高生物识别系统的性能和适应性具有重要意义。
三、当前小面积指纹识别算法的挑战小面积指纹识别算法面临的挑战主要包括以下几个方面：1. 图像质量差：小面积指纹图像往往存在噪声、模糊等问题，这给特征提取和匹配带来了困难。
2. 特征提取困难：由于指纹面积小，可用的特征点数量有限，这可能导致特征提取不充分，影响识别效果。
3. 算法复杂度：为了提高识别准确率，许多算法需要较高的计算复杂度，这在实时应用中可能存在挑战。
四、小面积指纹识别算法研究为了解决上述问题，本文提出了一种基于深度学习的小面积指纹识别算法。
该算法主要包括以下几个步骤：1. 图像预处理：对小面积指纹图像进行去噪、增强等预处理操作，以提高图像质量。
2. 特征提取：利用深度学习技术，从预处理后的图像中提取有效的指纹特征。
3. 特征匹配：将提取的特征与数据库中的指纹特征进行比对，以完成身份识别。
在特征提取阶段，我们采用卷积神经网络（CNN）来学习指纹图像中的纹理信息。
通过训练模型，使其能够自动提取出有利于识别的特征。
在特征匹配阶段，我们采用相似度度量方法，如余弦相似度或欧氏距离等，来比较待识别指纹与数据库中指纹的相似度。
五、实验与分析为了验证本文提出的小面积指纹识别算法的有效性，我们进行了大量的实验。
实验数据集包括不同大小、质量和小面积指纹图像。
指纹识别系统论文
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———————————————————————————————— 作者： ———————————————————————————————— 日期： 指纹识别系统论文 - I - 指纹识别系统论文 指纹识别系统论文
- II - 指纹识别算法研究 摘要 随着计算机和网络的迅速发展，人们对身份认证的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于生物特征识别的智能身份认证技术也逐渐受到广泛的关注。在众多的生物识别技术中，指纹识别技术是发展最早、应用最广泛的一种。指纹识别技术充分利用了指纹的普遍性、唯一性和永久性的生物特征，已逐步取代了传统的基于标志和数字的识别方式，目前在网络、银行、金融、医疗和安检等行业均得到了广泛应用。本文对指纹识别系统的原理和基本过程进行了分析研究，重点研究了指纹图像预处理算法，并且进行了验证。 在指纹图像预处理部分，论文对预处理的各个步骤包括规格化、图像分割、中值滤波、二值化、细化等以及各个步骤的方法进行了深入的分析和研究，选择了一种图像预处理方案。 在指纹特征提取部分，采用基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹匹配。 在指纹匹配部分，本文采用基于细节点的指纹匹配算法，并进行研究。
关键词 指纹识别；预处理；特征提取；匹配 指纹识别系统论文
- III - Fingerprint Recognition Algorithm Abstract With the rapid Progress of computer science and network technique，An accurate，secure and practical techno1ogy of Personal identification becomes more and more important. Technology of Personal identification based on Biometrics has received extensive attention. Technology of Fingerprint recognition is the earliest one and is app1ied widely in the all techniques of biometrics recognition, then is taking full advantage of the universality, uniqueness and permanency of the fingerprint, and gradually has taken place of traditional identification method that is based on symbol and number. Nowadays the technology of fingerprint identification is fully used in network, bank, finance, insurance and security. This paper research the basic principles and process of the fingerprint identification system，and focus on the pre-processing algorithms of fingerprint image and finally verify. In the fingerprint image processing section, thesis on preprocessing steps including specifications, image segmentation, median filtering, binarization, refinement, and so on, and each step of the way to in-depth analysis and research, is an image processing program. Part of the fingerprint feature extraction, fingerprint-based Matlab implementation details of feature extraction methods, and gives to the pseudo-algorithm. Fingerprint feature extraction is refined to get the details of fingerprint feature points (the endpoint and bifurcation points), this feature points contain a large number of false features, time-consuming and will affect the matching accuracy. Used and the distance to the edge of the false and counterfeit, makes the feature points to reduce the false front of nearly 1 / 3, and then extract a reliable feature point information, in order to achieve the fingerprint match. Part of the fingerprint match, the paper-based fingerprint minutiae matching algorithm, and conduct research.
Keywords Fingerprint recognition; Pretreatment; Feature extraction; Matching 指纹识别系统论文 - IV - 目录 摘要…… ............................................................................................................... I Abstract ............................................................................................................... II
第1章 绪论 ........................................................................................................ 6 1.1 指纹识别技术的背景 ............................................................................ 6 1.2 指纹识别研究的目的和意义 ................................................................ 6 1.3 指纹识别在国内外的研究现状及分析 ................................................ 7 1.3.1 国外研究现状 .............................................................................. 7 1.3.2 国内研究现状 .............................................................................. 8 1.3.3 研究现状分析 .............................................................................. 8 1.4 本文研究的主要内容及工作安排 ........................................................ 8 1.4.1 研究的主要内容 .......................................................................... 8 1.4.2 工作安排 ...................................................................................... 9 第2章 指纹识别的组成及原理分析 .............................................................. 10 2.1 指纹识别系统的组成 .......................................................................... 10 2.2 指纹识别的基本原理 .......................................................................... 10 2.2.1 指纹的基本特征 ........................................................................ 10 2.2.2 全局特征 .................................................................................... 10 2.2.3 局部特征 .................................................................................... 12 2.2.4 指纹识别的一般算法 ................................................................ 14 2.3 本章小结 .............................................................................................. 15 第3章 指纹图像预处理 .................................................................................. 16 3.1 对指纹图像进行分割 .......................................................................... 16 3.2 对指纹图像进行二值化处理 .............................................................. 17 3.3 对指纹图像进行细化处理 .................................................................. 19 3.4 实验结果 .............................................................................................. 22 3.5 本章小结 .............................................................................................. 24 第4章 指纹图像特征提取与匹配 .................................................................. 25 4.1 指纹图像特征提取 .............................................................................. 25 4.1.1 指纹图像特征提取的方法 ........................................................ 25 4.1.2 特征点的提取 ............................................................................ 25 4.1.3 指纹图像特征的去伪 ................................................................ 26 4.2 指纹图像的匹配 .................................................................................. 28 4.2.1 指纹匹配算法综述 .................................................................... 28 4.2.2 指纹匹配过程 ............................................................................ 29 4.3 实验结果 .............................................................................................. 30 4.4 本章小结 .............................................................................................. 31
