分离谱技术在超声衍射时差法信号处理中的应用

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第29卷第1期 声 学 技 术 Vol.29, No.1 2010年2月 Technical Acoustics Feb., 2010

分离谱技术在超声衍射时差法信号处理中的应用

杨书荣1,吴 伟1,邬冠华2,王伏喜3

(1. 南昌航空大学航空检测与评价航空科技重点实验室,南昌 330063;2. 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌 330063;3. 中国船舶重工集团公司第七二五研究所,河南洛阳 471039)

摘要:超声衍射时差(TOFD)方法因具有普通超声检测和射线检测的优点而被广泛应用于中厚板的焊缝检测与缺陷定量中。TOFD技术检测的是相对微弱、指向性差的衍射波信号,被检测材料所产生的结构噪声也会降低检测信号的信噪比,影响了TOFD检测的精度。将分离谱技术用于超声TOFD检测信号的处理,采用线性平均、极值阈值、极值

阈值+最小值、最小值等四种恢复算法进行比较,并在最小值算法的基础上引入最小值选中次数加权算法恢复信号。结果表明:与传统的滤波方法相比,该方法能有效地提高了回波信号的信噪比,减小了TOFD检测中的缺陷定量误差。

关键词:TOFD检测;信号处理;结构噪声;分离谱;定量精度 中图分类号:TB556 文献标识码:A 文章编号:1000-3630(2010)-01-0044-04 DOI编码:10.3969/j.issn1000-3630.2010.01.010

Application on split-spectrum technique in ultrasonic

TOFD signal processing

YANG Shu-rong1, WU Wei1, WU Guan-hua2, WANG Fu-xi3 (1. Aeronautic Science Key Laboratory for Aeronautic Testing and Evaluation, Nanchang 330063; 2. Key Laboratory of Non-destuctive Testing, Nanchang 330063; 3. Luoyang Ship Materrial Research Institute, Luoyang 471039, He’nan, China)

Abstract: With the advantage of precise quantification, ultrasonic time-of-flight-diffraction (TOFD) technique has been widely using in weld detection and defect quantification of middle thick plate. The signals detected by using TOFD technique are relatively weak diffraction wave signals with poor directivity, and the structure noise generated by the detected material will also reduce the signal-to-noise ratio and therefore affect the detection sensitivity of TDFD technique.. The split-spectrum technique is used for processing the ultrasonic TOFD detecting signal in this paper. Four restoration algorithms, i.e. the linear average, the maximal threshold, the maximal threshold+minimal value and the minimal value, are adopted for comparison. In the end the weighted algorithm of minimal number selected based on the minimal value algorithm is used to restore the signal. Compared with the traditional filtering method, the results show that this method can effectively increase the signal-to-noise ratio of echo signal and reduce the defect quantitative error of TOFD detection. Key words: TOFD testing; Signal processing; Structure noise; Split-spectrum; Quantitative precision

1 引 言

TOFD超声波衍射时间差(time-of-flight-diffrac-

tion, TOFD)测量技术[1]是一种可以精确定量的检测

技术,该方法通过测量缺陷边缘的衍射超声波信号

之间传播的时间差,对缺陷的位置和大小进行测

量。该技术融合了超声波检测和射线检测的优点,

能够对缺陷准确地定性和定量。在发达国家,TOFD

检测技术近年来已被广泛应用于中厚板对接焊缝 收稿日期: 2009-02-15; 修回日期: 2009-04-22 基金项目: 航空基金(200700186)、江西省教育厅科技项目(EP200608010)、南昌航空大学研究生创新基金(YC2007020) 作者简介: 杨书荣(1977-), 男, 安徽人, 硕士研究生, 研究方向为无损检测技术及仪器。 通讯作者: 杨书荣, E-mail: ysr_1977@163.com 的检测与缺陷定量中,国内也在积极推进TOFD方

法代替射线检测的标准。TOFD法依赖于超声波与

缺陷端部的相互作用而在较大角度范围内发射的

衍射波,检出衍射波就能确定缺陷的存在,而信号

传播的时间差就是缺陷高度量值。缺陷尺寸根据衍

射信号传播的时间而非幅度来测量。因此,对端部

衍射信号的时间差测量就成为TOFD缺陷定量的关

键。但是超声信号容易受到材料的结构噪声以及仪

器电噪声等噪声影响,且由于TOFD技术检测的是

相对微弱且指向性差的衍射波信号,导致端点衍射

回波容易被杂波所淹没或者波幅太低难以识别,使

信号的时间差测量误差增大,从而使缺陷定量时的

误差相应增大。因此,采用有效的信号处理方法来

抑制噪声信号[2],提高衍射回波信号的信噪比对缺

陷定量以及TOFD成像就显得尤为重要。

第1期 杨书荣等:分离谱技术在超声衍射时差法信号处理中的应用 45

目前,处理超声回波信号的方法有互相关法和

小波变换法。当信号噪声为高斯白噪声,接收信号

与参考信号一致时,互相关法比较适合[3,4]。小波变

换在处理超声信号时用得比较广泛,但是,在低频

信号时,它的时间测量精度低;在高频信号时,它

的频率测量精度低。本文在分离谱技术的基础上采

用最小值被选中次数加权算法去除TOFD检测信号

中的结构噪声,与传统的带通滤波法相比,可以有

效提高TOFD的定量精度。

2 分离谱技术的算法原理

超声检测信号中电噪声的幅度和相位均是随

机的,而且各次测量所得的结果互不相关,采用基

于时间平均的同步叠加法可以使干扰信号在很大

程度上正负抵消。结构噪声是材料中的晶界及组织

不均匀对超声波的散射作用而引起的散射回波,它

是与特定频率有关的相干噪声,当频率不同时,其

幅度、相位等均有显著的变化。

分离谱法[5,6]就是利用结构噪声和目标回波对

频率变化敏感性上的差异而建立起来的解相关方

法。当超声波频率变化时,材料结构引起的结构噪

声回波幅度将发生较大的变化,而缺陷回波的幅度

变化将相对较少。因此,若对TOFD探头发射的宽

声束超声波信号进行谱分离,那么在不同频谱段的

结构噪声回波信号幅度会有明显的不同,而缺陷回

波的变化幅度则相对稳定,这样就可以利用分离谱

技术来提高TOFD衍射信号的信噪比。分离谱算法

的具体实现过程如图1所示。

图1 分离谱算法流程图 Fig.1 Flow chart of split-spectrum algorithm

首先将接收到的数字化超声信号作快速傅立

叶变换,得到信号的全频谱,并在一定的信号频带

内设置若干不同中心频率、等带宽的窄带滤波器,

超声信号通过这些窄带滤波器后将得到一系列中

心频率不同的窄带信号,这个过程称为信号分离;

再以分离后的不同中心频率的窄带信号为变量进

行统计运算,从而得到经过非线性滤波处理的输出

信号,也即信号的重建。 在信号分离阶段,高斯形带通滤波器比较适合

处理服从正态分布的信号,并且其时频特性均比较

理想;信号恢复阶段是整个分离谱技术的关键所

在,它是指对所有的分离信号引人非线性相关运

算,以达到降低噪声、提高信噪比的目的。目前常

用的恢复算法有最小值算法、极性阈值法、线性平

均法和最小值加极性阈值算法几种[6]。文献[7]证实,

以上算法中最小值算法对于提高信号的信噪比具

有明显的作用,但它的缺点是对滤波器数目比较敏

感,导致此算法不够稳定。

本文采用等带宽高斯型窄带通滤波器构成的

滤波器组对原始信号进行分离,信号恢复是在最小

值算法的基础上,采用分离信号被选中次数的加权

恢复算法[8]进行信号恢复。该方法本质上类似于维

纳滤波器的传递函数,无需信号和噪声频谱的先验

知识,对滤波器的数目也不敏感,从而能自适应地

处理宽带的目标反射脉冲波,达到滤波精度的要求。

最小值被选中次数加权恢复算法的原理[8]为:

首先将检测到的信号做傅立叶变换得到信号的幅

度谱,并在一定的幅度能量频带内设置若干不同中

心频率的窄带滤波器,假定这些滤波器的数目为N

个,待处理的数字信号含有M个采样点,采样周期

为sT,则数据的长度为(1)sMT−,可以从N个带通

滤波器输出端得到N个备选的窄带信号(),1,ixti=

2,,N⋅⋅⋅ ,每个窄带信号都有各自特定的中心频率。最

小值法的原理就是在M个采样点分别对N个窄带

信号()ixt求最小值,并以此最小值作为各瞬时点的

信号输出,此时输出为{()(),()min(()),jjiytxtxtxt== }1,2,iN="(符号与原符号相同),也就是说,需要在M个采样点处进行M次选最小值的运算。如果单

个窄带信号被选中的次数为im,则总选中次数为:

12......iNMmmmm=+++++,由此可定义各窄带信号

ix的权值iiwmM=。在统计意义上,高信噪比频带

信号被选中的次数是最多的,因而,在较大的im处,

该频带信号()ixt所对应的中心频率处将有一个较

高的峰值。如果我们根据信噪比对信号进行加权,

对具有较高信噪比的分离信号赋予较高的权值iw,

也即重建后的信号1()()Niiiytwxt==∑,那么按此方法恢

复出来的信号必然能够达到较高的信噪比。

3 实验结果及分析