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第4 章投入产出核算§4.1 产业关联与投入产出表一、投入产出法及其产生和发展（一）产业关联性与投入产出核算生产过程从产出看，各部门相互提供产品；生产过程从投入看，各部门相互消耗产品。
由此形成部门间的技术经济联系。
它受客观条件制约，具有一定的数量界限和规律，需要制订和运用专门的投入产出方法来加以研究。
投入产出核算：以适当的国民经济产品部门分类为基础，通过专门的平衡表和消耗系数描述各部门之间错综复杂的投入产出数量关系，并利用数学方法建立经济模型，进行相应的经济分析和预测。
——“投入产出法” 、“产业关联分析法”或“部门联系平衡法”（二）投入产出法的产生和发展法国重农学者魁奈：“经济表”；马克思：“社会再生产理论”，两大部类比例关系；瓦尔拉斯：“一般均衡理论模型”，多部门间的比例关系；1920 年代，前苏中央统计局：社会产品棋盘式平衡表；1930 年代，瓦西里? 列昂节夫：投入产出表和经济数学模型；二战后，投入产出法广泛应用于经济管理实践，形成现代经济分析技术的一个重要分支。
SNA 和MPS ：投入产出核算均构成其重要部分。
中国：1974~1976 年试编投入产出表，1982 年正式编制；新国民核算制度规定：每隔五年（逢二或七的年份）采用全面调查方法编表，其间通过局部修订编制“延长表”。
二、投入产出法的部门分类（一）产品部门及其特征基本特征：1．产出的同质性：一个部门只能生产同一种类的产品。
如果一个部门除了主要产品之外，还生产其他次要产品，就必须把后者的产出划归到将其作为主要产品来生产的相应部门。
例如：林场生产林木、木材和木制家具。
2 ．投入的同质性：一个部门只能以相同或相似的投入结构和生产工艺生产同一种类的产品。
如果在生产同类产品的过程中使用了两种不同的投入结构或生产工艺，也应该把有关生产活动分别划归到不同产品部门。
例如：火力发电和水力发电。
（二）产品部门与产业部门的关系产品部门与产业部门的相似之处：都是从生产的角度进行的部门分类，都要适当考虑各部门在投入和产出两方面的同质性，具有相同或相近的分析目的和分析要求。
第3章能源投入产出分析资源的稀缺性是指这样一个基本事实，即相对于人类的无穷欲望而言，社会资源是相当有限的，即使以最佳的生产技术来利用这些资源，所能产生的产品也是有限的。
这是资源稀缺的相对性。
但从另一方面讲，稀缺性又存在于一切时代和一切社会，因而又具有绝对性。
资源的稀缺性是经济学产生的客观基础，由此引起的种种选择问题是经济学研究的对象。
经济学是一门专门研究如何利用有限的资源从事生产，以求最大限度的满足人类欲望的科学。
其核心是研究如何达到稀缺的最佳配置和利用，其基本任务是研究市场中商品价格的决定因素，企业生产数量的决定因素，以及不同市场类型对商品价格和生产数量决定的影响。
能源无疑是一种十分稀缺的资源，而且与人类多项经济活动有密切的联系。
在商品经济中，能源产品是十分重要的产品，其价格及生产成本的变动都将对能源消费、能源生产及各行业产生巨大影响，因此，能源投入产出分析是经济学的重要分支，而经济学的基本原理也完全适用于能源投入产出分析。
3.1能源投入产出分析投入产出分析是研究多部门经济的一种有效方法。
本章除介绍投入产出法的基本原理之外，着重介绍投入产出法在能源规划和能源系统中的应用，故称能源投入产出分析。
3.1.1 投入产出分析的基本原理投入产出分析从国民经济是一个有机整体的观点出发，综合研究各个具体部门间的数量关系，既有综合指标，又有分解指标，两者有机结合。
投入产出表采用棋盘式，它能同时从生产消耗和分配使用两方面来反映产品在部门间的运动过程，也就是同时反映产品的价值形成运动过程。
通过各种系数，一方面反映在一定技术水平和生产组织条件下国民经济各部门间的技术经济联系，另一方面用以测定和体现社会总产品与中间产品、最终产品之间的数量联系。
既包含直接联系，又包括间接联系。
另外，投入产出表所构成的部门联系平衡模型，可运用现代数学方法和电子计算机进行运算，及时准确，而且可以进一步与数学规划和其它数量经济学方法相结合，发展成为经济预测和计划择优的经济数学模型。
基于产业关联视角的江苏旅游业与工业融合研究
张亚倩;王新驰;徐磊
【期刊名称】《江苏商论》
【年(卷),期】2016(000)010
【摘要】产业关联是产业融合的基础和前提,旅游业与工业在关联的基础上相互融合,形成了工业旅游的潮流.文章从产业关联的视角,分析了江苏省旅游业和工业的融合,选取了江苏省2007年、2012年的投入产出表,定量分析了江苏省旅游业与工业的产业关联度及其变化趋势,提出对策建议.
【总页数】4页(P42-45)
【作者】张亚倩;王新驰;徐磊
【作者单位】扬州大学旅游烹饪学院,江苏扬州225002;扬州大学旅游烹饪学院,江苏扬州225002;扬州大学水利学院,江苏扬州225002
【正文语种】中文
【中图分类】F59
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国民经济核算第三章投入产出核算第三章投入产出核算§1 投入产出表的结构与内涵§2 投入产出表的数据口径§3 编制投入产出表的调查方法§4 编制投入产出表的非调查方法§5 投入产出表的应用学习目的与要求第一、掌握投入产出表的基本思想及表中元素的实际意义第二、掌握投入产出核算与国内生产总值核算的关系第三、了解编制投入产出表的调查方法第四、掌握用非调查方法编表的技术第五、掌握运用投入产出表进行经济分析的思路和方法§1 投入产出表的结构与内涵一、华西里·列昂惕夫的简介二、投入产出表入门三、根据投入产出表进行GDP核算四、投入产出表的优势一、华西里·列昂惕夫简介沃西里·列昂惕夫(Wassily Leontief,1906-1999)，美籍俄裔著名经济学家。
1973年诺贝尔经济学奖获得者。
沃西里·列昂惕夫生平1、1906年，出生于彼得堡；2、1925年，在列宁格勒大学（后改名为彼得堡大学）获社会学硕士学位；同年，移居德国进入柏林大学专攻经济学；3、1928年，取得柏林大学哲学博士学位；曾任德国基尔大学世界经济研究所研究助理、中国国民党政府铁道部顾问。
4、1931年，移居美国在哈佛大学经济系任教，正式从事投入产出方法的研究。
5、1932年，与诗人马克丝(Estelle Marks)结婚，婚后育有三子。
6、1932年，起获聘为哈佛大学经济系助教；7、1946年，升为正教授至1975年退休。
8、1948年，主持“哈佛经济研究计划”(Harvard Economic Research Project)并出任主持人至1973年；9、 1974年，联合国委托里昂惕夫建立全球性投入产出模型，以研究本世纪最后的20多年中世界经济可能发生的变化与国际社会能够采取的方案。
10、 1975年，转至纽约大学任经济学教授、经济分析研究所所长。
Tourism Overview51Tourism Management旅游管理基于DEA-Malmquist 指数法的江苏旅游全要素生产率比较研究廖斌斌本文采用非参数DEA-Malmquist 指数方法，选取江苏省13市2000-2016年的面板数据，测算13个市TFP 变化值，在此基础上，把江苏省划分为苏南、苏中和苏北3个地区，考察3个地区的TFP 特点，以期为江苏旅游业转型升级、提质增效提供参考。
实证结果表明，江苏省旅游全要素生产率总体是上升趋势，但仍存在较大的增长空间，而规模效率较低是造成负增长的主要原因，苏南地区旅游全要素生产率增长要高于苏中地区和苏北地区，苏北地区比较落后。
引言《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出：大力发展旅游业，深入实施旅游业提质增效工程。
《“十三五”旅游业发展规划》也明确提到旅游业转型升级、提质增效。
改革开放以来，我国实现了从旅游短缺型国家到旅游大国的历史性跨越。
随着旅游产业规模的不断扩大和旅游产业地位的日益提升，提高旅游业生产率成为旅游业发展提质增效的核心问题。
全要素生产率（Total Factor Productivity ，TFP ）指资本、劳动等要素投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加。
全要素生产率是一个国家和地区经济增长质量和技术进步、管理效率提高的重要标志。
旅游全要素生产率通常为在旅游业中除劳动力与资本要素以外如技术进步、组织创新、生产创新等要素的投入引起的经济增长率。
江苏省地理位置优越，经济繁荣，文化昌盛，旅游资源丰富。
近年来，全省旅游人次和旅游业总收入屡创新高，产业规模和公共服务水平始终位列全国前茅。
一、研究方法和数据选取（一）研究方法非参数DEA-Malmquist 指数模型可以表示为如下公式。
1111112111(,)(,)(,;,)(,)(,)tt t t t t t t t t cici i t t t t t t ci ciD x y D x y M x y x y D x y D x y ++++++++=×（1）其中x t，y t分别表示t 时期的投入和产出向量；D c (x ,y )为规模报酬不变下的距离函数。
企业投入产出分析报告第九章企业投入产出模型第九章企业投入产出模型第一节企业投入产出表的特点一、企业投入产出模型与国民经济投入产出模型比较投入产出技术是一种科学的管理方法与工具，它为不同领域管理水平的提高提供了崭新的思路。
它由原来在国民经济中的应用逐步扩大到国际贸易、地区间关系、部门经济、地区经济、企业等若干领域。
投入产出技术在所有领域应用的共同特点:1.独特的棋盘式表格，2.以对研究对象各单元关联关系的解剖为主线的分析模式。
企业投入产出技术与国民经济投入产出技术的比较1. 应用对象不同国民经济投入产出表主要用于宏观经济问题的研究，企业投入产出技术主要用于企业的内部管理，可以应用于生产过程各种要素的消耗控制、物料供应量与供应价格的控制，??。
达到降低成本、提高效率之目的。
2. 解决的问题不同国民经济投入产出技术主要用于解决社会经济运行中由部门关联关系引发的一系列问题。
企业投入产出技术主要用于解决企业的经营管理问题，将该方法与企业的多项管理指标结合运用，可以实现生产过程各岗位的全面成本控制、全面成本核算、物料消耗与价格控制、生产与供应计划的制定、在制品数量的控制、半成品成本价格的核算、管理指标的修正与完善、人力资源的管理与考核等。
对于生产工艺比较复杂的企业，例如机械制造企业，应用更加有效。
3. 投入产出表的结构不同国民经济投入产出表一般划分为四个象限，每个象限都有确定的经济意义和规范的结构。
由于企业投入产出表的应用要求多种多样，需要描述的投入要素因使用要求不同而有所差异，一般除自产产品、原材料、能源、费用外，有时还要求对设备加工工时、劳动工时等的使用分配进行描述，因此，企业投入产出表的结构和消耗关系矩阵块的数目都是可变的。
4. 编表周期不同各种国民经济指标的计算、比较大都以年度为周期，年度资料消除了季度变化对经济运行的影响，能集中反映社会经济各部门的发展水平。
因此，国民经济投入产出表以年度为报告期，是由国民经济核算期以及国民经济的管理要求所决定的。
基于投入产出表和社会核算矩阵的2002年江苏旅游乘数的比较研究黎 洁,连传鹏(西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安710049)[基金项目]本文受国家社科基金“基于旅游卫星账户及相关扩展分析方法的我国旅游业可持续发展研究”(08B J Y 124)和教育部人文社会科学研究项目“旅游卫星账户的发展与旅游活动对地区经济贡献研究”(06JA790089)资助[收稿日期]2008-05-22;[修订日期]2008-11-02[作者简介]黎洁(1968-),女,汉族,教授,博士,从事旅游经济影响评估与旅游卫星账户、环境政策等方面的研究,E 2mail :jieli @ ;连传鹏(1983-),男,汉族,硕士研究生。
[摘 要]本文在界定投入产出乘数、S AM 乘数的概念和方法、对旅游乘数分析与旅游活动对地区经济贡献研究进行概述的基础上,首先构建了2002年27部门江苏投入产出表,其次,构建了包括38个内生账户、4个外生账户的2002年江苏旅游细化社会核算矩阵。
最后,本文基于投入产出开模型、局部闭模型和S AM 分别计算了产业的产出乘数、居民收入乘数、就业乘数和增加值乘数。
数据显示,2002年江苏旅游产出乘数分别为212517、218896、318758,旅游就业乘数分别为011694、011900、012157,旅游居民收入乘数分别为015805、016927和018433,旅游增加值乘数分别为1、112189、115737。
与其他产业相比,江苏旅游的产出乘数、居民收入乘数、就业乘数和增加值乘数较大。
[关键词]I O 开模型乘数;I O 局部闭模型乘数;S AM 乘数;旅游乘数;社会核算矩阵[中图分类号]F59[文献标识码]A[文章编号]1002-5006(2009)03-0030-06乘数分析模型假定经济系统中的收入本质上都源自某种外生的“注入”,正是这种“注入”引发并参与了经济体中的乘数效应和增值过程。
因此,外生需求对内生账户的影响和作用,可以使用乘数来进行分析和描述。
旅游业近年来在我国各地区得到蓬勃发展,由于旅游活动本质上表现为一种需求现象,旅游需求对于地区或国民经济相关总量的影响可以使用乘数分析方法。
乘数分析可以依托投入产出表或者社会核算矩阵,但对于使用不同模型而得到的旅游乘数,目前我国还缺乏系统的实证研究和比较研究。
本文首先对投入产出乘数、社会核算矩阵(S ocial Accounting Matrix ,S AM )乘数,以及旅游活动对地区经济贡献进行简要研究综述,并将结合江苏2002年投入产出表等,构建用于研究旅游活动的27部门投入产出表,计算2002年江苏旅游投入产出乘数(包括了开模型乘数和局部闭模型乘数),同时,本文将进一步扩展分析框架,构建江苏2002年度旅游细化社会核算矩阵(TS AM -2002),并根据江苏旅游细化社会核算矩阵,研究旅游活动所带来的S AM 乘数,并进一步比较不同的乘数结果及其经济学意义。
一、投入产出乘数概述投入产出乘数,即Input 2output 乘数,缩写为I O 乘数,是指在投入产出模型中起着乘数作用的部分,即(I -A n )-1称为列昂剔夫逆阵,或称完全需求系数矩阵。
其经济含义是,当每增加一个单位最终产品时对社会总产品的完全需求量。
投入产出乘数以矩阵形式将最终产品与社会总产品联系起来,反映了最终产品对社会总产品的拉动作用和贡献。
通常所说的投入产出模型是开模型,以第Ⅰ象限为内生变量,以最终产品为外生变量,表达式为AX n +Y n =X n ,对应的投入产出乘数为(I -A n )-1;如果将最终产品全部内生化到第Ⅰ象限,即最终产品为零,这样建立的模型为闭模型,表达式为A n +mX n +m =X n +m ,对应的投入产出乘数为(I -A n +m )-1;介于开模型和闭模型之间的便是局部闭模型,它将部分最终产品闭合到第Ⅰ象限,使其增加了一行一列,以此来研究外生变量和内生变量的关系,表达式为An+1X n+1+Y n+1=X n+1,对应的投入产出乘数为(I-An+1)-1。
如将居民消费和劳动者报酬闭合到第Ⅰ象限,这样生产活动、住户、劳动力就构成了该象限内在的经济系统,形成投入产出消费局部闭模型。
当外生变量发生变化时,比如投资增加,外生需求作用于生产活动部门而引起生产部门产出的增长,而产出的增长必然要求追加初始投入,即增加要素需求,如劳动力,居民则按照所付出的劳动获得劳动报酬,形成居民收入。
而居民收入的增加,必然带来居民对生产活动中产品和服务的消费,即消费需求等。
综上,随着开模型、局部闭模型、闭模型第Ⅰ象限维数的增多,它们对应的投入产出乘数之间的关系是:(I-An )-1<(I-An+1)-1<(I-An+m)-1,随着乘数的增大,模型对应的最终产品数值却在变小,但二者相乘所得的社会总产品总量保持不变[1]。
二、社会核算矩阵(SAM)基本原理与SAM乘数概述 联合国编制的1993年《国民账户体系》(S NA1993)将社会核算矩阵(S AM)定义为以矩阵形式表示国民经济核算账户。
它反映了生产活动、要素收入分配、最终消费和投资等各个经济主体间的联系。
它是分析国家或地区生产和收入分配的有利工具,同时也是建模和经济政策分析的数据基础[2]。
基于S AM的建模方法,通常假定价格为常量,并且在一定时期内,生产技术不变,资源充分供给。
在这些假定下,利用乘数分析方法可以估计外生账户受到冲击时对整个经济系统的影响[3]。
在S AM中可以定义平均支出倾向矩阵A,该矩阵中各元素的值是由内生账户中的每个元素除以其所在列的合计值得到的,类似于投入产出模型中的直接消耗系数矩阵。
内生账户收入y可以表示为y =Ay+x(I-A)-1x=M a x,其中,M a称为账户乘数矩阵(Accounting Multiplier Matrix),它反映了S AM数据流之间的基本关联。
S AM账户乘数Ma中的第(i,j)个元素mij,反映了来自外生账户x j的冲击对内生账户yi产生的总效应。
某产业活动的S AM产出乘数可以表示为∑i∈(activity)m ij,它将外生需求变动的影响从生产领域拓展到整个社会经济系统[4]。
S AM乘数反映了某一个账户的外生需求增加一个单位,会对整个经济系统中的总产出和所有其他要素、机构(部门)产生带动作用的大小。
由于全面反映了一个产业部门在国民经济中的作用,在制定发展规划和调整产业结构的时候,基于S AM的产出乘数往往能够提供相对客观和准确的信息。
S AM 账户乘数效应不仅反映活动账户之间的直接影响和间接影响,而且反映出由要素、家庭收入和活动产出所引致的效应。
这种效应产生于外生的(政策决定的或客观的)冲击。
当然,投入产出法和S AM都是假设技术效率未发生变化、规模报酬不变的线性生产函数,同时供给无限制。
三、旅游乘数分析与旅游活动对地区经济贡献研究概述 旅游活动表现为一种最终需求和消费现象,为满足旅游消费,必然有相应的产业供给活动与之对应。
有关旅游活动对地区乃至国民经济的贡献研究,国外研究者利用投入产出模型进行了大量的研究,他们将旅游活动视为最终需求,并计算满足该需求的产业供给情况。
尤其是国外利用投入产出模型所开展的旅游活动对地区经济贡献的研究,从一个外生的旅游最终需求变化来进行乘数分析和分析旅游活动对地区经济的贡献。
这样,基于该旅游最终需求(如吃、住、行、游、购、娱等)的变化,针对旅游需求对具体的地区经济总量所带来的影响,有旅游产出乘数、旅游就业乘数、旅游居民收入乘数等。
乘数反映了最终需求变化的初始效应(最终产品)与该变化的总体效应(社会总产品)之间的关系,总效应包括了直接效应、间接效应或者引致效应。
以旅游居民收入乘数为例,旅游最终需求(如旅游者对吃、住、行、游、购、娱等产品的最终需求)对居民收入会带来直接、间接和引致效应。
旅游最终需求对居民收入所带来的直接效应,是指某一部门多生产一个单位的旅游最终产品所直接引起各部门增加的产量而使劳动者报酬的增加;间接效应指为了生产该直接产出量而间接消耗其他部门的产品和服务量而使劳动者报酬的增加;旅游最终需求对居民收入所带来的引致效应,则指考虑了居民收入或劳动者报酬增加之后所再一次引发的产品需求和劳动者报酬的增加。
从I O与S AM居民收入乘数的比较上看,由于投入产出表中只有劳动者报酬,区别于S AM中的居民收入(居民收入不限于劳动者报酬,可能还有财产性收入、转移收入等)。
此外,传统的投入产出乘数,即列昂剔夫逆阵中不包括引致效应。
如果需要表示居民收入增加所带来的引致效应,则需要增加劳动者报酬的边际消费倾向等内容的分析。
而S AM内生账户包括了机构(或部门)和生产活动账户,S AM 乘数本身就包括了外生注入对机构(如居民)所带来的效应。
因此,同一分析对象的S AM乘数与I O乘数的内涵不同,前者也大于后者。
S AM乘数和I O乘数在数值上的差异主要在于,前者涵盖了收入再分配的效应对最终产出等的影响,而后者则侧重于反映一个产业部门在生产活动账户内部以及收入初次分配过程中的影响力[5]。
以往使用旅游乘数分析的国内外研究者,或者只计算旅游活动的I O乘数[6,7],或者只计算旅游活动的S AM乘数[8,9]等。
受数据和研究方法的限制,国内迄今没有使用基于S AM的实证研究方法来研究旅游活动对地区经济的贡献。
四、本文的数据来源和分析过程(一)江苏2002年27部门投入产出表的构建本文拟对旅游I O乘数和S AM乘数进行比较研究。
首先,采用的产品与产业分类方法是一个关键。
本文根据江苏旅游业发展的实际,考虑到目前由国家统计局每年所开展的居民消费支出调查(即我国城镇居民和农村居民消费支出调查),以及我国旅游行政主管部门每年所开展的游客调查的内容,即入境游客在华花费情况调查和地方接待国内游客调查,这里对2002年江苏42部门和122部门的投入产出表进行了重新整理和构建。
其中,江苏省旅游局每年对入境游客在江苏省花费情况抽样调查的样本量近2000份,江苏地方接待国内游客抽样调查每年20000多份。
本研究的2002年江苏27部门的投入产出表是依据本文旅游研究问题的需要而重新整理和设计的,从而为下一步的研究奠定了产业分类的基础。
具体地,根据本文研究旅游问题的需要,将产业分为两部分,一部分为与旅游活动密切相关的13个产业部门,即住宿业、餐饮业、铁路客运业、道路运输业、航空客运业、水上运输业、市内交通、旅行社、环境资源与公共设施管理业、批发零售业、邮政业和信息传输服务业、文化艺术和广播电影电视业、娱乐业,而另一部分是根据数据的可得性和分析问题的需要,设置了14个产业,包括了农业、工业、建筑业、金融保险业、房地产业、租赁和商务服务业、综合技术服务业、科学研究事业、居民服务和其他服务业、教育事业、卫生事业、社会保障和社会福利、体育事业以及其他产业,其中工业包括了采掘业、制造业、水电煤气的生产和供应业等。
