制程能力分析Ca.Cp.Cpk
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教育训练教材
主题:制程能力分析 适用对象: 制程能力分析 品保部全体 Ca.Cp.Cpk 1. 统计制程管制 统计制程管制(Statistical Process Control)的基本假设是只有稳定且在管制 状态的制程,才能生产出合乎品质要求的产品,所以「统计制程管制」是在生产过程中检 查产品品质并辨认其形成不良产品的原因.其目是管制制程.区分变异,并在不良品生产 前,将问题予以解决. 为了达成完全良品,着眼于产品品质特性的变异,抑制变异,不管顾客买那一个产 品均能发挥相同性质,这是非常重要的.为了了解某产品是否完全良品,则要运用统计制 程管制的方法,调查有无逸出规格外零件及工程是否处在稳定状态. 对制程作最佳控制是利用统计方法来管制制程变异,当制程的平均值等于名目 值,制程的变异是由机遇原因所产生的变异,这种制程称为稳定且在管制状态的制程,这 样才可生产出符合规格的良好产品.若制值或制程的变异增大,则制程处在非管制状态,利用统计制程管制的方 法,在管制图上会发觉样本点落在管制界线外或样本点呈非随机分布,可实时侦断出异 常原因的出现,并立即采取行动,去除异常原因,这样可避免生产出不良的产品.故制程 管制是用于发觉与去除制程异常原因之最佳方法. 2.制程能力分析 制程能力研究,旨在将试作好之管制图与产品规格要求相比较,看看标准化的制 程能力,是否能生产合乎规格要求的产品,如不能你就需详加检讨采取步骤。 制程能力分析是用来决定在理想状况下-一即没有操作员的控制调整、没有操作 员的更换、最小的材料变异以及很短的研究期间所得最佳的制程结果。用 Cp 大于或 等于 1.33 来要求短期的制程稳定,另以 Cpk 大于或等于 1 来要求长期的制程能力。 1.我们设计一个产品时，理想中为产品所定的标准尺寸以 u 表示。上下限为 T 如图 规格上限 T 规格下限
6 U
4 8
图中表示 T＝6 之情形 相当之 T 值 T＞80’ 66’<T<86’ 46<T<60’ T<46’ 等级为: A 此制程级为稳定,可从将规格允差缩小,表示制程足可胜任更精密作 B 表示尚佳,要设法维持不要使其变坏 C 制程能力不足,有改善必要时检讨规格及作业示准 D 应采取紧急措施对产品实施全检,加以分类,全面检讨可能因素,必要时停止生产 4 为稳定长期的制程能力,现在己由 CP 的短期能力延伸至 CPK 长期的制程能力分析 计算公式: Cpk=(1-Ca)·Cp 计算所得 CP 值 1.33<CP 1.00<CP<1.33 0.67<CP<1.00 CP<0.67 等级 A B C D
C
0. 5
D
1. 0
其中 SU 规格上限 SL 规格上限 T 规格允差(公差)T=SU-SL
3.精密度:同样道理,制程能力所表示的精密程度也可用 A．B．C．D 四级来表示，计算公式为
规格公差 T
=
Cp=
6 个标准公差
6σ
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主题: 制程能力分析 Ca.Cp.Cpk.
适用对象:
由上式可知产品之品质特性分散布度大时， 值越小表示制程能力越差反之则表示制程能力的 CP 较好精密度图如下： T
从公式可以看出,短期内制程能力越稳定,则长期的提升累加分析可知长期制程能力程度就越高
第 3 页 共 3 页
等级评订后之处理原则(标准) A:作业员遵守作业标准继续维持 B:有必要时,尽可能改正至 A 级 C:作业员可能看错规格,或操作失误设置作业标准操作,须加强训练检讨规格及作业标准 D:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素必要时得停止生产附下图详细分解 T T/2
A B
0.25
SL
0.125
SU X
X 某品质特性
课时: 教官:
版次:1.0 日期:
实际上制造时，我们希望来自制造序中的每一个 X 都非常接近 U 而且许多 X 的平均数 X
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主题: 制程能力分析 Ca.Cp.Cpk
适用对象:品保部全体
几乎可令（X-U）=0 我们说这是“准确度”意识是指制造程序调整的准确不准确。相伴于“准 来的另一个问题是其“精密不精密”或者是抽有的 X“散布是不是很小”称为精密度 2 准确度 Ca: X-U Ca = 制造平均值一规格中心值 = 规格允差之半 T/2 ×100% T=SU-SL 由上式可知当 U 与 X 差越小也就是品质愈接近规格要求,CA 为负时表示实际值偏低,CA 为正时 高 计算得到 CA 值 0<CA<12.5% 12.5%<CA<25% 25%<CA<50% 50%<CA 等级 A B C D
主题:制程能力分析 适用对象: 制程能力分析 品保部全体 Ca.Cp.Cpk 1. 统计制程管制 统计制程管制(Statistical Process Control)的基本假设是只有稳定且在管制 状态的制程,才能生产出合乎品质要求的产品,所以「统计制程管制」是在生产过程中检 查产品品质并辨认其形成不良产品的原因.其目是管制制程.区分变异,并在不良品生产 前,将问题予以解决. 为了达成完全良品,着眼于产品品质特性的变异,抑制变异,不管顾客买那一个产 品均能发挥相同性质,这是非常重要的.为了了解某产品是否完全良品,则要运用统计制 程管制的方法,调查有无逸出规格外零件及工程是否处在稳定状态. 对制程作最佳控制是利用统计方法来管制制程变异,当制程的平均值等于名目 值,制程的变异是由机遇原因所产生的变异,这种制程称为稳定且在管制状态的制程,这 样才可生产出符合规格的良好产品.若制值或制程的变异增大,则制程处在非管制状态,利用统计制程管制的方 法,在管制图上会发觉样本点落在管制界线外或样本点呈非随机分布,可实时侦断出异 常原因的出现,并立即采取行动,去除异常原因,这样可避免生产出不良的产品.故制程 管制是用于发觉与去除制程异常原因之最佳方法. 2.制程能力分析 制程能力研究,旨在将试作好之管制图与产品规格要求相比较,看看标准化的制 程能力,是否能生产合乎规格要求的产品,如不能你就需详加检讨采取步骤。 制程能力分析是用来决定在理想状况下-一即没有操作员的控制调整、没有操作 员的更换、最小的材料变异以及很短的研究期间所得最佳的制程结果。用 Cp 大于或 等于 1.33 来要求短期的制程稳定,另以 Cpk 大于或等于 1 来要求长期的制程能力。 1.我们设计一个产品时，理想中为产品所定的标准尺寸以 u 表示。上下限为 T 如图 规格上限 T 规格下限
6 U
4 8
图中表示 T＝6 之情形 相当之 T 值 T＞80’ 66’<T<86’ 46<T<60’ T<46’ 等级为: A 此制程级为稳定,可从将规格允差缩小,表示制程足可胜任更精密作 B 表示尚佳,要设法维持不要使其变坏 C 制程能力不足,有改善必要时检讨规格及作业示准 D 应采取紧急措施对产品实施全检,加以分类,全面检讨可能因素,必要时停止生产 4 为稳定长期的制程能力,现在己由 CP 的短期能力延伸至 CPK 长期的制程能力分析 计算公式: Cpk=(1-Ca)·Cp 计算所得 CP 值 1.33<CP 1.00<CP<1.33 0.67<CP<1.00 CP<0.67 等级 A B C D
C
0. 5
D
1. 0
其中 SU 规格上限 SL 规格上限 T 规格允差(公差)T=SU-SL
3.精密度:同样道理,制程能力所表示的精密程度也可用 A．B．C．D 四级来表示，计算公式为
规格公差 T
=
Cp=
6 个标准公差
6σ
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主题: 制程能力分析 Ca.Cp.Cpk.
适用对象:
由上式可知产品之品质特性分散布度大时， 值越小表示制程能力越差反之则表示制程能力的 CP 较好精密度图如下： T
从公式可以看出,短期内制程能力越稳定,则长期的提升累加分析可知长期制程能力程度就越高
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等级评订后之处理原则(标准) A:作业员遵守作业标准继续维持 B:有必要时,尽可能改正至 A 级 C:作业员可能看错规格,或操作失误设置作业标准操作,须加强训练检讨规格及作业标准 D:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素必要时得停止生产附下图详细分解 T T/2
A B
0.25
SL
0.125
SU X
X 某品质特性
课时: 教官:
版次:1.0 日期:
实际上制造时，我们希望来自制造序中的每一个 X 都非常接近 U 而且许多 X 的平均数 X
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主题: 制程能力分析 Ca.Cp.Cpk
适用对象:品保部全体
几乎可令（X-U）=0 我们说这是“准确度”意识是指制造程序调整的准确不准确。相伴于“准 来的另一个问题是其“精密不精密”或者是抽有的 X“散布是不是很小”称为精密度 2 准确度 Ca: X-U Ca = 制造平均值一规格中心值 = 规格允差之半 T/2 ×100% T=SU-SL 由上式可知当 U 与 X 差越小也就是品质愈接近规格要求,CA 为负时表示实际值偏低,CA 为正时 高 计算得到 CA 值 0<CA<12.5% 12.5%<CA<25% 25%<CA<50% 50%<CA 等级 A B C D
