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CPK制程能力分析培训

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CPK制程能力分析培训

CPK制程能力分析培训

CPK制程能力分析培训CPK制程能力分析是指通过对样本数据的统计分析，评估一个制程是否具有足够的能力来满足产品质量要求。

制程能力分析是质量管理中非常重要的一环，它可以帮助企业了解自身制程的稳定性和可控性，从而采取相应的改进措施，以提高产品的质量。

首先，CPK制程能力分析培训会介绍CPK制程能力指数的概念和计算方法。

CPK制程能力指数是用于评估制程分布与产品规格极限之间的差异程度的指标，它可以帮助我们了解制程的稳定性和可控性。

在培训中，我们会详细介绍CPK制程能力指数的定义和计算公式，并通过实例演示具体的计算过程。

其次，CPK制程能力分析培训还会介绍制程能力指数的含义和判定标准。

制程能力指数有三个重要参数：Cpk、Cp和Cpm。

Cpk代表了制程的整体能力，它是制程偏离规格极限的程度和制程稳定性的综合指标。

Cp和Cpm分别代表了制程的短期能力和长期能力。

通过培训，我们可以学习如何根据Cpk、Cp和Cpm的数值来评估制程的能力，并根据判定标准来确定制程是否满足产品质量要求。

此外，CPK制程能力分析培训还会介绍如何获取制程数据和建立样本数据集。

制程能力分析需要收集一定的样本数据进行统计分析，以便得到准确的制程能力指数。

在培训中，我们会介绍如何选择合适的采样方法和样本大小，并讲解如何建立样本数据集和进行数据预处理，以确保分析的准确性和可靠性。

最后，CPK制程能力分析培训还会讲解如何分析制程能力指数的结果和提出改进措施。

通过制程能力分析，我们可以得到制程能力指数的数值，判断制程是否具有足够的能力来满足产品质量要求。

如果制程能力不足，我们需要采取相应的改进措施，以提高制程的质量和稳定性。

在培训中，我们会分享一些常见的改进方法和实施步骤，帮助企业员工有效地改进制程并提高产品的质量。

通过CPK制程能力分析培训，企业员工可以系统地了解制程能力分析的概念、方法和工具，掌握制程能力指数的计算和判定标准，能够准确评估制程的能力，并采取相应的改进措施，以提高产品质量和满足客户需求。

CPK培训教材详细讲解

CPK培训教材详细讲解

C ＰK 培訓教材一.Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力.二.Ｃｐk 的影響因素製程要因--—原料，机器設備,人員能力，測量儀器.製程條件-——常態分配,統計管制狀態。

三。

Cpk 的計算USL ：上限尺寸L ＳＬ：下限尺寸Ave ｒa ｇe:測量數据的平均值σ：標準差，其公式為: σ＝1/)(22--∑∑n n x xＣｐu=(USL —Average)/3σＣp ｌ=（Average-L ＳL ）/３σCpk=Min(Cpu,C ｐl) σ:其大小表示測量數据的離散程度， σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.C ｐu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu 越大表示測量數据偏離上限較遠； 反之則數据靠近上限。

Ｃpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, C ｐl 越大表示測量數据偏離下限較遠； 反之則數据靠近下限。

四．Cp ｋ的等級A ： 1.3３≦C ｐkA 級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生。

B: １。

00≦Ｃｐｋ〈１．33Ｂ級，製程能力基本滿足圖紙要求，生產中約有０。

２7%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏。

Ｃ: Cpｋ<1.0０Ｃ級，製程能力不能滿足圖紙要求，生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產。

五.Cｐk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1—-2小時1５——３0分鐘中 4-—8小時每小時低每班次 2小時六．CPＫ數据分析.1．數据均分布于中值兩旁, Ｃpk值一般大于1。

３3，見附圖1． 2。

數据离散地分布中值兩旁，Cｐｋ值一般小于1.33,見附圖2．3。

數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1.33,見附圖3。

4.數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpｋ值小于１．33. 見附圖４.５。

數据絕大多數雖均分布于中值兩旁，但個別超差,將大大降低Cpk值，甚至Cpk值小于1。

CPK制程能力分析培训教材

CPK制程能力分析培训教材

德信诚培训
2
课堂练习及应用表单
德信诚培训
3
1.CPK的定义
品质的一致性 ：
工程能力评价（CPK）
甲选手
乙选手
深圳德信诚经济咨询公司
疑问：1. 谁的成绩好呢？谁比较有潜力呢？你会选谁当选手？ 2.你的工厂/服务品质/供应商若有问题，你希望的是甲状态还是乙状态呢？
目录
1.CPK的定义
LSL
散开就完蛋了
集中在中心 才是合格
USL
即使是Spec-in 达不到水准也不合格
2.CPK分析及结果判定 3.CPK应用事例
提前预测不合格 隐患
Spec
啊 !是我的食 物 !!
1.CPK的定义
1.1 CPK是：工程能力评价指数
1.CPK的定义
新旧质量概念 ： • • 传统的质量概念：只要符合规范就是合格。如图一： CPK的定义： 尽量靠近中心线。如图二：
课程的频次､地点及时间将参照客户的需求订立。详情请参阅本公 司网站 的每月课程安排﹒希望计划的课程能达到下面
的效果﹕
帮助您实施各种管理系统或监督及改善其运作﹐ 引导您了解最新管理系统的内容及要求﹐ 提供您先进的管理模式或方法来提高效能。
欢迎我们的客户或新朋友来参加这些课程。我司还将会根据客户的 反馈而增设公开课程，或者根据客户的需求提供内训服务。
2.CPK分析及结果判定
STEP1：正态检定
2）不定期评价：有下列变动时，需实施评价： A：购入新设备时 B：机器、设备修理完成时 C：作业方法变更时 D：4M中其它因素变更发生时 E：某工程发生不良时对全面工程做系列评价 F：新规部品检讨承认时
3σ Cpu = (USL-Xbar) / 3 σ

CPK培训资料

CPK培训资料

运用SPC、MSA等统计工具进行过程控制 和测量系统分析，发现问题并采取措施解决 。
cpk与生产过程控制
1
CPK是生产过程控制的重要指标之一，能够反 映生产过程整体质量水平。
2
CPK与PPM（每百万缺陷率）等其他指标共同 作用，全面评估生产过程质量控制水平。
3
CPK与生产计划、生产组织、工艺设计等环节 紧密相连，共同构成生产过程控制体系。
生产控制
通过控制制程参数和调整生产计划 ，保证生产过程的稳定性和质量
02
cpk计算与提升方法
cpk计算公式及步骤
CPK定义
是过程能力指数，用于评估生 产过程中产品质量是否满足预
定规格要求。
CPK计算公式
CPK = (USL - LSL) / 6σ，其中 USL为规格上限，LSL为规格下限 ，σ为过程平均变异差。
CPK计算步骤
收集数据、计算过程平均变异差、 计算CPK、判定结果。
提升cpk的有效措施
改进工艺和设备
加强原材料控制
优化生产工艺和设备，提高生产效率和产品 质量。
建立严格的原材料质量标准和检验制度，确 保原材料质量稳定。
提升员工技能和素质
引入统计工具
培训员工，提高技能水平和工作责任心，确 保操作规范。
THANKS
谢谢您的观看
CPK应用
通过对各供应商的CPK指标进行 统计和分析，评估各供应商的质 量保证能力，并以此为依据进行 供应商选择和评估。
成果
通过CPK指标的评估和分析，XX 公司准确地筛选出能够提供高质 量零部件的合格供应商，并建立 了长期稳定的合作关系，降低了 采购成本并提高了产品质量。
04
cpk常见问题与解决方案

制程能力评价 CPK

制程能力评价 CPK

Page 7
FIT Confidential
Jean
制程能力指数Ca (或ｋ)
Ca评定标准
评等参考
Ca值愈小，品质愈佳。依Ca值大小可分为四级 等级
A B C Ca值 |Ca| ≦12.5% 12.5% ≦ |Ca| ≦ 25% 25% ≦ |Ca| ≦ 50% 处理原则 作业员遵守作业标准并达到规 格的要求需继续维持. 有必要尽可能将其改进为A级. 作业员可能看错规格不按作业 标准操作或检讨规格及作业标 准.
当制程稳定时，质量特性数据为计量值且其分配呈常 态分配或近似常态分配时，Cp指标被用以说明一个制 程符合规格之能力。 精度用于衡量制程散差符合规格公差之程度。 Cp值愈高表示制程能力愈好。
Page 10
FIT Confidential
Jean
制程精密度Cp
规格中心(μ) 规格下限 (LSL)
Page 6
FIT Confidential
Jean
制程能力指数Ca (或ｋ)
Ca Process2
单边规格(设计规格)因没有规格中心值，故不计算Ca。 制造规格将单边规格公差调整为双边规格，如此方可
计算Ca。
当Ca＝0时，代表量测制程之实绩平均值与规格中心 相同；无偏移。 当Ca＝±1时，代表量测制程之实绩平均值与规格上 或下限相同；偏移100%。
新人训练及教育训练手册 制程能力评价 （CPK）
版次：A1 日期：10/15/2012
部门：品保中心 编撰：杨晶晶
Page 1
FIT Confidential
Jean
内容大网
一、制程能力指数Ca (或ｋ)
二、制程精密度Cp
三、综合制程能力指数Cpk

CPK-培训课程

CPK-培训课程
16
总体指南
PPK的概念 Performance Index of Process，初始过程能力指数。
➢ PPAP中提交的是PPK，而非CPK ➢ 在过程尚未稳定时，使用PPK，数值需>1.67 ➢ 对于小批试生产的评价，至少连续取样30pcs ➢ 当过程稳定，有超过100组数据以绘制控制图时，使用CPK，数值需>1.33 ➢ 批量生产中，保证与试生产有同样的控制能力，至少间隔抽样25pcs ➢ CPK需要借助PPK的控制图/控制界限，来执行量产中的控制 ➢ 如果二者相差很大，说明特殊原因造成异常波动较大
➢ 对于双边规格，
实际平均值-规格中心值
即
规格公差/2
9
总体指南
CPK/Cp/Ca 的关系
代
号
定义
计算公式
等
双边规格
单边规格
级
制程准确度：
A
Ca
在衡量“实际平均值“ 与“规格中心值”之一
Ca X C T/2
无
B C
致性
D
制程精密度:
Cp
Cp衡量的是“规格公 差宽度”与“制程变异
宽度”之比例
Cp USL LSL 6
➢ Ca，制程准确度， Capability of Accuracy， 衡量实际平均值与规格中心值的一致性。
➢ CPK 就是Cp+Ca的综合表现。
Ca好 Cp差
Ca差 Cp好
Ca好 Cp好
6
总体指南
CPK的精密度 ➢ Cp ，制程精密度， Capability of Precision ➢ 表示数据之间的离散趋势，衡量制程变异范围和规格公差范围的比例。 ➢ Cp值越大，规格公差T大于估计实际标准差σ越多，代表了制程变异范围越小 于规格公差范围。 ➢ 对于只有规格上限和中心的规格：

Cpk过程能力分析 ---培训教案


“提高过程能力 ”的方法
C.减少工序加工的中心偏移量的措施如下： 减少工序加工的中心偏移量的措施如下： 减少工序加工的中心偏移量的措施如下
工序能力指數与优率統計表
CPK 0.73 0.74 0.75 0.76 0.77 0.78 0.79 0.80 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 0.87 0.88 YIELD(%) 98.61% 98.93% 98.93% 98.93% 99.18% 99.18% 99.18% 99.18% 99.39% 99.39% 99.39% 99.53% 99.53% 99.53% 99.65% 99.65% CPK 0.89 0.90 0.91 0.92 0.93 0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04 YIELD(%) 99.65% 99.65% 99.74% 99.74% 99.74% 99.81% 99.81% 99.81% 99.81% 99.87% 99.87% 99.87% 99.90% 99.90% 99.90% 99.93% CPK 1.05 1.06 1.07 1.08 1.09 1.10 1.11 1.12 1.13 >1.14 >1.15 >1.16 >1.17 >1.18 >1.19 >1.2 YIELD(%) 99.93% 99.93% 99.95% 99.95% 99.95% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97% 99.97%
1、一般原因（Common Causes)，(85%)
在制程中的自然或天 生的变异，通常这些变异是由一些 小干扰造成，不容易控制，即使再好的制造，我们必须承 认，必定有此等变异存在，所以我们认定当制程只有一般 原因时，仍属管制状态。

18CPK制程能力培训精品PPT课件

2.特殊原因變異(系統因素變異或異常因素變異)***可避免的，屬人 為因素造成，必須徹底追查原因採取措施，這種原因對過程影響很 大，會造成很大的損失(如使用失效的儀器測量，測量的方法不對或 使用未經培訓的人員測量等) 。***系統性因素引起的差異為條件誤 差。由異因造成的品質變異，可以用控制圖來發現，這類問題通常 占過程問題的20%，一般由過程人員負責解決。這類改進也叫局部問 題的改進。***異常波動沒有統計規律。
温馨提示
上课了，请将您的手机开到振动！ 有事时，请您到课堂外打电话！
谢谢合作!
1
课程内容 一、CPK制程能力指數 二、質量確認(PPK+CPK)
2
異常
过程變異
變異原因
變異原因區分 1.普通原因變異***不可避免的原因，是屬于控制狀態下的變異，這 種原因對過程影響程度很小，不值得調查、不值得改善，如果要去 改善，成本很高。***偶然性因素引起的差異為隨機誤差。由偶因造 成的品質變異可通過分析過程能力來發現，但其改善往往需要大量 資金，因此必須由高層管理人員來決定，這種改進也叫系統改進。 這類問題通常占過程問題的80%。***正常波動服從統計規律。
5
2.什么是过程能力指数
• 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在 一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实 际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它 是工序保证质量的能力。
• 工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法 和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过 程，也就是产品质量的生产过程。
6
3
一、过程能力指数
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、 工艺能力指数、制程能力指数

CPK培训资料

和一致性。
关键参数监控
重点监控影响产品质量和过程能力 的关键参数，如设备精度、原材料 质量、工艺参数等。
实时监测与记录
采用实时监测技术，对生产过程中 的各项数据进行实时采集、记录和 分析，确保数据的准确性和完整性 。
CPK持续改进
01
02
03
识别改进机会
通过对CPK数据的分析， 识别生产过程中存在的问 题和改进机会，制定相应 的改进措施。
通过改进生产过程，降低产品 不合格率，提高产品质量。
优化生产流程
识别生产过程中的瓶颈和问题 ，优化流程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和优化资源利用 ，降低生产成本。
提高员工技能
培训员工掌握CPK分析方法， 提高员工解决问题的能力。
CPK改进方法
CPK数据分析
收集生产过程中的数据，进行CPK计算和分 析，识别问题点。
CPK培训资料
汇报人： 2023-12-23
目录
• CPK基础介绍 • CPK分析 • CPK改进 • CPK监控与持续改进 • 总结与展望
01
CPK基础介绍
CPK定义
CPK定义
CPK是过程能力指数，用于评估生产过程中产品质量的一致性和波动性。它反 映了生产过程中产品质量满足规格要求的程度。
CPK计算方法
Excel
使用Excel的统计函数和 图表功能进行CPK计算
和可视化展示。
Minitab
专业的统计软件，可以 进行CPK计算、绘图和
数据分析。
JMP
用于统计分析、数据可 视化和过程控制的软件
。
其他定制工具
根据特定行业和企业的 需求，可以开发定制的
CPK分析工具。

CPK-培训教材详细讲解

CPK 培訓教材一.Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力. 二.Cpk 的影響因素製程要因---原料,机器設備,人員能力,測量儀器. 製程條件---常態分配,統計管制狀態. 三.Cpk 的計算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:測量數据的平均值σ:標準差,其公式為: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示測量數据的離散程度, σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu越大表示測量數据偏離上限較遠; 反之則數据靠近上限.Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, Cpl越大表示測量數据偏離下限較遠; 反之則數据靠近下限.四.Cpk的等級A: 1.33≦CpkA級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生.B: 1.00≦Cpk<1.33B級, 製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏.C: Cpk<1.00C級, 製程能力不能滿足圖紙要求, 生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.五.Cpk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1--2小時 15--30分鐘中 4--8小時每小時低每班次 2小時六.CPK數据分析.1.數据均分布于中值兩旁, Cpk值一般大于1.33,見附圖１.2.數据离散地分布中值兩旁,Cpk值一般小于1.33,見附圖２.3.數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1.33,見附圖３.4.數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk值小于1.33. 見附圖４.5.數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,見附圖５.七,Cpk的提高.1.減小σ,即增強設備的穩定性,增加夾具夾緊定位的可靠性,提高刀具切削的穩定性2.精心調整,使數据均布于中值兩旁.3.加強監控,當數据偏离中值較遠時,要及時調机,不必等到超差時再調机.八.CP制程精确度.CP=Ｔ/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP越大制程精确程度越高,反之則制程精确程度越低.CP的分級:A : 1.33≦CPB : 1.00≦CP<1.33C : 0.83≦CP<1.00D : CP<0.83CP 等級的處置Ａ級:此一工程甚為穩定,可以將規格容許差縮小或胜任更精密的工作. Ｂ級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變坏及迅速追查.Ｃ級:檢討規格及作業標準,可能本工程不能胜任這么精密的工作. Ｄ級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產.九 . 制程精密(ＣＰ值)与不良率的關系當數据對稱分布于中值兩邊時,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的關系如下:-４δ -３δ -２δ-１δ０+１δ +２+３+４+５ +６ -５δ -６δ ０68.26% 95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判斷3 1.33＞CP ≧1.00警告使制程保持于管理制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意4 1.00＞CP ≧1.67不足產品有不良品產生,需作全數選別,制程有妥善管理理及改善之必要.5 0.67＞CP 非常不足應采取緊急措施改善品質并追究原因,必要時規格再作檢討.SUδSLSUδSLCp与Cpk的计算公式1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：Cpk，Ca，Cp三者的关系：Cpk = Cp ＊（ 1 －┃Ca┃），Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca 反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势）4。

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◆ 传统的质量概念：只要符合规范就是合格的，如图一：
◆
CPK的定义：尽量靠近中心线，如图二
一、 CPK的定义
1.1 CPK是制程能力评价指数
◆ 制程能力是指生产均一品质制品的固有能力 ◆ 制程能力评价是指制程平均值与规格中心及分散宽度，与规格容许范围（公差）两 方面比较，用简单的数值及等级评定的方法。
一、 CPK的定义
1.2 何谓制程能力？
制造程序潜在精度的测定，以衡量加工的一致性 制程加工品质在一定因素与正常管制状态下满足技术标准的程度
1.3 基本精神
将制程能力计量化 将测得的制程能力与品质要求作比较
1.4 制程能力指数：
是指制程能力与制程目标相比较的定量描述的数值，即表示制程满足产品质量标准的 程度。一般以Cp或Cpk表示。
·Xbar-R管制图、运行图（确认工序的管理状态） ·能力矩形图、正态概率图（确认数据的正态分布） ·能力图（规格与工序变动的比较）
二、 CPK的分析及结果判定
2.2 制程能力靶心图
准确度好 精密度好 系统误差小 偶然误差小
准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小
准确度高 精密度差 系统误差小 偶然误差大
·BOSA 本体图
·规格书定义的管控范围
三、 CPK的应用实例
1. 用CPK评价时
公司
比较三家BOSA生产厂商的CP、CPK
Suplier
YS
JZ WTD
U
44.07
43.85 43.26
σ
2.57
4.02 6.16
CP
1.43
0.91 0.59
CPK
1.42
0.9 0.55
“应该跟哪家厂商购 买呢？
1.7 Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度；
Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca；②对于双边规格:
(x U ) Ca T 2
一、 CPK的定义
1.7.1 Ca等级评定及处理原则
一、 CPK的定义
2.1 CPK的分析过程 STEP1：正态检定
正态检定的结果，如果P-Value＞0.05(正态性），进行Step2(CPK分析），
否则CPK分析不可能，需要查明非正态的原因
二、 CPK的分析及结果判定
STEP2：CPK分析
二、 CPK的分析及结果判定
图形分析
·数据平均值 ·群内标准偏差 ·全体标准偏差
一、 CPK的定义
1.5 与Cpk值相关的几个重要概念
USL (Upper Specification Limit): LSL (Low Specification Limit): 即规格上限； 即规格下限；
U：规格中心值；
x ：平均值
=(x1+x2+„ „+xn)/n ；(n为样本数) T=规格上限一规格下限=USL-LSL；
1.49
0.86
1.03
1.02
0.66
0.64
过程中心偏移 偏差大 在6里, 我们首先解决中心偏移问题, 然后解决产生偏差的原因.
二、 CPK的分析及结果判定
2.2 制程能力的评价方法：
2.2.1 双边规格
CP=T/6
① U=Xbar(目标值和平均工序值一致时）=潜在的工序能力
二、 CPK的分析及结果判定
② U≠Xbar(目标值和工序平均值不一致时）=实际工序能力
U U
▼
▼ 偏差度=K= ︱U-Xbar︱/(T/2) ▼ CPK=(1-K)CP=(1-K)T/6
二、 CPK的分析及结果判定
u
三、 CPK的应用实例
BOSA 方案选择的案例 -案例·贝尔JDM机种Vbr值：44±11（V） ·生产此机种OSA有3个公司：JZ、YS、WTD
如果三家CPK能力差不多？那么我们应该关注什么？
我们的现状？？
我们共同的目标！！
Thanks!
T：规格公差，即
σ （sigma）： 为数据的标准差
( x1 x ) 2 ( x2 x ) 2 ... ( xn x ) 2 n 1
一、 CPK的定义
1.6 Cpk值的计算公式 Cpk=Cp(1－︱Ca︱)
Cp(Capability of Precision) — 制程精密度 Ca(Capability of Accuracy) — 制程准确度 K= ︱Ca︱ — 制程偏差度 注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
·潜在性工序 能力 ·潜在工序能力
·实际工序能力 ·考虑偏差的实 际工序能力
当前执行率 ·数据中不合格率为0ppm
预测潜在执行能力 ·数据中不合格率为25.6ppm
预测实际执行能力 ·预测推断不合格率为4.31ppm
· 特定值的矩形 · 根据平困值的标准偏差 和正态分布 · 关于工序能力的统计量
·正态曲线和测定值的矩形图 ·关于工序能力的统计量 ·在子群间存在有力的变动时 使用
1.8 Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；
①对于只有规格上限和规格中心的规格：
Cp
(USL x ) 3
②对于只有规格下限和規格中心的规格：
( x LSL ) Cp 3
③对于双边规格：
USL LSL T Cp 6 6
准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大
二、 CPK的分析及结果判定
二、 CPK的分析及结果判定
二、 CPK的分析及结果判定
二、 CPK的分析及结果判定
二、 CPK的分析及结果判定
CP 1.74 CPK 1.70
解释
Cp = Cpk…过程居中 能力好…偏差小
过程中心偏移 偏差小 过程居中 偏差大
一、 CPK的定义
1.8.1 Cp等级评定及处理原则
一、 CPK的定义
1.9 制程能力指数（CPK）：是工程精确度（Ca)和工程能力指数(Cp）的综合评价 Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜) 1.9.1 Cpk等级评价：
等级 特级 1级 2级 3级 4级 Cpk Cpk≥1.67 1.67＞Cpk≥1.33 1.33＞Cpk≥1.00 1.00＞Cpk≥0.67 Cpk≤0.67 σ 水准 5σ 4~5σ 3~4σ 2~3σ 2σ 不良率 233PPM 6120PPM~ 66807PPM~ 308537PPM~ 308537PPM 工序能力评价 工序能力很充分 工序能力充分 工序能力基本上良好 工序能力不足 工序能力非常不足
一、 CPK的定义
1.10 制程能力指数的应用系统 目标明确化 （用户、后工序要求） 选定调查对象 （质量特点明确化化） 4M的标准化 实施标准操作
收集数据（Measure)
工序的稳定状态
工序的不稳定状态
掌握工序能力
查明原因并采取行动，防止再次发生
能力充分Leabharlann 能力不足查明原因，掌握能力
二、 CPK的分析及结果判定
CPK制程能力分析
管亚
2016/5/16
品质的一致性
甲选手 乙选手
疑问： 1.谁的成绩好呢?谁较有潜力呢?你会选谁当选手呢? 2. 您的工厂/服务品质/供应商若有问题,您希望是甲状况还是乙状况呢?
目录
一、 CPK的定义
二、 CPK的分析及结果判定
三、 CPK的应用实例
一、 CPK的定义
新旧质量的概念